CC BY
456
Компьютерные инструменты в образовании, 2016 № 3: 32-49
УДК: 004.4'236, 372.862 http://ipo.spb.ru/journal
СРАВНЕНИЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ СРЕД ВИЗУА1ЬН0Г0 ПРОГРАММИРОВАНИЯ РОБОТОВ
В статье рассматриваются визуальные среды программирования роботов, используемые в образовательных целях. Вводится система критериев, важных для преподавания информатики и робототехники, приводится обзор и сравнение большого количества сред. Также представлена оригинальная разработка авторов — среда программирования роботов TRIK Studio.
Ключевые слова: образовательная робототехника, визуальное программирование, среды программирования роботов.
Цитирование: Мордвинов Д. А., Литвинов Ю. В. Сравнение образовательных сред визуального программирования роботов // Компьютерные инструменты в образовании, 2016. № 3. С. 32-49.
Понятие «Исполнитель» давно используется в преподавании информатики, для того чтобы объяснять школьникам и студентам основные принципы программирования. И это не случайно — программы незримы, поэтому обучающемуся сложно представить их себе, особенно при начальном изучении программирования. До сих пор одним из самых популярных исполнителей является «черепашка» LOGO [1], предложенная Симуром Па-пертом ещё в 1967 году. Черепашка перемещается по экрану и рисует линии, тем самым визуализируя ход исполнения программы.
Однако исполнитель, перемещающийся по экрану компьютера, всё же недостаточно нагляден. Симур Паперт в своих экспериментах использовал механического робота-черепашку [1], управляемого с компьютера, что делало исполнение программы ещё более наглядным, а процесс программирования увлекательным. В те времена создание подобных устройств было сложным, поэтому механическая черепашка не получила широкого распространения. Современная электроника позволяет создавать недорогие устройства управления, что дает возможность вернуться к идеям Паперта и начать массовое внедрение реальных исполнителей в образовательный процесс. Чаще всего используются робототехнические конструкторы, такие как Lego Mindstorms NXT и Lego Mindstorms EV31, ТРИК2 и т. д.
1 Домашняя страница LEGO Mindstorms, URL: http://www.lego.com/en-us/mindstorms (дата обращения: 24.04.2016).
2Домашняя страница конструктора ТРИК, URL: http://www.trikset.com/ (дата обращения: 24.04.2016).
2
Мордвинов Д. А.1,2, Литвинов Ю. В.1,2
1 СПбГУ, Санкт-Петербург, Россия ООО "Кибертех Лабс", Санкт-Петербург, Россия
Аннотация
ВВЕДЕНИЕ
Робот, собранный из конструктора, сложнее в программировании, чем «черепашка», потому что конструктор позволяет создавать произвольные конструкции, которые приходится программировать в терминах мощностей моторов на портах, а не конкретных движений и поворотов. Поэтому при использовании таких конструкторов в образовательных целях большое внимание уделяется средствам программирования. В образовательной робототехнике очень популярны среды, использующие визуальные языки, поскольку визуальные языки проще в использовании и нагляднее, чем текстовые — иногда на визуальной среде программировать робота могут даже дошкольники, не умеющие ещё даже читать (см., например, [2] или раздел 7).
Таких сред сейчас существует довольно много, все они обладают своими достоинствами и недостатками. Эта статья задумывалась как максимально возможно полный обзор образовательных визуальных сред программирования роботов, где имеющиеся среды будут проанализированы в соответствии с критериями, важными для образования, и будет также приведён обзор среды программирования TRIK Studio3, разрабатываемой авторами данной работы. В этот обзор не включены профессиональные среды, если по ним не удалось обнаружить информации об их использовании в образовательном процессе, однако включены среды, где работа ведётся с роботом, симулируемым на экране. Англоязычный обзор подходов к программированию роботов вообще может быть найден в [3], краткий англоязычный обзор сред, используемых для обучения программированию (не обязательно роботов) представлен в работе [4]. Статья является существенным расширением более ранних работ [5, 6] и может быть интересна как тем, кто занимается преподаванием информатики или робототехники, так и тем, кто разрабатывает или планирует разработку подобных сред.
1. КРИТЕРИИ ОБЗОРА
Критерии сравнения сред программирования были выбраны исходя из опыта общения со школьными учителями и преподавателями вузов, преподающими робототехнику и информатику4, общения со школьниками и студентами [7], а также личного педагогического опыта авторов. Критерии выбирались так, чтобы, где это возможно, оценка среды была объективной и легко проверяемой. Критерии разбиты на несколько групп для удобства представления результатов и сравнения сред.
1. Группа критериев, связанных с выразительной силой средств программирования.
(a) Поддержка записи математических выражений в «натуральной» форме (да/нет). Не все среды программирования позволяют записывать выражения в том виде, в котором они знакомы из курса математики.
(b) Используемая модель вычислений (поток данных/поток управления). Среды, использующие поток данных как модель вычислений, позволяют элегантно описывать сложные модели и больше подходят для опытных программистов, тогда как среды, использующие поток управления, более полезны при первоначальном обучении информатике, поскольку позволяют легко перейти к «обычному» текстовому программированию в императивном стиле.
(c) Наличие поддержки обычных алгоритмических конструкций (численная шкала от 0 до 3). Каждая поддерживаемая конструкция из списка «ветвление-
3Домашняя страница среды TRIK Studio, URL: http://robots.qreal.ru/ (дата обращения: 24.04.2016).
4Например, на осенних преподавательских курсах 2015 года в Президентском ФМЛ 239, URL: http://www. 239.ru/robot/trik_courses/ (дата обращения: 24.04.2016).
цикл», «подпрограмма», «параллельные потоки» даёт 1 балл, оценка по этому критерию равна сумме баллов, набранных средой. Этот критерий косвенно выражает полезность среды при изучении информатики.
2. Группа критериев, связанных с наличием инструментальных средств.
(a) Наличие средств дистанционного управления роботом при интерпретации программы на компьютере (да/нет). Интерпретация делает исполнение программы более наглядным и предоставляет обратную связь от робота.
(b) Наличие средств автономного исполнения программы на роботе (да/нет). Автономное исполнение важно в соревновательной робототехнике, где важна скорость работы программы и управление с компьютера не обеспечивает достаточного быстродействия, и в ситуациях, где связь с компьютером поддерживать технически сложно (например автономные авиамодели).
(c) Наличие возможности по визуальному представлению генерировать пригодный для просмотра код на текстовом языке (да/нет). При обучении информатике важно показать, как диаграммы связаны с текстом программы.
(d) Наличие возможности исполнить программу на симуляторе робота на компьютере (да/нет). Это очень важно для преподавания, поскольку позволяет учащимся делать часть работы без доступа к роботу, например, дома. Кроме того, это упрощает отладку, поскольку позволяет сконцентрироваться на алгоритме, избежав проблем, возникающих при работе с физическими устройствами.
