CC BY
62
ISSN 0321-3005 IZVESTIYA VUZOV. SEVERO-KAVKAZSKII REGION. NATURAL SCIENCE. 2017. No. 1
НАУКИ О ЗЕМЛЕ SCIENCE OF EARTH
УДК 551.594:504.315 DOI 10.18522/0321-3005-2017-1-80-88
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И КОНТРОЛЯ РАЗВИТИЯ ОПАСНЫХ ЯВЛЕНИЙ ПОГОДЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ И ГРОЗОПЕЛЕНГАЦИОННЫХ МЕТОДОВ НА ПРИМЕРЕ ОТДЕЛЬНОГО ГРОЗОВОГО ОЧАГА
© 2017 г. А.А. Аджиева, В.А. Шаповалов
IMPROVED FORECASTING AND MONITORING OF SEVERE WEATHER PHENOMENA USING RADAR AND LIGHTNING DETECTION METHODS ON THE EXAMPLE OF AN INDIVIDUAL THUNDERSTORM CELLS
A.A. Adjieva, V.A. Shapovalov
Аджиева Аида Анатольевна - Кабардино-Балкарский государственный аграрный университет имени В.М. Кокова, доктор физико-математических наук, доцент, профессор, кафедра высшей математики, ул. Тарчокова, 1а, г. Нальчик, КБР, 360030, Россия, e-mail: aida-adzhieva@mail.ru
Шаповалов Виталий Александрович - Высокогорный геофизический институт, кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник, пр. Ленина, 2, г. Нальчик, КБР, 360000, Россия, e-mail: atajuk@rambler.ru
Aida A. Adjieva - Kokov Kabardino-Balkarian State Agrarian University, Doctor of Physics and Mathematics, Associate Professor, Professor, Department of Higher Mathematics, Tarchokova St., 1, Nalchik, KBR, 360030, Russia, email: aida-adzhieva@mail.ru
Vitaliy A. Shapovalov - Mountain Geophysical Institute, Candidate of Physics and Mathematics, Senior Researcher, Lenina St., 2, Nalchik, KBR, 360000, Russia, email: vet555_83@ mail.ru
Представлен обзор исследований электрических параметров как предвестников развития опасных явлений погоды. Показано, что своевременное обнаружение и идентификация опасных природных явлений, принятие мер защиты от них, с целью обеспечения безопасности жизнедеятельности населения на защищаемой территории зависят от систем раннего предупреждения и средств дистанционного зондирования атмосферы.
К настоящему времени средства оповещения достигли высокого уровня оперативности и массовости, поэтому совершенствование методов прогнозирования и контроля развития опасных явлений погоды на основе детального изучения их взаимосвязанных и взаимообусловленных параметров становится в настоящее время наиболее актуальной научной задачей.
Среди таких параметров можно выделить особую группу электрических параметров, являющихся предвестниками микроструктурных изменений в облаках и, соответственно, предикторами их эволюции. Поэтому изучение грозовой активности и развитие оперативной высокотехнологичной системы мониторинга гроз в современных условиях становятся важным направлением исследований. Оно, помимо научно-прикладных целей, позволяет решать множество задач для всех отраслей экономики - от проектирования инженерно-технических сооружений, обеспечения безопасной эксплуатации различных объектов, уменьшения экономического ущерба от грозовых явлений до обеспечения безопасности жизнедеятельности людей, что служит основой успешного развития всех отраслей народного хозяйства.
Результатом работы является комплексное исследование микрофизических и электрических процессов в атмосфере на примере отдельного грозового очага с использованием активно-пассивного комплекса геофизического мониторинга ФГБУ «ВГИ», состоящего из метеорологического радиолокатора и сети датчиков автоматического грозопеленгатора -дальномера ЬБ 8000.
Ключевые слова: грозопеленгация, грозовой очаг, метеорологический радиолокатор, безопасность жизнедеятельности, опасные явления погоды.
