Научная статья на тему 'Статистический анализ зависимости занятости и безработицы от показателей социально-экономического развития в трудоизбыточном регионе (на примере республики Дагестан)'

Статистический анализ зависимости занятости и безработицы от показателей социально-экономического развития в трудоизбыточном регионе (на примере республики Дагестан) Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
1273
94
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ТРУДОИЗБЫТОЧНЫЙ РЕГИОН / ЗАНЯТОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ / КОРРЕЛЯЦИЯ / РЕГРЕССИЯ / КОНЪЮНКТУРА РЫНКА ТРУДА

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Тагиев Р. Х.

В статье анализируется состав показателей, влияющих на конъюнктуру рынка труда, соотношение спроса и предложения рабочей силы в целях определения будущих контуров политики занятости в Республике Дагестан, которая исторически характеризуется избытком трудовых ресурсов. Рассмотрены факторы, оказывающие влияние на численность основных групп экономически активного населения республики, дана количественная оценка их взаимосвязи.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Статистический анализ зависимости занятости и безработицы от показателей социально-экономического развития в трудоизбыточном регионе (на примере республики Дагестан)»

УДК 331.075

статистический анализ зависимости занятости и безработицы от показателей социально-экономического развития в трудоизбыточном регионе

(на примере республики дагестан)

р. х. тагиев,

аспирант кафедры математической статистики и эконометрики E-mail: tagievRX@yandex. ш Московский государственный университет экономики, статистики и информатики

В статье анализируется состав показателей, влияющих на конъюнктуру рынка труда, соотношение спроса и предложения рабочей силы в целях определения будущих контуров политики занятости в Республике Дагестан, которая исторически характеризуется избытком трудовых ресурсов. Рассмотрены факторы, оказывающие влияние на численность основных групп экономически активного населения республики, дана количественная оценка их взаимосвязи.

Ключевые слова: трудоизбыточный регион, занятость населения, корреляция, регрессия, конъюнктура рынка труда.

Инфраструктура рынка труда, действуя в определенном социально-экономическом и политическом пространстве, находится под влиянием многих показателей. Причем эти показатели оказывают не прямое, а опосредованное влияние, меняя прежде всего качественные и количественные характеристики рынка труда, факторы его формирования.

Изучение состава показателей, влияющих на конъюнктуру рынка труда, соотношение спроса и предложения рабочей силы и, следовательно, безработицу в трудоизбыточном регионе, является

актуальной задачей, поскольку имеет первостепенное значение для определения будущих контуров политики занятости региона.

Произошедшие в стране еще в перестроечный период реформы без соответствующей идеологической, научно-правовой основы создали в Республике Дагестан ситуацию высокой социальной напряженности, которая была обусловлена многими факторами. В их числе основополагающие, экономические (спад производства, распад хозяйственных связей, рост цен, инфляция), а также политические (дезорганизация властных структур, борьба политических лидеров за власть, политическая нестабильность). К ним присоединились криминальные и этнические факторы. Люди, воспитанные в ожидании лучшего коммунистического будущего, в новых условиях по-прежнему связывали свою судьбу с заботой государства.

Республика Дагестан исторически является трудоизбыточным регионом, в силу чего проблема занятости в перестроечный период особо обострилась. За чертой бедности находилось большинство населения республики. Безработица стала актуальной проблемой в обществе.

Напряженная ситуация в сфере занятости населения сложилась в первой половине 1990-х гг., когда в регионе, как и в стране в целом, процветал «теневой» сектор. Реально существовавшая напряженность на рынке труда не так остро ощущалась в республике. Видимо, тяжесть этой ситуации снималась неформальной занятостью. В 1990—1996 гг. экономика Республики Дагестан адаптировалась к рыночным условиям хозяйствования. А в 1997 г. впервые за годы реформ производство в отдельных секторах экономики начало стабилизироваться, что выразилось в увеличении объема валового регионального продукта и инвестиций в основной капитал соответственно на 46,5 и 51,1 % в сравнении с 1996 г. Это явилось результатом ввода в действие новых предприятий, перевооружения и реконструкции старых прежде всего в таких сферах производства, как электроэнергетика, нефтепереработка, текстильная промышленность, транспорт. В результате численность занятого населения в отраслях экономики в 1997 г. увеличилась на 35,5 тыс. чел., или на 6,5 % больше, чем в 1996 г.

