CC BY
36
Раздел IV.
МЕДИЦИНСКОЕ ОБРАЗОВАНИЕ. КООРДИНАЦИЯ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ И ЮРИДИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ МЕДИЦИНЫ
УДК 615.07
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДИКИ ОБОБЩЕННОЙ ОЦЕНКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ
В.А. ХРОМУШИН, Т.В. ЧЕСТНОВА, К.Ю. КИТАНИНА,
О.В. ХРОМУШИН
В статье предложен усовершенствованный алгоритм обобщенной оценки показателей здравоохранения, учитывающий значимость больших рассогласований по отношению к малым рассогласованиям за счет введения в алгоритм вычисления специального коэффициента значимости. Изложены особенности методики обобщенной оценки показателей здравоохранения.
Ключевые слова: алгоритм, оценка, обобщенная оценка, анализ.
Медицинские статистические данные, собранные в ходе статистической отчетности учреждениями здравоохранения, являются исходным материалом для анализа состояния здоровья населения. Одновременно с этим статистические данные нужны для оценки конечных результатов учреждений и органов управления здравоохранением, а также задачи управления на всех уровнях иерархии. В здравоохранении для задач управления используется методика обобщенной оценки показателей, разработанная институтом им. Н.А. Семашко и усовершенствованная МИАЦ, г. Ижевск (В. К. Гасников) [1]. Она основана на кибернетическом принципе регулирования по отклонениям с использованием методов целевого управления. Методика ориентируется на достижение конечных результатов функционирования подсистем и на возникающие при этом рассогласования [2].
Однако алгоритм обобщенной оценки не учитывает значимость больших рассогласований по отношению к малым рассогласованиям. В традиционном варианте малые и большие рассогласования равноценны и определяются только разностью сравниваемых показателей. Для выполнения сложных аналитических расчетов предлагается ввести степень важности рассогласования. Этот коэффициент предлагается использовать в качестве степени, в которую возводится разность сравниваемых показателей. В результате наибольшие рассогласования, возведенные в степень больше единицы, будут увеличивать разность, придавая ей усиление. При степени важности равной единицы алгоритм вырождается в традиционный вариант.
Предлагаемый усложненный алгоритм получения обобщенной оценки показателей показан в табл. 1.
Особенностью предложенного алгоритма является поправочный коэффициент , который исключает занижение результата. В результате отличия Рг, от Р, примерно менее чем на одну треть будет приводить к занижению результата при степени 8,>1, а при превышении - к завышению результата, которое будет заметно увеличиваться по мере увеличения разности |Р| - Рг, |.
Для ориентации пользователя в части выбора степень значимости (81) в табл. 2 приведены значения долевых составляющих при различных разности |Р, - Рг, |, выраженной в процентах.
Из приведенной таблицы видно, что по мере увеличения степени (81) долевая составляющая при рассогласованиях 20% и 30% уменьшается, а при рассогласованиях 50%, 60% и 70% -увеличивается. При 50% рассогласовании для степени 2 соответствует увеличение на одну треть, для степени 3 увеличение будет на две третьи, а при степени 4 - в два раза.
Практика использования данного алгоритма показывает, что число анализируемых показателей не должно превышать 33, иначе экспертная оценка не будет достаточно тонким инструментом получения коэффициента относительной важности. Если возникает необходимость проанализировать большее число показателей, то часть из них следует выделить в отдельную подсистему и подсчитывать для нее обобщенную оценку по изложенной методике.
Предложенный алгоритм реализован в компьютерной программе. Одним из аспектов использования данного алгоритма,
заслуживающего внимание, является возможность построения множественно-регрессионной модели по накопленным за длительный период квартальным данным.
Таблица 1
Алгоритм получения обобщенной оценки показателей
Действие Пояснения
Определяется перечень анализируемых показателей. Осуществляется экспертным путем с учетом специфики местных условий и имеющихся региональных проблем.
Определяется коэффициент относительной важности каждого показателя ^¡). Осуществляется экспертным путем, для чего бальная оценка всех экспертов усредняется по каждому показателю. Этот коэффициент определяет относительный вклад каждого показателя в обобщенную оценку. Пользователь самостоятельно выбирает систему бальной оценки (например, 10-бальную). Допустимы дробные значения.
Определяется степень значимости (в,), учитывающий влияние величины отклонения от сравниваемой величины для каждого показателя. Осуществляется экспертным путем, для чего выбранные значения степени значимости усредняются по каждому анализируемому показателю. Чем больше в,, тем более значимым признается отклонение от сравниваемой величины. Например, резкое увеличение инфекционных заболеваний может означать угрозу эпидемии. Это позволяет принять значение степени больше других.