ISSN 0321-3005 IZVESTIYA VUZOV. SEVERO-KAVKAZSKII REGION. NATURAL SCIENCE. 2017. No. 1
This article presents a review of researches of electrical parameters as the precursors of severe weather. It's shown, that timely detection and identification of natural hazards, the adoption of measures to protect them, to ensure the safety of life of the population in the protected area depend on early warning systems and remote sensing.
To date, warning has reached a high level of speed and mass, therefore improving methods offorecasting and monitoring of development of dangerous weather phenomena based on the detailed study of the interrelated and interdependent parameters becomes currently the most important scientific problem.
Among these parameters it is possible to allocate a special group of electrical parameters which are the precursors of microstructural changes in the clouds and accordingly predict their evolution. Therefore, the study of thunderstorm activity and the development of operational high-tech monitoring system of thunderstorms in modern conditions, is becoming an important area of research. It is in addition applied scientific purposes allows to solve many problems for all industries, from the design of the engineering structures, ensure the safe operation of various objects, reducing the economic damage from lightning phenomena to ensure life safety ofpeople that is the basis for successful development of all sectors of the economy.
The work is a comprehensive study of microphysical and electrical processes in the atmosphere by the example of an individual thunderstorm cells using active-passive set of geophysical monitoring FSBI "HGI", consisting of a network of weather radar and automatic sensors lightning detection - LS 8000.
Keywords: lightning detection, storm center, weather radar, life safety, dangerous weather phenomena.
Введение
Проблема безопасности жизнедеятельности человека и защиты различных объектов от воздействия стихийных явлений во многом определяется своевременным обнаружением их местоположения и контролем состояния. В связи с этим большое значение для своевременного нахождения и идентификации опасных природных явлений, а также принятия мер защиты от них (в том числе и методами активного воздействия) имеют системы раннего предупреждения и средства дистанционного зондирования атмосферы. Средства оповещения к настоящему времени достигли высокого уровня оперативности и массовости, поэтому совершенствование методов прогнозирования и контроля развития опасных явлений погоды на основе детального изучения их взаимосвязанных и взаимообусловленных параметров становится в настоящее время актуальной научной задачей [1].
Необходимо выделить методы, основанные на использовании комплекса электрических параметров как предвестников микроструктурных изменений в облаках.
Непосредственно грозовое излучение регистрируется даже радиоприемником, так как грозы сопровождаются мощными электрическими разрядами и излучают в широком диапазоне длин волн. Современные автоматизированные системы грозо-пеленгации, в отличие от грозоотметчиков и грозо-регистраторов [2-4], подсчитывают количество разрядов, определяют направление и устанавливают их местоположение. Пеленгация молниевых разрядов представляет собой источник метеорологической информации, которая имеется во многих странах, но не эксплуатируется в оптимальном режиме. Несмотря на то что многие метеослужбы имеют доступ к данным о разрядах молний, их ис-
пользование остается ограниченным, хотя, например, они позволяют достаточно легко определить заранее, имеет ли конвективная ячейка, наблюдаемая радиолокатором, тенденцию к мощным ливневым осадкам или даже её градоопасность.
Оборудование для исследований и проведения воздействий
Система грозопеленгации, установленная на Северном Кавказе, состоит из четырех грозопеленга-торов LS 8000 фирмы Vaisala и центрального пункта приема и обработки информации от грозопелен-гаторов [3].
Датчики расположены вблизи населенных пунктов: г. Черкесск, с. Кызбурун, г. Ставрополь и г. Зе-ленокумск в Северо-Кавказском федеральном округе. Их местоположение представляет неправильный четырехугольник со сторонами 158, 90, 118,5 и 90 км (рис. 1). Границы зоны со 100%-й вероятностью регистрации молнии, по данным производителя системы, представляют окружность с радиусом около 310 км. Территория сбора грозоразряд-ной информации, близкой к 100%-й надежности, составляет около 3 105 км2. За пределами указанного района система регистрирует координаты разрядов молнии с ошибками от 10 до 40 %. Таким образом, грозорегистратор обеспечивает прием информации о молниях со всей территории Северного Кавказа, ее архивирование и передачу потребителям. Для этого данные с сенсоров с помощью спутниковой связи передаются на центральный пункт приема и обработки информации (г. Нальчик, здание Высокогорного геофизического института), представляющий собой аппаратно-программный комплекс из 6 компьютеров, программного обеспечения фирмы Vaisala и оборудования для спутниковой связи.
