CC BY
100
УДК 657.442:005:334.735:001.895
О.Н. Сысоева, аспирантка
Н.А. Лытнева, доктор экономических наук ФГБ ОУ ВПО Орел ГИЭТ Е.А. Кыштымова*, кандидат экономических наук ФГБ ОУ ВПО Орел ГАУ * [email protected]
СОВРЕМЕННЫЕ ИННОВАЦИОННЫЕ МЕТОДИКИ В ПРОЦЕССЕ УПРАВЛЕНИЯ ПРИБЫЛЬЮ ПРЕДПРИЯТИЙ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОЙ КООПЕРАЦИИ
АННОТАЦИЯ
Развитие системы потребительской кооперации является одной из приоритетных задач государства, которая направлена на совершенствование современного механизма управления бизнес-процессами торгово-закупочных, производственных, перерабатывающих и торговых предприятий, на использование качественной информационной базы, необходимой для принятия управленческих решений в целях максимизации прибыли, сформированной с применением инновационных методов и приемов сбора и обработки такой информации с качественным уровнем подготовки, признаками достоверности и полезности. Для формирования такой информации предприятия потребительской кооперации должны разрабатывать учетную политику, которая позволит не только создать базу данных, но и проанализировать ее, используя инновационные методы и приемы экономического анализа.
ABSTRACT
Development of system of consumer cooperation is one of priority problems of the state which is directed on improvement of the modern mechanism of management by business processes of trade and purchasing, production, processing and trade enterprises, on use of the qualitative information base necessary for adoption of administrative decisions for maximizing profit, created with application of innovative methods and receptions of collecting and processing of such information with qualitative level of preparation, reliability and usefulness signs. For formation of such information of the enterprise of consumer cooperation have to develop accounting policies which will allow not only to create a database, but also to analyse it, using innovative methods and receptions of the economic analysis.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА
Управление прибылью, потребительская кооперация, системный анализ, моделирование, факторный системы, факториальные признаки, результативный показатель, методы, приемы, капитал, модели, причинно-следственная связь.
KEY WORDS
Profit management, consumer cooperatives, systems analysis, modeling, component systems, factorial signs, result indicators, methods, techniques, capital model, cause-and-effect relationship.
В условиях реформирования механизма управления в системе потребительской кооперации изменились подходы к организации и ведению бухгалтерского учета. От жесткой регламентации учетного процесса со стороны государства в прошлом осуществлен переход к рациональному сочетанию государственного регулирования и самостоятельности организаций в постановке бухгалтерского учета. На основании установленных государством общих правил бухгалтерского учета предприятия самостоятельно разрабатывают свою учетную политику, которая представляет собой организацию учетного процесса на конкретном предприятии для решения поставленных перед учетом задач в части регулирования прибыли и показателей ее формирующих. Значение учетной политики большинством организаций не оспаривается, ими детально изучаются последствия применения тех или иных элементов. Для правильного определения сфер применения элементов учетной политики, в первую очередь, необходимо разобраться в общеустановленных правилах ведения бухгалтерского учета и, во-вторых, в терминах, используемых в нормативной системе регулирования бухгалтерского учета.
ухгалтерия предприятия, работающего в условиях рыночной экономики, имеет право и возможность в известной мере влиять на управление финансовыми результатами деятельности
организации и частично на налогооблагаемые показатели. Речь идет о выборе того или иного варианта учетной политики в зависимости от поставленной цели.
Целью чаще всего являются законная оптимизация налоговых платежей, обеспечение возможности в годы успешной работы предприятия платить максимальные суммы налогов, в том числе в счет будущих лет, а в сложные периоды - минимальные. Безусловно, при этом имеются в виду исключительно законные способы регулирования налоговых платежей.
При формировании учетной предприятия потребительской кооперации по определенному направлению ведения и организации бухгалтерского учета осуществляется выбор одного способа из нескольких, допускаемых законодательством и нормативными актами по бухгалтерскому учету. Если по определенному вопросу в нормативных документах не установлены способы ведения бухгалтерского учета, то предприятие осуществляет разработку соответствующего способа самостоятельно, исходя из положений по бухгалтерскому учету.
