CC BY
8
УДК 31.33
Полякова Е. М.
СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ДИНАМИКА РАЗВИТИЯ ПРИОРИТЕТНЫХ СФЕР ОБЩЕСТВА В ТЕРРИТОРИАЛЬНОМ РАЗРЕЗЕ: ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
Аннотация
В научной статье реализован методический подход к проведению комплексного статистического анализа и оценивания полноты и качества информационного обеспечения взаимодействия показателей трудовой и инновационной сфер и показателей социально-экономического положения территориальных образований как базовых условий для воспроизводства человеческого, трудового капитала и повышения эффективности инновационной деятельности. Расчетно-аналитические действия произведены на основе официальной статистической информации с учетом территориального уровня на основе единой методологии, что позволило получить их сравнительную оценку и сделать обоснованные выводы.
Ключевые слова
Cтатистика, регион, человеческий капитал, трудовой капитал, инновационная сфера, показатель, информация, методика, оценка, экономика.
Polyakova E. M.
CURRENT STATE AND DYNAMICS OF DEVELOPMENT OF PRIORITY SPHERES OF SOCIETY IN THE TERRITORIAL CONTEXT: ECONOMIC AND STATISTICAL ANALYSIS
Annotation
The scientific article consider the methodological approach implemented in conducting complex statistical analysis and assessment of the completeness and quality of information interaction of labor and innovation indicators and indicators of socio - economic status of territorial entities, as basic conditions for human reproduction, human capital and enhancing the efficiency of innovative activities. Analytical action made on the basis of official statistical information taking into account the territorial level on the basis of unified methodology, which allowed them to obtain a comparative assessment and draw valid conclusions.
Keywords
Statistics, region, human capital, innovation, indicator, information, methodology, evaluation, Economics.
К приоритетным сферам общественной жизни, обозначенным в Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации до 2020 г. [1], относятся: сфера условий воспроизводства человеческого капитала, трудовая, инноваци-
онная и экономическая сферы. Последняя, с одной стороны, является приоритетной сферой с точки зрения производства продуктов и услуг, а с другой, рассматривается в качестве базисной основы в плане создания условий для поступательного развития перечисленных
выше сфер общественной деятельности. На современном этапе управленческие структуры и хозяйствующие субъекты различных видов экономической деятельности испытывают достаточно серьезную потребность в анализе влияния качественных характеристик трудового потенциала в территориальном разрезе на уровень развития экономики. Исходя из этого особое внимание в научных и прикладных работах уделяется показателям эффективности производства и труда, и их оцениванию в динамике, следовательно, целесообразным представляется как статистическое измерение собственно показателей производительности труда, так и оценивание ее динамики относительно достигнутых результатов.
Как показывает мировой опыт, современную основу социально-экономического развития большинства индустриально развитых стран составляет развитие национальной инновационной сферы, что заключается в производстве и трансформации научных знаний в новые конкурентоспособные виды продукции и услуг. Поэтому проблемы развития качественных составляющих трудового капитала, которые формируются на базе созданных условий для
воспроизводства человеческого капитала, и проблемы освоения инновационных технологий, новых видов продукции и услуг являются ключевыми. Следовательно, механизмы государственного регулирования экономики в виде поддержки фундаментальной науки и целевых научных исследований расширяются в плане ориентации на обеспечение экономического роста и конкурентоспособности национального хозяйства за счет реализации мероприятий инновационной политики.
Исходя из вышеизложенного, считаем целесообразным проведение комплексного статистического анализа и оценивания полноты и качества информационного обеспечения взаимодействия показателей трудовой и инновационной сфер деятельности и показателей социально-экономического положения территориальных образований как базовых условий для воспроизводства человеческого, трудового капитала и, следовательно, повышения эффективности инновационной деятельности.
Динамика ВРП, рассчитанная на душу населения по федеральным округам РФ, в виде цепных темпов роста, представлена в таблице 1.
