CC BY
158
ПЕРСПЕКТИВЫ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
© В.И. Витер, Е.Ф. Швед, А.Ю. Вавилов, 2005 УДК 340.624
В.И. Витер, Е.Ф. Швед, А.Ю. Вавилов СПОСОБ ОЦЕНКИ МАССЫ ТЕЛА ПО РАЗМЕРНЫМ АНТРОПОМЕТРИЧЕСКИМ ПОКАЗАТЕЛЯМ В ДИАГНОСТИКЕ ДАВНОСТИ СМЕРТИ ПО ПРОЦЕССУ ОХЛАЖДЕНИЯ ТРУПА
Кафедра судебной медицины (зав. кафедрой - проф. В.И.Витер) Ижевской государственной медицинской академии, ГУЗ «Челябинское областное бюро судебно-медицинской экспертизы» (нач.бюро - проф. П.И. Новиков)
В статье предлагается новый способ расчетного установления массы тела человека по ряду его антропометрических параметров. Установлениемассы тела предлагаемым способом возможно, в том числе, в условиях осмотра места происшествия, что позволяет применять современные термометрические методики определения давности смерти, требующие учета веса трупа.
Ключевые слова: давность смерти, масса трупа, антропометрия, многофакторный анализ.
WAY OF THE ESTIMATION OF WEIGHT OF THE CORPSE ON DIMENSIONAL ANTHOPOMETRICAL PARAMETERS IN DIAGNOSTICS OF PRESCRIPTION OF DEATH ON PROCESS OF COOLING OF THE CORPSE V.I. Viter, E.F. Shwed, A.Ju. Vavilov In clause the new way of a settlement establishment of weight of a body of the person on a number of its anthopometrical parameters is offered. An establishment of weight of a body in the offered way probably,including,in conditions of survey of a place of incident that allows to apply modern термометрические techniques of definition of prescription the death demanding the account of weight of a corpse.
Key words: prescription of death, weight of a corpse, anthopometry, the multifactorial analysis.
В повседневной практике при определении давности наступления смерти методом математического моделирования процесса охлаждения трупа практические эксперты обычно сталкиваются с серьезным затруднением, обусловленным необходимостью установления массы исследуемого мертвого тела. Учет этого параметра предусмотрен такими популярными математическими методиками как Marshall and Hoare [8], C.Henssge [5-7],БлагодатскихА.В. [2] и их модификациями [3,4].
В ходе проведения неотложных следственных мероприятий, к которым относится осмотр трупа на месте его первоначального обнаружения, взвешивание мертвого тела, по понятным причинам, невозможно.
Выходом из данной ситуации мог бы явиться такой порядок работы, при котором температура измерялась дежурным экспертом на месте происшествия при проведении первоначального осмотра трупа, а взвешивание производилось в условиях секционного зала судебно-медицинского морга. Отрицательной стороной данного варианта решения проблемы является возникновение значительного промежутка времени между осмотром трупа на месте происшествия и появлением у эксперта возможности сориентировать работников следственных органов по вопросу времени наступления смерти.
C сожалением приходится констатировать также, что далеко не во всех судебно-медицинских моргах имеется необходимое для взвешивания тел оборудование. И это касается не только районных отделений судебно-медицинской экспертизы, но и многих региональных учреждений.
Широко известный способ определения массы тела по его длине (вес = рост -110), являясь выражением, "идеализирующим" физическиеданныесубъекта, неможет быть использован в практике, при исследовании лиц, отличающихся не только длиной тела, но и конституционально.
В связи с изложенным выше, нами было принято решение разработать простую в применении методику расчета массы тела, исходя из совокупности антропометрических показателей субъекта - длина тела, окружность грудной клетки, окружность живота, таза, бедра. Для этого было исследовано 67 лиц, различающихся по полу и возрасту.
Согласно правилам антропометрии [1], все приемы измерений были строго унифицированы.
Длину тела измеряли деревянным ростомером (планки с подвижными планшетами), в вертикальном положении, между вертексом (верхушечная точка - наиболее высоко расположенная точка натемени при установке головы в глазнично-ушной горизонтали) и уровнем стоп. Дуговые размеры измерялись металлическими лентами с нанесенными на них сантиметровыми и миллиметровыми делениями. Окружности головы, груди (лента накладывалась сзади под нижними углами лопаток, спереди тотчас под сосками или по IVребру), живота, таза (науровне вертлужных впадин), бедра (в верхней его трети - наибольший размер) измерялись металлическими лентами с нанесенными на них сантиметровыми и миллиметровыми делениями (Таблица 1).
Наличие зависимости между весом тела и исследованными антропометрическими параметрами подтверждено корреляционным анализом (Таблица2).
Таблица 1
Средние величины исследованных параметров по группам
Для установления вида многофакторной зависимости и математического описания ее было проведено исследование с использованием одной из популярных систем интеллектуального анализа данных - PolyAnalyst.
