CC BY
18сравнение эффективности оценок в футболе и единоборствах с учетом технико-тактических действий спортсменов
УДК/UDC 796.092.293
Поступила в редакцию 20.02.2020 г.
Информация для связи с автором: d narkhov@mail.ru
Аспирант М.В. Краев1
Доктор педагогических наук, доцент А.А. Полозов1 Кандидат экономических наук, доцент Е.С. Набойченко1
1Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н.Ельцина,Екатеринбург
INFORMATIONAL ASPECTS OF BOXING DEVELOPMENT PROGRAM IN RUSSIAN FEDERATION
Postgraduate student M.V. Kraev1 Dr.Hab., Associate Professor A.A. Polozov1 PhD, Associate Professor E.S. Naboychenko1
1Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin, Yekaterinburg
Аннотация
Цель исследования - провести сравнительный анализ эффективности оценок в футболе и единоборствах с учетом технико-тактических действий спортсменов.
Методика и организация исследования. В настоящей работе разбирали данные Instat за последние 3 сезона для команд суперлиги РФПЛ - с 2015 по 2018 г. Суммарный отчет вместил в себя >30 показателей (ТТД, %ТТД и т.д.). В каждом чемпионате участвовало по 16 команд. С учетом изменений составов команд и тренеров рассматривали каждую команду отдельно. Результаты исследования и выводы. Игра состоит из создания голевого момента через последовательность технико-тактических единоборств (ТТЕ) и его реализации. Для корректного сравнения ТТД и ТТЕ первое необходимо отделить от второго. Прирост вероятности забить гол после выигранного единоборства назван нами стоимостью ТТЕ. Коэффициент корреляции между ожидаемым счетом матча из точек ударов по воротам и суммарной стоимостью выигранных ТТЕ в 15 матчах РФПЛ был 0,92, что намного выше среднего значения используемых Instat ТТД (0,36) и оценок тренеров РФПЛ, составленных из 5 наиболее приоритетных для клуба индикаторов (г =0,77). Концепция ТТД существует с 60-х гг. и бесполезна в матчах равных соперников. Оценка ТТД неконкурентна оценке квалифицированного тренера и представляет собой статистическую справку для него. Необходимость считать стоимость ТТЕ создает предпосылку для внедрения искусственного интеллекта в управление игрой.
Annotation
Objective of the study was to scientifically substantiate the use of automated rating and refereeing systems in boxing.
Methods and structure of the study. To develop the author's rating computation algorithm in boxing, we made a comparative analysis of the modern approaches used.
Study results and conclusions. The best way to implement the proposed rating computation algorithm is to accumulate data over time by the ascension and degradation periods in an athletic career, which will enable us to determine the highest skill level and allocate the most talented boxers. The analysis of changes in this indicator when working with different coaches will help rank coaches and their training methodologies. The establishment of an advanced data environment creates an advantage for the national boxing school.
The automated refereeing project based on the developed neural network suggests that, instead of judges, a bout will be watched through three video cameras: four in the corners of the ring and one on the body of a referee. A specially trained neural network will decide whether to count a strike or not. It will be activated at the moment of impact. To understand when this moment arrives, a special sensor should be chosen and given to a boxer to hold in both hands. The solution to this problem will help decide the winner not by the number of strikes but by the total strike weight.
Keywords: boxing, rating, IT technologies, neural network.
Ключевые слова: футбол, ТТД, ТТЕ, оценка.
