CC BY
16
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 1 - P. 15-20
УДК: 611.1 DOI: 12737/25237
СТОХАСТИЧЕСКИЙ И ХАОТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПАРАМЕТРОВ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОЙ СИСТЕМЫ ШКОЛЬНИКОВ В УСЛОВИЯХ ШИРОТНЫХ ПЕРЕМЕЩЕНИЙ
Л.С. ШАКИРОВА, Д.Ю. ФИЛАТОВА, О.М. ВОРОШИЛОВА, К.Р. КАМАЛТДИНОВА
БУ ВО Ханты-Мансийского автономного округа - Югры «Сургутский государственный университет»,
пр-т Ленина, 1, г. Сургут, 628400, Россия
Аннотация. Анализировались параметры сердечно-сосудистой системы школьников при широтных перемещениях (с Севера на Юг РФ и обратно). Результат проведенного исследования показал, что 2-х недельный отдых на Юге РФ уменьшает размеры квазиаттрактора вектора состояний организма человека и частично нормализует показатели кардиореспираторной системы учащихся. Объем квазиаттракторов учащихся после возвращения в г. Сургут (4-я точка исследования), по сравнению с 1-ой точкой исследования (до отъезда), уменьшился у мальчиков в 2,3 раза, а у девочек в 4,7 раза. Однако, у девочек реакция более выраженная и стойкая, чем у мальчиков, которые показали в 4-й точке частичный возврат в исходное состояние (до отъезда).
Ключевые слова: хаос, самоорганизация, кардиореспираторная система.
STOCHASTIC AND CHAOTIC ANALYSIS OF PARAMETERS OF CARDIOVASCULAR SYSTEM IN THE STUDENTS IN TERMS OF LATITUDINAL DISPLACEMENT
L.S. SHAKIROVA, D.YU. FILATOVA, O.M. VOROSHILOVA, K.R. KAMALTDINOVA Surgut state University, Lenin av., 1, Surgut, 628400, Russia
Abstract. The authors analyzed the parameters of the cardiovascular system of schoolchildren with the latitudinal movements (from the North to the South of the Russian Federation and back). The result of the study showed that a 2-week holiday in the South of Russia reduces the size of quasi-attractor of the state vector of the human body and partially normalizes the indices of cardio-respiratory system of students. The volume of quasi-attractor of students after returning to the city Surgut (4th point of the study) was compared with the 1st point of the study (prior to departure), decreased in boys by 2,3 times, and the girls - by 4,7 times. However, the girl's reaction was more pronounced and persistent than the boys who showed in 4-point partial return to its original state (prior to departure).
Key words: chaos, self-organization, cardio-respiratory system.
Введение. В связи с интенсивной миграцией населения в северные регионы активно изучается роль смены климатогеографических и гелиофизических факторов окружающей среды в формировании заболеваемости жителей Севера сердечно-сосудистыми заболеваниями. Смена экологически привычной среды обитания (трансширотные перемещения) предъявляет к адаптационно-приспособительным возможностям организма человека (особенно детского) достаточно высокие требования. Адаптация организма учащихся к действию различных климатоэкологических факторов является важной характеристикой параметров функционального состояния организма. Преимуще-
ственное внимание в исследовании адаптационных сдвигов уделяется сердечно-сосудистой системе (ССС), обладающей высокой лабильностью к изменяющимся условиям внешней среды [4-7]. Степень активности ССС может зависеть от функционирования организма в целом, его реакций на разного рода воздействия. Наиболее доступным для регистрации параметром, отражающим процессы регуляции ССС, является ритм сердечных сокращений, динамические характеристики которого позволяют оценить выраженность симпатических и парасимпатических сдвигов, при изменении физиологического состояния исследуемого [9-14]. При этом было доказано, что традиционные стохастиче-
ские подходы малоэффективны в оценке ССС организма человека.
Цель исследования - изучение влияния широтных перемещений на процесс изменения динамики функциональных систем организма детей (у нас это состояние ССС). На примере сердечно-сосудистой системы мы изучаем динамику параметров ССС с позиции теории хаоса-самоорганизации.
