CC BY
108
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ТЭК В РОССИИ В УСЛОВИЯХ
ИНДУСТРИИ 4.0
1 2 Кускова А.А. , Ильинский А.А.
Email: [email protected]
1Кускова Александра Антоновна - студент; 2Ильинский Александр Алексеевич - доктор экономических наук, профессор, Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли, Высшая школа управления и бизнеса Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, г. Санкт-Петербург
Аннотация: в статье дается анализ понятия ТЭК, а также приведены примеры использования технологий Индустрии 4.0 на предприятиях ТЭК в России в условиях цифровой экономики. В данной статье рассмотрено применение технологий Индустрии 4.0 в своей деятельности такими компаниями, как ПАО «Татнефть», ПАО «Газпром нефть», ПАО «Ростелеком», ООО «Газпромнефть-Снабжение», ООО «Газпром нефть шельф». На основе приведенных примеров были выявлены проблемы, которые затрудняют внедрение технологий в отрасль. Также приведены основные направления развития Индустрии 4.0 в отраслях ТЭК. Ключевые слова: анализ, ТЭК, цифровизация.
THE CURRENT STATE OF THE FUEL AND ENERGY COMPLEX IN RUSSIA IN THE CONDITIONS OF INDUSTRY 4.0 Kuskova A.A.1, Ilyinsky A.A.2
1Kuskova Aleksandra Antonovna - Student;
2Ilyinsky Alexander Alexeevich - Doctor of Economic Sciences, Professor, INSTITUTE OF INDUSTRIAL MANAGEMENT, ECONOMICS AND TRADE,
GRADUATE SCHOOL OF MANAGEMENT AND BUSINESS ST. PETERSBURG POLYTECHNICAL UNIVERSITY OF PETER THE GREAT,
ST. PETERSBURG
Abstract: the article analyzes the concept of the Fuel and Energy Complex, provides examples of the use of Industry 4.0 technologies at enterprises of the Fuel and Energy Complex in Russia in the context of the digital economy. This article discusses the application of Industry 4.0 technologies in their activities by such companies as PJSC Tatneft, PJSC Gazprom Neft, PJSC Rostelecom, LLC Gazpromneft-Snabzhenie, LLC Gazprom Neft Shelf. Were identified problems that make it difficult to introduce technologies into the industry. The main directions of development of Industry 4.0 in the sectors of the fuel and energy complex are also given. Keywords: analysis, fuel and energy complex, digitalization.
УДК 331.225.3
В современных экономических условиях характеризующихся, падением цен на нефть и природный газ а также изменением макроэкономической глобальной ситуации на рынках энергоносителей компании топливно-энергетического комплекса начали активно разрабатывать и внедрять технологическии 4.0 которые бы позволили снизить капитальные и текущие затраты, увеличить производительность и безопасность производственных процессов. Цифровая трансформация индустрии 4.0 — это ответ на комплекс глобальных вызовов,
включая политическую неопределенность, изменчивость спроса, снижение добычи на высокорентабельных месторождениях и переход на освоение трудноизвлекаемых запасов нефти, развитие Арктики и др. Сейчас ключевым конкурентным преимуществом является не владение месторождением, а доступ к технологиям, обеспечивающим возможность экономически эффективно работать с конкретным активом. В промышленности начинает формироваться отдельный сегмент бизнеса, связанный с управлением производством на основе цифровых технологий, в первую очередь —искусственного интеллекта.
На данный момент идет активное внедрение цифровизации на крупных, средних и даже малых предприятиях. Эта тема не могла пройти стороной и топливно-энергетический комплекс, так как он является составляющей частью экономико-социальной жизни в нашей стране.
ТЭК - важнейшая структурная составляющая экономики России, один из ключевых факторов роста производительности труда, обеспечения функционирования производительных сил и жизнедеятельности социума [1].
Если обратить внимание на данные Росстата, то мы увидим, что топливно-энергетический комплекс формирует более 20% ВВП страны, а именно 50% экспорта. Стоит отметить, что бюджет страны, который складывается за счет топливно-энергетического комплекса, составляет более 40%.
Структура топливно-энергетического комплекса представляет собой большую связанную структуру топливной промышленности, энергетической промышленности и сетей ЛЭП.
В нефтегазовой отрасли встроенные датчики и программное обеспечение для сбора и обмена данными улучшают систему физических объектов, подключенных к интегрированной компьютерной сети, обеспечивая удаленный контроль и управление в автоматическом режиме [2].
Специалисты «Татнефти», выполняющие процесс бурения с помощью автоматизированных систем контроля и мониторинга, оцифровывают скважины и создают виртуальные модели. Они помогают нефтетрейдерам выбрать максимальный интервал работы и контролировать процесс в режиме онлайн. В целом Татнефть благодаря цифровому двойнику добывает более 150 тонн нефти [3].
Другой пример - система выстраивания логистики и поставок на Новопортовском месторождении (Ямар) ПАО «Газпром нефть». Здесь у каждого участника логистической цепочки (поставщик, склад, транспорт, техника, заказ, потребитель) есть свой цифровой двойник. Он наделен особой логикой и способностями к машинному обучению. Эти виртуальные модели взаимодействуют таким образом, чтобы удовлетворить их потребности и избежать конфликтных ситуаций. Технология цифрового двойника позволила снизить потенциальные потери от незаполненности барж перевозимым оборудованием и материалами.