Введение. Концепция ТТД существует в футболе с 60-х гг. Поведение ТТД весьма противоречиво. Для игр участников с большой разницей в классе корреляция может быть очень высокой. Однако она стремительно падает при сближении их уровня. Еще в 1986 г в Ежегоднике «Футбол» М. А. Годик [5] заявил об отсутствии связи между результатами игр на ЧМ, ЧЕ по футболу и преимуществом в ТТД (г = 0,2). Позднее [3] аналогичные цифры были получены в результате исследования А. А. Полозовым на примере футбола (ЧЕ-92) и мини-футбола (ЧР-1998). Тем не менее это не мешало КНГ сборной под руководством того же М. А. Годика оценивать национальную сборную ТТД, количество метров, которые пробегают игроки с максимальной и субмаксимальной мощностью. Заменить ТТД на что-то другое не удалось. Более того, например в хок-
кее, все так называемые КНГ были ликвидированы в связи с упомянутыми обстоятельствами. В качестве примера «жертвы» ТТД можно было бы привести «Спартак» Москва. На протяжении всей своей истории команда строила свою работу в расчете на получение возможно большего процента ТТД. Как известно, эта самая благополучная в финансовом и селекционном отношении команда за всю свою почти 100-летнюю историю не смогла выиграть ни одного Еврокубка. Самым эффектным примером можно считать победу «Динамо» Киев над Барселоной в 1997 г. в Лиге чемпионов в двух играх со счетом 7:0 при соотношении ТТД 1:4.
Цель исследования - провести сравнительный анализ эффективности оценок в футболе и единоборствах с учетом технико-тактических действий спортсменов.
Методика и организация исследования. В настоящей работе разбирали данные Instat за последние 3 сезона для команд суперлиги РФПЛ - с 2015 по 2018 г. Суммарный отчет вместил в себя >30 показателей (ТТД, %ТТД и т. д.). В каждом чемпионате участвовало по 16 команд. С учетом изменений составов команд и тренеров рассматривали каждую команду отдельно. Проводником идеи оценки игры ТТД в РФ является Instat. Коэффициент корреляции по всем приводимым Instat данным с процентом набранных очков составляет г = 0,36.
Ранее в ТиПФК уже публиковали работу по индексу точек поля в футболе и других игровых видах спорта [3, 2]. Суть работы сводится к присваиванию каждой точке поля значения индекса, равного произведению горизонтального и вертикального углов, под которыми видны ворота, разделенному на расстояние до ворот. Значения индекса точек поля позволяет рассчитать вероятность забить гол с любой точки поля в соревнованиях определенного уровня. Задача забить гол распадается на доставку мяча в определенную точку поля через последовательность выигранных технико-тактических единоборств (ТТЕ) и вероятность забить данному участнику данному вратарю гол. Эта технология ранее была изложена в ТиПФК [1]. Она получила название Р^. Упрощенно игра состоит из технико-тактических единоборств (ТТЕ), каждое из которых наращивает вероятность забить гол. ТТЕ оценивается не по их числу, а по стоимости такого прироста.
Для того чтобы иметь возможность сравнить ТТД и ТТЕ, необходимо отделить созданные голевые моменты от их реализации. Необходим не сам результат матча, а его расчетное значение исходя из средней по всему турниру реализации голевых моментов. Назовем такой результат матча сравнительной результативностью участников матча Нам надо заменить З (забитые) и П (пропущенные) голы на R1: R2. Это оценка суммы вероятностей забить со всех голевых моментов в матче при среднем по турниру уровню реализации голевых моментов. Поэтому сумма реально забитых голов всегда равна сумме вероятностей забить по всем играм сезона.
Результаты исследования и их обсуждение. В приведенной табл. 1 показаны результаты работы по 15 матчам РФПЛ сезонов 2016-2018 гг.
Стоимость выигранного единоборства может быть посчитана просто по разнице вероятностей забить из исходной
Таблица 1. Результат матча в технологии PIRS по стоимости выигранных ТТЕ
Команда 1 Команда 2 Счет игры Счет игры при средней результативности Счет игры из стоимости ед-в по позиц. игроков
Сезон 2016-2017 гг. З П R1 R2 R1 R2
«Амкар» «Уфа» 1 1 1,40 1,31 1,48 2,14
«Зенит» «Спартак» 4 2 2,58 1,96 5,26 2,27
«Краснодар» «Рубин» 1 0 0,99 0,10 1,78 0,05
«Локомотив» «Кр. Советов» 0 0 0,85 0,81 1,50 1,32
«Ростов» ЦСКА 2 0 0,78 0,74 1,57 1,02
«ТЕРЕК» «Оренбург» 2 1 2,00 0,45 2,52 0,21
«Томь» «Арсенал» 1 0 0,63 0,58 1,29 1,38
«Урал» «Анжи» 0 1 0,57 0,23 1,27 0,19
Сезон 2017-2018 гг.
