CC BY
12DOI: 10.12737/ 24383
СРАВНИТЕЛЬНАЯ ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОЙ СИСТЕМЫДЕВОЧЕК ПРИ ШИРОТНОМ ПЕРЕМЕЩЕНИИ
Д.Ю.ФИЛАТОВА, Л.С. ШАКИРОВА, О.М.ВОРОШИЛОВА, Я.Ю.АЛЕКСЕНКО
БУ ВО ХМАО-Югры «Сургутский государственный университет», проспект Ленина, 1, г. Сургут, 628412, Россия
Аннотация. Анализировались параметры сердечно-сосудистой системы девочек при широтных перемещениях. Кратковременный отдых сужает размеры квазиаттрактора вектора состояний организма человека и частично нормализует показатели кардиореспираторной системы девочек. Использование метода расчета матриц межаттракторных расстояний в m-мерном фазовом пространстве предоставляет определенную количественную оценку адаптационных резервов организма. Это позволяет объективно оценивать динамику резервных возможностей организма и их прогностическую значимость.
Ключевые слова: хаос, самоорганизация, кардиореспираторная система.
COMPARATIVE EVALUATION OF THE CARDIOVASCULAR SYSTEM PARAMETERS OF GIRLS IN LATITUDENAL DISPLACEMENTS
D.YU. FILATOVA, L.S. SHAKIROVA, O. M. VOROSHILOVA, YA. ALEKSENKO Surgut State University, Leninа pr., 1, Surgut, 628412, Россия
Abstract. The parameters of the cardiovascular system of girls in latitudenal displacements were analyzed. Short-term rest reduces the size of quasiattractor vector of conditions of the human body and partially normalizes the indicators of the cardiorespiratory system of girls. The use of the method of calculation of matrices mega-factory of distances in m-dimensional phase space provides some quantitative evaluation of adaptive reserves of the body. This allows us to objectively assess the dynamics of reserve possibilities of organism and their prognostic significance.
Key words: chaos, self-organization, cardiorespiratory system.
Введение. Особая роль в решении проблемы высокой заболеваемости сердечно-сосудистой системы (ССС) жителей Севера принадлежит изучению влияния суровых климатогеографических факторов Севера на физиологические показатели организма [3,5]. Комплексное влияние экстремальных факторов (дефицит солнечного света и тепла, пониженный уровень влажности воздуха, необычный световой режим, низкий уровень содержания в воздухе аэроионов, геомагнитные возмущения, резкие перепады атмосферного давления) приводят к напряжению механизмов саморегуляции и истощению функционального резерва организма человека (особенно детского) [2,8]. Организация детского отдыха в комфортных климатогеографических усло-
виях (Юг РФ) компенсирует неблагоприятное воздействие окружающей среды Севера, но в тоже время сопровождается физиологической перестройкой организма [6-10].
Наиболее доступным для регистрации параметром, отражающим процессы регуляции ССС, является ритм сердечных сокращений, динамические характеристики, которого позволяют оценить выраженность симпатических и парасимпатических сдвигов, при изменении физиологического состояния исследуемого [1,3-5]. При этом было доказано, что традиционные стохастические подходы малоэффективны в оценке ССС организма человека [4,7].
Целью исследования является изучение влияния широтных перемещений (с Севера на Юг РФ и обратно) на процесс
изменения динамики функциональных систем организма учащихся у нас это состояние ССС), на примере которой мы изучаем динамику параметров ССС с позиции теории хаоса-самоорганизации (ТХС).
Объекты и методы исследования. В ходе проведения настоящего исследования использованы результаты мониторингового обследования состояния сердечнососудистой системы 30 девочек г. Сургута. Критерии включения: возраст 7-14 лет; отсутствие жалоб на состояние здоровья в период проведения обследований; наличие информированного согласия на участие в исследовании. Критерии исключения: болезнь учащегося в период обследования. Тестирование выполнялось в 4-х разных временных промежутках: 1-й этап - нахождение в Сургуте, до отъезда детей в оздоровительный лагерь; 2-ой этап - по прилету в оздоровительный лагерь «Юный нефтяник»; 3-й этап - в конце отдыха перед вылетом из «Юного нефтяника»; 4-й этап -непосредственно по прилету в г. Сургут [9].
