CC BY
7
УДК 911.3:33
Социально-экономические риски деградации многолетней мерзлоты в арктических регионах присутствия ПАО «Газпром»
С.В. Бадина
МГУ им. М.В. Ломоносова, географический факультет, Российская Федерация, 119991, г. Москва, Ленинские горы, д. 1
Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Российская Федерация, 117997, г. Москва, Стремянный пер., д. 36
Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН, Российская Федерация, 117418, г. Москва, Нахимовский пр-т, д. 47 E-mail: bad412@yandex.ru
Тезисы. Деятельность ПАО «Газпром» и его дочерних компаний неразрывно связана с населением и экономикой административно-территориальных образований, к которым приурочены добыча, транспортировка и переработка сырья и конечной продукции. Города Арктики являются базисом трудовых ресурсов, центрами нахождения управленческого аппарата, обеспечения социальных услуг для работников (в том числе вахтовиков) ПАО «Газпром». Комплекс долгосрочных социально-экономических соглашений с регионами присутствия компании, а также другие частные документы (например, программа «Родные города» и пр.) предполагают расходы на эксплуатацию зданий и сооружений, финансирование строительства «Газпромом» спортивной, социальной, энергетической, коммунальной, дорожной инфраструктуры, жилья, прочих значимых объектов капитального строительства, способствующих развитию регионов, городской среды, повышению качества жизни людей и др. Важным приоритетом компании в регионах присутствия является социальная и экологическая ответственность перед местными сообществами. Реализация этих программ связана с большими в рамках сопоставления с региональными и местными бюджетами инвестициями со стороны «Газпрома». В связи с этим в контексте локальных программ адаптации к меняющимся климатическим условиям и их последствиям для «Газпрома» и его дочерних компаний чрезвычайно важно понимание не только меняющихся мерзлотных условий, но и социально-экономического потенциала, подвергающегося опасности (какая доля населения и основных фондов окажутся в ареалах максимальной деградации многолетней мерзлоты в средне- и долгосрочной перспективе). В результате количественных оценок, проведенных по авторским методикам, установлено, что совокупная стоимость жилищного фонда, а также зданий и сооружений по отраслям экономики с учетом зданий и сооружений, которые появятся в результате реализации крупных инвестиционных проектов в криолитозоне Российской Арктики до 2055 г. (в ценах 2020 г.), составит порядка 133,5 млрд долл. США. При этом на районы максимального прогнозируемого оттаивания мерзлоты, по авторским оценкам, придется примерно 94,5 млрд долл.
Ключевые слова:
Арктическая зона Российской Федерации, многолетняя мерзлота, основные фонды, экономический ущерб,
природные риски.
Экономическая деятельность и жизнь людей в Арктике сопряжена с повышенными издержками и рисками, в том числе связанными с климатическими изменениями, ожидаемые последствия которых, согласно существующим научным прогнозам, будут иметь наибольший масштаб именно в приполярных регионах [1]. Один из наиболее существенных рисков связан с деградацией многолетней мерзлоты. По различным сценариям, к концу XXI в. площадь приповерхностных многолетнемерз-лых грунтов в северном полушарии может уменьшиться в пределах от 30 до 85 % [2]. Основные риски от таяния многолетней мерзлоты связаны с деформацией и разрушением зданий и сооружений, построенных с использованием фундаментов свайного типа (рис. 1, 2). В российской криолитозоне более 75 % зданий построены по этой технологии [3].
Изменение заложенного при проектировании оптимального диапазона температур вследствие естественных или антропогенных причин неизбежно приводит к разрушительным последствиям (рис. 3). Единовременный и массовый вывод из эксплуатации значительной доли жилых домов и основных фондов экономики приведет к быстрому ухудшению социально-экономической ситуации в арктических
Рис. 1. Норильск, старый город. Основа
для фундаментов - скальный грунт, фактор мерзлоты при проектировании не учитывается
Рис. 2. Норильск. Фундамент свайного типа на многолетнемерзлых грунтах
Рис. 3. Пример деформации многоэтажного здания (Норильск, здание Научно-исследовательского института сельского хозяйства и экологии Арктики ФКНЦ СО РАН)
регионах1, поскольку восстановление фондов представляет собой длительный и капиталоемкий процесс, особенно в экстремальных арктических условиях, где стоимость строительства существенно превышает среднероссийские значения [4].
