CC BY
6
DOI
УДК 519.235:796
Шашлова Ю.А.
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СВЯЗИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ИНДИВИДА С ЕГО ФИЗИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТЬЮ
Аннотация
В статье рассматривается связь экономических характеристик индивида с его физической активностью. Отмечена актуальность изучения факторов физически активного образа жизни, рассмотрены результаты научных работ отечественных и зарубежных авторов в этой области. Поставлены задачи статистического исследования. Определена информационная база исследования - 25-я волна Российского мониторинга экономического положения и здоровья НИУ ВШЭ (2016), описана структура выборки по выбранным экономическим характеристикам. Представлен анализ связи занятий физической культурой с экономическими характеристиками индивида. Выявлено, что основная гипотеза исследования подтвердилась: на занятия физической культурой оказывают влияние отрасль работы, подвижность работы, размер среднемесячного индивидуального дохода, субъективные оценки материального благосостояния и материального положения. Предложено продолжить исследование, включив в перечень экономических факторов доход домохозяйств.
Ключевые слова
Физически активный образ жизни, физическая активность, факторы физической активности, экономические факторы, таблицы сопряженности.
JEL: I12, C15
Shashlova Yu.A.
STATISTICAL ANALYSIS OF THE CORRELATION OF INDIVIDUAL ECONOMIC CHARACTERISTICS
WITH ITS PHYSICAL ACTIVITY
Annotation
The paper examined the correlation between individual economic characteristics and its physically active lifestyle. I noted the necessity of physical activity factors studying and considered results of domestic and foreign scientific works in this area. I also defined statistical analysis tasks and determined the information base of the research - the 25th wave of the Russia Longitudinal Monitoring survey, RLMS-HSE (2016). The sample structure was described according to selected economic characteristics. I presented the analysis of the correlation between individual physical activity and its economic characteristics. It was revealed that the main research hypothesis was confirmed: the personal physically active lifestyle is influenced by the branch of work, the mobility of work, the size of the average monthly individual income, the subjective assessment of material well-being and the subjective assessment of the
financial situation. It was proposed to continue the study by including household income in the list of economic factors.
Keywords
Physically active lifestyle, physical activity, physical activity factors, economic factors, contingency table.
Введение и обзор литературы.
Физически активный образ жизни - это осознанный выбор индивида в пользу физической активности с целью заботы о здоровье и улучшения качества жизни. Его эффект проявляется в долгосрочной перспективе, оказывая положительное влияние на физическое и эмоциональное самочувствие индивида. Физическая активность приобретает особое значение, когда мы понимаем ее взаимосвязь с разными сферами жизни человека. Принимая это во внимание, мы можем предположить, что как физическая активность влияет на жизнь человека, так и на физическую активность оказывают влияние различные характеристики.
Западные работы 70-х годов ХХ вв. рассматривают небольшой набор детерминант и относятся в основном к сферам медицины (Dishman R.K. (1981)
[I], Rejeski W.J., Morley D., Miller H.S. (1984) [2], Shepard R.J. (1978) [3], Lindsay-Reid E., Osborn R.W. (1980) [4]) и психологии (Morgan P. (1977) [5], Oldridge N.B. (1982) [6], Butcher J. (1983) [7], Ward A., Morgan W.P. (1984) [8], Blumenthal J A. (1982) [9]). Но в некоторых работах рассматривается и влияние, оказываемое уровнем доходов индивида на его физическую активность. Например, была установлена прямая связь между уровнем доходов и регулярными тренировками индивида (Wankel L.M. (1984) [10]). В более поздних работах количество изучаемых факторов увеличивается (Burton et al. (1999)
[II], Garcia A.W., King A.C. (1991) [12], Costanzo and Walker (2008) [13]). Не