«Амкар» «Динамо» 2 1 1,67 0,81 2,75 1,10
«Ахмат» «Арсенал» 1 2 2,62 0,69 5,05 1,06
«Тосно» «Урал» 1 3 1,99 2,38 3,22 4,00
«Уфа» «Рубин» 2 1 1,33 1,02 1,59 1,21
«Ростов» «Спартак» 2 2 1,22 2,16 1,32 2,58
ЦСКА «Локомотив» 2 2 1,42 1,95 2,03 2,60
«Краснодар» «Зенит» 0 2 1,45 2,27 1,53 3,89
Коэффициент корреляции счета игры со счетом при средней результативности 0,64
Коэффициент корреляции ожидаемого счета матча из стоимости единоборств по линиям 0,92
и конечной точки ТТЕ. Первоначально эти значения набирались вручную. В дальнейшем использовали усредненные значения, что создает погрешность оценки. Как пример, известно, что при угловых ударах защитники идут в чужую штрафную площадку. Стоимость бурно реагирует на такую игровую активность. Другим фактором, создающим погрешность, можно считать ситуации на поле, о которых сами игроки говорят «забыл ударить». Это попытка бесконечно улучшать свою позицию до потери мяча без удара по воротам. Итак, усредненные значения стоимости ТТЕ для игроков различных амплуа снижают корреляцию суммы стоимостей ТТД и R до 0,92.
Сравним эти значения с результатами анализа данных Instat 2016-2018 гг. Для этого поступим аналогично. Аналогом этой системы индекса А. А. Полозова является система XG [5]. Каждому удару присваивается свой коэффициент опасности и определяется колеблющаяся от 0 до 1 вероятность забить гол по нелинейной формуле «экспоненциального затухания». Для каждой из групп ударов существует своя формула подсчета вероятности в зависимости от: части тела, которой был нанесен
Система XG
Таблица 3. Персональные формулы успехов известных тренеров
Таблица 2. Корреляция критериев и личных формул тренеров с результатом
№ Корр Персона/критерий Клуб № Корр Персона/критерий
1 0,92 PIRS 0,63 В. Скрипченко (15/16)
2 0,84 Авторы статьи 19 0,63 % выигранных единоборств
3 0,83 В. Гончаренко ЦСКА 15-16 20 0,60 % точнных передач
4 0,83 О. Кононов «Краснодар»15-16 21 0,59 % точных ударов в створ
5 0,83 М. Каррера «Спартак» 17-18 22 0,57 Число атак в матче
6 0,83 С. Семак «Зенит» 8-19 23 0,44 % успешных ТТД
7 0,82 А. Боаш «Зенит» 15-16 24 0,38 % выигранных единоборств в атаке
8 0,78 М. Мусаев «Краснодар»17-18 25 0,38 N успешных обводок
9 0,73 В. Карпин «Ростов» 18-19 26 0,36 Среднее значение ТТД
10 0,71 Р. Манчини «Зенит» 17-18 27 0,29 % успешных обводок
11 0,81 Входы на 1/2 соп 28 0,20 % успешных единоборств в обороне
12 0,79 Входы в штрафную 29 0,17 N выигранных единоборств
13 0,78 Входы в 4/4 30 0,04 N потерь мяча
14 0,71 Точные 31 -0,01 % успешных отборов
15 0,71 Передачи 32 -0,10 N подборов мяча
16 0,70 ТТД + 33 -0,11 Е единоборств
17 0,70 Instat INDEX 34 -0,12 N отборы успешные.
18 0,67 ТТД 35 -0,17 N потери на св. п.п.