Однако разразившийся в 1998 г. новый финансовый кризис осложнил положение людей во всех областях их жизнедеятельности, в том числе в сфере занятости населения. Количество занятых в экономике республики к концу кризисного периода сократилось на 32,1 тыс. чел. Сократилось производство в промышленности, сельском хозяйстве, выросли неплатежи, значительно сократился внешнеторговый оборот. Валовой региональный продукт в 1998 г. в сравнении с предыдущим годом сократился на 5,51 %, а объем инвестиций в основной капитал — на 38 %. События августа 1999 г., когда началась военная агрессия международных бандит-

ских формирований против суверенного Дагестана со стороны соседней Чеченской Республики, еще больше обострили социально-экономическую напряженность в регионе. Однако после этих событий отношение к Республике Дагестан изменилось в лучшую сторону. Был рассмотрен вопрос о снятии ранее существовавших ограничений на вложение инвестиций в экономику республики. В результате практически прекратился спад инвестиционной активности в регионе.

Благодаря полному финансированию федеральных назначений социально-экономическая ситуация в Республике Дагестан с 2000 г. начала улучшаться даже с учетом значительных трудностей, связанных с оказанием помощи вынужденным переселенцам и восстановлением разрушенных войной объектов, о чем свидетельствуют прежде всего рост занятости и сокращение безработицы в последние годы. В период 2004—2008 гг. число занятых в экономике республики возросло на 324,71 тыс. чел., или на 41 % (табл. 1).

К позитивным тенденциям следует отнести появление альтернативных форм занятости, перераспределение рабочей силы между секторами экономики, сферами общественного производства.

Однако начавшийся в 2009 г. мировой финансово-экономический кризис стал очередным моментом, который осложнил жизнедеятельность людей в Республике Дагестан, в том числе и в сфере занятости. Сократилась общая численность экономически активного населения на 18,9 тыс. чел., в том числе занятых в общественном производстве — на 13,83 тыс. чел. Некоторое сокращение занятости имело место, но это в то время, когда в среднем по России уровень безработицы вырос в 1,8 раза, а по СКФО — в 1,2 раза.

Таблица 1

экономическая активность населения в 2000—2009 гг., тыс. чел.

Показатель 2000 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

Экономически активное население, 962 1 030,9 1 089,7 1 174,9 1 206,2 1 232,8 1 291 1 272,1

всего

В том числе:

— занятые в экономике 707,07 818,53 793,3 912,9 937,3 983,77 1 118,01 1 104,18

— безработные 254,93 212,37 296,4 262 269 249,03 172,99 167,92

В процентах к итогу

Экономически активное население, 100 100 100 100 100 100 100 100

всего

В том числе:

— занятые в экономике 73,5 79,4 72,8 77,7 77,71 79,8 86,61 86,8

— безработные 26,5 20,6 27,2 22,3 22,3 20,2 13,4 13,2

Источник: составлено по данным ежегодных статистических сборников «Труд и занятость в России» и территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Дагестан [16].

Причиной тому послужила реализация в республике различных программ, направленных на снижение напряженности на рынке труда. В 2008 г. было создано около 20 тыс. новых рабочих мест, из них порядка 13 тыс. — это постоянные рабочие места. В первом квартале 2009 г. было создано 5,5 тыс. новых рабочих мест, из которых 1 800 — это рабочие места постоянного характера.

В рамках реализуемой программы по содействию обеспечению занятости населения на 2006—2010 гг. органы службы занятости населения оказывали содействие в трудоустройстве как на заявляемые предприятиями вакантные места, так и на временно образуемые или сезонные рабочие места. Развитие инвестиционных программ, создание новых рабочих мест, реализация программы содействия занятости населения — все это позволило в 2009 г. несколько сдержать быстрый рост безработицы.

Но, несмотря на положительные тенденции, все же проблема занятости в республике остается острой, поскольку безработица имеет на сегодняшний день немалые масштабы. Численность лиц, не имеющих работы, в 2009 г. составляла почти 168 тыс. чел., или 13,2 % от экономически активного населения.

Рассматривать безработицу как явление переходного периода ошибочно. Она связана и с экономическим развитием, и с изменением потребности в рабочей силе, и многими другими показателями. Поэтому необходима качественно-количественная оценка состава показателей, влияющих на конъюнктуру рынка труда республики, для выработки обоснованной политики в области формирования занятости населения.

В качестве основных показателей, влияющих на динамику численности основных групп экономически активного населения Республики Дагестан, были отобраны демографические, производственно-экономические и финансово-экономические показатели.

В числе демографических показателей за основу были взяты:

— численность постоянного

Ш Ш Ш Ш Ш Ш Ш 1_I 1_I 1_I 1_I 1_I 1_I 1_I 1_I 1_I 1_I

ооа&ооа&аоаоаоаааааааааа

городского экономически активного,

трудоспособного населения, непос- рис ^ Динамика ВРП и инвестиций в основной капитал Республики Дагестан редственно влияющего на занятость в 1993—2009 гг, млн руб.:

и безработицу населения региона; 1 — валовой региональный продукт; 2 — инвестиции в основной капитал

— численность выпускников высших учебных заведений как фактор образовательного потенциала региона.

