Научная статья на тему 'Совмещенный синтез алгоритмического облика и архитектуры бортовых информационно-управляющих систем'

Совмещенный синтез алгоритмического облика и архитектуры бортовых информационно-управляющих систем Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
172
62
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ФАКТОР-МНОЖЕСТВО / СОВМЕЩЕННЫЙ СИНТЕЗ / МОНОТОННЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ / АНАЛИТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ / РЕКУРСИВНЫЕ АЛГОРИТМЫ / МАКРОКОМАНДА / АРИФМЕТИКО-ЛОГИЧЕСКИЙ ГРАФ / ДИСПЕТЧЕРИЗАЦИЯ

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Ефанов В. Н., Ахметов М. И.

В статье рассматривается проблема синтеза архитектуры бортовой информационно-управляющей системы с заданным набором свойств. Исследуются условия, при выполнении которых можно получить оптимальный облик синтезируемой системы. Предлагается аналитическая модель для описания вычислительных процессов в бортовой информационно-управляющей системе, являющаяся основой для решения задачи совмещенного синтеза алгоритма управления.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по математике , автор научной работы — Ефанов В. Н., Ахметов М. И.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Совмещенный синтез алгоритмического облика и архитектуры бортовых информационно-управляющих систем»

УДК 519.71

В. Н. ЕФАНОВ, М. И. АХМЕТОВ

СОВМЕЩЕННЫЙ СИНТЕЗ АЛГОРИТМИЧЕСКОГО ОБЛИКА И АРХИТЕКТУРЫ БОРТОВЫХ ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩИХ СИСТЕМ

В статье рассматривается проблема синтеза архитектуры бортовой информационно-управляющей системы с заданным набором свойств. Исследуются условия, при выполнении которых можно получить оптимальный облик синтезируемой системы. Предлагается аналитическая модель для описания вычислительных процессов в бортовой информационно-управляющей системе, являющаяся основой для решения задачи совмещенного синтеза алгоритма управления. Фактор-множество, совмещенный синтез, монотонные преобразования, аналитическая модель, рекурсивные алгоритмы, макрокоманда, арифметико-логический граф, диспетчеризация

ВВЕДЕНИЕ

Перспективные направления развития современного авиастроения связаны с реализацией ряда крупных научно-технических программ, выполненных как у нас, так и за рубежом (ИКБО-95, АРИА-200, DAIS, PAVE PILLAR и др.), которые регламентиру-

-

( ) ,

,

архитектуру информационного обмена между их

,

-

цессов, протекающих в подобных системах В ре-

-

-

-

,

.нения элементов многомашинной ИУС предлагается использовать стандартные цифровые соединения на

-

-

лизованным методом доступа (MIL-STD-1553B, STANAG3910, AS4074, AS4075). При этом предполагается, что разработка алгоритмического, программного и аппаратного обеспечения подобных многомашинных вычислительных комплексов может

,

-

лизован с той или иной долей успеха в рамках любой ., осуществление этапов разработки алгоритмического обеспечения и его технической реализации может

, , -дачи проектирования ИУС. В самом деле, реализа-

-

-

дит к различным значениям производительности или

,

,-

,-

,,

-

. , -

лительного алгоритма управления может быть выбрана наиболее выгодная архитектура ИУС. Очевидно, что оптимадьное решение может не принадле-

,

.

,

-

-

.

,-

тельного алгоритма существует своя оптимальная

,

конкретного структурного варианта построения ИУС

-

.,

,-

-

низации аппаратной части необходимо осуществлять

,-

-

.-

-

.

1. УСЛОВИЕ СОГЛАСОВАНИЯ ОСНОВНЫХ ЭТАПОВ ФОРМИРОВАНИЯ ОБЛИКА БОРТОВЫХ ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩИХ СИСТЕМ

,

последовательность операций выбора оптимальных алгоритмов управления и структурной организации аппаратной части позволяет получить оптимальный

.

Обозначим через Х(1) и Х-2), соответственно, множе-

-

ческих вариантов построения многопроцессорной .

-

териев и £^2), первая из которых определяет каче-

,

вторая - оценивает вычислительную эффективность

.-

ство возможных вариантов построения бортовой .