Объекты и методы исследования. В ходе проведения настоящего исследования использованы результаты мониторингового обследования состояния ССС 55 школьников (25 мальчиков и 30 девочек) г. Сургута. Критерии включения: возраст учащихся 7-14 лет; отсутствие жалоб на состояние здоровья в период проведения обследований. Тестирование выполнялось в 4-х разных временных промежутках: 1-й этап — до отъезда детей в оздоровительный лагерь Юный Нефтяник (ЮН), г. Туапсе; 2-й этап — по прилету в ЮН; 3-й этап в конце 2-х недельного отдыха перед вылетом из ЮН; 4-й этап непосредственно по прилету в г. Сургут.
Информацию о состоянии параметров ССС учащихся получали методом пульсоинтер-валографии на базе приборно-программного обеспечения пульсоксиметра «ЭЛОКС-01». Снятие показателей осуществляли с помощью пульсоксиметрического датчика, который надевался в виде прищепки на указательный палец. В период регистрации показателей школьники находились в сидячем положении. Рука испытуемого в момент обследования находилась на столе, на уровне сердца. Полученные выборки кардиоинтервалов (КИ) были обработаны с помощью программного продукта «Eg3-f.exe», которым снабжен прибор. Данный программный продукт в автоматическом режиме отображает изменение в виде ряда показателей в режиме реального времени с одновременным построением гистограммы распределения длительности КИ. Выбор данного метода был связан с тем, что ритм сердечных сокращений является наиболее доступным для регистрации физиологических параметров состояний ней-ро-вегетативной системы.
Регистрация параметров сердечнососудистой системы обследуемых производилась в шестимерном фазовом пространстве состояний общего вектора состояния ССС (ВСС) в виде x=x(t)=(xi, Х2, ..., xm)T, где m=6. Эти координаты х{ состояли из: xi - SIM - показатель ак-
тивности симпатического отдела вегетативной нервной системы (ВНС), у.е.; x2 - PAR - показатель активности парасимпатического отдела ВНС, у.е.; x3 - SSS - число ударов сердца в минуту; x4 - SDNN - стандартное отклонение измеряемых кардиоинтервалов, мс; xs - INB - индекс напряжения (по Р.М. Баевскому); xe - SpO2
- уровень оксигенации крови (уровень оксиге-моглобина).
Полученные результаты первоначально обрабатывались методами математической статистики с помощью программного продукта Statis-tica version 6.1. Статистическая обработка данных производилась до доверительного интервала с вероятностью в=0,95. На основе вычисления критерия Шапиро-Уилка оценивалось распределение признака на соответствие нормальному закону распределения (при критическом уровне значимости равном р>0,05). Однако, не все описываемые параметры подчиняются закону нормального распределения, поэтому дальнейшие исследования зависимостей производились методами непараметрической статистики.
При описании асимметричных распределений использовалась медиана, в качестве мер рассеяния - процентили (5-й и 95-й). Для сравнения трёх и более связанных выборок, данные в которых не подчиняются закону нормального распределения, применяется критерий Фридмана (Friedman Test). Критерий Фридмана имеет распределение типа хи-квадрат, поэтому он нами записывался следующим образом «Chi-square» хи-кв. (N=30, сс=23)=556,3261 при p<0,000. Применение критерия Фридмана показало наличие статистически значимых различий между 4-мя группами. Однако, между какими группами существуют различия, и по каким параметрам - на этот вопрос нам отвечает критерий Вилкоксона. Количество возможных попарных сравнений с помощью непараметрического критерия Вилкоксона было рассчитано по формуле: n= 0,5N(N - 1), где N -количество изучаемых групп.
Одновременно для учёта элементов хаоса в динамике параметров ССС, нами использовались методы теории хаоса-самоорганизации, которые обеспечат расчёт параметров квазиинтервалов (объёмы V и параметр ассиметрии
- General asymmetry), а также находились матрицы межаттракторных расстояний Zij для всех квазиаттракторов (КА). Результаты статистической обработки данных показателей ССС
школьников в условиях широтных перемещениях представлены ниже.
