CC BY
148
^txw
ЗЕМЕЛЬНЫЕ ОТНОШЕНИЯ И ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО
УДК 332.2:332.64 DOI: 10.24411/2587-6740-2020-15081
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДИКИ КАДАСТРОВОЙ ОЦЕНКИ ЗЕМЕЛЬ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО НАЗНАЧЕНИЯ В ЦЕЛЯХ ПОВЫШЕНИЯ УСТОЙЧИВОСТИ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
Исследование выполнено при финансовой поддержке гранта Минсельхоза России (НИР ФГБОУ ВО ГУЗ № АААА-А20-120012290119-6)
С.А. Гальченко, Р.В. Жданова, С.И. Комаров, А.А. Рассказова
ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству», г. Москва, Россия
В статье рассмотрены роль и значение государственной кадастровой оценки в повышении эффективности сельскохозяйственного землепользования. Проведен обзор литературы, посвященный государственной кадастровой оценке земель сельскохозяйственного назначения. Рассмотрены проблемы, возникающие при проведении работ по определению кадастровой стоимости земель сельскохозяйственных угодий. Определены факторы, влияющие на устойчивое сельскохозяйственное землепользование. Даны предложения по совершенствованию методики кадастровой оценки земель сельскохозяйственного назначения в целях повышения устойчивости развития сельского хозяйства.
Ключевые слова: сельскохозяйственное землепользование, кадастровая стоимость, государственная кадастровая оценка, земли сельскохозяйственного землепользования, устойчивость развития сельского хозяйства, управление земельными ресурсами.
Введение
Кадастровая оценка недвижимости представляет собой сравнительно новый правовой институт, возникновение которого, в первую очередь, обусловлено задачами по реформированию прежней системы налогообложения, переходом к исчислению налоговой базы на недвижимость исходя из рыночной стоимости. Однако сфера применения результатов кадастровой оценки не ограничивается лишь налогообложением — кадастровая стоимость применяется при аренде и исчислении выкупной платы недвижимости, административных штрафов и др. Лежащая в основе налоговой базы кадастровая стоимость земель соответствующим образом снижалась или же не отражала действительной картины о качестве земель сельскохозяйственного назначения. Современные программы по развитию территорий направлены на вовлечение в оборот земель с последующим восстановлением плодородия, а значит, параллельно должны проводиться работы, позволяющие охарактеризовать потенциал пригодных для ведения сельского хозяйства территорий.
Современное состояние
и проблемы
В последние годы, в связи с модернизацией нормативно-правовой базы и методических основ кадастровой оценки недвижимости, возникла актуальная потребность в совершенствовании механизмов и подходов к кадастровой оценке земель, в частности, такой значимой для Российской Федерации категории, как земли сельскохозяйственного назначения.
Тема государственной кадастровой оценки земель сельскохозяйственного назначения в
разных аспектах отражена во многих трудах отечественные ученых: С.Н Волкова, А.А. Варламова, С.А. Гальченко, И.Б. Загайтова, Н.Т. Назаренко, А.В. Пылаевой, А.В. Севостьянова, С.И. Носова, П.М. Сапожникова, О.А. Скуфинского, Б.Е. Бондарева, В.А. Махта, В.А. Руди, Н.В. Осинцевой, А.К. Оглезнева и др. Большая часть проведенного научного обзора отведена рассмотрению проблем, связанных с определением кадастровой стоимости земель сельскохозяйственного назначения, в части методических указаний выполнения работ по определению кадастровой стоимости.
В последние годы к определению кадастровой стоимости стали относиться более серьезно, новые методические указания рассматривают каждый земельный участок, оценивая его фактическое использование с учетом особенностей характеристик объекта оценки [1]. По мнению Е.А. Бессоновой, в новых методических указаниях не уделено должного внимания вопросу оценки сельскохозяйственных угодий, на которых размер валового дохода окажется ниже уровня затрат, что приведет к убытку и отрицательному значению земельной ренты. В ряде субъектов Российской Федерации сегодня большие площади земель сельскохозяйственного назначения не обрабатываются, учитывая, что эта категория в балансе земельного фонда занимает значительную часть.
В таблице 1 рассмотрены состав и структура земель сельскохозяйственного назначения в субъектах Российской Федерации Центрального федерального округа.