Производится нормирование коэффициента относительной важности, для чего для каждого показателя вычисляется: е, - 100 *■ В результате сумма всех коэффициентов относительной важности будет равно 100: между анализируемыми показателями 100 баллов распределяются прямо пропорционально важности этих показателей.
Определяются базовые значения показателей (Р,). Базовые значения показателей являются ожидаемыми, которые необходимо достичь в ходе работ за отчетный период. В качестве их берутся нормативные, оптимальные или средние их значения с учетом местных условий. С этими значениями будет осуществляться сравнение.
Определяются реальные значения (РГ) тех же показателей по данным имеющихся статистических отчетов или дополнительных исследований. Реальные и базовые значения должны браться для сравнения за один и тот же отчетный период.
Определяется уровень отклонения реального показателя от ожидаемого как абсолютное значение разности Р, и Рг, , подставляется результирующему значению знак (+) при отклонении в сторону ухудшения и знак (-) - в сторону улучшения и возводится в степень 8, Возведение в степень в, позволяет учесть значимость отклонения от сравниваемой величины. Разность вычисляется по отношению к тому интервальному значению, за который выходит реальный показатель. Если базовое значение Р, задано интервалом, то в случае попадания реального значения Рг, в этот интервал, вычисляемая разность будет равна нулю.
Выбирается система алгебраической оценки отклонения реального показателя: знаком (+) обозначается ухудшение по сравнению с базовым показателем, знаком (-) - улучшение. Такой выбор обусловлен тем, что увеличение показателя в одном случае может означать ухудшение, а в другом улучшение. Примером этому могут служить показатели рождаемости и смертности, где увеличение показателя рождаемости воспринимается как улучшение, а увеличение показателя смертности как ухудшение.
Полученная разность умножается на нормированный коэффициент относительной важности показателя, полученный по п. 4. При этом сохраняется знак (+) или (-), характеризующий ухудшение или улучшение.
Итоговый результат: *1 г ^(И-Рг 1)Де 100/и-0 р Для наглядности и удобства обобщенная оценка К может быть переведена в коэффициент уровня достижения результата, выраженный в % по формуле: УДР = 100 - ( + К) х 100
Таблица 2
Значения долевых составляющих при различных рассогласованиях
8 Гт 20% 30% 40% 50% 60% 70%
1 1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7
2 2.665 0.107 0.2399 0.4264 0.6663 0.9595 1.3059
3 6.705 0.0536 0.1810 0.4291 0.8381 1.4483 2.2998
4 16 0.0256 0.1296 0.4096 1 2.0736 3.8416
При этом в качестве цели следует выбирать обобщенную оценку К или уровень достижения результата УДР. По мнению
авторов, данный алгоритм можно также применять не только в здравоохранении, но и в других отдельных сферах деятельности.
Литература
1. Гасников В.К. Основы научного управления и информатизации в здравоохранении. Учебное пособие/ Под ред. Савельева В.Н., Мартыненко В.Ф. Ижевск: «Вектор», 1997.
2. Хромушин В.А., Черешнев А.В., Честнова Т.В. Информатизация здравоохранения. Учебное пособие. Тула: Изд-во ТулГУ, 2007. 207с.
IMPROVEMENT OF THE METHODS OF GENERALISED ESTIMATION OF THE FACTORS OF THE PUBLIC HEALTH
V.A. KHROMUSHIN, T.V. CHESTNOVA, K.YU. KITANINA,
O.V. KHROMUSHIN
The Tula State University
In the article the authors is offered advanced algorithm of the generalised estimation of the factors of the public health, taking into account the value of greater unbalances to small unbalances to account of the introduction of the special factor to value to algorithm of the calculation. The particularities of the methods of the generalised estimation of the factors of the public health are stated.
Key words: algorithm, estimation, generalised estimation, analysis.
сти девушек, нахождении их на диспансерном учете получались путем копирования записей из амбулаторных карт. Статистическая обработка результатов велась м методами вариационной статистики компьютерной программы Microsoft Excel.
Результаты. Наибольший доход в семье регистрируется у девушек, проживающих в г. Туле, наименьший - на юго-востоке области. В частности, доход свыше 15 000 рублей на члена семьи имели 31,44% семей тулячек и 12,18% семей на юго-востоке области. На северо-западе семей с таким уровнем дохода было зарегистрировано 21,87 %. Постоянно проживали в многоквартирных домах 83,83% тулячек, а в частном секторе до поступления в университет жили 30,47% и 32,67% обследуемых из экозон «Север» и «Юг» соответственно, причем эта закономерность сохранялась в различные возрастные периоды девушек.
