Научная статья на тему 'Сравнительный анализ инструментов моделирования механических процессов в аппаратуре'

Сравнительный анализ инструментов моделирования механических процессов в аппаратуре Текст научной статьи по специальности «Электротехника, электронная техника, информационные технологии»

CC BY
560
158
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Сравнительный анализ инструментов моделирования механических процессов в аппаратуре»

прочность конструкции, анализ системе ANSYS имеется возможность решения следующих

с учетом температуры, композиционные и армированные

УДК 004.94

Колесников С.Н., Увайсов С.У.

ФГАОУ ВПО «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва, Россия

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ИНСТРУМЕНТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ МЕХАНИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В АППАРАТУРЕ

Работа выполнена при поддержке РФФИ (проект № НК 14-07-00414\14).

Введение

После проведенного анализа особенностей конструкций аппаратуры, необходимо оценить инструменты моделирования механических процессов и провести диагностирования. Инструмент моделирования должен: Анализ состояния проблемы диагностирования скрытых дефектов БРТУ.

Разработка метода неразрушающего диагностирования аппаратуры.

Проведение численных экспериментальных исследований.

Электрические процессы в конструкциях ЭС связаны с тепловыми процессами, которые в свою очередь взаимосвязаны с механическими процессами. Мощности тепловыделения на ЭРЭ зависят от тока и напряжения на элементах, а температура воздуха и корпуса ЭРЭ оказывает влияние на его параметры, учет которого особенно важен для полупроводниковых приборов. С другой стороны для ЭРЭ и материалов ПП существует довольно жесткие ограничения по диапазону рабочих температур, нагрев ЭРЭ так же отрицательно сказывается на показателях надежности. От температуры зависит жесткость материалов - параметр, от которого зависят собственные частоты, амплитуды механических колебаний и другие характеристики механических режимов. Поэтому моделирование тепловых и механических процессов является важным этапом в процессе разработки конструкций ЭС. Для решения этой задачи существует немало программ. К таким программным комплексам относятся: ANSYS, АСОНИКА - М, АСОНИКА - ТМ.

Основная часть

Пакет программ конечно-элементного анализа ANSYS разработан американской фирмой ANSYS Inc. и предназначен для решения широкого круга инженерных задач, таких как: тепловых процессов, электромагнетизм.

При моделировании механических процессов в типов задач:

Статический анализ:

устойчивость (линейная и нелинейная); механика разрушения (линейная, нелинейная, материалы, хрупкое и пластическое разрушение).

Анализ в частотной области:

на воздействие гармонической вибрации (гармонический); на воздействие случайной вибрации.

Динамический анализ во временной области (неустановившиеся процессы):

линейные;

нелинейные.

Усталостный анализ:

критерии разрушения, задаваемые пользователем; критерий разрушения по максимальным деформациям; критерий разрушения по максимальным напряжениям.

Одним из наиболее популярных программных пакетов для инженерного анализа является MSC.Nastran, разработки MacNeal-SchwendlerCorporation (США), история создания которого ведется с 1972 г. Крупнейшим пользователем пакета MSC.Nastran является автомобильная промышленность, кроме этого его применяют в аэрокосмической отрасли, на предприятиях строительного сектора и судостроения, общего машиностроения, химического машиностроения, в государственных исследовательских институтах и университетах.

Система инженерных расчетов MSC.Nastran основана на методе конечных элементов и позволяет проводить анализ прочности конструкций, тепловых процессов и оптимизацию. Геометрические модели в MSC.NASTRAN создаются с помощью внутреннего препроцессора, входящего в состав системы, либо импортируются из других форматов CAD-систем. Существует так же модуль MSC.InGheck, интегрируемый (как встроенное приложение)в систему твердотельного параметрического моделирования SolidWorks. Кроме этого, готовые конечно-элементные модели, созданные с помощью других систем инженерных расчетов, могут быть импортированы в MSC.NASTRAN.[1-6]

Большая часть видов расчетов, производимых системой, относится к анализу механических процессов. Это следующий набор расчетов:

расчет напряженно-деформированного состояния;

линейный статический анализ напряжений и перемещений под воздействием механических и тепловых нагрузок ;

расчет собственных частот и форм колебаний; анализ устойчивости;

анализ нелинейных динамических переходных процессов; расчет критических частот и вибраций роторных машин;

анализ частотных характеристик при воздействии случайных нагрузок; спектральный анализ и исследование аэроупругости.