(e) Наличие средств отладки и контроля состояния исполняемой программы (да/нет). Отображение текущего исполняемого оператора, переменных программы и показаний датчиков делает исполнение программы более понятным и наглядным.
3. Группа критериев, связанных с прагматикой использования среды в образовании.
(a) Простота, современность и визуальная привлекательность интерфейса (шкала от 1 до 5). Оценка ставится на основании мнения авторов данной работы, при этом будут даны пояснения оценке в кратком описании среды.
(b) Наличие методических пособий (да/нет). Готовые курсы и методические материалы очень важны при внедрении в образовательный процесс.
(c) Наличие встроенных средств проверки задач (да/нет). Такие средства позволяют эффективно учиться даже без участия учителя.
(d) Русификация (да/нет). Не все обучающиеся владеют иностранными языками, поэтому отсутствие русификации может существенно повысить когнитивную нагрузку.
(e) Стоимость (бесплатная/платная). Не все образовательные учреждения могут себе позволить дорогие средства программирования.
4. Группа критериев, связанных с технологическими аспектами среды.
(a) Кроссплатформенность (список из «Windows», «Linux», «Mac OS», «Android», «Браузер»).
(b) Поддержка популярных робототехнических конструкторов (список из «Lego NXT», «Lego EV3», «ТРИК», «другие»).
(c) Лицензия (проприетарная/open source). Наличие открытых исходных кодов позволяет дорабатывать среду силами энтузиастов и избежать ситуации «vendor lock-in».
(d) Наличие поддержки и развития среды (да/нет).
Разумеется, по предложенным критериям невозможно ввести метрику, позволившую бы определить «лучшую» среду. Каждая среда программирования, если она используется, в чём-то превосходит аналоги и лучше подходит для той задачи, которую решает, но решаемые задачи для всех существующих сред разные. Этот обзор имеет своей целью предоставить фактическую информацию, необходимую для того, чтобы сделать осознанный выбор среды программирования, которая подходила бы для конкретной ситуации, и указать на важные элементы функциональности подобных сред.
Дальнейшее изложение будет построено следующим образом: будут представлены все рассмотренные среды, каждая из них с кратким описанием, после чего будут приведены таблицы с результатами оценки сред по приведённым выше критериям.
2. СРЕДА LabVIEW И ЕЕ АДАПТАЦИИ
LabVIEW [8] — кроссплатформенная среда моделирования и разработки общего назначения. Среда является проприетарной, создана американской компанией National Instruments в 1986 году и поддерживается до сих пор. Программирование в LabVIEW осуществляется на визуальном языке программирования потоков данных G. Язык G моделирует процесс вычислений, ориентированный на данные, в котором явно задаётся не последовательность выполнения операторов, а связи между блоками по данным. Блок программы может предоставлять некоторые выходные данные, которые могут служить входными данными для другого блока. Блоки начинают исполняться, когда имеют данные на всех входах. Если сразу несколько блоков имеют данные на всех входах, они исполняются параллельно. Такой подход довольно сильно отличается от подхода, принятого в императивном программировании, но, тем не менее, он широко распространён среди инженеров и учёных. Например, на тех же принципах основана другая известная визуальная среда программирования научных вычислений и моделирования Matlab/Simulink5.
LabVIEW применяется исследователями и инженерами по всему миру для автоматизации лабораторных и технологических процессов. Среда поддерживает огромное количество аппаратных платформ и предоставляет десятки библиотек программных компонентов от сложных математических методов обработки информации и алгоритмов компьютерного зрения до средств взаимодействия с системами управления базами данных, создания пользовательских интерфейсов и внешнего вида приборных панелей. В частности, имеются модули, обеспечивающие поддержку в LabVIEW робототехнических конструкторов Lego Mindstorms NXT и Lego Mindstorms EV3.
По сравнению с другими платформами, представленными в данной работе, система LabVIEW в «оригинальном» виде достаточно сложна для изучения, однако нередко применяется в образовании. Образовательные эксперименты с применением LabVIEW в средних школах были особо популярны в 1990-х годах [9] (что дало начало различным образовательным адаптациям LabVIEW, таким как Robolab), значительно чаще в настоящее время среда используется в ВУЗах, тематических кружках и лагерях [10].
Среда обладает возможностями генерации кода для автономного его исполнения на роботе, а также отладки программ на компьютере с посылкой команд на робота. Алгоритмические конструкции поддержаны в полном виде, однако модель исполнения яв-
5Домашняя страница Simulink, URL: http://www.mathworks.com/products/simulink (дата обращения: 24.04.2016).
ляется потоковой, что может быть весьма удобным для программирования многих алгоритмических конструкций, но сложным для изучения и понимания.
Пользовательский интерфейс приложения и создаваемые диаграммы не выглядят современно (что объясняется возрастом системы). Создаваемые в среде программы довольно часто получаются громоздкими и трудно читаемыми, особенно если рисуются пользователями-новичками. Система предоставляет тысячи блоков, пиктограммы которых зачастую различаются очень мелкими деталями. Эти факторы с учетом стоимости лицензии среды и ее сложности делают довольно редкими применения LabVIEW в школьном образовании, гораздо чаще для этого используются различные ее адаптации, о которых будет рассказано ниже.
2.1. Среда NXT-G
Среда NXT-G [11] — средство программирования, которое поставляется в комплекте с конструктором Lego Mindstorms NXT. NXT-G базируется на системе LabVIEW, поэтому «наследует» язык потоков данных G. Блоки автоматически размещаются на диаграмме, свойства могут быть отредактированы прямо на графическом представлении блока. Средствами LabVIEW возможно добавление сторонних блоков, кроме того, сам NXT-G позволяет выделить набор блоков в подпрограмму и использовать её как новый блок.
Основная проблема NXT-G состоит в слабой поддержке математических выражений. Математические формулы здесь, как и вся программа, строятся визуально, из блоков. Существуют блоки чтения и записи значения в переменную, блок, считывающий значение константы, блоки, считывающие показания с сенсоров, и блоки элементарных арифметических операций, не предоставляющих, впрочем, даже операции извлечения арифметического квадратного корня. Таким образом, даже чтобы запрограммировать несложную формулу, требуется изображать блоками дерево разбора выражения, которое эту формулу задаёт. Серьезность данной проблемы иллюстрируется программой, реализующей пропорционально-дифференциальный регулятор для движения робота вдоль линии или вокруг препятствия. На языке C такая программа занимает порядка десятка строк, тогда как на NXT-G не помещается на одном экране, содержит множество потоковых связей и весьма сложна для понимания. Таким образом, одному из предложенных критериев — пригодности для иллюстрации содержательного материала информатики и кибернетики — NXT-G не соответствует. В основном, поэтому NXT-G и не получил широкого распространения в школах.
