Создание моделей нелинейных сопротивления и проводимости для программы схемотехнического моделирования virtual test bed Текст научной статьи по специальности «Электротехника, электронная техника, информационные технологии»

Секция теоретических основ радиотехники

кочастотные импульсы стуков от каждого цилиндра для разных моделей двигателей и способного к адаптации при изменении режимов работы ДВС.

Так как сигнал, полученный с датчика вибраций, является периодическим, формируемым в соответствии с циклом работы ДВС, и его период зависит от числа оборотов исследуемого двигателя, то можно всегда рассчитать временной интервал, за который коленчатый вал совершает один оборот. Таким образом, имеет,

интервала рабочего процесса ДВС. Это делает возможным применение в данном алгоритме фильтрации разложение вибрационного сигнала в ряд по функциям , , использование, - неинвариантность ко времени прихода сигнала - в случае анализа вибросигналов ДВС автомобилей значения не имеет.

Сделан анализ алгоритма согласованной фильтрации для устройства обнаружения детонации и исследовано влияние сжатия спектра исходного вибросигнала на отношение сигнал/шум на выходе системы. Проведено сравнение качества обнаружения детонации от числа элементарных вычислительных операций и объема памяти в базисах ДЭФ и Хаара. Представлены зависимости числа вычислительных операций и объема памяти от отношения сигнал/шум для базисов ДЭФ и Хаара (рис. 5).

Рис.5. Зависимости вычислительных затрат от отношения сигнал/шум на выходе

согласованного фильтра

Из графиков видны преимущества использования базиса Хаара в алгоритме цифровой согласованной фильтрации для предложенного устройства обнаружения детонации, что дает возможность обработки сигналов больших размерностей в реальном масштабе времени.

УДК 621.38.06

B.JI. Червяков

СОЗДАНИЕ МОДЕЛЕЙ НЕЛИНЕЙНЫХ СОПРОТИВЛЕНИЯ И

ПРОВОДИМОСТИ ДЛЯ ПРОГРАММЫ СХЕМОТЕХНИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ VIRTUAL TEST BED

Для программы схемотехнического моделирования Virtual Test Bed (http://vtb.engr.sc.edu/) были созданы модели нелинейного сопротивления (управляемого током) и нелинейной проводимости (управляемой напряжением), которые предоставляют большой выбор различных математических функций для получения - ( ).

Известия ТРТУ

Специальный выпуск

для моделирования таких двухвыводных элементов, как диоды, варисторы, и т.д. Если нужная ВАХ не находится в двух диаметрально противоположных квадран-, -тивления или две параллельно включенных проводимости.

ВАХ нелинейного сопротивления в данной модели описывается выражением

I - C

V = A + B • 8ВП( f (-Б-)).

где А, В, С, Б, Е -параметры модели; /(х)- определяемая пользователем функция, может быть следующей: /(х)=х, синус, косинус, экспонента, арктангенс, гипербо-, , . предусмотрены границы Ь, и (нижний и верхний пределы) применимости формулы для расширения возможностей моделирования и для ограничения роста экспо.

продолжается с сохранением непрерывности функции и ее производной.

Когда через нелинейное сопротивление протекает постоянный ток -0, на нем появляется постоянное напряжение У0. Эти величины определяют рабочую точку нелинейного сопротивления. На -0 могут накладываться малые приращения тока, которые связаны с вариациями напряжения дифференциальным сопротивлением г(-0), которое равно крутизне ВАХ в точке -0. Таким образом, нелинейное сопротивление можно представить в виде последовательно соединенных источника напряжения е(у) и дифференциального сопротивления г(у), аналогично нелинейную проводимость можно представить в виде параллельно соединенных источника тока у'(у) и дифференциальной проводимости g(у), т.е. как активный элемент, что и реализовано в данных моделях.

Модель нелинейной проводимости реализована в узловом базисе, а нелинейного сопротивления - в модифицированном узловом базисе. В заключение следует ,

3.10 УТБ, вышедшую 15 февраля 2002 г.

Е

УДК 534.647

А.М. Полстяной

ПЕРВИЧНЫЕ ПРИЗНАКИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ НЕИСПРАВНОСТЕЙ ПОРШНЕВОЙ ГРУППЫ ДВИГАТЕЛЕЙ ВНУТРЕННЕГО СГОРАНИЯ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ВИБРОСИГНАЛОВ

Состояние поршневой группы в двигателях внутреннего сгорания (ДВС)

,

цилиндрах, высокое КПД, низкий уровень вибрации силового агрегата. Существующие субъективные методы оценки состояния механических частей двигателей не позволяют с высокой достоверностью выявить зарождающиеся дефекты, либо просто оценить качество происходящих процессов в отдельно взятом цилиндре.

В работе рассматривается определение состояния поршневой группы ДВС по сигналам, снятым с выходов вибрационных датчиков, установленных на корпусе двигателя непосредственно около исследуемых цилиндров. Сигналы с датчиков