CC BY
30
КАРДИОЛОГИЯ
СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ КАК ФАКТОРЫ РИСКА СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ В КЫРГЫЗСКОЙ РЕСПУБЛИКЕ
Джорупбекова Канзаада Шербековна
научный сотрудник отделения профилактической медицины, клинический руководитель, Национальный центр кардиологии и терапии имени академика М. Миррахимова, 720040, Кыргызская Республика, г. Бишкек, ул. Тоголок-Молдо, 3
Е-таИ: катаёа2000@уаНоо. сот
Акунов Алмазбек Чоробаевич
канд. мед. наук, научный сотрудник отделения горной медицины и легочной гипертензии, Национальный центр кардиологии и терапии имени академика М. Миррахимова, 720040, Кыргызская Республика, г. Бишкек, ул.Тоголок-Молдо, 3
Е-таИ: акыпоу_а1та2@таИ. ги
Кыдыралиева Рыскуль Бекбаевна
д-р мед. наук, Национальный центр кардиологии и терапии имени академика М. Миррахимова,
720040, Кыргызская Республика, г. Бишкек, ул.Тоголок-Молдо, 3
Е-таП: пссш@,в1са1кз
SOCIAL AND ECONOMIC INDICES AS RISK FACTORS FOR ATHEROSCLEROSIS
IN THE KYRGYZ REPUBLIC
Kanzaada Djorupbekova
researcher, head of the preventive medicine department, National Center of Cardiology and Internal Medicine named after academician Mirrhakhimov,
720040, Kyrgyz Republic, Bishkek, Togolok Moldo str, 3
Almazbek Akunov
candidate of medical sciences, researcher of mountain medicine and pulmonary hypertension department, National Center of Cardiology and Internal Medicine named after academician Mirrhakhimov,
720040, Kyrgyz Republic, Bishkek, Togolok Moldo str, 3
Ryskul Kydyraliyeva
doctor of medical sciences,
National Center of Cardiology and Internal Medicine named after academician Mirrhakhimov,
720040, Kyrgyz Republic, Bishkek, Togolok Moldo str, 3
АННОТАЦИЯ
Существует доказанная взаимосвязь между социально-экономическими факторами и развитием сердечнососудистых заболеваний (ССЗ). Однако в Кыргызской Республике изучение распространенности социальных факторов риска начато совсем недавно. Целями исследования были анализ и оценка степени взаимосвязи между социальными и экономическими факторами и сердечно-сосудистыми заболеваниями.
В рамках исследования обследовано 2623 человек (945 мужчин и 1678 женщин) в возрасте от 25 до 65 лет. Были оценены как традиционные факторы риска (артериальная гипертензия, гиперхолестеринемия, курение, возраст, пол), так и социально-экономические (уровень доходов, образование, место проживания и род деятельности).
Результаты исследования указали на повышение вероятности ССЗ по мере увеличения уровня образования (ОШ = 1,78; ДИ 95% - 1,11-2,83, p<0,05). Также выявлена достоверная связь частоты ССЗ с проживанием в городе (ОШ = 1,31; ДИ 95% - 1,06-1,63, p<0,05). Анализ рода деятельности исследуемых показал, что у пенси-
Библиографическое описание: Джорупбекова К.Ш., Акунов А.Ч., Кыдыралиева Р.Б. Социально-экономические показатели как факторы риска развития атеросклероза в Кыргызской Республике // Universum: Медицина и фармакология: электрон. научн. журн. 2016. № 9 (31). URL: http://7universum.com/ru/med/archive/item/3635
онеров даже с учетом общепринятых факторов риска (включая возраст), имеется более высокий риск ССЗ. Снижение рисков CC3 у работников составило 49% (ОШ = 0,51; ДИ 95% - 0,29-0,89, p<0,05), у госслужащих - 34% (ОШ = 0,66; ДИ 95% - 0,44-0,99, p<0,05), у домохозяек - 41% (ОШ = 0,59; ДИ 95% - 0,40-0,86, p<0,01).
Таким образом, проживание в городе, высшее образование и выход на пенсию связаны с повышенным риском ССЗ, независимо от наличия основных факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний - возраста, пола, курения, гипертензии, гиперхолестеринемии.
