Создание и использование нематериальных активов предприятий отрасли химии и технологии полимерных и композиционных материалов Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Г. А. Ганеева, А. И. Шинкевич

СОЗДАНИЕ И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕМАТЕРИАЛЬНЫХ АКТИВОВ ПРЕДПРИЯТИЙ ОТРАСЛИ ХИМИИ И ТЕХНОЛОГИИ ПОЛИМЕРНЫХ И КОМПОЗИЦИОННЫХ МАТЕРИАЛОВ

Ключевые слова: нематериальные активы, инновации, химия и технология полимерных и

композиционных материалов.

Проведен анализ и выявлены основные проблемы в области создания и использования нематериальных активов отрасли химии и технологии композиционных и полимерных материалов.

Keywords: non-tangible assets, innovation, chemistry and technology of polymeric and composite

materials.

The analysis is carried out and the basic problems of the creation and usage of non-tangible assets in chemistry and technology of polymeric and composite materials branch are revealed.

Исследователи в условиях становления экономики знаний связывают рост стоимости фирмы и ее конкурентоспособность с интеллектуальным капиталом или нематериальными активами (НМА) [3;4]. Наличие у фирмы интеллектуального капитала не только означает защиту разработок, обосновывает стоимость компании для инвесторов, но и широко освещается в маркетинговых акциях. Как правило, выделяются следующие составляющие интеллектуального капитала: потребительский, организационный

(структурный) и человеческий капитал. Потребительский капитал предполагает отношения предприятия с клиентами, в состав организационного или структурного капитала входят нематериальные активы, программное обеспечение, внутренние бизнес-процессы компании, организационная структура и человеческий капитал включает в себя навыки и компетенции работников. С.В. Цуриков выделяет помимо перечисленных компонентов еще сетевой капитал, под которым подразумевается взаимоотношения с поставщиками и подрядчиками. В целях данного исследования на основе требований бухгалтерского учета в Российской Федерации, рассмотрим структурный компонент интеллектуального капитала, в частности, нематериальные активы.

В соответствии с Правилами бухгалтерского учета для того, чтобы объект был принят к учету в качестве нематериального актива, должны выполняться следующие условия: объект должен приносить организации экономические выгоды; организация должна иметь право на получение экономических выгод, т. е. иметь подтверждающие документы - патенты, свидетельства и т.д.; объект должен быть отделяем от других активов; объект должен быть предназначен для использования в качестве длительного периода времени; организацией не должна предполагаться перепродажа объекта в течение ближайших 12 месяцев; фактическая стоимость объекта должна быть достоверна определена; у объекта должна отсутствовать материально-вещественная форма.

В новой редакции ПБУ 2007 очень важный акцент сделан именно на экономической составляющей нематериальных активов. Предприятие может иметь патенты, но если они не использованы в хозяйственном обороте и не приносят дохода, поставить на учет их не представляется возможным.

Во всем мире по размеру нематериальных активов, которыми обладает компания можно судить об уровне ее конкурентоспособности, технологических позициях, инновационной стратегии, степени конкуренции в отрасли. В Российской Федерации учет нематериальных активов связан с рядом следующих сложностей: отсутствие

идентификации и соответствующего учета нематериальных активов в большинстве промышленных предприятий [7]; трудности с защитой прав на интеллектуальную собственность в судебном порядке; отсутствие системы контроля за нарушением прав на интеллектуальную собственность; отсутствие маркетинговой составляющей разработок компаний; часто завышенная стоимость патентов и лицензий.

Важность идентификации, оценки и учета нематериальных активов осознается многими предприятиями. В Республике Татарстан разработана комплексная автоматизированная система «Эдисон+» (Эффективный документооборот

интеллектуальной собственности при организации нефтедобычи). Посредством данного программного продукта осуществляется учет нематериальных активов, оценивается эффективность вложений в научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы. Система «Эдисон+» прошла апробацию и успешно функционирует в ОАО «Татнефть», позволяя создавать и эффективно использовать объекты интеллектуальной собственности.

В области химии технологии полимерных и композиционных материалов наличие нематериальных активов является важным фактором для обеспечения конкурентоспособности предприятия. Уровень конкуренции в области химической промышленности достаточно высок [11], а технологии полимерных и композиционных материалов являются развивающимся научным направлением, требующим защиты уникальных разработок. Анализ объема нематериальных активов в области химии, технологии полимерных и композиционных материалов показывает их планомерное снижение, начиная с 2006 года, которое достигает своего максимума в 2008 году, и постепенно замедляется к 2010 г. Данную ситуацию можно объяснить влиянием мирового финансово-экономического кризиса, в результате которого были остановлены многие исследовательские проекты, перестали поддерживаться в силе охранные документы, ухудшилось общее финансовое положение промышленных предприятий.