В ряду производственно-экономических показателей были использованы прежде всего те, которые отражают результат функционирования всей региональной экономики:

— валовой региональный продукт;

— объем промышленного производства;

— объем инвестиций в основной капитал;

— количество действующих предприятий;

— заявленная предприятиями и организациями потребность в работниках.

Среди этих показателей наибольшее влияние на конъюнктуру регионального рынка труда оказывает динамика общего объема производства валового регионального продукта (ВРП), которая стимулирует спрос на труд, а также инвестиции. При этом капитальные вложения (инвестиции) выполняют двойственную функцию: они являются фактором динамики ВРП и к тому же непосредственно создают рабочие места на предприятиях. Инвестиции являются одним из важнейших факторов как общей экономической динамики в стране, так и динамики численности рабочих мест. Динамика изменения ВРП и инвестиций в основной капитал республики в период 1993—2009 гг. отображена на рис. 1.

Данные показатели, как показано на графике, имеют ярко выраженную тенденцию к росту с 1999 г. Анализ динамики изменений валового регионального продукта показал, что ВРП Республики Да-

2<Ю ООО 220 ООО 200 ООО 180 ООО 160 ООО 140 ООО 120 000 100 ООО 80 ООО 60 ООО 40 ООО 20 000 о

■/■ г.......-

1

........о......- Я"'

/

\ /

■у*

- -г т- - - -о- ' - -: г - 1 -сг

гестан в период 1999—2009 гг. увеличился более чем в 17 раз. Объем инвестиций в основной капитал за аналогичный период увеличился в 56 раз. Это говорит о существенном росте экономики региона в данный период времени.

Среди финансово-эконо-

250

200

150

100

мических показателей определяющими являются:

— среднемесячная номинальная заработная плата;

— среднедушевые денежные доходы и потребительские

расходы, которые выступают регуляторами рынка труда, в определенной степени балансируя спрос и предложение на нем.

Значительная часть доходов населения Республики Дагестан формируется за счет заработной платы. В последние годы наблюдается устойчивое снижение доли заработной платы в сумме денежных доходов населения. Так, доля заработной платы в 2010 г. составила 12,9 %, что на 8,4 % меньше показателя 2000 г. Однако начиная с 2003 г. темпы роста заработной платы опережают темпы роста среднедушевых денежных доходов (рис. 2).

Это происходит в основном за счет средств федерального бюджета. В последние годы отмечается заметный рост заработной платы в бюджетной сфере, а работники бюджетной сферы составляют более 30 % от численности работающего населения в регионе.

Для удобства при расчетах выбранные факторы были обозначены через переменные у, — значение показателя у. в ¿-й год (зависимые) и х — значение показателя х в ¿-й год (независимые) следующим образом:

—у — численность занятого населения, тыс.

1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

Рис. 2. Темпы роста (спада) среднемесячной заработной платы и среднедушевых денежных доходов в месяц в Республике Дагестан в период 1994—2009 гг., %: 1 — номинальная заработная плата в месяц; 2 — среднедушевые денежные доходы в месяц

чел.;

— х6 — объем инвестиций в основной капитал, млн руб.;

— х — численность предприятий, ед.;

— х8 — заявленная предприятиями и организациями потребность в работниках, чел.;

— х — численность населения, тыс. чел.;

—х — численность городского населения, тыс.

чел.;

ид

- численность экономически активного

—у2{ — численность безработного населения, тыс. чел.;

— х1{ — среднемесячная номинальная заработная плата, руб./мес.;

— х2{ — среднедушевые денежные доходы за месяц, руб.;

— х^ — потребительские расходы, руб.;

— х — валовой региональный продукт, млн руб.;

— х — объем промышленного производства, млн руб.;

населения, тыс. чел.;

— х — численность населения в трудоспособном возрасте, тыс. чел.;

— х — численность выпускников высших учебных заведений, тыс. чел.

Значения данных показателей в период 1993— 2009 гг. приведены в табл. 2.

В качестве источников статистической информации по выбранным показателям были использованы ежегодные статистические сборники Росстата: «Регионы России», «Социальное положение и уровень жизни населения России», «Труд и занятость в России», а также интернет-страницы территориальных статистических органов по тематике данного исследования [11—16]. В качестве математического инструментария автор использовал корреляционно-регрессионный анализ.

Простейшим визуальным способом выявления наличия и проверки характера взаимосвязи между количественными переменными является построение диаграммы рассеяния. Для оценки степени тесноты и направления связей между факторами используется коэффициент корреляции [1, 2, 3, 4]. В результате расчетов была построена матрица парных коэффициентов корреляции (табл. 3).

