CC BY
4УДК 002.6:004.65; 002.6:004.62/.63; 002.6:004.89; 911.2; 911.3:316
К. Б. Егембердиева1, К. К. Каржаубаев2, Р. К. Темирбаева1, Р. Ж. Келинбаева1, К. С. Оразбекова1, А. П. Хен2, Ю. А. Юшина2
:К.г.н., старший научный сотрудник лаборатории географии туризма и рекреации (Институт географии, Алматы, Казахстан) 2Младший научный сотрудник лаборатории географии туризма и рекреации (Институт географии, Алматы, Казахстан)
СОЗДАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ ТУРИСТСКО-РЕКРЕАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА (НА ПРИМЕРЕ ОЗЕР АКМОЛИНСКОЙ ОБЛАСТИ)
Аннотация. Представлена структура базы данных туристско-рекреационного потенциала озер Акмолинской области и их прибрежных территорий. Сделан широкий анализ методов изучения рекреационной лимнологии с использованием информационных технологий. Использованы результаты исследований, полученных в рамках проекта грантового финансирования Комитета науки МОН РК № AP05131504 «Научно-прикладные основы управления туристскими ресурсами на основе Web-технологий на примере Северного Казахстана».
Ключевые слова: озера, туристско-рекреационный потенциал, база данных, информационные технологии.
Введение. Направление, изучающее озера и окружающую их территорию для использования в целях отдыха, улучшения состояния здоровья и восстановления физических и психоэмоциональных сил человека, называется рекреационной лимнологией [1]. Многие ученые при оценке туристско-рекреационного потенциала озер применяют информационные и Web-технологии.
Возможности использовать информационные технологии, такие, как геоинформационные системы (ГИС) и Интернет в процессе планирования туризма, описаны в работе T. Masron, N. Ismail и A. Markuzi [2]. Web-поддержка принятия решений системы туризма (TDSS) построена на базовой концепции, которая предоставляет подробную информацию о туристических направлениях. Информация включает в себя описание мест, событий и связанных с туризмом объектов. Эти авторы в другой статье [3] сопоставили различия между несколькими Web ГИС системами, описали две фазы концептуального проектирования системы Web ГИС для острова Лангкави (развитие базы данных ГИС и Web-сервера). В статье основное внимание уделяется системной поддержке принятия пространственных решений для помощи посетителям острова Лангкави, чтобы они более эффективно могли выбирать и планировать свою деятельность в соответствии с личными предпочтениями и возможностями.
В статье Fajuyigbe O., Balogun V.F. и Obembe O.M. [4] описывается, как использовать ГИС в Интернете для предоставления и анализа туристской информации, для эффективного управления и развития туризма.
Asafe Y.N., Bolaji A., Enaholo A.E. и Olufemi Olubukola O. [5] представили типичную модель ГИС на основе Web на примере города Ойо (Нигерия). Рассмотрены процедуры создания базы данных (БД) и атрибутивных данных. Представлена конструкция иерархической системы. Описывается реализация Web-эксперта для принятия решений (Web-Based System) и обеспечения туриста необходимой информацией и инструментами управления.
На примере Златарского региона также представлены возможности использования ГИС как инструмента сбора (инвентаризации объектов), анализа, моделирования и визуального представления туристических данных [6]. Описывается интегрированная многослойная модель пространственной БД. Традиционная модель с такими слоями, как дороги, здания, растительность, водотоки и т.д., расширена дополнительными туристическими слоями - гостиницы, рестораны, достопримечательности, природные парки и дополнительные слои инфраструктуры.
H. Ryhanen [7] провел анализ значимых озер в Европе, имеющих туристско-рекреационный потенциал для развития туризма на основе БД, созданной в приложении «Access». Содержимое БД
разделено на основные категории: основные данные о культуре и природе озера, основные туристские данные, виды туризма и дополнительные данные как основные туристские организации с адресами и именами контактных лиц.
Постановка проблемы. Акмолинская область расположена в лесостепной и степной ландшафтной зоне умеренного пояса. Типичным элементом ландшафта этих зон являются озера, которые весьма разнообразны по размерам, условиям питания и степени минерализации. Глубина большей части озер колеблется от 2 до 4 м [8]. Наиболее крупные озера - Тенгиз (1279,3 км2), Есей (55,7 км2), Султанкелди (34,8 км2), Кожаколь (31,2 км2), Шолак (29,9 км2). Большинство озер заросли тростником и превратились в озера-болота, окаймленные кустарниками. В озерах, изобилующих рыбой, во время осенне-весеннего перелета останавливаются и гнездятся миллионы птиц. Среди них встречаются редкие и исчезающие птицы, занесенные в Красную книгу Казахстана.