Таблица 1 - Цепные темпы роста ВРП на душу населения за период 2009-2014 гг. (%) [5]
Территориальные образования Год
2009 2010 2011 2012 2013 2014
РФ 125,1 124,5 121,3 94,4 116,8 120,9
ЦФО 126,6 128,0 124,0 89,8 116,9 120,7
СЗФО 122,7 126,4 122,5 100,9 114,3 120,4
ЮФО 127,9 132,0 126,8 99,6 114,9 119,5
СКФО 129,2 124,4 125,8 107,1 111,8 119,1
ПФО 126,4 123,9 123,4 92,7 115,3 123,8
УФО 121,0 114,1 113,7 90,5 116,6 123,0
Данный показатель следует рассматривать двояко: во-первых, как один из основных экономических параметров социально-экономического положения территориального образования, и во-вторых, как одну из качественных ха-
рактеристик уровня развития человеческого и, соответственно, трудового капитала.
По данным таблицы 1, с 2009 по 2012 гг. отмечается снижение темпов роста по данному показателю и его уве-
личение, начиная с 2013 г., как в целом, так и по всем субъектам РФ. К одной из важнейших характеристик человеческого капитала относится показатель «ожи-
На основе данных таблицы 2 можно отметить наличие положительной тенденции в плане увеличения рассматриваемого показателя, а именно: ожидаемая продолжительность жизни при рождении в РФ в 2013 г. в среднем для населения в целом составила 69,83 лет, в том числе для мужчин 64,04 года и для женщин - 75,61 лет. Отмечается тенденция к сокращению разрыва между мужчинами и женщинами. Наиболее высокие значения данного показателя в 2013 г. сложились в Северо-Кавказском федеральном округе; на втором месте -Центральный и на третьем - Южный федеральный округ; самый низкая величина данного показателя в 2013 г. отмечалась в Дальневосточном федеральном округе. Ростовская область в рейтинге субъектов РФ по анализируемому показателю, с учетом гендерного аспекта, заняла 20-е место. Полученные показатели по данному региону отражают тенденцию, аналогичную общероссийской, а именно: увеличение ожидаемой про-
даемая продолжительность жизни населения», динамика которого представлена в таблице 2 по федеральным округам РФ с учетом гендерного аспекта.
должительности жизни населения в целом и сокращение возрастного разрыва между мужчинами и женщинами.
Человеческий капитал, а, следовательно, трудовой и интеллектуальный виды капитала, по своей структуре и качественному составу - это сложные многоуровневые системы, тесно связанные между собой, и их поступательное развитие предъявляет к региональным системам управления реализацию принципов системного подхода, что позволяет развивать качественные и количественные составляющие научно-инновационной сферы экономики. Таким образом, региональные органы власти и управления должны регулировать дальнейшее развитие рынков социальных продуктов и услуг, так как современная экономика предъявляет высокие требования к знаниям, опыту и компетенциям трудовых ресурсов, состоянию их здоровья и готовности к мобильности.
Таблица 2 - Ожидаемая продолжительность жизни при рождении (число лет) в динамике по федеральным округам РФ [5]
Территориальное образование 2000 г. 2006 г. 2013 г. Место в РФ в 2013 г.
Все население Мужчины Женщины Все население Мужчины Женщины Все население Мужчины Женщины
РФ 65,34 59,03 72,26 65,37 58,92 72,47 69,83 64,04 75,61
ЦФО 66,07 59,76 72,95 66,50 60,01 73,53 71,19 65,51 76,71 2
СЗФО 64,52 58,16 71,57 64,17 57,48 71,60 70,07 64,17 75,81 4
ЮФО 66,63 60,56 73,15 67,14 61,05 73,66 70,65 65,30 75,96 3
СКФО 68,83 63,57 74,10 69,93 64,58 75,32 72,62 67,97 77,06 1
ПФО 65,54 58,98 72,71 65,29 58,68 72,63 69,24 63,13 75,44 6
УФО 64,56 58,11 71,77 65,15 58,69 72,25 69,42 63,50 75,31 5
СФО 63,66 57,39 70,69 62,70 56,18 70,13 67,72 61,79 73,79 7
Дфо 63,17 57,29 70,03 62,18 56,10 69,39 66,36 60,62 72,63 8
Как показывает практика, тенденции, складывающиеся в настоящее время в сфере модернизации системы образования РФ, с одной стороны, и в сфере инновационной деятельности, с другой, пока еще находятся в некотором отрыве друг от друга, и поэтому объективный процесс интеграции этих сфер экономической деятельности требует научно-практического анализа и осмысления.
