CC BY
15
УДК 334.02 DOI: 10.17238/issn1998-5320.2021.15.1.22
JEL E24, J24
Е. К. Кузнецова1, Л. Р. Хаирулина2
'Омская гуманитарная академия, г. Омск, Российская Федерация 2Омский филиал Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, г. Омск, Российская Федерация
Стоимостная оценка развития человеческого капитала горнодобывающей отрасли в России
Аннотация. Проблема эмпирического исследования состоит в выявлении ключевых факторов, влияющих на структуру и динамику человеческого капитала в горнодобывающей отрасли отечественной промышленности. Цель исследования заключается в обосновании необходимости учета изменения стоимости человеческого капитала при определении перспектив развития горнодобывающей отрасли России. Исследование проводилось на основе обобщения и систематизации статистических и аналитических данных Федеральной службы статистики, УИС Россия. Проведена оценка качественных и количественных статистических показателей, характеризующих состояние и уровень развития человеческого капитала горнодобывающей отрасли российской промышленности. Предложена методика оценки стоимости человеческого капитала горнодобывающей отрасли и выполнен ее расчет в динамике за 2010-2019 гг. Обоснована целесообразность применения стоимостной оценки при анализе человеческого капитала горнодобывающей отрасли промышленности. Предлагаемую методику можно использовать и для сравнительной оценки развития различных отраслей добывающей промышленности в целом. Гибкий подход к управлению развитием человеческого капитала на основе использования стоимостной оценки позволяет создать более комфортные условия для достижения стратегических целей горнодобывающей отрасли.
Ключевые слова: человеческий капитал, трудовые ресурсы, инвестиции, стоимостная оценка, горнодобывающая промышленность.
Дата поступления статьи: 25 февраля 2021 г.
Для цитирования: Кузнецова Е. К., Хайрулина Л. Р. (2021). Стоимостная оценка развития человеческого капитала горнодобывающей отрасли в России// Наука о человеке: гуманитарные исследования. Т. 15. № 1. С. 199-208. DOI: l0.l72з8/issm998-5320.202l.l5.l.22.
Проблема и цель. Условия технологической революции и неопределенности геополитической ситуации определяют необходимость интенсивного развития человеческого капитала горнодобывающей отрасли России. Внедрение цифровых технологий в обеспечение прозрачности горных работ, контроля добычи полезных ископаемых, углубление степени переработки сырья в местах его добычи вызывают неизбежность инвестиций в человеческий капитал в целях его развития. При этом возникает необходимость стоимостной оценки развития человеческого капитала в целях определения эффективности инвестиций в трудовые ресурсы отрасли.
В настоящее время наука рассматривает человеческий капитал как обобщённую сумму капиталов образования,здоровья и культуры. В начале двадцатого столетия в оценке человеческого капитала основная роль отводилась состоянию
здоровья человека, поскольку физический труд играл главенствующую роль в процессе производства. Современная наука в большей степени воспринимает человеческий капитал как производительную способность индивида, которая определяется его запасом знаний, умений и навыков, поскольку сегодня интеллектуальный труд доминирует. Возраст индивида, уровень его образования, физическое и эмоциональное состояние здоровья отражают его созидательную способность [1]. Предприятия арендуют этот экономический ресурс как фактор производства, который невозможно отделить от его носителя - индивида. Человеческие ресурсы обладают определенной стоимостью, поскольку способны на уровне предприятия приносить доход, а на отраслевом уровне обеспечивать рост ВВП. Создание добавленной стоимости определяет высокую значимость человеческого капитала для предприятия, отрасли и страны в целом [2].
При определенных инвестициях человеческий капитал обладает возможностью увеличивать свою потребительную стоимость и таким образом приобретать способность приносить дополнительный доход. Развитие человеческого капитала отрасли требует регулярных инвестиций в образование, здоровье и мобильность ее работников. Такие инвестиции - целенаправленная деятельность инвестора, направленная на рост производительной способности работников, которая в свою очередь создает добавленную стоимость для предприятия и отраслевое ВВП [3]. При этом инвесторами могут выступать:
- работники, осуществляющие инвестиции в свое обучение, здоровье и мобильность в целях улучшения качества жизни;
- предприятия, осуществляющие расходы на повышение квалификации работников, профилактику их заболеваний, а также релокацию (переезд работника в другой регион, туда, где он необходим работодателю);
- государство, финансирующее здравоохранение, образование и меры по борьбе с безработицей.