Разнообразный ресурсный потенциал озер Акмолинской области может стать мощным рычагом для развития туризма в регионе. Однако не существует должной информационной БД с соответствующим информационным обеспечением. Вместе с этим органы управления туризмом и туроператоры постоянно сталкиваются с проблемами освоения информационных технологий, которые являются необходимыми условиями международной интеграции туристского бизнеса как информационно-насыщенной сферы. Нами приводится структура подобной БД, предложены методы работы с данной базой и указаны возможности для дальнейшего расширения функции БД. Структура БД создавалась с учетом применения в БД систем управления данными на основе языка SQL.
Методика исследований. Процедура оценивания состоит из нескольких этапов [9-11]:
1. Выделение субъекта, с позиции которого ведется оценка. Субъектом в данном случае являются ученые. Полученные ими результаты оценки будут передаваться органам исполнительной власти и инвесторам проектов развития туризма.
2. Выделение объектов оценки. Туристско-рекреационное водопользование подразделяется на две группы: виды отдыха с преимущественным использованием акватории и территории [10, 11]. В первую группу входят сами озера, во вторую - прибрежная территория. Таким образом, объектом оценки выступают озера Акмолинской области и их прибрежная территория.
3. Формулирование критериев оценки. Выбор критериев оценки обусловливается особенностями объектов оценки, то есть особенностями озер Акмолинской области и их прибрежной территории.
Для оценки туристско-рекреационного потенциала акватории озер будет применяться медико-биологический тип оценки. Такой тип оценки отражает влияние природных факторов на организм человека. При этом оценивается их комфортность для организма отдыхающего. Ведущую роль при медико-биологических оценках играет климат [9]. Климат имеет особое рекреационное значение, с которым связано успешное использование других природных ресурсов. Он предопределяет необходимость исследования и оценки его влияния на разные группы рекреантов [12]. В климатическую группу критериев включены количество дней купального сезона для взрослых и детей, средняя температура воды и воздуха в купальный сезон, а также количество солнечных, дождливых и штормовых дней в купальный сезон (или процент). Также рассмотрены санитарно-гигиенические и гидрохимические критерии, которые включают такие показатели, как соответствие качества вод озер санитарно-гигиеническим требованиям, минерализация и химический состав воды для оценки их лечебных свойств, химический состав донных отложений для выявления лечебных грязей (таблица 1).
Для оценки туристско-рекреационного потенциала прибрежной территории озер будет применяться психолого-эстетический тип оценки, при котором определяется эмоциональное воздействие отличительных черт природного ландшафта или его компонентов на человека [9]. Главным критерием этого типа оценки является аттрактивность ландшафта. Оценка аттрактив-ности ландшафтов позволит выделить наиболее привлекательные участки и определить высокую, среднюю и низкую эстетическую ценность ландшафтов. Помимо этого, будут оцениваться такие критерии, как длина береговой линии, структура и материал его берега, площадь водной поверхности, ограниченная глубиной до 2 м, конфигурация береговой линии и глубина озера. Длина береговой линии выступает как потенциальная зона активного рекреационного использования, обеспечивающая доступность акватории озера и показатели площади мелководий как наиболее
Таблица 1 - Критерии оценки туристско-рекреационного потенциала акватории озер
Количество дней купального сезона для взрослых (температура воды > 170С) Количество дней купального сезона для детей (температура воды > 200С) Средняя температура воды в купальный сезон
В днях В днях В днях
Средняя температура воздуха в купальный сезон Количество солнечных дней в купальный сезон (или процент) Количество дождливых дней в купальный сезон (или процент) Количество штормовых дней в купальный сезон (или процент)
В днях В днях или % В днях или % В днях или %
Санитарно-гигиенические показатели Минерализация воды Наличие лечебных свойств водоема Наличие лечебных грязей
Чистый, грязный Пресная, минерализованная Гидрокарбонатные, хлоридные, сульфатные, смешанные, биологически активные, газированные, не имеет Иловые сульфидные, сапропелевые, торфяные, сопочные грязи, не имеет
комфортной зоны для купания. Береговая зона озер может быть охарактеризована отношением 2-метровых мелководий к общей площади водного зеркала озера, выраженным в процентах, что дает представление о степени развития литоральной зоны. По этому показателю озера можно подразделить на 3 подгруппы: со слабо развитой литоралью, с умеренно развитой литоралью и с сильно развитой литоралью. Конфигурация береговой линии - это показатель, который влияет не только на эстетическое восприятие озера и прибрежных ландшафтов, но и способствует формированию комфортной обстановки уединенности для отдыхающих. Озера имеют разные конфигурации береговой линии, например лопастные, продолговатые, вытянутые, круглые, овальные, сложные и т.д. Для развития водных видов туризма важным показателем является глубина озера. Наиболее благоприятны озера с максимальными глубинами от 5 до 20 м. По максимальным глубинам можно выделить категории малых, средних и глубоких озер [13] (таблица 2).