Из данных таблицы 1 видно, что наибольшую долю земельного фонда субъектов Российской Федерации составляют земли сельскохозяй-
ственного назначения. Площадь сельскохозяйственных угодий варьируется от 90 до 60% в общей площади земель сельскохозяйственного назначения.
Одну из важных сторон, являющуюся информационным обеспечением государственной кадастровой оценки, в своем научном труде рассмотрели В.В. Сизов и А.К. Оглезнев. Авторами на примере Владимирской области было выявлено, что при работе со среднемас-штабными почвенными картами возникает необходимость уточнения федерального списка почв на уровне исследуемого региона в формате номенклатуры Единого государственного реестра почвенных ресурсов России (ЕГРПР). Кроме того, региональные почвенные списки на областных картах, которые, как правило, формировались из крупномасштабных карт отдельных хозяйств и районов, нуждаются в адаптации к федеральному списку почв, гармонизации с единой номенклатурой [9]. В своей статье они предложили адаптировать ЕГРПР к региональным почвенным условиям для составления единого списка почв (регионального реестра), оценки качества, кадастровой оценки, создания базы данных почв сельскохозяйственных угодий.
В условиях экономических санкций неиспользование пашни становится сдерживающим фактором, затрудняющим успешное развитие не только сельского, но и всего народного хозяйства страны. А. Прудников и С. Семченкова в своей статье предлагают обязать службы регистрации вносить в регистрационные документы на земли сельскохозяйственного назначения ряд показателей: базовые параметры почвенного плодородия; показатели экологического
© Гальченко С.А., Жданова Р.В., Комаров С.И., Рассказова А.А., 2020 Международный сельскохозяйственный журнал, 2020, том 63, № 5 (377), с. 5-9.
Таблица 1
Состав и структура земель сельскохозяйственного назначения в субъектах Российской Федерации Центрального федерального округа, тыс. га
Субъект РФ Общая площадь, тыс. га Земли сельскохозяйственного назначения, тыс. га Сельскохозяйственные угодья, тыс. га
Белгородская область 2713,4 2087,1 1894,8
Брянская область 3485,7 1976,4 739,3
Владимирская область 2908,4 995,9 980,8
Воронежская область 5221,6 4175,8 3809,0
Ивановская область 2143,7 866,3 751,5
Калужская область 2977,7 1818,6 1143,8
Костромская область 6021,1 1964,5 859,8
Курская область 2999,7 2277,8 2098,8
Липецкая область 2404,7 1925,5 1780,3
Московская область 4 432,9 1611,9 1460,4
Орловская область 2465,2 2032,2 1898,7
Рязанская область 3960,5 2569,5 1450,3
Смоленская область 4977,9 2219,6 1729,7
Тамбовская область 3446,2 2783,3 2548,2
Тверская область 8420,1 2574,8 2056,8
Тульская область 2567,9 1847,8 1672,5
Ярославская область 3620.0 1346,6 1130,0
и культуртехнического состояния земельного участка, а при проведении агрохимического обследования почв при выделении участков ориентироваться на границы, описанные в кадастровом паспорте, что, на наш взгляд, существенно улучшит качество выполняемых работ [6].
В.А. Махт и В.А. Руди в своих трудах на протяжение длительного времени уделяли пристальное внимание методическому обеспечению проведения кадастровой оценки земель сельскохозяйственного назначения, рассматривая и анализируя разные методики. С принятием в 2010 г. Методических указаний № 445, они считали методические указания не профессиональными, которые приводят к заведомо хаотичной системе оценки плодородия почв и практически нереализуемы. Авторы предлагают вернуться к системе оценки почв в две стадии: бонитировка сравнительного природного плодородия почв и оценка плодородия почв по урожайности сельскохозяйственных культур, что позволит повысить качество и объективность государственной кадастровой оценки земель сельскохозяйственного назначения [4, 5].
Надо отметить, что рассматриваемая авторами методика определения кадастровой стоимости земель сельскохозяйственного назначения лежит в основе действующей сегодня методики, утвержденной в 2017 г.
А.В. Пылаевой в научной статье рассмотрены принципы определения кадастровой стоимости и проведения государственной кадастровой оценки, согласно Федеральному закону «О государственной кадастровой оценке» № 237-Ф3 от 03.07.2016 г., выявлены противоречия названий принципов их содержания вследствие терминологической путаницы в понятиях «определение кадастровой стоимости» и «проведение государственной кадастровой оценки», предлагается внести изменения в нормативные правовые акты, регулирующие проведение государственной кадастровой оценки [7].