В. Н. Ефанов, М. И. Ахметов • Совмещенный синтез алгоритмического облика и архитектуры..

Разобьем теперь множество ^1) на подмножества

Л*1,А), к=1, 2, ..., Ы1, включающие элементы исходного ,

^1>. Каждому элементу Х(1,к) е X'1,k), ,= 1, 2, ..., и1к, соответствует некоторое подмножество Х[1,к,,] с X. Объединяя подмножестваХ[1,к,/'] по всем ,, получаем совокупность элементов

X = их[/, к], к = 1,2,..., N; I = 1,2.

(2)

Х[1, к ]= и Х[1, к, і] с X,

(1)

образующих класс эквивалентности с точки зрения критерия Очевидно, что как первому, так и второму этапу разработки ИУС соответствует свое разбиение множества А' в определенную совокупность непересекающихся подмножеств

-

ния приведена на рис. 1.

-

дуры был сформирован оптимальный вариант облика X,* е X, необходимо на каждом этапе разработки

-

множество А^,к)*, которому соответствует класс экви-валентностиХ [1,к], включающий элементХ,, т.е.

ЄХЇТ е

X ( ,к )с X (І)

е(1 ^ (к )*) где X* є X* [І, к] X((,к)*, I = 1,2 .

()(x (,к)

(3)

\<і.

Рис. 1. Формирование фактор-множесгв множествах

ДО) Д<’>

^ Ад. Ь)*

А [1,к2]

/1 / / ■’Ч-

\

(| ■ )

\ /

Рис. 2. Процедура совмещенного синтеза по критериям

Для того чтобы в результате двухэтапной процедуры был сформирован оптимальный вариант облика X* є X, необходимо на каждом этапе разработки

-

множество (І=1, 2), которому соответствует

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

класс эквивалентности X [І,к], включающий элемент X*, т.е.

Л (і,к )* ) =

ехії е

X (,к )(= X ()

()(x

(,к)

(3)

где X* е X* [, к] X(,к)*, I = 1,2.

При выполнении сформулированного требования двухэтапной процедуре совмещенного синтеза будет соответствовать, как это показано на рис. 2, последовательность вложенных подмножеств вида

X [1,к1] с X [2,к2] ~ X/

(4)

Однако на любом из двух этапов описанной процедуры полное множество возможных вариантов X и, следовательно, вариант X* не построены. Поэтому непосредственная проверка условия (4) оказывается невозможной. В то же время переход от первого ко второму этапу сопровождается дискретным

изменением множества целевых функций £® и множества вариантов Х[ 1,к] ( 1=1, 2), первое из которых, ,-ритмы управления, а второе - топологические варианты построения многопроцессорной ИУС. Это при-

ных решений (4).

-

вместимости является существование монотонных

,

функций г1-1-1 в области значений Є2) [1, 2]. Сформу-

-

-

процессорной ИУС в виде следующего утверждения.

Утверждение 1. Если существует множество монотонных преобразований Ща), /=1, 2,..., т, таких, что і-е преобразование переводит область значений і-й компоненты критерия гI■(2)(X) в область значений критерия Є^^ И Є,0^ = ^єР^} для все,

локальных критериев Є,-^^, 1=1, 2, приводит к формированию оптимального варианта облика системы.

.-

зации критериев

(1)

(2)

-

к

и

возрастающем преобразовании №,(а), остальные

.

Пусть X!, X2 е X - такие, это е^^^) > е/2-1^), , = 1,2,...,т . По условию утверждения Wi{е(1)(X1)} > WІ{£(1)(X2)}, следовательно, е/1'1^) > е/1-1^). Данное

-

ветствующих классов эквивалентности

X1 е X [1,1], X2 е X [1,2]. В свою очередь, каждому классу эквивалентности соответствует определенное множество вариантов алгоритмического обеспечения

МВС X(и) ^ X [1,1] X(и) ^ X [1,2]. Отсюда чаем (1,1))> (1,2)). Таким образом, предпочтительный вариант в смысле критерия е2) -

,, множеству предпочтительных вариантов в смысле критерия Л что соответствует сформулированному результату.