Была проанализирована частота встречаемости аллергических реакций у студенток и членов их семей. Как видно из рис. 1, наиболее часто (в 26,56% случаев) аллергические реакции среди обследуемых выявляются среди жительниц областного центра, а среди старшего поколения в этих же семьях жители северо-запада области и г. Тулы страдают аллергическими реакциями практически одинаково часто (15,96% и 15,93% соответственно).
УДК 628.39
АНТРОПОГЕННАЯ НАГРУЗКА И ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ ДЕВУШЕК В ТУЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ
Е.Д. БЕРЕСТЕНКО, Ю.И. ГРИГОРЬЕВ*
Изучение показателей заболеваемости девушек 17-19 лет с учетом условий их жизни в месте постоянного проживания, а также эколо-го-ландшафтных условий в различных районах Тульской области Ключевые слова: антропогенная нагрузка, окружающая среда
Многочисленные исследования свидетельствуют о влиянии негативных факторов окружающей среды на состояние здоровья человека [3]. Последовательный анализ и оценка этих факторов может способствовать разработке профилактических мер для улучшения данного положения. Одним из регионов страны, характеризующимся высоким уровнем антропогенного загрязнения, является Тульская область. В документе, изданном Общественной палатой Российской Федерации и Комиссией Общественной палаты РФ по экологической политике и охране окружающей среды, Тульская область отнесена к территориям с высоким уровнем загрязнения окружающей среды, однако, не имеющей статуса территории с чрезвычайной экологической ситуацией [4]. Согласно ежедневно обновляемому «Экологическому рейтингу субъектов РФ» оценивающему регионы по 15 критериям, который с начала 2008 года составляет организация «Зеленый патруль», в десятку самых загрязненных регионов России включена Тульская область [2]. Она же является и одной из наиболее ра-диационно загрязнённых территорий России [1].
Юго-восток и северо-запад Тульской области отличаются между собой по ландшафтным характеристикам [5]. В южной ее части по сравнению с северо-западом области сконцентрирована большая часть предприятий добывающей и химической промышленности. Эта же ее территория в основном пострадала от последствий аварии на Чернобыльской АЭС.
Цель исследования - изучение показателей заболеваемости девушек 17-19 лет с учетом условий их жизни в месте постоянного проживания, а также эколого-ландшафтных условий в различных районах Тульской области
Материалы и методы. Всего было обследовано 499 студенток очной формы обучения 1 курса Тульского педагогического университета в возрасте 17-19 лет. В зависимости от места рождения и постоянного проживания до поступления в ВУЗ девушки были разделены на 3 группы по экозонам «Юг» - 202 чел., «Север» - 148 чел., и «Тула» - 149 чел. В процессе обследования проводилось анкетирование студенток при помощи унифицированной анкеты-опросника. В результате анкетирования
получены подробные данные о составе семьи, уровне дохода и условиях проживания в различные возрастные периоды, состоянии здоровья родителей опрашиваемых, аллергических реакциях у них и членах их семей. Данные о заболеваемости и болезненно-
Рис. 1. Аллергические реакции у обследуемых и членов их семей (в %)
Заболеваемость детскими инфекциями, по данным амбулаторных карт, возрастает в направлении с севера на юг, достигая максимума по простудным заболеваниям и по детским инфекциям у девушек, проживавших на юго-востоке области (рис. 2).
80
60
40
20
0
г.
инфекции
ные заболевания
Север Тула Юг
Рис. 2 Заболеваемость детскими инфекциями и простудными заболеваниями среди обследуемых по данным амбулаторных карт (в %).
Аналогичная картина просматривается и по данным о заболеваемости дыхательной системы у обследуемых и членов их семей (рис. 3). Причем интересно, что на экологически благоприятном северо-западе области у девушек заболевания респираторной системы встречаются реже, чем у их родителей, а среди жительниц г. Тулы и юго-востока области ситуация обратная.
Тульский государственный педагогический университет Л.Н. Толстого,Тула, 300 026, пр. Ленина, 125, тел. (4872)35-90-51
Рис. 3. Заболевания дыхательной системы у обследуемых и их родителей в зависимости от места проживания (в %).
Выводы. Таким образом, жительницы юго-востока Тульской области, их родители, чаще, чем их сверстницы и члены их семей из областного центра и экозоны «Север», страдают заболеваниями дыхательной системы. Аллергические реакции более часто регистрируются у студенток, проживавших на северо-западе области и областном центре. Данные проанализированных амбулаторных карт говорят, что простудными заболеваниями и детскими инфекциями чаще болели девушки, живущие на экологически неблагоприятном юго-востоке области. Полученные
им