£9

щпищйи п ип(1оэш :ушонояевшшоиш

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

| 2009 | 2008 | 2007 | 2006 | 2005 | 2004 | 2003 | 2002 | 2001 | 2000 1 1999 | 1998 | 1997 | 1996 | 1995 | 1994 | 1993 Год

| 1 104,18 | 1 118,01 | 983,77 | 937,30 | 912,90 | 793,30 | 818,53 | 817,82 | 678,08 | 707,07 | 699,11 | 552,75 | 584,88 | 549,41 | 600,83 | 557,76 | 589,65 Численность занятого населения, тыс. чел.

| 167,92 | | 172,99 | | 249,03 | | 269,00 | | 262,00 | | 296,40 | | 212,37 | | 259,68 | | 281,02 | | 254,93 | | 269,19 | | 239,15 | сл | 210,49 | | 204,57 | | 122,44 | | 125,95 | Численность безработного населения, тыс. чел.

| 9 125,3 I V 595,1 | 5 696,4 | 4 530,0 | 3 659,8 | 3 000,1 | 2 409,2 | 1 834,3 I 1 171,9 | 878,7 | 502,2 | 387,0 I 304,5 | 303,7 172,1 I Ю8,4 | 327,2 Среднемесячная номинальная заработная плата в мес., (до 1998г.,тыс. руб.) руб.

| 13 798,5 | 10 962,0 | 7 981,4 | 6 260,7 I 4 457,3 | 3 311,2 | 2 125,0 | 1 534,0 I 1 141,2 861,3 602,3 360,9 337,1 247,6 181,7 92,0 23,0 Среднедушевые денежные доходы в мес., руб.

| 5 183,2 | 5 230,7 | 3 835,0 | 2 812,2 | 2 199,4 | 1 577,3 | 1 190,3 924,2 795,8 560,6 75,1 74,1 72,9 70,2 68,3 51,4 42,7 Потребительские расходы в среднем на одного члена домашнего хозяйства, руб.

| 227 949,8 | 211 260,2 | 166 720,9 | 124 153,5 | 90 442,6 | 80 712,4 | 57 626,7 41 441 31 544 | 20 921,1 | 13 014,1 | 8 480,3 | 8 974,5 6 127 | 4 148,2 | 2 957,6 1 Валовой региональный продукт, млн руб.

| 23 971,387 | 21 931,736 | 18 445,531 | 15 711,696 | 14 480,825 | 10 766,413 | 8 045,758 | 7 796,112 | 6 568,337 | 5 714,925 | 3 243,555 | 1 761,453 | 1 751,922 | 1 445,173 | 1 092,905 472,137 183,13 Объем промышленного производства, млн руб.

| 100 934,8 | 86 273,2 | 60 712,7 | 39 584,2 | 26 965,9 | 16 652,7 | 10 793,9 | 7 957,1 00 о 00 00 00 3 479 1 805,6 2 141 | 3 453,2 | 2 285,7 1 839,2 783,7 165,8 Инвестиции в основной капитал (до 1998 г. —млрд руб.), млн руб.

| 24 550 | 29 053 | 34 522 | 37 456 | 36 478 | 35 274 | 34 060 | 34 028 | 32 420 | 31 577 | 30 580 | 27 492 | 21 927 | 18 791 | 15 376 | 16 724 | 12 382 Численность предприятий, ед.

-л 00 сл сл о о -л -л -л сл сл 00 сл 1 1261 | 1 363 | 1 712 00 (Л 00 сл 00 00 чо | 1470 | 1046 Заявленная предприятиями и организациями потребность в работниках, чел.

| 2 711,7 | сл 00 00 | 2 658,6 | 2 641 | 2 621,8 | 2 602 1 2 581,4 I | 2 576,5 I 2 486 | 2 442,6 | | 2 392,3 | | 2 332,8 I | 2 283,2 I | 2 218,4 | 2 200 | 2 033,5 | | 1 990,4 | Численность населения, тыс. чел.

| 1 150,60 | 1 142,00 | 1 132,50 | 1 126,90 | 1 120,20 | 1 114,00 | 1 105,10 | 1 102,60 | 1 054,60 | 981,90 | 973,70 | 961,10 | 947,50 | 925,10 | 921,80 | 858,10 | 847,90 Численность городского населения, тыс. чел.

1 272,1 1 291,0 1 232,8 1 206,3 1 174,9 1 089,7 1 030,9 1 077,5 959,1 962,0 968,3 791,9 801,2 759,9 805,4 680,2 715,6 Экономически активное население, тыс. чел.

| 1 710,9 | 1 686,2 | 1 657,0 | 1 621,6 | 1 587,0 | 1 550,2 | 1 510,5 | 1 456,2 | 1 391,9 | 1 282,3 | 1 238,7 | 1 205,5 I 1 164,7 I 1 151,7 | 1 051,3 | 1 025,1 | 1 023,1 Численность населения в трудоспособном возрасте, тыс. чел.