Среда NXT-G специально создавалась для начинающих, поэтому довольно проста и удобна в работе. По мнению некоторых пользователей, она даже слишком эргономична, поскольку не даёт произвольно размещать блоки на диаграмме, автоматически (и не всегда удачно) прокладывает соединительные линии между блоками и т. д. Существуют научные статьи, представляющие отрицательные результаты юзабилити-экспериментов с NXT-G [12]. Кроме того, для применения NXT-G в школьных классах оказалась важна такая особенность: большинство свойств элементов не отображается на диаграмме, а доступна только через редактор свойств, что делает невозможным отображение всей программы на проекторе.
Никаких средств отладки NXT-G не имеет, текстовая форма программы не порождается, русификация существует, но неофициальная. К плюсам продукта следует отнести то, что он распространяется вместе с конструктором и доступен для загрузки с сайта производителя бесплатно.
2.2. Robolab
Еще одна среда, базирующаяся на LabVIEW — Robolab, — специально создавалась как адаптация LabVIEW для школьного образования и c самого начала учитывала пожелания школьных учителей и специфику преподавания в школах [2,13]. Пример специфичного для школ решения, реализованного в Robolab, — наличие двух уровней сложности языка среды. Каждый из этих уровней разбивается еще на несколько подуровней, на каждом из коротых пользователю «открывается» новая функциональность. На самом простом, пилотном уровне доступны только некоторые возможности визуального языка, и программа строится заполнением пустых мест в шаблоне посредством выбора блоков из всплывающего меню. Это позволяет создавать только самые простые программы, имеющие стандартную структуру: команды управления моторами, за которыми следует блок, ожидающий наступления какого-либо события. Идея такого разделения в том, чтобы дать возможность детям в начальной школе или даже детском саду пользоваться программой — в столь раннем возрасте они вполне могут не уметь читать. На втором уровне сложности пользователи могут рисовать диаграммы, размещая произвольным образом блоки из палитры и соединяя их линиями, определяющими поток управления. Разбиение на уровни и подуровни организовано так, чтобы дети могли осваивать среду программирования практически без помощи учителя, руководствуясь лишь интуицией. Отзывы педагогов, приведённые в [2], показывают, что этой цели удалось достигнуть.
В отличие от NXT-G, Robolab позволяет описывать произвольные математические выражения в текстовом виде. Для задания формул могут использоваться тригонометрические функции и обращения напрямую к значениям показаний сенсоров. Циклы в Robolab описываются при помощи блоков «метка» и «переход к метке» — передача управления никак больше не визуализируется. Имеются условные операторы, возможность запуска параллельных процессов, блоки для управления этими процессами, а также средства работы с подпрограммами. На Robolab возможно реализовать достаточно сложные программы, и Robolab вполне подходит для иллюстрации материала из кибернетики вплоть до младших курсов вузов.
По другим критериям Robolab показывает несколько худшие характеристики. Приложение было создано в конце 90-х годов, с тех пор его интерфейс практически не менялся, поэтому он выглядит несовременно, диаграммы, визуализирующие поток управления, на больших размерах трудно читаемы. Специализированных средств отладки в Robolab нет, хотя есть возможность снятия показаний устройств ввода с робота и отображения их на экране компьютера. Возможности генерации диаграммы в текстовое представление не поддержано. Русификация присутствует лишь частично, некоторые элементы управления не переведены. Robolab не бесплатен, одна лицензия по стоимости сравнима с робототехническим набором, что для школ довольно дорого. Развитие Robolab идёт в основном путём добавления новых блоков, сама среда давно не изменялась. В частности, в среде отсутствует поддержка Lego EV3.
Несмотря на указанные недостатки, Robolab на данный момент является одной из наиболее широко используемых в школах сред программирования роботов. По отзывам преподавателей, у многих имеется желание от него отказаться и заменить на более современную систему.
2.3. Среда EV3-G
Среда EV3-G — программное обеспечение, поставляемое в комплекте с конструктором Lego Mindstorms EV3. EV3-G также создана на основе LabVIEW и позволяет програм-
мировать контроллеры NXT и EV3 на языке G. Среда во многом аналогична NXT-G: имеет современный пользовательский интерфейс, набор примеров исполнения диаграмм на роботе. Блоки, из которых создается программа, автоматически «сцепляются» друг с другом (аналогично NXT-G), имеют понятное и удобное для редактирования графическое представление. В среде также исправлен один значительный недостаток NXT-G — математические выражения могут задаваться значительно удобнее, в том числе текстом.
Тем не менее, некоторым критериям EV3-G не удовлетворяет. В среде отсутствуют возможности отладить программу на симуляторе, а также не поддерживается ОС Linux. Имеются известные проблемы совместимости с NXT. В робототехническом сообществе распространено мнение, что среда плохо подходит для создания больших и сложных программ. Система является бесплатной для индивидуальной эксплуатации, однако версия для образовательных учреждений является платной.
3. MICROSOFT ROBOTICS DEVELOPER STUDIO
Среда Microsoft Robotics Developer Studio [14] — разработка компании Microsoft, предназначенная для программирования сложных многопоточных приложений с реактивной моделью поведения, используемых для управления робототехническими системами. Необходимость создания таких приложений есть не только в робототехнике, поэтому Robotics Developer Studio используется и для создания приложений, к робототехнике не относящихся (например социальная сеть MySpace использует MRDS как составную часть серверного ПО [15]). Программы в Robotics Developer Studio рисуются в виде диаграмм на языке VPL (Visual Programming Language), визуализирующих связи между отдельными параллельно исполняемыми компонентами (веб-сервисами), из которых состоит программа.
Необходимо отметить, что в сфере школьного образования Microsoft Robotics Developer Studio используется очень редко. Главная причина этого заключается в том, что среда рассчитана в основном на симуляцию и не может эффективно взаимодействовать с реальным роботом. Для LEGO Mindstorms NXT есть возможность управления по каналу Bluetooth, но нет возможности загрузки программы на робота для автономного ее исполнения — на роботе нет возможности запустить виртуальную машину .NET. Реальные роботы, управляемые MRDS, обычно гораздо сложнее и дороже того, что можно использовать в школах (стандартная платформа, например, имеет в своём составе ноутбук). Управления по Bluetooth недостаточно для решения задач, требующих малого времени реакции робота, из-за больших задержек посылки-приёма Bluetooth-пакетов, что делает MRDS неприменимой для большой области решаемых в школе задач. Симуляции же тоже оказывается недостаточно, потому что даже с хорошей физической моделью мира MRDS создаёт модель некоторого идеального мира, в котором большого количества проблем, решаемых алгоритмами кибернетики, просто не возникает. Даже простая задача, решаемая на реальном роботе, может оказаться нагляднее и полезнее школьникам, чем сложная программа, исполняемая на модели в симуляторе.
