CC BY
6
УДК 311.3
Немолочнова К.О. cтудент 2 курса специальность «Экономическая безопасность» Оренбургский филиал РЭУ им. Г.В. Плеханова научный руководитель: Лаптева Е.В.,
доцент
Россия, г. Оренбург
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УРОВНЯ ЗАНЯТОГО НАСЕЛЕНИЯ В ЭКОНОМИКЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Аннотация: В статье рассматривается уровень занятых в экономике Российской Федерации. Проводится анализ структуры занятого населения в стране за 1994-2016 годы, которая зависит от различных факторов, например, от уровня образования населения. Анализируется динамика численности занятого населения в экономике Российской Федерации. А также осуществляется прогноз показателей статистики численности занятого населения в экономике РФ на 2018-2022 годы.
Ключевые слова: Российская Федерация, уровень занятого населения, население, динамика, структура, прогнозирование
Nemolochnova K. O. student 2 course, the direction of "Economic security» Orenburg branch of «Plekhanov Russian University of Economics»
Russia, Orenburg
Scientific supervisor: Lapteva E. V., candidate of economic Sciences
associate Professor STATISTICAL ANALYSIS OF THE LEVEL OF THE EMPLOYED POPULATION IN THE ECONOMY OF THE RUSSIAN FEDERATION
Annotation: The article discusses the level of employment in the economy of the Russian Federation. An analysis of the structure of the employed population in the country for 1994-2016, which depends on various factors, for example, on the level of education of the population, is carried out. The dynamics of the employed population in the Russian Federation is analyzed. And also carries out the forecast of indicators of statistics of employment of the population in Russia for 2018-2022.
Keywords: Russian Federation, employment rate, population, dynamics, structure, forecasting
Изучение рынка труда в современном мире требует особого внимания. Одним из важных инструментов при разработке экономической и социальной политики государства является информация о рынке труда. В данный момент статистика рынка труда в России в основном перешла на международные статистические нормы.
Экономически активное население - это часть населения, которая предлагает свой труд для производства товаров и услуг. Оно включает в себя
две категории - занятые и безработные. [1]
К занятым относятся лица в возрасте 15-72 лет, которые в обследуемую неделю выполняли любую деятельность (хотя бы один час в неделю), связанную с производством или оказанием услуг за оплату или прибыль. В численность занятых включаются лица, временно отсутствовавшие на рабочем месте в течение короткого промежутка времени и сохранившие связь с рабочим местом во время отсутствия. [2]
Понятие занятости непосредственно связано с понятием границ производства, как они трактуются в системе национальных счетов (СНС). Поэтому можно сказать, что занятыми следует считать лица, принимающие участие в создании товаров и оказании услуг в пределах границ производства.
Уровень занятости - отношение численности занятого населения определенной возрастной группы к общей численности населения соответствующей возрастной группы, рассчитанное в процентах.
Проанализируем уровень занятого населения в экономике Российской Федерации за 1994-2017 годы.
По данным таблицы 1 можно сделать выводы о том, что с 1994 по 1999 год наблюдается ежегодный спад численности занятого населения в экономике РФ. Начиная с 2000 года наблюдается тенденция к повышению уровня занятых, с небольшими периодическими колебаниями, которая продолжается по сегодняшний день. Причем самый высокий показатель уровня занятого населения наблюдается в 2017 году, что может свидетельствовать о том, что политика государства нацелена на улучшение показателей и действует успешно.
Таблица 1 - Динамика численности занятых в экономике РФ. [3]
годы численность занятого населения в экономике РФ, млн. чел.