19 0,66 Ю. Семин (17/18) 36 -0,52 N перехватов
0,84 Авторы статьи %= 16+ 9х(% един) + 28,6х(уд в створ) +9,15х(реализ) +16,1 х(ТТЕ+)
0,83 В. Гончаренко %=18,8-21,9*(ТТД)+7,5*(Атаки)+41,5*(передачи)-3,1*(входы на * соп) +31,1 х(уд в створ)
0,83 О. Кононов %=25,2-24,6х(ТТД)+56х(Передачи)-13,7х(Точность паса) -1,9*(Вых 1/2 соп) +32,6*(уд в створ ворот)
0,83 М. Каррера %=18,8+16х(ТТД%)+12х(вх на 1/2 соп)-1,5*(вх в штрафную) -31х(удары) +54,7х(удары в створ)
0,83 С. Семак %=12,07+8,2х(ТТД%) +7,8х(точность паса%)+9,6х(вх в штрафную) +22,5х(удары в створ) +15,7х(удары в створ%)
0,81 А. Боаш %=22,8 - 0,8х(ед-ва в ат)-8обвод успеш)+10,5х(вх на х сопер)+34х(уд в створ) +8х(удары в створ, %)
0,78 М. Мусаев %=18,1-6,4х(ТТД) -42,8х(ТТД) +120,5х(передачи) - 44,6х(передачи точные) +26,9х(входы в штрафную)
0,73 В. Карпин %=10,4+20,8х(ТТД%)+22,4х(точность паса%) +34,3х(ед-ва%) -9,5х(ед-ва в обороне) -8,9х(отборы%)
0,71 Р. Манчини %=15,9-3,1х(атаки)+11,8х(ед-ва%) +27х(входы на х соп) +15,2х(входы в 4/4) +2х(ед-ва в обороне%)
0,66 Ю.Семин %=16,8-32,7хТТД%+71 хточность передач%+28,5хед-ва в обороне%-15,3хотборы%-5,5хподборы
0,63 В. Скрипченко %=54,6+17,7хпотери мяча-23,7хпотери на своей пол-не-39,5хед-ва+38хед-ва выигран-16,3хперехваты
удар, точки удара, типа предшествующего паса и типа атаки. В системе XG речь идет не о точке поля, а о целой области. Отсутствие идеи в оценке местоположения точки удара компенсируется подгонкой вероятности забить по нелинейной формуле. Система одинаково оценивает вероятность забить при любом вратаре и любом бьющем игроке. Формула не приводится. Тем не менее за три последних сезона корреляция индикатора XG с результатами игр составил 0,83, что немного.
Теперь мы посчитаем критерием игры сезонное значение XG каждой команды. Относительно него определим коэффициенты корреляции остальных параметров игровой деятельности без ударов по воротам (табл. 2).
Нам было любопытно сравнить формулы успеха разных тренеров. Здесь в качестве первичного критерия использовали процент набранных очков. Что использовать в качестве вторичных факторов, выбирали из всех остальных критериев. Было бы логично предположить, что наиболее значимые для тренера критерии игроки постараются реализовать в первую очередь. В то же время таких критериев вряд ли больше 5. Мы выделили 5 индикаторов, по которым у клуба в сезоне были наиболее впечатляющие успехи, и объединили их в одном регрессионном уравнении. Полученное в нем значение ожидаемого процента набранных очков для всех команд сравнивали с реальным. В итоге получили коэффициенты корреляции формул успеха различных тренеров с результатами игр. Они, разумеется, ока-
зались выше корреляции отдельных индикаторов. Экспертная тренерская оценка всегда опирается на больший круг индикаторов и ценится поэтому выше чисто статистической.
Авторы статьи придумали свою формулу. Для этого оценивали реализацию голевых моментов по разности параметра XG и числа забитых мячей. Этот индикатор в сочетании с процентом выигранных единоборств, ударов в створ ворот и ТТД+ дал r = 0,84. Выводы:
• Игра в футболе, хоккее и т.п. состоит из создания голевого момента через последовательность ТТЕ и его реализации. Стоимость ТТЕ определяется приростом вероятности забить мяч при его перемещении из исходной точки в конечную. Еще в 1995 г А.А. Полозовым [3] было предложено определять вероятность забить с любой точки поля через значение индекса. Существующая альтернатива XG такой возможности не дает.