ABSTRACT
There is a proven relationship between socio-economic factors and the development of cardiovascular diseases (CVD). However it has been recently when the study of prevalence of social risk factors started in the Kyrgyz Republic. Aim of our study was the analysis and assessment of the relationship between the social and economic risk factors and CVD.
Within the framework of the study 2623 participants (945 men and 1678 women) were examined with the age range of 25 to 65 years. The conventional CVD risk factors (hypertension, hypercholesterolemia, smoking, sex, age) were assessed as well as socio-economic risk factors (income, education, place of residence and occupation).
The study results showed the significant increase in CVD with an increase of level of education (OR = 1.78; CI 95% -1,11-2,83, p <0,05). There is a positive relationship with the frequency of the CVD and living in the city (OR = 1.31; CI 95% - 1,06-1,63, p <0,05). Analysis of the occupation of the study participants showed that the retired people had significantly higher risk of CVD even after adjustment for conventional risk factors, including age. CVD risk decreases among workers and was 49 % (OR = 0.51; CI 95% - 0,29-0,89, p <0,05), among state employees - 34 % (OR = 0.66; 95% CI - 0, 44-0,99, p <0,05), and among housewives - 41% (OR = 0.59; CI 95% - 0,40-0,86, p <0,01).
Thus, residing in the city, higher education and retirement are associated with an increased risk of CVD, despite the adjustment for the main CVD risk factors such as age, gender, smoking, hypertension, obesity, and hypercholesterolemia.
Ключевые слова: сердечно-сосудистые заболевания, социально-экономические факторы риска, распространенность, образование, уровень дохода.
Keywords: cardiovascular diseases, socio-economic risk factors, prevalence, education, income level.
Введение
Эпидемиологи давно признают влияние социальных факторов на уровни заболеваемости и смертности населения [8, 27]. Существует доказанная взаимосвязь между социально-экономическими факторами и развитием сердечно-сосудистых заболеваний (СЗЗ) [11, 13-15, 17, 26], а также риском общей смертности [3, 10, 18]. Наблюдаемые ассоциации нельзя полностью объяснить влиянием традиционных факторов риска (ФР) ССЗ [19, 23, 28]. Литературные источники [9, 24, 25] свидетельствуют о независимой связи психосоциальных факторов с ССЗ и смертностью. Хронические стрессовые факторы могут привести к изменению физиологических механизмов адаптации и хроническому повышению кровяного давления и воспалению, что, в свою очередь, может привести к повреждению сосудов и миокарда. В США смертность от коронарной болезни сердца (КБС), стандартизированная по возрасту (age-adjustedmortality), была в 1,0-1,3 раза выше у людей из более низкой образовательной категории, чем у исследуемых с более высоким уровнем образования [7, 12]. В то же время в другом исследовании [4] риск летальной КБС был в 1,4 раза выше у офисных сотрудников ("white-collars") по сравнению с работниками физического труда ("blue-collars"). В нашей стране изучение распространенности социальных ФР началось относительно недавно [1, 2]. Однако их анализ и оценка степени взаимосвязи с ССЗ не проводились.
Целью данного исследования является изучение взаимосвязи сердечно-сосудистых заболеваний с такими социальными факторами, как уровень доходов, образования, место проживания и род деятельности.
Материал и методы
Исследование проводилось во всех областях Кыргызской Республики. Из общего количества населенных пунктов (всего 1884) взяты 130. Населенные пункты отобраны с использованием вероятностной выборки, пропорциональной размеру. Тип исследования: одномоментное эпидемиологическое сплошное.
В изучаемую популяцию вошли 2623 человек (945 мужчин и 1678 женщин) в возрасте от 25 до 65 лет. Информация о ССЗ, социально-экономических ФР (уровень доходов, образование, место проживания и род деятельности), традиционных ФР была получена в результате собеседования и фи-зикального осмотра. ССЗ определялось как наличие КБС или перенесенного инсульта в анамнезе. К традиционным ФР, помимо пола и возраста, относились артериальная гипертензия (систолическое АД (САД) 140 мм рт. ст. и выше и/или диастолическое АД (ДАД) 90 мм рт. ст. и выше, а также факт регулярного приема антигипертензивных средств), ожирение (ИМТ> 30кг/м, ГХ (общий холестерин > 5,0 ммоль/л), курение. Исследуемые по уровню семейного дохода были разделены на 3 группы: <9200 сомов в месяц (на 1 августа 2016 года 1 USD = 67.96 KGS); от 9200 до 16800 сомов и выше 16800 сомов в месяц. По уровню образования исследуемые также были разделены на 3 группы: неполное среднее (3-9 классов), среднее (11 классов) и высшее образование. По роду деятельности выделены 6 групп: государственные служащие, работники частного сектора, работники сельского хозяйства, пенсионеры, домохозяйки и безработные.