пропадает и интерес к экономическим факторам. В частности, как выяснили King A.C., Kiernan M. и др. (1997) [14], между статусом занятости и физической активностью индивида не существует значимой связи. А в работе Jancey J., Lee A., Howat P. и др. (2007) [15] установлено, что социоэкономический статус положительно влияет на физическую активность человека. Изучение физической активности представляет научный интерес и для российских авторов (Липанова Л.Л, Насыбулли-на Г.М. (2013) [16], Забина Е.Ю., Зиновьева В.А. (2016) [17]). В отечественном исследовании Засимовой Л.С. и Локтева Д.А. «Занятия спортом - удел богатых?» (2016) [18] представлены результаты экономического анализа физической активности населения. Авторы пытаются выяснить, действительно ли низкие доходы ассоциируются с отказом от занятий физкультурой и спортом. Результаты эконометрического моделирования позволили выявить, что доходы оказывают положительное влияние на желание и возможность индивида быть физически активным. А между типом работы индивида и его физической активностью, наоборот, наблюдается обратная связь. В работе «Детерминанты физической активности населения России» (Шашлова Ю.А., 2018) [19] с использованием логит-модели обозначено, что не влияют на физическую активность индивида его пол и возраст, и установлено влияние следующих социально-экономических характеристик: тип поселения, в котором человек проживает, уровень его образования, раз-
мер среднемесячной заработной платы, а также оценка личного благосостояния, которая носит субъективный характер (даже при доходе выше среднего уровень материального положения может оцениваться человеком низко), число членов его домохозяйства. Среди детерминант, касающихся сферы здоровья, на занятия физической культурой влияет курение. А в исследовании «Determinants of physical activity forms» (Shashlova Yu.A., Zhitnikov I.V., Gerasi-mova I.A., 2019) [20] при помощи инструментария мультиномиальной регрессии установлено, что на пять различных форм физической активности индивида по-разному оказывают влияние возраст, тип населенного пункта, уровень образования, сфера его занятости, размер среднемесячный размер заработной платы, личная оценка материального благополучия, индекс массы тела и курение.
Как видно, изучение индивидуальных предпочтений в области физической активности представляет научный интерес как за рубежом, так и в России. Факторы физической активности взрослого населения России еще недостаточно изучены, более того, статистические данные по общему количеству занимающихся доступны около 10 лет - только с 2010 года. Показатели же по отдельным категориям населения начали вводить совсем недавно - в 2016-2017 годах. Таким образом, можно сказать, что более глубокая, детальная проработка проблемы только начинается. А с учетом того, что сфера физической активности на государственном уровне признана одной из приоритетных в свете улучшения качества жизни населения, будут продолжаться и дальнейшие исследования в этом направлении, совершенствование системы статистического учета в том числе. Также по этой причине актуальным является и
изучение связи физической активности с различными наборами факторов, в частности экономическими. Данная работа призвана восполнить этот пробел.
Постановка задачи исследования. Гипотеза нашего исследования состоит в том, что на занятия физической культурой человека оказывают влияние отрасль и подвижность работы, размер среднемесячного индивидуального дохода, а также следующие субъективные оценки: оценка материального благосостояния и оценка материального положения.
Мы предполагаем, что более высокий доход повышает шансы индивида быть физически активным. С одной стороны, с ростом доходов люди больше заботятся о своем здоровье, а занятия физической культурой - один из долгосрочных вкладов в физическое и психологическое самочувствие. С другой стороны, физическая активность требует финансовых вложений: приобретения абонементов в спортивный зал, оплаты услуг тренера, покупки спортивной одежды, обуви, экипировки и т.д. Однако необходимо отметить, что даже если человек занимается самостоятельно, то в данном случае тоже, возможно, будет наблюдаться связь физической активности с его доходом. Например, если индивид тренируется в домашних условиях, где либо совсем не нужен спортивный инвентарь, либо он сравнительно недорогой, и нет необходимости оплачивать услуги тренера, а значит, затраты на сами занятия физической культурой невысокие, то показатель среднемесячной заработной платы может оказывать влияние через характеристику уровня образования, которая коррелирует с доходом. Чем выше уровень образования индивида, тем более вероятно, что он будет тренироваться. Во-первых, человек может иметь минимальные необходимые знания в области
оздоравливающих занятий - элементарные представления о технике выполнения упражнений и их назначении, уметь анализировать информацию, отражающую разные подходы к тренировкам, и выбирать на основе этого необходимое для своих нужд. Во-вторых, он осознает полезность и значимость физической активности в повседневной жизни, что является также показателем постоянного самообразования, привычки учиться. Таким образом, доход индивида может быть выше среднего, при этом за тренировки он не будет платить, занимаясь самостоятельно.
