CC BY
53
УДК 31:331
СТАТИСТИЧЕСКИМ АНАЛИЗ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТИ ПЕРИОДА
ПОИСКА РАБОТЫ
Е.В. Балаш,
ассистент кафедры статистики, СГСЭУ
ВЕСТНИК. 2007. № 17(3)
Одним из актуальных аспектов исследования индивидуального поведения на рынке труда является изучение продолжительности периода и стратегий поиска работы. Приведем результаты статистического анализа продолжительности периода безработицы по материалам Российского мониторинга экономики и здоровья населения1 за 2003 - 2004 гг.
Статус безработного определялся на основе анализа ответов на вопросы: «Скажите, пожалуйста, у вас есть сейчас работа, вы находитесь в оплачиваемом или неоплачиваемом отпуске или у вас нет работы?», «Искали ли вы работу в предшествующие 30 дней?» и «Хотите ли вы работать?». Хотя анкета РМЭЗ включает вопрос, где индивиду предлагают отнести себя к работающим, безработным, домохозяйкам и пр., нецелесообразно использовать ответ на него для выделения группы безработных. По определению Международной организации труда (МОТ), к безработным относятся лица 16 лет и старше, которые в рассматриваемый период не имели работы, занимались поиском работы и были готовы приступить к работе. Немало женщин, которые в действительности являются безработными по определению МОТ, не отнесли себя к категории безработных. С другой стороны, многие из тех, кто причислили себя к пенсионерам, инвалидам или домохозяйкам, работали на момент опроса и получали заработную плату. Определение безработицы по МОТ позволяет включить в категорию безработных студентов, пенсионеров, домохозяек и пр., если они соответствуют трем основным критериям.
Для составления более полной и точной картины безработицы по данным опроса использовалась следующая группировка. Первая группа включала людей в трудоспособном возрасте без работы, которые хотели бы работать независимо от того, искали ли они ее или нет. В 2004 г. ее удельный вес составлял 12,6% экономически активного населения, в 2003 г -10,7%. Вторая группа - все те в возрасте 15 - 72 лет, кто не имеет работы или находится в неоплачиваемом отпуске и хотел бы работать. Третья группа, «по определению МОТ», - те, у кого нет работы, искавшие работу и желающие работать. Они составляли 5,3% от числа людей в трудоспособном возрасте (в 2003 г - 533 человека, а в 2004 г. - 566 человек).
Рассмотрим структуру безработицы по демографическим характеристикам. Среди безработных в возрасте 16-55 лет 45% мужчин и 55% женщин. Люди в возрасте до 24 лет составляют 33% безработных, 27% - от 25 - 34 лет, 21% - 35 - 44 лет, 19% приходится на возраст 45 - 55 лет. Кроме того, 10,2% безработных имеют высшее образование, 17,3% - среднее специальное, 53,2% - среднее общее, 18,9% - незаконченное среднее и начальное образование.
Среди людей до 24 лет безработные составляют 9,4%, в возрасте от 25 до 34 лет - 6,9% безработных, в возрасте от 35 до 45 лет - 6,8%. В возрасте 45 - 55 лет только 6,0% не имеют работы, это связано переходом из категории безработных в категорию пенсионеров. Доля безработных среди лиц со средним образованием в 2004 г. составляла 8,5%, со средним специальным - 5,6%, с высшим образованием - 3,8% безработных.
Продолжительность периода безработицы вычислялась для безработных как время, прошедшее с момента ухода с прежней работы. Если человек попадал в категорию безработных в текущем раунде, но в предыдущих не занимался поиском работы, продолжительность периода поиска работы не рассчитывалась.
Анализ продолжительности безработицы группы МОТ показал, что средняя продолжительность периода поиска работы в выборке составляла 13,7 месяцев. Средняя длительность безработицы женщин равнялась 15 месяцам и мужчин - 12,6 месяца. Для разных образовательных групп продолжительность поиска работы такова: у людей с высшим образовани-
♦
♦
ем - 12,2 месяца, со средним специальным - 13,4, со средним общим - 14 месяцев. Возраст также влияет на продолжительность поиска работы. Люди в возрасте до 24 лет ищут работу в среднем 9,5 месяцев, в возрасте от 25 до 34 лет - 15,2 месяца, 35-44 лет - 14,6 года, старше 45 лет - 15,7 месяцев.
Изучим взаимосвязь продолжительности безработицы и шансов на трудоустройство.
В эконометрике существуют методы и модели, позволяющие оценивать и достоверно предсказывать вероятность, что безработица продлится в течение бли -жайшего временного интервала, а также шанс, что этот процесс прервется.
Рассмотрим некоторую случайную переменную T, отражающую распределение периодов безработицы с плотностью вероятности f(t), где t - конкретная реализация T.