Таблица 2 - Критерии оценки туристско-рекреационного потенциала прибрежных территорий озер
Аттрактивность ландшафта Длина береговой линии Структура и материал пляжа Площадь водной поверхности, ограниченная глубиной до 2 м Конфигурация береговой линии Глубина озера
Благоприятная, относительно благоприятная, не благоприятная В метрах Песчаный, мелко-гравийный, валунный, глинистый, илистый Сильно развитая литораль; умеренно развитая литораль, слабо развитая литораль Лопастные, продолговатые, вытянутые, круглые, овальные, сложные и др. Малые, средние, большие
Туристская инфраструктура - совокупность организаций, предприятий, различных объединений или отдельных объектов, длительность которых направлена на удовлетворение потребностей людей, участвующих в рекреации и обеспечивающих условия стабильного функционирования сферы туризма.
Объекты туристской инфраструктуры озер и их прибрежных территорий подразделяются на основные (места размещения, места питания и транспорт), дополнительные (объекты сферы развлечения) и сопутствующие (инженерная инфраструктура, связь, медицинское обслуживание и объекты бытового обслуживания) группы. При оценке мест размещений учитываются наличие и тип средств размещения: гостиницы, гостевые дома, охотничьи дома, дома отдыха, лечебные учреждения, санатории и прочее. При оценке мест питания учитываются их наличие и тип:
ресторан, столовая, кафе и прочее. Транспортное обеспечение определяется состоянием и покрытием автомобильных дорог, наличием и качеством подъездных дорог, удаленностью пляжей от остановок общественного транспорта и наличием ближайших пунктов АЗС. Объекты сферы развлечения представляются разнообразными видами жизнедеятельности человека и осуществляются в соответствии с потребностями индивида. К объектам сферы развлечения можно отнести клубы, кинотеатры, кинозалы, музеи, спортивные комплексы и пр. Инженерная инфраструктура отражает работу и наличие централизованной электросети, обеспеченность населения газом и водоснабжением. Информационно-коммуникационная инфраструктура отражает наличие связи в пунктах и местах рекреации, ее коммуникационную доступность, что дает гарантии безопасности, оперативности и наличия поддержки и помощи. Наличие медицинского обслуживания дает ощущение безопасности у путешественников, позволяет оперативно решать проблемы со здоровьем. Объекты сферы обслуживания представлены объектами торговли и бытового обслуживания населения (таблица 3).
Таблица 3 - Критерии оценки туристской инфраструктуры озер и их прибрежных территорий
Места размещения Места питания Транспорт Объекты сферы развлечения
Гостиницы, гостевые дома, охотничьи дома, дома отдыха, лечебные учреждения, санатории и пр. Рестораны, столовая, кафе, прочие Состояние автомобильных дорог, покрытие автомобильных дорог, наличие и качество подъездных дорог, удаленность пляжей от остановок общественного транспорта, наличие ближайших пунктов АЗС Клубы; кинотеатры, кинозалы, музеи, спортивные сооружения, туристские клубы
Инженерная инфраструктура Информационно-коммуникационная инфраструктура Медицинское обслуживание Объекты сферы обслуживания
Водоснабжение, электрификация, газификация Количество отделений почтовой связи, наличие сотовой связи, количество телефонных номеров, охват населения телевизионным и радиовещанием Наличие и близость медицинских учреждений, пунктов Количество объектов торговли (магазины, киоски), количество розничных и оптовых рынков, количество объектов бытового обслуживания
Каждая группа отражает состояние структурных элементов туристской инфраструктуры озера. В основе методики лежит определение индекса туристской инфраструктуры вокруг озер, количественно характеризующего уровень ее развития и представляющего собой среднее арифметическое индексов входящих в него групп показателей.