ISSN 0321-3005 IZVESTIYA VUZOV. SEVERO-KAVKAZSKII REGION.
NATURAL SCIENCE.
2017. No. 1
юполь
■СТАВРОПОЛЬСКИМ КРАЙ
АДЫГЕЯ
Зеленокума
* j
КАРАЧАЕВО-ЧЕРКЕСИЯ.
it Кьибур}
■ Нальчик
'КАБАРДИНО-БАЛКАРИЯ /V X /
Рис. 1. Схема размещения грозопеленгаторов системы LS 8000 / Fig. 1. Scheme of placement of storm DF LS 8000
Каждый грозопеленгатор имеет два датчика - низкочастотный (LF) и высокочастотный (VHF). LF-датчик регистрирует разряды облако - земля (CG) и внутриоблачные (IC), а VHF - внутриоблачные. Также в программно-аппаратный комплекс входят антенны GPS, позволяющие получать точное время со спутников GPS, что, в свою очередь, дает возможность синхронизировать все временные измерения, производимые сенсорами на центральном пункте. Временные значения определяются с точностью 100 наносекунд. При молниевом разряде датчики определяют азимут на разряд, время прихода сигнала и силу сигнала.
Комплекс LS 8000 предназначен для автоматического обнаружения и измерения координат грозовых очагов в зоне установки и на прилегающей территории и может использоваться как в автономном режиме, так и в составе региональной системы из нескольких аналогичных комплексов, объединяемых специальной системой связи или через Интернет [1, 3].
В процессе работы комплекс решает следующие задачи:
- обнаружение молниевых разрядов;
- измерение пеленга, дальности, времени приёма и оценка электромагнитных параметров разрядов;
- отображение грозовой обстановки в зоне ответственности на экране монитора с привязкой к карте местности;
- автоматическая выдача информации о координатах и параметрах грозовых очагов потребителям в сеть;
- документирование, архивирование, статистическая обработка полученной информации.
Радиус зоны ответственности комплекса - более 1000 км. Относительная погрешность определения дальности для равнинной местности не более - 10 %, пеленга - не более 30 мин, оперативность - около 100 нс при ежеминутной выдаче информации.
Грозопеленгационная сеть обнаружения молний комплекса ЬБ 8000 определяет с высокой точностью и передает в центр приема данные о внутри- и межоблачных разрядах, а также разрядах облако -земля. Кроме того, она позволяет определять местоположение гроз, знак заряда и интенсивность, с какой скоростью и в каком направлении движутся грозовые очаги и характер их развития.
Эта система обеспечивает сбор, архивирование и передачу потребителям следующей грозоразряд-ной информации:
- координат молниевых разрядов облако - земля отрицательной полярности (разряды LF-);
- координат молниевых разрядов облако - земля положительной полярности (разряды LF+);
- координат молниевых разрядов облако - облако и внутриоблачных (разряды VHF);
- параметры этих молниевых разрядов.
Комплекс начал работу в 2008 г., с тех пор ведется архив данных о молниевых разрядах. Общая статистическая информация о молниях широко используется для молниезащиты. Правильная организация молниезащитных мероприятий во многих случаях позволяет избежать ущерба или существенно снизить его. Для этого определяются такие параметры, как, например, удельная грозопоражае-мость территории за год, расчеты воздействия молний на различные объекты, повторяющиеся маршруты прохождения грозовых фронтов.
ISSN 0321-3005 IZVESTIYA VUZOV. SEVERO-KAVKAZSKII REGION.
NATURAL SCIENCE.
2017. No. 1
Анализ комплекса параметров отдельного грозового очага
Для установления применимости различных параметров, измеряемых комплексом и радиолокаторами, как предикторов опасных явлений с помощью активно-пассивного комплекса геофизическо-
го мониторинга ФГБУ «ВГИ» [5, 6] были исследованы грозовые процессы за период с 2009 по 2015 г., и в качестве характерного примера был выбран отдельный случай 29.05.2012 г.