I 22,0 | 1 22,6 1 I 20,2 | 18,4 | 16,0 | 13,6 | 10,6 | -л "»л 00 сл "»л "ю чо Численность выпускников высших учебных заведений, тыс. чел.

я

■а я

» 7,

м К>

i °

5 Я

8 о

а 05

л Е

п * §

8 № е »

5 н

й 2

3 »

с <■>

Н О

» с

я я И §

Н- Я

^О я

^о 5 ул ?

^ я

^ О О я о о

31

л г> Я

0

1 о

£

я -к с

а я

«

Я К

ч

<и а а о

а

и о н х <и Я Я

я &

&

ш

о «

*

2 х

а

«

с

«

я я а

15

¡•X сл 2 9 5 2 ,9 0 9 ,8 8 2 ,9 6 3 ,9 7 6 ,9 5 5 ,8 9 2 ,6 0 ,71 0, 7 6 ,8 9 9 ,8 7 4 ,9 2 5 ,9

о 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, —0 0, 0, 0, 0,

>Х т сл т т 6 7 ,8 9 2 ,8 8 6 ,8 5 8 ,8 0 4 ,9 5 8 ,7 7 6 ,7 0,665 7 6 ,9 3 8 ,9 3 7 ,9 2 5 ,9

о 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1 0, 0, 0, 0,

>х г- чо сл чо т 5 8 ,8 7 4 ,8 3 8 ,8 91 ,8 0 5 ,9 8 0 ,8 3 3 ,7 ,61 0, 3 5 ,9 4 5 ,9 3 7 ,9 7 4 ,9

о 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1 0, 0, 0, 0,

00 00 00 4 ,4 2 0 ,8 6 4 ,7 0 9 ,7 4 ,81 81 ,8 8 9 ,6 5 ,81 7 4 ,6 0, 5 8 ,9 4 5 ,9 3 8 ,9 9 9 ,8

о 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1 0, 0, 0, 0,

>Х о г-00 т т ,5 9 7 ,7 0 3 ,7 8 6 ,7 3 0 ,8 4 6 ,8 3 8 ,6 4 4 ,8 0 8 ,5 0, 5 8 ,9 3 5 ,9 7 6 ,9 7 6 ,8

о 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1 0, 0, 0, 0,

сл чо 8 0 ,0 2 0 ,7 4 7 ,6 8 9 ,6 6 9 ,6 91 ,6 3 6 ,6 3 5 ,2 0 8 ,5 7 4 ,6 ,61 5 6 ,6 0 ,71

о 1 0, 1 0, 1 0, 1 0, 1 0, 1 0, 1 0, 1 0, 1 0, 1 0, 1 0, 1 0, 1 0, 1

чо чо «л 8 8 г- 9 8 ,3 8 ,3 8 8 ,3 8 5 ,3 41 ,5 2 5 ,2 0,253 4 4 ,8 5 ,81 3 3 ,7 7 6 ,7 9 2 ,6

о 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1 0, 0, 0, 0, 0,

«X г^ о сл 2 5 0, 81 ,9 4 9 ,9 2 8 ,9 8 7 ,9 9 3 ,9 2 5 ,2 3 6 ,6 0, 3 8 ,6 8 9 ,6 8 0 ,8 5 8 ,7 5 5 ,8

о 1 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1 0, 0, 0, 0, 0,

>х о 00 сл 9 0 8 ,9 2 6 ,9 0 8 ,9 4 8 ,9 9 3 ,9 41 ,5 91 ,6 0, 4 6 ,8 81 ,8 0 5 ,9 0 4 ,9 7 6 ,9

о 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, —0 0, 0, 0, 0, 0,

0,951 —0,136 0,996 0,990 0,993 - 0,984 0,978 0,358 —0,696 0,803 0,814 0,891 0,885 0,936

>х 0,954 —0,047 0,992 0,987 - 0,993 0,980 0,982 0,388 —0,698 0,768 0,790 0,883 0,868 0,928

>х 0,928 —0,093 0,994 - 0,987 0,990 0,962 0,994 0,318 —0,674 0,730 0,746 0,847 0,829 0,890

>х ,9 4 4 ,0 0, 4 9 ,9 2 9 ,9 6 9 ,9 0 8 ,9 81 ,9 9 8 ,3 2 0 ,7 0, 9 7 ,7 2 0 ,8 5 8 ,8 6 7 ,8 5 2 ,9