В отличие от ANSYS и MSC.NASTRAN существует ряд программных средств анализа физических процессов, которые не имеют собственных пре/постпроцессоров, а предназначены для использования совместно с программами твёрдотельного параметрического моделирования, такими как SolidWorks. Кроме уже упоминавшейсяMSC.InСheck к таким программным средствам относится система COSMOS/Works, разработанная американской компанией StructuralResearch&AnalysisCorporation. [9-16]

О программных средствах моделирования тепловых и механических процессов, использующих для расчета методы конечных элементов можно сказать следующее:

данные программные средства позволяют решать широкий круг задач моделирования и обеспечивают высокую достоверность получаемых результатов;

в процессе моделирования электронных устройств необходимо задавать граничные условия, от определения которых напрямую зависит точность моделирования;

моделирование электронных устройств без использования идеализации и разбиения их конструкций невозможно в силу причин описанных выше;

процесс построения моделей печатных плат является кропотливым и требует много времени, наиболее вероятные и трудно выявляемые ошибки в данном случае связаны с возникновением геометрических конфликтов (наложений компонентов) и неточностей (отсутствие контакта поверхностей);

в большинстве систем отсутствуют библиотеки компонентов электронных устройств.

Описанные сложности с моделированием электронных устройств в вышеописанных программных системах, рассчитанных на широкий круг объектов, решаются в системах, ориентированных на анализ изделий радиоэлектроники. Примерами таких программных средств являются системы: АСОНИКА - М, АСОНИКА - ТМ.

Подсистема АСОНИКА - М предназначена для автоматизации процесса моделирования неамортизированных типовых конструкций радиоэлектронных средств (РЭС) на механические воздействия (гармоническую вибрацию, случайную вибрацию, одиночные и многократные удары, линейные ускорения) и позволяет реализовать следующие проектные задачи:

получение ускорений в местах крепления конструкций нижнего уровня иерархии в рассчитываемых конструкциях более высокого уровня иерархии для реализации моделирования «сверху вниз» протекающих механических процессов в РЭС;

выбор лучшего варианта конструкции из нескольких имеющихся вариантов с точки зрения механических режимов работы РЭС (уточняется по результатам моделирования конструкций первого уровня и определения ускорений на электрорадиоизделиях (ЭРИ) с помощью подсистемы АСОНИКА-ТМ);

получение механических напряжений и резонансных частот, возникающих при протекании механических процессов в третьем и втором уровнях конструкций РЭС (радиоэлектронных шкафах, стойках, пультах и блоках), и внесение изменений в конструкцию с целью достижения заданных коэффициентов нагрузок в материалах их корпусов и выведение резонансной частоты за рабочий диапазон;

обоснование необходимости и оценка эффективности дополнительной защиты РЭС от механических воз-действий.[6-9]

Подсистема АСОНИКА-М позволяет анализировать на механические воздействия следующие типы конструк-

ций РЭС:

радиоэлектронные шкафы (стойки, пульты); блок кассетный; блок цилиндрический; блок этажерочный;

Процесс взаимодействия проектировщика с подсистемой АСОНИКА-М при математическом моделировании механических процессов в несущих конструкциях РЭС включает в себя использование:

методик сбора информации и принятия решений на основе анализа полученных результатов моделирова-

ния;

инструментарий с интуитивно понятным интерфейсом ввода-вывода, хорошо понятным проектировщику РЭС, что повышает эффективность процесса моделирования (главную роль играют программы для автоматизированного ввода моделей, расчета и вывода результатов).

Для повышения эффективности всего процесса проектирования РЭС и достижения комплексного моделирования и расчета РЭС от несущих конструкций верхнего уровня до отдельных ЭРИ способствуют средства интеграции подсистемы АСОНИКА-М с другими подсистемами системы АСОНИКА. [19-28]

Для проведения сеанса моделирования при помощи данной подсистемы АСОНИКА-М необходима следующая исходная информация:

тип воздействия и его количественное определение;

эскиз или чертеж конструкции РЭС;

наименование материалов конструкции РЭС.

В результате моделирования при помощи подсистемы АСОНИКА-М получаются поля перемещений, ускорений, напряжений, а также в контрольных точках - графики зависимостей ускорений и перемещений от времени и частоты.

Подсистема АСОНИКА - ТМ предназначена для анализа механических и тепловых характеристик ПУ и ЭРЭ при тепловых (стационарных и нестационарных) и механических (гармоническая и случайная вибрации, одиночный и многократный удары, линейные ускорения и акустический шум) воздействиях.

Подсистема позволяет проводить:

анализ стационарных и нестационарных тепловых процессов в ПУ;

комплексный анализ механических процессов в ПУ с учетом температуры нагрева участков ПУ, температуры окружающей среды и аэродинамического сопротивления воздуха;

анализ усталостной прочности выводов ЭРЭ;

анализ механических процессов в ПУ при воздействии гармонической и случайной вибраций, одиночных ударов и ударов многократного действия, линейных ускорений и акустических шумов с учетом нелинейности механических характеристик.