1994 68,5
1995 66,4
1996 66
1997 64,7
1998 63,8
1999 64
2000 65,3
2001 65,7
2002 66,4
2003 67,2
2004 67,1
2005 68,3
2006 69,2
2007 70,8
2008 70,6
2009 70
2010 69,9
2011 70,9
2012 71,5
2013 71,4
2014 71,5
2015 72,3
2016 72,4
2017 72,6
Но в настоящее время нужно тщательно следить за всеми показателями и пытаться заранее предупредить ситуацию, прежде чем она произойдет. Экономика циклична, изменения происходят в различные периоды времени. А так как изучение уровня занятых в стране является важным звеном в экономике, то необходимо провести прогнозирование. Анализ динамики, выявление и характеристика основной тенденции развития дают основание для прогнозирования.
Процесс прогнозирования предполагает, что закономерность развития, действующая в прошлом, сохранится и прогнозируемом будущем, то есть прогноз основан на экстраполяции.
Прежде чем переходить к определению тенденции развития динамического ряда (выделению тренда) необходимо выяснить существует ли тенденция вообще в величине числа занятых в экономике РФ. Для этого можно воспользоваться наиболее часто используемым на практике методом -построение прямой, полинома второго порядка или степенной функции приведем данные тренды на рисунке 1.
76
74 у = 0,3568х + 64,144
72 R2 = 0,7856
70 у = 64,231е°'0052х
68 R2 = 0,7784
66 2,39291п(х) + 63,142
64 ^ R2 = 0,4873 62 60 58
у = 63,3х0'0349
56
^1Люг-~ооо10*-|(чт^1Люг-~ооо10*-|(чт^1Люг-~ R2 = 0,4828
0101010101010000000000'-1'-1'-1'-1'-1'-1'-1'Н 010101010101000000000000000000 нннг1г1г1мгм(мм(мгмгмм(м(мгммгммм(мгмм
численность занятых в экономике РФ, млн. чел.
-Линейная (численность занятых в экономике РФ, млн. чел.)
-Экспоненциальная (численность занятых в экономике РФ, млн. чел.)
-Логарифмическая (численность занятых в экономике РФ, млн. чел.)
-Полиномиальная (численность занятых в экономике РФ, млн. чел.)
-Степенная (численность занятых в экономике РФ, млн. чел.)
у = 0,0106х2 + 0,0929х + 65,288 R2 = 0,8118
Рисунок 1 - Динамика величины числа занятых в экономике Российской Федерации, тренды развития
Построим прогноз на 2018-2022 гг., результаты представим в таблице 2.
Согласно прогнозу уровень числа занятого населения в экономике Российской Федерации с каждым последующим годом будет повышаться. К 2022 году численность занятого населения может составить 76,89 млн. чел., что превышает показатель 2017 года на 4,29 млн. чел. Графически результат прогнозирования отображен на рисунке 2.
Таблица 2 - Прогнозные значения величины числа занятых в экономике Российской Федерации по уравнению тренда, млн. чел._
Годы Нижняя доверительная граница прогноза Прогноз Верхняя доверительная граница прогноза
2018 73,11365 74,2355 75,35735
2019 73,74715 74,869 75,99085
2020 74,40185 75,5237 76,64555
2021 75,07775 76,1996 77,32145
2022 75,77485 76,8967 78,01855
80 78 76 74 72 70 68 66 64 62 60
aiaiaiaiaiaioooooooooO'H'H'H'H'H'H'H'H'H'HfNfNfN aiaiaiaiaiaiooooooooooooooooooooooo нннннн(ммм(мгммгм(мм(м(мм(мгмгмгмгм1мгм(ммм(м
Нижняя доверительная граница прогноза ' = 0,0107x2 + 0,0905x + 65,296
численность занятых в экономике РФ, млн. чел. R2 = 0,9101
Рисунок 2 - Доверительная граница прогнозных значений уровня числа занятых в экономике Российской Федерации (Составлено автором в редакторе MS Excel)
Но на уровень занятых в экономике страны влияет огромное количество факторов. Поэтому мы попытались изучить взаимосвязь величины занятого населения и других факторов происходящих в Российской Федерации. А именно осуществили многофакторный корреляционно-регрессионный анализ. Он заключается в определении аналитического выражения связи в виде уравнения регрессии. Регрессией называется зависимость среднего значения случайной величины результативного признака от величины факторного, а уравнением регрессии - уравнение, описывающее корреляционную зависимость между результативным признаком и одним или
нескольким факторными [4].