Предприятие, выбирая тот или иной метод ведения бухгалтерского учета, устанавливает, как будут составляться конкретные бухгалтерские проводки - по списанию запасов, начислению амортизации, распределению и списанию затрат, признанию доходов и расходов переоценке активов и др. Между учетными записями и содержанием бухгалтерской отчетности в целом существует непосредственная взаимосвязь. Определяющее влияние на оценку величин бухгалтерской отчетности организаций имеют закрепляемые в приказе об учетной политике методы оценки видов имущества и обязательств. Выбор методов ведения учета хозяйственных операций определяет размер прибыли или убытка, оценку активов, признание доходов и расходов в отчетности. Следовательно, именно учетная политика предприятий потребительской кооперации определяет значения выводов о рентабельности, платежеспособности, структуре источников финансирования и тому подобных показателях о положении дел, о финансовом состоянии, которые, основываясь на данных бухгалтерской отчетности, будут делать ее пользователи. Поэтому за каждой бухгалтерской проводкой необходимо видеть, как она повлияет на содержание отчетности. Ведение бухгалтерского учета вне зависимости от статуса организации должно осуществляться в неразрывной связи с анализом бухгалтерской информации. ез этого возможны ошибочные решения, решения, приводящие к убыткам.
В связи с этим предприятия тщательно изучают способы организации и ведения бухгалтерского и налогового учета в целях регулирования платежной и налоговой политики, финансового состояния при осуществлении своей деятельности.
Одним из концептуальных направлений совершенствования содержания учетной политики предприятий системы потребительской кооперации является развития этапов системного анализа бухгалтерской отчетности организаций, в основе которого может быть положен факторный анализ с применением экономико-математических методов. Основная цель факторного анализа заключается в выявлении, оценке и прогнозировании влияния факторов на результаты деятельности предприятия, повышении эффективности бизнеса и определении перспектив развития фирмы.
Факторный анализ применяется для исследования взаимосвязи между экономическими показателями деятельности организации.
В процессе экономического исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет выявлять факторы (признаки), оказывающие основное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов. Причинно-следственные отношения - это связь явлений и процессов, когда изменение одного из них - причины ведет к изменению другого -следствия.
Факторные связи проявляются в согласованной вариации изучаемых показателей. Одни показатели выступают как факторные, другие как результативные. Факторные связи определяют сущность факторного анализа.
По мнению Селезневой H.H., сущность методов факторного анализа заключается в оценке влияния факторов на результирующий показатель [7].
Логическая и аналитическая зависимость между экономическими показателями представляется функциональными выражениями, которые позволяют количественно оценить степени влияния одних показателей на другие. Процесс построения функциональных зависимостей между исследуемыми показателями в методологическом аспекте называется процессом моделирования изучаемого явления. Модели позволяют выявить особенности функционирования экономического объекта и на основе этого предсказывать будущее поведение объекта при изменении каких - либо параметров.
В формализованном виде причинно-следственная связь между показателями может быть представлена факторной моделью:
у = /(х1, х2, ..., хп), (1)
где у - результативный признак;
/(х1) - известная функция связи результативного и факторного признаков;
х1 - факторный признак, i = 1, 2, ..., п.
Факторный анализ базируется на исследовании и применении двух типов связей: функциональные и стохастические. Практика использования факторных связей зависит от их экономического и аналитического содержания.
Факторные модели с функциональной или жестко детерминированной связью основаны на прямой зависимости факторных признаков и результативного показателя. В этих моделях каждому значению факторного признака соответствует вполне определенное неслучайное значение результативного признака. Для решения практических задач используются различные модели с детерминированной связью: аддитивные, мультипликативные, кратные и смешанные (комбинация первых трех типов моделей).
В стохастических моделях между аргументом и функциями нельзя установить строгой зависимости. Эта связь носит вероятностный характер. Суть ее заключается в том, что каждому значению факторного признака соответствует множество значений результативного признака.
Международная и отечественная практика комплексного экономического анализа свидетельствует о широком использовании детерминированных и стохастических факторных моделей при решении управленческих задач на разных уровнях иерархической системы экономики с использованием различных автоматизированных средств обработки данных. До сих пор в западных методиках анализа и прогнозирования активно используются модели факторного анализа фирмы Дюпон.