Подсистема имеет управляющие программу, называемую монитором. Монитор дает возможность осуществить выбор задач, обеспечить программы входной информацией и организовать процесс управления программным обеспечением подсистемы.

Исследуемые конструкции могут быть закреплены произвольным образом и иметь произвольную ориентацию в пространстве.

Подсистема имеет базу данных, которая содержит геометрические, теплофизические и физикомеханические параметры ЭРЭ и конструкционных материалов.

Также данная подсистема имеет связь с САПР конструирования печатных узлов P-CAD, ACCEL EDA.

Заключение

В результате проведенного обзора, можно сделать следующие выводы о применении программных средств математического моделирования физических процессов на ранних этапах проектирования конструкций ЭС:

Комплексное моделирование электрического, теплового, аэродинамического (гидравлического) и механического процессов в ЭС (до уровня ЭРЭ) с использованием программных средств одного производителя невозможно. Поэтому для его проведения потребуется несколько моделирующих программ, между которыми необходимо поддерживать связь на уровне входных/выходных данных. Поддержка связи должна обеспечиваться специализированной подсистемой. [15-23]

На ранних стадиях конструирования ЭС (до создания электрических схем и выполнения компоновки печатных узлов) проведение исследований на основе комплексного моделирования разнородных физических процессов, с помощью существующих программных средств, требует слишком много времени. Поэтому на данных этапах предлагается использовать для расчета комплексные параметризованные модели, характеризующиеся простотой создания и редактирования параметров и малым временем проведения анализа. Комплексное моделирование должно осуществляться специализированной подсистемой.

Для моделирования печатных узлов с точностью до характеристик отдельных ЭРЭ целесообразно использовать проблемно-ориентированные программные средства (АСОНИКА-ТМ, АСОНИКА-М). В этом случае возникает задача определения граничных условий, которая может решаться в специализированной подсистеме.

Программные средства моделирования физических процессов трудны в освоении, поэтому фирмы-разработчики программ организуют специальные курсы, на которых проводится обучение использованию данных систем в процессе проектирования. Но пользователей обучают не самому процессу моделирования, а знакомят с его процедурами (возможностями программ). Задача обеспечения процесса ранних этапов проектирования БЭУ методами и средствами комплексного математического моделирования разнородных физических процессов должна решаться специализированной подсистемой. [24-30]

ЛИТЕРАТУРА

1. Увайсов С. У., Сегень А., Кофанов Ю. Н., Пятницкая Г. Применение компьютерного измерительного

тепловизора КРИТ_Т и математического моделирования для обеспечения надежности и качества радиоэлектронных средств. М. : МИЭМ, 1997.

2. Увайсов С. У., Кофанов Ю. Н., Манохин А. И. Моделирование тепловых процессов при проектировании, испытаниях и контроле качества радиоэлектронных средств. М. : МГИЭМ, 1998.

3. Увайсов С. У. Обнаружение слабого сигнала на фоне помехи в случае распределения Рэлея // Измерительная техника. 2006. № 4. С. 55-58.

4. Тумковский С. Р., Увайсов С. У., Иванов И. А., Увайсов Р. И. Виброакустический контроль бортовой космической аппаратуры // Мир измерений. 2007. № 12. С. 4-7.

5. Увайсов С. У., Иванов И. А., Увайсов Р. И. Показатели контролепригодности радиоэлектронной аппаратуры // Мир измерений. 2008. № 3. С. 47-51.

6. Увайсов С.У. Высокоточный транзисторный датчик температуры / Громов В.С., Шестимеров С.М., Увайсов С.У. // Датчики и системы - М.: 2010. № 11. С. 19 - 22.

7. Увайсов С.У. Современные полупроводниковые интегральные датчики температуры / Громов В.С., Шестимеров С.М., Увайсов С.У. // ИЗМЕРЕНИЯ. КОНТРОЛЬ. АВТОМАТИЗАЦИЯ - М.: 2010. № 12. С. 59 - 68.

8. Объект интеллектуальной собственности: Устройство для измерения температуры. Патент РФ на полезную модель №100827 от 27 декабря 2010 г. Шестимеров С.М.,Громов В.С., Увайсов С.У.

9. Увайсов С. У., Иванов И. А. Информационная модель процесса проектирования контролепригодных радиоэлектронных средств // Информационные технологии. 2011. № 12. С. 41-45.

