Научная статья на тему 'СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ К ПРИМЕНЕНИЮ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ РЕАБИЛИТАЦИИ И ДИСТАНЦИОННОГО МОНИТОРИНГА ПАЦИЕНТОВ С ПОСТКОВИДНЫМ СИНДРОМОМ'

СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ К ПРИМЕНЕНИЮ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ РЕАБИЛИТАЦИИ И ДИСТАНЦИОННОГО МОНИТОРИНГА ПАЦИЕНТОВ С ПОСТКОВИДНЫМ СИНДРОМОМ Текст научной статьи по специальности «Науки о здоровье»

CC BY
112
26
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
COVID-19 / МЕДИЦИНСКАЯ РЕАБИЛИТАЦИЯ / ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ / МЕХАНОТЕРАПИЯ С БИОЛОГИЧЕСКОЙ ОБРАТНОЙ СВЯЗЬЮ / ТЕХНОЛОГИЯ ВИРТУАЛЬНОЙ РЕАЛЬНОСТИ / ТЕЛЕРЕАБИЛИТАЦИЯ / ДИСТАНЦИОННЫЙ МОНИТОРИНГ

Аннотация научной статьи по наукам о здоровье, автор научной работы — Ансокова М.А., Розанов И.А., Марченкова Л.А.

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ. Описать современные технологии для телереабилитации и дистанционного мониторинга состояния пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию COVID-19, и показать опыт ФБГУ «Национальный медицинский исследовательский центр реабилитации и курортологии» Министерства здравоохранения РФ в разработке, апробации и развитии этих технологий. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ. Последовательный анализ 39 современных источников научной литературы (включая системные обзоры и оригинальные исследования), выбранных по ключевым словам настоящей статьи и включающих в себя наиболее современные публикации в рейтинговых рецензируемых журналах, позволяет заключить следующее. Применение цифровых методов реабилитации и диагностики в учреждениях восстановительной медицины у пациентов, переболевших новой коронавирусной инфекцией, позволяет снизить риски нежелательных исходов и нагрузку на медицинский персонал, уменьшить выраженность проявлений постковидного синдрома и улучшить качество жизни пациентов. РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ. В статье описаны перспективы применения современных интеллектуальных технологий (виртуальной реальности, механотерапии с биологической обратной связью и дистанционного анализа показателей работы сердечно-сосудистой системы, двигательной активности и психоэмоциональной сферы) в программах лечения и реабилитации пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию COVID-19. Приведены клинические аспекты новой коронавирусной инфекции, обуславливающие применение цифровых технологий и дистанционного мониторинга в медицинской реабилитации пациентов с постковидным синдромом. Подробно описаны технологии виртуальной реальности, механотерапии с биологической обратной связью и дистанционного мониторинга, разработанные для реабилитации пациентов с постковидным синдромом в ФГБУ «НМИЦ РК» Минздрава России, приведены данные их эффективности, а также ограничения и затруднения, возможные при внедрении цифровых методов реабилитации и дистанционного мониторинга. Проведен анализ психологических факторов неблагополучия, вызванных новой коронавирусной инфекцией, и подходы к их дистанционному телемониторингу. ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Эффективность новых, появляющихся в последнее время в клинической практике цифровых методов реабилитации позволяет сделать вывод о перспективности применения современных интеллектуальных технологий. Среди них следует отметить такие технологии, как виртуальная реальность, механотерапия с биологической обратной связью и дистанционный анализ показателей работы сердечно-сосудистой системы, двигательной активности и психоэмоциональной сферы в программах лечения и реабилитации пациентов с постковидным синдромом.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по наукам о здоровье , автор научной работы — Ансокова М.А., Розанов И.А., Марченкова Л.А.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

ADVANCED APPLICATION OF DIGITAL TECHNOLOGIES FOR REHABILITATION AND REMOTE MONITORING OF PATIENTS WITH POST-COVID SYNDROM: A REVIEW

AIM. To describe modern technologies for telerehabilitation and remote monitoring of the condition of patients who have undergone a new coronavirus infection COVID-19, and to show the experience of the National Medical Research Center for Rehabilitation and Balneology of the in the clinical testing and development of these technologies. MATERIAL AND METHODS. A consistent analysis of 39 modern sources of scientific literature (including systematic reviews and original researches), selected by the keywords of this article and including the most up-to-date publications in rating peer-reviewed journals, allows us to conclude the following. The use of digital methods of rehabilitation and diagnostics in institutions of restorative medicine in patients who have had a new coronavirus infection can reduce the risks of undesirable outcomes and the burden on medical personnel, reduce the severity of manifestations of post-COVID-19 syndrome and improve the quality of life of patients. RESULTS AND DISCUSSIONS. The article describes the prospects for the use of modern intelligent technologies (virtual reality, biofeedback mechanotherapy and remote analysis of the cardiovascular system, motor activity and psychoemotional sphere) in the treatment and rehabilitation programs of patients who have suffered a new coronavirus infection COVID-19. The clinical aspects of the new coronavirus infection that determine the use of digital technologies and remote monitoring in the medical rehabilitation of patients with postcovid syndrome are presented. The technologies of virtual reality, biofeedback mechanotherapy and remote monitoring developed for the rehabilitation of patients with postcovid syndrome at the National Medical Research Center for Rehabilitation and Balneology are described in detail, data on their effectiveness, as well as limitations and difficulties possible with the introduction of digital methods of rehabilitation and telemedicine methods are given. The analysis of psychological factors of distress caused by a new coronavirus infection and approaches to their remote telemonitoring were carried out. CONCLUSION. The effectiveness of new digital rehabilitation methods that have recently appeared in clinical practice allows us to conclude that the use of modern intelligent technologies is promising. Among them, it should be noted such technologies as virtual reality, mechanotherapy with biofeedback and remote analysis of the performance of the cardiovascular system, motor activity and psycho-emotional sphere in the treatment and rehabilitation programs of patients with post-ovoid syndrome.