На основе сопоставления полученных показателей потенциала туристской инфраструктуры по группам можно определить позицию озер на туристском рынке, спрогнозировать стратегию его развития. На основе этой методики оценки туристской инфраструктуры можно выявить территории, благоприятные для развития туризма, и степень их устойчивого рекреационного освоения, сформировать комплекс программных мероприятий по повышению туристкой привлекатель- ности всего региона.
При формировании структуры БД туристско-рекреационного потенциала озер и их прибрежных территорий важно изначально предъявлять определенные требования к содержанию, взаимосвязям и процедурам базы данных. Хотя опытные разработчики базы данных интуитивно проектируют БД с учетом логичностных взаимосвязей, выгодно использовать научно обоснованные методы построения БД. Одним из таких подходов к построению БД является нормализация БД. Нормализация БД - это процесс приведения ее к виду, при котором выполняются условия, называемые нормальными формами. Строгое определение каждой нормальной формы приведено в [14]. В упрощенном виде нормальная форма определяется как совокупность требований или правил, которым должно удовлетворять отношение между записями в таблице БД.
Существует несколько нумерованных «нормальных форм». Выполнение первого правила БД представлено в «первой нормальной форме», а второго правила БД - во «второй нормальной форме». Соответственно при выполнении третьего правила считается, что БД представлена в «третьей нормальной форме». Нужно учитывать, что каждое следующее правило включает в себя предыдущие. Так, второе правило выполняется лишь при условии осуществления первого правила. Есть и другие уровни нормализации, однако для большинства приложений достаточно нормализовать БД до третьей нормальной формы.
Необходимо отметить, что правила нормализации являются достаточно строгими, на практике при определенных условиях можно ограничить использование нормализации. При этом многие системы управления базами данных (СУБД) имеют процедурные средства для облегчения выполнения операций над таблицами, которые применимы при приведении к нормальной форме.
Результаты. Структура БД представлена на рисунках 1-3. Каждая запись в таблице БД имеет уникальный номер, или идентификатор записи. Стрелки, выходящие из строк одной таблицы и направленные к строке другой таблицы, означают, что данная запись содержит уникальный идентификатор на строку внешней таблицы и тем самым ссылается на внешнюю таблицу. В терминологии языка SQL это называется внешним ключом. Первая строка в таблицах структуры отражает название таблиц, вторые строки - категоризацию дальнейших столбцов таблицы. Первый столбец таблицы является названием для поля, второй столбец определяет используемый тип данных в формате, удобном для компьютерных систем. Здесь INTEGER используется для целочисленных значений, STRING - для текстовых и строковых, BOOLEAN - для логических типов, EXTERNAL - целое число идентификатора записи внешней таблицы.
Для структуры на рисунках 1-3 общими являются таблицы КАТО и объектов. Предоставленная структура базовая, при необходимости ее легко расширить. К примеру, в структуру БД можно добавить учетные записи и для каждой записи хранить автора или таблицы, содержащие интегральные данные, которые могут быть разделены на единичные записи со ссылками на внешние таблицы (запись в таблице содержит не данные о количестве отелей, а запись-ссылку на внешнюю таблицу, хранящую полную информацию о каждом отеле).
Рисунок 1 - Критерии оценки туристско-рекреационного потенциала акваторий озер
Рисунок 2 - Критерии оценки туристско-рекреационного потенциала прибрежных территорий озер
Структура БД создана с учетом реляционных БД. Легко отражается в виде набора взаимосвязанных таблиц. Традиционно для определения и манипулирования данными таблицами реляционных БД используется язык SQL [15]. В рамках данной работы авторы разработали скрипт для оформления структуры БД, экспорта ее в формат dot пакета graphviz [16], с помощью которого созданы рисунки 1-3, а также для экспорта в формат SQL. Исходный код, примеры работы и документация к скрипту приведены по адресу https://github.com/Kairzhan/DotSQLStructure.
Выводы. Применение информационных и Web-технологий способствует эффективному управлению и развитию туризма, позволяет получить подробную информацию о туристических направлениях, также система помогает пользователям выбирать лучшие маршруты для перемещения в заданные места, найти конкретные объекты в пределах определенного расстояния и др.
В работе определены критерии оценки туристско-рекреационного потенциала акватории озер посредством оценки медико-биологических, психолого-эстетических свойств туристской инфраструктуры. На основе собранных материалов сформирована структура БД туристско-рекреа-ционного потенциала озер Акмолинской области.