10. Увайсов С. У., Кофанов Ю. Н., Сотникова С. Ю. Комплексирование физического и математического

моделирования при автоматизации проектирования бортовых электронных средств. М. : Энергоатомиздат,

2011 .

11. Увайсов С. У., Бушмелева К. И., Бушмелев П. Е., Плюснин И. Моделирование оптимальных параметров устройств дистанционного зондирования // Измерительная техника. 2011. № 3. С. 39-42.

12. Увайсов С. У., Иванов И. А. Обеспечение контролепригодности радиоэлектронных средств в рамках CALS-технологий // Качество. Инновации. Образование. 2011. № 1. С. 43-46.

13. Иванов И. А., Увайсов С. У., Кошелев Н. А. Формирование наборов тестовых сигналов для контроля качества электронных средств космических аппаратов // Качество. Инновации. Образование. 2011.

№ 11. С. 84-88.

14. Увайсов С.У. Транзисторный термопреобразователь для повышения качества контроля температуры

/Громов В.С., Шестимеров С.М., Увайсов С.У. // Качество. Инновации. Образование. - М.: 2010. № 11.

С. 63-69.

15. Кофанов Ю. Н., Сотникова С. Ю., Увайсов С. У. Динамика оптимизационного процесса при идентификации параметров электронных средств // Динамика сложных систем. 2012. № 3. С. 80-84.

16. Иванов И. А., Увайсов С. У., Кошелев Н. А. Методика обеспечения диагностируемости электронных средств космических аппаратов по ранговому критерию на ранних этапах проектирования // Качество. Инновации. Образование. 2012. № 1. С. 60-62.

17. Увайсов С. У., Юрков Н. Методика обеспечения тепловой контролепригодности радиотехнических устройств на этапе проектирования // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Физико-математические науки (Российская Федерация). 2012. № 7. С. 16-22.

18. Увайсов С. У., Аминев Д. А. Оптимизация RAID массива для достижения максимальной производительности систем регистрации данных // Качество. Инновации. Образование. 2012. № 12. С. 93-96.

19. Увайсов С. У., Журавлева Ю., Палий С. П. Повышение качества прогнозирования доходности финансовых инструментов на основе многофакторных моделей // Качество. Инновации. Образование. 2012. № 11. С. 43-49.

20. Увайсов С. У., Кофанов Ю. Н., Сотникова С. Ю. Программный комплекс моделирования физических процессов при автоматизированном проектировании источников вторичного электропитания для сложных бортовых систем // Динамика сложных систем. 2012. № 3. С. 80-84

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

21. Увайсов С. У. Текстурованные подложки из сплавов никеля с тугоплавкими металлами (W,Mo,Re) для сверхпроводящих кабелей второго поколения // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2012. № 2(22) . С. 126-137.

22. Uvaysov S. U., Ivanov I.. A method of ensuring controllability of electronics based on diagnostic modeling of heterogeneous physical processes // World Applied Sciences Journal. 2013. Vol. 24. P. 196-201.

23. Аминев Д. А., Козырев А. А., Кудрявцев Д. Ю., Увайсов С. У. Алгоритм определения наличия аварийного электрического разряда в сетях электропитания // Датчики и системы. 2013. № 2. С. 49-51.

24. Увайсов С. У., Бушмелева К. И., Кривицкая М. Выбор критериев оптимальности при разработке рабочего учебного плана // Качество. Инновации. Образование. 2013. № 1. С. 68-71.

25. Увайсов С. У., Аминев Д. А., Лисицын И. Ю. Защита бортовой спутниковой навигационной системы от кратковременного пропадания электропитания и электромагнитных помех // Технологии электромагнитной совместимости. 2013. № 3(46) . С. 45-49.

26. Увайсов С. У., Кофанов Ю. Н. Методика выявления скрытых дефектов интегральных схем и аппаратуры // Надежность и контроль качества. Ежемесячное приложение к журналу "Стандарты и качество". 2013. № 11. С. 19-31.

27. Увайсов С. У., Иванов И. А., Гольдберг О. Д., Иванов О. А. Обеспечение качества характеристик источников бесперебойного питания в условиях помех, вызванных нелинейной нагрузкой // Технологии электромагнитной совместимости. 2013. № 3. С. 55-64.

28. Увайсов С. У., Журавлева Ю., Палий С. П. Повышение качества прогнозирования доходности финансовых инструментов на основе фрактального анализа // Качество. Инновации. Образование. 2013. Т. 97.

№ 6. С. 61-64.

29. Увайсов С. У., Бушмелева К. И. Система мониторинга газотранспортных объектов // Надежность и качество сложных систем. 2013. № 1. С. 84-87.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.