CC BY
31
Региональное развитие • № 3(7) • 2015
http://regrazvitie.ru
«Региональное развитие: электронный научно-практический журнал» Е-ISSN 2410-1672 http://regrazvitie.ru Выпуск № 3(7), 2015 http://regrazvitie.ru/2015/06/
URL статьи: http://regrazvitie.ru/statisticheskii-analiz-territorialnoi-differentsiatsii-tsen-na-elektricheskuyu-
energiyu/
УДК 311
Статистический анализ территориальной дифференциации цен
на электрическую энергию
© 2015 Половинкина Зоя Юрьевна
аспирант
Самарский государственный экономический университет E-mail: [email protected]
Ключевые слова: кластерный анализ, электроэнергетика, цена на электроэнергию для бытовых потребителей, цена на электроэнергию для промышленных потребителей
Аннотация. Проведена территориальная дифференциация цен на электроэнергию по странам Европейского Союза и Российской Федерации.
Statistical analysis of territorial differentiation of the prices of electric energy
© 2015 Polovinkina Zoya Yurevna
graduate student
The Samara state economic university E-mail: [email protected]
Key words: the cluster analysis, power industry, price of electricity for household consumers, price of electricity for industrial consumers
Abstract. Territorial differentiation of prices of electricity over the countries of the European Union and the Russian Federation is carried out.
Выходные сведения статьи:
Половинкина З.Ю. Статистический анализ территориальной дифференциации цен на электрическую энергию // Региональное развитие: электронный научно-практический журнал. 2015. № 3(7).
URL: http://regrazvitie.ru/statisticheskii-analiz-territorialnoi-differentsiatsii-tsen-na-elektricheskuyu-energiyu/ (доступ свободный). Загл. с экрана. Яз. рус., англ.
Электроэнергетика является основной отраслью экономики страны. «Надежное и эффективное функционирование электроэнергетики, бесперебойное снабжение потребителей - основа поступательного развития экономики страны
37138
Статистика. Социология. Демография
и неотъемлемый фактор обеспечения цивилизованных условий жизни всех ее граждан» [1].
Поэтому постановка вопроса об анализе основного показателя рынка электроэнергетики - цены на электроэнергию - является весьма актуальной.
Выбор в качестве базы для сравнения европейских стран обусловлен, в первую очередь, доступностью массива данных по энергорынкам, сведенных по единой методологии. Также следует отметить, что организация рынков электроэнергии в странах Европы сходна с организацией рынков электроэнергии в Российской Федерации, что позволяет рассчитывать на сопоставимость результатов при сравнении цен и их структуры. Как и в Российской Федерации, обращение электроэнергии в европейских странах осуществляется на двухуровневых рынках (оптовом и розничном), существует также раздельный учет операций по видам деятельности.
Тенденции за длительный период времени (2010-2014) (рис. 1) показывают, что цены и их динамика демонстрируют значительные страновые различия. Так, конечные цены для бытовых потребителей в России были самыми низкими в группе рассматриваемых стран. Наиболее низкие цены в группе рассматриваемых европейских стран в 2014 году сложились в Болгарии (0,0718 ев-ро/кВт*ч) и Латвии (0,0857 евро/кВт*ч), самые высокие - в Ирландии (0,2047 евро/кВт*ч) и на Кипре (0,1888 евро/кВт*ч).
----2010
----2011
----2012
----2013
----2014
Рис. 1. Цены на электроэнергию для бытовых потребителей за период 2010-2014гг., евро/кВт*ч [2], [3]
По состоянию на 2014 год конечные цены для промышленности в России (рис. 2) также были самыми низкими в группе рассматриваемых стран. Наиболее низкие цены в группе рассматриваемых европейских стран в 2014 году сложились в Финляндии (0,0658 евро/кВт*ч) и Швеции (0,0682 евро/кВт*ч), самые высокие - на Мальте (0,1860 евро/кВт*ч) и Кипре (0,1752 евро/кВт*ч).
37138
Региональное развитие • № 3(7) • 2015
http://regrazvitie.ru
При этом, в России цены для бытовых потребителей ниже цен для промышленности.
0,2300
0,2100
0,1900
0,1700
0,1500
0,1300
0,1100
0,0900
0,0700
0,0500
----2010
----2011
----2012
----2013
----2014
1)
CQ
Рис. 2. Цены на электроэнергию для промышленных потребителей за период 2010-2014гг., евро/кВт*ч [2], [3]
Более объективную оценку дифференциации цен на электроэнергию в странах может дать кластерный анализ. Целью кластерного анализа является разбиение совокупности на однородные группы - кластеры. Важным для анализа является тот факт, что различия между единицами, входящими в выделенный кластер, незначительны, а различия между кластерами существенны.
Используя методы многомерной классификации, сформируем однородные кластеры через совокупность показателей:
Xi - цены на электроэнергию для промышленных потребителей, ев-ро/кВт*ч;
Х2 - цены на электроэнергию для бытовых потребителей, евро/кВт*ч.
Исходные значения совокупности показателей были стандартизированы. Классификация наблюдаемых значений проводилась с помощью кластерного анализа, основанного на евклидовой метрике расстояний между кластерами, а объединение в кластеры осуществлялось по максимальному расстоянию между объектами, представленными в многомерном пространстве характеризующих их признаков, т.е. по методу полной связи.