Также некоторые авторы рассматривают вопросы определения рентабельности, возникаю-
щие при оценке сельскохозяйственных земель в условиях субъектов Российской Федерации. При этом, как отмечают авторы, учет факторов за краткосрочный период не дает реальной картины, так как в условиях контрсанкций отмечается повышенное значение рентабельности.
Для использования рентабельности в целях определения прибыли предпринимателя в условиях сельского хозяйства, когда доходность производства колеблется в широких пределах в зависимости от целого ряда причин, в том числе от природно-климатических условий, необходимо использовать среднюю величину за длительный период, соразмеримую с длительностью использования основной массы основных средств, приобретаемых для реализации предпринимательского проекта [3].
Важным является рассмотрение экологической составляющей при определении кадастровой стоимости земель сельскохозяйственного назначения. Ряд научных статей отражает необходимость учета почвенно-экологической индексации земель для оптимизации кадастровой оценки, обосновывая это тем, что применяемые при оценке показатели не в состоянии достоверно отобразить экологическое (качественное) состояние почв, а именно их плодородие. Это, в свою очередь, чревато тем, что по результатам кадастровой оценки невозможно осуществить надзор за изменением уровня плодородия участков в ходе их эксплуатации, а следовательно, в случае необходимости, не будут своевременно предприняты меры по устранению негативных факторов.
В своих статьях А.Х. Ашиккалиев предлагают разработку научно обоснованного землеоце-ночного механизма, при котором землепользователь будет иметь экономическую заинтересованность как в интенсификации земледелия, так и в сохранении степного биоразнообразия. Одно из предложений заключается в привязке государственной кадастровой оценки сельхозугодий к их средневзвешенным почвенно-эколо-гическим индексам (ПЭи), рассчитанным по методике И.И. Карманова [2].
Оценка уровня плодородия почв по такой методике позволит решать многие важные для сельскохозяйственных производителей задачи. Если основываться на природных показателях, полученных в результате почвенных и агрохимических обследованиях, данная методика исключает возможность грубого несоответствия расчетного уровня плодородия почв действительному.
П.М. Сапожниковым, В.С. Столбовым, А.К. Оглезневым и В.И. Кузьминой на примере Оренбургской области был приведен опыт апробации новых методических указаний по кадастровой оценке, разработанных Минэкономразвития России, для сельскохозяйственных угодий Оренбургской области, которые позволяют ранжировать почвы по их удельным показателям, а также по наличию и степени выраженности негативных свойств. Выделение основных почв и расчет их характеристик проводился на основе Шкал классификации земель сельхозназначения по их пригодности для использования в сельском хозяйстве для Оренбургской области [8].
Шкалы согласованы в территориальных управлениях Росреестра субъектов Российской Федерации и являются основой для всех видов оценочных работ, для принятия управленческих решений федерального и муниципального уровней. Как отмечалось ранее, почвенные обследования во многих субъектах Российской Федерации очень давно не проводились, поэтому при определении кадастровой стоимости некоторые регионы используют вышеуказанные Шкалы классификации.
Также надо отметить, что в новых методических указаниях нет однозначных требований к порядку определения рыночных (прогнозных) цен реализации сельскохозяйственных культур, расчета прибыли предпринимателя и коэффициента капитализации. По мнению авторов, такие требования должны быть четко и однозначно определены.
Описание исследования
Качество результатов государственной кадастровой оценки свидетельствует об уровне и эффективности государственного управления этим видом деятельности. Результаты этой работы затрагивают интересы миллионов россиян, всех собственников земель, землевладельцев и землепользователей, формируют у них представление о государстве, насколько оно справедливо, или не справедливо, распределяет налоговое бремя между гражданами.
В таблице 2 показано проведение государственной кадастровой оценки земель сельскохозяйственного назначения по годам в субъектах Российской Федерации Центрального федерального округа.
Как видно из данных таблицы 2, государственная кадастровая оценка земель сельскохозяйственного назначения была проведена во всех субъектах Российской Федерации Центрального федерального округа с периодичностью 3-5 лет. В настоящее время проходит 4 тур государственной кадастровой оценки земель сельскохозяйственного назначения.
