Научная статья на тему 'Статистический анализ и прогнозирование уровня безработицы (на примере Оренбургской области)'

Статистический анализ и прогнозирование уровня безработицы (на примере Оренбургской области) Текст научной статьи по специальности «Социальная и экономическая география»

CC BY
2131
242
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
СТАТИСТИКА / АНАЛИЗ / ДИНАМИКА / ПРОГНОЗИРОВАНИЕ / УРОВЕНЬ БЕЗРАБОТИЦЫ / STATISTICS / ANALYSIS / DYNAMICS / FORECASTING / UNEMPLOYMENT RATE

Аннотация научной статьи по социальной и экономической географии, автор научной работы — Портнова Лидия Владимировна

В статье рассмотрены основные тенденции и закономерности на рынке труда Оренбургской области. Дана статистическая оценка динамики уровня безработицы, изложены основные критерии выбора кривых роста для прогнозирования. На основе выбранной кривой роста рассчитаны точечный и интервальный прогнозы значения уровня безработицы в Оренбургской области.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

STATISTICAL ANALYSIS AND THE RATE OF UNEMPLOYMENT FORECASTING (ON THE PATTERN OF ORENBURG REGION)

The main trends and regularities of the labor market in the Orenburg region are considered in the article. Statistical evaluation of the unemployment rate dynamics in the Orenburg region and the main criteria for choosing the growth curves for forecasting are submitted. On the base of the growth curve chosen the interval and point predictions of the unemployment rate values in the Orenburg region have been calculated.

Текст научной работы на тему «Статистический анализ и прогнозирование уровня безработицы (на примере Оренбургской области)»

Статистический анализ и прогнозирование уровня безработицы (на примере Оренбургской области)

Л.В. Портнова, аспирантка, Российский ГТЭУ Территориальным органом Федеральной службы

государственной статистики по Оренбургской По данным выборочных обследований на- области, в 2011 г. численность экономически селения по проблемам занятости, проводимым активного населения в Оренбургской области со-

148

ставила 1125,0 тыс. человек, или 55,4% от общей численности населения. В числе экономически активного населения лица, имеющие работу или доходное занятие, составляют 1062,2 тыс. человек. 62,8 тыс. человек — не имеют работы или доходного занятия, ищут работу и готовы приступить к ней. В соответствии с критериями МОТ они классифицируются как безработные. Динамика численности экономически активного населения за период с 2000 по 2011 г. представлена на рисунке 1.

По результатам расчётов видно, что в 2011 г по сравнению с 2000 г. численность экономически активного населения увеличилась на 14,1%, что обусловлено ростом численности занятого населения, а также снижением количества безработных на 50,6%. Уровень экономической активности населения вырос с 63,8% в 2000 г до 68,2% в 2011 г.

Анализ таблицы 1 показал, что за период 2000—2011 гг. абсолютное снижение численности безработных в экономике региона составило 64,3 тыс. чел., то есть ежегодно в среднем — на 5,8 тыс. чел.

За исследуемый период (2000—2011 гг.) общая численность безработных снижалась в среднем на 6,2% в год. Наибольшая численность безработных наблюдалась в 2000 г. и составляла 127,1 тыс. человек. Согласно расчётам, наиболее существенное снижение численности безработного населения (на 43,8% по сравнению с 2000 г.) произошло в 2006 г., когда численность безработных составила 71,4 тыс. человек.

Анализируя численность безработных в регионе по половому признаку, можно сделать вывод о том, что за 2000—2011 гг. число безработных женщин в регионе сократилось на 22,7 тыс. чел., в среднем ежегодно — на 2,25 тыс. чел., или на 4,7%. Темпы роста за данный период составили 61,0%, а снижения в 2011 г. (по сравнению с 2000 г.) — 38,8%. Число безработных мужчин в регионе за исследуемый период имело тенденцию к снижению.

На рисунке 2 представлена динамика численности безработных мужчин и женщин в регионе.