Результаты и их обсуждение. Выполнен -ный анализ попарных сравнений интегрально-временных параметров Xi ССС с использованием критерия Вилкоксона продемонстрировал (табл. 1), что статистически значимые различия в группе мальчиков между 1-й и 2-й, 1-й и 3-й группами выявлено только по показателю SpO2 (критерия Вилкоксона составляет p=0,01 и p=0,00 соответственно). Это значит, что резких изменений по остальным показателям ССС и ВНС после приезда на Юг РФ и двухнедельного отдыха по сравнению с 1-м состоянием (до отъезда) не наблюдается. Статистически значимые различия между 1-й и 3-й группами (девочки) выявлены по показателям ПАР, ЧСС, SDNN, (критерия Вилкоксона составляет p=0,02, p=0,01 и p=0,03 соответственно). Анализ сравнения параметров в конце отдыха и непосредственно по возвращению в г. Сургут, выявил у группы мальчиков статистически значимые различия показателей ПАР, ЧСС, SpO2. У девочек статистические различия показали параметры SIM, SSS при сравнении параметров в конце отдыха и непосредственно по возвращению в г. Сургут, что демонстрирует отсутствие резких изменений до и после широтных перемещений и отдыха в параметрах ССС и ВНС организма школьников. Отсутствуют статистически значимые различия при сравнении параметра СИМ при анализе группы мальчиков (во всех состояниях) и параметра SpO2 при сравнении девочек (во всех состояниях).
Следующий этап исследований посвящен расчету параметров КА ВСОЧ в шестимерном фазовом пространстве состояний, т.к. изменения данных параметров более существенны, чем результаты статистической обработки первичных данных. В теории хаоса-самоорганизации постулируется: чем больше объём, тем менее стабильна наша система. Значение показателя коэффициента асимметрии RX и общего объёма многомерного параллелепипеда Vg получены в результате обработки статистических данных в программе Identity 4. Программа по крайним точкам (вариационным размахом Д xi) переменных Xi определяет объем параллелепипеда V (General V value) и автоматически определяет его геометрический центр, так называемый хаотический центр [8-14].
Таблица 1
Уровни значимости р для попарных сравнений
интегрально-временных параметров XI ССС мальчиков (п=25) и девочек (п=30) при широтных перемещениях в четырех связанных выборках с помощью критерия Вилкоксона
Группы сравнения Уровни значимости р для признаков xi
мальчики SIM PAR SSS SDNN INB SpO2
1 и 2 0,50 0,37 0,19 0,09 0,07 0,00
1 и 3 0,40 0,97 0,85 0,68 0,92 0,00
1 и 4 0,08 0,01 0,00 0,01 0,04 0,66
2 и 3 1,00 0,79 0,79 0,77 0,65 0,57
2 и 4 0,16 0,06 0,02 0,15 0,04 0,07
3 и 4 0,24 0,03 0,04 0,14 0,13 0,03
девочки
1 и 2 0,47 0,24 0,28 0,07 0,16 0,84
1 и 3 0,10 0,02 0,01 0,03 0,06 0,47
1 и 4 0,87 0,13 0,36 0,29 0,63 0,66
2 и 3 0,26 0,11 0,09 0,20 0,19 0,03
2 и 4 0,85 0,79 0,46 0,65 0,69 0,68
3 и 4 0,02 0,12 0,02 0,11 0,27 0,78
Примечание: р - достигнутый уровень значимости при попарном сравнении с помощью критерия Вилкоксона
Таблица 2
Результаты расчета параметров квазиаттракторов (у.е.) интегрально-временных параметров ССС (т=6) школьников (п=55) при широтных перемещениях (из Сургута на Юг РФ)
Мальчики (n=25) Девочки (n=30)
Vg Rx Vg Rx
1 точка исследования 7,3x10s 29,74 2,70x108 97,53
2 точка исследования 1,56x10s 29.87 1,47x108 72,96
3 точка исследования 0,59 x10s 22.03 1,18x108 69,57
4 точка исследования 3,0x10s 35.36 0,57x108 72,26