Вторая важная причина очень узкого распространения MRDS в школах — используемая в ней модель вычислений. Представление программы в виде набора взаимосвязанных распределённых веб-сервисов может быть удобным для опытных программистов, но начинающим тяжело понять принципы, лежащие в основе такой модели. Сложные механизмы взаимодействия веб-сервисов во многом «спрятаны» с помощью визуального языка VPL, но всё же требуется некоторое понимание происходящих в системе про-
цессов, для того чтобы рисовать содержательные диаграммы. В целом можно сказать, что MRDS больше подходит для студентов или профессиональных программистов, чем для школьников. Среда хоть и позволяет писать сколь угодно сложные распределенные программы, но делать это можно довольно нетривиальным и специфическим образом, что сильно снижает её ценность как иллюстративного материала.
Что касается других критериев, система довольно удобна в работе, имеет средства отладки и генерации кода, однако, в силу своей специфики, эти средства довольно сложны для использования школьниками. Русификация системы отсутствует. С 2014 года MRDS официально не поддерживается компанией Microsoft.
4. SCRATCH И SCRATCH-ПОДОБНЫЕ СРЕДЫ
Scratch [16] — кроссплатформенная визуальная среда программирования с открытым исходным кодом, разрабатываемая в Массачусетском Технологическом Институте для обучения школьников основам информатики. Программирование осуществляется посредством соединения блоков, напоминающих элементы мозаики. Scratch позволяет нарисовать и запрограммировать простые графические объекты, называемые спрайтами.
В «чистом» виде Scratch не позволяет программировать роботов, однако существует большое количество расширений и сред на базе Scratch, позволяющих программировать роботы Lego WeDo, Lego NXT, Lego EV3 и Arduino. Среди таких «самостоятельных» проектов, созданных на базе Scratch, упомянем S4A и mBlock для программирования Arduino и Enchanting для программирования NXT, а также российский проект ScratchDuino. Общими для Scratch-подобных сред плюсами являются легкость в изучении, привлекательный пользовательский интерфейс, открытость и бесплатность, возможность отладки удаленного управления роботом с компьютера и загрузки кода для автономного исполнения (последнее доступно не во всех Scratch-системах). Существует также возможность исполнения программы на виртуальном спрайте, что может рассматриваться по нашим критериям как отладка на симуляторе (однако о приближенности такой симуляции к реальности речи не идет). Scratch русифицирован, в Интернете имеется множество примеров и обсуждений на тематических форумах.
К отрицательным сторонам отнесем отсутствие «продвинутых» средств обучения программированию. К примеру, отсутствует возможность генерации читаемого кода по визуальной модели, что могло бы значительно облегчить переход обучающихся на текстовые языки. Алгоритмические аспекты поддержаны не полностью, к примеру, отсутствует поддержка массивов размерности больше 1. Средства автоматической проверки корректности решения заданий также отсутствуют. Таким образом, Scratch хорошо подходит для изучения информатики и робототехники в младших и средних классах и хуже — для старшего возраста и «продвинутых» занятий.
4.1. Blockly
Blockly — визуальная Scratch-подобная среда, разрабатываемая компанией Google Inc. для обучения детей программированию. Среда Blockly сама по себе не имеет возможности программирования реальных роботов, а представляет собой переиспользуемый модуль, который может быть встроен в сторонние приложения (в том числе системы программирования роботов), что активно используется разработчиками по всему миру (к примеру, в проектах AppInventor и Wonder Workshop, см. секции ниже). Интерфейс среды и визуальный язык практически не отличаются от Scratch.
Существует набор виртуальных исполнителей и заданий для этих исполнителей, для решения которых используется Blockly6. Для каждого задания проверяется корректность его решения. При этом для каждого решения можно просмотреть код на языке JavaScript, соответствующий визуальной диаграмме.
4.2. AppInventor
AppInventor [17] — среда визуального программирования приложений для платформы Android. AppInventor использует ядро Blockly в качестве редактора диаграмм, а также позволяет нарисовать макет пользовательского интерфейса Android-приложения. Приложение далее генерируется в код и может быть запущено на Android-устройстве. Одна из особенностей AppInventor, интересная в контексте данной статьи — возможность взаимодействия программируемых приложений с устройствами Lego NXT по протоколу Bluetooth. Это довольно часто используется для программирования пультов удаленного управления Lego-роботом. Остальные особенности AppInventor не представляют интереса для данной работы и здесь обсуждаться не будут.
4.3. 12Blocks
12Blocks — еще один Scratch-подобный инструмент для программирования Lego Mindstorms NXT и Arduino-роботов, доступны и другие, менее популярные платформы (например Scribbler). Среда кроссплатформенная, доступна для ОС Windows, Linux и Mac OS X. Имеется возможность исполнения программ на трехмерном симуляторе Cogmation, генерации кода по диаграмме, интеграции с ROS7. В языке поддержаны все основные алгоритмические конструкции и типы данных, существует возможность выделения кода в подпрограмму. Существуют возможности автономного исполнения программы роботом, отладки программы на компьютере с посылкой команд роботу, а также построения графиков с сенсоров в реальном времени. Разработчики позиционируют систему как пригодную на всех этапах образования — от начальной школы до университета.
К отрицательным сторонам отнесем следующие: 12Blocks имеет слабую методическую поддержку, русификация отсутствует, в Интернете практически нет сообществ вокруг среды (однако есть набор англоязычных видео-инструкций по пользованию основными возможностями среды). Также в системе отсутствуют какие-либо средства автоматической проверки заданий. 12Blocks распространяется по коммерческой лицензии, однако какая-либо активность на официальном сайте с 2014 года отсутствует.
4.4. Open Roberta
Open Roberta [18] — облачная среда визуального программирования роботов Lego Mindstorms EV3, появившаяся в 2014 году. Программирование в Open Roberta осуществляется на визуальном языке NEPO, очень похожим на язык Scratch, что объясняется использованием Blockly в качестве визуального редактора. Проект бесплатный, имеет открытый исходный код и на данный момент активно распространяется в странах Европы. Важной особенностью Open Roberta является наличие двумерного симулятора робота, интегрированного со средой. К плюсам отнесем и методическую поддержку среды,
6Blockly Games, URL: https://blockly-games.appspot.com/?lang=ru (дата обращения: 24.04.2016).
7Robot Operating System, URL: http://www.ros.org/ (дата обращения: 24.04.2016).
однако только англоязычную; тем не менее, проект полностью открыт и может быть адаптирован активистами. Самый большой недостаток проекта состоит в том, что из-за того что система работает в браузере, коммуникации с реальным роботом затруднены. Единственный способ общения среды Open Roberta с контроллером робота состоит во встраивании робота в общую с компьютером пользователя TCP-сеть посредством Wi-Fi модуля, при этом среда высылает Ajax-запросы на удаленный сервер, а робот в этом случае действует как HTTP-клиент. Из других минусов отметим полное отсутствие средства генерации кода и проверки задач, интерфейс не локализован на русский язык.
5. ДРУГИЕ СРЕДЫ
К данной категории относятся официальные среды визуального программирования менее распространенных образовательных робототехнических платформ. Здесь будут упомянуты две таких среды: ROBO Pro и Scribbler Program Maker.