Доказанное утверждение служит методической основой для разработки процедуры совмещенного

,-

-

,-

ствования монотонных преобразований диктуют

,

обеспечивающий совместимость локальных целей

-

пологии многопроцессорной ИУС.

Чтобы получить аналитическое выражение для множества монотонных преобразований Ща), ,= 1, 2,..., т, необходимо выразить характеристики возможных вариантов алгоритмов управления через

-

турной организации аппаратной части. Для этого

,

-

,

,

структуру связей между ними. На базе этой модели

-

-

зации бортовой многопроцессорной ИУС.

2. АНАЛИТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ ОПИСАНИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ В БОРТОВЫХ

-

,

-

,

алгоритмов, т.е. в них повторяются операции одного и того же типа над последовательно поступающими данными. Такие алгоритмы в дискретной форме записи могут быть представлены в виде следующей совокупности разностных уравнений:

х(к +1) = Ах(к) + Ви(к);

(5)

у(к +1) = Сх(к +1).

Здесь векторы х(к) и и (к) определяют исходное состояние вычислительного процесса на (к+1)-м интервале управления и состояние внешних воздействий, влияющих на ход вычислительного процесса, вектор у(к) защит совокупность возможных результатов.

,

управляющие алгоритмы бортовых систем относятся

-,

-

(5) -

текстам общего алгоритма.

-

-

ритма.

Алгоритм обладает параллелизмом уровня й, ес,

(,

такт исполнения макрокоманды) равно й. В свою

,

длительности / если количество отсчетов времени, за которое реализуется алгоритм, равно/

Введенные понятия позволяют сопоставить свойства алгоритма управления с особенностями

,-ся. Так, если алгоритм обладает параллелизмом единичного уровня (т.е. допускает только последова-

), -зовываться на одном вычислительном блоке. При

-

-

ми задачами, либо будут простаивать. В то же время ,-,-

-

лений. В общем случае длительность исполнения

,,

,

,-

,

уровню параллелизма алгоритма Поскольку уровень

-

,

минимально возможной длительности исполнения

-

,

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

уровень параллелизма. Однако на тех тактах вычис-

,

,-

,-

тельности вычислительной системы. Таким образом,

-

-

-

ритма и производительностью ИУС.

-

,-

горитм управления. Обозначим результаты выполне-,-команд микропроцессора, через , где , (,= 1, 2,...,/)

- номер временного такта выполнения соответст-

вующих операции; і - номер операции в /'-и совокупности операций, допускающих параллельное выполнение (і=1, 2,..., ё; ё - уровень параллелизма на і-м такте). Отметим, что нумерация операций в пределах указанной совокупности является произвольной Установим связь результатов операций і/ с математической моделью алгоритма управления.

,

-

-

кретных состояний (контекстов) дь д2, ..., дм, в каж-

-

тельного процесса. Переключение контекста осуще-

-

числительного процесса х, внешней среды ц, а также по командам на переключение дс, поступающим из внешних систем. Аналитически процедуру переклю-

-

зом:

д = с к{х,м, дс)

(6)

где д - символьная переменная, принимающая значения из области £ = {д1, д2, ... дм}, рк - оператор квантования, который переменным величинамх, /ли дискретным сигналам дс ставит в соответствие значение символа д е £

Опишем состояние каждого из характерных

-

дующего вида:

х, (к +1) = А,х, (к) + В,и, (к);

(7)

у, (к )= С,х, (к); , = 1,2,..., N.

Здесь векторы х,(к) описывают текущее состояние ,-го фрагмента вычислительного процесса нак-м временном такте, векторы и,(к) определяют состоя,-лительного процесса, векторы у,(к) содержат массивы выходных данных.

-

-

можных контекстов можно описать следующим уравнением:

и(к) = ЬЕ (д)у{к) + Ь0 Е0 (д ^(к),

(8)

где и(к), у(к) - прямые суммы векторов иі(к) и у (к), g(k) - вектор задающих воздействий;

Ь = |Ы , Ь0 = Ць^Ц,х - блочные матрицы;

--

"/]\\ыхЫ ’ ^0 ЦЬ-/°1 Nх1

Е(д) = blockdiag {Е1 (д),...,Еы(д)}

,

-

,

реализации д-го контекста соответствующий фраг-

;

имеет матрица Е0(д), элементы которой определяют

-

щих внешних воздействий.