Все три инвестора являются глубоко заинтересованными сторонами этого процесса, стремящимися получить максимальный результат при минимальных затратах [4].
Следует учитывать, что инвестиции в человеческий капитал всегда носят рисковый характер, поскольку человек не является собственностью предприятия и продает свою рабочую силу работодателю на определенное время. Существует вероятность его увольнения, потери работоспособности, снижения мотивации труда или летального исхода. Величина этой вероятности во многом определяется кадровой политикой предприятий отрасли: обеспечением работников комфортными условиями труда, справедливой заработной платой, интересной работой, созданием в организации нормального социально-психологического климата. Развитие человеческого капитала требует значительных усилий и затрат от самого работника, предприятия и общества в целом.
Методология. Оценить динамику развития человеческого капитала и эффективность инвестиций в него возможно, проанализировав динамику изменения стоимости человеческого капитала. Изучение отечественных и зарубежных методик оценки стоимости человеческого
капитала [5, 6 и др.] приводит к выводу о том, что наиболее разработанными являются методики оценки индивидуальной стоимости работника. Ряд авторов предлагают методики оценки стоимости человеческого капитала на уровне организации, рассматривая ее как совокупную оценочную стоимость всех работников организации. При этом оценочная стоимость работника рассчитывается как произведение заработной платы работника и гудвилла кадрового потенциала работника. Стоимость человеческого капитала организации по методике Г. Н. Тунгускиной определяется как произведение годового фонда заработной платы на гудвилл человеческого капитала плюс инвестиции в человеческий капитал за определенный период по формуле (1):
Э=ФЗП хГ +И (1)
чк 4 '
где S - оценочная стоимость человеческого капитала организации, руб.;
ФЗП - годовой фонд заработной платы, руб.;
Гчк - коэффициент (гудвилл человеческого капитала);
И - инвестиции в человеческий капитал за один год [7].
Авторами предлагается адаптировать методику оценки человеческого капитала предприятия, предложенную Г. Н. Тунгускиной применительно к оценке стоимости человеческого капитала отрасли, определяя ее как произведение среднегодовой заработной платы работников отрасли, численности работников отрасли и отраслевого гудвилла человеческого капитала (2).
Sот=СЗ хЧ хГ от (2)
от от чк 4 '
где Sот - оценочная стоимость человеческого капитала отрасли, руб.;
СЗот - среднегодовая заработная плата в отрасли, руб.;
Чот - численность работников отрасли;
Гчкот. - коэффициент (гудвилл человеческого капитала отрасли).
Авторы считают, что включать в расчет стоимости человеческого капитала отрасли инвестиции в человеческий капитал за отчетный год, как это предложено в методике Г. Н. Тун-гускиной, нецелесообразно, поскольку неизвестно, какова их эффективность, какой результат от них ожидается и как быстро эти инвестиции его дадут. По мнению авторов, оценить эффективность инвестиций возможно проанализировав
динамику изменения стоимости человеческого капитала отрасли в долгосрочном периоде.
Гудвил человеческого капитала отрасли предлагается рассчитывать по формуле 3:
Г =И +И +К
чк.от ввп.от з.от пп.от
(3)
где Иввпот - индекс отраслевого роста ВВП человеческого капитала,
Из.от - индекс отраслевых затрат на рабочую силу,
Кппот - коэффициент профессиональной перспективности занятых в отрасли.
Индекс отраслевого роста ВВП человеческого капитала отрасли рассчитывается по формуле 4:
4
где ВВП1, ВВП2 - отраслевой ВВП, соответственно за отчетный и предшествующий период, руб.;
ФВР - годовой фонд рабочего времени, соответственно за отчетный и предшествующий период, дней;
Ч1, Ч2 - численность занятых в отрасли, соответственно за отчетный и предшествующий период, чел.
Индекс отраслевых затрат на рабочую силу рассчитывается по формуле 5:
и„
З.ДФВРдХЧ.] ' З3/(ФВР2ХЧ2]
5
Где 31, 32 - отраслевые затраты на рабочую силу за год, соответственно за отчетный и предшествующий период, руб.