Также предполагается, что субъективные оценки, связанные с удовлетворенностью своим благосостоянием и материальным положением, будут повышать шансы человека тренироваться. Так как эти оценки косвенно связаны с индивидуальной заработной платой, то чем выше заработок, тем больше человек удовлетворен своей жизнью и с большей вероятностью будет вести физически активный образ жизни.
Мы предполагаем также, что у тех, кто занят в отраслях, связанных преимущественно с умственным трудом, или на работе с низкой подвижностью, больше шансов заниматься физической культурой.
Информационная база исследования. Исследование было проведено на данных 25-й волны Российского мониторинга экономического положения и здоровья НИУ ВШЭ16. В выборку во-
16 Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (КЪМБ ЖЕ), проводимый Национальным исследовательским университетом «Высшая школа экономики» и ООО «Демоскоп» при участии Центра народонаселения Университета Северной Каролины в Чапел Хилле и Института социологии Федерального научно-исследовательского социологического центра РАН. (Сайты обследования RLMS ШЕ: http://www.cpc.unc. е^рт^е^МтБ и http://www.hse.ru/rlmsA
шли 1893 наблюдения. Большая часть выборки - женщины (1032 и 861 мужчина). Средний возраст в выборке составляет 44,59 % с размахом от 22 до 79 лет. Возрастное распределение характеризуется преобладанием индивидов 26-45 лет, что составляет 52 % выборки, при этом 15,6 % находится в возрасте 41-45 лет. На долю старших возрастов приходится 45,8 %. В отрасли промышленности трудится 23 % индивидов (рис. 1).
На 6 % меньше людей работает в сфере торговли и бытового обслуживания (17 %). В отрасли образования, науки и культуры насчитывается 14,1 % трудящихся от их общего количества, а в отрасли строительства, транспорта и связи - 16,3 %. Доли менее 10 % у сферы здравоохранения (8,7 %) и категории «прочее» (8,2 %), куда входит большое количество профессий. Далее следуют органы безопасности, армия и МВД (5,6 %), а наименьший вес у сельского хозяйства (3,4 %) и ЖКХ (3,6 %).
Большинство индивидов выборки занято в профессиях с низкой подвижностью (63,6 %), а чуть больше трети -в высокоподвижных профессиях (36,4 %) (рис. 2).
Модальное значение среднемесячного индивидуального дохода составило 30 000 рублей. Распределение ответов на вопрос об удовлетворенности людей своим материальным положением (рис. 3) показало, что больше половины индивидов считает свое материальное благополучие неудовлетворительным (62 %), чуть меньше четверти колеблются с однозначным ответом (20,3 %) и всего 16,8 % респондентов отметили, что их материальное положение скорее или полностью удовлетворительное.
Респондентам также предлагалось оценить свое материальное благосостояние по шкале от 1 до 9, где 1 - низшая ступень (самые бедные), 9 - высшая ступень (самые богатые) (рис. 4).
промышленность торговля, бытовое обслуживание строительство, транспорт, связь образование, наука, культура здравоохранение армия, мвд, органы безопасности жилищно-коммунальное хозяйство сельское хозяйство проч.