Согласно расчётам (табл. 2), после приезда в оздоровительный лагерь ЮН (2-я точка), по сравнению с 1-ой точкой (до приезда в ЮН) объем КА у мальчиков уменьшился в 4,8 раза до Уо=1,56х108 у.е., а у девочек в 1,8 раза (Уо=1,47х109 у.е.). После отдыха (3-я точка) объём КА у мальчиков и девочек продолжает снижаться и составляет 0,59х108 у.е. и 1,18х109 у.е. соответственно. После приезда в г. Сургут (4-я точка) объём КА у мальчиков составил Уа=3х108 у.е., что 2,3 раза меньше наблюдаемого объёма КА 1-й точки. У девочек объем КА по приезду в г. Сургут (4-я точка) со-
ставил Уо=0,57х109 у.е., что 4,7 раза меньше наблюдаемого объема КА 1-й точки. Чем меньше объем, тем более стабильна наша система. Уменьшение объёма КА показывает активизацию регуляторных механизмов параметров ССС, а также говорит о хорошем оздо-равливающем эффекте двухнедельного отдыха на параметры организма школьников. В частности, у девочек реакция более выраженная и стойкая, чем у мальчиков, которые показали в 4-й точке частичный возврат в исходное состояние (до отъезда). Между тем, объем КА после приезда домой у мальчиков в 2,3 раза, а у девочек в 4,7 раза меньше наблюдаемого объёма КА в 1-й точки исследования. Характерно, что девочки исходно имеют повышенное значение Уо для КА (табл. 2), но они дают устойчивую картину снижения УО в ходе отдыха и по возвращению в Югру
Показатель коэффициента асимметрии (гХ) практически не различается в 1-й и 2-й точках в группе мальчиков (29,7438 и 29,8703 усл. ед. соответственно) и во 2-й и 4-й точках в группе девочек (72,96 и 72,26 усл. ед. соответственно). В группе мальчиков гХ сначала уменьшается в 1,3 раза после отдыха в ЮН (3 точка), по сравнению с 1-й и 2-й точками, а затем резко увеличивается в 4-м состоянии и составляет 35.3671 усл. ед, что в 1,2 раз больше показателя гХ в 1-й точке исследования (29,7438 усл. ед). Чем больше расстояние гХ, тем больше система отклоняется от состояния равновесия. В группе девочек во 2-м и 3-м состоянии гХ уменьшается (72,96 и 69,57 усл. ед. соответственно), по сравнению с 1-м состоянием (97,53 усл. ед). Однако, в после прилёта в г. Сургут (4 точка) наблюдается увеличение коэффициента ассиметрии гХ (72,26 усл. ед), од-
Литература
нако данный показатель в 0,7 раз меньше регистрируемого в 1-й точке. Это говорит о том, что организм школьников до начала лечения (1-я точка) и в конце санаторного отдыха (4-я точка) находится в определенном состоянии, которое приближается к стохастическому.
Выводы:
1. Результат анализа параметров сердечнососудистой системы школьников при широтных перемещениях, находящихся в условиях санаторного лечения с позиции стохастики, показал, что поведение кардиоинтервалов носит всё-таки хаотический характер. Отсюда следствие - традиционная стохастика в описании кардиоинтервалов имеет низкую эффективность, в сравнение с методами теории хаоса-самоорганизации в виде расчёта параметров квазиаттракторов.
2. Используя метод расчёта параметров КА (Vg) мы показали, что кратковременное отдых на Юге РФ уменьшает размеры КА ВСС и частично нормализует показатели КРС детей. Однако, у девочек реакция более выраженная и стойкая, чем у мальчиков, которые показали в 4-й точке частичный возврат в исходное состояние (до отъезда).
3. Использование запатентованных методик показало, что мы можем определять параметры КА для групп испытуемых и сравнивать их хаотическую динамику во времени в ФПС. Расчёт параметров КА сердечно-сосудистой системы показывает существенное различие по всем диагностическим параметрам, что позволяет объективно оценивать динамику резервных возможностей организма и их прогностическую значимость.
