Научная статья на тему 'СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ К ОПТИМИЗАЦИИ ЛОГИСТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ: МОДЕЛИ, МЕТОДЫ И ТЕХНОЛОГИИ'

СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ К ОПТИМИЗАЦИИ ЛОГИСТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ: МОДЕЛИ, МЕТОДЫ И ТЕХНОЛОГИИ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
54
3
Читать
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Журнал
Символ науки
Область наук
Ключевые слова
логистика / оптимизация / цепи поставок / цифровизация / автоматизация / logistics / optimization / supply chains / digitalization / automation

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Какаджанова Д., Какаджанова Д., Рахмедова А.

В статье рассматриваются современные подходы к оптимизации логистических процессов, включая применение математических моделей, цифровых технологий и инновационных методов управления цепями поставок. Особое внимание уделяется использованию автоматизации, искусственного интеллекта и аналитики больших данных для повышения эффективности логистических операций

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
Предварительный просмотр
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

MODERN APPROACHES TO OPTIMIZATION OF LOGISTICS PROCESSES: MODELS, METHODS AND TECHNOLOGIES

The article discusses modern approaches to optimization of logistics processes, including the use of mathematical models, digital technologies and innovative methods of supply chain management. Particular attention is paid to the use of automation, artificial intelligence and big data analytics to improve the efficiency of logistics operations

Текст научной работы на тему «СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ К ОПТИМИЗАЦИИ ЛОГИСТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ: МОДЕЛИ, МЕТОДЫ И ТЕХНОЛОГИИ»

Список использованной литературы:

1. Шумпетер, Й. (2006). Теория экономического развития. Москва: Экономика.

2. Кейнс, Дж. М. (2013). Общая теория занятости, процента и денег. Санкт-Петербург: Питер.

3. Портер, М. (2018). Конкурентоспособность наций: Портфель стратегий для экономического успеха. Москва: Вершина.

4. Зингель, И. (2020). Цифровая экономика: будущее бизнеса и технологий. Санкт-Петербург: Бизнес Пресса.

© Дурдыева Ш., 2025

УДК 164.01

Какаджанова Д.

Студент кафедры «Логистика», Международный университет нефти и газа имени Ягшигельды Какаева,

г. Ашхабад, Туркменистан Овезмырадов А. Студент кафедры «Логистика», Международный университет нефти и газа имени Ягшигельды Какаева,

г. Ашхабад, Туркменистан Рахмедова А. Студент кафедры «Логистика», Международный университет нефти и газа имени Ягшигельды Какаева,

г. Ашхабад, Туркменистан

СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ К ОПТИМИЗАЦИИ ЛОГИСТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ: МОДЕЛИ, МЕТОДЫ И ТЕХНОЛОГИИ

Аннотация

В статье рассматриваются современные подходы к оптимизации логистических процессов, включая применение математических моделей, цифровых технологий и инновационных методов управления цепями поставок. Особое внимание уделяется использованию автоматизации, искусственного интеллекта и аналитики больших данных для повышения эффективности логистических операций.

Ключевые слова

логистика, оптимизация, цепи поставок, цифровизация, автоматизация.

Kakajanova D.

Student of the Department of Logistics, Yagshigeldy Kakayev International Oil and Gas University,

Ashgabat, Turkmenistan Ovezmyradov A.

Student of the Department of Logistics, Yagshigeldy Kakayev International Oil and Gas University,

Ashgabat, Turkmenistan Rahmedova A.

Student of the Department of Logistics, Yagshigeldy Kakayev International Oil and Gas University,

Ashgabat, Turkmenistan

MODERN APPROACHES TO OPTIMIZATION OF LOGISTICS PROCESSES: MODELS, METHODS AND TECHNOLOGIES

Annotation

The article discusses modern approaches to optimization of logistics processes, including the use of mathematical models, digital technologies and innovative methods of supply chain management. Particular attention is paid to the use of automation, artificial intelligence and big data analytics to improve the efficiency of logistics operations.

Keywords

logistics, optimization, supply chains, digitalization, automation.

Постоянно меняющийся ландшафт глобальной торговли и коммерции усилил потребность в надежных логистических системах, способных удовлетворить требования эффективности, устойчивости и адаптивности. Поскольку компании расширяют свою деятельность за пределы границ, а ожидания потребителей продолжают расти, оптимизация логистических процессов стала краеугольным камнем конкурентного преимущества. Современные подходы к оптимизации логистики используют передовые модели, передовые методы и инновационные технологии для решения проблем, связанных со сложностью, изменчивостью и ограничениями ресурсов.