Информацию о состоянии параметров ССС учащихся получали методом пульсо-интервалографии на базе приборно-программного обеспечения пульсоксиметра «ЭЛОКС-01». Программный продукт «Eg3-f.exe», которым снабжен прибор, в автоматическом режиме отображает изменение в виде ряда показателей в режиме реального времени с одновременным построением гистограммы распределения длительности кардиоинтервалов (КИ) [15].
Выбор данного метода был связан с тем, что ритм сердечных сокращений является наиболее доступным для регистрации физиологических параметров состояний нейро-вегетативной системы (НВС). Регистрация параметров ССС обследуемых производилась в шестимерном фазовом пространстве состояний общего вектора состояния системы (ВСС) в виде x=x(t)=(x1, x2, ..., xm) , где m=6. Эти координаты Xi состояли из: x1 - SIM - показатель активности симпатического отдела вегетативной нервной системы (ВНС), у.е.; x2 - PAR - показатель активности парасимпатического отдела ВНС, у.е.; x3 - SSS - число ударов сердца в минуту; x4 - SDNN - стандарте отклонения
измеряемых кардиоинтервалов, мс; Х5 -INB - индекс напряжения (по Р.М. Баевско-му); x6 - SpO2 - уровень оксигенации крови (уровень оксигемоглобина).
Полученные результаты первоначально обрабатывались методами математической статистики с помощью программного продукта Statistica version 6.1. Статистическая обработка данных производилась до доверительного интервала с вероятностью в=0,95. На основе вычисления критерия Шапиро-Уилка оценивалось распределение признака на соответствие нормальному закону распределения (при критическом уровне значимости принятым равным р>0,05). Однако не все описываемые параметры подчиняются закону нормального распределения, поэтому дальнейшие исследования зависимостей производились методами непараметрической статистики [3-10].
При описании асимметричных распределений использовалась медиана, в качестве мер рассеяния - процентили (5-й и 95-й). Для сравнения трёх и более связанных выборок, данные в которых не подчиняются закону нормального распределения, применяется критерий Фридмана (Ранговый ДА - FriedmanTest). Применение критерия Фридмана показало наличие статистически значимых различий между 4-мя группами. Однако, между какими группами существуют различия, и по каким параметрам - на этот вопрос нам отвечает критерий Вилкоксона. Количество возможных попарных сравнений с помощью непараметрического критерия Вилкоксона было рассчитано по формуле: n=0,5N(N-1), где N -количество изучаемых групп.
Одновременно для учёта элементов хаоса, в динамике параметров ССС, нами использовались методы ТХС, которые обеспечили расчёт параметров квазиаттракторов - объём (Vg), параметр асимметрии (RX), а также матриц межаттракторных расстояний Zj параметров ВНС. Результаты статистической обработки данных показателей ССС школьников в условиях широтных перемещениях представлены ниже [13,15-19].
Результаты и их обсуждение. Анализируя результаты статистической обра-
ботки интегрально-временных параметров, мы установили, что значение параметра СИМ у девочек колеблется в интервале от 1 у.е. до 15 у.е. При перемещении девочек с Севера на Юг интервал составлял от 0 у.е. до 14 у.е. (Ме = 2). Наибольшее значение медианы у девочек наблюдается до отъезда из оздоровительного лагеря (Ме = 3,5 соответственно).
Индекс активности парасимпатического отдела ВНС имеет среднюю активность и в выборке изменялся у девочек от 2 до 24 у.е. Наибольший показатель медианы у девочек регистрируется до отъезда детей на юг (Ме=16), наименьшее значение отмечается в 3-ей точке (отъезд из ЮН) в виде Ме=0 у.е.