В рамках реализации Стратегии инновационного развития РФ на период до 2020 г. общепризнанной является взаимосвязь уровня развития системы образования и экономического положения страны. Принципы приоритетности образования позволили ряду стран мирового сообщества перейти к реализации парадигмы устойчивого экономического роста. Отметим, что западная экономическая теория выделяет «круги нищеты», наличие которых напрямую связано, по мнению ряда исследователей, с состоянием системы образования и ее влиянием на показатели инновационной сферы и, как следствие, на уровень развития экономики и качество жизни населения. По мнению А. Вифлеемского [3], угрозой для России в частности может стать снижение уровня развития человеческого капитала, отражаемого, согласно статистическим данным, в виде устойчивой зависимости уровня образования и величины дохода, получаемого в течение всего периода жизни. Последнее утверждение обосновано в трудах основоположников теории человеческого капитала Г. Беккера и Т. Шульца [2].
Потенциал регионов РФ включает в себя образовательную составляющую в качестве своей особой институционально-инфраструктурной подсистемы, существенно воздействующей как на функционирование мезоэкономической системы в целом, так и способной, в определенной степени, участвовать в формировании и реализации ее функции на макроэкономическом уровне и на уровне локальных
территориальных образований. При этом именно система образования является уникальным социальным институтом, органично взаимодействующим с инновационными процессами, наукой, культурой и другими важнейшими материальными и нематериальными сферами общественного развития.
По данным Всероссийской переписи населения (ВПН) 2010 г., наибольшая доля населения РФ в возрасте 15 лет и старше имеют среднее профессиональное образование, на втором месте - лица с высшим профессиональным образованием, и на третьем -лица, имеющие среднее образование. По федеральным округам РФ названные выше тенденции аналогичны общероссийским, однако наибольшее число лиц, имеющих среднее профессиональное образование, проживает в СевероЗападном федеральном округе, а наименьшее - в Северо-Кавказском федеральном округе. Наряду с этим наибольшее число лиц с высшим образованием, приходящихся в среднем на 1000 человек населения, проживает в Центральном, а наименьшее - в СевероКавказском федеральном округе.
В Ростовской области, согласно данным ВПН 2010 г., наибольшая доля респондентов имела среднее и высшее профессиональное образование, соответственно, 30,0 % и 21,6 %. Наряду с этим 18,9 % опрошенных указало на наличие у них среднего (полного) общего образования, что представлено на рисунке 1. Динамизм развития рынка образовательных услуг в РФ и ее территориальных образованиях в целом соответствует быстрому развитию и интеграции различных видов рынков в других сферах экономики. Согласно теореме Ланкастера [4], если хотя бы на одном виде рынка оптимальное равновесное состояние не достигнуто (например, данный рынок просто находится в процессе формирования), то продвижение к оптимуму на всех других видах рынков
вовсе не обязательно будет оптимальным по Парето для всей экономики. Следовательно, совершенствование модели современной системы образования
Одним из важнейших показателей качества человеческого, а, следовательно, и трудового капитала является показатель «численность врачей на 10 000 человек населения». За рассматриваемый период по РФ в целом наблюдалась его положительная динамика. Так, в 2014 г. данный показатель по РФ в целом составлял 51,2 человека в среднем на 10 000 человек населения, что на 1,04 % выше уровня 2006 г. При этом общероссийский уровень превышен в Северо-
РФ в территориальном плане - это неотъемлемая часть развития современной модели экономики и повышения качества жизни населения.
Западном, Дальневосточном, Центральном и Сибирском федеральных округах; самые низкие значения по числу врачей, приходящихся в среднем на 10 000 человек населения, наблюдались в 2014 г. в Южном, Северо-Кавказском и Уральском федеральных округах. Ростовская область в 2013 г. занимала 69-е место среди субъектов РФ по рассматриваемому показателю, динамика которого представлена на рисунке 2.