Изучение состояния почвенного покрова, как основы кадастровой оценки земель, должно включать эффективное использование и охрану земельных ресурсов, экономический, экологический и социальный аспект правового механизма охраны почв.
INTERNATIONAL AGRICULTURAL JOURNAL № S (Э77) / 2020
www.mshj.ru
ЗЕМЕЛЬНЫЕ ОТНОШЕНИЯ И ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО
Таблица 2
Проведение государственной кадастровой оценки земель сельскохозяйственного назначения в субъектах Российской Федерации Центрального федерального округа
Субъект РФ Природные зоны Государственная кадастровая оценка земельных участков сельскохозяйственного назначения
2011 г. 2012 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г. 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г. 2020 г.
Белгородская область Брянская область Владимирская область Степная зона, Лесостепная зона Южно-таежная лесная зона, Лесостепная зона Южно-таежная лесная зона + + + + + + + + +
Воронежская область Степная зона, Лесостепная зона + +
Ивановская область Южно-таежная лесная зона +
Калужская область Южно-таежная лесная зона, Лесостепная зона + + +
Костромская область Курская область ПмПО! ■ 1/эа Аппэсти Южно-таежная лесная зона Южно-таежная лесная зона, Лесостепная зона Погпгтопиэа элиэ + + + + +
ЛИМеЦКал ииЛаЫЬ Московская область Орловская область } |ссис 1 СИ пал зипа Южно-таежная лесная зона, Лесостепная зона Лесостепная зона + + + +
Рязанская область Южно-таежная лесная зона, Лесостепная зона + + +
Смоленская область Тамбовская область Тверская область Южно-таежная лесная зона Лесостепная зона Южно-таежная лесная зона + + + + + + +
Тульская область Лесостепная зона + + +
Ярославская область Южно-таежная лесная зона + +
Рис. 1. Факторы, влияющие на устойчивое сельскохозяйственное землепользование
На рисунке 1 рассмотрены социальные условия, влияющие на устойчивое сельскохозяйственное землепользование.
При определении кадастровой стоимости сельскохозяйственных угодий в составе факторов стоимости следует учитывать плодородие земельного участка, а также влияние природных факторов.
К числу основных факторов, определяющих плодородие почв земельного участка, в частности, относятся качественные характеристики почвенного слоя земельного участка (содержание и мощность гумусового слоя, содержание физической глины, свойства почв, такие как степень эродированности, оглеение, солонцеватость, солончаковатость, легкий гранулометрический
состав и прочее, а также агроэкологический потенциал).
На рисунке 2 представлены ценообразую-щие факторы, необходимые при определении кадастровой стоимости земельных участков, предназначенных для сельскохозяйственного использования.
Важно отметить, что после проведения работ по определению кадастровой стоимости во многих субъектах Российской Федерации выявились не учтенные позиции, в связи с чем в настоящее время в нормативные акты вносятся изменения.
Для удобства и исключения технически ошибок, а также погрешностей при расчете величины кадастровой стоимости применя-
ют специальное программное обеспечение, которое позволяет провести расчет, анализ результатов, оценочное зонирование. Программное обеспечение представляет собой специальную программу, с помощью которой рассчитывают необходимые промежуточные и конечные показатели кадастровой стоимости земель сельскохозяйственного назначения, находящихся в любом из субъектов Российской Федерации (при условии того, что имеются необходимые входные данные). С помощью специального программного обеспечения могут быть получены показатели нормативной урожайности и удельные показатели кадастровой стоимости выделенных типов-подтипов почв.
Факторы, характеризующие объект недвижимости
X
Вид угодий
Наличие степени изрезанности рельефом
Расстояние до рынка сбыта продукции
Площадь земельного участка
1
Структура почвен
I
Характеристика покрова земель
каменистость почв
уплотнение почв
карбонатность почв
солонцы по мощности надсолонцового горизонта
Рис. 2. Ценообразующие факторы стоимости земельных участков, предназначенных для сельскохозяйственного использования
Определение кадастровой стоимости сельскохозяйственных угодий осуществляется методом капитализации земельной ренты.
Российская система управления земельными ресурсами реализуется посредством таких функций государственного управления, как ведение Единого государственного реестра недвижимости, налогообложение и экономическое стимулирование рационального использования земель. Государственная кадастровая оценка является экономической основой Единого государственного реестра недвижимости, выполняя такие функции, как фискальная, формирование налогооблагаемой базы для определения величины земельного налога, информационная — определение относительной ценности и отражение экономического потенциала оцениваемой категории земель.