Так, в 2011 г. число безработных мужчин в регионе снизилось относительно 2000 г. на 2,3

1200,0

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 200S 2009 2010 2011

Годы

■ 3анятые в экономике □ Бсзр аботные

Рис. 1 - Динамика численности экономически активного населения Оренбургской области за 2000-2011 гг. [1]

1. Показатели динамики общей численности безработного населения в Оренбургской области за 2000—2011 гг. [1]

Год Численность безработного населения, тыс. чел. Абсолютный прирост, тыс. чел. Темп роста, % Темп прироста, %

цепной базисный цепной базисный цепной базисный

2000 127,1 - - - - - -

2001 86,0 -41,1 -41,1 67,7 67,7 -32,3 -32,3

2002 105,1 19,1 -22,0 122,2 82,7 22,2 -17,3

2003 118,2 13,1 -8,9 112,5 93,0 12,5 -7,0

2004 115,5 -2,7 -11,6 97,7 90,9 -2,3 -9,1

2005 99,0 -16,5 -28,1 85,7 77,9 -14,3 -22,1

2006 71,4 -27,6 -55,7 72,1 56,2 -27,9 -43,8

2007 78,2 6,8 -48,9 109,5 61,5 9,5 -38,5

2008 74,7 -3,5 -52,4 95,5 58,8 -4,5 -41,2

2009 96,4 21,7 -30,7 129,0 75,8 29,0 -24,2

2010 81,9 -14,5 -45,2 85,0 64,4 -15,0 -35,6

2011 62,8* -19,1 -64,3 76,7 49,4 -23,3 -50,6

Примечание: * — оперативные данные портала wwworenburg-gov.ru

Годы

Мужчины ■ Женщины

Рис. 2 - Динамика численности безработных мужчин и женщин в экономике Оренбургской области за 2000-2011 гг. [1]

2. Динамика уровня безработицы в Оренбургской области за 2000—2011 гг., % [1]

Год Уровень безработицы Абсолютный прирост Темп роста Темп прироста

цепной базисный цепной базисный цепной базисный

2000 12,0 — — — — — —

2001 8,3 -3,7 -3,7 69,2 69,2 -30,8 -30,8

2002 10,3 2,0 -1,7 124,1 85,8 24,1 -14,2

2003 11,4 1,1 -0,6 110,7 95,0 10,7 -5,0

2004 10,8 -0,6 -1,2 94,7 90,0 -5,3 -10,0

2005 9,4 -1,4 -2,6 87,0 78,3 -13,0 -21,7

2006 6,5 -2,9 -5,5 69,1 54,2 -30,9 -45,8

2007 7,2 0,7 -4,8 110,8 60,0 10,8 -40,0

2008 7,1 -0,1 -4,9 98,6 59,2 -1,4 -40,8

2009 8,8 1,7 -3,2 123,9 73,3 23,9 -26,7

2010 7,4 -1,4 -4,6 84,1 61,7 -15,9 -38,3

2011 5,6* -1,8 -6,4 75,7 46,7 -24,3 -53,3

Примечание: * — оперативные данные портала www.orenburg-gov.ru

Рис. 3 - Динамика общей численности безработных и численности безработных, зарегистрированных в органах государственной службы занятости, в Оренбургской области, 2000-2011 гг. [1, 2]

тыс. чел., или на 32,6%, темп роста за этот пе- Анализ численности безработного населения риод составил 67,2%. В среднем за исследуемый не даёт объективной характеристики ситуации на

период число безработных снижалось на 2,21 региональном рынке труда, поскольку является

тыс. чел., или на 3,7% ежегодно. абсолютным показателем. В связи с этим необ-

ходимо проанализировать динамику уровня безработицы. Значения уровня общей безработицы в Оренбургской области и основные показатели его динамики за период с 2000 по 2011 г. представлены в таблице 2.

Согласно расчётам, наибольший уровень безработицы зафиксирован в 2000 г. (12,0%). В каждый из последующих годов наблюдается снижение уровня безработицы: наибольшее снижение уровня безработицы отмечено в 2006 г Среднее ежегодное абсолютное снижение составило 0,5 процентных пункта, или в относительном выражении — 6,7% ежегодного снижения.

Особый интерес представляет соотношение общей численности безработного населения и численности безработных, зарегистрированных в органах государственной службы занятости.

По данным Министерства труда и занятости населения Оренбургской области, к концу декабря 2011 г. в государственные учреждения службы занятости населения за содействием в поиске работы обратились 14,2 тыс. не занятых трудовой деятельностью граждан, из них 12,7 тыс. человек имели статус безработного.

Наибольшее значение численности зарегистрированных безработных наблюдалось в 2009 г (17,1 тыс. чел.). Средний ежегодный абсолютный прирост составил 0,94 тыс. человек, или 12,5% ежегодного прироста.

По данным рисунка 3 можно отметить существенное расхождение в размерах общей и зарегистрированной безработицы. Объяснить этот факт возможно следующими причинами.