Статистический анализ проводился при помощи программного обеспечения SPSS версии 23. Для каждой группы выборки (с ССЗ и без ССЗ) были рассчитаны показатели описательной статистики, отдельно для мужчин и женщин. По каждому социально-экономическому фактору использовался вначале простой логистический анализ (Модель 1), затем логистический анализ с поправкой на возраст (Модель 2),
и, наконец, множественный логистический анализ с поправкой на возраст и традиционные ФР (Модель 3).
Результаты
На рисунках 1 и 2 представлено распределение выборки по изучаемым социально-экономическим факторам.
Рисунок 1. Распределение мужчин и женщин по уровню семейного дохода (А) и образованию (Б) *, ** - р<0,05 и <0,01, соответственно при сравнении мужчин и женщин
Из рисунка 1А видно, что распределение по семейному доходу при сравнении мужчин с женщинами равномерное, с небольшим, но достоверным преобладанием доли мужчин в более высокой категории, где доходы выше 16800 сом/месяц (20,9% у мужчин против 17,5% у женщин, р< 0,05). Обращает на себя внимание больший уровень мужчин с неполным средним образованием (12,2% против 9,4% у женщин, р< 0,05), при этом процент мужчин, имеющих высшее образование, хоть и выше по сравнению с женщинами, не достиг достоверных значений (22,3% у мужчин против 19,6% у женщин, НД) (рис. 1Б).
Согласно рисунку 2А, большая часть выборки проживает в сельской местности, при этом мужчин больше, чем женщин (62,4% мужчин против 56,7% женщин, р<0,01); в городе же обратная ситуация:
37,6% мужчин и 43,3% женщин, р<0,01. При сопоставлении рода деятельности мужчин и женщин выявлено более гетерогенное разделение, чем в предыдущих социальных факторах (рис. 2Б). Так, в частном секторе и сельском хозяйстве преобладает доля мужчин (33,9% и 23,1% мужчин против 11,7% и 1,1% женщин, соответственно, р<0,01). В то же время женщины превалируют среди пенсионеров и домохозяек (9,5% и 3,9% мужчин против 19,3% и 50,6% женщин, соответственно, р<0,01). Также обращают на себя внимание различия в уровне безработных - 14,7 % у мужчин против 1,3% у женщин (р< 0,001). Единственной категорией данного социального фактора, где отсутствовали значимые различия между мужчинами и женщинами, была категория государственных служащих (12,6% мужчин против 15,2% женщин, НД).
70 60 50 40 30 20 10 о
А)
56,7"
143,3"
37,6
I
Село Iмужч и н ы
Город женщины
60 50 40 30 20 10 о
50,6*
Б)
33,9
| | | | _
госслужащий частный сельское безработныйцомохозяйка пенсионер сектор хозяйство
■ мужчины женщины
18,3*
>
Рисунок 2. Распределение мужчин и женщин по месту проживания (А) и роду деятельности (Б) **, *** -р<0,01 и <0,001, соответственно при сравнении мужчин и женщин. ¥-исключены 36 человек, по которым нет данных о роде деятельности
Частота ССЗ составила 14,9% [ДИ 95% - 13,516,3]. При этом отсутствовали значимые различия в частоте между мужчинами и женщинами (13,7% [ДИ
95% - 11,4-15,9] и 15,7% [ДИ 95% - 13,9-17,5] соответственно, НД). В таблице 1 приведены результаты анализа взаимосвязи ССЗ с уровнями ежемесячных доходов и образования.
Таблица 1.
