CC BY
5Для того, чтобы понять в какой пропорции следует использовать методологические подходы к сбалансированному развитию экономических систем (табл.1) необходимо исследовать эволюцию теории сбалансированного развития экономических систем и выявить ее современные тенденции.
Литература:
1. Канке В.А. Основные философские направления и концепции науки: Учеб. пособие. М.: Логос, 2004.
2. Крутик А.Б., Решетова М.В., Никольская Е.Г. Инновации и
инвестиции в предпринимательстве: Учеб. пособие для вузов / Под ред. А.Б. Крутика. СПб.: Изд-во РГПУ им. Герцена, 2003.
3. Ушаков Е.В. Введение в философию и методологию науки: Учебник. М.: Экзамен, 2005.
4. Малуев, П.А. Управление персоналом / П.А. Малуев, Ю.Е. Мелихов. - М.: Альфа-Пресс, 2005.
5. Оголёва, Л. Н. Реинжиниринг производства / Л.Н Оголёва, Е.В. Чернецова, В.М. Радиковский. - М.: Кнорус, 2005.
6. Ломакин, А.Л.. Управленческие решения / А.Л. Ломакин. -М.: ФОРУМ; ИНФРА-М, 2005.
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕХАНИЗМА ФОРМИРОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ СИСТЕМ ЭЛЕКТРОННОЙ
КОММЕРЦИИ
Тян А.А., соискатель ФАОУДПО ГАСИС
Предложена модель, реализующая механизм формирования и развития инновационной инфраструктуры систем электронной коммерции Обоснован алгоритма локализации рисков при управлении процессами формирования и развития инновационной инфраструктуры систем 'электронной коммерции. Представлены методические рекомендации по использованию механизма формирования и развития инновационной инфраструктуры систем электронной коммерции.
Ключевые слова: совершенствование, механизм, формирование и развитие, инновационная инфраструктура, системы электронной коммерции.
IMPROVEMENT OF THE MECHANISM OF FORMATION AND DEVELOPMENT OF INNOVATIVE E-COMMERCE INFRASTRUCTURE
Tyan A., the applicant, FAOU DPO GASIS
The model realizing the mechanism of formation and development of innovative infrastructure of systems of electronic commerce is offered Is reasonable algorithm of localization of risks at management of processes of formation and development of innovative infrastructure of systems of electronic commerce. Methodical recommendations about use of the mechanism of formation and development of innovative infrastructure of systems of electronic commerce are presented.
Keywords: improvement, mechanism, formation and development, innovative infrastructure, systems of electronic commerce.
Если еще в конце ХХ века системы электронной коммерции представляли собой вспомогательный (дополнительный) элемент традиционного бизнеса, то уже в начале XXI века электронная коммерция стала представлять собой самостоятельную силу, поскольку более 25% сделок на рынке стали осуществляться с активным использованием информационных технологий, включая системы электронной коммерции. Системы электронной коммерции стали решать не только задачи осуществления коммерческих операций (получение заказов и их оплаты), но и задачи маркетинга, стимулирования продаж, предпродажной работы, послепродажного обслуживания, совместной разработки продукции с заказчиком, разрешения спорных вопросов и т.д.
По мере формирования типовых архитектур систем электронной коммерции и усиления их конкуренции на рынке возникла необходимость не только инновационного совершенствования самих систем, но и адекватного развития инновационной инфраструктуры как комплекса взаимосвязанных структур, обслуживающих и обеспечивающих инновационное развитие систем электронной коммерции.
В рамках совершенствования механизма формирования и развития инновационной инфраструктуры систем электронной коммерции была разработана модель, реализующая механизм формирования и развития инновационной инфраструктуры систем электронной коммерции.
Блок-схема разработанной модели, приведенная на рис.1, представляет собой двумерный массив взаимосвязанных узлов формирования и развития инновационной инфраструктуры систем электронной коммерции. Одну координату этого массива составляют звенья цепочки «маркетинговые инновации - продуктовые инновации - технологические инновации - организационные инновации - рыночные инновации», а другую - этапы формирования и развития инновационной инфраструктуры «анализ потребностей создания - оценка результатов создания - анализ вариантов развития - оценка результатов развития». При этом на каждом из этапов последовательно производится последовательн-параллельная реализация инновационных изменений рассматриваемой многозвенной цепочки «маркетинговые
инновации - ... - рыночные инновации». Исследовательские этапы модели 1 и 3, реализуются исходя из условия максимума критерия эффективности при выборе вариантов формирования и развития инновационной инфраструктуры систем электронной коммерции. Реализационные этапы модели (2 и 4) сопровождаются оценкой фактической эффективности формирования и развития инновационной инфраструктуры систем электронной коммерции соответственно. Обратная связь между 4-ым и 3-им этапами модели отражает цикличный характер механизма развития инновационной инфраструктуры систем электронной коммерции.
В блоке управления инновационной инфраструктурой системы электронной коммерции (основные элементы ИИ СЭК приведены в нижнем ряду блок-схемы) решается, в том числе, задача локализации рисков при управлении механизмом формирования и развития инновационной инфраструктуры систем электронной коммерции.
Логическим продолжением решения задачи совершенствования механизма формирования и развития инновационной инфраструктуры систем электронной коммерции явилось формирование алгоритма локализации рисков при управлении механизмом формирования и развития инновационной инфраструктуры систем электронной коммерции. Сформированный алгоритм представлен на рис.2.