По методике Г. Н. Тунгускиной коэффициент профессиональной перспективности отдельного работника рассчитывается исходя из данных об уровне образования, стажа и возраста работника по формуле 6:
/ С ВпЛ
6
где Оу
оценка уровня образования, кото-
у. обр.
рая принимает значение:
0,15 для работников, имеющих неоконченное среднее образование;
0,60 - для работников со средним образованием;
0,75 - для работников со среднетехническим и неоконченным высшим образованием;
1,00 - для работников с высшим образованием по специальности [6].
С - стаж работы по специальности. В соответствии с рекомендациями НИИ труда он делится на 4 (в связи с тем, что, как установлено, стаж в 4 раза меньше влияет на результативность труда, чем образование);
Вт - возраст. В соответствии с рекомендациями НИИ труда он делится на 18 (установлено, что влияние возраста на результативность труда в 18 раз меньше, чем влияние образования) [7].
Предлагается расчет среднего по отрасли коэффициента профессиональной перспективности проводить по формуле 7:
7
Где Чв - численность занятых в отрасли с высшим образованием,
Чст - численность занятых в отрасли со среднетехническим и неоконченным высшим образованием;
Чс - численность занятых в отрасли со средним образованием;
Чнс - численность занятых в отрасли, имеющих неоконченное среднее образование;
Ст (средн) - средний страж работы по специальности;
В (средн) - средний возраст работников отрасли.
В свете перехода системы образования на подготовку бакалавров и магистров, а также учитывая проблемы качества образования в России, представляется необходимым пересмотреть оценку уровня образования и его значимости в сравнении со стажем работы. Опросы работодателей в России показывают, что стаж работы по специальности имеет большую значимость, чем полученное базовое образование. Поэтому для уточнения формул 6 и 7 необходимо провести дополнительные исследования.
Результаты. Человеческий капитал предприятий горнодобывающей промышленности характеризуется количественными и качественными показателями. В России в отраслях производства, занимающихся разведкой, добычей и первичной переработкой полезных ископаемых работает 1651 тыс. человек (по данным на 2019 г.). Динамика изменения численности занятых
в экономике России в целом и в том числе добы чей полезных ископаемых за 2009-2019 гг. пред ставлена на рисунке 1.
Рис. 1. Динамика изменения численности занятых в экономике России за 2009-2019 гг.
Как следует из данных рисунка 1, доля занятых добычей полезных ископаемых в общей численности занятых в России выросла с 1,96 % в 2009 г. до 2,30 % в 2019 г.
Главной качественной характеристикой человеческого капитала является уровень квалификации работников, определяемый уровнем образования и стажем работы. При этом основным активом человеческого капитала является образование, которое способствует повышению продуктивности труда [8]. Численность занятых добычей полезных ископаемых в России по уровню образования за 2012-2019 гг. представлена на рисунке 2.
Рис. 2. Численность занятых добычей полезных ископаемых в России по уровню образования за 2012-2019 гг., тыс. чел.
[9, с. 57; 10, с. 31; 16, с. 60; 12, с. 58; 13, 14, 15, 16, 17 и др.]
Анализ динамики уровня образования кадров предприятий горнодобывающей отрасли демонстрирует рост доли числа работников с высшим
Рис. 3. Численность занятых добычей полезных ископаемых в России по стажу работы за 2012-2019 гг., тыс. чел.
[15, 17, 9, 11 и др.]
образованием с 23,3 % в 2012 г. до 29,7 % в 2019 г. и снижение доли числа работников со средним образованием. Анализ данных Росстата [9, 11] показывает, что инвестиции в обучение кадров предприятий практически всех выборочно исследуемых видов экономической деятельности находятся на уровне 1-4 % от среднемесячных затрат на рабочую силу. В абсолютном выражении среднегодовые инвестиции в обучение одного работника предприятий по добыче полезных ископаемых в 2013 г. составили 3673 руб., в 2017 г. - 4995 руб. В дальнейшем прогнозируется рост инвестиций направленных на обучение работников компаний горнодобывающей отрасли. Численность занятых добычей полезных ископаемых в России по стажу работы за 2012-2019 гг. представлена на рисунке 3.