В целом построение факторных моделей зависит от цели анализа, достижения поставленных задач, определения системы значимых факторных признаков, которыми можно управлять для повышения эффективности бизнеса, и использования результатов анализа собственниками, внутренними службами организации и органами государственного управления.
Методика применения факторных моделей в экономическом анализе и прогнозировании деятельности предприятий потребительской кооперации, на наш взгляд, должна опираться на системный подход. В отношении факторного анализа допустимо и корректно использовать понятия системности и комплексности анализа бухгалтерской отчетности в целом. Системный подход, с одной стороны, означает, что факторный анализ является важной составной частью системного комплексного анализа показателей отчетности. С другой стороны, в основе факторного анализа, по нашему мнению, должно быть соблюдение принципа целевого подхода к изучению факторов и вариантности. Это означает, что для достижения концептуальных задач, целесообразно использовать различные факторные модели, принципы моделирования и методы, приемы факторного анализа.
Для количественной оценки влияния факторов на результативный показатель могут использоваться следующие методы и приемы анализа: метод цепных подстановок, абсолютных и относительных разниц, интегральный и индексный метод.
Требование системного и целевого подхода к созданию факторных моделей диктует необходимость осуществлять построение факторных систем как на макро, так и на микроуровнях. Это объясняется, различием целей использования результатов факторного анализа, а также невозможностью построения адекватных макромоделей, минуя моделирование на микроуровне.
Факторному моделированию на базе бухгалтерской отчетности как способу изучения, оценки и прогнозирования финансово-хозяйственной деятельности на микроуровне уделяется большое внимание в научных работах О.В. Ефимовой [3], В.И. Бариленко [1], Т.Б. Бердникова [2], А.В. Калина [4], В.В. Ковалева [5]. Специалисты в области анализа подтверждают актуальность и ценность факторного анализа для внутрифирменного анализа, управления и прогнозирования и предлагают для использования на практике различные факторные модели.
На наш взгляд, в концептуальном порядке построение таких факторных моделей должно учитываться прогнозирование финансового состояния, будущее экономического роста и рентабельность бизнеса. Выбор моделей для включения в систему анализа и прогнозирования бизнес-процессов на основе отчетных показателей обусловлен также доступностью, понятностью, практической востребованностью и удобством компьютерной обработки. Необходимость факторного анализа именно этих финансовых индикаторов регламентирована требованиями раскрытия информации о перспективах деятельности малого предприятия в пояснениях к бухгалтерской отчетности в соответствии с МСФО и национальными стандартами [6].
Методика факторного анализа включает ряд последовательных шагов:
- выбор факторной модели;
- определение результативного и факторных признаков;
- построение факторных моделей и определение методов анализа;
- анализ итогов моделирования и выделение значимых факторов, влияющих на показатель эффективности бизнеса, выраженный результативным признаком.
При построении и анализе факторных моделей в качестве результативного признака определена эффективность использования капитала предприятия, выраженная системой различных финансовых показателей: рентабельности собственного и совокупного капитала, устойчивости экономического роста и финансового левериджа (финансового рычага). Выбор этого критерия очевиден и логичен. В условиях рыночной экономики деятельность любой организации должна быть направлена на увеличение размера совокупного капитала, приращение прибыли и снижение зависимости от внешних источников финансирования. Кроме того, результаты факторного анализа укажут возможные причины нестабильности деятельности и пути роста эффективности бизнеса при организации действенной системы управления хозяйственными процессами. Система показателей, участвующих в факторном анализе, комплексно отражает эффективность использования всего капитала малого предприятия на микроуровне и финансовые результаты деятельности фирмы. Такой подход к микромоделированию обеспечивает согласованность элементов факторного анализа как на макроуровне, так и при переходе с микро- на макроуровень, что учтено нами при разработке факторных систем.
Один из наиболее распространенных подходов к выявлению факторов рентабельности капитала реализован в известной факторной модели фирмы «Дюпон». Назначение модели состоит в идентификации факторов, определяющих эффективность функционирования предприятия, оценке степени их влияния и складывающихся тенденций в их изменении и значимости.