5,6
3,6 3,4
8,7
8,2
■ 17
16,3
14,1
Рисунок 1 - Распределение респондентов по отрасли основной работы, %
■ малоподвижные профессии ■ подвижные профессии
Рисунок 2 - Распределение респондентов по уровню подвижности профессий, %
Рисунок 3 - Распределение респондентов по степени удовлетворенности
материальным положением, %
Рисунок 4 - Распределение респондентов в соответствии с субъективной оценкой
материального благосостояния, %
Распределение ответов больше сдвинуто в сторону низших ступеней, и существует существенный разрыв между средней оценкой уровня благосостояния (5-я ступень) и оценкой чуть выше среднего (6-я ступень), который составил 17,2 %. Показательно, что средний уровень благосостояния был отмечен менее чем четвертью индивидов (23,2 %), а к 3-й и 4-й ступени - уровням ниже среднего - себя относят 26,3 и 28,2 % соответственно, то есть больше половины респондентов. Около 14 % индивидов определили свое благосостояние как близкое к нищете, а к обеспеченным себя отнесли 8,6 %.
Анализ взаимосвязей. Рассмотрим связь выбранных экономических характеристик с физически активным образом жизни людей.
Распределение числа физически активных и физически неактивных людей в исследуемой выборке составило 20,7 и 79,3 % соответственно. Если рассматривать распределение индивидов по сфере занятости, то трудящиеся в профессиях промышленности имеют наибольшую долю с учетом физической активности: 23,5 % занимается физической культурой, а 22,9 % не занимается (табл. 1). Практически одинаковы доли
для занимающихся и незанимающихся в строительстве, транспорте и связи (16,6 и 16,3 % соответственно).
В сферах торговли и бытового обслуживания и образования, науки и культуры преобладают работники, не занимающиеся физической культурой (17,9 и 14,3 % соответственно). Аналогичная ситуация с преобладанием трудящихся, не занимающихся физической активностью, в сельском и жилищно-коммунальном хозяйствах (3,9 и 4,2 % соответственно). Чуть менее 10 % физически активных в армии, МВД и органах безопасности (9,4 %) и в сфере здравоохранения (9,7 %). Также около этой отметки колеблются доли тренирующихся, работающих в образовании, науке, культуре и торговле и бытовом обслуживании (13 и 13,5 % соответственно). В категории «прочее» также занимающихся больше (11,2 %), но достигается это значение за счет включения в группу большого количества разных рабочих сфер. А самые маленькие доли занимающихся (по 1,5%) - в сельском хозяйстве и ЖКХ. Между сферой занятости человека и его физически активным образом жизни выявлена статистически значимая связь.
Таблица 1 - Таблица сопряженности «отрасль основной работы - физическая активность»*
Уровень Характеристика физической активности Ито-
образования Занимаюсь физической активностью Не занимаюсь физической активностью го
Чел. % Чел. %
Промышленность 92 23,5 344 22,9 436
Строительство, транспорт, связь 65 16,6 244 16,3 309
Торговля, бытовое обслуживание 53 13,5 269 17,9 322
Образование, наука, культура 51 13,0 215 14,3 266
Здравоохранение 38 9,7 127 8,5 165
Армия, МВД, органы безопасности 37 9,4 69 4,6 106
Сельское хозяйство 6 1,5 59 3,9 65
Жилищно-коммунальное хозяйство 6 1,5 63 4,2 69
Проч. 44 11,2 111 7,4 155
Итого 392 100 1501 100 1893
* Значение критерия хи-квадрат Пирсона
При этом распределение представителей перечисленных категорий в зависимости от степени подвижности профессии говорит о том, что более физически активны те индивиды, которые на работе двигаются мало (68,4%), а тех, кто занят на подвижной работе и еще занимается физической культурой, только треть (31,6 %) (табл. 2). Доли
34,382, р < 0,0001.
физически неактивных похожи на уже рассмотренные, но в данном случае чуть больше вес нетренирующихся работников подвижных профессий (37,6 %). Между степенью подвижности профессии индивида и его физической активностью выявлена статистически значимая связь.
Таблица 2 - Таблица сопряженности «подвижность работы - физическая активность»*
Степень подвижности профессии Характеристика физической активности Итого
Занимаюсь физической активностью Не занимаюсь физической активностью
Чел. % Чел. %
Малоподвижная 268 68,4 936 62,4 1204
Подвижная 124 31,6 565 37,6 689
Итого 392 100 1501 100 1893
* Значение критерия хи-квадрат Пирсона = 4,848, р = 0,028.