Как следует из данных Росстата, в 2012 г. доля работников со стажем работы до 1 года составляет 10,75 %, от 1 года до 3 лет - 14,07 %, от 3 до 5 лет - 12,62 %, от 5 до 10 лет - 24,69 % и свыше 10 лет - 37,86 %. В 2019 г. доля работников со стажем работы до 1 года составляет 7,39 %, от 1 года до 3 лет - 13,57 %, от 3 до 5 лет - 14,42 %, от 5 до 10 лет - 26,53 % и свыше 10 лет - 38,09 %. Средний стаж работников за период 2012-2019 гг. вырос с 7,4 до 7,6 лет.
Представленные данные говорят о достаточно высоком уровне квалификации работников, занятых добычей полезных ископаемых.
Еще одной качественной характеристикой человеческого капитала является возраст работников. Возраст характеризует износ человече-
Part 3. Economic Science
ского капитала, который определяется степенью формуле 4 на основе данных Росстата, представ-естественного старения организма индивида и ленных на рисунке 5. присущих ему психофизиологических функций. На рисунке 4 представлена численность занятых добычей полезных ископаемых по возрастным группам.
Рис. 4. Численность занятых добычей полезных ископаемых в экономике России по возрастным группам, 2012-2019 гг., тыс. чел
[9, 10, 11, 12 и др.]
Из анализа данных Росстата следует, что средний возраст работников, занятых добычей полезных ископаемых - 40,0 лет, что на 1 год меньше, чем средний возраст работников, занятых в экономике России. Причем если сравнить динамику изменений числа занятых по возрастным группам в целом по экономике России и в добывающей полезные ископаемые отрасли, то можно увидеть, что доля работников на пике работоспособности в возрасте от 20 до 50 лет выше по отрасли в сравнении с показателями по стране.
На основе представленных количественных и качественных показателей, характеризующих человеческий капитал отрасли, по формуле 7 рассчитывается отраслевой коэффициент профессиональной перспективности (Кпп).
Индекс отраслевых затрат на рабочую силу (Из.от) рассчитывается по формуле 5 на основе данных, представленных в таблице 1.
Индекс отраслевого роста ВВП человеческого капитала отрасли (Иввп.от) рассчитывается по
Рис. 5. Производство валового внутреннего продукта горнодобывающей отрасли за 2009-2019 гг.
[14, 18]
Расчет гудвилла человеческого капитала горнодобывающей отрасли (таблица 2) проводится на основе формул 3, 4, 5, 6 и вышеприведенных данных, расчет стоимости человеческого капитала горнодобывающей отрасли проводится по формуле 2.
Графически динамика стоимости человеческого капитала представлена на рисунке 6. Средний ежегодный рост стоимости человеческого капитала составляет 12,1 %.
Таким образом, стоимостная оценка человеческого капитала может служить эффективным инструментом для анализа и определения актуальных направлений инвестиций в развитие человеческого капитала горнодобывающей отрасли. По прогнозам, в ближайшие 10 лет в горнодобывающей отрасли ожидается масштабная смена поколений: на пенсию выйдут 350 тыс. человек, что составит 20 % от общего объема трудовых ресурсов данной отрасли [19]. Заполнять вакантные места будут молодые специа-
Таблица 1 - Фонд рабочего времени и среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников, добывающих полезные ископаемые за 2009-2018 гг. [18, с. 125]
Показатели Годы
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
ФВР, час 1987 1 987 1 981 1 986 1 970 1 970 1 971 1 974 1 973 1 970
СЗ отр мес, руб. 35363 З9895 45132 50401 54161 58959 63695 69936 74474 83178
Таблица 2 - Расчет стоимости человеческого капитала горнодобывающей отрасли России в 2010-2018 гг.
Показатели Годы
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
Кпп.от 3,9 3,9 3,9 3,9 3,9 3,9 4,0 4,0 4,0
Из.от 1,1 1,1 1,1 1,0 1,1 1,1 1,0 1,1 1,1
Иввп.от 1,3 1,3 1,1 1,0 1,1 1,2 1,0 1,2 1,3
Г чк.от 6,31 6,28 6,10 5,88 6,05 6,23 5,97 6,30 6,38
СЗ отр год, руб. 478740 541584 604812 649932 707508 764340 839232 893688 998136
Чот 1405 1446 1450 1540 1526 1504 1579 1565 1658
Sot. млн. руб. 4243 4919 5351 5888 6527 7161 7906 8806 10555
листы, обучающиеся в настоящее время по направлениям, связанным с добычей полезных ископаемых. По данным Росстата, выпуск бакалавров, специалистов и магистров образовательными организациями высшего образования и научными организациями по направлениям подготовки «прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия» составил в 2017г. - 23,2 тыс. чел., в 2018г. - 23,2 тыс. чел. Выпуск специалистов среднего звена по специальностям «прикладная геология, горное дело, не-
Рис. 6. Стоимость человеческого капитала горнодобывающей отрасли в России за 2010-2018 гг.
