СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНОВ РОССИИ Текст научной статьи по специальности «Социологические науки»

5. Предеин А.М. Эффективность маркетинговых коммуникаций в сети интернет - Екатеринбург, 2003

6. Calin Gurau, (2008),"Integrated online marketing communication: implementation and management", Journal of Communication Management, Vol. 12 Iss: 2 pp. 169 - 184

Васин В.В. студент Денисова Е.И. группа БЭ (ЭП) - 204 Научный руководитель Егорова Г.В., к. э.н., доцент Поволжский государственный университет сервиса,

г.о. Тольятти, Россия СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ

РЕГИОНОВ РОССИИ

Уровень жизни населения - это сложное и многогранное социально-экономическое явление, описываемое множеством условий и показателей, отражающих степень удовлетворения основных жизненных потребностей людей.

Основным источником удовлетворения этих потребностей и главным инструментом для измерения благосостояния людей служат доходы населения. Реальное содержание доходов определяется, прежде всего, покупательной способностью средней (или минимальной) заработной платы, пенсии. Эти составляющие доходов должны достигнуть определенного уровня, называемого величиной прожиточного минимума, которая является одной из основных характеристик жизненного уровня населения, необходимым ориентиром при разработке мер по его социальной защите. Важным индикатором уровня жизни населения являются потребительские расходы, которые включают покупку продуктов питания, непродовольственных товаров и др.

В связи с этим в качестве показателей, характеризующих уровень жизни населения, были отобраны следующие показатели: среднедушевые денежные доходы населения в месяц (Хь руб.); среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций (Х2, руб.); средний размер назначенных месячных пенсий (Х3, руб.); величина прожиточного минимума (в среднем на душу населения в месяц) для всего населения (Х4, руб.), для трудоспособного населения (Х5, руб.), для пенсионеров (Х6, руб.), для детей (Х7, руб.); потребительские расходы (в среднем на душу населения) в месяц (Х8, руб.)

В качестве объектов исследования были отобраны 73 региона России. Из исследования исключены регионы, показатели которых имели характер выбросов. Цель данной работы состояла в выявлении однородных групп регионов России по показателям уровня жизни населения. Исходный ин-

формационный массив исследования включал статистические данные по восьми перечисленным показателям за 2009 г. И 2010 г.

Для разбиения совокупности регионов на однородные по показателям уровня жизни группы использовались следующие иерархические методы кластерного анализа: метод полной связи, метод взвешенного попарного среднего, метод Варда. Результаты классификации регионов были представлены в виде дендрограмм, которые позволили примерно оценить состав и количество выделившихся кластеров (групп). Затем для подтверждения полученных групп был использован итеративный метод кластеризации - метод к-средних.

В результате статистической обработки значений показателей, отражающих уровень жизни населения по регионам России (2009 г. И 2010 г.), методами полной связи и взвешенного попарного среднего выделились четыре схожие по составу регионов кластера (группы). На дендрограмме, построенной с помощью метода Варда, основанном на принципе минимизации дисперсии внутри кластеров, также четко выделились четыре кластера. Однако по составу регионов полностью совпал только первый кластер. Между остальными кластерами произошло перераспределение регионов (по данным и 2009 и 2010 гг.).

Далее для уточнения состава регионов по кластерам был использован метод к-средних. По результатам применения предыдущих методов классификации было определено число кластеров к=4. В результате получено четыре кластера (группы) регионов, однородные по показателям уровня жизни населения. Каждому кластеру была дана соответствующая интерпретация уровня жизни населения. Полученные результаты классификации по данным 2010 г. Представлены в табл. 1. Для статистического анализа уровня жизни населения регионов были вычислены средние значения исследуемых показателей по кластерам и по России в целом (кроме регионов, исключенных ранее) (табл. 2). Как видно из табл. 2, средние значения всех показателей уровня жизни по рассмотренным кластерам в 2010 г. Увеличились. Для наглядности изменения средних значений данных показателей по кластерам был построен график средних.

Таблица 1

Многомерная классификация регионов России по показателям уровня

жизни населения в 2010 г.

Но мер кластера Число регионов Представители кластера Интерпрета ция уровня жизни

1 2 3 4

1 7 Края: Камчатский, Хабаровский. Области: Магаданская, Мурманская, Московская. Высокий

Республики: Саха (Якутия), Коми.