0, 1 0, 0, 0, 0, 0, 0, —0 0, 0, 0, 0, 0,

>У 2 0, - —0,044 —0,093 —0,047 —0,136 9 0, —0,152 0,788 —0,008 0,533 0,474 0,361 0,373 0,192

2 5 5 ,9 8 2 ,9 4 5 ,9 51 ,9 0 8 ,9 2 0 ,9 6 6 ,5 3,649 0 7 ,8 8 8 ,8 7 6 ,9 5 3 ,9 7 5 ,9

0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1 0, 0, 0, 0, 0,

я" «X х8 я" я" уХ я"

Анализируя полученную матрицу парных коэффициентов корреляции, мы видим, что численность занятого населения имеет достаточно высокую корреляционную зависимость почти со всеми выбранными независимыми факторами. При этом самая слабая корреляционная связь наблюдается с фактором х7 — численность предприятий (0,566).

Причиной тому, на наш взгляд, является сокращение в последние годы числа предприятий, в частности банкротство малых предприятий. На малых предприятиях республики задействована малая часть занятого населения, и они не обременены долгосрочными кредитами и не располагают большим объемом активов, которые нужно было продавать, поэтому процедуры банкротства оказались очень быстрыми.

Численность предприятий оказалась положительно связана с численностью безработных, чего в принципе не должно быть, поскольку граждане, имеющие статус занятых, в большинстве случаев являются наемными работниками на крупных, средних или малых предприятиях. Анализируя динамику изменения показателей в табл. 3, видно схожее поведение данных факторов. С ростом числа экономически активного населения параллельно с занятостью росла и численность безработного населения, поскольку, даже несмотря на неуклонный рост числа предприятий до 2006 г., экономике республики так и не удалось «поглотить» все свободные трудовые ресурсы. Этим отчасти объясняются слабая положительная корреляционная связь численности безработного населения с численностью занятого населения, а также разнонаправленные корреляционные зависимости с остальными показателями Республики Дагестан.

Помимо корреляционной связи с зависимыми переменными наблюдается достаточно тесная связь почти всех выбранных факторов между собой (мультиколлинеарность), что исключает возможность учета всего набора причинных факторов, характеризующих оцениваемые показатели и влияющих на их изменение при построении адекватных, традиционных регрессионных моделей.

Поэтому необходим переход, который позволяет уменьшить размерность, т. е. от большого набора свойств перейти к гораздо меньшему перечню независимых признаков путем их группировки по смысловому сходству для устранения дублирования информации, исключив малоинформативные переменные.

Такой переход может обеспечить факторный анализ методом главных компонент.

Главными целями факторного анализа являются:

- сокращение числа переменных (редукция данных);

- определение структуры взаимосвязей между переменными, т. е. классификация переменных.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Именно поэтому факторный анализ используется или как метод сокращения данных, или как метод классификации. На основе этих принципиальных установок сокращение пространства исследуемых признаков было проведено с использованием метода, который является линейным и аддитивным, не требующим никаких гипотез о переменных и основанный на представлении о комплексном характере изучаемого явления, выражающемся во взаимосвязях и взаимообусловленности отдельных признаков [7].

Решение о количестве извлекаемых компонент по своей природе является произвольным. Однако имеются некоторые общеупотребительные рекомендации, и на практике следование им дает наилучшие результаты. Существует несколько основных способов, опираясь на которые можно оценить количество факторов в данном исследовании.

1. Критерий Кайзера. Применение данного критерия позволяет оставлять факторы с собственными числами, большими единицы. Вариация отдельной переменной равна единице, поэтому не представляет интереса фактор, объясняющий меньшую долю совокупной дисперсии. Для корреляционной матрицы, относящейся к генеральной совокупности, рассматриваемый критерий всегда дает нижнюю оценку числа общих факторов. Иначе

говоря, число общих факторов, соответствующих данной корреляционной матрице, будет больше или равно числу факторов, выделяемых согласно этому критерию [7]. Результаты, полученные в ходе проведенного анализа (табл. 4), показали, что число факторов, собственные значения которых больше единицы, равно двум (выделены серым фоном).

Данные табл. 5 подтверждают условие достаточности учета двух факторов для построения адекватной модели. Уменьшение количества факторов более чем в 6 раз приводит к незначительной потере информации: полнота объяснения дисперсии первыми двумя главными компонентами составляет 94,753 % совокупной дисперсии.

2. Критерий отсеивания, предложенный Каттелом. Рассматривается графическое изображение собственных чисел корреляционной матрицы, которые наносятся на график в порядке их убывания (рис. 3). Выделение заканчивается на том факторе, после которого исследуемая зависимость близка почти горизонтальной прямой линии. График получил название «каменистая осыпь», поскольку напоминает склон горы. «Скальная» часть соответствует реально существующим факторам, осыпь «осколков» у подножия — статистическому «шуму» [7]. Данная диаграмма также подтверждает достаточность двух факторов для построения адекватной модели.