• Для корректного сравнения ТТД и ТТЕ необходимо отделить доставку мяча в точку удара через ТТЕ и реализацию момента. После определения результата игры без фактора реализации голевых моментов (R1 XG) сравнение ТТД и ТТЕ по их числу не дает преимущества ТТЕ в более высокой корреляции с результатами игр. Резкий рост ТТЕ по уровню корреляции с суммой вероятностей реализовать голевые моменты связан с использованием не общего числа ТТЕ, а их суммарной стоимостью (r = 0,92), которая зависит от позиции игрока на поле.
• Оценка игровой деятельности с помощью ТТД существует с 60-х гг. и корректна только в матчах команд разного класса, ДЮСШ. ТТД не могут быть использованы в матчах равных соперников, где их корреляция с результатами игр уходит в отрицательную область. Среднее значение корреляции 30 индикаторов ТТД
с XG 0,36, процентом набранных очков - 0,39. Это представление о футболе, примерно соответствующее менталитету 16-летнего ребенка. Такая оценка проигрывает экспертной оценке любого тренера РФПЛ (0,77), неконкурентна ей и обычно используется как статистическая справка. Большой информационный поток второсортных аспектов ТТД больше создает трудности для работы тренера, чем помогает ему.
• Коэффициент корреляции между ожидаемым счетом матча из точек ударов по воротам и суммарной стоимостью выигранных ТТЕ может быть >0,92, если использовать не-усредненный подход в оценке стоимости выигранного ТТЕ, а фактическое значение. Это создает предпосылку для управления игрой с помощью искусственного интеллекта.
Литература
1. Информационная модель футбола на примере участия сборной России на ЧМ-2018 / С.В. Михряков и др. // Теория и практика физ. культуры. - 2018. - № 1. - С. 75-77.
2. Полозов А.А. Оценка реализации голевых моментов в игровом виде спорта / А.А. Полозов и др. //Теория и практика физ. культуры. - 2018. - № 1. - С. 66-68.
3. Полозов А.А. Система рейтинга в игровых видах спорта и единоборствах: монография. - Екатеринбург: Изд-во УГТУ-УПИ, 1995. - 10 с.
4. Система XG. [Электронный ресурс]. Режим доступа:www.understаt. com (дата обращения 30.01.2020).
5. Футбол: ежегодник. 1986 / [Сост. С.А. Савин, А.С. Соловьев]. -М.: Физкультура и спорт, 1986. - 77 с.: ил.
References
1. Mikhryakov S.V. et al Informatsionnaya model futbola na primere uchastiya sbornoy Rossii na ChM-2018 [Football data processing model in context of Russian national team participation in 2018 World Cup]. Teoriya i praktika fiz. kultury 2018 no. 1 pp. 75-77.
2. Polozov A.A., Mikhryakov S.V., Naboichenko E.S., Bozhko E.M. Otsenka realizatsii golevyih momentov v igrovom vide sporta [Football data processing model in context of Russian national team participation in 2018 World Cup]. Teoriya i praktika fiz. kultury, 2018. no.1. pp. 66-68.
3. Polozov A.A. Sistema reytinga v igrovykh vidakh sporta i edinoborstvakh [Rating system in game sports and martial arts]. Yekaterinburg: UGTU-UPI publ., 1995. 10 p.
4. Sistema XG. [XG system]. [Electronic resource]. Available at: www. understat.com (date of access: 30.01.2020).
5. Savin S.A., Solovyev A.S. Futbol: ezhegodnik. 1986 [Football:Yearbook. 1986]. Moscow: Fizkultura i sport publ., 1986. 77 p.: il.