ROBO Pro — официальная среда программирования контроллера ROBO TX, управляющего моделями, собранными из конструктора fischertechnik. Программирование в ней ведется на языке блок-схем. Среда русифицирована, имеет возможности интерпретации программ на компьютере и загрузки на робота для автономного их исполнения. Язык поддерживает все основные алгоритмические конструкции и типы данных. Остальным, «продвинутым» критериям среда не удовлетворяет. Стоит отметить, что ROBO Pro — практически единственная среда, программирующая реальных роботов в терминах блок-схем, однако система не поддерживает программирование каких-либо других устройств, кроме контроллера ROBO TX.
Scribbler Program Maker — среда, предлагаемая производителями для программирования образовательных роботов Scribbler. Среда позволяет отладить программу на компьютере или запустить программу на автономное исполнение. Язык среды спроектирован таким образом, чтобы в нем нельзя было допустить синтаксические ошибки. В нем существует возможность задания всех элементарных алгоритмических конструкций, создания своих подпрограмм. Однако даже простейшие программы, такие как «следование вдоль черной линии», выглядят громоздкими и плохо читаемыми. Интерфейс среды довольно прост, официальная русификация существует. Возможности среды ограничиваются описанными, более специализированные функциональности (такие, как переход к текстовому программированию, отладка на симуляторе или проверка заданий) в системе не поддержаны.
6. ИСПОЛНИТЕЛИ
Среды программирования для виртуальных исполнителей, работающих на экране компьютера, заслуживают отдельного рассмотрения. Хотя их и нельзя назвать средами программирования роботов в буквальном смысле, в образовании они служат тем же целям. Самой старой и самой известной такой средой является «Logo» Сеймура Пей-перта и её исполнитель «черепашка», разработка которых началась в 1967 году. В книге [1], изданной в 1980 году, приводится подробная аргументация в пользу использования компьютеров и программ-исполнителей для обучения детей, и именно работы Пей-перта можно считать заложившими основание концепции образовательных исполнителей. Несколько менее известно, что Пейперт предлагал использовать помимо «черепашки» на экране реального робота-черепашку, перемещающегося по полу и рисующего маркером.
Существует много современных реализаций черепашки и черепашьей графики, в том числе браузерные Turtle Academy8, Online Turtle Graphics9, Turtle Graphics.org10 и т. д. и требующие установки: ЛогоМиры11, KTurtle12, даже интерпретатор, встроенный в известный текстовый редактор LibreOffice13. Однако фокус этой статьи — визуальное программирование, поэтому следует упомянуть среду Turtle Art14 и её браузерную версию15. Среда представляет собой объединение идей Scratch и Logo, позволяя программировать черепашку не текстовыми командами, а блоками, стыкующимися друг с другом как в Scratch. Среда не позволяет записывать математические выражения в естественной форме и не локализована, однако обладает развитыми средствами отладки.
Следуя работам Паперта, были созданы и другие исполнители, такие как КуМир16, среда «Исполнители»17, «Паркетчик» и т. д. КуМир имеет упрощённую версию для дошкольников и младших школьников, ПиктоМир 18, распространяется отдельно и более интересен нам с точки зрения этого исследования, поскольку эта среда, в отличие от вышеперечисленных сред, использует простой графический язык программирования. Также среда имеет браузерную версию.
7. СРЕДЫ ДЛЯ ДОШКОЛЬНИКОВ И НАЧАЛЬНЫХ КЛАССОВ
Данная глава содержит описание сред программирования роботов и игр, где требуется программировать виртуальных роботов, которые используются в дошкольном и начальном образовании. Очевидно, что введенная в секции 1 система критериев не годится для оценки сред для дошкольников, так как содержит слишком много требований, которым такие среды заведомо не удовлетворяют. Гораздо более важными для такой среды критериями являются ее «интуитивность», дружественность к пользователю и наличие игрового элемента. Первые два критерия не являются объективными, поэтому оценки, приведенные здесь, основаны на педагогическом опыте авторов и отзывах педагогов школьного образования, работавших с данными средами.
7.1. Lego WeDo Software
Lego WeDo — довольно популярное в России образовательное решение от Lego, ориентированное на дошкольников и учащихся первого-четвертого классов. С помощью Lego WeDo можно собирать простейшие подвижные конструкции, которые, при желании, могут оборудоваться датчиками расстояния и наклона, входящими в комплект.
Программирование осуществляется в визуальной среде, очень похожей на NXT-G и EV3-G (среда также основана на LabVIEW), однако с некоторыми упрощениями. Среда
8Домашняя страница Turtle Academy, URL: https://turtleacademy.com/ (дата обращения: 21.04.2016).
9Домашняя страница Online Turtle Graphics, http://www.logointerpreter.com/ (дата обращения: 21.04.2016).
10Домашняя страница Turtle Graphics.org, http://www.turtlegraphics.net/ (дата обращения: 21.04.2016).
11Страница среды ЛогоМиры на сайте ИНТ, URL: http://www.int-edu.ru/content/logomiry-integrirovannaya-tvorcheskaya-sreda (дата обращения: 21.04.2016).
12Страница KTurtle на сайте KDEdu, URL: https://edu.kde.org/kturtle/ (дата обращения: 21.04.2016).
13Домашняя страница проекта LibreLogo, URL: http://librelogo.org/ (дата обращения: 21.04.2016).
14Домашняя страница Turtle Art, http://wiki.sugarlabs.org/go/Activities/Turtle_Art (дата обращения: 21.04.2016).
15Браузерный вариант Turtle Art, URL: https://turtle.sugarlabs.org/ (дата обращения: 21.04.2016).
16Домашняя страница среды КуМир, URL: https://www.niisi.ru/kumir/ (дата обращения: 23.04.2016).
17Домашняя страница среды «Исполнители», URL: http://kpolyakov.spb.ru/school/robots/robots.htm (дата обращения: 23.04.2016).
18Домашняя страница среды ПиктоМир. URL: http://www.piktomir.ru/ (дата обращения: 23.04.2016).
содержит множество примеров в виде картинок с моделями, собранными из конструктора, дружественна к пользователю, русифицирована. Однако язык G может оказаться сложным для детей дошкольного возраста. Кроме того, существуют отрицательные результаты юзабилити-экспериментов [12], которые, хоть и проведены с NXT-G, касаются WeDo Software (к примеру, назначение не всех пиктограмм элементов в WeDo интуитивно понятно, зачастую они отличаются друг от друга лишь мелкими значками). Ко всему прочему, Lego WeDo Software не является бесплатной средой, цена сравнима со стоимостью самого конструктора.
