CC BY
6222
DOI: 10.38197/2072-2060-2022-237-5-222-232
СТРАТЕГИЯ РАзВИТИЯ ЦИФРОВЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ ТРАДИЦИОННО-ПРОМЫШЛЕННОГО РЕГИОНА DIGITAL SKILLS DEVELOPMENT STRATEGY OF TRADITIONAL INDUSTRIAL REGION
КОКОВИХИН АЛЕКСАНДР ЮРЬЕВИЧ
Директор института цифровых технологий управления и информационной безопасности ФГБОУ ВО «Уральский государственный экономический университет», кандидат экономических наук, доцент
ALEXANDER YU. KOKOVIKHIN
Director of the Institute of Digital Technologies of Management and Information Security, Ural State Economic University, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor
АННОТАЦИЯ
С учетом потребностей развития Индустрии 4.0 рассматриваются необходимые изменения в практике управлении компетенциями
трудовых ресурсов традиционно-промышленного региона. Анализ теоретических концепций дополняется результатами полуструктурированного интервью руководителей 97 крупнейших работодателей Свердловской области в 2021 и 2019 годах. Исследование показывает, что для старопромышленных регионов развитие технологий Индустрии 4.0 ориентирует на наращивание отраслевых компетенций с ориентацией на инновационную и цифровую составляющую, повышающие производительность труда. Представлены рекомендации по содержанию региональной стратегии развития компетенций. ABSTRACT
This article presents some changes in regional skills strategies as a result of The Fourth Industrial Revolution. Theories of competences management and industrial development were used. Semi-structural interviews of Sverdlovsk Entrepreneurs and Industrialists Union members was done. Core competencies development in innovations and digitalization are the strategic aims for traditional industrial regions. Skills strategies needs in development of the basic digital knowledge, the communications and cooperation, the digital content production, the information security and digital development.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА
Индустрия 4.0, управление компетенциями, стратегия развития компетенций, цифровые компетенции. KEYWORDS
Industrial 4.0., competences management, skills strategies, digital competences, traditional industrial region.
Изучение особенностей экономического развития субъектов федерации с выраженной промышленной специализацией в рамках концепции «традиционно-промышленного региона» охватывает таких лидеров россий-
22 4
ской экономики, как Свердловская, Челябинская, Липецкая, Кемеровская области. Типологическими признаками таких регионов являются исторический характер специализации, сформировавшей в эпоху зарождения промышленного производства приоритетность развития промышленности и ее доминирующее положение в хозяйственном комплексе региона, а также инерционность отраслевой структуры экономики региона [1].
Коренные изменения в источниках экономического развития, связанные с началом эпохи «Промышленности 4.0», или четвертой промышленной революции, предполагают новый подход к производству, в основе которого находится массовое внедрение информационных технологий в промышленности, повсеместная автоматизация бизнес-процессов и использование искусственного интеллекта. Кроме того, концепция четвертой промышленной революции, выдвинутая Клаусом Швабом, предусматривает значительные изменения в структуре профессий и компетенций в большинстве видов деятельности: только в Соединенных Штатах Америки прогнозируется трансформация 47% рабочих мест, подлежащих автоматизации до 2030 года [2].
Влиянию фундаментальной цифровой трансформации производства на рынок труда посвящены исследования С. Кергроуча [3]. Выявленные указанным автором объективные факторы трансформации рынков труда были дополнены нашим исследованием технологий управления компетенциями на государственном и региональном уровнях, которые на текущем этапе своего развития связаны с реализацией политики Умной специализации регионов [4]. При этом важнейшей задачей региональной политики управления компетенциями считается обеспечение синхро-
низации в развитии спроса и предложения компетенций [5, с. 84]. Конкретное выражение указанные тенденции находят в практике стран Европейского союза, где в региональные стратегии развития компетенций (Skills Strategies) включаются конкретные перечни технологических компетенций, развитие которых должно быть синхронизировано с точки зрения как их формирования, так и использования в экономике [6].
Таким образом, необходимость определения приоритетов в развитии цифровых компетенций трудовых ресурсов российских регионов на основе оценки приоритетов внедрения технологий Индустрии 4.0. — практическая и исследовательская проблема, вариант решения которой предлагается в данной статье.
Цель исследования, ставшего основой данной статьи, — определить приоритеты в развитии цифровых компетенций трудовых ресурсов традиционно-промышленного региона на основе оценки приоритетов внедрения технологий Индустрии 4.0.
Для достижения указанной цели в ноябре — декабре 2021 года методом формализованного анкетирования опрошены руководители 97 предприятий и организаций Свердловской области, являющиеся членами Свердловского областного союза промышленников и предпринимателей (далее — СОСПП). Численность персонала, занятого на предприятиях, принявших участие в опросе, составляет порядка 260 тыс. человек (более 11% численности трудоспособного населения Свердловской области).