Рентабельность собственного капитала (ROE) по модели «Дюпон» определяется тремя факторами: рентабельностью реализации (оборота), коэффициентом ресурсоотдачи и коэффициентом финансовой зависимости. В экономическом понимании модель выражает зависимость эффективности использования собственного капитала от эффективности всей деятельности организации, интенсивности использования ее активов (совокупного капитала) и структуры капитала. Аналитическая и практическая значимость факторной модели с позиции перспективного анализа и управления подтверждается тем, что факторы и показатели, участвующие в моделировании обобщают все стороны финансово-хозяйственной деятельности организации и отчетные формы, в частности отчет о прибылях и убытках, актив и пассив бухгалтерского баланса.
В основу модели «Дюпон» заложена жестко детерминированная мультипликативная трехфакторная зависимость:
КрСК = Р6/СК = P6/QP х QP/A х А/CK = Кр° хКР хКФЗ, (2)
где КрСК - коэффициент рентабельности собственного капитала;
^Q - коэффициент рентабельности реализации (оборота);
КР - коэффициент ресурсоотдачи;
КФЗ - коэффициент финансовой зависимости.
Для практической реализации факторной модели рентабельности собственного капитала использованы динамические показатели производственной организации ОАО «Нива-Плодоовощ». Исходные данные по результативному и факторным признакам представлены в таблице 1.
Исходные данные таблицы свидетельствуют о том, что в отчетном году более чем в вдвое снижена чистая прибыль организации, ее сумма уменьшилась на 2966 тыс. руб. или на 53,1 %. Рентабельность продаж продукции снижена на 60 % при снижении эффективности ресурсоотдачи (на 2,2 %) и совокупного капитала (на 6,7%). Рентабельность собственного капитала снижена в 2011 году по сравнению с предыдущим годом на 0,409 пункта и составила 0,236 единиц, т.е. было получено
0,236 копейки чистой прибыли с 1 рубля собственного капитала. Это произошло в результате воздействия следующих факторов, сгруппированных в таблице 2. Для анализа использовался метод абсолютных разниц.
Снижение чистой прибыли на 1 руб. оборота по реализации продукции привело к снижению рентабельности собственного капитала предприятия на 0,39 пункта, что можно оценить как отрицательную тенденцию. Снижение ресурсоотдачи (рентабельности совокупного капитала)
привело к снижению рентабельности собственного капитала предприятия на 0,1917 пункта, а уменьшение коэффициента финансовой зависимости на - 0,0171 пункта.
Таблица 1 - Исходные данные для построения факторной модели рентабельности собственного капитала ОАО
«Нива-Плодоовощ»
Показатели Обозначение 2010 год 2011 год Изменение (+,-)
в абсолютной величине в %
1. Чистая прибыль, тыс. руб. р6 5498 2532 -2966 46,1
2. Выручка от продажи, тыс. руб. 85278 96768 +11490 113,5
3. Среднегодовая сумма всех средств (активов), тыс. руб. А 30497 35745 +5258 117,2
4. Среднегодовая сумма собственного капитала, тыс. руб. СК 8527 10711 +2184 125,6
5. Рентабельность (доходность) реализации (оборота), (стр.1:стр.2) Кр° 0,065 0,026 -0,039 40,0
6. Коэффициент ресурсоотдачи, (стр.2:стр.3) кр 2,796 2,735 -0,061 97,8
7. Коэффициент финансовой зависимости, (стр.3:стр.4) кфз 3,577 3,337 -0,24 93,3
8. Коэффициент рентабельности собственного капитала, (стр.1:стр.4) Крск 0,645 0,236 -0,409 26,8
Таблица 2 - Расчет влияния факторов на рентабельность собственного капитала ОАО «Нива-Плодоовощ»
Фактор Расчет влияния фактора Значение влияния фактора
Рентабельность (доходность) реализации (оборота) (Кр12) АКр°- КР0-Кф30 -0,39
Коэффициент ресурсоотдачи (Г) Кр^-А КР-КФ30 -0,1917
Коэффициент финансовой зависимости (КФЗ) Криг КР!-АКФ3 -0,0171
Общее влияние всех факторов -0,39-0,1917-0,0171 -05988
Рассмотренным факторам и по уровню значений, и по тенденции изменения присуща отраслевая специфика. Однако ОАО «Нива-Плодоовощ» следует учесть негативную тенденцию снижения ресурсоотдачи для выработки будущих управленческих решений. Относительно невысокое значение показателя ресурсоотдачи допустимо в высокотехнологичных отраслях. При этом высокий уровень коэффициента финансовой зависимости могут позволить себе предприятия, поставляющие конкурентоспособную продукцию, что обеспечивает стабильное поступление денег.