Информационная функция кадастровой оценки земель позволяет использовать результаты кадастровой оценки земель в качестве инструмента управления и регулирования рынка недвижимости.
Подводя итог, можно выделить основные объективные проблемы кадастровой оценки земель в Российской Федерации:
- не актуализирована база данных почвенных обследований, почвенных карт и почвенных очерков по хозяйствам;
- неразвитый рынок земельных участков сельскохозяйственного назначения, особенно в субъектах Российской Федерации;
покрова
почвенного ного участка
засоление почв
солонцеватость почв
переувлажнение почв
гранулометрический состав почв
- недостаток сведений об объектах недвижимости в Едином государственном реестре недвижимости (ЕГРН): многие объекты не стоят на кадастровом учете или имеют недостаточно характеристик для их идентификации как объектов оценки, по значительному числу учтенных в ЕГРН объектов недвижимости сведения нуждаются в исправлениях;
- нет достоверной и системной информации о рыночных ценах для большинства объектов недвижимости.
Выводы
В сельском хозяйстве земля является главным средством производства. Здесь она выступает как место, где осуществляется производственный процесс. Поэтому при определении кадастровой стоимости земель сельскохозяйственного назначения необходимо учитывать социальные факторы, характеризующие устойчивость сельских территорий, как такие: учет обеспеченности сельских территорий объектами социальной инфраструктуры, тип сельских поселений, компактность, обустроенность территории и т.д. Также необходимо учитывать экологическую информацию, полученную посредством проведения государственного мониторинга земель, применяя факторы почвенно-экологической индексации земель.
По результатам проведенного анализа можно сделать вывод о необходимости обязательного учета социальных и экологических
факторов при совершенствовании методики кадастровой оценки земель сельскохозяйственного назначения.
Литература
1. Ачмизова Ф.А., Жуков ВД. Оценка методик земель сельскохозяйственного назначения // Современные проблемы и перспективы развития земельно-имущественных отношений: сборник статей по материалам Всероссийской научно-практической конференции. Краснодар: ООО «Эпомен», 2019.
2. Ашиккалиев А.Х. Почвенно-экологическая индексация земель как метод оптимизации кадастровой оценки сельскохозяйственных угодий // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры: материалы Всероссийской научно-методической конференции / Министерство образования и науки РФ; ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет». Оренбург, 2018. С. 37-39.
3. Жичкин К.А., Жичкина Л.Н. Прибыль предпринимателя и рентабельность при кадастровой оценке земель сельскохозяйственного назначения // Кадастр недвижимости и мониторинг природных ресурсов: материалы 3-й Международной научно-технической интернет-конференции. Тула: Изд-во Тульского ГУ, 2018. С. 7-15.
4. Махт В.А., Руди В.А. Основы методики и современные проблемы оценки плодородия почв для кадастровой оценки сельскохозяйственных угодий // Науки о земле - Вестник ОмГАУ. 2016. № 4 (24).
5. Махт В.А., Руди В.А., Осинцева Н.В. Методические рекомендации по государственной кадастровой оценке земель сельскохозяйственного назначения. Омск: ЛИТЕРА, 2016. 48 с.
6. Прудников АД., Семченкова С.В. Совершенствование системы кадастровой оценки сельскохозяйственных угодий // Международный сельскохозяйственный журнал. 2016. № 4. С. 13-14.
7. Пылаева А.В. Принципы определения кадастровой стоимости и проведения государственной кадастровой оценки: материалы девятой международной научно-методической конференции, Московский финансово-промышленный университет «Синергия». М., 2017. С. 190-196.
8. Сапожников П.М., Столбовой В.С., Оглезнев А.К., Кузьмина В.И. Кадастровая оценка почв земель сельскохозяйственного назначения Оренбургской области // Использование и охрана природных ресурсов в России. 2018. № 1 (153). С. 30-36.
9. Сизов В.В., Оглезнев А.К. Оценка качества и кадастровая оценка почв Владимирской области на основе Единого государственного реестра почвенных ресурсов России // Системы интенсификации земледелия как основа инновационной модернизации аграрного производства. Суздаль: ИПК «ПресСто», 2016. С. 272-276.