Результаты исследования. В качестве основных процессов, охваченных цифровизацией, респонденты отметили бухгалтерский учет и внутренний документооборот. 42,3%
Бухгалтерия Внутренний документооборот Документооборот с контролирующими.
Продажи Основное производство Закупки Кадры Клиентский сервис
■ 23,7%
■ 22,7% 20,6%
35,1%
■ 63,9% 61,9%
Другое (от 1% до 2,1% ответов опрошенных) ■ 2,1%
0,0% 10,0% 20,0% 30,0% 40,0% 50,0% 60,0% 70,0%
Рисунок 1. Основные процессы, охваченные цифровизацией на предприятиях
предприятий реализуют обмен отчетностью с контрольно-надзорными органами в электронной форме, что стало возможным благодаря развитию цифровых систем при проведении мероприятий реформы контрольно-надзорной деятельности (рис. 1).
Приоритетными технологиями «Промышленности 4.0» были названы внедрение цифровых сервисов и автоматизация основных производственных процессов, в том числе с внедрением «умных датчиков». При этом значение базовых сервисов снизилось на 14%. Вместе с тем существенно возросло значение технологий цифрового двойника и промышленного интернета (табл. 1).
Сокращается доля предприятий Свердловской области, которые проводят цифровизацию собственными силами — до 43,3% в 2021 году, в то время как в 2019 году внедрение и развитие цифровых систем собственными силами осуществляли 51% от общего количества респондентов, принявших участие в опросе. Кроме того, существенно растет количество предприятий, заказывающих разработку и внедрение информационных систем и цифровых решений оте-
Таблица 1
Приоритетные направления «Промышленности 4.0»
Рейтинг Приоритетные технологии «Промышленности 4.0» Доля выбравших приоритет, %
2019 2021
1 Внедрение цифровых сервисов бухгалтерии, продаж, логистики, безопасности 48,3 34,1
2 Автоматизация/роботизация основного производственного процесса, внедрение «умных датчиков» 30,8 35,8
3 Использование технологии цифрового двойника 0,8 7,2
4 Внедрение системы обработки больших данных (big data) 9,2 6,1
5 Внедрение элементов промышленного интернета 3,3 5,6
6 Виртуальная, дополненная реальность, 3D-моделирование 4,1 5,6
Другое 3,5 5,6
Итого 100,0 100,0
Источник: Опросы членов СОСПП в 2019 и 2021 годах
чественным разработчикам. При этом сокращается доля предприятий, покупающих готовые информационные решения зарубежных компаний (табл. 2).
Две отмеченные тенденции: существенное расширение-спектра технологий цифровизации в промышленности и переориентация промышленных заказчиков на привлечение отечественных разработчиков к цифровой трансформации бизнеса — требуют существенного расширения компетенций непрофильного персонала предприятий в цифровой сфере и смежных областях. Учитывая стратегию разви-
228
Таблица 2
Способы проведения цифровизации бизнеса на предприятиях
Рейтинг Способы проведения цифровизации бизнеса доля, %
2019 2021
1 Силами специализированного структурного подразделения предприятия 51,0 43,3
2 За счет привлечения сторонних отечественных разработчиков и внешних специалистов 9,5 37,1
3 За счет покупки готовых решений (технология, оборудование, программное обеспечение), а также патентов и лицензий 37,3 17,5
5 Другие варианты 2,2 2,1
Итого 100 100
Источник: Опросы членов СОСПП в 2019 и 2021 годах
тия информационного общества в Свердловской области до 2035 года1, решать задачи синхронизации формирования и использования компетенций целесообразно, по примеру регионов Европейского союза, за счет определения приоритетных для развития кластеров компетенций. Начиная с универсальных — информационной грамотности и навыков цифровых коммуникаций и сотрудничества — до таких общепрофессиональных, как создание цифрового контента, информационная безопасность и цифровое развитие.
Содержательный анализ кластеров компетенций с учетом отмеченных выше перспектив внедрения цифровых технологий позволяет предложить модель цифровых компетенций
1 Постановление Правительства Свердловской области от 28 июня 2019 года № 400-ПП «Об утверждении Стратегии развития информационного общества в Свердловской области на период до. 20.35 .года.». [Ьир;//^ши.ргаур.£ру.66.ги/21869/]............................................