Текст научной работы на тему «СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ К ПРИМЕНЕНИЮ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ РЕАБИЛИТАЦИИ И ДИСТАНЦИОННОГО МОНИТОРИНГА ПАЦИЕНТОВ С ПОСТКОВИДНЫМ СИНДРОМОМ»

Обзорная статья/Review article УДК: 616-072.8,616-073.96, 616-71

DOI: https://doi.org/10.38025/2078-1962-2023-22-1-117-123

Современные подходы к применению цифровых технологий для реабилитации и дистанционного мониторинга пациентов

с постковидным синдромом

> XI

A

>

A

© Ансокова М.А. © Розанов И.А.1,2, Марченкова Л.А.1

Национальный медицинский исследовательский центр реабилитации и курортологии, Москва, Россия N

2Государственный научный центр Российской Федерации — Институт медико-биологических проблем Q

Российской академии наук, Москва, Россия q

£

РЕЗЮМЕ T

j>

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ. Описать современные технологии для телереабилитации и дистанционного мониторинга г состояния пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию COVID-19, и показать опыт ФБГУ «Националь- R ный медицинский исследовательский центр реабилитации и курортологии» Министерства здравоохранения РФ < в разработке, апробации и развитии этих технологий. W

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ. Последовательный анализ 39 современных источников научной литературы (включая ^ системные обзоры и оригинальные исследования), выбранных по ключевым словам настоящей статьи и включа- т ющих в себя наиболее современные публикации в рейтинговых рецензируемых журналах, позволяет заключить C следующее. Применение цифровых методов реабилитации и диагностики в учреждениях восстановительной ме- m дицины у пациентов, переболевших новой коронавирусной инфекцией, позволяет снизить риски нежелательных исходов и нагрузку на медицинский персонал, уменьшить выраженность проявлений постковидного синдрома и улучшить качество жизни пациентов.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ. В статье описаны перспективы применения современных интеллектуальных технологий (виртуальной реальности, механотерапии с биологической обратной связью и дистанционного анализа показателей работы сердечно-сосудистой системы, двигательной активности и психоэмоциональной сферы) в программах лечения и реабилитации пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию COVID-19. Приведены клинические аспекты новой коронавирусной инфекции, обуславливающие применение цифровых технологий и дистанционного мониторинга в медицинской реабилитации пациентов с постковидным синдромом. Подробно описаны технологии виртуальной реальности, механотерапии с биологической обратной связью и дистанционного мониторинга, разработанные для реабилитации пациентов с постковидным синдромом в ФГБУ «НМИЦ РК» Минздрава России, приведены данные их эффективности, а также ограничения и затруднения, возможные при внедрении цифровых методов реабилитации и дистанционного мониторинга. Проведен анализ психологических факторов неблагополучия, вызванных новой коронавирусной инфекцией, и подходы к их дистанционному телемониторингу.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Эффективность новых, появляющихся в последнее время в клинической практике цифровых методов реабилитации позволяет сделать вывод о перспективности применения современных интеллектуальных технологий. Среди них следует отметить такие технологии, как виртуальная реальность, механотерапия с биологической обратной связью и дистанционный анализ показателей работы сердечно-сосудистой системы, двигательной активности и психоэмоциональной сферы в программах лечения и реабилитации пациентов с постковидным синдромом.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: COVID-19, медицинская реабилитация, цифровые технологии, механотерапия с биологической обратной связью, технология виртуальной реальности, телереабилитация, дистанционный мониторинг.

Для цитирования: Ансокова М.А., Розанов И.А., Марченкова Л.А. Современные подходы к применению цифровых технологий для реабилитации и дистанционного мониторинга пациентов с постковидным синдромом. Вестник восстановительной медицины. 2023; 22(1): 117-123. https://doi.org/10.38025/2078-1962-2023-22-1-117-123.

*Для корреспонденции: Марченкова Лариса Александровна, E-mail: MarchenkovaLA@nmicrk.ru. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1886-124X.

Статья получена: 13.01.2023 Поступила после рецензирования: 18.01.2023 Статья принята к печати: 02.02.2023

© 2023, Ансокова М.А., Розанов И.А., Марченкова Л.А. Maryana A. Ansokova, Irina A. Rozanov, Larisa A. Marchenkova

Эта статья открытого доступа по лицензии CC BY 4.0. Издательство: ФГБУ «НМИЦ РК» Минздрава России.

This is an open article under the CC BY 4.0 liscence. Published by the National Medical Research Center of Rehabilitation and Balneology

Advanced Application of Digital Technologies for Rehabilitation and Remote Monitoring of Patients with Post-Covid Syndrom: a Review

© Maryana A. Ansokova 1, Ivan A. Rozanov 12, (3 Larisa A. Marchenkova 1*

cc ' National Medical Research Cen ter for Rehabilitation and Balneology, Moscow, Russia

_Q

2 State Scientific Center of the Russian Federation — Institute of Biomedical Problems, Moscow, Russia

U cc

| ABSTRACT

O AIM. To describe modern technologies for telerehabilitation and remote monitoring of the condition of patients who l2 have undergone a new coronavirus infection COVID-19, and to show the experience of the National Medical Research O Center for Rehabilitation and Balneology of the in the clinical testing and development of these technologies. cl MATERIAL AND METHODS. A consistent analysis of 39 modern sources of scientific literature (including systematic s reviews and original researches), selected by the keywords of this article and including the most up-to-date publications <[ in rating peer-reviewed journals, allows us to conclude the following. The use of digital methods of rehabilitation and Z diagnostics in institutions of restorative medicine in patients who have had a new coronavirus infection can reduce

< the risks of undesirable outcomes and the burden on medical personnel, reduce the severity of manifestations of post-CD COVID-19 syndrome and improve the quality of life of patients.

O RESULTS AND DISCUSSIONS. The article describes the prospects for the use of modern intelligent technologies (virtual ^ reality, biofeedback mechanotherapy and remote analysis of the cardiovascular system, motor activity and psycho-

< emotional sphere) in the treatment and rehabilitation programs of patients who have suffered a new coronavirus infection COVID-19. The clinical aspects of the new coronavirus infection that determine the use of digital technologies and remote monitoring in the medical rehabilitation of patients with postcovid syndrome are presented. The technologies of virtual reality, biofeedback mechanotherapy and remote monitoring developed for the rehabilitation of patients with postcovid syndrome at the National Medical Research Center for Rehabilitation and Balneology are described in detail, data on their effectiveness, as well as limitations and difficulties possible with the introduction of digital methods of rehabilitation and telemedicine methods are given. The analysis of psychological factors of distress caused by a new coronavirus infection and approaches to their remote telemonitoring were carried out.