Рисунок 3 - Критерии оценки туристской инфраструктуры озер и их прибрежных территорий
Созданная структура является основой для информационной системы туристских объектов. Данные информационные системы могут служить как для оценки туристского потенциала объектов, так и для создания особых туристических зон планирования туризма в масштабе региона. Оформление структуры БД совершено в пакете graphviz. Для экспорта структуры БД в форматы graphviz и SQL был создан скрипт, доступный на хостинге программного обеспечения GitHub.
ЛИТЕРАТУРА
[1] Ахматов С.В. Основные положения рекреационной лимнологии // Вестник Томского государственного университета. - Томск, 2010. - № 333. - С. 169-171.
[2] Masron T., Ismail N., Markuzi A. The conceptual design and application of Web-based tourism decision support systems // Theoretical and Empirical Researches in Urban Management. - 2016. - Vol. 11, N 2. - P. 64-75.
[3] Masron T., Mohamed B., Marzuki A. GIS base tourism decision support system for Langkawi island, Kedah, Malaysia. Theoretical and Empirical Researches in Urban Management. 2015. Vol. 10, N 2. P. 21-35.
[4] Fajuyigbe O., Balogun V.F., Obembe O.M. Web-Based Geographical Information System (GIS) for Tourism in Oyo State, Nigeria // Information Technology Journal. 2007. N 6. P. 613-622.
[5] Asafe Y.N., Bolaji A., Enaholo A.E., Olufemi Olubukola O. Web-based Expert Decision Support System for Tourism Destination Management in Nigeria // International Journal of Advanced Research in Artificial Intelligence. 2013. Vol. 2, N 4. P. 59-63.
[6] Jovanovic V., Njegus A. The application of GIS and its components in tourism // Yugoslav Journal of Operations Research. 2008. Vol. 18. P. 261-272.
[7] Ryhanen H. The touristic profile and potential of European lake destinations // Paper presented in Atlas 10th anniversary International conference 4-6 October, 2001. - Dublin, 2001.
[8] Чупахин В.М. Физическая география Казахстана / Под ред. П. Д. Устименко. - Алма-Ата: Мектеп, 1968. - С. 76-85.
[9] Мироненко Н.С., Твердохлебов И.Т. Рекреационная география. - М.: Изд-во МГУ, 1981. - C. 86.
[10] Киприна Е.Н. Туристское ресурсоведение: Учебное пособие. - Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета, 2014. - С. 14-21.
[11] Кусков А.С. Туристское ресурсоведение: учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. - М.: Издательский центр «Академия», 2008. - С. 67.
[12] Орлова М.С. Морские берега Крыма как ресурс рекреации (на примере берегов Западного Крыма): Автореф. дис. ... к.г.н. - М., 2010. - 26 с.
[13] Зиганшин И.И., Иванов Д.В., Осмелкин Е.В. и др. Оценка рекреационной привлекательности и возможности использования для целей туризма и рекреации озер Республики Татарстан // Георесурсы. - 2011. - № 5(41). - С. 35-40.
[14] Date C.J. An introduction to database systems. - Pearson Education India, 2006.
[15] Date C.J. A guide to the SQL standard: a user's guide to the standard database language SQL. - Addison-Wesley Professional, 1997.
[16] Ellson J. et al. Graphviz open source graph drawing tools //International Symposium on Graph Drawing. - Springer, Berlin, Heidelberg, 2001. - Р. 483-484.
REFERENCES
[1] Akhmatov S.V. Basic standings of recreational limnology // Bulletin of Tomsk University. Tomsk, 2010. N 333. P. 169171 (in Rus.).
[2] Masron T., Ismail N. and Markuzi A. The conceptual design and application of Web-based tourism decision support systems // Theoretical and Empirical Researches in Urban Management. 2016. Vol. 11, N 2. P. 64-75.
[3] Masron T., Mohamed B. and Marzuki A. (2015) GIS base tourism decision support system for Langkawi island, Kedah, Ma-laysia // Theoretical and Empirical Researches in Urban Management. 2015. Vol. 10, N 2. P. 21-35.
[4] Fajuyigbe O., Balogun V.F. and Obembe O.M. (2007). Web-Based Geographical Information System (GIS) for Tourism in Oyo State, Nigeria // Information Technology Journal. 2007. N 6. P. 613-622.
[5] Asafe Y.N., Bolaji A., Enaholo A.E., Olufemi Olubukola O. Web-based Expert Decision Support System for Tourism Destination Management in Nigeria // International Journal of Advanced Research in Artificial Intelligence. 2013. Vol. 2, N 4. P. 59-63.
[6] Jovanovic V., Njegus A. The application of GIS and its components in tourism // Yugoslav Journal of Operations Research. 2008. Vol. 18. P. 261-272.