фтегазовое дело и геодезия» в 2016 г. - 18,8 тыс. чел., 2017г. - 20,6 тыс. чел., 2018г. - 22,5 тыс. чел. Наблюдается тенденция увеличения выпуска числа специалистов среднего звена. Выпуск квалифицированных рабочих и служащих по профессиям «прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия» в 2016 г. - 2,1 тыс. чел., в 2017г. - 2, 1 тыс. чел., в 2018г. - 1,9 тыс. чел. [9, с. 89-91]. Как видим, выпуск числа рабочих и служащих на порядок ниже выпуска числа специалистов среднего звена. Учитывая предстоящие кардинальные изменения количественных и качественных характеристик человеческого капитала горнодобывающей отрасли в ближайшее время, необходимо на регулярной основе проводить оценку уровня его развития в целях выявления проблемных областей и своевременного принятия управленческих решений для их устранения.
Выводы. Оценка стоимости человеческого капитала может проводиться в целях анализа уровня развития человеческого капитала отрасли, а также для сравнительной оценки развития различных отраслей экономики. Предложенную методику можно использовать как основу для оценки эффективности инвестиций по направлениям развития человеческого капитала отрасли. Резюмируя, отметим, что гибкий подход к управлению развитием человеческого капитала на основе использования стоимостной оценки создает условия для достижения стратегических целей горнодобывающей отрасли страны.
Источники
1. Орлова Е. В. Управление производительностью труда с учетом факторов здоровья: технология и модели // Управленец. 2020. Т. 11, № 6. С. 57-69. DOI: 10.29141/2218-5003-2020-11-6-5.
2. Коковихин А. Ю. Государственные программы как инструмент управления человеческими ресурсами на уровне субъектов Российской Федерации // Известия Уральского государственного экономического университета. 2017. № 3 (71). С. 91-103. [Электронный ресурс] URL: http://jne.usue.ru/ download/71/8.pdf
3. Хасанов Р. Х., Кузнецова Е. К. (2020). Расчет отраслевых коэффициентов как один из методов сравнительного подхода при оценке бизнеса. //Наука о человеке: гуманитарные исследования. Т. 14. № 2. С. 164-168. DOI: 10.17238/issn1998-5320.2020.14.2.28.
4. L. Khayrulina, D. Savrasova, M. Zhidkova Investments in the Development of Human Capital of Mining Industry// E3S Web Conf. 174, 04048 (2020) [Electronic resource] // URL: https://d0i.0rg/10.1051/ e3sconf/202017404048
5. Беляева О. В., Бредихин В. В., Суханов А. Р. Инвестирование в человеческий капитал. [Электронный ресурс] URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=28116234 (Дата обращения 15.01.21).
6. Косьмин А. Д., Кузнецова О. П., Косьмина Е. А. Краткий обзор подходов к измерению человеческого развития // Российское предпринимательство. 2017. Т. 18. № 10. С. 1615-1636.
7. Тунгускина Г. Н. Методика оценки человеческого капитала // Управление персоналом. 2009. № 5. С. 42-46.
8. Анкудинов А. Б., Бадыкова И. Р., Марханова Е. С. Эмпирический анализ взаимосвязи расходов на повышение квалификации работников и финансовой эффективности российских компаний // Управленец. 2018. Т. 9. №4. С. 74-83. DOI: 10.29141/2218-5003-2018-9-4-8.
9. Федеральная служба статистики. Труд и занятость в России - 2019 г.: Статистический сборник [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Trud_2019.pdf (дата обращения: 11.02.21).
10. Федеральная служба статистики. Рабочая сила, занятость и безработица в России - 2018 г. [Электронный ресурс]. URL: https://gks.ru/free_doc/doc_2018/rab_sila18.pdf (дата обращения: 11.02.21).