CONCLUSION. The effectiveness of new digital rehabilitation methods that have recently appeared in clinical practice allows us to conclude that the use of modern intelligent technologies is promising. Among them, it should be noted such technologies as virtual reality, mechanotherapy with biofeedback and remote analysis of the performance of the cardiovascular system, motor activity and psycho-emotional sphere in the treatment and rehabilitation programs of patients with post-ovoid syndrome.

KEYWORDS: infection, COVID-19, medical rehabilitation, digital technologies, biofeedback, virtual reality, telerehabilitation, remote monitoring.

For citation: Ansokova M.A., Rozanov I.A., Marchenkova L.A. Advanced Application of Digital Technologies for Rehabilitation and Remote Monitoring of Patients with Post-Covid Syndrom: a Review. Bulletin of Rehabilitation Medicine. 2023; 22(1): 117-123. https://doi.org/10.38025/2078-1962-2023-22-1-117-123. *For correspondence: Larisa A. Marchenkova, E-mail: MarchenkovaLA@nmicrk.ru. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1886-124X.

Received: Jan 13, 2023 Revised: Jan 18, 2023 Accepted: Feb 2, 2023

КЛИНИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ НОВОЙ КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИИ, ОБУСЛАВЛИВАЮЩИЕ ПРИМЕНЕНИЕ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И ДИСТАНЦИОННОГО МОНИТОРИНГА В РЕАБИЛИТАЦИИ

«Классические» клинические проявления новой коронавирусной инфекции COVID-19 включают в себя пневмонию, одышку, гипоксию, лихорадку, выраженную мышечную слабость, астению, а в ряде случаев — дыхательную недостаточность и существенные нарушения в системе свертывания крови [1, 2, 3]. Кли-

ническая картина новой коронавирусной инфекции и ее отдаленных последствий такова, что возникает постоянный риск развития осложнений со стороны сердечно-сосудистой системы вплоть до развития внезапной коронарной смерти [4, 5]. Развитие подобных тяжелых осложнений, в том числе в периоде ре-конвалесценции, обусловлено как патогенетическим действием, оказываемым инфекцией на организм в целом и дыхательную систему в частности [6], так и негативным воздействием инфекционного процесса

на систему свертывания крови и общей интоксикацией организма [7].

Неблагоприятная эпидемиологическая ситуация, связанная с пандемией COVID-19, приводит к росту числа лиц, пребывающих в условиях социальной и сенсорной депривации в рамках карантина или в условиях специализированного стационара [8]. Во всех этих ситуациях высок риск развития гипокинезии [9], гиподинамии; происходит смена привычных двигательных стереотипов.

Негативное влияние гипокинезии на психическое здоровье как при самоизоляции, так и при длительном пребывании в стационаре, возникает как результат несоответствия между афферентным (чувствительным) звеном центральной нервной системы при нагрузке и другим звеном (эффекторным, т.е. двигательным), ограниченным нагрузкой общей функциональной цепочки двигательных актов. Негативные, субъективно «трудные» и тягостно переживаемые психические состояния, воспринимаемые реципиентами, могут выражаться в невротических проявлениях. Могут преобладать раздражительность, жалобы, повышенная конфликтная напряженность и повышенное внимание к собственным проприоцептивным ощущениям (включая боль) [10]; можно наблюдать нарушения сна на этапе адаптации к измененным условиям и графику жизнедеятельности, скуку и проблемы с организацией свободного времени [11]. Эти симптомы могут сохраняться продолжительное время и после фактического выздоровления после новой коронавирусной инфекции.

Выделяют четыре основные группы нарушений в симптомокомплексе постковидного синдрома, которые являются точкой приложения для комплексных реабилитационных программ [12]: 1) гипоксический синдром (дыхательная и кислородная недостаточность); 2) астенический синдром (общая слабость и низкая толерантность к физическим нагрузкам); 3) синдром психоневрологических нарушений (снижение настроения, депрессия, ухудшение когнитивных способностей, аносмия, нарушения сна); 4) гастроин-тестинальные симптомы (диспепсия, дисбактериоз, повышение печеночных ферментов, искажение и снижение вкусовых ощущений). Высокий риск развития и тяжесть осложнений и остаточных явлений новой коронавирусной инфекции COVID-19 обуславливают необходимость применения современных цифровых технологий лечения и дистанционного мониторинга состояния пациентов на этапе медицинской реабилитации.

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ЦИФРОВОГО МОНИТОРИНГА ПАЦИЕНТОВ, ПЕРЕНЕСШИХ НОВУЮ КОРОНАВИРУСНУЮ ИНФЕКЦИЮ COVID-19

В целях дистанционного мониторинга состояния пациентов могут применяться современные, портативные интеллектуальные устройства [13]. В частности, определенные модели современных смарт-часов не уступают в точности медицинским изделиям, применяемым для этих же целей [14]. При их эксплуатации в условиях лечебного учреждения возможна передача данных в режиме реального времени по защищенной

внутрибольничной сети и экстренное информирование медицинского персонала о наступлении экстренных (кризисных) состояний, требующих безотлагательного реагирования, срочного врачебного вмешательства [15].

Современные смарт-часы способны показывать не только частоты сердечных сокращений, но и показа- M тели насыщенности крови кислородом [16]. Извест- R но, что портативные (карманные) приборы для из- A мерения оксигенации (пульсоксиметры) появились A в постоянном «арсенале» врачей скорой помощи . относительно недавно, и их повсеместное развитие > было во многом обусловлено пандемией. Параметры о оксигенации крови, передаваемые врачу дистанци- к онно, по современным защищенным беспроводным V протоколам связи, позволяют судить о состоянии ^ кровеносного русла и, прежде всего, о состоянии ле- T гочно-респираторного тракта пациентов, о его воз- Р можности противостоять новой коронавирусной ин- _ фекции после нанесенного ею урона организму [17]. E

Данные, получаемые с современных смарт-часов, E могут в режиме реального времени обрабатываться на специальных серверах, в том числе с применением R алгоритмов с машинным обучением и искусственного I интеллекта, для построения прогностических данных, Р на основе которых лечащий врач сможет выявлять m и оперативно купировать риски развития ухудшения состояния пациента, строить прогноз и вносить коррективы в существующий план реабилитационных мероприятий [18, 19].