7.2. Create (Arts & Bots)
Arts & Bots [19] — проект, развиваемый в США и не столь популярный на данный момент в российском образовании. Идея Arts & Bots состоит в использовании канцелярских материалов (бумага, картон, краски и т.д.) совместно с аппаратными компонентами, входящими в набор (силовые моторы, сервомоторы, вибро-моторы, светодиодные ленты, набор датчиков и контроллер) для изготовления роботов и подвижных стендов.
Контроллер Arts & Bots программируется визуальной средой Create. Целью разработчиков Create было максимальное снижение порога вхождения в программную среду. По этой причине, к примеру, в системе отсутствует необходимость ввода чисел с клавиатуры, вместо этого скорость моторов регулируется ползунком. Визуальный язык специально спроектирован таким образом, чтобы в нем нельзя было допустить синтаксическую ошибку.
Программирование модели в Create осуществляется в два шага: определение элементарных модулей поведения (выражений) и определение последовательности их исполнения. Модули выражений определяются в редакторе, где к схеме контроллера требуется подключить устройства и определить количественные параметры их входных и выходных импульсов. Полученные модули выражений могут быть затем использованы в модуле последовательностей для задания порядка их выполнения. Модуль последовательности имеет возможность задания развилки в зависимости от значения датчика (значения большие или равные пороговому передают управление по одной ветке, меньшие — по другой), определения циклов со счетчиком, а также выделения набора блоков в отдельный модуль. Более сложные поведения (например, с нетривиальным условием в развилке или с параллельным исполнением задач) не могут быть определены, однако, учитывая целевую аудиторию конструктора, этого и не должно потребоваться.
По утверждению авторов Create, среда подходит для обучения дошкольников и учеников начальной школы. Язык более прост, но менее выразителен, чем предлагаемый, к примеру, в Lego WeDo Software. Однако систему нельзя назвать интуитивной. К примеру, элементарные блоки, из которых выстраивается программа, вообще не имеют картинок в их графическом представлении, только текстовые подписи, что ставит под вопрос применимость в дошкольном образовании, где дети могут читать с затруднениями или даже не уметь читать вовсе. В Create отсутствуют игровые моменты. На данный момент проект не пользуется большой популярностью, поэтому, в частности, русскоязычная локализация и методические материалы отсутствуют.
7.3. Wonder Workshop
Еще одно образовательное решение, довольно популярное в США и странах Европы, однако практически не применяемое в России, — роботы Dash и Dot от американской
компании Wonder Workshop. Dash и Dot — готовые роботы, которые могут быть запрограммированы одной из двух визуальных сред. Первая из них основана на Blockly, о котором уже было рассказано в разделе 4.1. Разработчики предлагают использовать Blockly с возраста 8 лет, так как создаваемые в нем программы содержат много текста.
Другая среда, Wonder, ориентирована на любой возраст. Среда практически не содержит текста, программирование ведется в терминах конечных автоматов: диаграмма составляется из красочно выглядящих блоков, соединяемых связями. Среда содержит набор заданий, оформленных в виде игры для прохождения: корректность каждого задания проверяется автоматически, при выполнении очередного задания пользователь допускается к следующему. Wonder содержит большое количество визуальных эффектов, прост в изучении, назначение всех элементов понятно на интуитивном уровне. На официальном сайте проекта доступны методические рекомендации, однако ни они, ни интерфейс программ не переведены на русский язык (на момент написания данной работы). Таким образом, среда Wonder удовлетворяет всем критериям, предлагаемым здесь для оценки детских сред программирования, однако требует адаптации в России.
7.4. Развивающие игры, Lightbot
Существует целый класс развивающих игр для детей, где нужно так или иначе задавать программы поведения роботов. Одна из таких игр, Lightbot, применяется в дошкольном образовании в России и за рубежом. По представленной в работе классификации Lightbot скорее следует отнести к классу исполнителей, цель игры — посетить все светящиеся точки на карте виртуальным мобильным роботом. Программа для исполнителя задается визуально, в виде цепочки простых действий (как, например, пройти вперед, повернуться, запрыгнуть на препятствие и т. д.), при этом нельзя превышать фиксированное количество используемых блоков. По мере прохождения игры задания усложняются, например, становится необходимым группировать блоки в подпрограммы и т. д. Игра не русифицирована, однако пояснительный текст зачастую и не нужен — требуемые от игроков действия ясны на интуитивном уровне.
8. ВЫВОДЫ
Из приведенного обзора образовательных визуальных сред программирования роботов можно сделать следующие выводы. Для дошкольного и начального образования существует не столь большое количество средств программирования роботов, большинство из существующих появились в 2010-х годах, и постоянно появляются новые, к примеру, проект Root от Гарвардского Университета, упоминания о котором начали появляться в 2016 году (на момент написания статьи проект не столь популярен и поэтому подробно не рассмотрен). Однако даже несмотря на немногочисленность имеющихся решений, среди них уже существуют инструменты, качество которых, по мнению авторов, находится на удовлетворительном уровне.
Совсем другая ситуация с инструментами, применяющимися для среднего образования. Разброс довольно велик — от больших и сложных коммерческих инструментов, таких как LabVIEW и MRDS, до сред программирования конкретных робототехнических платформ, предоставляющих «минимальную» функциональность (редактор диаграмм + возможность запуска на роботе). «Продвинутые» функции, такие как генерация читаемого текстового кода по диаграмме, возможность симуляции на виртуальном устрой-
стве или встроенная автоматическая проверка ограничений, практически не встречаются в популярных на сегодняшний день средах, а если такие функции и реализованы, то не все сразу. К тому же продукты, предлагающие такую функциональность, являются коммерческими, и многие учебные заведения попросту не могут себе их позволить (не говоря об индивидуальном использовании). Более того, не существует единого решения, которое охватывало бы все популярные робототехнические образовательные платформы. Все это говорит о необходимости создания нового решения, которое бы учитывало все эти неудобства.
9. TRIK STUDIO
Среда TRIK Studio [20] является попыткой решения вышеописанных проблем. TRIK Studio позволяет визуально программировать различные робототехнические платформы. Программа в TRIK Studio составляется из блоков и стрелок, вместе описывающих поток управления программы. Исполнение начинается со специального начального блока и далее передается по стрелкам. Условие рисуется как развилка (две стрелки, отходящие от блока), бесконечный цикл — как связь назад, арифметический цикл — как набор блоков со связью назад и выходной стрелкой. Таким образом, поток управления программы наглядно визуализируется создаваемой диаграммой. Часть диаграммы может быть вынесена в подпрограмму для ее последующего переиспользования. Математические выражения, условия на развилках, значения свойств описываются на встроенном текстовом языке — Lua (точнее, его статически типизируемом диалекте).
Для облегчения рисования диаграммы среда может распознавать жесты мышью. К примеру, если пользователь правой кнопкой мыши в произвольном месте окна редактора нарисует стрелку вперед, появится блок включения моторов, если нарисует пиктограмму часов — появится блок ожидания, если провести линию от одного блока к другому, появится стрелка, их соединяющая, и т.д. Жесты распознаются довольно сложным алгоритмом [21, 22], поэтому могут восприниматься системой и не будучи в точности соответствующими идеальным (которые показываются средой во всплывающих подсказках к блоку вместе со всей необходимой информацией о самом блоке).