Интегральная функция плотности вероятности для данного распределения:
F(t) = Pr (T < t) = j'f(s ) ds .
Она показывает суммарную вероятность, что безработица завершится в течение временного интервала (0;t). Но гораздо чаще применяется другая функция - так называемая функция надежности, определяющая вероятность, что безработица будет длиться не меньше, чем t периодов:
S(t) = 1- F(t) = Pr (T > t ).
Если наблюдаемый период безработицы длится в течение интервала (0;t), то вероятность, что безработный найдет работу за ближайший короткий период времени А, определяется как условная вероятность:
m )=pr(t < t < t+д|т > t )=Pr(t <T <t+A).
Pr(T > t )
Предел данной функции при А^ 0 принято называть нормой риска (hazard rate). Поскольку F '(t) = f(t), имеем:
Kt) = HmPrÎT+AElÛ = lim F(t + A ) - F(t) = Ш1.
A Ax S(t) S(t)
X(t) определяет вероятность, что период безработицы, охватывающий время (0;t), в ближайшее время прервется. Функцию X(t) называют функцией риска (hazard function).
Наиболее популярным непараметрическим методом для оценки функции надежности S(t) является множественная оценка Каплана-Майера. Пусть t1<t2,...<tk - различные периоды безработицы. Пусть h - число трудоустроившихся безработных, с длительностями безработицы t, при j =1,...,k.
Введем также величину т., которая показывает количество наблюдений, цензурированных в момент времени между t. и tВ данном случае тк показывает число безработных, у которых продолжительность периода поиска работы продолжается дольше, чем известный наиболее продолжительный период безработицы tВе-личина nj показывает количество либо незаконченных, либо цензурированных к моменту tj наблюдений:
K
п.=S (m>+h>).
i > j
Оценка функции риска X( t) осуществляется по формуле:
Wj') = j
j n,
Оценка функции выживания F(t) представляет собой совместную вероятность того, что к моменту t событие не завершится:
F(tJ)=П = П
i=1 i i=1 Такую оценку функции выживания называют оценкой Каплана-Мейера. Задача анализа сводится к оценке функции риска X0(t). Основная функция риска определяется на основании гипотезы о распределении длительностей безработицы. Если продолжительности распределены по закону Вейбулла или простому экспоненциальному закону, то и основная функция риска имеет те же функциональные зависимости, что и функции рис--ка, соответствующие этим распределениям, но с другими параметрами.
Предположим, что X(t) = X = const, т.е. безработица может прекратиться в любой момент времени с постоянной вероятностью. В этом случае мы получим простое дифференциальное уравнение:
А =
д ln S [ t ) д t
Решая это уравнение, получим, что продолжительность безработицы распределена по экспоненциальному закону:
8(1) = в~Х4.
При других характеристикахХ(Ц продолжительности безработицы могут быть распределены по закону Вей-булла:
S(t) = e
-( t)р
где р - параметр формы распределения.
Если р >1, то функция риска является возрастающей, для 0 < р < 1 - убывающей, при р = 1 регрессия Вейбулла совпадает с экспоненциальной.
Мы проанализировали продолжительности периода поиска работы для выделенных трех групп безработных. В качестве независимых переменных использованы пол, возраст, уровень образования, семейное положение, доход семьи, наличие детей, тип поселения, а также получение пособия по безработице и потребление ал -коголя. Для всех групп безработных были получены схожие оценки. Результаты эконометрического моделирования для группы МОТ представлены в таблице.
Анализ результатов тестирования модели на экспоненциальной регрессии для всех групп безработных показал, что такие переменные, как пол, возраст, наличие среднего специального и высшего образования, значимы. Напротив, на вероятность найти работу в ближай -шее время не влияют среднее общее образование, наличие в семье детей школьного возраста.
Возраст значимо влияет на длительность безработицы. Быстрее всего находили работу респонденты в возрасте 18 - 24 года. Лица старшего возраста имели меньшую вероятность трудоустроиться в ближайшее время. Мужчины быстрее находят работу, чем женщины.
Включение в модель такого фактора, как уровень образования, позволяет дать ответ на вопрос: кто же быстрее может найти работу - индивиды, которые имеют или не имеют высшее образование? Эмпирический анализ выявил, что у лиц с высшим и со средним специальным образованием вероятность найти работу выше.