Возможности современной интеллектуальной техники допускают измерение в режиме реального времени и ряда интегративных показателей, например, вариабельности сердечного ритма [20]. С применением портативного теле-ЭКГ-прибора, передающего данные кардиобиотелеметрии в 1-4 отведениях, возможен дистанционный сбор и анализ широкого спектра данных о состоянии сердечно-сосудистой системы, например, вычисление индекса нагрузки в режиме on-line. Однако, ввиду необходимости точного наложения электродов и слежения за их расположением и качеством контакта, данный метод применим лишь в условиях стационара. При проведении реабилитационных мероприятий у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию, компьютерный анализ подобных данных актуален и с точки зрения изучения клинического ответа пациента на проводимые мероприятия восстановительной медицины и их переносимости.

Современные интеллектуальные системы дистанционного мониторинга способны оперативно подготавливать небольшую сводку данных, доступную для понимания лицом, не являющимся медицинским работником, и по предварительному согласованию с лечащим врачом и с учетом типа личности пациента, предоставлять ее самому пациенту. Эта сводка может быть полезна для самоконтроля пациентом своего состояния, способна помочь ему избегать ситуаций, негативно влияющих на объективные показатели здоровья, и может послужить для пациента поводом своевременно обратиться к специалисту за медицинской консультацией.

ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ И СРЕДОВЫЕ ФАКТОРЫ НЕБЛАГОПОЛУЧИЯ, ВЫЗВАННЫЕ НОВОЙ КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИЕЙ, И ПОДХОДЫ К ИХ ДИСТАНЦИОННОМУ ТЕЛЕМОНИТОРИНГУ

Пандемия СОУЮ-19 стала одним из самых серьезных кризисов для общественного здравоохранения и общества за последнее время. Эпидемии и неизбежно возникаем ющее вослед за ними социальное неблагополучие всегда н связаны с неблагоприятными последствиями для психи-н ческого здоровья большого числа граждан, прямо или ^ косвенно пострадавших от последствий пандемии [21], ^ у которых может развиваться нарушение в проведении ^ различия между реальностью и воображением, что при-оо водит к искажениям восприятия, дереализации и даже О галлюцинациям [8].

~ Есть основания полагать, что социальная изоляция, сЗ связанная с заключением и монотонностью в карантине, может иметь важные психологические последствия ^ в виде усиления психотических симптомов и развития ^ самых разнообразных когнитивных проблем [22]. Такие ^ проблемы были замечены в 2020 году в Италии во время V второго месяца национальной изоляции — у пациентов у без психиатрического анамнеза могли наблюдаться гал-^ люцинации и соматическая иллюзия того, что они были инфицированы вирусом БАРБ-СоУ2 [23]. Негативное психологическое состояние пациентов СОУЮ-19 может быть также вызвано неуверенностью в будущем, которая связана с отсутствием данных о сроках полного излечения от болезни в глобальном масштабе, а также с большим количеством неконтролируемых новостей [24]. Таким образом, есть убедительные данные о негативном воздействии длительной изоляции как на людей, вынужденных находиться в ней по эпидемиологическим или медицинским причинам, так и на пациентов с психическими заболеваниями, клинический исход которых может сопровождаться риском обострения симптомов и возможного рецидива [25].

В связи с разнообразием неблагоприятных психологических проявлений, вызванных течением СОУЮ-19 и социальными факторами, обусловленными инфекцией, актуально и целесообразно применение методов дистанционного мониторинга психологического и психоэмоционального состояния пациентов, проходящих лечение и медицинскую реабилитацию по поводу заболевания новой коронавирусной инфекцией СОУЮ-19.

К подобным методам можно отнести компьютеризированный анализ мимики [26, 27]. Например, методика РасеРеаСег позволяет объективно оценить выраженность шести базовых эмоций и уровень возбуждения человека по данным компьютеризированного анализа мимики [28]. От обследуемого (пациента) потребуется лишь записать на камеру небольшой видеофрагмент с самоотчетом и передать его врачу. Данные объективного контроля за психоэмоциональным состоянием будут полезны как для уточнения прогноза заболевания, так и для профилактики развития дезадаптивных и невротических состояний, вызванных инфекцией и ее социальными последствиями для своевременного «подключения» к ведению пациентов клинических психологов и психотерапевтов.

Может быть компьютеризирован и применен удаленно процесс заполнения пациентами специальных анкет и опросников, например, по методикам САН (самочув-

ствие, активность, настроение) [29] или ТОБОЛ (тип отношения к болезни) [30], необходимых для уточнения ряда аспектов внутренней картины болезни пациентов. Получаемые с помощью этих методик показатели могут быть полезны для построения прогноза и внесения коррективов в программу медицинской реабилитации по каждому конкретному пациенту. Объективизация данных опросников может проводиться с помощью ряда современных компьютерных психотехнологий, например, с помощью методов нейросемантической диагностики, доступной для дистанционного применения.

Для оценки психофизиологического состояния пациентов может быть применен и метод актиграфии [31], который позволяет оценить объем и характер движений пациента. Очевидно, что преобладание размашистых, энергичных движений у лиц с ограничением в перемещениях и выраженной гиподинамией, вызванной пребыванием на самоизоляции или в стационаре, будет свидетельствовать о наличии психоэмоциональных проблем [32]. Эти движения являются стресс-индуцированной моторной реакцией, своевременное выявление которой важно для клинициста, сопровождающего эмоционально нестабильного пациента, ослабленного коронавирусной инфекцией и ее социальными последствиями [33]. Наоборот, резкое снижение объема двигательной активности относительно средних показателей может свидетельствовать о другом роде психологического неблагополучия, например, нарастающей астенизации, упадке тонуса центральной нервной системы или развитии субдепрессивного состояния.