Во-первых, влиянием законодательных актов на желание безработного обратиться за помощью в трудоустройстве в органы государственной службы занятости. Это выражено в

жёстких правилах постановки граждан на учёт и назначения пособий по безработице, невысоких размерах выплачиваемого пособия, а также неудовлетворённости предлагаемыми рабочими местами. Всё это ведёт к тому, что значительная часть безработных предпочитает заниматься поиском работы самостоятельно, не вставая на учёт в органах государственной службы занятости.

Во-вторых, расхождение обусловлено различием определений безработного человека, используемых при официальной регистрации в органах государственной службы занятости и при выборочных обследованиях населения по вопросам занятости.

Для определения тенденции и выделения тренда использовали метод Фостера-Стюарта (табл. 3), который показал, что гипотеза об отсутствии тенденции в средней принимается, так как нарушается неравенство ^ > ?(0 05; ^).

Гипотеза об отсутствии тенденции в дисперсии отвергается (% > ?(0,05; 16)), то есть тенденция есть и может быть описана [3].

На основе графического анализа временного ряда (рис. 4) можно предположить преобладание случайной колеблемости в общем комплексе колебаний.

Анализируя динамику безработицы населения области, в статистической практике чаще всего используют метод аналитического выравнивания. На практике для этих целей можно использовать графическое изображение уровней динамического ряда (рис. 4), добавив наиболее адекватную линию тренда, выбранную по наибольшему коэффициенту аппроксимации R2 [4].

Тенденцию наглядно демонстрирует рисунок 5, на котором хорошо заметно, что рост

3. Метод Фостера-Стюарта для проверки наличия тенденции

Параметр D S Od Os tD ts t(0,05; 19)

Значение параметра 2 18 2,257 1,649 0,886 7,823 2,093

16

14

В 12

В

13,6

12,7 11,8

\ 10,3 Ю,7

Г 9,6 7 5 / 8,8 7.2

8,5

5,8 „ 6,5 7,і ’ Л Ъ 5

4,/ ’

1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

Годы

Рис. 4 - Динамика уровня общей безработицы в Оренбургской области [1, 2]

4. Кривые роста в динамике безработицы населения

Название кривой роста Уравнение кривой роста R2

Параболическая y = -0,0632?2 +1,3433? + 3,5113 0,5358

Степенная y = 4,8438?02476 0,3009

Логарифмическая y = 1,5545 ln(?) + 5,3497 0,1982

Экспоненциальная y = 6,5253e°,°21S 0,1097

1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

Годы

■ Уровень общей безработицы,0/*» — — Полиномиальная (Уровень общей безработицы,*?») Рис. 5 - Параболический тренд в динамике уровня общей безработицы в Оренбургской области [1, 2]

5. Результаты прогнозирования уровня общей безработицы населения Оренбургской области с вероятностью 95%

Год прог- ноза Точечный прогноз y¡ , % Доверительный интервал прогноза

ы,- a ы, + a

2012 3,84 2,77 4,91

2013 3,25 2,18 4,32

безработицы населения области в период 1999— 2011 гг. характеризовался параболической функцией.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

По уравнению тренда можно сделать вывод о том, что в анализируемом периоде уровень общей безработицы в Оренбургской области возрастал в среднем за год на 1,3433% с абсолютным замедлением 0,1264%.

Оценив надёжность параметра параболы второго порядка, получили, что наличие параболического тренда достоверно. Точность полиномиальной модели хорошая, поскольку средняя относительная ошибка прогноза по модулю находится в интервале от 10 до 20% [5].

Прогнозирование уровня общей безработицы в Оренбургской области выполнено по уравнению тренда: у = -0,0632?2 +1,3433? + 3,5113 (рис. 5).

Результаты прогнозирования представлены в таблице 5.

По результатам прогнозирования сделаны следующие выводы: при условии сохранения тенденции с вероятностью 95% в 2012 г. уровень общей безработицы населения Оренбургской области может находиться в интервале от 2,77 до 4,91%, в 2013 г. — в интервале от 2,18 до 4,32%.

Литература

1. Труд и занятость в Оренбургской области. 2005—2010: стат. сб. // Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. Оренбург, 2005-2010 гг.

2. Портал Правительства Оренбургской области. URL: www. orenburg-gov.ru.

3. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование: учебник. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2010.

4. Дуброва Т.А. Прогнозирование социально-экономических процессов: учеб. пособие. 2-е изд. испр. и доп. М.: Маркет ДС, 2010.

5. Эконометрика: учеб. / под ред. И.И. Елисеевой. М.: Проспект, 2011.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.