СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ТЕНДЕНЦИИ РЫНКА ТРУДА ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ Текст научной статьи по специальности «Социальная и экономическая география»

УДК 311

Е.А. Фадеева

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ТЕНДЕНЦИИ РЫНКА ТРУДА ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ

В статье анализируются показатели рынка труда. А также проведено экспоненциальное сглаживание и прогнозирование численности экономически активного населения Оренбургской области.

Ключевые слова: анализ, временной ряд, колеблемость, прогноз, рынок труда, экономически активное население.

Важнейшей составной частью социально-экономического потенциала региона является трудовой потенциал. Статистика рынка труда включает статистику экономически активного населения, занятости и безработицы, статистику рабочего времени, статистику трудовых конфликтов.

Статистический анализ показателей рынка труда на региональном уровне в настоящее время актуален, так как является важным инструментом при разработке экономической и социальной политики государства.

Показатели динамики численности экономически активного населения являются важными макроэкономическими показателями, характеризующими состояние и развитие экономики. Информация о численности экономически активного населения крайне необходима основным социальным партнерам рынка труда - организациям предпринимателей и трудящихся.

Проведем анализ тенденции численности экономически активного населения Оренбургской области с применением критерия «восходящих и нисходящих» серий.

Для временного ряда с уровнями уъ у2, ..., уп определяется вспомогательная последовательность, исходя из условий:

S =<

+, если ум - у > 0, для t = 1,2,...,и -, если ум - у1 < 0, для t = 1,2,..., и

Таблица 1

Формирование серий

Годы Численность экономически активного населения, тыс. чел. S Номер серии Протяженность серии

2003 1041

2004 1075 + 1 1

2005 1047 - 2 1

2006 1078 + 3 1

2007 1058 - 4 2

2008 1004 -

2009 1055 + 5 2

2010 1063 +

2011 1049 - 6 2

2012 1040 -

© Фадеева Е.А., 2014.

Получили: у(п) = 6; т^ (п)=2

Для того чтобы не была отвергнута гипотеза о случайности исходного ряда, должны выполняться следующие неравенства:

v(n) >

(2n -1) -1,96.

16n - 29 90

Y

7max (n)<T0 (n),

где т0 (n) - табличное значение, зависящее от n

n n < 26 26 < n < 153 153 < n < 1170

Т0 (n) 5 6 7

Значения правой части первого неравенства составит [1]:

1 (2 -10 -1)-1,96 •

3

16-10 - 29 I 90

=3.

Табличное значение т0 (п) = 5.

Проверка выполнения условий показывает, оба неравенства выполняются. Следовательно, нулевая гипотеза не отвергается, в динамике временного ряда отсутствует систематическая составляющая.

1100

1060

1000

-Ряд1

- Линейный (Ряд1)

- Логарифмический (Ряд1)

- Полиномиальный (Ряд1)

- Степенной (Ряд1)

- Экспоненциальный (Ряд1)

2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012

годы

Рис. 1. Фактические и теоретические значения численности экономически активного населения Оренбургской области

080

040

020

980

Как видно на рисунке 1 во временном ряду численности экономически активного населения отсутствует тенденция: коэффициент достоверности аппроксимации для всех построенных моделей тренда не превысил 5%. Поэтому считаем не целесообразным дальнейшее рассмотрение моделей кривых роста.

На основе графического анализа временного ряда (рисунок 2) можно сделать вывод о преобладании случайной колеблемости в общем комплексе колебаний.

Рис. 2. Динамика численности экономически активного населения Оренбургской области

Таблица 2

Расчет показателей колеблемости

Годы yt yt yt - yt 1 yt - yt 1 (yt - yt)

2003 1041 1051 -10 10 100

2004 1075 1051 24 24 576

2005 1047 1051 -4 4 16

2006 1078 1051 27 27 729

2007 1058 1051 7 7 49

2008 1004 1051 -47 47 2209

2009 1055 1051 4 4 16

2010 1063 1051 12 12 144

2011 1049 1051 -2 2 4

2012 1040 1051 -11 11 121

итого 10510 10510 0 148 3964

Коэффициент автокорреляции отклонений от линейного тренда первого порядка равен: Г = —0.19, он меньше +0,3, следовательно, можно предположить наличие случайной колеблемости.

Рассчитаем число экстремумов. Ряд имеет 5 локальных экстремумов. Расчетное значение числа локальных экстремумов 2/3(п — 2) = 5.33 при среднем квадратическом отклонении

16n - 29

I 90

= 1.21. Как видим, фактическое число экстремумов попадает в интервал

5.33 ± 1,21. Следовательно, гипотеза о случайном распределении отклонений от тренда не отклоняется, т.е. временной ряд содержит случайную колеблемость.

Для расчета показателей колеблемости построим вспомогательную таблицу (таблица 2). Абсолютные показатели колеблемости:

A = Д max-A min| = |27-(- 47J = 74,

n

Уг - Уг\ 148

a(t) = —-=-= 14.8 тыс. чел.,

n 10

— \2

Е(Уг - У г )

3964

5(г) = -= -= 22.26 тыс. чел.

п - р V10 ~ 2

Коэффициент колеблемости [2]:

) = Яф = 22.26 400 = 2.12 % У 1051

Рассчитанные показатели колеблемости позволяют сделать вывод о незначительной колеблемости численности экономически активного населения Оренбургской области в анализируемом периоде.

Рассмотрим структуру уровня занятости населения по возрастным группам (в процентах от численности населения соответствующей возрастно-половой группы) Оренбургской области за 2003 и 2012 гг., представленную в таблице 3 и на рисунке 3.