Рисунок 1 - Структура населения Ростовской области по уровню образования, %
(по данным переписи 2010 г.) [5]
Рисунок 2 - Динамика показателя «численность врачей на 10 000 человек населения» по Ростовской области за 2008-2013 гг. (на конец года, человек) [5]
Оптимизация структурно-
отраслевого и территориального аспектов развития, способствующих инновационной деятельности, зависит как от динамики ВВП (ВРП), так и от динамики занятости и ее качественных характеристик.
На основе произведенных расчетно-аналитических действий отметим, что номинальный ВВП и его аналог на уровне региона - ВРП имели тенденцию к увеличению, включительно до 20102011 гг. Далее - в 2012 и 2013 гг. сложилось снижение указанных показателей; в 2012 г. - снижение реальных денежных доходов населения и реальной начисленной заработной платы на всех уровнях территориальной агрегации, в 2013 г. ситуация складывалась аналогично, за исключением незначительного роста реальных денежных доходов населения по Ростовской области.
Удельный вес организаций, осуществлявших технологические, организационные и маркетинговые инновации, в целом в РФ в 2013 г. по сравнению с 2009 г. увеличился на 0,5 %; также наблюдалось увеличение удельного веса отгруженной инновационной продукции в ее общем объеме на 0,6 % и рост величины затрат на рассматриваемые ви-
Несмотря на наличие существенного разрыва между числом созданных и числом используемых передовых технологий, наблюдается положительная тенденция к увеличению числа последних на протяжении всего периода как по
ды инноваций в целом по РФ в 2,5 раза в 2013 г. по сравнению с 2009 г.
По Ростовской области динамика основных показателей инновационной деятельности отражает стабильное снижение удельного веса организаций, осуществлявших различные инновации в общем числе обследованных организаций региона в 2013 г. Наряду с этим удельный вес отгруженной инновационной продукции в общем объеме отгруженной продукции увеличился в Ростовской области в 2013 г. на 68,9 % по сравнению с 2009 г.; затраты организаций на инновации после резкого спада, отмеченного в 2009 г., в 2010 г. значительно возросли, а в 2013 г. этот показатель превосходит уровень 2009 г. на 27,1 %. При этом затраты организаций на инновации к общему объему отгруженной продукции в 2013 г. остались на уровне 2009 г. Существенно замедляют развитие инновационной сферы региона недостаточный удельный вес маркетинговых и организационных инноваций и их некая недооце-ненность на сегодняшний день менеджментом хозяйствующих субъектов [5].
В таблице 3 представлен сравнительный анализ числа созданных и используемых передовых технологий по РФ и по Ростовской области.
РФ, так и по региону, при одновременном сокращении разрыва между числом созданных и числом используемых в производстве ноу-хау.
Для развития инновационной деятельности необходимы финансовые
Таблица 3 - Динамика числа созданных и используемых передовых технологий в РФ и Ростовской области в сравнительной оценке [5]
Показатель Год
2008 2009 2010 2011 2012 2013
РФ
Число созданных передовых технологий 735 780 787 789 864 1138
Число используемых передовых технологий 168311 180324 184374 201586 203330 191650
Ростовская область
Число созданных передовых технологий 10 11 10 11 9 13
Число используемых передовых технологий 2050 2254 2416 2527 2664 2670
вложения на всех этапах ее осуществления: от научной разработки до продвижения на рынок инновационного продукта. Динамика затрат на выпол-
нение научных исследований и разработок в сравнительной оценке по РФ и по Ростовской области представлена в таблице 4.