При проведении факторного анализа с позиций инвесторов, обеспечивающих фирму капиталом на долгосрочной основе, состав исходных показателей будет изменяться. В числе приоритетных результирующих индикаторов для оценки эффективности бизнеса исследуется коэффициент рентабельности активов (совокупного капитала).
Экономическая интерпретация рентабельности совокупного капитала характеризует взаимоотношения между инвесторами (акционерами и лендерами) и созданным ими предприятием. Именно инвесторы инициировали создание данной организации и финансово обеспечивают ее функционирование в стратегическом плане. Предоставив свои финансовые ресурсы в долгосрочное пользование, иммобилизовав их в активы фирмы, инвесторы, по сути, одобрили логику создания именно такого имущественного комплекса с вполне определенным составом материальнотехнической базы как источником их потенциальных доходов.
Рентабельность совокупного капитала может быть описана традиционно используемой в экономическом анализе детерминированной смешанной (аддитивной и кратной) трехфакторной моделью:
КрА = р6/а= Рч/др х (иВА /др+иОА / 2р) = кр2 /(кФЕ+кЗОА), (3)
где КрА - коэффициент рентабельности совокупного капитала;
Кр2 - коэффициент рентабельности реализации (оборота);
КФЕ - коэффициент фондоемкости (обратный показатель фондоотдачи);
КЗОА - коэффициент загрузки оборотных активов (обратный показатель оборачиваемости оборотных активов).
На рентабельность совокупного капитала оказывают влияние коэффициенты рентабельности продаж, фондоемкости и загрузки оборотных активов. Другими словами эффективность использования активов (всего капитала) обусловливается эффективностью всей деятельности предприятия и интенсивностью использования внеоборотных и оборотных активов.
Применение факторной модели коэффициента устойчивости экономического роста способствует расширению системы ключевых признаков для оценки влияния различных экономических показателей на результаты деятельности и перспективы развития предприятия системы потребительской кооперации.
В учетно-аналитической практике степень возможности предприятия по расширению основной деятельности за счет реинвестированного собственного капитала определяется с помощью коэффициента устойчивости экономического роста, который выбран нами в качестве результативного параметра для оценки степени влияния на него различных факторных признаков. Традиционно используемая в анализе расширенная детерминированная мультипликативная семифакторная модель для расчета коэффициента устойчивости экономического роста выглядит следующим образом:
Куэр = РРП/СК = Ррп/Рч х Рч /2р х2Р/Ес х Ес/Коа х ИОА/К° х К0/А х А/СК= КРП х Кр2 х КОБ х КС х КП х
КК х КФЗ (4)
где КрП - коэффициент соотношения прибыли, реинвестированной в производство, и чистой прибыли;
Кр2 - коэффициент рентабельности реализации (оборота);
КОБ - коэффициент оборачиваемости собственного оборотного капитала;
КС - коэффициент обеспеченности собственным оборотным капиталом;
КП - коэффициент текущей ликвидности (покрытия);
КК - коэффициент соотношения краткосрочных обязательств и совокупного капитала;
КФЗ - коэффициент финансовой зависимости.
Факторный анализ динамики коэффициента устойчивости экономического роста производится на основании данных бухгалтерского баланса, отчета о прибылях и убытках и отчета об изменениях капитала.
Процесс комплексного анализа бухгалтерской отчетности, на наш взгляд, должен быть дополнен факторным анализом заемного капитала организации и зависимостью организации от внешних источников финансирования. С этой целью в экономической литературе и в мировой практике анализа широко применяется факторный анализ финансового рычага (левериджа). Этот анализ способствует оценке вероятности ближайшего банкротства фирмы.
Точкой опоры может стать оптимальное соотношение заемного и собственного капитала организации. Коэффициент финансового левериджа считается одной из основных характеристик финансовой устойчивости фирмы. Высокая зависимость от внешних займов может существенно ухудшить финансовое положение малого предприятия при замедлении темпов продаж. Показатель финансового левериджа является системным индикатором для оценки эффективности финансовой политики и востребован кредитными учреждениями, партнерами по бизнесу и инвесторами.