Таблица 3

Уровень занятости населения по возрастным группам (в процентах от численности населения соответствующей возрастно-половой группы) Оренбургской области за 2003 и 2012 гг.

Всего в том числе в возрасте, лет Население в трудоспособном возрасте

до 20 20-24 25-29 30-49 50-54 55-59 60-72

Всего

2003 55,5 14,1 55,3 77,4 75,5 71,1 55,0 14,1 65,4

2012 64,0 12,5 58,7 79,9 84,8 79,6 56,8 17,6 74,3

мужчины

2003 60,1 19,4 59,8 80,7 76,9 69,4 76,6 19,4 67,8

2012 70,6 15,7 67,2 89,8 88,6 80,9 72,2 23,6 77,9

женщины

2003 51,4 8,6 50,7 72,4 74,1 72,6 37,7 10,7 63,0

2012 58,1 9,1 49,8 69,9 81,1 78,5 44,8 13,6 70,4

Анализируя данные по уровню занятости населения по возрастным группам Оренбургской области за 2003 и 2012 гг., можно отметить, что в 2003 г. наибольшая доля приходилась на возрастную группу 25 - 29 лет и составила 77,4% (от численности населения соответствующей возрастно-половой группы), а в 2012 г. наибольшая доля приходилась на возрастную группу 30 - 49 лет и составила 84,8% (от численности населения соответствующей возрастно-половой группы).

т ^ I ^ I ^ I ^ I ^ I

до 20 20 - 24 25 - 29 30 - 49 50 - 54 55 - 59 60 - 72

возраст, лет

0 2003 г. В 2012 г.

Рис. 3. Структура уровня занятости населения по возрастным группам (в процентах от численности населения соответствующей возрастно-половой группы) Оренбургской области за 2003 и 2012 гг.

Анализируя рисунок видно, что в структуре уровень занятости населения по возрастным группам (в процентах от численности населения соответствующей возрастно-половой группы) Оренбургской области в 2012 г. по сравнению с 2003 г. увеличился во всех возрастных группах, кроме возрастной группы до 20 лет, этот показатель уменьшился с 14,1 до 12,5 (в процентах от численности населения соответствующей возрастно-половой группы).

Рассчитанные коэффициенты структурных сдвигов представлены в таблице 4

Таблица 4

Показатели структурных сдвигов уровня занятости населения по возрастным группам (в процентах от численности населения соответствующей возрастно-половой группы)

Оренбургской области 2012 к 2003 гг.

Показатель Значение

Линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов, % 4,371

Квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов, % 5,273

Интегральный коэффициент структурных сдвигов Гатева 0,062

Индекс структурных сдвигов А. Салаи 0,058

Индекс Рябцева 0,044

Интегральный коэффициент структурных сдвигов Гатева свидетельствует о незначительных структурных различиях уровня занятости населения по возрастным группам (в процентах от численности населения соответствующей возрастно-половой группы) в 2012 г. по сравнению с 2003 г. Это же подтверждают вычисленные индекс структурных сдвигов Салаи и индекс Ряб-цева. Таким образом, можно сделать вывод, что за рассматриваемый период с 2003 по 2012 гг. структура уровня занятости населения по возрастным группам (в процентах от численности населения соответствующей возрастно-половой группы) Оренбургской области претерпела несущественные изменения.

%

90 80 70 60 50 40 30 20 10 0

Осуществим экспоненциальное сглаживание и прогноз численности экономически активного населения Оренбургской области с помощью ППП STATISTICA 6.0 [3].

Результаты экспоненциального сглаживания и прогнозирования численности экономически активного населения Оренбургской области представлены на рисунке 4.

Рис. 4. Фактические и расчетные значения по модели экспоненциального сглаживания численности экономически активного населения Оренбургской области

Таким образом, можно сделать вывод о том, что достоинством адаптивных методов является построение самокорректирующихся моделей, способных учитывать результат прогноза, сделанного на предыдущем шаге. Однако существует и недостаток прогнозирования по адаптивным моделям: при долгосрочном прогнозировании точность падает.

Прогноз на основе экспоненциального сглаживания с помощью ППП STATISTICA 6.0, показал, что численность экономически активного населения Оренбургской области к 2015 году составит 1050,203 тыс. чел. Однако, при долгосрочном прогнозировании точность прогноза по адаптивной модели снижается.

Библиографический список

1.Афанасьев В.Н. Статистические методы прогнозирования в экономике: учебно-методическое пособие для вузов / В. Н. Афанасьев, Т. В. Лебедева. - М.: Финансы и статистика, 2009. - 180 с.

2.Афанасьев В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирования: учебник / В. Н. Афанасьев, М. М. Юзбашев. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М.,2010.-320 с.

3.Афанасьев В.Н., Цыпин А.П. Эконометрика в пакете STATISTICA: учебное пособие по выполнению лабораторных работ / В.Н. Афанасьев, А.П. Цыпин, - Оренбург: ГОУ ОГУ, 2008. - 204 с.

4.Статистический ежегодник Оренбургской области. 2013: стат. сб. / Территор. орган Федер. службы гос. статистики по Оренб. обл. - Оренбург, 2013. - 528 с.

5.Труд и занятость в Оренбургской области: Статистический сборник/Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. - Оренбург, 2013. - 120 с.

ФАДЕЕВА Елена Александровна - магистрант финансово-экономического факультета, Оренбургский государственный университет.