ТЕХНОЛОГИИ ВИРТУАЛЬНОЙ РЕАЛЬНОСТИ, МЕХАНОТЕРАПИИ С БИОЛОГИЧЕСКОЙ ОБРАТНОЙ СВЯЗЬЮ И ДИСТАНЦИОННОГО МОНИТОРИНГА, РАЗРАБОТАННЫЕ ДЛЯ РЕАБИЛИТАЦИИ ПАЦИЕНТОВ С ПОСТКОВИДНЫМ СИНДРОМОМ В ФГБУ «НМИЦ РК» МИНЗДРАВА РОССИИ

С целью увеличения эффективности восстановительного периода во время самоизоляции, а также для предоставления доступа к реабилитации пациентам, живущим в отдаленных районах или не имеющих возможности проходить очную медицинскую реабилитацию, коллективом ФГБУ «НМИЦ РК» Минздрава России была разработана телемедицинская платформа СОУЮРЕНАБ, которая представляет собой информационно-аналитическую систему дистанционного мониторинга медицинской реабилитации пациентов, перенесших СОУЮ-19 [34, 35]. Данная информационно-аналитическая система позволяет осуществлять в онлайн-режиме групповых онлайн-занятий лечебной физической культурой с инструктором (выполнение дыхательной гимнастики и аэробных упражнений, силовые тренировки разной интенсивности), обучение дренажной дыхательной технике у пациентов с повышенным образованием мокроты, нейропсихологическую поддержку, а также проводить школы здоровья для пациентов по вопросам питания, восстановления микрофлоры кишечника, восполнения дефицитов и немедикаментозным методам восстановления после СОУЮ-19. Для организации занятий пациенту необходимо устройство с микрофоном и камерой: мобильный телефон, планшет или компьютер, связь с Интернетом и доступ к адресу электронной почты на данном устройстве [34, 35].

Оценку клинической эффективности телемедицинской платформы СОУЮРЕИДВ провели у 30 пациентов в возрасте от 32 до 82 лет (средний возраст 52 года), перенесших заболевание СОУЮ-19 средней степени тяжести и выписанных из стационара с рекомендациями по соблюдению самоизоляции в течение 14 дней. Занятия с пациентами проводились по специальной многоступенчатой методике дыхательной гимнастики для пациентов, перенесших пневмонию, вызванную новой ко-ронавирусной инфекцией СОУЮ-19, которая предусматривала несколько последовательных уровней нагрузки [36]. Полученные результаты показали, что у пациентов, получавших комплексную программу медицинской реабилитации с применением информационно аналитической системы СОУЮРЕИДВ уменьшилась частота сердечных сокращений и возросла сатурация кислорода крови БрО2. Оценка динамики выраженности жалоб показала улучшение общего самочувствия у 83 % пациентов, а также значимое снижение жалоб на слабость, одышку, ощущение нехватки кислорода и кашель. У 85 %% пациентов мокрота стала легко отделяемой [37].

На базе лечебно-реабилитационного клинического центра «Юдино» — филиала ФГБУ «НМИЦ РК» Минздрава России, для дистанционного мониторинга двигательной активности пациентов (т.е. системы внутрибольничной телеметрии), в том числе после СОУЮ-19, с использованием смарт-часов [38]. Врач в web-интерфейсе (через компьютер удаленного доступа) видит в режиме реального времени показатели каждого пациента и может оценить достижение пациентом заданных коридоров нагрузок по частоте сердечных сокращений и количества движения (шагов) и на основании полученных данных корректировать процесс реабилитации. В исследовании эффективности данной цифровой системы дистанционного мониторинга двигательной активности приняли участие 10 пациентов, проходящих стационарный этап медицинской реабилитации после перенесенной коро-навирусной пневмонии. По результатам тестирования программного комплекса дистанционного мониторинга двигательной активности этих пациентов с применением смарт-часов и специального программного обеспечения сделан вывод, что новый программный комплекс дистанционного мониторинга двигательного режима и основных физиологических параметров пациентов может широко применяться на 2-м этапе медицинской реабилитации у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию [38].

Также в ФГБУ «НМИЦ РК» Минздрава России был разработан новый метод реабилитации пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию СОУЮ-19, с применением технологий виртуальной реальности и механотерапии с биологической обратной связью. 14-дневная программа реабилитации включает в себя групповую

лечебную гимнастику с дыхательными упражнениями, изокинетические упражнения для нижних конечностей на аппаратах с биологической обратной связью, занятия на реабилитационной интерактивной системе с акустическим и визуальным сенсорным погружением в виртуальную реальность и занятия на велотренажере-эргометре [39]. А

Оценка эффективности данного комплекса реаби- ^ литации у 15 пациентов, перенесших СОУЮ-19, пока- А зала следующее. Применяемые в курсе реабилитации А дыхательные упражнения способствовали активизации . вспомогательных инспираторных мышц, а также положи- > тельному влиянию на ритмику дыхания. Формирование о правильного паттерна дыхательного акта отражалось к в снижении показателя частоты дыхания, отсутствии < жалоб на отдышку и нарушения дыхания. Кроме того, параллельная комплексная тренировка на аппаратных Т системах с биологической обратной связью и технологи- Р ей виртуальной реальности способствовала улучшению _ моторики и функций суставов нижних и верхних конеч- Е ностей, когнитивной сферы и мотивации, повышению Е выносливости дыхательной, сердечно-сосудистой и мышечной систем, а также позволила интегрально улучшить > состояние тренируемых параметров у пациентов [39]. Та- I ким образом, разработанный комплексный метод может Р быть рекомендован для реабилитации пациентов после т перенесенной коронавирусной инфекции в условиях стационарного пребывания в центрах медицинской реабилитации или санаторно-курортных учреждениях.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Анализ имеющихся научных публикаций, а также эффективности применяющихся в клинической практике цифровых методов реабилитации позволяет сделать однозначный вывод о перспективности применения современных интеллектуальных технологий (виртуальной реальности, механотерапии с биологической обратной связью и дистанционного анализа показателей работы сердечно-сосудистой системы, двигательной активности и психоэмоциональной сферы) в программах лечения и реабилитации пациентов, перенесших новую корона-вирусную инфекцию СОУЮ-19. Необходимость применения цифровых технологий и дистанционного мониторинга в медицинской реабилитации пациентов с постковид-ным синдромом обусловлена особенностями патогенеза и клинической картины новой коронавирусной инфекции. Применение цифровых методов реабилитации пациентов, переболевших новой коронавирусной инфекцией, в том числе технологий, разработанных в ФГБУ «НМИЦ РК» Минздрава России, позволяет снизить риски нежелательных исходов и нагрузку на медицинский персонал, уменьшить выраженность проявлений постковидного синдрома и улучшить качество жизни пациентов.

ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ

Ансокова Марьяна Аркадьевна, младший научный сотрудник отдела соматической реабилитации репродуктивного здоровья и активного долголетия, Национальный медицинский исследовательский центр реабилитации и курортологии. E-mail: AnsokovaMA@nmicrk.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8888-6149.

Розанов Иван Андреевич, научный сотрудник Центра изучения и профилактики эффектов долговременной изоляции и лаборатории психологических и психофизиологических исследований профессиональной деятельности, виртуальной реальности

и компьютерных психотехнологий; ГНЦ РФ — Институт медико-биологических проблем РАН; научный сотрудник отдела соматической реабилитации, репродуктивного здоровья и активного долголетия, Национальный медицинский исследовательский центр реабилитации и курортологии Минздрава России. E-mail: RozanovIA@nmicrk.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2607-8848.

Марченкова Лариса Александровна, доктор медицинских наук, главный научный сотрудник, заведующая отделом соматической реабилитации, репродуктивного здоровья и активного долголетия, Национальный медицинский исследовательский центр реабилитации и курортологии.

E-mail: MarchenkovaLA@nmicrk.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1886-124X. СМ Вклад авторов:

Все авторы подтверждают свое авторство в соответствии с международными критериями ICMJE (все авторы внесли значительный ¡fi вклад в концепцию, дизайн исследования и подготовку статьи, прочитали и одобрили окончательный вариант до публикации).

0 Наибольший вклад распределен следующим образом:

Ансокова М.А. — обзор и анализ публикаций по теме статьи, написание текста рукописи;

1 Розанов И.А. — обзор и анализ публикаций по теме статьи, написание текста рукописи;

St Марченкова Л.А. — проверка критически важного содержания, научная редакция текста рукописи, утверждение рукописи

00 для публикации.

ю

^ Источники финансирования:

cl Данное исследование не было поддержано никакими внешними источниками финансирования. ^ Благодарности: ^ Неприменимы.

Конфликт интересов:

^ Марченкова Л.А. и Ансокова М.А. являются соавторами (правообладателями) патента на изобретение 2782499 C1, 28.10.2022. ^ (Заявка № 2022121831 от 11.08.2022), упомянутого в тексте статьи и приведенного в списке использованной литературы.

CD v

§ INFORMATION ABOUT THE AUTHORS

1 Maryana A. Arkavyevna, Junior Researcher of the Department of Somatic Rehabilitation, Reproductive Health and Active Longevity, ^ National Medical Research Center for Rehabilitation and Balneology.

E-mail: AnsokovaMA@nmicrk.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8888-6149.

Ivan A. Rozanov, Researcher, Center for the Study and Prevention of the Effects of Long-Term Isolation and the Laboratory of Psychological and Psychophysiological Studies of Professional Activity, Virtual Reality and Computer Psychotechnologies, State Scientific Center of the Russian Federation — Institute of Biomedical Problems; Researcher, Somatic Rehabilitation, Reproductive Health and Active Longevity Department, National Medical Research Center of Rehabilitation and Balneology. E-mail: RozanovIA@nmicrk.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2607-8848.

Larisa A. Marchenkova, Dr. Sci. (Med.), Senior Researcher, Head of the Somatic Rehabilitation, Reproductive Health and Active Longevity Department, National Medical Research Center of Rehabilitation and Balneology. E-mail: MarchenkovaLA@nmicrk.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1886-124X.

Author's Contribution:

All authors confirm their authorship according to the international ICMJE criteria (all authors contributed significantly to the conception, study design and preparation of the article, read and approved the final version before publication). Special Contributions:

Ansokova M.A. — review and analysis of publications on the topic of the article, writing the text of the manuscript;

Rozanov I.A. — review and analysis of publications on the topic of the article, writing the text of the manuscript;

Marchenkova L.A. — verification of critical content, scientific revision of the text of the manuscript, approval of the manuscript for

publication.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Funding Sources:

This study was not supported by any external funding sources.

Acknowledgements:

Not applicable.

Disclosure:

Marchenkova L.A. and Ansokova M.A. are co-authors (copyright holders) of the patent for invention 2782499 C1, 28.10.2022 (Application No. 2022121831 of 11.08.2022), mentioned in the text of the article and given in the list of references.

Список литературы / References

1. Jimeno-Almazán A., Paliarás J.G., Buendía-Romero Á. et al. Post-COVID-19 Syndrome and the Potential Benefits of Exercise. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2021; 18(10): 5329. https://doi.org/10.3390/ijerph18105329.

2. Amirfakhryan H., Safari F. Outbreak of SARS-CoV2: Pathogenesis of infection and cardiovascular involvement. Hellenic Journal of Cardiology. 2021; 62(1): 13-23. https://doi.org/10.1016/j.hjc.2020.05.007.

3. Chilazi M., Duffy E.Y., Thakkar A., Michos E.D. COVID and Cardiovascular Disease: What We Know in 2021. Current Atherosclerosis Reports. 2021; 23(7): 37. https://doi.org/10.1007/s11883-021-00935-2.

4. Long B., Brady WJ., Koyfman A., Gottlieb M. Cardiovascular complications in COVID-19. The American Journal of Emergency Medicine. 2020; 38(7): 1504-1507. https://doi.org/10.1016/j.ajem.2020.04.048.

5. Holmqvist J., Beck-Friis J., Jensen C. et al. Cardiac dysfunction and mortality in critically ill patients with COVID-19: A Swedish multicentre observational study. Acta Anaesthesiologica Scandinavica. 2022; 66(5): 606-614. https://doi.org/10.1111/aas.14039.