(7) (8),

-

:

х(к +1) = Ас (д )х(к)+ Вс (д )и (к); у(к )= Сх(к )

(9)

Здесь х(к) - прямая сумма векторов х,(к), Ас(д)=[А+ВЬЕ(д)С], ВС(д)=ВЬ(Ео(д), A=blockd/ag {Аь А2, ..., AN}, B=blockd/ag {Вь В2, ..., BN}, C=blockd/ag {Сь С2, ..., CN}.

Используя введенные математические описания

-

,-

литической модели для описания вычислительных процессов в бортовых ИУС.

Поставим в соответствие алгоритму (9) арифме-

- , -тельность выполнения арифметических и логических , - -ные ОЗУ, вызова констант из ПЗУ и т. д. Этот ориен-

-

:

- вершины-истоки, соответствующие операциям

-

;

-, операциям сложения или умножения двух операндов --

;

- , -деленным логическим операторам (например, услов-

),

,-

док их выполнения.

,

т.е. его ветвям присваиваются веса С этой точки

:

-; -( логическим переменным).

Рассмотрим способ построения подобного графа на следующем примере.

-

:

х1 (к +1) = а^ (к) + Ь^ (к);

У1(к +1) = С1х1(к +1).

-

будет иметь вид, представленный на рис. 3.

,-ного алгоритма/=3, а уровень параллелизма составляет на первом такте Й1=2, на втором и третьем

Й2=Йз=1.

.

(10) имеет вид г = (( — Я1 )П2\ . Однако вследствие чрезвычайно высокой размерности вектора г это

.

особенности построения вектора г приводят к тому, что матрица (( — /71) является нижней треугольной

,-таты операций, выполняемых на некотором ,-м вре-,-ве использования результатов ранее выполненных .,

(( — Я1) может быть представлена как произведение матриц типа М [3], которые можно обозначить

Рис. 3. Граф алгоритма без ветвлений

-

,-

горитм управления. Обозначим результаты выполне-,-

команд микропроцессора, через і,, ще і - номер соответствующей операции (і=1, 2,., г). Поставим в

, , -, , :

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

і = + П 2у,

(10)

где г - обобщенный вектор результатов операций; V = [х(к); и (к)] - ; 1, 2 -

,-

-

ления в зависимости от результатов выполнения

,

соответственно.

,-

-

сов, заключается в их высокой размерности. Это свя-,,

,-, - -ное ОЗУ. Число подобных операций в зависимости

-

гать нескольких тысяч. Для сокращения размерно-

дующее утверждение.

Утверждение 2. Пусть И,- = Іг -е,П

(1)

где

} ~лг

П-у-я строка матрицы Яь еу -у'-й координатный вектор, r=dim г - размерность вектора г, тогда реше-(10) -

:

Р, + Й

(+ 1)/г — £ H^П2V, (11)

і =п

/=А

і-1

где Рі = Е ёк к=1

как Ну , т.е. ( —П1 )= Н2 И3.. Иг. Тогда для обратной матрицы справедливо следующее выражение:

(іг -П1 )-1 = и;1и;\- и 2-1

(12)

Разобьем полученное произведение обратных

,

,-

менном такте:

1 Рі +1

Иг-1Иг--1.. И2-1 = п П И -1

(13)

і=А і=Рі+di

-

дой совокупности, объединяющей операции, допус-

,-

вольной, то матрицы И—1 из соответствующей совокупности являются перестановочными, т.е.