На рис. 2 приведены результаты пеленгации разрядов молний на территории КБР за 29 мая 2012 г. по данным системы LS 8000.
Рис. 2. Разряды на территории ЮФО и СКФО за 29 мая 2012 г. по данным грозопеленгационной системы LS 8000 / Fig. 2. Discharges in the territory of the Southern Federal District and the North Caucasian Federal District for May 29,
2012 according to the data of storm DF LS 8000
Грозовой очаг образовался к 19 ч вечера по московскому времени к юго-западу от г. Пятигорска. Он продвигался, усиливаясь, огибая город с северо-запада, и, распадаясь, ушел на восток. Самая интенсивная грозовая активность зафиксирована в 20:00 - до 86 разрядов. Последние молнии зафиксированы в этом очаге в 20:40. Время электрической активности (жизни) процесса составило 1 ч 20 мин (рис. 3).
Анализ развития внутримассового грозового облака на характерном примере отдельной грозовой ячейки, развивавшейся с 19 ч 29.05.2012 г., по данным радиолокационных и грозопеленгаци-онных параметров (рис. 4), показывает:
- возрастание интенсивности отрицательных разрядов происходит раньше, чем положительных, и сопровождается ростом верхней границы;
- максимальное суммарное количество разрядов некоторое время остается значительным после прохождения максимума отражаемости;
- рост площади радиоэха протекает на всех стадиях жизни ячейки, но увеличение площади радиоэха для уровней более 35 дБZ хорошо коррелирует с повышением отражаемости, т.е. имеет место рост объема радиолокационной отражаемости (зоны крупы и града);
- максимальная интенсивность осадков приходится на окончание стадии роста отражаемости при относительно стабильной верхней границе, максимальное количество осадков при этом достигается в случае уменьшения средней скорости облака;
- количество внутриоблачных положительных и отрицательных разрядов за минуту достаточно наглядно находится в противофазе;
- положительные и отрицательные разряды за минуту на землю демонстрируют, что положительные разряды происходят гораздо реже отрицательных, а значит, можно предполагать, что в данном случае грозовое облако имеет структуру с положительным зарядом в верхней части и отрицательным в нижней (положительный диполь).
ISSN 0321-3005 IZVESTIYA VUZOV. SEVERO-KAVKAZSKII REGION.
NATURAL SCIENCE.
2017. No. 1
Рис. 3. Развитие грозового очага 29.05.2012 за время с 19:14 до 20:36 с шагом 15 минут по данным комплексирования радиолокационных и грозопеленгационных данных / Fig. 3. Development of thunderstorm cells 29.05.2012 in the period from 19:14 to 20:36 with 15-minute increments according to radar and storm DF data aggregation
ISSN 0321-3005 IZVESTIYA VUZOV. SEVERO-KAVKAZSKII REGION. NATURAL SCIENCE. 2017. No. 1
Рис. 4. Параметры, регистрируемые в ходе процесса: интенсивность и количество осадков, скорость облака, высота верхней границы, максимальная отражаемость и отражаемость на уровне H-22°C, площадь отражаемости от уровня 35 ^Z, площадь облака, суммарное количество разрядов в пересчете на десять минут, максимальное количество отрицательных и положительных разрядов IC и CG за мин / Fig. 4. The parameters recorded during the process: the intensity and the amount of rainfall, cloud rate, upper limit height, the maximum reflectance and reflectance H-level at 22 ° C, the reflectance area 35 dBZ, clouds area, the total number of bits based on the ten minutes, the maximum number of positive and negative bits per IC and the CG for minute
ISSN 0321-3005 IZVESTIYA VUZOV. SEVERO-KAVKAZSKII REGION.
Активную стадию грозового очага разделяют на следующие этапы, аналогичные развитию кучевого облака (роста, зрелости и диссипации):
1. Сильные восходящие потоки и внутриоблач-ная молниевая активность.