6. Esendagli D., Yilmaz A., Akgay J., Ozlü T. Post-COVID syndrome: pulmonary complications. Turkish Journal of Medical Sciences. 2021; 51 (SI-1): 3359-3371. https://doi.org/10.3906/sag-2106-238.

7. Bílková S., Hirmerová J. Coagulopathy associated with COVID-19. Koagulopatie asociovaná s onemocnéním COVID-19. VnitrníLékarství Vnitr Lek. 2020; 66(7): 402-408.

8. Rozanov I.A., Ryumin O., Karpova O. et al. Applications of methods of psychological support developed for astronauts for use in medical settings. Frontiers in Physiology. 2022; (13): 926597. https://doi.org/10.3389/fphys.2022.926597.

9. Fearnbach S.N., Flanagan E.W., Hochsmann C. et al. Factors Protecting against a Decline in Physical Activity during the COVID-19 Pandemic. Medicine & Science in Sports & Exercise. 2021; 53(7): 1391-1399. https://doi.org/10.1249/MSS.0000000000002602.

10. Розанов И.А., Кузнецова П.Г., Савинкина А.О., Швед Д.М., Рюмин О.О., Томиловская Е.С., Гущин В.И. Психологическая поддержка на основе виртуальной реальности в эксперименте с трехсуточной «сухой» иммерсией. Авиакосмическая и экологическая медицина. 2022; 56 (1): 55-61. [Rozanov I.A., Kuznecova P.G., Savinkina A.O., Shved D.M., Ryumin O.O., Tomilovskaya E.S., Gushchin V.I. Psychological support based on virtual reality in an experiment with three-day «dry» immersion. Aerospace and Environmental Medicine. 2022; 56 (1): 55-61 (In Russ.).]

11. Shved D., Kuznetsova P., Rozanov I.A., Lebedeva S.A., Vinokhodova A., Savinkina A., Shishenina K., Rey N.D., Gushin V. Effects of isolation, crowding, and different ^ psychological countermeasures on crew behavior and performance. Frontiers in Physiology. 2022; (13): 963301. https://doi.org/10.3389/fphys.2022.963301. a

12. Thibault R., Coëffier M., Joly F., Bohe J., Schneider S.M., Dechelotte P. How the Covid-19 epidemic is challenging our practice in clinical nutrition-feedback from the Y field. European Journal of Clinical Nutrition. 2020: 1-10. https://doi.org/10.1038/s41430-020-00757-6. A

13. Khondakar K.R., Kaushik A. Role of Wearable Sensing Technology to Manage Long COVID. Biosensors. 2022; 13(1): 62. https://doi.org/10.3390/bios13010062. A

14. Chen T., Wang Y.C. Recommending Suitable Smart Technology Applications to Support Mobile Healthcare after the COVID-19 Pandemic Using a Fuzzy Approach. A Healthcare. 2021; 9 (11): 1461. https://doi.org/10.3390/healthcare9111461. .

15. Bulkova V., Pindor J., Plesinger F., Viscora I., Fiala M. Telemedicine in arrhythmology. Vyuziti telemediciny v arytmologii. VnitrniLékarstvi VnitrLek. 2022; 68(3): 160- N 165. s

16. Camci B., Ersoy C., Kaynak H. Abnormal respiratory event detection in sleep: A prescreening system with smart wearables. Journal of Biomedical Informatics. 2019; О (95): 103218. https://doi.org/10.1016/j.jbi.2019.103218. 0

17. Michard F., Shelley K., L'Her E. COVID-19: Pulse oximeters in the spotlight. Journal of Clinical Monitoring and Computing. 2021; 35(1): 11-14. < https://doi.org/10.1007/s10877-020-00550-7. >

18. Shen J., Ghatti S., Levkov N.R. et al. A survey of COVID-19 detection and prediction approaches using mobile devices, AI, and telemedicine. Frontiers in Artificial m Intelligence. 2022; (5): 1034732. https://doi.org/10.3389/frai.2022.1034732. T

19. Shen Y.T., Chen L., Yue W.W., Xu H.X. Digital Technology-Based Telemedicine for the COVID-19 Pandemic. Frontiers in Medicine. 2021; (8): 646506. — https://doi.org/10.3389/fmed.2021.646506. _

20. Palumbo A., Vizza P., Calabrese B., Ielpo N. Biopotential Signal Monitoring Systems in Rehabilitation: A Review. Sensors. 2021; 21(21): 7172. x https://doi.org/10.3390/s21217172. <

21. Palinkas L.A., Springgate B.F., Sugarman O.K. et al. A Rapid Assessment of Disaster Preparedness Needs and Resources during the COVID-19 Pandemic. International E Journal of Environmental Research and Public Health. 2021;18(2): 425. https://doi.org/10.3390/ijerph18020425. t>

22. The Lancet Psychiatry. COVID-19 and mental health. The Lancet Psychiatry. 2021; 8(2): 87. https://doi.org/10.1016/S2215-0366(21)00005-5. A

23. Chaturvedi K., Vishwakarma D.K., Singh N. COVID-19 and its impact on education, social life and mental health of students: A survey. Children and Youth Services T Review. 2021; (121): 105866. https://doi.org/10.1016/j.childyouth.2020.105866. C

24. Fiorillo A., Gorwood P. The consequences of the COVID-19 pandemic on mental health and implications for clinical practice. European Psychiatry. 2020; 63(1): e32. — https://doi.org/10.1192/j.eurpsy.202035. m

25. Allé M.C., Berntsen D. Self-isolation, psychotic symptoms and cognitive problems during the COVID-19 worldwide outbreak. Psychiatry Research. 2021; (302): 114015. https://doi.org/10.1016Zj.psychres.2021.114015.

26. Lupa Yitzhak H.,Tzabari Kelman Y., Moskovenko A., Zhovnerchuk E., Zalevsky Z. (2020). Emotion recognition using speckle pattern analysis and k-nearest neighbors classification. Journal of Optics. 2020; 23(1). https://doi.org/10.1088/2040-8986/abcd00.

27. Küntzler T., Höfling T.A., Alpers G.W. Automatic facial expression recognition in standardized and non-standardized emotional expressions. Frontiers in Psychology. 2021; (12): 627561.