References
Bashkatova YuV, Zhivaeva NV, Ten RB, Aliev NSh. Neyrokomp'yuting v izuchenii parametrov serdechno-sosudistoy sistemy [Neyrokompyuting in the study of the parameters of the cardiovascular system]. Slozh-nost'. Razum. Postneklassika. 2016;1:32-8. Russian. Bashkatova YuV, Karpin VA, Popov YuM, Rassadina YuV, Shilyaeva OS. Otsenka sostoyaniya parametrov nervno-myshechnogo klastera v usloviyakh doziro-vannoy fizicheskoy nagruzki [Assessment of parameters state of neuromuscular cluster in the conditions of the dosed physical activity]. Vestnik novykh medit-sinskikh tekhnologiy. Elektronnoe izdanie [internet]. 2014[cited 2014 Apr 30];1[about 6 p.]. Russian. Avail-
1. Башкатова Ю.В., Живаева Н.В., Тен Р.Б., Алиев Н.Ш. Нейрокомпьютинг в изучении параметров сердечно-сосудистой системы // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2016. №1. С. 32-38.
2. Башкатова Ю.В., Карпин В.А., Попов Ю.М., Рассадина Ю.В., Шиляева О.С. Оценка состояния параметров нервно-мышечного кластера в условиях дозированной физической нагрузки // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2014. № 1. Публикация 2-18. URL: http://medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2014-1/
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 1 - P. 15-20
4772.pdf (Дата обращения: 30.04.2014). DOI: 10.12737/3860
3. Бетелин В.Б., Еськов В.М., Галкин В.А., Гаври-ленко Т.В. Стохастическая неустойчивость в динамике поведения сложных гомеостатических систем // Доклады Академии Наук. Математическая физика. 2017. Т. 472, № 6. С. 1-3.
4. Веракса А.Н., Филатова Д.Ю., Поскина Т.Ю., Клюс Л.Г. Термодинамика в эффекте Еськова -Зинченко при изучении стационарных состояний сложных биомедицинских систем // Вестник новых медицинских технологий. 2016. Т. 23, №2. С. 18-25.
5. Газя Г.В., Соколова А.А., Баженова А.Е., Ярму-хаметова В.Н. Анализ и синтез параметров вектора состояния вегетативной нервной системы работников нефтегазовой отрасли // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2012. Т. 11, № 4. С. 886-892.
6. Горбунов Д.В., Еськов В.В., Гараева Г.Р., Во-хмина Ю.В. Теорема Гленсдорфа-Пригожина в описании гомеостатических систем // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2016. № 2. С. 50-57.
7. Еськов В.М., Филатова О.Е., Хадарцева К.А., Еськов В.В. Универсальность понятия «гомеостаз» // Клиническая медицина и фармакология. 2015. № 4 (4). С. 29-33.
8. Еськов В.В., Филатов М.А., Филатова Д.Ю., Прасолова А.А. Границы детерминизма и стохастики в изучении биосистем - complexity // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2016. №1. С. 83-91.
9. Еськов В.В., Филатов М.А., ВохминаЮ.В., Стрельцова Т.В. Динамика гомеостаза сложных биосистем // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2016. № 2. С. 11-18.
10. Еськов В.М., Зинченко Ю.П., Хадарцев А.А., Филатова О.Е. Основы физического (биофизического) понимания жизни // Сложность. Разум. По-стнеклассика. 2016. № 2. С. 58-65.
11. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Еськов В.В., Филатов М.А. Хаотический подход в новой интерпретации гомеостаза // Клиническая медицина и фармакология. 2016. Т. 2, № 3. С. 47-51.
12. Еськов В.В., Филатов М.А., Филатова Д.Ю., Журавлева О.А. Complexity и эмерджентность в представлениях И.Р. Пригожина и третьей парадигмы // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2016. № 3.
able from: http://medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/ E2014-1/4772.pdf. DOI: 10.12737/3860 Betelin VB, Es'kov VM, Galkin VA, Gavrilenko TV. Stokhasticheskaya neustoychivost' v dinamike pove-deniya slozhnykh gomeostaticheskikh sistem [Stochastic instability in the dynamics of the behavior of the complex homeostatic systems]. Doklady Akademii Nauk. Matematicheskaya fizika. 2017;472(6):1-3. Russian.