На данный момент среда поддерживает программирование конструкторов Lego Mindstorms NXT, Lego Mindstorms EV3 и конструктора ТРИК. Для каждого конструктора среда предоставляет три режима работы с ним: режим интерпретации, режим автономного исполнения и режим отладки на симуляторе. В режиме интерпретации программа исполняется на компьютере с отправкой команд роботу по какому-либо низкоуровневому протоколу (USB и Bluetooth для NXT и EV3, Wi-Fi для ТРИК). Значения всех переменных во время интерпретации могут быть просмотрены в соответствующем окне, а также можно отслеживать графики показаний датчиков, строящиеся в реальном времени. В режиме автономного исполнения среда генерирует код, компилирует его, если целевой язык не скриптовый, загружает по низкоуровневому протоколу на робота и запускает его на исполнение, показывает его во встроенном текстовом редакторе. Код генерируется в читаемом виде, он может быть открыт и отредактирован во встроенном текстовом редакторе с подсветкой синтаксиса и автоматическим дополнением. Для одного конструктора TRIK Studio может поддерживать больше одного текстового языка. К примеру, в режиме ТРИК возможна генерация в JavaScript, F# и Pascal ABC.NET, в режиме NXT программа может быть сгенерирована в NXT OSEK C или русскоязычном школьном алгоритмическом языке (ШАЯ).
В третьем режиме, доступном для каждого из поддерживаемых конструкторов, режиме симуляции, программа будет выполнена на двумерной модели робота, открываемой внутри окна среды. Двумерный симулятор позволяет пользователю нарисовать произвольную модель мира, состоящую из стенок, регионов и цветных элементов, нарисованных на полу. К примеру, могут быть нарисованы все стандартные поля и полосы препятствий, используемые в спортивной робототехнике. Далее указывается, какие датчики подключены к роботу, их пространственное положение и ориентация. Программа затем может быть исполнена на нарисованной модели мира, при этом, так же как и в режиме интерпретации на реальном устройстве, можно отслеживать значения переменных и графики значений сенсоров. Для удобства отладки скорость течения времени в модельном мире может быть уменьшена или увеличена.
Наличие режима симуляции полезно не только для отладки. Возможность программирования виртуального робота может быть полезна образовательным учреждениям и индивидуальным пользователям, у которых по тем или иным причинам отсутствует реальный робот. К примеру, детям, у которых дома нет роботов, преподаватели могут выдавать домашнее задание, которое нужно решить для виртуального робота. Двумерный симулятор робота может рассматриваться как исполнитель. В частности, робот может рисовать на полу след траектории его перемещения (аналогично исполнителю «Чертежник»). В среде имеется возможность автоматической проверки заданий. Задание описывается на внутреннем языке ограничений и может быть сохранено особым образом для последующего его распространения между учениками. Авторы данной работы участвовали в разработке онлайн-курса на платформе Stepic19, состоящего из более чем двадцати задач спортивной и образовательной робототехники. Каждая задача может быть решена на TRIK Studio или онлайн-среде и затем проверена средствами проверки ограничений TRIK Studio на локальном компьютере и удаленном сервере.
TRIK Studio бесплатна, исходный код открыт для всех желающих20. Среда переведена на 3 языка (русский, английский, французский), имеется справочная система. Проект находится на стадии активного развития, версии выходят часто, в каждой из них появляется функциональность, добавляемая по пожеланиям педагогов. Таким образом, среда удовлетворяет практически всем предложенным в работе критериям.
Существуют три критерия, которым, однако, среда на данный момент не удовлетворяет или удовлетворяет не полностью. Один из самых главных недостатков — «бедность» методических материалов на русском и иностранных языках. Документация на данный момент ограничивается справкой, входящей в дистрибутив среды, и набором видео-уроков из упомянутого онлайн-курса. Другие два недостатка связаны с языком среды. Во-первых, несмотря на то, что основная часть работы по написанию программы выполняется мышкой в визуальном редакторе, детям все же необходимо учить элементы текстового языка. Это может быть рассмотрено и как преимущество (язык становится «ближе» к текстовым, что облегчает переход на них) и как недостаток (значительно повышается порог вхождения в среду). Наконец, на данный момент язык недостаточно выразителен для описания всех основных алгоритмических конструкций. Речь идет о рекурсии с параметрами — последняя на данный момент версия среды (3.1.3) не имеет возможности передачи параметров в подпрограмму. Тем не менее, проект быстро развивается, поэтому недостатки носят скорее временный характер. Авторы также
19Образовательная платформа Stepic, URL: http://www.stepic.org (дата обращения: 24.04.2016).
20Репозиторий с исходным кодом TRIK Studio на GitHub, URL: http://github.com/qreal/qreal (дата обращения: 24.04.2016).
надеются, что проблема с методическими материалами будет решена в результате тесного сотрудничества с педагогами.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В работе был представлен сравнительный анализ большого количества популярных на сегодняшний день образовательных сред визуального программирования роботов. Была предложена система критериев, по которой оцениваются среды из различных классов (среды для дошкольников и учеников начальных классов и среды для среднего и высшего образования, в том числе виртуальные исполнители). Результаты сравнения сред из второго класса по такой системе критериев приведены в табл. 1 (исполнители не включены).
Таблица 1. Сравнение визуальных сред программирования роботов
LabView NXT-G Robolab EV3-G MRDS Scratch 12Blocks Open Roberta ROBO Pro Scribbler PM TRIK Studio
Математические выражения + - + + + ± + + + - +
Модель вычислений21 Д Д У Д Д У У У У У У
Выразительность 3 1 3 3 3 3 3 3 3 1 2
Интерпретация + + + + + + + ± + + +
Автономное использование + + + + - ± + - + + +
Генерация кода C - - - C# - + 22 - - - + 23
Симуляция - - - - + ± + + - 24 - +
Отладка + - ± ± + + + - + ± +
Интерфейс 3 5 2 5 4 5 3 4 3 4 4
Методические пособия + + + + - + - ± + ± -
Проверка задач +
Русификация + + ± + - + - - + + +
Бесплатность - + - ± ± + - + + + +
Платформы 25 WLM WM WM WM W WLMw WLM w W W WLM
Конструкторы 26 NE N N NE Nf... NEA NAS E f S NET
Лицензия 27 П П П П П О П О П П О
Развивается + - - + - + - + + + +
21У означает «поток управления», Д — «поток данных».
22Код, генерируемый для Lego NXT не читаем, для других платформ, если читаемый код генерируется, то на языке C.
23Поддерживаются C, ШАЯ, JavaScript, F#.
24Режим «Симуляция» в RoboPro не отображает движущегося робота, а является скорее средством отладки значений датчиков и переменных.