2. Интенсивная конвективная деятельность, сопровождающаяся усилением внутриоблачной молниевой активности и появлением межоблачных разрядов и разрядов на землю. Облака достигают максимального вертикального развития.
3. Сильная молниевая активность разрядов типа облако - земля на фоне постепенного уменьшения общего числа разрядов. Фиксируются порывы -сильные нисходящие воздушные потоки.
В наблюдениях ряда авторов [7, 8] установлена положительная корреляция между плотностью разрядов на землю и радиолокационной отражаемостью облаков. Отмечено, что интенсивность грозы (число разрядов в единицу времени) в отдельной конвективной ячейке пропорциональна скорости восходящих потоков. Сильные восходящие потоки переносят большее количество частиц, участвующих в процессе генерации и разделении электрических зарядов, в среднюю и верхнюю части облака. При этом предполагается, что периферия зоны повышенной отражаемости является областью эффективного разделения зарядов: крупные ледяные частицы, соударяясь с более мелкими кристалликами, приобретают отрицательный заряд и опускаются в средние и нижние части облака, в то время как мелкие положительно заряженные частицы уносятся в верхнюю часть облака. Можно утверждать, что распределение электрических полей, необходимых для образования молнии, в конвективных облаках зависит от структуры воздушных движений [9, 10].
Существует положительная разница во времени между скачками амплитуды и частоты разрядов и началом выпадения града; среднее и максимальное значение суммарной частоты разрядов, а также общая амплитуда отрицательных разрядов в грозах, не сопровождающихся выпадением града, ниже, чем в градовых; значительное число положительных разрядов обычно наблюдается на стадии, когда крупный град уже выпадает на землю, и поэтому не может служить предиктором градоопасности; скачок плотности молний наблюдается в период интенсивного роста облака и связан с возникновением зоны слабого радиоэха. Таким образом, конвективная организация играет решающую роль в развитии молний [11].
Установлено, что электрические процессы, происходящие в облаке, свидетельствуют не только о
NATURAL SCIENCE. 2017. No. 1
его существенной микрофизической перестройке, но и предшествуют появлению опасных явлений погоды, фактически являясь их предикторами. К таким предикторам можно отнести возникновение в облаке межоблачных и облако - земля разрядов, интенсивность разрядов в единицу времени, значения амплитуды тока молний, время нарастания тока, знак разряда молнии, местоположение разрядов в облаке и т.д. Например, резкое увеличение интенсивности внутриоблачных разрядов в облаке (до 60 разр./мин) свидетельствует о том, что через 10-15 мин возможно возникновение тромба или смерча или что через 5-10 мин сформируются микробар-сты, шквалы, опасные для авиации [12, 13]. Реверс полярности молний, преимущественно с отрицательной на положительную, свидетельствует о начале периода формирования градовых частиц в облаке и начале их выпадения, после окончания гра-доопасной стадии полярность восстанавливается.
Заключение
Были проведены комплексные исследования микрофизических и электрических процессов в атмосфере с использованием активно-пассивного комплекса геофизического мониторинга ФГБУ «ВГИ», состоящего из метеорологического радиолокатора и сети датчиков автоматического грозо-пеленгатора - дальномера LS 8000.
Сопоставление информации о молниях, т.е. облачных разрядах и разрядах облако - земля, служит индикатором и предвестником для опасных погодных явлений, в особенности когда частота внутри-облачных разрядов резко повышается в течение короткого промежутка времени - высока вероятность, что сильные восходящие потоки создают условия для образования града, возникновения шквалов и ливневых осадков.
Изучение грозовой активности и развитие современной высокотехнологичной системы мониторинга гроз в современных условиях становятся важным направлением исследований. Оно, помимо научно-прикладных целей, позволяет решать множество задач для всех отраслей экономики - от проектирования инженерно-технических сооружений, обеспечения безопасной эксплуатации различных объектов, уменьшения экономического ущерба от грозовых явлений до обеспечения безопасности жизнедеятельности людей, что является основой успешного развития всех отраслей народного хозяйства.