Пятифакторная модель финансового левериджа может быть описана следующей детерминированной кратной зависимостью:
КФЛ = ЗК/СК = ЗК/А : Ива/А : Иоа/Ива : Ес/Иоа : СК/Ес =
= Кзи/Кви/Ков/Кс/Ксо (5)
где КФЛ - коэффициент финансового левериджа;
КЗИ - коэффициент соотношения заёмного капитала и общей стоимости имущества;
КВИ - коэффициент соотношения основного капитала и общей стоимости имущества;
КОВ - коэффициент соотношения оборотного и основного капитала;
КС - коэффициент обеспеченности собственным оборотным капиталом;
КСО - коэффициент соотношения собственного капитала и собственных оборотных средств.
На наш взгляд расчет финансовых показателей и их использование в процессе факторного анализа является своеобразным информационным продолжением формирования учетной политики предприятия потребительской кооперации для оценки тенденций, результатов и масштабов деятельности фирмы. Решение проблемы понимания значимости анализа и информационного
обеспечения процессов финансового менеджмента позволит создать банки аналитических данных, которые смогут бы1ть востребованы на разных уровнях управления.
Библиография
1. Анализ финансовой отчетности: учебное пособие / В. И. Бариленко [и др.] / под общ. ред. В.И. Бариленко. М.: КНОРУС. 2009.
2. Бердникова Т. Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: учеб. пособие. М.: Инфра-М., 2009. 215 с.
3. Ефимова О. В. Финансовый анализ. 5-е изд. перераб. и доп. М.: Изд-во «Бухгалтерский учет», 2010. 528 с.
4. Калина А. В., Конева М. И., Ященко В. А. Современный экономический анализ и
прогнозирование (микро и макроуровни): учеб.-метод. Пособие. 3-е изд. перераб. и доп. Киев: МАУП., 2003. 416 с.
5. Ковалёв В. В., Ковалев В. В. Финансовая отчетность. Анализ финансовой отчетности (основы балансоведения): учеб. пособие. М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006. 432 с.
6. Косинская Л. А. Формирование учетной политики в условиях совершенствования норамтивной базы бухгалтерского учета // Все для бухгалтера. 2010. № 5. С. 15-19.
7. Селезнева Н. Н., Ионова А. Ф. Финансовый анализ. Управление финансами:. учеб. пособие для вузов. 2-е изд. перер. и доп. М. ЮНИТИ-ДАНА, 2009. 639 с.
8. Учетная политика организации (ПБУ 1/2008). Приказ Минфина РФ от 06.10.2008 N 106н (ред. от 08.11.2010). Доступ из справ.-правовой системы «Консультант Плюс».
9. Investopedia / http://www.investopedia.eom/terms/a/accounting-policies.asp.
10. Кыштымова Е.А., Лытнева Н.А. Концепция бухгалтерского управленческого учета как
информационная система в управлении прибылью коммерческой организацией // Russian Journal of Agricultural and Socio-Economic Sciences 2012 №3 URL: http://www.rjoas.com/issue-2012-
03/i003_article_2012_02.pdf (дата обращения: 08.01.2013)
11. Федотенкова О.А. Логика формирования учетной политики для целей бухгалтерского учета и анализа расходов // Russian Journal of Agricultural and Socio-Economic Sciences 2012 №1 URL: http://www.rjoas.com/issue-2012-01/i001_article_2012_05.pdf (дата обращения: 16.01.2013)
Вестник Орел ГАУ
февраль
№1(40)
2013
Теоретический и научно-практический журнал. Основан в 2005 году
Учредитель и издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Орловский государственный аграрный Университет»_______________________________________________________
Редакционный совет:
Парахин Н.В. (председатель) Буяров В.С. (зам. председателя) Астахов С.М.
Белкин Б.Л.
Блажнов А.А.
Буяров В.С.
Гуляева Т.И.
Турин А.Г.
Дегтярев М.Г.
Зотиков В.И.
Иващук О.А.
Козлов А.С.
Кузнецов Ю.А.
Лобков В.Т.
Лысенко Н.Н.