В основе предложенного алгоритма лежит совместное использование для каждого из видов инноваций методов управления рисками, представленными в табл.1. При этом окончательные решения при управлении рисками по каждому виду инноваций при формировании и развитии инновационной инфраструктуры систем электронной коммерции должны приниматься на основе первой портфельной теории Г. Марковица (максимизации доходности D при ограничении риска У сверху):
D ^ max
^ * , у <у
*
где ( - заданная граница риска;
(l)
Рис.1. Блок-схема модели, реализующей механизм формирования и развития инновационной инфраструктуры систем электронной коммерции.
либо на основе второй портфельной теории Г. Марковица (минимизация риска при ограничении по доходности D снизу):
D > D а ^ min
где D*" заданный порог доходности.
Конечной целью управления рисками локализации рисков при управлении механизмом формирования и развития инновационной инфраструктуры систем электронной коммерции является макси-
(2)
мизация коэффициента стабильности L:
L
D
^ тах
а
Результаты апробации механизма формирования и развития
Рис.2. Алгоритм локализации рисков при управлении механизмом формирования и развития инновационной инфраструктуры систем
электронной коммерции.
инновационной инфраструктуры систем электронной коммерции на примере модели В2С (Бизнес для Потребителя) приведены в табл.2.
Результаты апробации предложенного механизма демонстрируют возможности двукратного увеличения эффективности систем электронной коммерции модели В2С за счет развития инновационной инфраструктуры при использовании потенциала, предоставляемого рациональными решениями на 91-96%.
Методические рекомендации по его использованию предложенного механизма формирования и развития инновационной инфра-
структуры систем электронной коммерции включают рекомендации по:
- анализу тенденций развития систем электронной коммерции,
- анализу факторов, определяющих особенности формирования и характер развития инновационной инфраструктуры систем электронной коммерции,
- использованию критериев эффективности инновационной инфраструктуры систем электронной коммерции,
- развитию модели, реализующей механизм формирования и развития инновационной инфраструктуры систем электронной коммерции,
Таблица 1. Потенциальные методы управления рисками при реализации механизма формирования и развития инновационной инфраструктуры систем электронной коммерции
№ Группа методов Содержание методов Авторы, методы
1 Методы теории игр Оценка с точки зрения рисков эффективности реализации тех или иных стратегий при микроэкономическом противостоянии, либо при реализации определенных макроэкономических сценариев (игры с природой). Дж. Фон Нейман, О. Моргенштерн и др.
2 Статистические методы оценки рисков Расчет математического ожидания результата инвестиционной деятельности, дисперсии результата, среднего квадратичного отклонения, коэффициента вариации результата инвестиционной деятельности, коэффициента риска инвестирования, коэффициента покрытия рисков и др. Г. Ахенваль, В. Пети, А. Кетле, Р. Кук
3 Методы анализа и оценки портфельных рисков Соотнесение долевых значений различных рисков, как для отдельного актива, так и для их портфеля, в том числе с учетом корреляционных связей составляющих риска Ф. Блэк, М. Скоулз, Г. Марковиц, С. Росс, Р. Ролл, Д. Тобин, У. Шарп и др.
4 Методы теории массового обслуживания Поиск компромисса между рисками прямых потерь (при высоких издержках на ИИ СЭК и незначительных объемах обслуживания), с одной стороны, и потерь от недополученной выгоды (при псевдо экономии на ИИ СЭК, ограничивающей пропускную способность системы), с другой стороны А. Колмогоров, Дж. Литтл, А. Маркова, С. Пуассон, А. Хинчин, А. Эрланг и др.
5 Методы оценки рисков абсолютных потерь Позволяют оценить вероятностные абсолютные потери исходя из рисков конкретных инвестиционных решений Value-at-Risk, Short Fall, Capital-at-Risk, Maximum Loss, Stress or Sensitivity Testing и др.
6 Специализированные методы оценки рисков инновационно-инвестиционных проектов Позволяют определить критический путь проекта; учесть непредвиденные события внутри этапов проекта и зарезервировать время на эти случаи; оценить вероятность хода развития проекта по разным путям. Предусматривают многовариантность при выборе способа реализации какого-либо этапа с учетом внутренних и внешних рисков. CPM, PERT, GERT и др.
Таблица 2. Результаты апробации механизма формирования и развития инновационной инфраструктуры систем электронной коммерции на примере модели В2С
№ этапа Название этапа Значение комплексного критерия эффективности К0 Значение коэффициента стабильности L Значение интегрального критерия эффективности К„
1 Выбор рационального варианта создания ИИ СЭК 0,786 14,91 11,719
2 Реализация рационального варианта создания ИИ СЭК 0,742 14,42 10,699
3 Выбор рационального варианта развития ИИ СЭК 0,791 27,17 21,491
4 Реализация рационального варианта развития ИИ СЭК 0,782 26,65 20,840
- минимизации рисков при управлении механизмом формирования и развития инновационной инфраструктуры систем электронной коммерции.
Литература:
1. Кобелев О.А. Электронная коммерция. - М.: Дашков и К, 2012
2. Юрасов А. В. Основы электронной коммерции. Горячая ли-
ния-Телеком, Москва, 2007.
3. Electronic Commerce, Gary Schneide, Course Technology, 2008.
4. Electronic Commerce: Theory and Practice (Studies in Computational Intelligence), Makoto Yokoo, Springer, 2008.
5. Ахромов Я.В. Системы электронной коммерции: Учебное пособие для вузов. - М.: Оникс, 2007.
6. Сибирская Е.В., Старцева О.А. Электронная коммерция. -М.: Форум, 2008.