Значение INB варьируется в пределах от 10 до 234 у.е. Наибольший показатель отмечается при нахождении девочек на отдыхе, при возвращении в г. Сургут показатель не превышает 191 у.е., что говорит о некотором повышении симпатической активности ВНС у девочек.
Значение параметров уровня оксиге-нации крови (SPO2) при широтных перемещениях практически не изменяются (Ме=98 у.е.). А это говорит о том, что девочки находятся на максимуме возможностей своего организма (в средней полосе этот показатель для групп детей составляет 93-95 у.е.) [14,15].
Проведенный анализ сравнения интегрально-временных параметров xi ССС с использованием критерия Вилкоксона показал, (табл. 1), что статистически значимые различия между 1-й и 2-й, 1-й и 4-й, 2-й и 4-й не выявлены. Статистически значимые различия между 2-й и 3-й группами выявлено только по показателю SPO2 (критерий Вилкоксона составляет ^=0,03). Это значит, что резких изменений по остальным показателям ССС и ВНС после приезда в оздоровительный лагерь и двухнедельного отдыха на юге по сравнению с 1-м состоянием (до отъезда) не отмечается. Статистически значимые различия при сравнении 1-й и 3-й групп девочек выявлены по показателям ПАР, ЧСС, SDNN (критерий Вилкоксона равен p=0,02, p=0,01 и p=0,03 соответственно). Анализ сравнения
параметров в конце отдыха (3 -я точка) и непосредственно по возвращению в г. Сургут (4-я точка, выявил в группе девочек различия при сравнении параметров СИМ, ЧСС. Это говорит о влиянии смены часовых поясов и проведения оздоровительных мероприятий на параметры вегетативного статуса девочек.
Следующий этап исследований посвящен расчету параметров квазиаттракторов ВСОЧ в шестимерном фазовом пространстве состояний, т.к. изменения данных параметров более существенны, чем результаты статистической обработки первичных данных. Значения показателя асимметрии Rx и общего объёма многомерного параллелепипеда VG получены в результате обработки статистических данных в программе Identity 4. Программа по крайним точкам определяет объем параллелепипеда V (General V value) и автоматически определяет его геометрический центр, так называемый стохастический центр.
Таблица 1
Уровни значимости р для попарных сравнений интегрально-временных параметровх;ССС девочек (я=30) при широтных перемещениях в четырех связанных выборках с помощью критерия Вилкоксона (р>0,05)
Согласно расчётам, объём КА после приезда в оздоровительный лагерь Юный нефтяник (2-я точка исследования) у дево-
о
чек уменьшился в 1,8 раза (^=1,47*10 у.е.), по сравнению с 1 точкой (приезд в ЮН). После 2-х недельного отдыха (3-я точка исследования) объём КА девочек
Группы сравнения Уровни значимости р для признаков xi
девочки SIM PAR SSS SDNN INB SPO2
1 и 2 0,47 0,24 0,28 0,07 0,16 0,84
1 и 3 0,10 0,02 0,01 0,03 0,06 0,47
1 и 4 0,87 0,13 0,36 0,29 0,63 0,66
2 и 3 0,26 0,11 0,09 0,20 0,19 0,03
2 и 4 0,85 0,79 0,46 0,65 0,69 0,68
3 и 4 0,02 0,12 0,02 0,11 0,27 0,78
Примечание: р — достигнутый уровень значимости при попарном сравнении с помощью критерия Вилкоксона
продолжает снижаться (рис.) и составляет Ка=1,18х10 у.е. в группе девочек. Уменьшение объёма КА во время 2-х недельного отдыха (2-я и 3-я точки) показывает снижение уровня разброса в ФПС координат вектора состояния организма. В ТХСпостулиру-ется: чем меньше объём, тем больше стабильность нашей системы [4-12]. Объём КА у девочек по приезду в г.Сургут (4 точка) со-
о
ставил Ра=0,57х10 у.е., что 4,7 раза меньше наблюдаемого объема КА 1 точки. Это говорит, об активизации регуляторных механизмов ССС и хорошем оздоравливающем эффекте двухнедельного пребывания на юге на параметры организма девочек.
