Способ моделирования и прогнозирования злокачественных новообразований женских половых органов для формирования групп риска с помощью компьютеризированного анкетного скрининга

Малашенко В.Н.; Ширяев Н.П.

Ключевые слова: злокачественные новообразования женской половой сферы, многофакторный статистический анализ, анкетный скрининг

Keywords:

malignant neoplasms of the female genital area, multivariate statistical analysis, screening

Малашенко В.Н., Ширяев Н.П.

ФГБУ ВО "Ярославский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации

150000, Российская Федерация, Ярославская область, г. Ярославль, ул. Революционная, д. 5 E-mail: malashenko_1957@mail.ru

The method of modeling and predicting malignant tumors of the female genital organs for the formation of risk groups using computerized questionnaire screening

Malashenko V.N., Shiryaev N.P.

Yaroslavl State Medical University

5 Revolutionary str., Yaroslavl, Yaroslavl Region, 150000, Russian Federation E-mail: malashenko_1957@mail.ru

Цель. Создание математической модели пациента со злокачественными новообразованиями женских половых органов (РЖПО). Провести оценку чувствительности и специфичности ее прогностической возможности. Написание и апробирование компьютерной программы, на основе вычисленного уравнения, для совершенствования популяционного анкетного скрининга пациентов в ЛПУ и дистанционно через интернет.

Пациенты и методы. На I этапе разработана анкет состояла из 82 вопросов, которые были составлены по блокам из генетических и модифицирующих экзо-эндоген-ных факторов риск.

Проведено анкетирование в двух группах больных открытым способом. В основную группу вошли пациентки (N=125), с верифицированным диагнозом РЖПО находящихся на лечении в онкогинекологическом отделении ГБУЗ ЯО «Клиническая онкологическая больница». Диагнозы у всех пациенток были верифицированы на основании данных гистологии и дополнительных методов диагностики. В группу сравнения вошли условно здоровые пациенты (N=101) с выполненной маммографией и не имеющих факторов риска в анамнезе. Расчет статистики важных предикторов проведен с помощью программ Microsoft Office Pro Rus 2016, Statistica 10.0 от 2013 г. и MedCalc 12.7.0. Выявлены 18 самых важных факторов, имеющих наибольшую прогностическую значимость, коррелирующих с РЖПО у пациенток с уровнем значимости р <0,005.

На II этапе для проверки достоверности выведенной модели на контрольной выборке пациенток закрытым методом проанкетировано 120 женщин, обратившихся в женскую консультацию ГБУЗ ЯО «Клиническая онкологическая больница».

На III этапе полученные результаты позволили написать компьютерную программу, которую удалось апробировать в тестовом режиме.

Результаты. На II этапе выявлены 18 факторов — 1.Возраст; 2.Нарушения менструального цикла; 3. Позднее начало половой жизни; 4.Наличие ВМС в течение

жизни; 5.Активный образ жизни с отрицательным коэффициентом; 6.Наличие абортов в анамнезе (р<0,0001); 7.Наличие разрывов шейки матки в родах; 8.Наличие миомы матки; 9.Работа, связанная с тяжелым физическим трудом; 10.Снижение массы тела до постановки диагноза; 11.Длительное проживание в военных городках, войск ПВО; 12.Проблемы с зачатием ребенка;

13.Стрессы, психологические перегрузки, переживания;

14. Кровотечения из половых путей до постановки диагноза; 15.Наличие сахарного диабета; 16.Наличие заболеваний сердечно-сосудистой системы; 17.Наличие рака молочной железы у родственников; 18.Наличие раков другой локализации у родственников. Путем расчета коэффициентов множественной регрессии составлена уравнение, включающее 18 взаимосвязанных предиктора РЖПО. Уровень значимости сразу всех признаков значительно увеличился и составил р <0,0001. Площадь под ROC кривой составила 0,902 (р<0,005), что характеризует высокое качество прогноза. Для открытого метода анкетирования чувствительность ^е) составила 86,4%, специфичность ^р) 84,2%, а после стандартной проверки достоверности модели на контрольной совокупности закрытым методом анкетировании чувствительность ^е) составила 72,1%, специфичность ^р) 95,4%.

Получен патент на изобретение

№ 219.017.5382 от 18.05.2019 способ прогнозирования ЗН женской половой сферы.

Заключение. Математическая регрессионная модель РЖПО имеет большую прогностическую значимость (р<0,0001) по сравнению с отдельными переменными (р<0,005). Закрытый метод анкетирования подтвердил эффективность прогноза уравнения регрессии, на основании которого создана компьютерная программа, позволяющая проводить популяционный скрининг в ЛПУ, ФАП, дистанционно через интернет. Это позволит формировать группы риска, повышать онкологическую настороженность, исключает фактор человеческой ошибки и позволит увеличить охват населения профилактическими мероприятиями.

228 Proceedings of the First International Forum of Oncology and Radiology, Moscow, September 23-27 2019

Похожие темы научных работ по наукам о здоровье , автор научной работы — Малашенко В.Н., Ширяев Н.П.