В целях более глубокого анализа состояния нематериальных активов исследуемой отрасли в 2008 году были выделены 2 интегральные характеристики отраслей: интеллектуалоемкость отрасли, рассчитываемая как отношение нематериальных активов к объему инновационной продукции, финансовым результатам и активу баланса промышленных предприятий; воспроизводство нематериальных активов в отрасли, как соотношение нематериальных активов к затратам на научно-исследовательские и опытноконструкторские работы и на технологические инновации.

По итогам проведения кластерного анализа были получены 2 дендрограммы с распределением субъектов Российской Федерации по выделенным критериям. По уровню интеллектуалоемкости целесообразным является разделение регионов на 3 основных кластера (рис. 1). По уровню воспроизводства нематериальных активов регионы делятся также на 3 кластера (рис. 2).

В целях наглядности полученных аналитических данных, группы регионов были распределены по матрице (таблица 1).

С А 8 Е

Регион Ыиш

Новгородская область 27

Республика Марий Эл 42

Краснодарский край 32

Самарская область 52

Челябинская область 60

Ставропольский край 40

Кировская область 48

Саратовская область 53

Воронежская область 4

Иркутская область 69

Республика Башкортостан 41

Новосибирская область 72

Удмуртская Республика 45

Пермский край 47

Чувашская Республика 46

Калужская область 6

Республика Татарстан 44

Ярославская область 17

Костромская область 7

Алтайский край 65

Красноярский край 68

Нижегородская область 49

Ленинградская область 25

Ростовская область 35

Свердловская область 56

Томская область 74

Тверская область 15

Белгородская область 1

Московская область 10

Курганская область 55

Кемеровская область 71

Пензенская область 51

Тамбовская область 14

г.Москва 18

Волгоградская область 34

Хабаровский край 78

Рис. 1 - Кластерный анализ отраслей химия и технология композитных полимерных материалов регионов РФ по степени интеллектуалоемкости

и

о

+

+

+

+

+

Регион Ыиш + --

Тульская область 16 —

Курганская область 55 —

Пермский край 47 —-

Кировская область 48 —

Чувашская Республика 46 —

Новосибирская область 72 —

Ивановская область 5 —

г.Москва 18 —-

Саратовская область 53 —-

Красноярский край 68 —-

Ростовская область 35 —-

Нижегородская область 49 —-

Кемеровская область 71 —-

Республика Башкортостан 41 —-

Самарская область 52 —-

Воронежская область 4 —-

Республика Татарстан 44 —-

Новгородская область 27 —-

Пензенская область 51 —-

Ярославская область 17 —-

Свердловская область 56 —-

Алтайский край Белгородская область 65 1 —-

Калужская область 6 —-

Московская область 10 —-

г.Санкт-Петербург 29 —

Волгоградская область 34

Рис. 2 - Кластерный анализ отраслей химия и технология композитных и полимерных материалов регионов РФ по степени воспроизводства НМА

Распределение регионов по матрице (табл. 1) показало, что в сегменте высокой интеллектуалоемкости и высокого воспроизводства нематериальных активов находится только г. Москва, средними показателями отличаются Пензенская, Кемеровская, Московская, Белгородская и Волгоградская области. Остальные регионы имеют низкое значение хотя бы одного из показателей. Необходимо отметить, что размер нематериальных активов может зависеть от стадии жизненного цикла продукции предприятия и от инновационной стратегии предприятия (занять существующие ниши при помощи патентов или использовать разработки в производстве).

Таблица 1 - Распределение регионов РФ по критериям интеллектуалоемкости и воспроизводства нематериальных активов в отрасли химии и технологии композитных и полимерных материалов

Интеллекту-алоемкость/ Воспроизводство НМА Высокая Средняя Низкая

Высокое г. Москва Пензенская область, Кемеровская область, Московская область, Белгородская область Алтайский край, Свердловская область, Ярославская область, Новгородская область, Республика Татарстан, Воронежская область, Самарская область, Республика Башкортостан, Нижегородская область, Ростовская область, Красноярский край, Саратовская область, Ивановская область, Новосибирская область, Чувашская Республика, Кировская область, Пермский край, Курганская область, Тульская область

Среднее Волгоградская область

Низкое Тамбовская область Хабаровский край Курганская область Тверская область Томская область г. Санкт-Петербург Калужская область Остальные регионы РФ

Анализ затрат на технологические инновации в разрезе стадий показал, что с ростом

количества стадий до 5 происходит увеличение объема нематериальных активов. Интенсивный рост наблюдается при увеличении количества стадий затрат на технологические инновации с 4 до 5, выполнение же полного цикла разработок отрицательно влияет на размер нематериальных активов (рис. 3).

Рис. 3 - Объем нематериальных активов в зависимости от количества стадий затрат на технологические инновации

В целях выявления стадий затрат на технологические инновации, оказывающих наибольше влияние на размер нематериальных активов, был проведен факторный анализ с использованием метода главных компонент (табл. 2).