♦
♦
Расчет продолжительности безработицы на основе экспоненциальной регрессии
Prbezr3_m Coef. Std. Err. z P>z [95% Conf. Interval]
male 0.423759 0.122337 3.46 0.001 0.183983 0.663535
age m0 24 -1.34915 0.231578 -5.83 0 -1.80303 -0.89526
age m24 35 -0.58247 0.176422 -3.3 0.001 -0.92825 -0.23669
age m35 45 -0.15584 0.175695 -0.89 0.375 -0.50019 0.18852
edu3 m -0.22438 0.162755 -1.38 0.168 -0.54337 0.094617
edu4 m -0.38184 0.188419 -2.03 0.043 -0.75114 -0.01255
edu5 m -0.44058 0.226105 -1.95 0.051 -0.88374 0.002578
edu6 m -0.02067 0.610981 -0.03 0.973 -1.21817 1.176828
pos m -0.00903 0.20944 -0.04 0.966 -0.41952 0.401465
singl m -0.28216 0.313989 -0.9 0.369 -0.89757 0.333246
divor m 0.000405 0.199594 0 0.998 -0.39079 0.391602
marid m 0.105401 0.197728 0.53 0.594 -0.28214 0.492941
dohl m 0.542587 0.274726 1.98 0.048 0.004135 1.08104
doh2 m 0.489294 0.254793 1.92 0.055 -0.01009 0.988679
doh3 m 0.31284 0.241164 1.3 0.195 -0.15983 0.785513
doh4 m 0.413834 0.23758 1.74 0.082 -0.05181 0.879483
doh5 m 0.552219 0.249117 2.22 0.027 0.063959 1.040478
pensia m 0.408301 0.161917 2.52 0.012 0.090949 0.725652
ncatl m 0.130805 0.13607 0.96 0.336 -0.13589 0.397496
ncat2 m 0.115645 0.082598 1.4 0.161 -0.04624 0.277534
cons 3.274469 0.325765 10.05 0 2.635981 3.912958
мейным доходом стремятся быстрее найти работу. Для тех людей, у которых семьи получают средний доход, продолжительность периода поиска работы дольше.
Переменная «семейное положение» оказалась незначима, т.е. состояние в браке не влияет на вероятность трудоустройства. Наличие в семье детей оказывает влияние на длительность безработицы. Те, у кого есть дети, дольше ищут работу.
Регистрация в государственной службе занятости и получение пособия по безработице не влияют на продолжительность поиска работы.
Наши результаты подтверждают, что целевая направленность программ сокращения безработицы должна содержать меры, стимулирования регистрации и безработных наиболее незащищенных групп, в первую очередь людей из старшей возрастной группы, менее образованных, жителей малых городов и сел.
Значимо влияет на продолжительность периода поиска работы доход остальных членов семьи. Быстрее всего трудоустраиваются члены домохозяйств, текущий доход которых низок - менее 3000 руб., и с очень высокими доходами - свыше 30000 руб. Люди с низким се-
1 Выборочное обследование Российского мониторинга экономики и здоровья населения (РМЭЗ) в настоящее время проводится институтом социологии при Академии наук РФ совместно с университетом Северной Каролины. Это выборочное обследование домашних хозяйств, предназначенное для измерения влияния российских реформ на экономическое благосостояние домашних хозяйств и индивидов.
УДК 33 :518/519
И.Б. Ефименко,
кандидат экономических наук, доцент кафедры «Экономика и управление в строительстве»
B.C. Закрошвили,
аспирант кафедры «Экономика и управление в строительстве», Саратовский государственный технический университет
ВЕСТНИК. 2007. № 17(3)
АКСИ ОМОАОГИЧЕС КАЯ НОРМАЛИЗОВАННАЯ МОДЕАЬ ПРОЕКТ-МЕНЕДЖМЕНТА
Формирование системы проект-менеджмента в процессе ее разработки и функционирования, по нашему мнению, должно осуществляться на базе формирования аксиомологической нормализованной модели.
Такая модель включает совокупность аксиом, т.е. исходящих положений для разработки системы управления проектом. Аксиомы излагаются в логической последовательности и отражают существующие установки, методологии проект-менеджмента и авторскую позицию. Аксиомы служат в дальнейшем для разработки процедурных стандартов проект-менеджмента, корпоративного стандарта управления проектами и конструирования оценочного механизма системы.
В основе моделирования следующие аксиомы.
Аксиома - 1. Цели, критерии, требования к созданию конечной продукции проекта определяет потребитель, конечный пользователь. Его поручителем может быть заказчик, спонсор, учредитель, владелец бизнеса. Требования, критерии вырабатываются при формировании замысла проекта. Цели, критерии, планируемые результатами проекта, могут беспрерывно совершенствоваться до пределов, ограниченных пространственно-временными рамками, финансовыми и научно-техническими возможностями .
Аксиома - 2. Глобальной целью инвестиционного проекта следует считать наиболее полное удовлетворение интересов клиентов, пользователей продукции. Развитие ожиданий пользователя опосредствует создание будущей ценности в части улучшения потребительского уровня качества