Показатели отношения шансов ССЗ в зависимости от уровня ежемесячных доходов
и уровня образования
Социо-экономический показатель Без учета других факторов С учетом пола и возраста С учетом пола, возраста и факторов риска¥
ОШ | ДИ 95% ОШ ДИ 95% ОШ [ ДИ 95%
Ежемесячные доходы
<9200 сом 1,0« 1,0 1,0
9200-16800 сом 0,89 0,69-1,15 0,99 0,76-1,29 1,03 0,78-1,35
>16800 сом 1,13 0,83-1,54 1,34 0,97-1,84 1,36 0,97-1,89
Образование
Неполное среднее 1,0 1,0 1,0
Полное среднее 1,49 1,00-2,22 1,53 1,01-2,3 1,44 0,95-2,18
Высшее 1,55 0,99-2,41 1,79 1,13-2,82 1,78 1,11-2,83
Примечания: ОШ - отношение шансов, ДИ - доверительный интервал.
¥-показатели были рассчитаны с учетом традиционных факторов риска: курение, артериальная гипертен-зия, гиперхолестеринемия, ожирение. § - референсный показатель.
Из таблицы 1 следует, что отсутствует какая-либо связь между частотой ССЗ и уровнем ежемесячных доходов. Примечательно, что в высокодоходной категории (>16800 сом/мес) повышаются шансы на 36% в сравнении с низкодоходной категорией (<9200 сом/мес), однако это повышение не достигло достоверного уровня (ОШ = 1,36; ДИ 95% - 0,971,89). Что касается образования, видно четкое повышение вероятности ССЗ по мере повышения уровня образования. Хотя после учета традиционных ФР ССЗ показатели понижаются, для группы с высшим образованием более высокое отношение шансов в сравнении с группой с неполным образованием остается достоверно высоким (ОШ = 1,78; ДИ 95% -1,11-2,83, р<0,05). Причем, такое повышение шансов (на 78%) является и клинически значимым тоже.
В таблице 2 представлены результаты анализа взаимосвязи ССЗ с местом проживания и родом деятельности (профессией). Согласно данным результатам, выявлена положительная связь частоты ССЗ с
проживанием в городе, причем это повышение на 31% (ОШ = 1,31; ДИ 95% - 1,06-1,63, р<0,05) сохраняется не только после поправок на пол и возраст, но и после учета традиционных ФР ССЗ (ОШ = 1,32; ДИ 95% - 1,05-1,66, р<0,05). При анализе рода деятельности видно, что при сравнении с пенсионерами во всех группах отмечается достоверно более низкая вероятность ССЗ. Однако, даже после поправки на возраст (и пол), в некоторых группах (работники сельского хозяйства, госслужащие, домохозяйки) сохраняются достоверно более низкие шансы ССЗ в сравнении с пенсионерами, у которых они не изменились и после поправок на традиционные факторы риска (см. таблицу 2). Так, у работников снижение шансов ССЗ составило 49% (ОШ = 0,51; ДИ 95% - 0,29-0,89, р<0,05), у госслужащих - 34% (ОШ = 0,66; ДИ 95% -0,44-0,99, р<0,05), а у домохозяек - 41% (ОШ = 0,59; ДИ 95% - 0,40-0,86, р<0,01).
Таблица 2.
Показатели отношения шансов сердечно-сосудистых заболеваний в зависимости от места проживания
и рода деятельности
Социо-экономический показатель Без учета других факторов риска С учетом пола и возраста С учетом пола, возраста и факторов риска
ОШ ДИ 95% ОШ ДИ 95% ОШ ДИ 95%
Проживание
Село 1,0§ 1,0 1,0
Город 1,31 1,06-1,63 1,36 1,09-1,69 1,32 1,05-1,66
Род деятельности
Пенсионер 1,0 1,0 1,0
Сельское хозяйство 0,24 0,15-0,39 0,53 0,3-0,92 0,51 0,29-0,89
Частный сектор 0,34 0,25-0,48 0,81 0,54-1,21 0,69 0,45-1,06
Госслужащий 0,34 0,24-0,49 0,66 0,44-0,99 0,66 0,44-0,99
Безработный 0,30 0,18-0,51 0,72 0,40-1,31 0,66 0,36-1,24
Домохозяйка 0,28 0,21-0,37 0,63 0,43-0,92 0,59 0,40-0,86
Примечания: ОШ - отношение шансов, ДИ - доверительный интервал
¥-показатели были рассчитаны с учетом традиционных факторов риска: курение, артериальная гипертен-
зия, гиперхолестеринемия, ожирение.
§ - референсный показатель.