В статье под арктическими регионами понимается Арктическая зона Российской Федерации (АЗРФ) в границах, установленных Указом Президента Российской Федерации от 2 мая 2014 г № 296.
Деятельность «Газпрома» и его дочерних компаний неразрывно связана с населением и экономикой административно-территориальных образований, к которым приурочены добыча, транспортировка и переработка сырья и конечной продукции. Города Арктики являются базисом трудовых ресурсов, центрами нахождения управленческого аппарата, обеспечения социальных услуг для сотрудников. Комплекс долгосрочных социально-экономических соглашений с регионами присутствия компании, а также другие частные документы предполагают расходы на эксплуатацию зданий и сооружений, финансирование строительства различных видов инфраструктуры, жилья и других значимых объектов капитального строительства, способствующих развитию регионов, городской среды, повышению качества жизни населения и др. В связи с этим в контексте локальных программ адаптации к меняющимся климатическим условиям и их последствиям для «Газпрома» и его дочерних компаний чрезвычайно важно понимание не только меняющихся мерзлотных условий, но и социально-экономического потенциала, подвергающегося опасности (какая доля основных фондов окажется в ареалах максимальной деградации многолетней мерзлоты в среднесрочной и долгосрочной перспективе).
В связи с этим перед автором была поставлена задача оценки вероятных ущербов от деградации многолетней мерзлоты в Российской Арктике при различных сценариях геокриологических изменений. К сожалению, в настоящее время система мониторинга мерзлотных условий, сформировавшаяся в советский период, значительно сузилась. Мониторинг свайных фундаментов жилищного фонда, необходимые проверки соблюдения эксплуатационных норм в арктических городах также перестали носить системный и регулярный характер. Понимание исключительной важности данной проблемы, необходимости возобновления мониторинга многолетней мерзлоты нашло отражение в новейших документах стратегического планирования, таких как Стратегия развития Арктической зоны Российской Федерации и обеспечения национальной безопасности на период до 2035 года и Стратегия пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 года.
В целях прогнозирования ущербов от таяния мерзлоты автором разработаны методики,
позволяющие оценить стоимость жилищного фонда, а также зданий и сооружений по основным отраслям экономики в разрезе муниципальных образований АЗРФ. Укрупненные результаты расчетов рыночной стоимости жилищного фонда представлены в таблице. Всего рассмотрены около 34 тыс. жилых домов общей площадью более 60 млн м2. Совокупная расчетная рыночная стоимость составила порядка 40 млрд долл. США. Информационной базой для расчетов послужили следующие ресурсы: база данных Росстата «Показатели муниципальных образований»; официальный сайт Фонда содействия реформированию жилищно-коммунального хозяйства; нормативно-правовые документы региональных и муниципальных органов власти об утверждении размера средней рыночной стоимости одного квадратного метра общей площади жилья; официальные сайты администраций муниципальных образований; сайты агентств недвижимости, открытые базы данных недвижимости.
Нужно отметить, что большинство исследований на означенную тему опираются преимущественно на данные региональной статистики, либо расчеты ведутся для отдельных локальных объектов. В первом случае результаты получаются весьма нерепрезентативными, поскольку внутрирегиональная дифференциация ключевых параметров чрезвычайно велика, особенно в регионах, которые лишь частично включены в АЗРФ. Во втором - локальные выборочные исследования не позволяют сделать комплексных обобщений. В связи с этим при
разработке методики оценки стоимости зданий и сооружений по отраслям экономики в качестве наиболее оптимального территориального уровня был выбран уровень муниципальных образований. При этом ограниченность статистики обусловила необходимость применения длительных итеративных процедур дооценки недостающих параметров. Краткий алгоритм предложенного подхода к оценке стоимости зданий и сооружений по основным отраслям экономики выглядит следующим образом:
1) принимается допущение, что показатель стоимости основных фондов в муниципальном образовании пропорционален объему валового производства по соответствующему виду экономической деятельности, а объем валового производства, в свою очередь, пропорционален фонду заработной платы;
2) фонды по видам экономической деятельности (согласно Общероссийскому классификатору видов экономической деятельности) рассчитаны для каждого муниципального образования следующим образом: стоимость фондов по региону распределена пропорционально доле каждого муниципального образования в валовом производстве соответствующей отрасли;
3) верификация: Росстат предоставляет данные о стоимости основных фондов по некоторым крупнейшим городам (возможность сопоставления расчетных значений с фактическими);
4) снижение погрешности расчетов - исключение статистически обеспеченных крупнейших городов;
Рыночная стоимость жилищного фонда в арктических регионах России (региональное обобщение), млн долл. США (в ценах 2020 г.)