[7] Ryhanen H. The touristic profile and potential of European lake destinations // Paper presented in Atlas 10th anniversary International conference 4-6 October, 2001. Dublin, 2001.
[8] Chupakhin V.M. Physical geography of Kazakhstan / Ed. By P.D. Ustimenko. Alma-Ata: Mektep, 1968. P. 76-85 (in
Rus.).
[9] Mironenko N.S., Tverdokhlebov I.T. Recreational geography. Moscow: Moscow university, 1981. 86 p. (in Rus.).
[10] Kiprina E.N. Tourist resource management: text edition. Tyumen: Tyumen University, 2014. P. 14-21 (in Rus.).
[11] Kuskov A. Tourist resource science: text edition for students of higher educational establishment. Moscow: Academy, 2008. P. 67 (in Rus.).
[12] Orlova M.S. Coastal shores of the Crimea as a resource of recreation (on the example of shores of the Western Crimea): Avtoref. dis. Ph.D. Moscow, 2010. 26 p. (in Rus.).
[13] Ziganshin I.I., Ivanov D.V., Osmelkin E.V., Suin M.V., Karpeeva A.A. Evaluation of recreational attractiveness and the possibility of use for tourism and recreation of lakes of the Republic of Tatarstan // Georesursy. 2011. N 5(41). P. 35-40 (in Rus.).
[14] Date C. J. An introduction to database systems. Pearson Education India, 2006.
[15] Date C.J. A guide to the SQL standard: a user's guide to the standard database language SQL. Addison-Wesley Professional, 1997.
[16] Ellson J. et al. Graphviz open source graph drawing tools //International Symposium on Graph Drawing. Springer, Berlin, Heidelberg, 2001. P. 483-484.
К. Б. Егембердиева1, К. К. Каржаубаев2, Р. К. Темирбаева1, Р. Ж. Келинбаева1, К. С. Оразбекова1, А. П. Хен2, Ю. А. Юшина2
1Г.г.к., туризм жэне рекреация географиясы зертханасыныц ага гылыми кызметкерi (География институты, Алматы, Казакстан) 2Туризм жэне рекреация географиясы зертханасыныц rnmi гылыми кызметкерi (География институты, Алматы, Казахстан)
ТУРИСТШ-РЕКРЕАЦИЯЛЬЩ ЭЛЕУЕТТЩ МЭЛ1МЕТТЕР БАЗАСЫН Ц¥РУ (АЦМОЛА ОБЛЫСЫНЬЩ К6ЛДЕР1 МЫСАЛЫНДА)
Аннотация. Макалада Акмола облысыныц квлдерi мен олардыц жагалаулык аумагыныц туриспк-рекреацияльщ элеуетiнiц мэлiметтер базасыныц к¥рылымы кврсетшген. Канрп кYндегi рекреациялык лим-нологияны акпараттык технологияларды пайдалана отырып зерттеудщ эдiстерiне кецiнен талдау жасалын-ган. Макалада № AP05131504 «Web-технологиялар негiзiнде туристiк ресурстарды баскарудыц гылыми-колданбалы негiздерi (СолтYCтiк Казакстан мысалында)» жобасы аясында алынган зерттеулердiц нэтижелерi пайдаланылган.
ТYЙiн свздер: квлдер, туристiк-рекреациялык элеует, мэлiметтер базасы, акпараттык технологиялар.
K. B. Yegemberdiyeva1 , K. K. Karzhaubayev2, R K. Temirbayeva1, R Zh. КеIinbауеуа1, K. S. Orazbekova1, А. P. Khen2, Yu. А. Yushina2
1Candidate of Geographical Sciences, Senior Researcher Laboratory of Geography of Tourism and Recreation
(Institut of geography, Almaty, Kazakhstan) 2Research assistant of the Laboratory of Geography of Tourism and Recreation (Institut of geography, Almaty, Kazakhstan)
DATABASE CREATION TOURIST-RECREATIONAL POTENTIAL (ON THE EXAMPLE OF THE LAKES IN THE AKMOLA REGION)
Abstract. This article presents the structure of the database of tourist and recreational potential of lakes in the Akmola region and their coastal territories. By authors was done a wide analysis of existing methods of studying recreational limnology with using information technologies. The article uses the results of studies within the framework of Project № AP05131504 "Scientific and applied fundamentals of tourism resources management on the basis of Web-technologies on the example of Northern Kazakhstan".
Keywords: lakes, tourist and recreational potential, database, information technologies.