Больше половины выборки (55,3 %) - люди с доходом от 20 000 рублей и ниже, что меньше модального значения среднемесячной заработной
платы, зафиксированного на уровне 30 000 рублей. Эта группа респондентов чаще предпочитает не заниматься физической культурой (табл. 3).
Таблица 3 - Таблица сопряженности «среднемесячная заработная плата индивида - физическая активность»*
Среднемесячная заработная плата индивида Характеристика физической активности
Занимаюсь физической активностью Не занимаюсь физической активностью Итого
Чел. % Чел. %
До 9000 23 5,9 181 12,1 204
9100-12000 34 8,7 207 13,8 241
12100-15000 41 10,5 196 13,1 237
15100-17000 14 3,6 76 5,1 90
17100-20000 48 12,2 227 15,1 275
20100-25000 48 12,2 171 11,4 219
25100-29960 17 4,3 42 2,8 59
30000-35000 61 15,6 202 13,5 263
35100-43664 35 8,9 81 5,4 116
Более 43700 71 18,1 118 7,9 189
Итого 392 100 1501 100 1893
* Значение критерия хи-квадрат Пирсона = 64,941, р < 0,0001.
При этом количество желающих тренироваться уменьшается по мере снижения дохода, а разница с долей физически активных и неактивных индивидов становится более существенной: 2,6 % для доходной группы 12 10015 000 рублей, 5,1 % - для 9100-12 000 рублей, 6,2 % - для группы до 9000 рублей. В целом распределение числа занимающихся и незанимающихся физической культурой неравномерно. Например, в близком к модальному значению доходном интервале (25 10029 960 рублей) доля занимающихся составляет всего 4,3 %, что существенно ниже аналогичного показателя в предыдущем интервале (20 100-25 000 рублей), составляющего 12,2 %. Аналогичная тенденция наблюдается и для заработной платы от 35 100 до 43 664 рублей, где 8,9 % занимаются физической культурой и 5,4 % не занимаются. Связано это с абсолютным показателем количества респондентов с конкретным доходом в выборке - как видно, именно в этих интервалах количество ответов наименьшее. Также больше всего тренирующихся зарабатывает от 30 000 до 35 000 рублей (15,6 %) и более 43 700
рублей (18,1 %). Между среднемесячной заработной платой индивида и его физической активностью существует статистически значимая связь.
В случае с субъективной оценкой материального положения чаще занимаются физической культурой индивиды в основном удовлетворенные им (табл. 4). При этом вариант ответа «не очень удовлетворены» выбрало наибольшее количество физически активных людей (43,6 %), что можно объяснить субъективностью оценки по умолчанию: человек дает характеристику материального положения на основе своих личных взглядов на этот вопрос и, зарабатывая, по меркам других людей, много, сам личный доход может оценивать как неудовлетворительный. Следующими по численности физически активных людей являются группы с вариантами ответов «и да, и нет» (22,7 %) и «скорее удовлетворены» (18,6 %). В целом если рассматривать доли занимающихся и не занимающихся физической культурой людей по вариантам ответов, то отличие в пользу физически активных индивидов составляет от 1,8 до 4,6 %. А те, кто совсем не
удовлетворен личным материальным положением, наоборот, чаще отказываются от физической культуры: 11,7 % индивидов занимаются физической активностью, а 24,8 % - нет. Учитывая рассмотренное выше распределение респондентов по уровню дохода, можно предположить, что люди, выбравшие
вариант ответа «совсем не удовлетворены», действительно испытывают материальные трудности, что исключает и траты на тренировки. Между занятиями физической культурой и индивидуальной субъективной оценкой материального положения выявлена статистически значимая связь.