11. Федеральная служба статистики. Труд и занятость в России - 2017 г. [Электронный ресурс]. URL: https://gks.ru/free_doc/doc_2017/trud_2017.pdf (дата обращения: 11.02.21).
12. Федеральная служба статистики. Рабочая сила, занятость и безработица в России - 2016 г. [Электронный ресурс]. URL: https://gks.ru/free_doc/doc_2016/rab_sila16.pdf
13. Университетская информационная система Россия. Численность занятых в экономике по уровню образования и видам экономической деятельности в 2014 г. [Электронный ресурс]. URL: https://uisrussia.msu.ru/stat/Publications/Trud2015/Trud2015_01_/Trud2015_01_450.htm (дата обращения: 15.02.21).
14. Университетская информационная система Россия. Численность занятых в экономике по уровню образования и видам экономической деятельности в 2012 г. [Электронный ресурс]. URL: https://uisrussia.msu.ru/stat/Publications/Trud2013/Trud2013_01_/Trud2013_01_420.htm (дата обращения: 10.02.21).
15. Университетская информационная система Россия. Численность занятых в экономике по стажу работы и видам экономической деятельности в 2013 г. [Электронный ресурс]. URL: https:// uisrussia.msu.ru (дата обращения: 10.02.21).
16. Университетская информационная система Россия. Численность занятых в экономике по возрастным группам и видам экономической деятельности в 2014 г. [Электронный ресурс]. URL: https://uisrussia.msu.ru/stat/Publications/Trud2015/Trud2015_01_/Trud2015_01_430.htm (дата обращения: 14.02.21).
17. Федеральная служба статистики. Экономическая активность населения России в 2014 г. Структура занятых в экономике по уровню образования и видам экономической деятельности в 2013 г. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/bgd/regl/B14_61/IssWWW.exe/Stg/2-28.doc (дата обращения: 10.02.21).
18. Федеральная служба статистики. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций по видам экономической деятельности в Российской Федерации за 2000-2018 гг. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/GOyirKPV/ Rus_2020.pdf (дата обращения: 10.02.21).
19. Тенденции развития - 2019: 10 ключевых факторов, оказывающих влияние на будущее горнодобывающего сектора. [Электронный ресурс]. URL: https://www2.deloitte.com/content/dam/ Deloitte/ru (дата обращения: 08.01.21).
20. Федеральная служба статистики. Рабочая сила, занятость и безработица в России - 2020 г. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/bgd/regl/B20_61/Main.htm (дата обращения: 10.02.21).
21. Федеральная служба статистики. Численность занятых по видам экономической деятельности и стажу на основной работе в 2019 г. [Электронный ресурс]. URL: https://gks.ru/bgd/regl/B20_61/ IssWWW.exe/Stg/2-36.docx (дата обращения: 10.02.21).
22. Федеральная служба статистики. Численность занятых по возрастным группам и видам экономической деятельности в 2019 г. [Электронный ресурс]. URL: https://gks.ru/bgd/regl/B20_61/ IssWWW.exe/Stg/2-25.docx (дата обращения: 14.02.21).
23. Федеральная служба статистики. Численность занятых в экономике по возрастным группам и видам экономической деятельности в 2013 г. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/bgd/ regl/Bi4_6i/IssWWW.exe/Stg/2-25.doc (дата обращения: 14.02.21).
24. Федеральная служба статистики. Валовый внутренний продукт (годовые данные) [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/ekTotod5/tabi.htm (Дата обращения 10.02.21)
25. Федеральная служба статистики. Произведенный ВВП. Квартальные данные по ОКВЭД 2 (КДЕС Ред. 2) (с 2011г.). [Электронный ресурс] // URL: https://rosstat.gov.ru/accounts (дата обращения 20.01.21).