Ляшук Р.Н.
Мамаев А.В.
Масалов В.Н.
Новикова Н.Е.
Павловская Н.Е.
Попова О.В.
Прока Н.И.
Савкин В.И.
Степанова Л.П.
Плыгун С.А. (ответств. секретарь) Золотухина О.А. (редактор)
Адрес редакции:
302019, г. Орел, ул. Генерала Родина, 69.
Тел.: +7 (4862) 45-40-37 Факс: +7 (4862) 45-40-64 E-mail: niehо[email protected] Сайт журнала: http://ej.orelsau.ru Свидетельство о регистрации ПИ №ФС77-21514 от 11.07.2005 г.
Специалист регионального методического центра по УДК: Служеникина А.М. Технический редактор: Мосина А.И.
Сдано в набор 18.02.2013 г. Подписано в печать 28.02.2013 г. Формат 60х84/8. Бумага офсетная. Гарнитура Таймс.
Объём 27,8 усл. печ. л. Тираж 300 экз. Издательство Орел ГАУ, 302028, г. Орел, бульвар Победы, 19. Лицензия ЛР №021325 от 23.02.1999 г.
Журнал рекомендован ВАК Минобрнауки России для публикаций научных работ, отражающих основное научное содержание кандидатских _____и докторских диссертаций
Содержание номера
Современные агротехнологии Мамин Р.Г., Сутугина И.М. Планово-картографическое обеспечение кадастра недвижимости по снимкам со спутника 1RS 2
Лобков В.Т., Кружков Н.К., Забродкин A.A., Новикова A.C. Оценка эффективности возделывания сельскохозяйственных культур в зависимости от способов основной обработки почвы в центральночерноземном регионе 8
Дериглазова Г.М. Эффективность удобрений и известкования черноземных почв ЦЧР при возделывании ярового ячменя на склоне северной экспозиции 12
Степанова Л.П., Стародубцев В.Н., Коренькова E.A., Степанова Е.И., Тихойкина И.М. Влияние биопрепаратов и микроудобрения на продукционный процесс яровой пшеницы 17
Гурин А.Г., Кожухов А.Д. Агрохимическая оценка использования отходов производства в виде спиртовой барды на посевах кукурузы на силос 23
Кагермазов А.М. Экономическая и энергетическая оценка засухоустойчивых популяций тетраплоидной кукурузы 29
Амелин А.В., Конды1ков И.В., Иконников А.В., Чекалин Е.И., Конды1кова Н.Н., Дмитриева Е.А.
Генетические и физиологические аспекты селекции чечевицы 31
Маханькова Т.А., Голубев A.C., Чернуха В.Г., Долженко В.И. Эффективные гербициды для защиты
зерновых культур от однодольных и двудольных сорных растений 39
Сивак Е.Е, Волкова С.Н., Коробов Д.С. Внедрение нетрадиционной культуры колумбовой травы в традиционный севооборот 45
Приземин A.A., Кочкарев В.Р. Особенности макрофауны почвенного покрова в зоне лесостепи Орловской области 48
Глинушкин А.П., Кошеваров Ю.А., Соловых A.A., Райов A.A., Хилько Л.Н. Мониторинг микозов пшеницы в условиях степной зоны Южного Урала 54
Лаврентьев Н.В., Фирсов Г.А., Потокин А.Ф. История интродукции и современное состояние FAGUS SYLVATICA l. (FAGACEAE) в ботаническом саду Санкт-Петербургского лесотехнического университета 58
Бобков C.В., Зотиков В.И., Сопова И.И., СелиховаТ.Н., СучковаТ.Н., Зайцев В.Н. Аминокислотный
состав запасных белков современных сортов сои 66
Лысенко Н.Н., Чекалин Е.И., Пожарский С.М. Активность фотосинтеза и транспирация в листьях кормовых бобов при патогенезе и использовании средств защиты 70
Даниленко А.Н., Поляков А.В., Павловская Н.Е., Плащина И.Г. Сравнительный анализ интегральной гидрофобности легуминов гороха различной сортовой принадлежности 77
Резвякова C.В. Адаптивный потенциал устойчивости груши к стресс-факторам зимнего периода 84
Сковородников Д.Н., Леонова Н.В., Андронова Н.В. Вличние состава питательной среды на эффективность размножения земляники садовой IN VITRO 89
Вдовенко C.A. Влияние интенсивности освещения на урожайность вешенки обыкновенной 93
Животноводство