Показатель асимметрии Ях в группе девочек уменьшается во 2-й и 3-й точках (72,96 и 69,57 усл. е соответственно), по сравнению с 1-й точкой (97,53 усл. ед). Однако, и после прилёта в г. Сургут (4-я точка) наблюдается увеличение коэффициента асимметрии Ях (72,26 усл. ед), однако данный показатель меньше регистрируемого в 1-й точке. Это говорит о том, что организм девочек до начала лечения (1 точка) и в конце санаторного отдыха (4 точка) находится в определенном состоянии, которое приближается к стохастическому.
точка точка точка точка
Рис. Динамика изменения объемов (Уа) КА (у.е.) интегрально-временных параметров ССС девочек («=30) в условиях широтных перемещений
Рассмотрим значения межаттрактор-ных расстояний 2¡¡. Параметр 2^(1 и] - номера обследуемых групп) - расстояние между центрами хаотических квазиаттракторов двух изучаемых групп (компартментов) испытуемых, определяет эволюцию организма в фазовом пространстве. Между хао-
тическими центрами этих КА для описания создается матрица 2. Данная матрица представлена в табл. 2, где представлены все возможные расстояния между хаотическими центрами КА.
Анализируя полученные результаты (таб. 2), расчёта межаттракторных расстояний для четырех кластеров испытуемых девочек, наибольшее расстояние 2у установлено между 1 и 3 точками (¿14=21,98 у.е.), а наименьшее при сравнении 2 и 3 точек (¿23=6,32 у.е.). Установлено, что большие межаттракторные расстояния наблюдаются в группе девочек между 1 и 2; 1 и 3 точками (¿21=15,98 у.е.; ¿31=21,98 у.е. соответственно).
В группе девочек оценка общего (суммарного) значения 2у (при сложении всех элементов столбцов) расстояние 2^ между центрами хаотических КА после приезда в санаторий (2 точка) снижается (30,78 у.е.), затем снова увеличивается после двухнедельного отдыха (42,81 у.е.). После отдыха, межаттракторное расстояние между 3 и 4 точками уменьшается прак тически до уровня 2 состояния и составляет 30,74 у.е., что говорит об оздоровительном эффекте отдыха на параметры ССС девочек. В целом, 1-я и 3-я точки имеют наибольшее значение при суммировании всех 2у (по каждой строке).
Таблица 2
Матрица идентификации расстояний ^у, у.е.) между хаотическими центрами квазиаттракторов интегрально-временных показателей сердечно-сосудистой и вегетативной нервной системы организма девочек (я=30) при широтных перемещениях в 6-ти мерном фазовом пространстве (т=6)
Точка
исследования, 1 2 3 4 Е <х1>
у-е-
1 0 15.9 21.9 7.75 45.55 11.39
2 15.9 0 6.32 8.48 30.7 7.67
3 21.9 6.32 0 14.5 42.72 10.68
4 7.75 8.48 14.5 0 30.73 7.68
Выводы:
1. Результат анализа параметров сердечно-сосудистой системы девочек при широтных перемещениях с позиции стохастики, показал,
что поведение кардиоинтервалов носит всё-таки хаотический характер. Отсюда следствие -традиционная стохастика в описании кардиоинтервалов имеет низкую эффективность, в сравнение с методами ТХС в виде расчёта параметров квазиаттракторов.
2. Используя метод расчёта параметров квазиаттракторов (VG и RX) мы показали, что кратковременное лечение в санатории уменьшает размеры квазиаттрактора ВСС и частично нормализует показатели кардиореспираторной системы девочек.
3. Метод расчёта матриц межаттрак-
торных расстояний в да-мерном фазовом
Литература
1. Башкатова Ю.В., Живаева Н.В., Тен Р.Б., Алиев Н.Ш. Нейрокомпьютинг в изучении параметров сердечно-сосудистой системы // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2016. №1. С. 32-38.