Компьютерные технологии автоматического интеллектуального анализа данных переживают бурный расцвет. Это связано главным образом с потоком новых идей, исходящим из новой области компьютерных наук, образовавшейся на пересечении искусственного интеллекта, статистики и теории баз данных, и обозначаемой какКББ (knowledge discovery in databases - обнаружение знаний в базах данных) . Сейчас происходит лавинообразный рост числа программных продуктов, использующих технологии KDD, а также типов задач, где их применение дает значительный экономический эффект. Элементы автоматической обработки и анализа данных становятся неотъемлемой частью концепции электронных хранилищ данных и часто именуются в этом контексте data mining (добыча знаний из данных).
Подобные программные продукты позволяют как бы "осмыслить" данные, оценивая их как с количественной, так и с качественной точки зрения. Более того, они отслеживают все новое, ценное, потенциально полезное.
Одной из самых молодых и наиболее перспективных ветвей data mining, реализованной, в частности, в системе PolyAnalyst производствакомпании Megaputer Intell igence, является, так называемое, эволюционное программирование. Суть метода в том, что гипотезы о виде зависимости целевой переменной от других переменных формулируются системой в виде программ на некотором внутреннем языке программирования. Процесс построения этих программ строится по эволюционному принципу (чем этот метод немного похож на генетические алгоритмы). Когда система находит программу, достаточно точно выражающую искомую зависимость, она начинает вносить в нее небольшие модификации и отбирает среди построенных таким образом дочерних программ те, которые повышают точность.
Таблица 2
Коэффициенты корреляции Пирсона для веса тела и исследованных антропометрических параметров
Длина тела Окружность груди Окружность живота Окружность таза Окружность бедра
Женщины
Коэфф. Пирсона 0,446 0,770 0,587 0,359 0,697
Уровень значимости 0,997 1,000 1,000 0,986 1,000
Мужчины
Коэфф. Пирсона 0,282 0,936 0,926 0,800 0,891
Уровень значимости 0,934 1,000 1,000 1,000 1,000
Таким образом, система "выращивает" несколько генетических линий программ, которые конкурируют между собой в точности выражения искомой зависимости. Специальный транслирующий модуль системы PolyAnalyst переводит найденные зависимости с внутреннего языка системы на понятный пользователю язык (математические формулы, таблицы и пр.), делая их легко доступными. Для того чтобы сделать полученные результаты еще понятнее для пользовате-ля-нематематика, имеется богатый арсенал разнообразных средств визуализации обнаруживаемых зависимостей. Для контроля статистической значимости выводимых зависимостей применяется набор современных методов, например, рандомизированное тестирование.
При этом анализу подвергаются исходные данные различных типов: действительные числа, логические и категориальные величины. Выводимые правила принимают вид либо функций, либо циклов, либо условных конструкций.
Одним из плюсов программы PolyAnalyst, облегчающим интерпретацию полученных результатов, является способность ее к построению множественной линейной регрессии, наглядно представляющей динамику изучаемого параметра в зависимости от комплекса действующих факторов.
Множественная регрессия, являясь расширением простой линейной регрессии, оценивает степень влияния нескольких независимых переменных (предикторов) на зависимую переменную (критерий). Анализ регрессии можно свести к геометрической интерпретации. Когда вычислена простая корреляция между двумя переменными, можно построить линию регрессии (линию "наилучшего соответствия"). Эта линия строится на основании уравнения регрессии; ее угловой коэффициент определяется влиянием суммы коэффициентов независимых переменных, а сдвиг вверх по вертикальной оси определяется константой.
Применительно к нашему исследованию, получены следующие уравнения регрессий:
Для лиц женского пола:
Weight = -116,379+0,450423х Height+0,675023 х Torax+
+0,132601 х Breech+0,522216 х Leg (1)
Для лиц мужского пола:
Weight =-131,497+0,435268 х Height+0,652422 х Torax+
+0,318321 х Waistline+0,213326 х Breech+0,386901x Leg (2)
где Weight - вес (кг); Height - рост (длина тела), Thorax -окружность грудной клетки,Waistline - окружность живота (талия), Breech - окружность таза, Leg - окружность бедра (четыре последних параметра - в см).