Регион Стоимость жилищного фонда Стоимость существующих зданий и сооружений Стоимость существующих зданий и сооружений (всего) в пределах криолитозоны АЗРФ Стоимость будущих зданий и сооружений Общая стоимость зданий и сооружений (существующих и будущих) в криолитозоне АЗРФ
Республика Коми 1340 3865 3643 972 4124
Красноярский край 1939 12278 11498 2371 13503
Мурманская область 10398 16885 7726 1741 8235
Ненецкий АО 791 7603 5835 1172 6696
Ямало-Ненецкий АО 11145 93131 60726 38278 94460
Республика Саха (Якутия) 562 826 1318 1748 2977
Чукотский АО 1582 1289 2646 766 3213
Республика Карелия 653 742 0 218 0
Архангельская обл. 12028 6589 235 1518 335
Всего 40438 143207 93628 48784 133543
5) выделение из общей стоимости основных фондов зданий и сооружений как наиболее восприимчивой к деградации многолетнемерзлых пород составляющей (через рассчитанные среднеотраслевые понижающие коэффициенты). В общей структуре основных фондов (среднероссийское значение) доля зданий и сооружений составляет 64 % (остальное приходится на машины и оборудование, транспортные средства и пр. виды), таким образом, среднеотраслевой понижающий коэффициент будет равен 0,64. Коэффициенты также были рассчитаны для каждой из рассматриваемых отраслей экономики.
Общая расчетная стоимость существующих на момент исследования зданий и сооружений по отраслям экономики в рассматриваемых муниципальных образованиях АЗРФ составила около 143,2 млрд долл. США (см. таблицу). Всего в пределах криолитозоны АЗРФ оценочная стоимость зданий и сооружений (с учетом жилищного фонда и фондов экономики) составляет 93,6 млрд долл. США.
Однако результаты указанных расчетов отображают лишь текущее состояние, а прогнозы геокриологических изменений даются вплоть до конца столетия. В связи с этим для оценки будущей стоимости зданий и сооружений по отраслям экономики разработана соответствующая методика, основанная на данных об объемах инвестиций в крупнейшие перспективные проекты, запланированные к реализации в АЗРФ до 2055 г. Всего учтены около 100 крупных инвестиционных проектов с общим объемом финансирования порядка 100 млрд долл. Отсутствие открытых данных об объемах финансирования некоторых проектов, в частности ресурсных, также вызвало необходимость разработки процедур дооценки. Формула для расчета стоимости (Cs) зданий и сооружений на момент завершения реализации инвестиционного проекта S имеет вид:
Cs = ty/v
где k - коэффициент капиталоемкости основных фондов отрасли i (для расчета kt были взяты показатели «инвестиции в основной капитал в Российской Федерации по видам экономической деятельности, млрд руб.» и «ввод в действие основных фондов в Российской Федерации по видам экономической
деятельности, млн руб.» в динамике с 2004-го по 2017 г. Их сопоставление показало, что за рассматриваемый период в среднем за год на 1 руб. капиталовложений введено основных фондов на сумму в 79 коп., иными словами, потраченные инвестиции и созданные фонды соотносятся как 1 к 0,79 [5]); п1 - коэффициент, характеризующий долю стоимости зданий и сооружений в общей стоимости основных фондов для отрасли /; I - объем инвестиций в проект &
Согласно проведенным расчетам, общая стоимость будущих зданий и сооружений, которые появятся на территории АЗРФ к 2055 г. при условии завершения запланированных крупных инвестиционных проектов, составит 48,7 млрд долл. США (см. таблицу), т.е. текущая стоимость зданий и сооружений увеличится примерно на треть. При этом здания и сооружения транспорта составят порядка 8 млрд долл. США. Фонды этого вида экономической деятельности относятся к числу наиболее чувствительных к деградации многолетней мерзлоты, они также связаны с высокими издержки строительства и ремонта.
На карте на рис. 4 представлены обобщенные результаты расчетов: отображена суммарная стоимость (133,5 млрд долл. США) зданий и сооружений (как существующих, так и будущих) Российской Арктики в ареалах распространения многолетней мерзлоты, т.е. в зоне потенциального риска.