2. Башкатова Ю.В., Белощенко Д.В., Баженова А.Е., Мороз О.А. Хаотическая динамика параметров кардиоинтервалов испытуемого до и после физической нагрузки при повторных экспериментах // Вестник новых медицинских технологий. 2016. Т. 23, №3. С. 39-45.
3. Бетелин В.Б., Еськов В.М., Галкин В.А., Гавриленко Т.В. Стохастическая неустойчивость в динамике поведения сложных гомеостатических систем // Доклады Академии Наук. Математическая физика. 2017. Т. 472, № 6. С. 1-3.
4. Веракса А.Н., Еськов В.В., Сорокина Л.С., Клюс И.В. Третья парадигма представляет «повторение без повторения» Н.А. Берн-штейна в виде эффекта Еськова-Зинченко // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2016. №2. Публикация 1-7. URL: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2 016-2/1-7.pdf (дата обращения: 20.06.2016). DOI: 10.12737/20307.
5. Веракса А.Н., Филатова Д.Ю., Поски-на Т.Ю., Клюс Л.Г. Термодинамика в эффекте Еськова - Зинченко при изучении стационарных состояний сложных биомедицинских систем // Вестник новых меди-
пространстве представляет определённую количественную оценку адаптационных резервов организма. В группе девочек при общем (суммарном) значении расстояние 2ц между 2 и 3 точками увеличивается (30,78у.е., 42,81 у.е. соответственно), затем уменьшается между 3 и 4 точками практически до уровня 2 состояния и составляет 30,74 у.е., что говорит об оздоровительном эффекте пребывания в оздоровительном лагере на Юге РФ на параметры ССС девочек.
References
Bashkatova YuV, Zhivaeva NV, Ten RB, Aliev NSh. Neyrokomp'yuting v izuchenii parametrov ser-dechno-sosudistoy sistemy [Neyrokompyuting in the study of the parameters of the cardiovascular system]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2016;1:32-8. Russian.
Bashkatova YuV, Beloshchenko DV, Bazheno-va AE, Moroz OA. Khaoticheskaya dinamika para-metrov kardiointervalov ispytuemogo do i posle fizi-cheskoy nagruzki pri povtornykh eksperimentakh [Chaotic dynamics of the parameters of the cardioin-tervals of the subject before and after of physical load with the repeated experiments]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2016;23(3):39-45. Russian.
Betelin VB, Es'kov VM, Galkin VA, Gavrilenko TV. Stokhasticheskaya neustoychivost' v dinamike pove-deniya slozhnykh gomeostaticheskikh sistem [Stochastic instability in the dynamics of the behavior of the complex homeostatic systems]. Doklady Akade-mii Nauk. Matematicheskaya fizika. 2017;472(6):1-3. Russian.
Veraksa AN, Es'kov VV, Sorokina LS, Klyus IV. Tret'ya paradigma predstavlyaet «povtorenie bez povtoreniya» N.A. Bernshteyna v vide effekta Es'ko-va-Zinchenko [The third paradigm represents n.a. bernstein's «repetition without repetition» as the eskov-zinchenko effect]. Vestnik novykh meditsins-kikh tekhnologiy. Elektronnoe izdanie [internet]. 2016[cited 2016 Jun 20];2[about 8 p.]. Russian. Available from:
http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2016-2/1-7.pdf. DOI: 10.12737/20307. Veraksa AN, Filatova DYu, Poskina TYu, Klyus LG. Termodinamika v effekte Es'kova - Zin-chenko pri izuchenii statsionarnykh sostoyaniy slozhnykh biomeditsinskikh sistem [Thermodynamics in the effect Of eskova - Zinchenko during the
цинских технологий. 2016. Т. 23, №2. С. 1825.
6. Горбунов Д.В., Еськов В.В., Гараева Г.Р., Вохмина Ю.В. Теорема Гленсдорфа-Пригожина в описании гомеостатических систем // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2016. № 2. С. 50-57.
7. Добрынина И.Ю., Горбунов Д.В., Козлова В В., Синенко Д.В., Филатова Д.Ю. Особенности кардиоинтервалов: хаос и стохастика в описании сложных биосистем // Вестник новых медицинских технологий. 2015. Т. 22, № 2. С. 19-26.