Оптимизация логистики начинается с применения математических и вычислительных моделей, которые обеспечивают структурированную основу для принятия решений. Эти модели часто включают такие факторы, как транспортные расходы, уровни запасов, изменчивость спроса и требования к уровню обслуживания. Линейное программирование, смешанное целочисленное программирование и имитационное моделирование являются некоторыми из основополагающих методов, используемых для анализа и оптимизации логистических сетей. Используя эти инструменты, организации могут определять оптимальные маршруты транспортировки, эффективно распределять ресурсы и минимизировать общие эксплуатационные расходы.

В дополнение к традиционным методам моделирования, интеграция методов, основанных на данных, произвела революцию в секторе логистики. Аналитика больших данных играет важнейшую роль в понимании и прогнозировании моделей потребительского спроса, оптимизации уровней запасов и улучшении прозрачности цепочки поставок. Возможность обрабатывать и анализировать огромные объемы данных в режиме реального времени позволяет компаниям быстро реагировать на изменения рыночных условий, сбои и предпочтения клиентов. Алгоритмы машинного обучения еще больше расширяют эти возможности, раскрывая скрытые модели и позволяя принимать прогнозные решения.

Цифровая трансформация логистических процессов привела к появлению таких технологий, как Интернет вещей (IoT) и блокчейн, которые переопределили прозрачность и эффективность цепочки поставок. Устройства IoT, включая датчики и метки RFID, облегчают отслеживание товаров в режиме реального времени, позволяя лучше контролировать и управлять поставками. Такой уровень прозрачности помогает снизить риски, связанные с задержками, кражей или повреждением товаров во время транспортировки. Технология блокчейн, с другой стороны, обеспечивает безопасную и прозрачную регистрацию транзакций по всей цепочке поставок, снижая мошенничество и повышая доверие между заинтересованными сторонами.

Автоматизация и искусственный интеллект (ИИ) также играют ключевую роль в современной оптимизации логистики. Автономные транспортные средства, дроны и робототехника все чаще используются для таких задач, как складские операции, доставка последней мили и управление запасами. Эти технологии не только повышают эффективность работы, но и сокращают затраты на рабочую силу и минимизируют человеческие ошибки. Системы на базе ИИ обеспечивают динамическую оптимизацию

маршрутов, адаптивное планирование и поддержку принятия решений в реальном времени, гарантируя, что логистические операции остаются гибкими и реагируют на меняющиеся требования.

Устойчивость стала критически важным фактором в оптимизации логистики, что обусловлено нормативным давлением и растущей экологической осведомленностью потребителей. Стратегии зеленой логистики отдают приоритет сокращению выбросов углерода с помощью таких инициатив, как оптимизация маршрутов, консолидация грузов и внедрение энергоэффективных видов транспорта. Интеграция возобновляемых источников энергии и альтернативных видов топлива дополнительно поддерживает переход к устойчивым логистическим операциям. Передовые модели и технологии помогают организациям сбалансировать экономические и экологические цели, создавая устойчивые и экологически чистые цепочки поставок.

Сотрудничество и интеграция в экосистеме цепочки поставок имеют важное значение для успешной оптимизации логистики. Обмен информацией и ресурсами между поставщиками, производителями, дистрибьюторами и розничными торговцами позволяет улучшить координацию и согласование целей. Продвинутые облачные платформы облегчают бесперебойную коммуникацию и обмен данными, способствуя более синхронизированной и эффективной цепочке поставок. Этот уровень интеграции не только повышает операционную эффективность, но и укрепляет отношения между партнерами по цепочке поставок.

Список использованной литературы:

1. Козачук, С. И. (2020). Оптимизация логистических процессов на основе метода теории игр.

2. Рубцов, А. Е. (2017). Технология и технологическое обеспечение логистических систем.

3. Шарапиева, М. Д. (2022). Модели и методы в транспортной логистике: современное состояние и перспективы.

© Какаджанова Д., Овезмырадов А., Рахмедова А., 2025

УДК 33

Какалыева Ч.

Преподаватель

Туркменского государственного института Финансов,

г. Ашхабад, Туркменистан Ягшымедова С. Студентка

Туркменского государственного института Финансов,

г. Ашхабад, Туркменистан Тойлыев Д. Студентка

Туркменского государственного института Финансов,

г. Ашхабад, Туркменистан

РОЛЬ ЧАСТНОГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА И ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПОЛИТИКИ В ОБЕСПЕЧЕНИИ

ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА ТУРКМЕНИСТАНА

На долю предпринимательства отводится выполнение важнейших экономических и социальных задач. Как мы знаем, налоговые отчисления от предпринимательской деятельности поступают в бюджеты

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.