Расчеты показали, что максимальная суммарная стоимость современных и будущих зданий и сооружений на мерзлоте выявлена в основных нефтегазодобывающих районах Ямало-Ненецкого автономного округа - Ямальском, Пуровском, Тазовском, Надымском (свыше 11 млрд долл. США в каждом из них), крупнейших промышленных городах - Норильске, Мурманске (мерзлота в Мурманске имеет спорадический характер распространения), Новом Уренгое, Ноябрьске и Воркуте (свыше 3,4 млрд долл. США), современном и перспективном центре добычи углеводородов - Заполярном районе Ненецкого автономного округа (4,5 млрд долл. США). Если сопоставить полученные результаты с прогнозами геокриологических изменений [6], можно сделать вывод о том, что ареалы максимальной быстрой деградации многолетне-мерзлых пород и максимальной концентрации зданий и сооружений в большинстве случаев
IV!- 1,0» ,а>°
\МУРМАНСК
ЛРХЛНП'
Воркут Лабыимргк
[ /
Норильск
\0 Гибки МСК1Ш1 ннбрьЫ i
Численность населения городов,тыс.чел.
О о
о о
> 300 101...200 31...100 14...30
МУРМАНСК
административные
центры городов Ноябрьск прочие города
ЫРЬ
Общая стоимость зданий и сооружений (в ценах 2020 г.), млн долл. США
Н 10001...33000 I I 1001...10000 1мЯ 201...1000 I I 101...200 I I 5...100
мерзлота отсутствует
120°
О 370
130° 740
140°
Рис. 4. Общая стоимость зданий и сооружений на многолетней мерзлоте с учетом реализации перспективных инвестиционных проектов
пересекаются. На районы максимального прогнозируемого оттаивания мерзлоты, по оценкам, придется зданий и сооружений суммарной стоимостью порядка 94,5 млрд долл. США, что практически на четверть выше, чем суммарный валовый региональный продукт всего Арктического макрорегиона в 2018 г. (согласно данным Росстата). Это означает повышение уровня природного риска в среднесрочной и долгосрочной перспективе в наиболее освоенных частях Российской Арктики.
Именно для этих территорий в первую очередь необходимо принять соответствующие меры и создать научные подходы к адаптации общества и экономики к изменениям многолетней мерзлоты.
Исследование выполнено в рамках государственного задания по теме № 121051100167-1 «Эволюция, современное состояние и прогноз развития береговой зоны Российской Арктики».
Список литературы
1. Snow, water, ice and permafrost in the Arctic (SWIPA-2017) / Arctic Monitoring and Assessment Programme (AMAP). - Oslo, Norway, 2017. - 269 c. - https://www.amap.no/documents/ doc/Snow-Water-Ice-and-Permafrost-in-the-Arctic-SWIPA-2017/1610
2. Скоулз Р. Резюме для директивных органов доклада о тематической оценке деградации и восстановлении земель Межправительственной научно-политической платформы по биоразнообразию
и экосистемным услугам / Р. Скоулз, Л. Монтанарелла, А. Брайнич и др. - Бонн, Германия: МПБЭУ, 2018. - 45 с.
3. Гребенец В.И. Криогенные процессы /
B.И. Гребенец // География, общество, окружающая среда. Т. 1: Структура, динамика, эволюция природных геосистем. - М.: Городец, 2004. - С. 344-356.
4. Бадина С.В. Прогнозирование социально-экономических рисков в криолитозоне Российской Арктики в контексте перспективных климатических изменений /
C.В. Бадина // Проблемы прогнозирования. -2020. - № 4. - С. 55-65.
5. Бабурин В.Л. Прогнозирование материальных ущербов при реализации крупных инвестиционных проектов в ареалах деградации многолетнемерзлых пород Российской Арктики / В.Л. Бабурин, С.В. Бадина // Сб. материалов Международной научно-практической конференции «Пространственная организация общества:
теория, методология, практика» / под ред. Т.В. Субботиной, Л.Б. Чупиной. - Пермь, 2018. - С. 137-141.
6. Streletskiy, D.A. Permafrost degradation /
D.A. Streletskiy, O.A. Anisimov, A.A. Vasiliev // Snow and ice-related hazards, risks, and disasters / W. Haeberli, C. Whiteman (eds.). -Elsevier, 2014. - С. 303-344.