Veraksa AN, Filatova DYu, Poskina TYu, KlyusLG. Termodinamika v effekte Es'kova - Zinchenko pri izuchenii statsionarnykh sostoyaniy slozhnykh bio-meditsinskikh sistem [Thermodynamics in the effect Of eskova - Zinchenko during the study of the steady states of the complex biomedical systems]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2016;23(2):18-25. Russian.
Gazya GV, Sokolova AA, Bazhenova AE. Yarmukha-metova VN. Analiz i sintez parametrov vektora sos-toyaniya vegetativnoy nervnoy sistemy rabotnikov neftegazovoy otrasli [Analysis and synthesis of the vector parameters of the vegetative nervous system state of workers in the oil and gas industry]. Sistem-nyy analiz i upravlenie v biomeditsinskikh sistemakh. 2012;11(4):886-92. Russian.
Gorbunov DV, Es'kov VV, Garaeva GR, Vokhmi-na YuV. Teorema Glensdorfa-Prigozhina v opisanii gomeostaticheskikh sistem [Glensdorfa- Prigogine theorem in the description of the homeostatic systems]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2016;2:50-
7. Russian.
Es'kov VM, Filatova OE, Khadartseva KA, Es'kov VV. Universal'nost' ponyatiya «gomeostaz» [The universality of the concept of "homeostasis"]. Klinicheskaya meditsina i farmakologiya. 2015;4(4):29-33. Russian. Es'kov VV, Filatov MA, Filatova DYu, Prasolo-va AA. Granitsy determinizma i stokhastiki v izu-chenii bio-sistem - complexity [The boundaries of determinism and statistics in the study of ecosystems - complexity]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2016;1:83-91. Russian.
Es'kov VV, Filatov MA, Vokhmina YuV, Strel'tso-va TV. Dinamika gomeostaza slozhnykh biosistem [Dynamics of the homeostasis of the complex biosystems]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2016;2:11-
8. Russian.
Es'kov VM, Zinchenko YuP, Khadartsev AA, Filatova OE. Osnovy fizicheskogo (biofizicheskogo) poni-maniya zhizni [Bases of the physical (biophysical) understanding of the life]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2016;2:58-65. Russian. Es'kov VM, Khadartsev AA, Es'kov VV, Filatov MA. Khaoticheskiy podkhod v novoy interpretatsii gomeostaza [Chaotic approach in the new interpretation of homeostasis]. Klinicheskaya meditsina i farmakologiya. 2016;2(3):47-51. Russian. Filatov MA, Filatova DYu, Zhuravleva OA, Es'kov VV. Complexity i emerdzhentnost' v predstavleniyakh I.R. Prigozhina i tret'ey paradigmy [Complexity and emergence in the representations of I.R. Prigogine
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 1 - P. 15-20
С. 59-67.
13. Еськов В.М., Филатова О.Е. Философия и наука в целом на пути нового понимания гомеостатиче-ских систем // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2016. № 4. С. 65-73.
14. Еаков В.М., Еаков В.В., Гавpиленко Т.В., Вохмина Ю.В. Фоpмализация эффекта «Повтоpение без повтоpения» Н.А. Беpнштейна // Биофизика. 2017. Т. 62, № 1. С. 168-176.
15. Живогляд Р.Н., Живаева Н.В., Бондаренко О.А. Матрицы межаттракторных расстояний в оценке показателей вегетативной нервной системы жителей ЮГРЫ // Вестник современной клинической медицины. 2013. Т. 6, № 5. С. 120-123.
16. Живогляд Р.Н., Живаева Н.В., Бондаренко О.А., Смагина Т.В., Данилов А.Г., Хадарцева К.А. Биоинформационный анализ саногенеза и патогенеза при гирудорефлексотерапии на Севере РФ // Вестник новых медицинских технологий. 2013. Т. 20, № 2. С. 464-467.
17. Зилов В.Г., Еськов В.М., Хадарцев А.А., Еськов В.В. Экспериментальное подтверждение эффекта «Повторение без повторения» Н.А. Берн-штейна // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. 2017. № 1. С. 4-9.
18. Зинченко Ю.П., Хадарцев А.А., Филатова О.Е. Введение в биофизику гомеостатических систем (complexity) // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2016. № 3. С. 6-15.