Данные о факторных нагрузках позволяют сформулировать выводы о наборе исходных признаков, отражающих тот или иной фактор и относительном весе отдельного факторного признака в структуре каждого фактора. Значение факторных весов можно рассматривать как значение индекса,

Таблица 4

Начальные собственные значения главных компонент

№ фактора Собственные значения Процент объясняемой вариации Процент кумулятивной вариации

1 10,839 83,378 83,378

2 1,479 11,375 94,753

3 0,503 3,871 98,624

4 0,092 0,705 99,329

5 0,034 0,260 99,590

6 0,029 0,221 99,811

7 0,010 0,081 99,891

8 0,006 0,047 99,938

9 0,003 0,027 99,965

10 0,002 0,016 99,981

11 0,002 0,013 99,994

12 0,001 0,004 99,998

13 0,000 0,002 100,000

Рис. 3. Диаграмма «каменистой осыпи» относительно номеров главной компоненты (по горизонтальной оси)

характеризующего уровень развития объекта в рассматриваемом аспекте (табл. 5).

Выделение необходимых подмножеств весовых коэффициентов для каждой из полученных главных компонент проводилось на основе простой визуальной оценки аналитических результатов. При этом выделялись только те весовые коэффициенты, чьи абсолютные значения превышали 0,7.

Первая главная компонента /1 с собственным значением (^ = 10,84) и вкладом в суммарную дисперсию 83,38 % тесно связана почти со всеми признаками за исключением численности предприятий х которая тесно связана со второй главной компо-

нентой У2. В этой связи /1 можно интерпретировать как уровень экономического развития региона, а /2 — как уровень развития системы поддержки и регулирования предпринимательства в регионе.

Для выявления значимых факторов, влияющих на численный состав занятых и безработных, были построены уравнения линейной множественной регрессии.

После расчета МНК—оценки их параметров путем пошагового включения значимых показателей — и проверки статистического качества, а также автокорреляции остатков были получены две модели.

Модель для оценки численности занятого населения Республики Дагестан имеет вид:

у>1, = 775,981+156,132/ + 104,426/ 2

(14,2) (9,5) Я2 = 0,957, ^ = 146,367 БЖ = 2,318. (1) Модель для оценки численности безработного населения Республики Дагестан выглядит следующим образом:

у21 = 230,469 + 34,457/2 -20,083/1

(5) (-3,1) Я2 = 0,718, ^ = 18,538 БЖ = 2,079. (2)

Таблица 5

Матрица факторных коэффициентов

Переменные Наименование переменных Фактор 1 Ю Фактор 2 Ю)

х1 Среднемесячная номинальная заработная плата в мес., руб. 0,967 —0,239

Х2 Среднедушевые денежные доходы в мес., руб. 0,937 —0,325

хз Потребительские расходы, руб. 0,961 —0,248

Х4 Валовой региональный продукт, млн руб. 0,969 —0,227

Х5 Объем промышленного производства, млн руб. 0,991 —0,083

Х6 Объем инвестиций в основной капитал, млн руб. 0,909 —0,392

Х7 Численность предприятий, ед. 0,554 0,819

Х8 Заявленная предприятиями и организациями потребность в работниках, чел. —0,727 0,182

Х9 Численность населения, тыс. чел. 0,918 0,363

Х10 Численность городского населения, тыс. чел. 0,927 0,334

Х11 Численность экономически активного населения, тыс. чел. 0,965 0,196

Х12 Численность населения в трудоспособном возрасте, тыс. чел. 0,969 0,233

Х13 Численность выпускников высших учебных заведений, тыс. чел. 0,974 0,056

Анализ коэффициентов уравнений показал, что наиболее значимое влияние на изменение численности занятых в модели 1 оказывает первый фактор/ при этом его положительное изменение повлечет увеличение численности занятых. Положительное изменение первого фактора/! в модели 2 ведет к сокращению численности безработного населения.

Предложенная методика построения регрессионных уравнений на основе метода главных компонент позволяет сократить пространство и избавиться от мультиколлинеарности. Построенные эконометрические модели на главных компонентах позволили учесть гораздо большее число причинных факторов, чем в традиционных регрессионных моделях, при этом критериальные оценки надежности и информативности моделей остались достаточно высокими. Модели 1 и 2 позволяют производить точечные оценки, касающиеся численного состава основных групп экономически активного населения в Республике Дагестан.

Таким образом, рынок труда трудоизбыточного региона является основополагающим элементом, от динамики и состояния которого зависит функционирование региональной экономики в целом.

