CC BY
11150
Секция 9
блочным в терминах необходимых объемов резерва. Строится математическая модель сложной системы, организованной по модульному принципу, и вычисляется ее надежность.
Разработка алгоритмов автоматического управления для информационно-управляющей системы установки переработки органических отходов
С. Р. Шакиров\ А. В. Писарев1, А. Г. Квашнин2 1Институт вычислительных технологий СО РАН 2Новосибирский государственный университет Email: ShakirovSR@ict.nsc.ru DOI: 10.24411/9999-017A-2020-10260
В данной работе представлены результаты разработки алгоритмов автоматического управления технологическими процессами установки переработки органических отходов. Одной из особенностей, выявленной при испытаниях экспериментального образца установки, является большой диапазон изменения свойств сырья (концентрация органики, зольность, влажность, температура) и, соответственно, нестационарность рабочих параметров узлов и агрегатов. Для эффективного управления параметрами установки по переработке органических отходов необходима разработка всережимных регуляторов [1].
На основании разработанных математических моделей узлов и агрегатов установки выполнен синтез регуляторов общего воздуха, разрежения, тепловой нагрузки установки, производительности вихревой сушилки.
Список литературы
1. Вильчек С. Ю., Квашнин А. Г., Сафронов А. В., Сторожев Ф. Н. Проблемы создания адаптивной системы управления энергетическим комплексом по переработке углеродосодержащих отходов // "Индустриальные информационные системы" - ИИС-2015. Всероссийская конференция с международным участием: Сборник тезисов докладов. Новосибирск, КТИ ВТ СО РАН, 2015. C. 15-16.
Preferential attachment in the citation network of scientific articles
N. G. Scherbakova, S. V. Bredikhin
Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics SB RAS
Email: scherbakova@sscc.ru
DOI: 10.24411/9999-017A-2020-10327
A bibliometric network based on the binary relation of citing between actors is a scale-free complex network whose degrees of nodes are distributed in accordance with the power law. The question is how growing networks self-organize into a scale-invariant structure. In [1], it was suggested that the growth mechanism is based on the strategy "success breeds success", which was mathematically substantiated in [2]. The generalization of the Barabashi-Albert model led to a formal definition of the network growth parameters: "initial attractiveness", "preferential attachment", "aging effect" [3]. The report presents methods for measuring these parameters and the results of analysis of the bibliometric network based on DB RePEc big data.
The work performed as a part of the program № 0315-2019-006. References
1. Price D.J. de Solla. A general theory of bibliometric and other cumulative advantage processes // J. of the American Society for Information Science. 1976. V. 27(5-5). P. 292-306.
2. Barabasi A.-L., Albert R. Emergence of scaling in random networks // Science. 1999. V 286. P. 509-512.
3. Scherbakova N. G. Preferential attachment models // Problemi informatiki. 2019. N. 3. P. 46-61.