25За недостатком места используются сокращения. Каждая буква соответствует операционной систему. W означает «Windows», M означает «Mac OS X», L — «Linux», w — «web».
26За недостатком места используются сокращения. Каждая буква соответствует конструктору. N означает «NXT», E означает «EV3», A — «Arduino», f — «ñschertechnik», T — «TRIK».
27О означает «открытая», П — «проприетарная».
Список литературы
1. Papert S.. Mindstorms: Children, Computers, and Powerful Ideas. New York, NY, USA: Basic Books, Inc., 1980. С. 230.
2. Portsmore M. ROBOLAB: Intuitive Robotic Programming Software to Support Life Long Learning // APPLE Learning Technology Review. 1999.
3. Biggs G., MacDonald B. A survey of robot programming systems // Proceedings of the Australasian conference on robotics and automation. 2003. С. 1-3.
4. Tools for teaching introductory programming: what works? / K. Powers, P. Gross, S. Cooper [и др.] // ACM SIGCSE Bulletin / ACM. Т. 38. 2006. С. 560-561.
5. Литвинов Ю.В. Реализация визуальных средств программирования ро- ботов для изучения информатики в школах // Компьютерные инструменты в образовании, 2013. № 1. С. 36-45.
6. Литвинов Ю.В. Визуальные средства программирования роботов и их использование в школах // Современные информационные технологии и ИТ-образование, сборник избранных трудов VII Международной научно-практической конференции. М.: ИНТУИТ.РУ, 2012. С. 858-868.
7. Соковикова Н.А. Usability в проекте QReal:Robots // Список-2012: Материалы всероссийской научной конференции по проблемам информатики. 25-27 апр. 2012. СПб.: Изд-во ВВМ, 2012. С. 66-69.
8. Kodosky J., MacCrisken J., Rymar G. Visual programming using structured data flow // Visual Languages, 1991., Proceedings. 1991 IEEE Workshop on / IEEE, 1991. С. 34-39.
9. A low-cost, innovative methodology for teaching engineering through experimentation / M. Cyr, V. Miragila, T. Nocera [и др.] //Journal of Engineering Education. Washington, 1997. Т. 86. С. 16-172.
10. A LabVIEW-based remote laboratory experiments for control engineering education / M. Stefanovic, V. Cvijetkovic, M. Matijevic [и др.] // Computer Applications in Engineering Education, 2011. Т. 19, № 3. С. 538-549.
11. Floyd K.J. Lego Mindstorms NXT-G Programming Guide. Apress, 2007. С. 336.
12. Nguyen Khuong A. A case study on the usability of NXT-G programming language //Proc. of 23rd Conf. in Psychology of Programming. 2011.
13. Ben E., Martha C., Chris R. Lego engineer and robolab: Teaching engineering with labview from kindergarten to graduate school // International Journal of Engineering Education, 2000. Т. 16, № 3. С. 181- 192.
14. Jackson Jared. Microsoft robotics studio: A technical introduction // Robotics & Automation Magazine, IEEE, 2007. Т. 14, № 4. С. 82-87.
15. Scherotter M.S. CCR at MySpace. 2009. URL: http://channel9.msdn.com/Shows/Communicating/ CCR-at-MySpace (дата обращения 21.04.2016).
16. Scratch: programming for all / M. Resnick, J.Maloney, A. Monroy-Hernandez [и др.] // Communications of the ACM, 2009. Т. 52, № 11. С. 60-67.
17. App Inventor / D. Wolber, H. Abelson, E. Spertus [и др.]. O'Reilly Media, Inc., 2011.
18. Graphical Programming Environments for Educational Robots: Open Roberta-Yet Another One? / B. Jost, M. Ketterl, R. Budde [и др.] // Multimedia (ISM), 2014 IEEE International Symposium on / IEEE, 2014. С. 381-386.
19. J.Cross, Ch. Bartley, E. Hamner, I. Nourbakhsh. A visual robot-programming environment for multidisciplinary education // Robotics and Automation (ICRA), 2013 IEEE International Conference on / IEEE, 2013. С. 445-452.
20. Литвинов Ю.В., Кириленко Я.А. TRIK Studio: среда обучения программированию с применением роботов // V Всероссийская конференция «Современное технологическое обучение: от компьютера к роботу» (сборник тезисов), 2015. С. 5-7.
21. Поддержка жестов мышью в мета-CASE-системах / М.С. Осечкина, Т.А. Брыксин, Ю.В. Литвинов [и др.] // Системное программирование. СПб., 2010. № 5. С. 52-75.
22. Osechkina M., Litvinov Yu., Bryksin T. Multistroke Mouse Gestures Recognition in QReal metaCASE Technology // SYRCoSE 2012: Proceedings of the 6th Spring/Summer Young Researchers' Colloquium on Software Engineering. Perm: ISPRAS, 2012. С. 194-200.
Поступила в редакцию 14.04.2016, окончательный вариант — 03.06.2016.
Computer tools in education, 2016 № 3: 32-49
http://ipo.spb.ru/journal
COMPARISON OF VISUAL ROBOTIC PROGRAMMING TOOLS USED
IN EDUCATION
Mordvinov D.A.1,2, Litvinov Yu.V.1,2
1SPbSU, Saint-Petersburg, Russia 2CyberTech Co. Ltd., Saint-Petersburg, Russia
Abstract
This article provides a detailed survey on educational visual robotic programming tools. Work introduces a set of numeric criteria used for the comparison of widely-used educational robotic programming tools. Also a novel robotic programming environment called TRIK Studio developed by authors is introduced.
Keywords: educational robotics, visual programming, robotic programming environments.
Citation: Mordvinov D.A. & Litvinov Yu.V. 2016. "Sravnenie obrazovatel'nykh sred vizual'nogo programmirovaniya robotov" ["Comparison of Visual Robotic Programming Tools Used in Education"], Computer tools in education, no 3, pp. 32-49.
Received 14.04.2016, the final version — 03.06.2016.
Dmitrii A. Mordvinov, postgraduate student, Software Engineering chair, St.Petersburg State University, software engineer at CyberTech Co. Ltd. 198504, Russia, Saint-Petersburg, Petergof, Universitetskii Pr., 28, mordvinov.dmitry@gmail.com
Yurii V. Litvinov, senior lecturer, Software Engineering chair, St.Petersburg State University, principal software engineer at CyberTech Co. Ltd., y.litvinov@spbu.ru
Мордвинов Дмитрий Александрович, аспирант кафедры системного программирования СПбГУ, инженер-программист ООО "Кибертех Лабс", 198504, Санкт-Петербург, Петергоф, Университетский пр., 28, mordvinov.dmitry@gmail.com
Литвинов Юрий Викторович, старший преподаватель кафедры системного программирования СПбГУ, ведущий программист ООО "Кибертех Лабс",
y.litvinov@spbu.ru
© Наши авторы, 2016. Our authors, 2016.