Обсуждение
В нашем исследовании отмечена четкая положительная связь между уровнем образования и вероятностью наличия ССЗ. Эти результаты расходятся с данными, полученными из исследований, проведенных в США [6, 16], где, напротив, чем выше был уровень образования, тем ниже вероятность ССЗ. Возможно, данное противоречие можно объяснить высокой доступностью многочисленных образовательных, профилактических программ для образованных людей в США. Помимо этого, в нашей стране низкая оплата труда людей с высшим образованием (педагогов, врачей, госслужащих и др.) может привести к ухудшению психоэмоционального состояния и самочувствия (тревожность, депрессии и т. д.).
Также обращает на себя внимание большая вероятность ССЗ у лиц, проживающих в городе по сравнению с сельскими жителями. Это достоверное повышение вероятности не изменилось даже после поправок на основные ФР (пол, возраст, курение, ожирение, АГ, ГХ). Возможно, это связано с большим распространением физического труда в сельской местности, что подтверждается данными других исследований [4, 24]. Может иметь значение более здоровая пища (цельные злаки, большее количество овощей, отсутствие полуфабрикатов). К тому же ритм жизни в городе заметно выше, что ведет к относительному дефициту времени, частым стрессам и хроническому психоэмоциональному перенапряжению, неравномерному образу жизни (питание, сон и т. д.).
При анализе рода деятельности лиц различных категорий наиболее «уязвимыми» оказались пенсионеры. У них отмечалось самое высокое отношение шансов ССО по сравнению с другими категориями. Это во многом объясняется возрастом и наличием традиционных ФР ССЗ. Однако повышенная вероятность ССЗ у пенсионеров сохранялась и после учета возраста, пола и других основных ФР ввиду наличия у них сопутствующих клинических состояний (например, сахарного диабета, легочной патологии), малоподвижного образа жизни. Однако есть данные, что могут играть роль и другие факторы, например, отсутствие общения (одиночество) [2, 7]. Наиболее низкая вероятность ССЗ была отмечена у работников сельского хозяйства и домохозяек.
Многие исследования также не могли объяснить связь психосоциальных факторов с сердечно-сосудистыми расстройствами только с помощью основных ФР [4, 5, 16, 17, 20, 22]. Все эти результаты указывают на то, что социальные феномены могут влиять на физиологические процессы, включая процессы атерогенеза.
Заключение
Насколько нам известно, на сегодняшний день данная работа является первой попыткой исследовать взаимосвязь между социально-экономическими факторами и ССЗ в Кыргызской Республике. Согласно результатам исследования, проживание в городе, высшее образование и выход на пенсию связаны с повышенным риском ССЗ независимо от наличия основных ФР (таких, как возраст, пол, курение, АГ, ожирение и ГХ).
Список литературы:
1. Полупанов А.Г., Халматов А.Н., Алтымышева А.Т., и др. Распространенность артериальной гипертонии и психосоциальных факторов// Центрально-Азиатский медицинский журнал. - 2013. -том XIX,№ 2-3. -С. 122-129.
2. Романова Т.А., Нышанова С.Т., Полупанов А.Г., и др. Распространенность артериальной гипертонии и других факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний в популяции сельских жителей Кыргызстана// Профилактика заболеваний и укрепление здоровья. -2007. -№3. - C. 14-17.
3. Bosma H., van de Mheen H.D., Borsboom G.J., et al. Neighborhood socioeconomic status and all-cause mortality // Am J. Epidemiol.- 2001. - N.153(4). - P.363-371.
4. Buring J.E., Evans D.A., Fiore M., et al. Occupation and risk of death from coronary heart disease //JAMA. - 1987-N.258 - P. 791-792.
5. Davey Smith G., Shipley M.J., Rose G. Magnitude and causes of socioeconomic differentials in mortality from the Whitehall Study // J. Epidemiol Community Health.- 1990. - N.44 - P. 265-270.
6. Diez-Roux A.V., Nieto F.J., Tyroler H.A., Crum L.D., Szklo M. Social inequalities and atherosclerosis. The Atherosclerosis Risk in Communities Study // Am J. Epidemiol. - 1995. - N.141. -P. 960-972.
7. Feldman J.J., Makuc D.M., Kleinman J.C., et al. National trends in educational differentials in mortality // Am J. Epidemiol. - 1989. - N.129. - P. 919-933.