8. Еськов ВВ., Филатов М.А., Вохмина Ю.В., Стрельцова Т.В. Динамика гомеостаза сложных биосистем // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2016. № 2. С. 11-18.
9. Еськов В.М., Живогляд Р.Н., Карташова Н.М., Попов Ю.М., Хадарцев А.А. Понятие нормы и патологии в фазовом пространстве состояний с позиций компартментно-кластерного подхода // Вестник новых медицинских технологий. 2005. Т. 12, № 1. С. 12-14.
10. Еськов В.М., Зинченко Ю.П., Хадарцев А.А., Филатова О.Е. Основы физического (биофизического) понимания жизни // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2016. № 2. С. 58-65.
11. Еськов В.М., Зинченко Ю.П., Филатов М.А., Еськов В.В. Эффект Еськова -Зинченко опровергает представления I.R. Prigogine, JA. Wheeler и M. Gell-Mann о детерминированном хаосе биосистем -complexity // Вестник новых медицинских технологий. 2016. Т. 23, №2. С. 34-43.
12. Еськов В.М., Зинченко Ю.П., Филатова О.Е. К проблеме самоорганизации в биологии и психологии // Вестник новых медицинских технологий. 2016. Т. 23, №3. С.174-181.
13. Еськов В.М., Зинченко Ю.П., Филатова О.Е. Развитие психологии и психофизиологии в аспекте третьей парадигмы естествознания // Вестник новых медицинских технологий. 2016. Т. 23, №3. С. 187-194.
14. Морозов В.Н., Хадарцев А.А., Карасе-ва Ю.В., Зилов В.Г., Дармограй В.Н., Моро-
study of the steady states of the complex biomedical systems]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnolo-giy. 2016;23(2): 18-25. Russian. Gorbunov DV, Es'kov VV, Garaeva GR, Vokhmi-na YuV. Teorema Glensdorfa-Prigozhina v opisanii gomeostaticheskikh sistem [Glensdorfa-Prigogine theorem in the description of the homeostatic systems]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2016;2:50-7. Russian.
Dobrynina IYu, Gorbunov DV, Kozlova VV, Sinen-ko DV, Filatova DYu. Osobennosti kardiointervalov: khaos i stokhastika v opisanii slozhnykh biosistem [Features samples cardiointervals: chaos and sto-chastics in the description of complex biosystems]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2015;22(2): 19-26. Russian.
Es'kov VV, Filatov MA, Vokhmina YuV, Strel'tso-va TV. Dinamika gomeostaza slozhnykh biosistem [Dynamics of the homeostasis of the complex biosystems]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2016;2:11-8. Russian.
Es'kov VM, Zhivoglyad RN, Kartashova NM, Popov YuM, Khadartsev AA. Ponyatie normy i patolo-gii v fazovom prostranstve sostoyaniy s pozitsiy kompartmentno-klasternogo podkhoda [Concept of standard and pathology in the phase state space from the positions of the kompartmentno- cluster approach]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2005;12(1): 12-4. Russian.
Es'kov VM, Zinchenko YuP, Khadartsev AA, Fila-tova OE. Osnovy fizicheskogo (biofizicheskogo) ponimaniya zhizni [Bases of the physical (biophysical) understanding of the life]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2016;2:58-65. Russian. Es'kov VM, Zinchenko YuP, Filatov MA, Es'kov VV. Effekt Es'kova - Zinchenko oprovergaet predstav-leniya I.R. Prigogine, JA. Wheeler i M. Gell-Mann o determinirovannom khaose biosistem -complexity [The effect Of eskova - Zinchenko refutes the ideas I.R. Prigogine, JA. Wheeler and M. Gell-Mann on determined chaos of the biosystems - complexity]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2016;23(2):34-43. Russian. Es'kov VM, Zinchenko YuP, Filatova OE. K probleme samoorganizatsii v biologii i psikhologii [To problem of self-organizing in biology and psychology]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2016;23(3): 174-81. Russian.