10. Cervera-Gómez, L., Peña, S., Hernández, V., Fuentes, C. (2014). Planning Support Systems: A Computer-assisted Mass Appraisal (CAMA) System for Ciudad Juarez, Mexico. Journal of Property Tax Assessment & Administration, vol. 9, pp. 25-40.
11. Dimopoulos, T., Bakas, N. (2019). Sensitivity Analysis of Machine Learning Models for the Mass Appraisal of Real Estate. Case Study of Residential Units in Nicosia, Cyprus. Remote Sensing, vol. 11, pp. 30-47.
Об авторах:
Гальченко Светлана Альбертовна, доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой землепользования и кадастров,
ОРСЮ: http://orcid.org/0000-0002-1955-6071, [email protected]
Жданова Руслана Владимировна, кандидат экономических наук, доцент,
доцент кафедры землепользования и кадастров, ОРСЮ: http://orcid.org/0000-0002-9069-1559, [email protected] Комаров Станислав Игоревич, кандидат экономических наук, доцент,
доцент кафедры землепользования и кадастров, ОРСЮ: http://orcid.org/0000-0002-3136-1058, [email protected] Рассказова Анна Александровна, кандидат экономических наук, доцент,
доцент кафедры землепользования и кадастров, ОРСЮ: http://orcid.org/0000-0002-5127-0946, [email protected]
s
INTERNATIONAL AGRICULTURAL JOURNAL № S (Э77) / ZOZO
www.mshj.ru
ЗЕМЕЛЬНЫЕ ОТНОШЕНИЯ И ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО
IMPROVING THE METHODOLOGY OF CADASTRAL ASSESSMENT OF AGRICULTURAL LAND IN ORDER TO INCREASE THE SUSTAINABILITY OF AGRICULTURAL DEVELOPMENT
S.A. Galchenko, R.V. Zdanova, S.I. Komarov, A.A. Rasskazova
State university of land use planning, Moscow, Russia
in the article, the authors considered the role and significance of state cadastral assessment in improving the efficiency of agricultural land use. A review of the literature on the state cadastral assessment of agricultural land is conducted. The problems that arise during the work on determining the cadastral value of agricultural land are considered. Factors affecting sustainable agricultural land use are identified. Suggestions are given for improving the methodology of cadastral assessment of agricultural land in order to increase the sustainability of agricultural development.
Keywords: agricultural land use, cadastral value, state cadastral valuation, agricultural land use lands, sustainability of agricultural development, land management.
References
1. Achmizova, F.A., Zhukov, V.D. (2019). Otsenka meto-dik zemel' sel'skokhozyaistvennogo naznacheniya [Evaluation of agricultural land methods]. Sovremennye problemy i perspektivy razvitiya zemel'no-imushchestvennykh otnoshenii: sbornik statei po materialam Vserossiiskoi nauchno-praktiches-koi konferentsii [Modern problems and prospects of development of land and property relations. Collection of articles based on the materials of the all-Russian scientific and practical conference]. Krasnodar, LLC «Apemen».
2. Ashikkaliev, A.Kh. (2018). Pochvenno-ehkologiches-kaya indeksatsiya zemel' kak metod optimizatsii kadastrovoi otsenki sel'skokhozyaistvennykh ugodii [Soil and ecological land indexation as a method for optimizing cadastral assessment of agricultural land]. Universitetskii kompleks kak regional'nyi tsentr obrazovaniya, nauki i kul'tury: materialy Vserossiiskoi nauchno-metodicheskoi konferentsii [University complex as a regional center of education, science and culture: materials of the all-Russian scientific and methodological conference]. Orenburg, Orenburg state university, pp. 37-39.
3. Zhichkin, K.A., Zhichkina, L.N. (2018). Pribyl' pred-prinimatelya i rentabel'nost' pri kadastrovoi otsenke zemel' sel'skokhozyaistvennogo naznacheniya [Entrepreneur's profit and profitability in the cadastral assessment of agricultural land]. Kadastr nedvizhimosti i monitoring prirodnykh resur-sov: materialy 3-i Mezhdunarodnoi nauchno-tekhnicheskoi internet-konferentsii [Real estate cadastre and monitoring of
About the authors:
natural resources: materials of the 3rd International scientific and technical Internet conference]. Tula, publishing house of Tula state university, pp. 7-15.