Проведем кластеризацию методом иерархической классификации. Полученное распределение представим в виде вертикальной дендрограммы на рис.3.
37138
Статистика. Социология. Демография
Tree Diagram for 29 Cases Complete Linkage Euclidean distances
Рис. 3. Распределение методом полной связи стран европейского союза и российской Федерации по кластерам за 2014 год
На основе полученной дендрограммы всю совокупность можно разбить на 3 кластера. Для последующей интерпретации типологических групп необходимо проанализировать средние значения факторов, характеризующих ту или иную группу, а также оценить степень их дифференцированности. Для выявления кластерообразующих показателей необходимо провести кластерный анализ методом К-средних при разбиении совокупности на 3 кластера. Результаты разбиения совокупности на 3 кластера представлены на рис. 4.
Plot of Means for Each Cluster
-e— Cluster 1 -e— Cluster 2 Cluster 3
Рис. 4. Распределение средних значений показателей за 2014 год в кластерах, полученных методом к-средних при разбиении на три кластера
В результате дисперсионного анализа проверяется гипотеза о неравенстве дисперсий между кластерами и внутри них. «Если гипотеза о неравенстве дисперсий принимается, то полученная классификация имеет смысл, т.к. данные
37138
Региональное развитие • № 3(7) • 2015
http://regrazvitie.ru
являются статистически неоднородными и могут быть разделены на разные группы» [4, стр. 59]. Поскольку в нашем случае уровни значимости p меньше 0,05 (табл. 1), то гипотеза принимается и соответственно разбиение совокупности на 3 группы вполне обоснованно, поэтому результаты могут считаться удовлетворительными.
Таблица 1- Дисперсионный анализ при выделении трех кластеров
Analysis of Variance
Between - SS df Within - SS df F signif. - p
X1 19,93167 2 8,068329 26 32,11467 0,000000
X2 20,44143 2 7,558575 26 35,15723 0,000000
Также, исходя из амплитуды (и уровней значимости) F-статистики за 2014 г., переменная Цены на электроэнергию для бытовых потребителей являются главной при решении вопроса о распределении объектов по кластерам.
Важно рассмотреть представленные в табл. 2 евклидовы расстояния между кластерами. Эти расстояния (евклидовы и их квадраты) вычисляются по средним каждой переменной в кластере.
Таблица 2 - Евклидово расстояние между кластерами
Euclidean Distances between Clusters Distances below diagonal Squared distances above diagonal
No. 1 No. 2 No. 3
No. 1 0,000000 2,213937 5,228733
No. 2 1,487930 0,000000 0,776441
No. 3 2,286642 0,881159 0,000000
Кластеры 1 «страны со средними ценами на электроэнергию» и 2 «страны с низкими ценами на электроэнергию» относительно близки друг к другу (евклидово расстояние = 1,488) по отношению к расстояниям от кластера 2 до кластера 3 «страны с высокими ценами на электроэнергию».
Таблица 3 - Результаты кластерного анализа
Номер кластера Состав кластера Характеристика кластера
1 Великобритания Кипр Мальта Ирландия Испания S Страны с высокими ценами на электроэнергию
Итого в кластере 5
2 Италия Люксембург Греция Португалия Нидерланды S Страны со средними ценами на электроэнергию
37138
Статистика. Социология. Демография
Германия Дания Бельгия Австрия Словакия
Итого в кластере 10
3 Россия Франция Финляндия Эстония Румыния Болгария Хорватия Швеция Словения Чехия Венгрия Польша Литва Латвия •S Страны с низкими ценами на электроэнергию
Итого в кластере 14
Итого стран 29
Самым многочисленным является третий кластер, а именно, 14 стран Евросоюза и России. Им характерны низкий уровень цен на электроэнергию. В него входят исследуемые страны, которые обладают низкими по сравнению с другими кластерами значениями анализируемых показателей.
Первый кластер включает в себя 5 стран с наивысшими среди остальных кластеров показателями цен на электроэнергию. В нем сосредоточены такие страны, как Великобритания, Кипр, Мальта, Ирландия, Испания.
Таким образом, учет межстрановой дифференциации является важной составляющей при проведении аналитических и прогнозных социально -экономических исследований.
Литература:
1. Постановление Правительства РФ от 11.07.2001г. №526 «О реформировании электроэнергетики Российской Федерации»
2. Официальный сайт НП «Совет рынка». http://www.np-sr.ru/index.htm
3. Официальный сайт Евростата, http://ec.europa.eu/eurostat
4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник для вузов - М.: «Финансы и статистика», 2002
37138
Региональное развитие • № 3(7) • 2015
http://regrazvitie.ru
References:
1. The resolution of the Government of the Russian Federation from 11.07.2001g. No. 526 "About reforming of power industry of the Russian Federation"
2. Official site of NP "Market Council". http://www.np-sr.ru/index.htm
3. Official site of Eurostat, http://ec.europa.eu/eurostat
4. Yeliseyev I.I., Yuzbashev M. M. General theory of statistics: The textbook for higher education institutions - M.: "Finance and statistics", 2002
37138