ИЗ ПОРТФЕЛЯ РЕДАКЦИИ
anti gravity suspension fitness в практике физического воспитания студенток
Кандидат педагогических наук, доцент А.Ю. Осипов1, 2 3 Т.И. Ратманская1 М.С. Целовальникова1
Доктор педагогических наук, доцент Р.С. Наговицын4 1Сибирский федеральный университет, Красноярск 2Красноярский государственный медицинский университет
им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого, Красноярск 3Сибирский юридический институт МВД России, Красноярск 4Глазовский государственный педагогический институт им. В.Г. Короленко, Глазов
УДК/UDC 378.172:796.413.5
Ключевые слова: Anti Gravity, оздоровительный фитнес, девушки-студентки.
Введение. В настоящее время у молодежи вызывает значительный интерес новый вид фитнеса - Anti Gravity Suspension Fitness. Данный вид оздоровительного фитнеса предлагает выполнение различных акробатических упражнений в специальных подвесных гамаках [1].
Цель исследования - обосновать эффективность использования оздоровительного фитнеса - Anti Gravity Suspension Fitness в практике физического воспитания девушек-студенток, практикующих фитнес-аэробику.
Материалы и методы исследования. Участники: девушки-студентки (n=25), имеющие опыт занятий фитнес-аэроби-кой и достоверно равные показатели физической подготовленности. Возраст девушек - 19-20 лет. Период исследований - 1 учебный год. В практике физического воспитания одна группа девушек (n=13) практиковала фитнес-аэробику (степ-аэробика). Другая группа (n=12) - AG Suspension Fitness в части каждого занятия степ-аэробикой. Объем нагрузки AG Suspension Fitness - 55% от общего времени занятия (60-80 мин). Количество занятий - 2 занятия в неделю. Использовались тестовые испытания: кистевая и становая динамометрия; сгибания рук в упоре лежа; Фламинго тест; Fukuda test; on-line Reaction Timer test; Sit and reach test.
Результаты исследования и их обсуждение. Испытания показали достоверные (р<0.01) отличия в результатах тестов
anti gravity suspension fitness in physical education practice of female students
PhD, Associate Professor A.Yu. Osipov1 2, 3 T.I. Ratmanskaya1 M.S. Tselovalnikova1
Doctor of Education, Associate Professor R.S. Nagovitsyn4 1Siberian Federal University, Krasnoyarsk Krasnoyarsk State Medical University n.a. prof. V.F. Voyno-Yasenetsky, Krasnoyarsk 3Siberian Law Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia, Krasnoyarsk
4Glazov State Pedagogical Institute n.a. V.G. Korolenko, Glazov Поступила в редакцию 20.03.2020 г.
динамометрии в пользу девушек-студенток, практиковавших AG Suspension Fitness. Результаты кистевой динамометрии у девушек, практиковавших AG Suspension Fitness, -x=32,12±2,47 кг у девушек, практиковавших степ-аэробику, - x=29,51±2,26 кг Преимущество в результатах становой динамометрии составило около 3,28±2,17 кг в пользу девушек, практиковавших AG Suspension Fitness, - x =57,82±5,32 кг. В тесте сгибания рук в упоре лежа выявлено значимое (р<0.05) преимущество девушек из группы, практикующей AG Suspension Fitness. Средние значения результатов данной группы - x = 18,16±1,22, у группы, практиковавшей степ-аэробику, - x =17,39±1,14. Результаты испытаний, характеризующих развитие координации и баланса тела (Фламинго тест, Fukuda test), в группах существенно не отличались. Не было обнаружено достоверных отличий в результатах испытаний, характеризующих развитие гибкости (Sit and reach test) и скорости двигательной реакции девушек (on-line Reaction Timer test) в исследуемых группах.
Вывод. Выявлена значимая эффективность использования AG Suspension Fitness в практике развития силовых способностей студенток, практикующих различные виды оздоровительного фитнеса.
References
1. Osipov A. Realization of Anti Gravity fitness exercises in physical education practice of female students / A. Osipov, M. Tselovalnikova, N. Klimas, et al. // Journal of Physical Education and Sport. - 2019. - №19 (Supplement issue 4). - P.1429-1434. D0I:10.7752/jpes.2019.s4207
Информация для связи с автором: gto18@mail.ru