В качестве факторов были выбраны следующие показатели: У - численность занятых в экономике Российской Федерации, млн.
чел.;
Х1 - численность занятых в экономике РФ, имеющих высшее образование, млн. чел.;
Х2 - численность занятых в экономике РФ, имеющих среднее профессиональное образование, млн. чел.;
Х3 - численность занятых в экономике РФ, имеющих среднее общее образование, млн. чел.;
Х4 - численность занятых в экономике РФ, имеющих основное общее образование, млн. чел.;
Х5 - численность занятых в экономике РФ, не имеющих основного общего образования, млн. чел.;
Результаты регрессионного анализа представлены на рисунке 3.
Рисунок 3 - Результаты регрессионного анализа. Составлено автором в редакторе MS Excel
По данным рисунка 3 можно заметить, что множественный коэффициент регрессии равен 0.924. Это свидетельствует о высокой связи между признаками. Коэффициент детерминации - равен 0,853, следовательно, 85,3% вариации уровня занятых в экономике Российской Федерации обусловлено факторами, включенными в модель.
Анализ полученного уравнения позволяет сделать выводы о том, что с ростом численности занятых в экономике РФ, имеющих высшее образование - уровень занятых в экономике РФ возрастет на 0,75 млн. чел. А с ростом численности занятых в экономике РФ, не имеющих основного общего образования - уровень занятых в экономике РФ увеличивается на 1,44 млн. чел.
Таким образом, анализ уровня занятого населения в экономике Российской Федерации показал, что в период с 1994 по 2017 годы наблюдалась тенденция к повышению численности занятых.
Согласно нашему прогнозу, в Российской Федерации на протяжении пяти лет (2018-2022 гг.) ожидается увеличение и улучшение данных показателей.
Использованные источники:
1. Экономическая статистика: Учебник / Иванов Ю. Н. - 5-е изд., перераб. и доп. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2016, с. 88.
2. Труд и занятость в России. 2017: Стат.сб./Росстат Т78 М., 2017, с. 15-16, 45.
3. Федеральная служба государственной статистики: http://www.gks.ru [Электронный ресурс].
4. Сизова, Т.М. Статистика: Учебное пособие. - СПб.: СПб ГУИТМО, 2005, с. 123.
5. Золотова Л.В., Лаптева Е.В., Портнова Л.В. Экономико-статистический анализ основных макроэкономических показателей развития банковского сектора России и оценка степени их влияния на уровень экономической активности населения// Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии.- 2017. - № 6-4 (52). - С. 78-83.
6. Лаптева Е.В. Динамика основных показателей развития банковского сектора России // Сборник тезисов международной, всероссийских и региональных конференций «Молодежный научный форум» . ФГБОУ ВПО «Оренбургский государственный институт менеджмента». Партнеры Форума: Казахско-Китайская академия, Торгово-промышленная палата Оренбургской области, Оренбургское региональное агентства по поддержке малого и среднего бизнеса, Оренбургский благотворительный фонда «Евразия», Регионального представительство «Евро инфо корреспондентский центр -Оренбургская область», Молодежный парламент Оренбургской области. -2014. - С. 112-114.
7. Лаптева Е.В. Динамический анализ и прогнозирование основных экономических показателей развития банковского сектора Российской Федерации // Материалы международной научно-практической конференции «Статистические методы в гуманитарных и экономических науках».- 2016. - С. 177-179.
8. Коробейникова Е.В., Лаптева Е.В. Прогнозирование основных индикаторов уровня развития банковского сектора Российской Федерации // Наука Красноярья, 2016. -№2(25). - С.190-201.
9. Лаптева Е.В. Статистическое исследование уровня сберегательной активности населения Российской Федерации // Вестник Оренбургского государственного университета, 2015. -№ 13(188). - С.53-59.