Шилов А.И., Кибкало Л.И., Ляшук Р.Н. О мясном специализированном скотоводстве. Состояние и пути развития 98
Балашов В.В., Буяров В.С. Режимы освещения и показатели продуктивности цыплят-бройлеров кросса «Росс-308» 103
Тинаев Н.И., Балакирев Н.А., Тинаева Е.А. Воспроизводительная способность крольчих в наружных модулях в зимний период 108
Полехина Н.Н., Солохина И.Ю., Гнеушева И.А., Павловская Н.Е. Токсилогическая оценка кормовой биологически активной добавки для промышленного животноводства 111
Кубасов В.А., Белкин Б.Л. Изменение физиологических функций и продуктивности при включении в корм курам-несушкам биологически активных добавок 115
Калинин В.А., Козлов A.C. Молочная продуктивность коров при различных типах кормления и способах скармливания кормов 118
Науменко П.А., Комкова Е.А., Зайналабдиева Х.М., Арсанукаев Д.Л. Гематологические показатели крови у телят молочного периода выращивания 122
Тихомирова Г.С., Логвинова Т.И., Тихомиров А.И. Биологическая роль и обмен цинка в организме молодняка свиней 126
Учасов Д.С., Ярован Н.И., Сеин О.Б. Эффективность применения пробиотика «Проваген» при технологическом стрессе у свиней 129
Орлова М.А. Послеоперационные изменения поверхности металлических фиксаторов и костной ткани 132
Экономика АПК
Конкина В.С. Сравнительный анализ основных подходов к управлению затратами в отрасли молочного скотоводства 136
Серёдкин А.Н. Модели производственных сельскохозяйственных кластеров на региональном уровне 142
Сысоева О.Н., Лытнева Н.А., Кышты1мова Е.А. Современные инновационные методики в процессе управления прибылью предприятий потребительской кооперации 146
Синицыша И.В. Основные направления земельно-имущественного менеджмента в контексте инвестиционного развития сельских территорий 153
Воеводская П.О. Теоретические аспекты банковских рисков 158
Гришаев Е.Н. Совершенствование системы оплаты труда руководящего состава сельскохозяйственных предприятий как важнейший элемент коммерческого расчета 166
Технология пищевых продуктов Бобракова Л.А., Мамаев А.В. Исследование реологических параметров при производстве обогащенного зерненого творога 172
Симоненко Е.А., Шалимова О.А., Емельянов A.A. Разработка технологии применения функциональных наполнителей в рецептуре продукта быстрого приготовления 177
Семенихина В.Ф., Рожкова И.В., Абрамова A.A. Подбор бактериальных культур для производства йогурта с длительным сроком хранения 180
Корниенко О.Н., Ангелюк В.П. Изучение размеров и структуры белково-полисахаридных комплексов в системе творожная сывортка-гуаран 184
Агротехника и охрана труда Коломейченко А.В., Кузнецов И.С. Упрочнение электроискровой обработкой режущих кромок зерноуборочных машин 187
Михайлов М.Р. К вопросу выбора математической модели оптимизации нагрузки зерноуборочных комбайнов в зависимости от их технического состояния 191
Чернышов В.А., Чернышова Л.А. Методическое и программное обеспечение экологической безопасности воздушных линий электропередачи разного класса напряжения 198
Сидоров А.В., Коробко А.В., Чикулаев А.В. Исследование задачи кручения упругих тонкостенных стержней с помощью метода интерполяции по коэффициенту формы области 204
Курочкин A.A., Жосан A.A., Рышов Ю.Н., Головин С.И. Подогрев рапсового масла как способ повышения эффективности использования его в качестве топлива 209
Шестаков Ю.Г., Яковлева Е.В., Полехина Е.В., Алибекова И.В. Новые подходы к совершенствованию системы охраны труда 213
Прокошина Т.С. Анализ травматизма со смертельным и тяжелым исходом на металлообрабатывающих станках в агропромышленном производстве Российской Федерации 217
© ФГБОУ ВПО Орел ГАУ, 2013