8. Haan M.N., Kaplan G.A., Syme S.L. Socioeconomic status and health: old observations and new thoughts. In: Bunker J.P., Gomby D.S., Kehrer B.H., eds. Pathways to health: the role of social factors // Menlo Park, CA: Henry J. Kaiser Family Foundation, 1989. - P. 76-135.
9. Havranek E.P., Mujahid M.S., Barr D.A. et al. Social Determinants of Risk and Outcomes for Cardiovascular Disease. A Scientific Statement From the American Heart Association // Circulation. - 2015. - N.132. - P. 873-898.
10. Kaplan G.A., Keil J.E. Socioeconomic factors and cardiovascular disease: a review of the literature // Circulation.-1993. - N.88-P.1973-1998.
11. Kucharska-Newton A.M., Harald K., Rosamond W.D., et al. Socioeconomic indicators and the risk of acute coronary heart disease events: comparison of population-based data from the United States and Finland // Ann Epidemiol. -2011. -N.21(8). - P.572-579.
12. Liu K., Cedres L.B., Stamler J., et al. Relationship of education to major risk factors and death from coronary heart disease, cardiovascular diseases and all causes // Circulation. - 1982. - N.66. - P.1308-1314.
13. Loucks E.B., Lynch J.W., Pilote L., et al. Life-course socioeconomic position and incidence of coronary heart disease: the Framingham Offspring Study // Am J. Epidemiol. -2009. - N.169(7). - P. 829-836.
14. Louks E.D., Gilman S.E., Howe C.J. et al. Education and Coronary Heart Disease Risk Potential Mechanisms Such as Literacy, Perceived Constraints, and Depressive Symptoms //HealthsEducBehav. - 2015. -N.42. P. 370-379.
15. Mackenbach J.P., Stirbu I., Roskam A.J., et al. Socioeconomic inequalities in health in 22 European Countries // N Engl J Med.- 2008. -N.358(23). - P.2468-2481.
16. Marmot M.G., Shipley M.J., Rose G. Inequalities in death: specific explanations of a general pattern // Lancet. -1984. - N1. - P.1003-1006.
17. Marmot M.G., Smith G.D., Stansfeld S., et al. Health inequalities among British civil servants: the Whitehall II study // Lancet. - 1991. - N.337. - P.1387-1393.
18. Mensah G.A., Mokdad A.H., Ford E.S., et al. State of disparities in cardiovascular health in the United States // Circulation.- 2005. - N.111(10). - P.1233-1241.
19. Palomo L., Felix-Redondo F-J., Lozano-Mera L. et al. Cardiovascular risk factors, lifestyle, and social determinants: a cross-sectional population study // Br J. Gen Pract. - 2014. -N.64. - P.627-623.
20. Pocock S.J., Shaper A.G., Cook D.G., et al. Social class differences in ischaemic heart disease in British men // Lancet. - 1987. - N2.- P.197-201.
21. Roberts C.B., Couper D.J., Chang P.P., et al. Influence of life-course socioeconomic position on incident heart failure in blacks and whites: the Atherosclerosis Risk in Communities Study // Am J Epidemiol. -2010. - N.172(6). -P.717-727.
22. Rose G., Marmot M.G. Social class and coronary heart disease // Br Heart J. - 1981. - P. 4513-4519.
23. Shewry M., Smith W., Woodward M., Tunstall-Pedoe H. Variation in coronary risk factors by social status: results from the Scottish Heart Health Study // Br J. Gen Pract. - 1992. - N.42. - P. 406-410.
24. Steptoe A., Feldman P.J., Kunz S., et al. Stress responsivity and socioeconomic status: a mechanism for increased cardiovascular disease risk? // Eur Heart J.- 2002. -N. 23(22). - P. 1757-1763.
25. Steptoe A., Marmot M. The role of psychobiological pathways in socio-economic inequalities in cardiovascular disease risk //Eur Heart J. -2002. -N. 23(1). - P. 13-25.
26. Stewart S., Murphy N.F., McMurray J.J., et al. Effect of socioeconomic deprivation on the population risk of incident heart failure hospitalisation: an analysis of the Renfrew. Paisley study //Eur J. Heart Fail. -2006. -N.8(8). - P.856-863.
27. Susser M.W., Watson W., Hopper K. Sociology in medicine / 3rd ed. New York, NY: Oxford University Press, 1985-P. 213-275.