Таблица 4 - Таблица сопряженности «субъективная оценка материального положения - физическая активность»*
Удовлетворенность Характеристика физической активности
личным материальным Занимаюсь Не занимаюсь Итого
положением физической активностью физической активностью
в настоящее время Чел. % Чел. %
Полностью удовлетворены 13 3,3 23 1,5 36
Скорее удовлетворены 73 18,6 210 14,0 283
И да, и нет 89 22,7 295 19,7 384
Не очень удовлетворены 171 43,6 601 40,0 772
Совсем не удовлетворены 46 11,7 372 24,8 418
Итого 392 100 1501 100 1893
* Значение критерия хи-квадрат Пирсона = 36,034, р < 0,0001.
Респонденты, которые оценивают свое материальное благосостояние как чуть ниже среднего и выше, занимаются физической культурой чаще остальных, отметивших уровень благосостояния на ступенях 1-3 (табл. 5). При этом самые многочисленные группы относятся к
ступеням 4 и 5, где занимается 28,6 и 30,1% индивидов соответственно. Между физической активностью индивида и его субъективной оценкой материального благосостояния существует статистически значимая связь.
Таблица 5 - Таблица сопряженности «субъективная оценка материального благосостояния - физическая активность»*
Субъективная оценка материального благосостояния (1 - нищие, 9 - богатые) Характеристика физической активности Итого
Занимаюсь физической активностью Не занимаюсь физической активностью
Чел. % Чел. %
НИЗШАЯ СТУПЕНЬ 3 0,8 57 3,8 60
2 24 6,1 177 11,8 201
3 86 21,9 411 27,4 497
4 112 28,6 422 28,1 534
5 118 30,1 321 21,4 439
6 35 8,9 78 5,2 113
7 14 3,6 30 2,0 44
8 0 0,0 5 0,3 5
Итого 392 100,0 1501 100,0 1893
* Значение критерия хи-квадрат Пирсона = 44,005, р < 0,0001.
Результаты и обсуждение. Гипотеза о наличии связи между отраслью работы индивида и его физической активностью подтвердилась. Доли физически активных людей существенно отличаются в зависимости от сферы труда: больше занимаются физической культурой люди, работающие в строительстве, транспорте и связи, а также в промышленности, а занятые в ЖКХ и сельском хозяйстве, наоборот, тренируются меньше. Подтвердилось и предположение о том, пассивный отдых характерен больше для работников активного труда, а тренируются больше те, чья работа не требует больших физических затрат. Аналогичный вывод можно сделать и относительно связи размера среднемесячной заработной платы и физической активности человека: чем выше его индивидуальный доход, тем более вероятно, что он будет вести физически активный образ жизни.
Также оказались справедливыми предположения о том, что на физическую активность человека влияют субъективные оценки благосостояния, такие как оценка материального положения и оценка благосостояния. Реже других ведут физически активный образ те, кто совсем не удовлетворен своим материальным положением. А с ростом финансового благополучия растут и притязания человека: имея более высокий достаток, люди могут позволить себе не только больший набор товаров и услуг, в том числе спортивного характера, но и выбирать, какую цену за них заплатить. Необходимо отметить, что данные характеристики носят субъективный характер и зависят, таким образом, от личных взглядов индивида на то, что значит высокая или низкая заработная плата и удовлетворенность своим материальным положением.
Заключение. Экономические факторы можно отнести к разряду оказывающих положительное влияние на выбор индивида в пользу физически активного образа жизни. Доход коррели-
рует со сферой занятости индивида и подвижностью работы, следовательно, люди с более высоким заработком могут позволить себе расходы на физическую активность и также испытывают потребность в ней из-за специфики работы. Продолжить исследование влияния экономических характеристик на физически активный образ жизни можно, добавив к изучаемым факторам доход домохозяйств.
Библиографический список
1. Dishman R.K. Biologic influences on exercise adherence // Research Quarterly for Exercise and Sport. - 1981. -No. 52. - Рр. 43-59.
2. Rejeski W.J., Morley D., Miller H.S. The Jenkins activity survey: Exploring its relationship with compliance to exercise prescription and met gain within a cardiac rehabilitation setting // Journal of Cardiac Rehabilitation. - 1984. - No. 4. -Pp. 90-94.