Информация об авторах
Кузнецова Елена Константиновна
Кандидат экономических наук, доцент кафедры управления, политики и права. Омская гуманитарная академия (644105, РФ, г. Омск, ул. 4-я Челюскинцев, 2а). ORCID ID: https://orcid.org/oooo-0002-0478-9833. E-mail: kuznetsova@omga.su
Хайрулина Людмила Руслановна
Кандидат экономических наук, старший преподаватель кафедры экономики и менеджмента. Омский филиал ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» (644099, РФ, г. Омск, ул. Партизанская, 6). ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-6151-5767, E-mail: hayrulina@inbox.ru
E. K. Kuznetcova1, L. R. Khayrulina2
'Omsk Humanitarian Academy, Omsk, Russian Federation financial University under the Government of the Russian Federation, Omsk, Russian Federation
Cost evaluation of human capital development of the mining industry in Russia
Abstract. The problem of empirical research is to identify the key factors affecting the structure and dynamics of human capital in the mining industry of the domestic industry. The purpose of the study is to substantiate the need to take into account changes in the value of human capital when determining the prospects for the development of the mining industry in Russia. The research was carried out on the basis of generalization and systematization of statistical and analytical data of the Federal Statistics Service, UIS Russia. The assessment of qualitative and quantitative statistical indicators characterizing the state and level of development of human capital in the mining industry of the Russian industry is carried out. A methodology for assessing the cost of human capital in the mining industry is proposed and its calculation is performed in dynamics for 2010-2019. The expediency of using the cost estimate in the analysis of the human capital of the mining industry has been substantiated. The proposed methodology can also be used for a comparative assessment of the development of various sectors of the extractive industry in general. A flexible approach to managing the development of human capital based on the use of valuation makes it possible to create more comfortable conditions for achieving the strategic goals of the mining industry.
Keywords: human capital, labor resources, investment, valuation, mining.
Paper submitted: February 25, 2021.
For citation: Kuznetcova E. K., Khayrulina L. R. (2021). Cost evaluation of human capital development of the mining industry in Russia. The Science of Person: Humanitarian Researches, vol. 15, no. 1, pp. 199-208. DOI: 10.17238/issn1998-5320.2021.15.1.22.
References
I. Orlova E. V. (2020). Labour productivity management using health factors: Technique and models. Upravlenets -The Manager, vol. 11, no. 6, pp. 57-69. DOI: 10.29141/2218-5003-2020-11-6-5.
2. Kokovikhin A.Yu. Gosudarstvennye programmy kak instrument upravleniya chelovecheskimi resursami na urovne subyektov federatsii [Government programs as a tool of human resources management at the level of the RF subjects]. Izvestiya Uralskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta - Journal of the Ural State University of Economics, 2017, no. 3 (71), pp. 91-103.
3. Khasanov R. H., Kuznetcova E. K. (2020). Calculation of industrial coefficients as one of the comparative approach methods assessing business. The Science of Person: Humanitarian Researches, vol. 14, no. 2, pp. 164-168. DOI:10.17238/ issn1998-5320.2020.14.2.28.
4. Khairulina L. R. Management of investments in human capital of the construction industry in Russia. Actual trends in economics and finance. Materials of the All-Russian Scientific and Practical Conference. Omsk, 2020, pp. 34-39.
5. Belyaeva O. V., Bredikhin V. V., Sukhanov A. R. Investing in human capital. [Electronic resource]. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=28116234 (accessed 01/15/21).
6. Kosmin A. D., Kuznetsova O. P., Kosmina E. A. Brief overview of approaches to measuring human development. Russian entrepreneurship, 2017, vol. 18, no. 10, pp. 1615-1636.
7. Tunguskina G. N. Methodology for assessing human capital. Personnel management, 2009, no. 5, pp.42-46.
8. Ankudinov A. B., Badykova I. R., Markhanova Ye. S. Empirical Analysis of the Relation Between Expenditures on Employees' Advanced Training and Financial Performance of Russian Companies. Upravle nets - The Manager, 2018, vol. 9, no. 4, pp. 74-83. DOI: 10.29141/2218-5003-2018-9-4-8.
9. Federal Statistics Service. Labor and employment in Russia - 2019: Statistical collection [Electronic resource]. Available at: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Trud_2019.pdf (access 11.02.21) (In Russian).
10. Federal Statistics Service. Labor force, employment and unemployment in Russia - 2018 [Electronic resource]. Available at: https://gks.ru/free_doc/doc_2018/rab_sila18.pdf (accessed 11.02.21) (In Russian).
II. Federal Statistics Service. Labor and Employment in Russia - 2017 [Electronic resource]. Available at: https:// gks.ru/free_doc/doc_2017/trud_2017.pdf (accessed 11.02.21) (In Russian).