19. Нифонтова О.Л., Шакирова Л.С., Филатова Д.Ю., Шерстюк Е.С. Анализ параметров спектральной мощности вариабельности сердечного ритма детей югры в условиях санаторного лечения // Клиническая медицина и фармакология. 2016. Т. 2, № 3. С. 36-41.
20. Филатов М.А., Клюс Л.Г., Филатова Д.Ю., Колосова А.И. Идентификация параметров порядка ССС человека в условиях трансширотных перемещений // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2016. № 4. С. 31-39.
21. Филатова О.Е., Русак С.Н., Майстренко Е.В., Добрынина И.Ю. Возрастная динамика параметров сердечно-сосудистой системы населения Севера РФ // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2016. № 2. С. 40-49.
and the third paradigm]. Slozhnost'. Razum. Postnek-lassika. 2016;3:59-67. Russian.
Es'kov VM, Filatova OE. Filosofiya i nauka v tselom na puti novogo ponimaniya gomeostaticheskikh sistem [Philosophy and science as a whole on the road to a new understanding of homeostatic systems]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2016;4:65-73. Russian. Ec'kov VM, Ec'kov VV, Gavpilenko TV, Voxmina YuV. Fopmalizatsiya effekta «Povtopenie bez povtopeniya» N.A. Bepnshteyna [Fopmalizatsiya of effect "Povtopenie without povtopeniya" OF N.A. Bepnshteyna]. Biofizika. 2017;62(1):168-76. Russian. Zhivoglyad RN, Zhivaeva NV, Bondarenko OA. Ma-tritsy mezhattraktornykh rasstoyaniy v otsenke poka-zateley vegetativnoy nervnoy sistemy zhiteley YuGRY [Matrices of interatractor distances in the estimation of autonomic nervous system indices of Ugra people]. Vestnik sovremennoy klinicheskoy meditsiny. 2013;6(5):120-3. Russian.
Zhivoglyad RN, Zhivaeva NV, Bondarenko OA, Sma-gina TV, Danilov AG, Khadartseva KA. Bioinformat-sionnyy analiz sanogeneza i patogeneza pri girudo-refleksoterapii na Severe RF [Bioinformation analysis of sanogenesis and pathogenesis in hirudoreflexothe-rapy in the North of Russia]. Vestnik novykh medit-sinskikh tekhnologiy. 2013;20(2):464-7. Russian. Zilov VG, Es'kov VM, Khadartsev AA, Es'kov VV. Eks-perimental'noe podtverzhdenie effekta «Povtorenie bez povtoreniya» N.A. Bernshteyna [Experimental confirmation of the effect of "repetition without repetition" NA. Bernstein]. Byulleten' eksperimental'noy biologii i meditsiny. 2017;1:4-9. Russian. Zinchenko YuP, Khadartsev AA, Filatova OE. Vvede-nie v biofiziku gomeostaticheskikh sistem (complexity) [Introduction to biophysics of homeostatic systems (complexity)]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2016;3:6-15. Russian. Nifontova OL, Shakirova LS, Filatova DYu, Shers-tyuk ES. Analiz parametrov spektral'noy moshchnosti variabel'nosti serdechnogo ritma detey yugry v uslo-viyakh sanatornogo lecheniya [Analysis of spectral power parameters of heart rate variability of children of Yugra in conditions of sanatorium treatment]. Kli-nicheskaya meditsina i farmakologiya. 2016;2(3):36-41. Russian.
Filatov MA, Klyus LG, Filatova DYu, Kolosova AI. Identifikatsiya parametrov poryadka SSS cheloveka v usloviyakh transshirotnykh peremeshcheniy [Identification of the parameters of the human SSS order in the conditions of trans-latitude displacements]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2016;4:31-9. Russian.
Filatova OE, Rusak SN, Maystrenko EV, Dobryni-na IYu. Vozrastnaya dinamika parametrov serdechno-sosudistoy sistemy naseleniya Severa RF [The dynamics of the parameters of the cardiovascular system of the population of the north RF dependent on age]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2016;2:40-9. Russian.