2 17 Республики: Карелия, Башкортостан, Татарстан, Края: Пермский, Красноярский, Приморский, Краснодарский. Области: Архангельская, Калининградская, Ленинградская, Самарская, Свердловская, Челябинская, Иркутская, Новосибирская, Томская, Амурская. Выше среднего

1 2 3 4

3 29 Края: Ставропольский, Забайкальский. Области: Белгородская, Воронежская, Калужская, Курская, Липецкая, Рязанская, Смоленская, Тамбовская, Тверская, Тульская, Ярославская, Новгородская, Вологодская, Нижегородская, Кемеровская, Псковская, Астраханская, Волгоградская, Ростовская, Оренбургская, Омская, Пензенская, Курганская, Еврейская автономная. Республики: Дагестан, Хакасия, Бурятия. Средний

4 20 Край: Алтайский. Области: Брянская, Владимирская, Ивановская, Костромская, Орловская, Кировская, Саратовская, Ульяновская. Республики: Адыгея, Ингушетия, Кабардино-Балкарская, Калмыкия, Карачаево-Черкесская, Северная Осетия - Алания, Чувашская, Мордовия, Марий Эл, Удмуртская, Алтай. Низкий (ниже среднего)

Таким образом, в данном исследовании высокий уровень жизни населения (по совокупности показателей) отмечен в регионах первого (7 ре-

гионов) и второго (17 регионов) кластеров, для которых характерны наибольшие значения по всем показателям и в 2009 г., и в 2010 г. Так, в регионах первого кластера в 2010 г. среднемесячная заработная плата (Х2) более чем на 50% выше, чем средняя по России и более чем в 2 раза больше, чем заработная плата регионов четвертого кластера; среднедушевые денежные доходы населения (Х^ превысили показатель средний по России более чем на 40%; средний размер пенсий (Х3) более чем на треть больше, чем средний по России; а прожиточный минимум для всего населения (Х4) превышает средний по России лишь на 4%.

Таблица 2

Средние значения показателей уровня жизни населения_

Показатели Год Кластер 1 Кластер 2 Кластер 3 Кластер 4 Россия (73 региона)

X! 2010 2009 24254,14 21254,14 17192,88 15440,35 14428,34 12776,28 11687,75 9936,00 16890,78 14851,69

X2 2010 2009 29222,73 26404,77 19357,65 17251,84 15758,84 14008,95 12900,24 11654,51 19309,87 17330,02

Хз 2010 2009 10140,97 8370,11 7633,46 6214,05 7175,41 5834,61 6928,11 5665,09 7969,49 6520,97

Х4 2010 2009 8846,00 8053,57 9407,43 8572,14 7121,14 5550,86 8497,86 7671,57 8468,11 7462,04

Х5 2010 2009 5044,65 5382,88 6551,88 5804,00 4793,41 4251,06 5848,59 5123,88 5559,63 5140,46

Хб 2010 2009 5380,62 4747,86 5768,38 5121,59 4360,03 3813,45 5281,10 4610,62 5197,53 4573,38

Х7 2010 2009 5151,95 4518,60 5519,55 4851,65 4158,70 3653,00 5028,95 4346,15 4964,79 4342,35

Х8 2010 2009 14756,14 13013,86 12100,65 10804,12 9978,90 8827,76 7429,20 6446,40 11066,22 9773,04

Уровень жизни населения регионов третьего кластера (29 регионов) интерпретирован как средний. Средние значения показателей этой группы приближены к средним по России, но ниже их на 2 - 10%. К четвертому кластеру (20 регионов) относятся регионы, которые имеют самые низкие показатели уровня жизни населения. Так, заработная плата (Х2) более чем на 30% ниже, чем средняя по России и более чем в два раза меньше средней заработной штаты в регионах первого кластера; размер пенсий (Х3) на 30% ниже среднего по России и почти на 50% ниже среднего размера пенсий регионов первого кластера.

Рисунок 1

График средних для каждого кластера

График средних значений для каждого кластера

35000

30000

3 25000 н

а 20000

4

15000

я 10000

5000

Кластер 1 Кластер 2 Кластер 3 Кластер 4

И-1-1-1-1-1-1-1

XI Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8

Показатели

0

Рис. 1. График средних значений показателей по каждому кластеру

(2012)

Вахитова Д.Х.

Гирфанова И.Н.

ФГБОУВПО Башкирский ГАУ АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОСНОВНЫХ СРЕДСТВ В СПК

«АУРГАЗЫ» АУРГАЗИНСКОГО РАЙОНА Основные средства являются одним из главных технических ресурсов хозяйственной деятельности предприятия. Их использование требует организации надзора и контроля за их наличием и сохранностью с момента приобретения до убытия. В этот период необходимо ежемесячно измерять размер стоимости утраченной основными фондами, которые должны включаться в затраты на производство. Эффективное использование основных средств является важным фактором увеличения выпуска продукции из каждой единицы производственных фондов.

По нашему мнению, проблема повышения эффективности использования основных средств и производственных мощностей предприятия занимает центральное место. Имея ясное представление о роли каждого элемента основных средств в производственном процессе, физическом и моральном их износе, факторах, влияющих на