12. Federal Statistics Service. Labor force, employment and unemployment in Russia - 2016 [Electronic resource]. Available at: https://gks.ru/free_doc/doc_2016/rab_sila16.pdf (accessed 10.02.21) (In Russian).
13. University information system Russia. The number of people employed in the economy by level of education and types of economic activity in 2014 [Electronic resource]. Available at: https://uisrussia.msu.ru/stat/Publications/ Trud2015/Trud2015_01_/Trud2015_01_450.htm (accessed 15.02.21) (In Russian).
14. University information system Russia. The number of employed in the economy by level of education and types of economic activity in 2012 [Electronic resource]. Available at: https://uisrussia.msu.ru/stat/Publications/Trud2013/ Trud2013_01_/Trud2013_01_420.htm (accessed 10.02.21) (In Russian).
15. University information system Russia. The number of people employed in the economy by length of service and types of economic activity in 2013 [Electronic resource]. Available at: https://uisrussia.msu.ru (accessed 10.02.21) (In Russian).
16. University information system Russia. The number of employed in the economy by age groups and types of economic activity in 2014 [Electronic resource]. Available at: https://uisrussia.msu.ru/stat/Publications/Trud2015/ Trud2015_01_/Trud2015_01_430.htm (accessed 02.14.21).
17. Federal Statistics Service. Economic activity of the population of Russia in 2014. The structure of employed in the economy by level of education and types of economic activity in 2013 [Electronic resource]. Available at: https:// rosstat.gov.ru/bgd/regl/B14_61/IssWWW.exe/Stg/2-28.doc (accessed 10.02.21) (In Russian).
18. Federal Statistics Service. Average monthly nominal accrued wages of employees of organizations by type of economic activity in the Russian Federation for 2000-2018. [Electronic resource]. Available at: https://rosstat.gov.ru/ storage/mediabank/GOyirKPV/Rus_2020.pdf (accessed 10.02.21) (In Russian).
19. Development Trends 2019: 10 Key Factors Affecting the Future of the Mining Sector. [Electronic resource]. Available at: https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/ru (accessed 01/08/21) (In Russian).
20. Federal Statistics Service. Labor force, employment and unemployment in Russia - 2020 [Electronic resource]. Available at: https://rosstat.gov.ru/bgd/regl/B20_61/Main.htm (accessed 10.02.21) (In Russian).
21. Federal Statistics Service. The number of employed by type of economic activity and length of service in the main job in 2019 [Electronic resource]. Available at: https://gks.ru/bgd/regl/B20_61/IssWWW.exe/Stg/2-36.docx (accessed 10.02.21)(In Russian).
22. Federal Statistics Service. The number of employed by age groups and types of economic activity in 2019 [Electronic resource]. Available at: https://gks.ru/bgd/regl/B20_61/IssWWW.exe/Stg/2-25.docx (accessed 02.14.21) (In Russian).
23. Federal Statistics Service. The number of employed in the economy by age groups and types of economic activity in 2013 [Electronic resource]. Available at: https://rosstat.gov.ru/bgd/regl/B14_61/IssWWW.exe/Stg/2-25.doc (accessed 02.14.21) (In Russian).
24. Federal Statistics Service. Gross Domestic Product (annual data) [Electronic resource]. Available at: https:// rosstat.gov.ru/storage/mediabank/ekT0tod5/tab1.htm (accessed 10.02.21) (In Russian).
25. Federal Statistics Service. Produced GDP. Quarterly data on OKVED 2 (NACE Rev. 2) (since 2011). [Electronic resource]. Available at: https://rosstat.gov.ru/accounts (accessed 01.20.21) (In Russian).
Information about the authors
Elena K. Kuznetcova
Cand. Sc. (Econ.), Associate Professor of the Management, Politics and Law Department. Omsk Humanitarian Academy (2a 4th Cheluskintsev st., Omsk, 644105, Russian Federation). ORCID ID: https:// orcid.org/0000-0002-0478-9833. E-mail: kuznetsova@omga.su
Lyudmila R. Khayrulina
Cand. Sc. (Econ.), Senior Lecturer. Financial University under the Government of the Russian Federation (6 Partizanskaya st., Omsk, 644099, Russian Federation). ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-6151-5767. E-mail: hayrulina@inbox.ru
© E. К. Кузнецова, Л. Р. Хайрулина, 2021