Es'kov VM, Zinchenko YuP, Filatova OE. Razvitie psikhologii i psikhofiziologii v aspekte tret'ey para-digmy estestvoznaniya [Development of psychology and psychophysiology in the aspect of the third paradigm of the natural science]. Vestnik novykh medit-sinskikh tekhnologiy. 2016;23(3):187-94. Russian. Morozov VN, Khadartsev AA, Karaseva YuV, Zilov VG, Darmogray VN, Morozova VI,
зова В.И., Гусак Ю.К. Программы адаптации в эксперименте и клинике. Тула: Изд-во ТулГУ, 2003. 284 с.
15. Системный анализ, управление и обработка информации в биологии и медицине. Часть IV. Обработка информации, системный анализ и управление (общие вопросы в клинике, в эксперименте) / Сидорова И.С., Хадарцев А.А., Еськов В.М. [и др.]. Тула: Изд-во ТулГУ, 2003. 203 с.
16. Филатова О.Е., Русак С.Н., Майстрен-ко Е.В., Добрынина И.Ю. Возрастная динамика параметров сердечно-сосудистой системы населения Севера РФ // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2016. № 2. С. 4049.
17. Хадарцев А.А., Еськов В.М., Козырев К.М., Гонтарев С.Н. Медико-биологическая теория и практика. / Под ред. В.Г. Тыминского. Тула: Изд-во ТулГУ. Белгород: ЗАО «Белгородская областная типография», 2011. 232 с.
18. Хадарцев А.А., Шакирова Л.С., Пахо-мов А.А., Полухин В.В., Синенко Д.В. Параметры сердечно-сосудистой системы школьников в условиях санаторного лечения // Вестник новых медицинских технологий. 2016. Т. 23, №1. С. 7-14.
19. Шакирова Л.С., Гараева Г.Р., Синенко Д.В., Сорокина Л.С. Сравнительная оценка параметров сердечно-сосудистой системы школьников в условиях санаторного лечения // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2016. № 2. С. 34-39.
Gusak YuK. Programmy adaptatsii v eksperi-mente i klinike. Tula: Izd-vo TulGU; 2003. Russian.
Sidorova IS, Khadartsev AA, Es'kov VM, et al. Sis-temnyy analiz, upravlenie i obrabotka informatsii v biologii i meditsine. Chast' IV. Obrabotka informat-sii, sistemnyy analiz i upravlenie (obshchie voprosy v klinike, v eksperimente). Tula: Izd-vo TulGU; 2003. Russian.
Filatova OE, Rusak SN, Maystrenko EV, Dobryni-na IYu. Vozrastnaya dinamika parametrov serdech-no-sosudistoy sistemy naseleniya Severa RF [The dynamics of the parameters of the cardiovascular system of the population of the north RF dependent on age]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2016;2:40-9. Russian.
Khadartsev AA, Es'kov VM, Kozyrev KM, Gonta-rev SN. Mediko-biologicheskaya teoriya i praktika. Pod red. V.G. Tyminskogo. Tula: Izd-vo TulGU. Belgorod: ZAO «Belgorodskaya oblastnaya tipogra-fiya»; 2011. Russian.
Khadartsev AA, Shakirova LS, Pakhomov AA, Po-lukhin VV, Sinenko DV. Parametry serdechno-sosudistoy sistemy shkol'nikov v usloviyakh sana-tornogo lecheniya [Parameters of the cardiovascular system of schoolboys under the conditions for the sanatorium treatment]. Vestnik novykh meditsins-kikh tekhnologiy. 2016;23(1):7-14. Russian. Shakirova LS, Garaeva GR, Sinenko DV, Sorokina LS. Sravnitel'naya otsenka parametrov serdechno-sosudistoy sistemy shkol'nikov v usloviyakh sana-tornogo lecheniya [Comparative estimation of the parameters of the cardiovascular system of schoolboys under the conditions for the sanatorium treatment]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2016;2:34-9.