3. Shephard R.J. Physical activity and aging // Croom Helm. - 1978.
4. Lindsay-Reid E., Osborn R.W. Readiness for exercise adoption // Social Science and Medicine. - 1980. - No. 14. -Pp. 39-46.
5. Morgan W.P. Involvement in vigorous physical activity with special reference to adherence // In National College of Physical Education Association Proceedings / edited by G.I. Gedvilas and M.E. Kneer. - Chicago, 1977.
6. Oldridge N.B. Compliance and exercise in primary and secondary prevention of coronary heart disease: a review // Prev Med. - 1982. - No. 11. - Pp. 56-70.
7. Butcher J. Socialization of adolescent girls into physical activity // Adolescence. - 1983. - No. 18. - Pp. 753-766.
8. Ward A., Morgan, W.P. Adherence patterns of healthy men and women enrolled in an adult exercise program // Cardiac Rehabil. - 1984. - No. 4. -Pp. 143-152.
9. Physiological and psychological variables predict compliance to prescribed exercise therapy in patients recovering from myocardial infarction / Blumenthal J.A. // Psychol Med. - 1982. - No. 6. -Pp. 519-527.
10. Wankel L.M. Decision-making and social support strategies for increasing exercise involvement // Journal of Cardiac Rehabilitation. - 1984. - No. 4. - Pp. 124135.
11. Burton L.C., Shapiro S., German P.S. Determinants of physical activity initiation and maintenance among community-dwelling older persons // Prev Med. -1999. - No. 29. - Pp. 422-430.
12. Garcia A.W., King A.C. Predicting long-term adherence to aerobic exercise: a comparison of two models // Sport Exercise Psy. - 1991. - No. 13. - Pp. 394410.
13. Costanzo C., Walker S.N. Incorporating self-efficacy and interpersonal support in an intervention to increase physical activity in older women // Women Health. - 2008. - No. 477 - Pp. 91-108.
14. Can we identify who will adhere to long-term physical activity? Signal detection methodology as a potential aid to clinical decision making / King A.C., Kiernan M., Oman R.F. et al. // Health Psychol. - 1997. - No. 16. - Pp. 380-389.
15. Reducing attrition in physical activity programs for older adults / Jancey J., Lee A., Howat P. et al. // Aging Phys Act. -2007. - No. 15. - Pp. 152-165.
16. Липанова Л.Л., Насыбулли-на Г.М. Физическая активность подростков, обучающихся в общеобразовательных школах // Вестник PrMY. -2013. - № 5-6. - С. 87-91.
17. Оценка уровня физической активности населения крупного индустриального центра Pоссии / Забина Е.Ю., Зиновьева В.А. и др. // Профилактическая медицина. - 2016. - Т. 19. -№ 6. - С. 26-32.
18. Засимова Л.С., Локтев Д.А. Занятия спортом - удел богатых? (Эм-
пирический анализ занятий спортом в Pоссии) // Экономический журнал ВШЭ. - 2016. - Т. 20. - № 3. - С. 471499.
19. Шашлова Ю.А. Детерминанты физической активности населения Pос-сии // Сборник докладов II Открытого российского статистического конгресса. -
2018. - Т. 2. - С. 313-320.
20. Shashlova Yu.A., Zhitnikov I.V., Gerasimova I.A. Determinants of physical activity forms // 6th SWS International Scientific Conferences on social sciences
2019. Conference proceedings. - 2019. -Vol. 6. - No. 2. - Pp. 81-88.
Bibliographic list
1. Dishman R.K. Biologic influences on exercise adherence // Research Quarterly for Exercise and Sport. - 1981. -No. 52. - Pр. 43-59.
2. Rejeski W.J., Morley D., Miller H.S. The Jenkins activity survey: Exploring its relationship with compliance to exercise prescription and met gain within a cardiac rehabilitation setting // Journal of Cardiac Rehabilitation. - 1984. - No. 4. -Pp. 90-94.