Socio-economic risks of permafrost degradation in the Arctic regions of Gazprom's presence
S.V. Badina
Lomonosov Moscow State University, Geographical department, Bld. 1, Leninskiye Gory, Moscow, 119991, Russian Federation
Plekhanov Russian University of Economics, Bld. 36, Stremyannyy pereulok, Moscow, 117997, Russian Federation
Russian Academy of Sciences, Institute of Economic Forecasting, Bld. 47, Nakhimovskiy prospect, Moscow, 117418, Russian Federation E-mail: bad412@yandex.ru
Abstract. The operations of "Gazprom" and its subsidiaries are inextricably linked to the population and economy of administrative and territorial entities where the production, transportation and processing of raw materials and final products are carried out. The Arctic towns are the basis of labor resources, the centers of the management staff location and the social services for employees (including shift workers) of "Gazprom". A set of long-term socio-economic agreements with the regions where the company operates, as well as other private documents (for example, the "Native Towns" program, etc.) assume expenses for the maintenance of buildings and structures, financing of the construction of sports, social, energy, municipal, road infrastructure, housing and other significant capital construction projects that contribute to the development of regions, the urban environment, and improvement of the quality of life of people, etc. An important priority of the company in the regions where it operates is social and environmental responsibility to local communities. The implementation of these programs is associated with large investments of the Gazprom PJSC in comparison with regional and local budgets. In this regard, in the context of local-level programs of adaptation to changing climate conditions and their consequences for Gazprom and its subsidiaries, it is extremely important to understand not only the changing permafrost conditions, but also the socio-economic potential at risk (what proportion of the population and fixed assets will be in the areas of maximum permafrost degradation in the medium and long term). As a result of quantitative estimates based on the author's methods, it was found that the total cost of housing stock, as well as buildings and structures by economic sector, taking into account buildings and structures that will be constructed as a result of major investment projects in the cryolithozone of the Russian Arctic until 2055 (in prices of 2020), will amount to about 133.5 billion USD. At the same time, according to author's estimates, the areas of the maximum predicted thawing of permafrost will account for about 94.5 billion USD.
Keywords: Arctic zone of the Russian Federation, permafrost, fixed assets, economic damage, natural risks. References
1. ARCTIC MONITORING AND ASSESSMENT PROGRAMME (AMAP). Snow, Water, Ice and Permafrost in the Arctic (SWIPA). Oslo, Norway, 2017. Available from: https://www.amap.no/documents/doc/Snow-Water-Ice-and-Permafrost-in-the-Arctic-SWIPA-2017/1610
2. SCHOLES, R., L. MONTANARELLA, A. BRAINICH, et al. Summary for policymakers of the thematic assessment report on land degradation and restoration of the Intergovernmental Science-Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services. Bonn, Germany: IPBES, 2018.
3. GREBENETS, V.I. Cryogenic processes [Kriogennyye protsessy]. In: Geography, Society, Environment [Geografiya, obshchestvo, okruzhyushchaya sreda]. Vol. 1: Structure, dynamics, evolution of natural geosystems [Struktura, dinamika, evolutsiya prirodnykh geosistem]. Moscow: Gorodets, 2004, pp. 344-356. (Russ.).
4. BADINA, S.V. Prediction of socio-economic risks in the permafrost zone of the Russian Arctic in the context of promising climatic changes [Prognozirovaniye sotsialno-ekonomicheskikh riskov v kriolitozone Rossiyskoy Arktiki v kontekste perspektivnykh klimaticheskikh izmeneniy]. Problemy Prognozirovaniya, 2020, no. 4, pp. 55-65, ISSN 0868-6351. (Russ.).
5. BABURIN, V.L., S.V. BADINA. Material damage forecasting during the large investment projects implementation in the permafrost degradation areas (case study - the Russian Arctic) [Prognozirovaniye materialnykh ushcherbov pri realizatsii krupnykh investitsionnykh proyektov v arealakh degradatsii mnogoletnemerzlykh porod Rossiyskoy Arktiki] In: SUBBOTINA, T.V., L.B. CHUPINA (eds.). Collected materials of the International Scientific and Practical Conference: Spatial Organization of Society: Theory, Methodology, Practice. Perm, 2018, pp. 137-141. (Russ.).
6. STRELETSKIY, D.A., O.A. ANISIMOV, A.A. VASILYEV. Permafrost degradation. In: HAEBERLI, W., C. WHITEMAN (eds.) Snow and ice- related hazards, risks, and disasters. Elsevier, 2014, pp. 303-344.