В России «умные» скважины оснащены в основном используются импортным оборудованием и программным обеспечением. Однако страна также работает над собственными технологиями [4].
«Ростелеком» разрабатывает проект цифровой скважины на базе Интернета вещей [5]. В первую очередь, в системе используется оборудование отечественного производства пермская «Росма». Программное обеспечение разработано самим Ростелекомом. Эта технология позволяет управлять скважинами с помощью мобильных приложений или удаленно с компьютера, сводя к минимуму присутствие персонала на объекте. С прошлого года решения Ростелекома используются на месторождениях Ханты-Мансийска и Ямало-Ненецкого автономных округов.
В России работают и над другими технологиями для «умных» скважин, такими как внедрение систем телеметрии, программного обеспечения и «цифровых двойников».
Начиная с 2018 года, началась разработка российских буровых роботов. Автоматическая буровая установка EpirocPitViper 271 наследует большинство функций, ранее выполнявшихся при бурении скважины оператором [6]. Отмечается, что робот способен сам бурить скважины, горизонтировать платформы. Более того, робот будет способен проводить самодиагностику для выявления состояния роботоспособности, а также будет способен сам устранять неполадки.
«Газпромнефть-Снабжение» и ООО «Газпром нефть шельф» первыми запустили пилотный проект по использованию блокчейна в логистике. Суть данного проекта заключалась в использовании RFID датчиков для отслеживания передвижения арматуры на МЛСП «Приразломная».
Для организации данного мероприятия использование RFID-метки без источников питания. Метки считывались на всех складах по пути следования груза, и информация автоматически сохранялась в сети. Чтение RFID-меток обеспечило быстрый доступ к отсканированной копии общей информации о грузоперевозках и прикрепленным PDF-документам [7].
Однако, стоит понимать, что несмотря на всю полезность внедрения и применения технологий Индустрии 4.0, существуют также и проблемы внедрения, которые препятствуют смены привычного опыта работы на автоматизацию и роботизацию.
Одной из таких проблем является психологическая [8]. Новые технологии призваны улучшить общую ситуацию на предприятии, экономя деньги и время на бизнес процессы, однако очень сложно до-вериться новым технологиям, в то время как старые опробованные методы продолжают прекрасно работать. Цена ошибки слишком велика, поэтому не все готовы к переходу на новые технологии. Второй причиной являются средства. Только крупные компании с устойчивой добычей могут себе позволить разработку и внедрение технологий Индустрии 4.0, из-за чего идет неравномерное развитие отрасли.
В целом, результаты исследования позволяют выявить приоритеты развития Индустрии 4.0 в отраслях ТЭК. Во-первых, из-за сложившейся политической ситуации, импортные технологии попали под санкции. Соответственно, России необходимо в скором времени изобрести и проверить на работоспособность собственные оборудования и технологии. После апробации, в случае если испытания пройдут успешно, повсеместное внедрение на российских нефтегазовых предприятиях. Во-вторых, необходима автоматизация проходящих процессов. Это необходимо для сокращения затрат на процессы, а также снижения доли ошибки вследствие человеческого фактора.
Список литературы /References
1. Воробьева Виктория Игоревна. Роль и место ТЭК в экономике России. Структура и динамика его развития // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2017. №2-1. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=32280923/
2. Логинов Е.Л., Борталевич С.И., Чиналиев В.У., Михайлов А.В. Мониторинг оперирования топливно-энергетическими ресурсами и использования финансовых и имущественных активов в процессах энергообеспечения потребителей // Вестник экономической безопасности. 2017. №1. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://cyberlemnka.m/artide/n/monitoring-operiravamya-toplivno-energeticheskimi-resursami-i-ispolzovaniya-finansovyh-i-imuschestvennyh-aktivov-v-protsessah/ (дата обращения: 15.11.2020).
3. Маликов А. «Татнефть» создает себе IT-двойников // Коммерсантъ. 2018. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.kommersant.ru/doc/3576580/ (дата обращения 18.01.2021).
4. Joia LA, Silva T. Key success factor ranking for intrafirm knowledge sharing in the oil and gas industry: A Delphi approach. Knowl Process Manag. 2020; 27: 174-186. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://doi.org/10.1002/kpm.1646/ (дата обращения: 16.11.2020).
5. Деловой журнал НЕФТЕГАЗ.РУ. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://magazine.neftegaz.ru/articles/pervaya-strochka/346594-intellektualnaya-dobycha/ (дата обращения: 10.11.2020).
6. Шмыров В. Россияне создают робота для бурения скважин, 2019. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.cnews.ru/news/top/2019-03-18_yunaya_kompaniya_vekselberga_sozdaet_robota_dlya/ (дата обращения: 18.01.2021).
7. Priyadarshy S. (2017). IoT REVOLUTION IN OIL AND GAS INDUSTRY. In Internet of Things and Data Analytics Handbook, H. Geng (Ed.). [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://doi.org/10.1002/9781119173601.ch31/ (дата обращения: 16.11.2020).
8. Roberts Ruby and Flin Rhona. The Psychological Factors That Influence Successful Technology Adoption in the Oil and Gas Industry. Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting 63, no. 1 (November 2019): 1183-87. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://doi.org/10.1177/1071181319631105/ (дата обращения: 15.11.2020).
