CC BY
24
■а к Способ прогнозирования злокачественных новообразований женской " половой сферы с помощью анкетирования
Ключевые слова: злокачественные новообразования женской половой сферы, анкетный скрининг, группы риска
Keywords:
malignant neoplasms of the female genital system, questionnaire screening, risk groups
Ершов А.М., Малашенко В.Н., Ершова Ю.В.
ФГБОУ ВО «Ярославский государственный медицинский университет» Минздрава России 150000, Российская Федерация, Ярославль, ул. Революционная, д.5 E-mail: alesha95951@mail.ru
A method of predicting malignant neoplasms of the female genital system using questionnaires
Ershov A.M., Malashenko V.N., Ershova Yu.V.
Yaroslavl State Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation 5 Revolyutsionnaya str., Yaroslavl, 150000, Russian Federation E-mail: alesha95951@mail.ru
Резюме
Цель — упрощение и увеличение точности анкетного метода прогнозирования злокачественных новообразований (ЗН) женской половой сферы для последующей компьютерной обработки данных и автоматизированного формирования диспансерных групп риска без участия врача. Материалы и методы. Работа выполнена на основе статистической обработки данных, полученных методом анкетирования 226 женщин. Анкета включала 82 пункта: 19 открытых вопроса и 63 — с выбором ответа. Была создана многофакторная модель, при разработке которой, кроме данных анкетирования, использовались материалы из историй болезней анкетируемых пациентов и данные гистологических исследований. Анализ данных был проведен с помощью программ Statistica 10.0 и MedCalc 12.7.0. Результаты. Выполнен ROC-анализ анкетных данных и выявлено 18 значимых предикторов ЗН женской половой сферы. На их основе выведена формула для подсчета прогностического коэффициента риска развития ЗН женской половой сферы с чувствительностью 86,4% и специфичностью 84,2%. Выводы: Выполненные разработки позволят создать компьютерную программу автоматизированной обработки анкет по формированию групп риска ЗН женской половой сферы и диспансерного наблюдения. Внедрение анкетного скрининга через интернет с последующей компьютерной обработкой результатов без непосредственного участия врачей увеличит охват женского населения РФ профилактическим мероприятиями ЗН женской половой сферы. Данная программа может освободить врачам время на прием первичных больных, а также повысить онкологическую настороженность у женского населения РФ.
Abstract
Purpose. Simplify and increase the accuracy of the questionnaire method of predicting malignant neoplasms (MN) of the female genital system for subsequent computer processing and automated dispensary at risk without the doctor. Materials and methods. The work was based on statistical data received by surveying 226 women. The questionnaire included 82 items: 19 open-ended questions, 63 — with a choice of response. It was established multifactor model, the development of which, in addition to the survey data were used materials from the medical histories of patients and respondents data histological studies. Data analysis was performed using Statistica 10.0 and MedCalc 12.7.0 programs. Results. The ROC-analysis was performed and the questionnaire data revealed 18 significant predictors of MN of the female genital system. On their basis we created the formula for calculating the prognostic factor of risk of development of MN of the female genital system with a sensitivity 86,4% and a specificity of 84,2%. Conclusions: the completed developments allow to create a computer program for automated processing of profiles on the formation of risk groups of MN of the female genital system and clinical supervision. The introduction of a screening questionnaire over the Internet with subsequent computer processing of the results without the direct involvement of doctors will increase the coverage of the female population of the Russian Federation activities related to the prevention of malignant neoplasms of the female genital system. It can free up time for physicians to receive primary patients, as well as improve oncological vigilance of the female population of the Russian Federation.
Цель исследования. На основе многофакторного статистического анализа результатов анкетного скрининга условно здоровых женщин и женщин со злокачественными новообразованиями (ЗН) женской половой сферы, выявить статистически значимые предикторы ЗН, позволяющие создать компьютерною программу по формированию групп риска для диспансерного наблюдения без участия врача.