Кроме того, данные о молниевых разрядах доступны в режиме реального времени и на больших территориях, часто и в регионах без ра-
ISSN 0321-3005 IZVESTIYA VUZOV. SEVERO-KAVKAZSKII REGION.
диолокационного покрытия. В случаях, когда нет никакой другой информации, эти данные позволяют в реальном времени производить оценку грозовых ячеек с достаточной достоверностью. Но наиболее перспективным является именно сочетание грозопеленгационных данных с радиолокационными и другими источниками метеорологической информации, особенно в контексте текущего прогноза опасных явлений погоды, на основе комплексного отслеживания, распознавания и прогнозирования гроз.
Дальнейшее совершенствование прогнозирования и контроля развития опасных явлений погоды следует сосредоточить на прямом автоматическом мониторинге грозовых очагов. Исследование хода параметров отдельных грозовых процессов с использованием математического моделирования и подключением других источников данных, а также включением дополнительной информации в реальном времени обеспечит значительное улучшение качества выявления градовых ячеек на ранней стадии.
Литература
1. Аджиева А.А., Шаповалов В.А. Кластерный анализ в автоматическом выявлении и сопровождении грозовых очагов по данным грозопеленгационной сети // Инженерный вестн. Дона. 2016. № 2. С. 164-171.
2. Гальперин С.М. К вопросу о совместном использовании грозопеленгаторов-дальномеров и РЛС метеорологического назначения // Тр. НИЦ ДЗА (Филиал ГГО). СПб., 2001. Вып. 3 (549). С. 147-153.
3. Аджиев А.Х., Стасенко В.Н., Тапасханов В.О. Система грозопеленгации на Северном Кавказе // Метеорология и гидрология. 2013. № 1. С. 2-11.
4. Mareev E.A., Anisimov S.V. Global electric circuit as an open dissipative system // Proc. 12th Int. Conf. on Atmospheric Electricity. Versailles, 2003. P. 797-800.
5. Аджиева А.А., Шаповалов В.А., Машуков И.Х. Скорбеж Н.Н., Шаповалов М.А. Обнаружение и распознавание опасных конвективных процессов радиотехническими средствами // Изв. вузов. Сев. -Кавк. регион. Естеств. науки. 2014. № 1 (179). С. 59-62.
6. Шаповалов А.В., Шаповалов В.А. Результаты разработки программного обеспечения трехмерного представления геофизической информации // Материалы Всерос. открытой конф. по физике облаков и активным воздействиям на гидрометеорологические процессы, посвященной 80-летию Эльбрусской высокогорной комплексной экспедиции АН СССР. Нальчик, 2014. С. 100-107.
NATURAL SCIENCE. 2017. No. 1
7. Betz H.D., Schmidt K., Oettinger W.P., Montag B. Cell-tracking with lightning data from LINET // Adv. Geosci. 2008. Vol. 17. P. 55-61.
8. Price C. Lightning sensors for observing, tracking and nowcasting severe weather // Sensors. 2008. Vol. 8. P. 157-170.
9. Зимин Б.И. О связи электризации грозовых облаков с осадками // Метеорология и гидрология. 1981. № 8. С. 44-51.
10. BennettA.J., Harrison R.G. Atmospheric electricity in different weather conditions // Weather. 2007. Vol. 62, № 10. P. 277-283.
11. Dimitrova T., Mitzeva R., Betz H.D., Zhelev H., Diebel S. Lightning behavior during the lifetime of severe hail-producing thunderstorms // Quarterly J. of the Hungarian Meteorological Service. 2013. Vol. 117, № 3. Р. 295-314.
12. Miller P.W., Ellis A.W., Keighton S.J. The utility of total lightning trends in diagnosing single-cell thunderstorm severity: Examples from the central Appalachians region // J. Operational Meteor. 2015. № 3(8). P. 82-98.
13. Farnell C., Rigo T., Pineda N. Lightning jump as a nowcast predictor: Application to severe weather events in Catalonia // Atmospheric Research. 2016. Vol. 183. P. 130-141.