Рі+1 , Рi■+di■ ,

П И-1 = П И-

і=Рi+di і=Р/+1

(14)

В свою очередь И у1 = 1Г + еу Я(1), причем произведение этих матриц дает нижнюю треугольную матрицу с единичной диагональю и с ненулевыми

,

у = (р, +1,..., р, + й, ). Полученные таким образом нижние треугольные матрицы могут быть выражены в виде суммы единичной матрицы и элементарных

матриц еуЯ(1), соответствующих ненулевым стро-

кам:

Рі+di , Рі+di {)

П и - = Іг + I е,П {1)

і=Рі +1

і=Рі+1

(15)

Преобразуем последнее выражение следующим образом:

Іг + Р‘т е,п{ = (і/ + 1) - РіТ (іг - і{)= і=Рі+1 і=Рі +1

Рі +di

= (і/ + 1)іг - .

і=Рі+1

Объединяя полученное соотношение с (12)-(14), приходим к результату, сформулированному в утверждении:

Рі+

і = (г-П1 )-1Я2У =П

і=А

Рі+ё,

(і, + 1)г -

і=Рі +1

,

,-

ского решения системы (10) да алгоритма, те со.

, .3,

из системы уравнений (10) принимают вид: і =[ і1, і2, і3, і4]т, V =[ х1, и1]т, а матрицы П1 и П2 будут следующими:

1=

,

число операций г=4 и обладает конвейерностью/=3. Уровень параллелизма меняется в зависимости от

-

зом: й, е {2;1;1|, где ,= 1,., 3. Следовательно, реше-:

1

^0 0 0 0~ а1 0~

0 0 0 0 ; П2 = 0 Ь1

1 1 0 0 0 0

0 0 с1 0 0 0

і=П

і=3

Рі+ё (і/ +1)14 - Е И}

і=р, +1

П-2^.

Подставив численные значения величин в последнее выражение и выполнив необходимые вычисления, получим следующий результат:

і=

а1

0

а1 а1С1

0

Ь1

Ь1

ь1с1

Используя полученное решение, мы можем найти аналитическую зависимость для финальной операции алгоритма - гА, не выполняя промежуточные вычисления.

-

-

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

цессорной вычислительной системе, т.е. к разработке алгоритма диспетчеризации. Обозначим через

О = {1,2,...,г} множено номеров операций, состав.-ство на совокупность подмножеств

О, = { +1, • • •, Р, + й, } (, = 1,2,..., /) номеров операций, допускающих параллельное выполнение для ,-го отсчета времени. Иначе говоря, О! - ,-я группа параллельных операций. Пусть в состав многопроцессорной ИУС входит ^ (1 < ^ < г) )роцессоров. То-

-

ма может быть реализована данной совокупностью процессоров за (к,+1) машинных тактов выполнения макрокоманд, если й, не делится нацело на я, или за к, тактов в противном случае. Здесь к, = / я] - число

полных тактов ([ / я]означает целую часть дроби,

), -

груженными оказываются все я процессоров. Есл и di не делится нацело на я, то последний (к,+1)-й такт этой последовательности временных тактов является неполным, т.е. на нем загруженными оказываются только ((, — як,) )роцессоров.

Выделим теперь в составе подмножеств О, совокупности номеров операций, реализуемых у'-м (у = 1,2,...,я) процессором: О, ={п, 1/2,..}. В состав каждой такой совокупности входит (к,+1) номеров, есл и у'-й процессор оказывается загруженным на последнем неполном временном такте, и к, номеров -в противном случае.

,, качестве примера, реализуется на 3-процессорном вычислительном комплексе (я=3), а множества операций из ,-той группы, выполняем ых у'-м процессором, имеют вид:

О/ = {1}, О2 = {2}, О3 = 0;

О1 = {3}, О22 = {4,6,7}, О23 = {5};

О3 = {8,12}, О32 = {11}, О33 = {9,10};

О1 = {13,15}, О2 =0, О4 = {14};

о1 = {17}, О52 =0, О53 = {16};

Об =0, Об2 =0, Об3 = {18};

О) = {19}, О72 =0, О7 =0.

Для оценки результатов проведенного распределения загрузки процессоров введем в рассмотрение индикаторную матрицу Е = diag {е, е2, ..., е}, элементы которой £, = <5^ при , е О^ показывают, что операция с номером ,, соответствующая 1-му отсчету времени, выполняется на процессоре с номером к.