4. Makht,V.A., Rudi, V.A. (2016). Osnovy metodiki i sovremennye problemy otsenki plodorodiya pochv dlya kadastrovoi otsenki sel'skokhozyaistvennykh ugodii [Fundamentals of methodology and modern problems of soil fertility assessment for cadastral assessment of agricultural land]. Nauki o zemle — Vestnik OMGAU, no. 4 (24).
5. Makht, V.A., Rudi, V.A., Osintseva, N.V. (2016). Metod-icheskie rekomendatsii po gosudarstvennoi kadastrovoi ot-senkezemel'sel'skokhozyaistvennogo naznacheniya [Methodological recommendations for state cadastral assessment of agricultural land]. Omsk, LITERA Publ., 48 p.
6. Prudnikov, A.D., Semchenkova, S.V. (2016). Sovershenstvovanie sistemy kadastrovoi otsenki sel'skokhozyaistvennykh ugodii [Improving the system of cadastral assessment of agricultural land]. Mezhdunarodnyi sel'skokhozyaistvennyi zhurnal [International agricultural journal], no. 4, pp. 13-14.
7. Pylaeva, A.V. (2017). Printsipyopredeleniyakadastrovoi stoimosti i provedeniya gosudarstvennoi kadastrovoi otsenki: materialy devyatoi mezhdunarodnoi nauchno-metodicheskoi konferentsii, Moskovskii finansovo-promyshlennyi universitet «Sinergiya» [Principles of determining the cadastral value and conducting state cadastral assessment. Proceedings of the ninth international scientific and methodological confer-
ence, Moscow financial and industrial university "Synergy"]. Moscow, pp. 190-196.
8. Sapozhnikov, P.M., Stolbovoi, V.S., Ogleznev, A.K., Kuz'mina, V.I. (2018). Kadastrovaya otsenka pochv zemel' sel'skokhozyaistvennogo naznacheniya Orenburgskoi oblas-ti [Cadastral assessment of soils of agricultural lands of the Orenburg region]. Ispol'zovanie i okhrana prirodnykh resursov v Rossii [Use and protection of natural resources in Russia], no. 1 (153), pp. 30-36.
9. Sizov, V.V., Ogleznev, A.K. (2016). Otsenka kachestva i kadastrovaya otsenka pochv Vladimirskoi oblasti na osnove Edinogo gosudarstvennogo reestra pochvennykh resursov Rossii [Quality assessment and cadastral assessment of soils of the Vladimir region based on the Unified state register of soil resources of Russia]. Sistemy intensifikatsii zemledeliya kak osnova innovatsionnoi modernizatsii agrarnogo proizvodstva [Systems of agricultural intensification as the basis for innovative modernization of agricultural production]. Suzdal, publishing house IPK "PresSto", pp. 272-276.
10. Cervera-Gómez, L., Peña, S., Hernández, V., Fuentes, C. (2014). Planning Support Systems: A Computer-assisted Mass Appraisal (CAMA) System for Ciudad Juarez, Mexico. Journal of Property Tax Assessment & Administration, vol. 9, pp. 25-40.
11. Dimopoulos, T., Bakas, N. (2019). Sensitivity Analysis of Machine Learning Models for the Mass Appraisal of Real Estate. Case Study of Residential Units in Nicosia, Cyprus. Remote Sensing, vol. 11, pp. 30-47.
Svetlana A. Galchenko, doctor of economic sciences, professor,
head of the department of land use and cadastres, ORCID: http://orcid.org/0000-0002-1955-6071, [email protected] Ruslana V. Zdanova, candidate of economic sciences, associate professor,
associate professor of the department of land use and cadastres, ORCID: http://orcid.org/0000-0002-9069-1559, [email protected] Stanislav I. Komarov, candidate of economic sciences, associate professor,
associate professor of the department of land use and cadastres, ORCID: http://orcid.org/0000-0002-3136-1058, [email protected] Anna A. Rasskazova, candidate of economic sciences, associate professor,
associate professor of the department of land use and cadastres, ORCID: http://orcid.org/0000-0002-5127-0946, [email protected]
AGROSALON
МЕЖДУНАРОДНАЯ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННАЯ ВЫСТАВКА СЕЛЬХОЗТЕХНИКИ
В-Э ОКТЯБРЯ 2020