28. Skiendziel T., Rösch A.G., Schultheiss, O.C. Assessing the convergent validity between the automated emotion recognition software Noldus Facereader 7 and facial action coding system scoring. PLoSONE. 2019; 14(10): e0223905. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0223905.

29. Психологические тесты для профессионалов. авт. Сост Н.Ф. Гребень. Минск: Соврем. шк., 2007: 496 с. [Psihologicheskie testy dlya professionalov. avt. Sost N.F. Greben'. Minsk: Sovrem. shk. 2007: 496 p. (In Russ.).]

30. Психологическая оценка отношения к болезни. Пособие для врачей. СПб., 2005: 34 с. [Psihologicheskaya ocenka otnosheniya k bolezni. Posobie dlya vrachej. St. Petersburg, 2005: 34 p. (In Russ.).]

31. Bussmann J.BJ., Tulen J.H.M., Van Here E.C.G., Stam HJ. Quantification of physical activities by means of ambulatory accelerometry: A validation study. Psychophysiology. 2008; (35): 488-496. https://doi.org/10.1017/s0048577298971153.

32. Abel M.G., Hannon J.C., Sell K., Lillie T., Conlin G., Anderson D. Validation of the Kenz Lifecorder EX and ActiGraph GT1M accelerometers for walking and running in adults. Applied Physiology, Nutrition, and Metabolism. 2008; 33 (6): 1155. https://doi.org/10.1139/h08-103.

33. Garcia-Ceja E., Brena R.F., Carrasco-Jimenez J.C., Garrido L. Long-term activity recognition from wristwatch accelerometer data. Sensors. 2014; 14(12): 22500-24. https://doi.org/10.3390/s141222500.

34. Зингерман Б.В., Нозик А.В., Лапшин В.В., Каргальская И.Г., Фистул ИА., Гильмутдинова И.Р., Фесюн А.Д., Яковлев М.Ю. COVID REHAB. Сервис дистанционной реабилитации пациентов, перенесших COVID-19. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ 2020661187, 18.09.2020. Заявка № 2020660237 от 09.09.2020. [Zingerman B.V., Nozik A.V., Lapshin V.V., Kargal'skaya I.G., Fistul I.A., Gil'mutdinova I.R., Fesyun A.D., YAkovlev M.YU. SOVID REHAB. Servis distancionnoj reabilitacii pacientov, perenesshih COVID-19. Svidetel'stvo o registracii programmy dlya EVM 2020661187, 18.09.2020. Zayavka № 2020660237 ot 09.09.2020. (In Russ.).]

35. Фесюн А.Д., Рачин А.П., Гильмутдинова И.Р., Еремушкин М.А., Яковлев М.Ю., Фистул И.А., Зингерман Б.В., Лапшин В.В., Нозик А.В., Каргальская И.Г. Технология дистанционной медицинской реабилитации пациентов с коронавирусной инфекцией. Патент на изобретение 2735722 C1, 06.11.2020. Заявка № 2020127525 от 18.08.2020. [Fesyun A.D., Rachin A.P., Gil'mutdinova I.R., Eryomushkin M.A., YAkovlev M.YU., Fistul I.A., Zingerman B.V., Lapshin V.V., Nozik A.V., Kargal'skaya I.G.Tekhnologiya distancionnoj medicinskoj reabilitacii pacientov s koronavirusnoj infekciej. Patent na izobretenie 2735722 C1, 06.11.2020. Zayavka № 2020127525 ot 18.08.2020. (In Russ.).]

36. Михалева К.А., Еремушкин М.А., Марченкова Л.А., Чесникова Е.И., Трепова А.С., Михалев В.С. Эффективность многоступенчатой методики дыхательной гимнастики у пациентов после перенесенной COVID-ассоциированной пневмонии. Врач. 2022; 33(9): 74-77. [Mihaleva KA., Eremushkin M.A., Marchenkova L.A., CHesnikova E.I., Trepova A.S., Mihalev V.S. The effectiveness of a multi-stage technique of respiratory gymnastics in patients after COVID-associated pneumonia. Vrach. 2022; 33(9): 74-77 (In Russ.).]

37. Gilmutdinova I.R., Kolyshenkov V.A., Lapickaya K.A., Trepova A.S., Vasileva V.A., Prosvirnin A.N., Marchenkova L.A., Terentev K.V., Yakovlev M.Y., Rachin A.P., Fesyun

A.D., Reverchuk I.V. Telemedicine platform COVIDREHAB for remote rehabilitation of patients after COVID-19. European Journal of Translational Myology. 2021; (31)2: 9783.

38. Еремушкин М.А., Князева Т.А., Малахова Е.В., Макарова О.Г. Применение технологии дистанционного мониторинга состояния здоровья пациентов в программах медицинской реабилитации. Вестник восстановительной медицины. 2022; 21(6): 59-65 [Eremushkin MA., Knyazeva T.A., Malahova E.V., Makarova O.G. Application of Remote Patient Monitoring Technology in Medical Rehabilitation Programs. Bulletin of Rehabilitation Medicine. 2022; 21(6): 59-65 (In Russ.).]

39. Марченкова Л.А., Чесникова Е.И., Ансокова М.А., Кондратьева М.В., Барышева С.А., Стяжкина Е.М., Разваляев А.С., Колышенков

B.А., Вершинин АА., Трепова А.С., Рачин А.П., Фесюн А.Д. Способ реабилитации пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию COVID-19. Патент на изобретение 2782499 C1, 28.10.2022. Заявка № 2022121831 от 11.08.2022. [Marchenkova L.A., Chesnikova E.I., Ansokova M.A., Kondrat'eva M.V., Barysheva S.A., Styazhkina E.M., Razvalyaev A.S., Kolyshenkov VA., Vershinin A.A., Trepova A.S., Rachin A.P., Fesyun A.D. Sposob reabilitacii pacientov, perenesshih novuyu koronavirusnuyu infekciyu COVID-19. Patent na izobretenie 2782499 C1, 28.10.2022. Zayavka № 2022121831 ot 11.08.2022. (In Russ.).]

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.