Цифровое развитие: настройка цифровой среды в соответствии с личными потребностями, творческое использование цифровых технологий,
в цифровых компетенциях
Информационная безопасность: защита
устройств и цифрового контента, идентификация рисков и угроз в цифровых средах, защита ^ичньта данных и конфиденциальность
Создание цифрового контента: создание и редактирование цифрового контента в разных форматах, признание интеллектуальной собственности, бытовое программирование
Коммуникации и сотрудничество: осуществление обмена данными, информацией, цифровым контентом с помощью соответствующих цифровых технологий, участие в общественной жизни с помощью цифровых технологий, соблюдение сетевого этикета, осуществление сотрудничества с помощью цифровых технологий, управление сетевой идентификацией
Информационная грамотность: формирование запросов данных, критическая оценка достоверности и надежности источников данных, хранение, организация и обработка информации и контента
Рисунок 2. Модель цифровых компетенций трудовых ресурсов региона
трудовых ресурсов традиционно-промышленного региона, на основе которой может быть построена региональная Стратегия развития цифровых компетенций (рис. 2).
Региональная стратегия развития цифровых компетенций, помимо формализованной в моделях перспективных компетенций прогнозной потребности, должна раскрывать основные институциональные механизмы, обеспечивающие синхронизацию спроса и предложения компетенций. Предлагается при разработке данных механизмов использовать
230
методологический подход, предусматривающий выявление институциональных барьеров, разделяющих сферы формирования и использования компетенций, с целевой разработкой институциональных механизмов, блокирующих или устраняющих данные барьеры, который был предложен нами для системы профессионального образования [5]. Среди институциональных механизмов, обеспечивающих синхронизацию спроса и предложения цифровых компетенций, возможно предложить механизмы, продемонстрировавшие высокую эффективность в согласовании сфер формирования и использования профессиональных компетенций среднего профессио нального образования;
— организационный механизм дуального образования;
— механизм государственно-частного управления в образовании;
— организационный механизм проектного обучения;
— механизм независимой оценки компетенций;
— механизм проектного управления в государственном и муниципальном управлении;
— механизм программного управления в государственном и муниципальном управлении.
Разработка методов и проведение оценки эффективности приведенных выше институциональных механизмов в решении задачи синхронизации спроса и предложения цифровых компетенций, учитывающие специфику цифровой экономики, могли бы стать многообещающими направлениями дальнейших исследований.
Библиографический список
1. Дворядкина Е.Б., Голошейкин Е.В. Методический подход к анализу экономического развития традиционно-промышленного ре-
гиона // Известия Уральского государственного экономического университета. 2010. № 5 (31).
2. Шваб К. Четвертая промышленная революция. М.: Издательство «Э», 2017.
3. Kergroach S. Industry 4.0: New Challenges and Opportunities for the Labour Market // Foresight and STI Governance, 2017 vol. 11, № 4, pp. 6-8.
4. Силин Я.П., Коковихин А.Ю. Развитие цифровых компетенций трудовых ресурсов в рамках концепции «умной специализации» региона // Human Progress, 2021. Том 7, Выпуск 4. С. 15.
5. Коковихин А.Ю. Управление компетенциями в региональной экономической политике стран Организации экономического сотрудничества и развития и Европейского союза // Управленец. 2020. Т. 11, № 5. С. 81.
6. Bosch A., Vonortas N. Smart Specialization as a Tool to Foster Innovation in Emerging Economies: Lessons from Brazil // Foresight and STI Governance, 2019, vol. 13, № 1, pp. 32-47.
References
1. Dvorjadkina E.B., Goloshejkin E.V., Metodicheskij podhod k analizu jekonomicheskogo razvitija tradicionno-promyshlennogo regiona // Izvestija Ural'skogo gosudarstvennogo jekonomicheskogo universiteta. 2010. № 5 (31).
2. Shvab K. Chetvertaja promyshlennaja revoljucija. M.: Izdatel'stvo «Je», 2017.
3. Kergroach S. Industry 4.0: New Challenges and Opportunities for the Labour Market // Foresight and STI Governance, 2017 vol. 11, № 4, pp. 6-8.
4. Silin Ja.P., Kokovihin A.Ju. Razvitie cifrovyh kompetencij trudovyh resursov v ramkah koncepcii «umnoj specializacii» regiona // Human Progress, 2021. Tom 7, Vypusk 4. S. 15.
232
5. Kokovihin A.Ju. Upravlenie kompetencijami v regional'noj jekonomicheskoj politike stran Organizacii jekonomicheskogo sotrudnichestva i razvitija i Evropejskogo Sojuza // Upravlenec. 2020. T. 11, № 5. S. 81.
6. Bosch A., Vonortas N. Smart Specialization as a Tool to Foster Innovation in Emerging Economies: Lessons from Brazil // Foresight and STI Governance, 2019, vol. 13, № 1, pp. 32-47.
Контактная информация / Contact information
ФГБОУ ВО «Уральский государственный экономический университет» 620144, Российская Федерация, г. Екатеринбург, 8 Марта, 62 Ural State Economic University, 620144, Russian Federation, Ekaterinburg, March 8, 62
Коковихин Александр Юрьевич / Alexander Yu. Kokovikhin kau@usue.ru