В процессе своего функционирования рынок труда подвержен влиянию множества факторов, характеризующих уровень социально-экономического развития, которые необходимо учитывать при построении прогнозов. Поэтому часто возникает необходимость в добавлении показателей и интеграции всей полученной совокупности факторных признаков.

Анализ социально-экономической ситуации в Республике Дагестан позволяет выделить основные процессы в этой области, влияющие на формирование регионального рынка труда. Социально-экономическая ситуация в республике характеризуется низким уровнем развития производственной, социальной и рыночной инфраструктуры.

Основу экономики Республики Дагестан составляют сферы экономической деятельности (промышленность, сельское хозяйство, торговля), слабо ориентированные на использование местных природных ресурсов и удовлетворение внутрирегиональных потребностей. При сложившихся тенденциях развития экономики рост предложения не может быть компенсирован спросом на рабочую силу со стороны производственной сферы региона.

Отсутствие заметных положительных сдвигов в сфере производства, инвестиционной активности не позволяет надеяться на быстрое улучшение социально-экономической ситуации в регионе, в том числе и на рынке труда.

Тем не менее региональными средствами можно улучшить ситуацию. Для этого необходимо выявить и рационально реализовать приоритеты развития региона прежде всего в использовании ресурсов: природных, трудовых, материально-технических и интеллектуальных. В регионе такими приоритетами являются избыток трудовых ресурсов, выгодное географическое положение, благоприятные климатические условия, богатые запасы минерально-сырьевых, водных и лесных ресурсов. Из этого положения следует, что вся экономическая политика должна строиться, исходя из потребностей региона, с ориентацией на его максимальную заинтересованность в мобилизации собственных ресурсов.

Социально-экономическая политика региона должна осуществляться посредством развития производственно-коммерческой деятельности, направляя усилия на рациональное размещение производительных сил. Только восстановление и развитие отраслей экономики и ее инфраструктурного обеспечения способно позитивно решить проблему занятости трудоспособного населения. Решить проблему безработицы можно только при положительной динамике организации рабочих мест, что требует разработки и реализации региональной политики на рынке труда в комплексе со структурной перестройкой экономики.

В настоящее время ситуация на рынке труда требует также постоянного внимания со стороны государства к совершенствованию трудового законодательства. Важной поправкой в законодательство является подписанный Президентом России В.В. Путиным 06.01.2013 Федеральный закон «О внесении изменения в статью 2 Закона Российской Федерации «О занятости населения в Российской Федерации» от 28.07.2012 № 133-ФЗ. Согласно поправке из категории «занятых» исключаются члены товариществ собственников жилья, члены жилищных и жилищно-строительных, дачных, гаражных и иных специализированных потребительских кооперативов. Закон позволит устранить пробел в правовом регулировании и дать возможность гражданам, безвозмездно работающим в некоммерческих организациях, получать социальную поддержку.

Список литературы

1. АбдулгалимовA. M. Статистическое прогнозирование социально-экономических процессов. Махачкала: Дагестанское книжное издательство, 1998.

2. Айвазян С. Ю., ЕнюковИ. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. М., Финансы и статистика, 1985.

3. Айвазян С. А. Основы эконометрики: учеб. для вузов. 2-е изд., испр. Т. 2. М.: ЮНИТИ, 2001.

4. Айвазян С. А., Мхитарян B. C. Практикум по прикладной статистике и эконометрике (учебное пособие). / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. М.: 1998.

5. Боровиков В. П., Ивченко Г. И. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере: учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 1999.

6. Волгин Н. А. Рынок труда и доходы населения: учеб. пособие. М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 1999.

7. Ким Д. О., Мюллер Ч. У., Клекка У. Р., Ол-дердерфер М. С., Блэшфилд Р. К. Факторный, дис-криминантный и кластерный анализ / пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1989.

8. КашеповА. В., Сулакшин С. С., МалчиновА. С. Рынок труда: проблемы и решения. Монография. М.: Научный эксперт, 2008.

9. Регионы России: стат. сборник. Том 2. М.: Госкомстат России, 2001.

10. Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской Федерации. 2010: стат. сборник. М.: Росстат, 2010.

11. Социальное положение и уровень жизни населения России: стат. сборник. M.: Госкомстат России, 2001.

12. Социальное положение и уровень жизни населения России. 2010: стат. сборник. M.: Росстат, 2010.

13. Социально-экономическое положение республики Дагестан за январь—декабрь 2009 года: территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Дагестан. Махачкала, 2010.

14. Труд и занятость в России. 2009: стат. сборник. M.: Росстат, 2009.

15. URL: http:www. gks. ru.

16. URL: http:www. dagstat. gks. ru.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.