Среднее Ст. отклонение Кол-во наблюдений
Женшины
Вес 57,046 7,2552 37
Рост 165,973 6,8536 37
Окружность груди 87,459 4,8454 37
Окружность живота 70,838 5,9185 37
Окружность таза 92,162 11,0290 37
Окружность бедра 52,486 5,0970 37
Мужчины
Вес 76,633 14,0403 30
Рост 178,067 6,7667 30
Окружность груди 94,067 10,0411 30
Окружность живота 83,150 9,9526 30
Окружность таза 98,417 9,8095 30
Окружность бедра 56,317 6,2897 30
Рис. 1. Б-отношения комплекса изученных факторов
Для оценки степени влияния используемых нами независимых параметров (предикторов) на зависимую переменную (массатела - вес), проведен многофакторный дисперсионный анализ - процедура сравнения средних значений выборок, на основании которой можно сделать вывод о соотношении средних значений генеральных совокупностей. В
отличие от других методов сравнения средних величин дисперсионный анализ предназначен для сравнения не двух, а нескольких выборок. В процессе анализа сопоставляются компоненты дисперсии изучаемой переменной. Общая изменчивость переменной раскладывается на две составляющие: межгрупповую (факторную), обусловленную различием групп (средних значений), и внутригрупповую (ошибки), обусловленную случайными (неучтенными) причинами. Чем больше частное от деления межгрупповой и внутригрупповой изменчивости (Б-отношение) тем больше различаются средние значения сравниваемых выборок и тем выше статистическая значимость (р) этого различия.
Установлено, что во всех случаях наиболее важным параметром, в наибольшей степени определяющим массу тела, является длина тела исследуемого лица. На втором месте по значимости находится окружность грудной клетки. Необходимо отметить, что у женщин одним из важных с точки зрения определения веса антропометрических параметров, является окружность бедра.
Таким образом, разработанная нами методика, позволяет оперативно, на месте происшествия, производить расчетное определение массы тела пострадавшего, создавая тем самым возможность применения современных термометрических методик установления давности смерти.
Литература:
1. Автандилов Г.Г. Медицинская морфометрия: Руководство. - М.: Медицина, 1990. - 382 с.
2. Благодатских А.В. Математическое обеспечение измерительно-вычислительной системы определения давности наступления смерти человека тепловым методом: Дис.... канд. тех. наук - Ижевск, 1999. - 140с.
3. Кильдюшов Е.И., Буромский И.В. Использование поправочных коэффициентов при установлении давности наступления смерти на
месте обнаружения трупа с помощью номограмм С. Henssge. // Суд.-мед. экспертиза. 1997. № 4. С.4-7.
4. Швед Е.Ф., Новиков П.И. (1992).
5. Henssge C. Die Prezission von Todeszeitschatzungen durch die mathematische Beschraibung der rektalen Leichenabkiihlung // Z.Rechtsmed.
1979. Bd. 83. № 1. S.49-67.
6. Henssge C. Todeszeitschatzungen durch die mathematische Beschraibung der rektalen Leichenabkiihlung unter verschiedenen Abkiihlungsbedingungen
//Z.Rechtsmed. 1981. Bd. 87. № 3. S.147-178.
7. Henssge С. Rectal temperature time of death nomogram: dependence of corrective factors on the body weight under stronger thermic insulation condition. Forensic Sci. Int. 1992.
8. Marshall T.K.,Hoare F.E. Estimating the time of death. The rectal cooling after death and its mathematical expression. Forensic Sci. 1962; 56-81.
© А.А.Халиков, А.Ю. Вавилов, 2005 УДК 340.624
А.А. Халиков, А.Ю. Вавилов ХАРАКТЕРИСТИКА И ПЕРСПЕКТИВЫ БИОФИЗИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРИ ОПРЕДЕЛЕНИИ ДАВНОСТИ КРОВОПОДТЕКОВ У ЖИВЫХ ЛИЦ
Кафедра гистологии (зав. кафедрой - проф. Х.Х. Мурзабаев) Башкирского государственного медицинского университета, Кафедра судебной медицины (зав. кафедрой - проф. В.И. Витер) Ижевской государственной медицинской академии
Предлагается новый способ определения давности образования кровоподтека на кожеживыхлиц по изменению двух биофизических параметров - температура и электрическое сопротивление кожи. На основании результатов регрессионного анализа предложена формула, позволяющая определять давность кровоподтека по комплексному изменению изучаемых параметров.
Ключевые слова: биофизические методы, давность, кровоподтек, температура, электрическое сопротивление.
THE CHARACTERISTIC AND PROSPECTS BIOPHYSICAL METHODS AT DEFINITION PRESCRIPTION OF BRUISE AT ALIVE PERSONS A.A. Halikov, A.Ju.Vavilov
The new way of definition of prescription of formation of bruise on a leather of alive persons on change of two biophysical parameters - temperature and electric resistance of leather is offered. On the basis of results the analysis, the formula, allowing defining prescription of bruise on complex change of studied parameters,is offered.
Key words: biophysical methods,prescription,bruise,temperature,electric resistance.
Вопросы прижизненности и давности возникновения судебной медицины. Первые публикации, посвященные дан-
механических повреждений, являются одними из наиболее ным вопросам, появились в литературе еще в середине VIII
сложных и трудноразрешимых проблем теории и практики века, когда одним из основных методов установления при-