Таблица 2 - Коэффициенты корреляции в рамках главных компонент

Факторные показатели Компоненты

Приобретение физических и НМ активов Затраты на человеческий капитал и разработки

ИР -0,475 0,638

Приобретение машин и 0 939 0 227

оборудования

Приобретение патентов и лицензий 0,978 0,204

Обучение и подготовка персонала -0,229 0,926

Затраты на маркетинг 0,192 -0,968

Прочие затраты 0,953 0,302

На основе анализа полученных результатов первый фактор можно обозначить как «Приобретение физических и нематериальных активов», второй фактор как «Затраты на человеческий капитал и разработки». Линейный регрессионный анализ воздействия первого фактора на размер нематериальных активов показал наличие тесной корреляционной связи и высокую достоверность модели (табл. 3). Уравнение регрессии будет иметь вид у = 2224964,25 + 26811,45х. Анализ второго фактора не выявил наличие связи с размером нематериальных активов.

Таблица 3 - Достоверность построения уравнения регрессии

Model R R2 Стандартная ошибка Тест Дурбина-Уотсона

1 ,887a ,786 17133,516 1,530

Таким образом, большинство регионов Российской Федерации по состоянию на 2008 год имели низкий уровень интеллектуалоемкости и воспроизводства нематериальных активов в области химии, полимерных и композитных материалов. Выпускаемая продукция в большинстве случаев не являлась высокотехнологичной и имела слабую правовую защищенность. Ситуация осложнялась трудностями с постановкой на учет результатов научно-технической деятельности, отсутствием широкой практики судебной защиты разработок и системы управления интеллектуальной собственностью на предприятиях. Наибольшее влияние на размер нематериальных активов оказывало приобретение машин, оборудования, лицензий и патентов. Данная ситуация говорит о выборе предприятий в пользу покупки готовых технологий и нежелания вести собственные разработки.

Литература

1. Баширова А.Г. Интеллектуальный капитал как конкурентное преимущество./А.Г. Баширова// Вестник Казан. госуд. аграрного университета. - 2010. - Т.15. - № 1. - С. 10-14.

2. Байбурина, Э.Р. Роль интеллектуального капитала в создании стоимости российских компаний/ Э.Р.Байбурина, И.В. Ивашковская// Вестник Финансовой Академии. 2007. №4. С. 53-62.

3. Национальный доклад «Инновационное развитие - основа ускоренного роста экономики Российской Федерации»// М.: Ассоциация Менеджеров, 2006 г. - 84 с.

4. Пестунов, М.А. Управление конкурентоспособностью на основе формирования интеллектуального капитала/ М.А.Пестунов// Вестник Челябинского госуд. ун-та. - 2008. - № 7. - С.142-149.

5. Цуриков, С.В. Особенности нормативно-правового регулирования интеллектуального капитала организации/ С.В.Цуриков// Вестник Томского госуд. ун-та. - 2009. - № 4(8). - С. 13-18.

6. Мамаджанов, Х. Особенности признания и учета нематериальных активов/ Х.Мамаджанов// Интеллектуальная собственность. Промышленная собственность. - 2008. - № 10. - С. 30-38.

7. Шурупова, А. С. Зарубежный опыт формирования экономики, основанной на знаниях, и его адаптация к российским условиям./А.С.Шурупова// Вестник Томского госуд. ун-та. -2009. Выпуск 7 (75). - С. 14-18.

8. Нырова, Н. Монополия на объекты интеллектуальных прав и «виртуальная экономика» /Н.Нырова// Интеллектуальная собственность. Промышленная собственность. - 2008. - № 6. - С 5-15.

9. Волков, Ю.А. О реализации инновационного потенциала научно-внедренческого нефтяного кластера Республики Татарстан./ Ю.А.Волков, Н.А.Сахиуллин//Научно-технический журнал «Геоесурсы». 2009. № 4 (32). С. 3-6.

10.Ганеева, Г.А. Проблемы инновационного развития химии и технологии полимерных и композиционных материалов/Г. Ганеева // Вестник Казан. технол. ун-та. - 2010. - №9. - С.751-752.

11.Шинкевич, М. В. Инновационные технологии посткризисного восстановления спроса на продукцию отраслей промышленности, использующих полимерные, энергонасыщенные материалы и наноматериалы / М.В. Шинкевич, А.И.Шинкевич, М.В. Леонова //Вестник Казан. технол. ун-та. - 2010. - №9. - С.827-835.

© Г. А. Ганеева - канд. экон. наук, ст. препод. каф. логистики и управления КГТУ, [email protected]; А. И. Шинкевич - д-р экон. наук, проф., зав. каф. логистики и управления КГТУ, [email protected].