References
1. Adzhieva A.A., Shapovalov V.A. Klasternyi analiz v avtomaticheskom vyyavlenii i soprovozhdenii grozovykh ochagov po dannym grozopelengatsionnoi seti [Cluster analysis in an automatic detection and support of storm centers according lightning detection network]. Inzhenernyi vestnik Dona. 2016, No. 2, pp. 164-171.
2. Gal'perin S.M. [To the question about sharing lightning detection-rangefinders and radars used for meteorological purposes]. Trudy NITs DZA (Filial GGO) [Proceedings of SIC DZA (GGO Branch)]. Saint Petersburg, 2001, iss. 3 (549), pp. 147-153.
3. Adzhiev A.Kh., Stasenko V.N., Tapaskhanov V.O. Sistema grozopelengatsii na Severnom Kavkaze [Lightning detection system in the North Caucasus]. Meteorologiya i gidrologiya. 2013, No. 1, pp. 2-11.
4. Mareev E.A., Anisimov S.V. Global electric circuit as an open dissipative system. Proc. 12th Int. Conf. on Atmospheric Electricity. Versailles, 2003, pp. 797-800.
5. Adzhieva A.A., Shapovalov V.A., Mashukov I.Kh. Skorbezh N.N., Shapovalov M.A. Obnaruzhenie i raspo-znavanie opasnykh konvektivnykh protsessov radiotekh-nicheskimi sredstvami [Detection and identification of dangerous convective processes by radar facilities]. Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedenii. Severo-Kavkaz-skii region. Estestvennye nauki. 2014, No. 1 (179), pp. 5962.
ISSN 0321-3005 IZVESTIYA VUZOV. SEVERO-KAVKAZSKII REGION.
NATURAL SCIENCE.
2017. No. 1
6. Shapovalov A.V., Shapovalov V.A. [The results of the software development of three-dimensional representation of geophysical information]. Materialy Vse-rossiiskoi otkrytoi konferentsii po Jizike oblakov i aktiv-nym vozdeistviyam na gidrometeorologicheskie protsessy, posvyashchennoi 80-letiyu El'brusskoi vysokogornoi kompleksnoi ekspeditsii AN SSSR. [Materials of the All-Russian Open Conference on the Physics of Clouds and Active Influences on Hydrometeorological Processes, dedicated to the 80th anniversary of the Elbrus High-mountainous Complex Expedition of the Academy of Sciences, USSR]. Nalchik, 2014, pp. 100-107.
7. Betz H.D., Schmidt K., Oettinger W.P., Montag B. Cell-tracking with lightning data from LINET. Adv. Geosci. 2008, vol. 17, pp. 55-61.
8. Price C. Lightning sensors for observing, tracking and nowcasting severe weather. Sensors. 2008, vol. 8, pp. 157-170.
9. Zimin B.I. O svyazi elektrizatsii grozovykh oblakov s osadkami [About the connection of electrifica-
tion of thunderstorm clouds with precipitation]. Meteorologiya i gidrologiya. 1981, No. 8, pp. 44-51.
10. Bennett A.J., Harrison R.G. Atmospheric electricity in different weather conditions. Weather. 2007, vol. 62, No. 10, pp. 277-283.
11. Dimitrova T., Mitzeva R., Betz H.D., Zhelev H., Diebel S. Lightning behavior during the lifetime of severe hail-producing thunderstorms. Quarterly Journal of the Hungarian Meteorological Service. 2013, vol. 117, No. 3, pp. 295-314.
12. Miller P.W., Ellis A.W., Keighton S.J. The utility of total lightning trends in diagnosing single-cell thunderstorm severity: Examples from the central Appalachians region. J. Operational Meteor. 2015, No. 3(8), pp. 82-98.
13. Farnell C., Rigo T., Pineda N. Lightning jump as a nowcast predictor: Application to severe weather events in Catalonia. Atmospheric Research. 2016, vol. 183, pp. 130-141.
Поступила в редакцию /Received
21 декабря 2016 г. /December 21, 2016