3. Shephard R.J. Physical activity and aging // Croom Helm. - 1978.
4. Lindsay-Reid E., Osborn R.W. Readiness for exercise adoption // Social Science and Medicine. - 1980. - No. 14. -Pp. 39-46.
5. Morgan W.P. Involvement in vigorous physical activity with special reference to adherence // In National College of Physical Education Association Proceedings / edited by G.I. Gedvilas and M.E. Kneer. - Chicago, 1977.
6. Oldridge N.B. Compliance and exercise in primary and secondary prevention of coronary heart disease: a review // Prev Med. - 1982. - No. 11. - Pp. 56-70.
7. Butcher J. Socialization of adolescent girls into physical activity // Adolescence. - 1983. - No. 18. - Pp. 753-766.
8. Ward A., Morgan, W.P. Adherence patterns of healthy men and women
enrolled in an adult exercise program // Cardiac Rehabil. - 1984. - No. 4. -Pp. 143-152.
9. Physiological and psychological variables predict compliance to prescribed exercise therapy in patients recovering from myocardial infarction / Blumenthal J.A. // Psychol Med. - 1982. - No. 6. -Pp.519-527.
10. Wankel L.M. Decision-making and social support strategies for increasing exercise involvement // Journal of Cardiac Rehabilitation. - 1984. - No. 4. - Pp. 124135.
11. Burton L.C., Shapiro S., German P.S. Determinants of physical activity initiation and maintenance among community-dwelling older persons // Prev Med. -1999. - No. 29. - Pp. 422-430.
12. Garcia A.W., King A C. Predicting long-term adherence to aerobic exercise: a comparison of two models // Sport Exercise Psy. - 1991. - No. 13. - Pp. 394410.
13. Costanzo C., Walker S.N. Incorporating self-efficacy and interpersonal support in an intervention to increase physical activity in older women // Women Health. - 2008. - No. 477 - Pp. 91-108.
14. Can we identify who will adhere to long-term physical activity? Signal detection methodology as a potential aid to clinical decision making / King A.C.,
DOI
УДК 334
Kiernan M., Oman R.F. et al. // Health Psychol. - 1997. - No. 16. - Pp. 380-389.
15. Reducing attrition in physical activity programs for older adults / Jancey J., Lee A., Howat P. et al. // Aging Phys Act. -2007. - No. 15. - Pp. 152-165.
16. Lipanova L.L., Nasybullina G.M. General education schools adolescent students physical activity // Bulletin of Russian State Medical University. - 2013. -No. 5-6. - Pp. 87-91.
17. Assessing level of physical activity in the population of a large industrial center in Russia / Zabina E.Yu., Zinovyeva V.A. et al. // Profilakticheskaya meditsina. - 2016. - No. 6. - Pp. 26-32.
18. Zasimova L.S., Loktev D.A. Sports for the Rich? (Empirical Investigation of Participation in Sport in Russia) // HSE Economic Journal. - 2016. - Vol. 20. -No. 3. - Pp. 471-499.
19. Shashlova Yu.A. Physical activity determinants of the Russian population // II Open Russian Statistical Congress. Conference proceedings. - 2018. - Vol. 2. -Pp. 313-320.
20. Shashlova Yu.A., Zhitnikov I.V., Gerasimova I.A. Determinants of physical activity forms // 6th SWS International Scientific Conferences on social sciences 2019. Conference proceedings. - 2019. -Vol. 6. - No. 2. - Pp. 81-88.
Биджиева А.С.
АНАЛИТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ОСНОВОПОЛАГАЮЩИХ ИСТОРИЧЕСКИХ ПРЕДПОСЫЛОК ВОЗНИКНОВЕНИЯ И РАЗВИТИЯ КООПЕРАЦИИ И ИНТЕГРАЦИИ
В АПК РОССИИ
Аннотация
В статье изучаются подходы различных авторов к пониманию сущности сельскохозяйственной кооперации и интеграции по мере их развития в России. Исследуются предпосылки к формированию кооперативно-интеграционных процессов в сельском хозяйстве, обозначаются причины потребности производителей в данных объединени-