Таблица 4 - Цепные темпы роста затрат на выполнение научных исследований и разработок в РФ и Ростовской области в сравнительной оценке (млн руб.) [5]
Показатель Год
2008 2009 2010 2011 2012 2013
Затраты на исследования и разработки - всего РФ 125,1 128,5 116,2 112,7 107,7 116,6
РО 104,4 135,3 95,9 100,1 111,0 117,8
в том числе
внутренние затраты - всего РФ 125,6 127,0 116,4 112,2 106,2 116,1
РО 115,8 134,4 97,4 102,8 110,9 120,0
в том числе
внутренние текущие затраты РФ 114,0 164,8 111,3 122,9 136,6 123,9
РО 113,1 136,8 97,2 102,6 109,6 122,1
внутренние капитальные затраты РФ 105,0 125,3 136,7 128,6 117,1 161,9
РО 455,9 60,5 112,6 118,5 178,4 55,1
внешние затраты РФ 114,0 164,8 111,3 122,9 136,6 123,9
РО 64,5 141,1 87,0 81,7 112,1 99,1
Как следует из информации, представленной в таблице 4, наибольшую долю в общем объеме затрат на выполнение исследований и разработок занимают внутренние текущие затраты, их динамика аналогична изменению общего объема затрат. В 2013 г. в регионе по сравнению с 2010 г. наблюдалось снижение капитальных внутренних затрат на 44,9 %. Внешние затраты на исследования и разработки сократились в 2013 г. по сравнению с 2008 г. на 28,1 % и снизилась их доля в общем объеме затрат, составив 9,0 %.
Результаты экономико-
статистического анализа в рамках реализации системного подхода позволяют сделать ряд выводов:
- основой обеспечения полноты и качества проведения анализа информационного обеспечения взаимодействия трудовой и инновационной сфер в пространственном разрезе являются официальные информационные ресурсы, характеризующие в единой системе статистических показателей основные параметры экономического положения тер-
риториальных образований и качественные составляющие человеческого, трудового и инновационного капитала;
- учитывая актуальность для РФ учета территориального аспекта, считаем целесообразным расширение информационного поля статистического наблюдения, а также сбор и систематизацию информационных ресурсов в рамках единой программы развития экономической, трудовой и инновационной сфер деятельности, что является основой организации мониторинга информационного обеспечения взаимодействия названных сфер деятельности.
Библиографический список
1. Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 г. : [утв. Распоряжением Правительства РФ №1662-р от 17.11.2008 (по состоянию на 08.08.2009)] [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://www.economy. gov.ru/minec/activity/sections/fcp/rasp_20 08 n1662 red 08.08.2009.
2. Беккер, Г. Экономический анализ и человеческое поведение. Теория и история экономических и социальных институтов и систем. - 1993. - Вып. 1. -Т. 1. - 475 с.
3. Вифлеемский, А. Б. Экономика образования : в 2 кн. - М. : Народное образование, 2003. - 183 с.
4. Ланкастер, П. Теория матриц. -М. : Наука, 1997. - 154с.
5. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2014 : стат. сб. / Росстат. - М., 2014. - 990 с.
Bibliographic list
1. The concept of long-term socioeconomic development of the Russian Federation for the period until 2020 : [ap-
УДК 314.68
proved by Decree of Government Russian Federation № 1662-R from 17.11.2008 (as on 08.08.2009] [Electronic resource]. -URL : http://www.economy.gov.ru/minec/ activity/sections/fcp/rasp_2008_n1662_ red_08.08.2009.
2. Becker, G. Economic analysis and human behavior. Theory and history of economic and social institutions and systems. - 1993. - № 1. - Vol. 1. - 475 p.
3. Viphliemskiy, A. B. Economics of education : in 2 vol. - M. : National education 2003. - 183 p.
4. Lancaster, P. Theory of matrices. -M. : Nauka, 1997. - 154 p.
5. Statistical Yearbook Regions of Russia. Socio-economic indicators. 2014 / Rosstat. - M. : 2014. - 990 p.
Баташев Р. В.
КРЕДИТНЫЕ УСТАНОВКИ РОССИЙСКИХ ДОМОХОЗЯЙСТВ
Аннотация
В статье представлены результаты анализа кредитного поведения российских до-мохозяйств по данным Мониторинга доверия финансовым институтам и финансового поведения населения, осуществленного в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ в 2009-2012 гг. Построен портрет типичного заемщика.
Ключевые слова
Домохозяйство, финансовое поведение.
Batashev R. V.
CREDIT SETTING OF RUSSIAN HOUSEHOLDS Annotation
The article presents the results of the analysis of the credit behavior of Russian households according to data of Monitoring of people's trust in financial institutions and financial behavior of the population, carried out within the Program of Fundamental Research in RLMS HSE between 2009 and 2012. A portrait of a typical borrower is given.
Keywords
Household, financial behavior.