1 2 Е,

матрицы О1 = ЕЩ, О2* = ЕЯ2, строки которых оказываются помеченными в соответствии с номерами процессоров, выполняющих данные операции.

Поскольку структура матрицы О/ аналогична 1, ,

,

матриц Щи Я2 на О/ и О2*. Вектор результатов операций г, вычисленный с использованием матриц О1 и О2*, будет зависеть от числа процессорных блоков ИУС и от структуры связей между ними, т.е. от архитектуры ИУС. Выделение в составе вектораг ком,-,-

,-

ражающую характер распределения вычислительных операций между отдельными процессорами

х(к+1) = А(О1 ;О2 )х(к) + В(О1 ;О2 )и(к); у(к+1) = С(О1*;О2*)х(к+1). (16)

Поясним сказанное на примере. Пусть алгоритм управления описывается следующей совокупностью разностных уравнений

х1(к+1) = а11х1(к) + а12х2(к) + Ь11и1(к) + Ь12и2(к); х2(к+1) = а21х1(к) + а22х2(к) + Ь21и1(к) + Ь22и2(к);

У! (к+1) = с11х1(к+1) + с12х2(к+1); у2(к+1) = с21х!(к+1) + с22х2(к+1).

-

-

дующие подмножества О1={1,2,3,4},

О2={5,6,7,8,9,10}, О3={11,12}, О4={13,14},

О5={15,16}, О6={17,18}, О7={19,20}. Пусть получен-

-

лить между двумя процессорами. Тогда первое подмножество операций может быть выполнено за два такта работы каждого из процессоров, второе - за три, а все остальные - за один такт. В соответствии с этим распределим операции между процессорами таким образом О11={1,3}, О^={2,4}, О21={5,7,9}, О22={6,8,10}, О31={11}, О32={12}, О41={13}, О42={14}, О51={15}, О52={16}, О61={17}, О62={18}, О71={19}, О72={20}. Индикаторная матрица, постро-

,

Е = {<ь <1 (^ь <1 S^2, <22, <2, <22, <12, <22,

<3, <23, <4, <24, <5, <25, <6, <26, <7, <7}.

г 13- 14, х1(к+1)

х2(к+1), а также 19-ю и 20-ю компоненты, соответствующие у^к+1) и у2(к+1):

х1(к+1) <1 <2<4а11х1(к) + <22<23<\4а12х2(к) +

+<1 <2<4Ь11и1(к) + <22<23<14Ь 12и2(к);

х2(к+1) <2<Ъ<24а21х1(к) + <21 <22<24а22х2(к) +

+<2<3<4Ь21и1(к) + <21<22<24Ь22и2(к);

у1(к+1) = <5<7с11х1(к+1)+ <6<7с12х2(к+1); у2(к+1) = <6<7с21х1(к+1)+ <5<7с22х2(к+1).

Подобное представление алгоритма с учетом распределения вычислительных операций между процессорами позволяет сформировать процедуру

-

-

тельных процессов. Результатом такой процедуры станет не только обеспечение желаемого качества ,-

,-

,

макрокоманд, и средняя загрузка процессоров с ЗАКЛЮЧЕНИЕ

-

-

ности систем бортового оборудования на платформе массово-парадлельных вычислительных систем. В

-

-

-

-

товождения, управления полетом и тягой, предупре-

,

,

-

туры с параллельной архитектурой.

Параллельность архитектуры вычислительного ,-

-

няемых алгоритмов, программ, структуры, данных, маршрутов передачи информации. В связи с этим

-

,

-

ка ИУС с заданным набором свойств. Основу такой

-

ментов алгоритма управления между отдельными

-

,

распределения определяют важнейшие показатели

,

,-

,

процессоров. Тем самым, возникает возможность для выбора оптимального варианта распараллеливания

-

плекса.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1.Лазарев, И. А. Композиционное проектирование сложных агрегативных систем / И. А. Лазарев. М. : Радио и связь, 1986. 311 с.

2. Михалевич, В. С. Вычислительные методы исследования и проектирования сложных систем / В. С. Миха-

, . . . .: , 1982. 286 .

3. , . . / . . -

водин. М. : Наука, 1984. 318 с.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.