Материалы и методы. Работа выполнена на основе статистической обработки данных с помощью создания
многофакторной модели, полученных методом анкетирования 226 женщин, разделенных на 2 группы: имеющие ЗН женской половой сферы (125) и условно здоровые (101). Кроме данных анкетирования в работе были использованы материалы из историй болезни пациентов и данные гистологического исследования. Анализ данных был проведен с помощью программ Statistica 10.0 и MedCalc12.7.0.
Результаты. Впервые, на основе применения многофакторного статистического ROC анализа 82 вопросов
и ответов анкетируемых женщин, нами выявлены 18 статистически достоверных предикторов ЗН женской половой сферы, с помощью которых можно формировать группы риска: 1. Возраст (В) (p < 0,0001); 2. Нарушения менструального цикла (НМЦ) (p = 0,0011); 3. Раннее начало половой жизни (РНПЖ) (p = 0,0002); 4. Наличие ВМС в течение жизни (ВМС) (p = 0,0164); 5. Активный образ жизни (АОЖ) (p = 0,0576); 6. Наличие абортов в анамнезе (Аб) (p < 0,0001); 7. Наличие разрывов шейки матки в родах (РзШМ) (p = 0,0006); 8. Наличие миомы матки (ММ) (p = 0,0231); 9. Работа, связанная с тяжелым физическим трудом (ТФТ) (p = 0,0023); 10. Снижение массы тела (ИМТ) (p < 0,0001); 11. Длительное проживание в военных городках, войск ПВО (ПВО) (p = 0,0086); 12. Проблемы с зачатием ребенка (ПЗР) (p = 0,0057); 13. Стрессы, психологические перегрузки, переживания (СПП) (p = 0,0001); 14. Кровотечения из половых путей (КПП) (p < 0,0001); 15. Наличие сахарного диабета (СД) (p = 0,0003); 16. Наличие заболеваний сердечно-сосудистой системы (ССЗ) (p < 0,0001); 17. Наличие рака молочной железы у родственников (РМЖ у Р) (p = 0,0007); 18. Наличие раков другой локализации у родственников (ДР у Р) (p = 0,0135). Уровень статистической значимости очень высокий, т. к. p < 0,001. Площадь под ROC кривой составила 0,893; стандартная ошибка — 0,0215; Процент правильно классифицированных случаев — 86,4% (говорит о том, что в 86 случаях у нас будет подтверждение ЗН женской половой сферы). Критерием ценности и координаты ROC-кривой являются все значения выше >-0,7566 с чувствительностью 86,4 и специфичностью 84,2. Эти показатели отражают шансы поставить правильный диагноз заболевания у больных и здоровых
людей. Чувствительность определяется как доля пациентов, действительно имеющих заболевание среди тех, у кого тест был положительным. Специфичность определяется как доля людей, не имеющих заболевания среди всех, у кого тест оказался отрицательным.
Выводы: 1. Многофакторный статистический ROC-анализ 82 вопросов и ответов анкетируемых женщин позволил нам выявить 18 статистически достоверных предикторов ЗН женской половой сферы, с помощью которых можно научно обоснованно формировать группы риска, для проведения регулярных профилактических мероприятий с определенными обследованиями. 2. Выведена формула по подсчету прогностического коэффициента с чувствительностью 86,4 и специфичностью 84,2 (в целях безопасности формулу не представляем, будет запатентована). 3. Полученные результаты необходимы для создания компьютерной программы и разработки автоматизированной системы тестирования на сайтах больниц и поликлиник города Ярославля.
Заключение. Выполненные разработки позволят создать компьютерную программу автоматизированной обработки анкет по формированию групп риска ЗН женской половой сферы и диспансерного наблюдения. Внедрение анкетного скрининга через интернет с последующей компьютерной обработкой результатов без непосредственного участия врачей увеличит охват женского населения РФ профилактическим мероприятиями ЗН женской половой сферы. Данная программа может освободить врачам время на прием первичных больных, а также повысить онкологическую настороженность у женского населения РФ.