28. Tunstall-Pedoe H., Woodward M., Tavendale R., A'Brook R., McCluskey M. Comparison of the prediction by different factors of coronary heart disease and death in men and women of the Scottish heart health study: cohort study // BMJ.-1997. - N. 315. - P. 722-729.
References:
1. Polupanov A.G., Khalmatov A.N., Altymysheva A.T., et al. The prevalence of arterial hypertension and psychosocial factors. Tsentralno-Aziatskiy meditsinskiy zhurnal [Central Asian medical Journal]. 2013, vol. XIX, no.2-3, pp.122-129. (In Russian).
2. Romanova T.A., Nyshanova S.T., Polupanov A.G, Khalmatov A.N. The prevalence of hypertension and other risk factors for cardiovascular disease of the rural population of Kyrgyzstan. Profilaktika zabolevaniy i ukreplenie zdo-roviya. [Disease prevention and health promotion]. 2007, vol.3, pp. 14-17. (In Russian).
3. Bosma H., van de Mheen H.D., Borsboom G.J., et al. Neighborhood socioeconomic status and all-cause mortality. Am J. Epidemiol, 2001, no.153 (4), pp. 363-371.
4. Buring J.E., Evans D.A. Fiore M, et al. Occupation and risk of death from coronary heart disease. JAMA, 1987, no.258, pp.791-792.
5. Davey Smith G., Shipley M.J., Rose G. Magnitude and causes of socioeconomic differentials in mortality from the Whitehall Study. J. Epidemiol Community Health., 1990, no.44, pp. 265-270.
UNIVERSUM:
МЕДИЦИНА И ФАРМАКОЛОГИЯ
• 7universum.com
6. Diez-Roux A.V., Nieto F.J., Tyroler H.A., Crum L.D., Szklo M. Social inequalities and atherosclerosis. The Atherosclerosis Risk in Communities Study. Am J Epidemiol., 1995, no.141, pp. 960-972.
7. Feldman J.J., Makuc D.M., Kleinman J.C., et al. National trends in educational differentials in mortality. Am J. Epidemiol., 1989, no.129, pp. 919-933.
8. Haan M.N., Kaplan G.A., Syme S.L. Socioeconomic status and health: old observations and new thoughts. In: Bunker J.P., Gomby D.S., Kehrer B.H., eds. Pathways to health: the role of social factors. Menlo Park, CA: Henry J. Kaiser Family Foundation, 1989, pp. 76-135.
9. Havranek E.P., Mujahid M.S., Barr D.A. et al. Social Determinants of Risk and Outcomes for Cardiovascular Disease. A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation, 2015, no.132, pp. 873-898.
10. Kaplan G.A., Keil J.E. Socioeconomic factors and cardiovascular disease: a review of the literature. Circulation, 1993, no.88, pp.1973-1998.
11. Kucharska-Newton A.M., Harald K., Rosamond W.D., et al. Socioeconomic indicators and the risk of acute coronary heart disease events: comparison of population-based data from the United States and Finland. Ann Epidemiol., 2011, no.21(8), pp.572-579.
12. Liu K., Cedres L.B., Stamler J., et al. Relationship of education to major risk factors and death from coronary heart disease, cardiovascular diseases and all causes. Circulation, 1982, no.66, pp.1308-1314.
13. Loucks E.B., Lynch J.W., Pilote L., et al. Life-course socioeconomic position and incidence of coronary heart disease: the Framingham Offspring Study. Am J. Epidemiol, 2009, no.169 (7), pp. 829-836.
14. Louks E.D., Gilman S.E., Howe C.J. et al. Education and Coronary Heart Disease Risk Potential Mechanisms Such as Literacy, Perceived Constraints, and Depressive Symptoms. Healths Educ Behav., 2015, no.42, pp. 370-379.
15. Mackenbach J.P., Stirbu I., Roskam A.J., et al. Socioeconomic inequalities in health in 22 European Countries. N Engl J Med., 2008, no.358(23), pp.2468-2481.
16. Marmot M.G., Shipley M.J., Rose G. Inequalities in death: specific explanations of a general pattern. Lancet, 1984, no1, pp.1003-1006.
17. Marmot M.G., Smith G.D., Stansfeld S., et al. Health inequalities among British civil servants: the Whitehall II study. Lancet, 1991, no.337, pp.1387-1393.
18. Mensah G.A., Mokdad A.H., Ford E.S., et al. State of disparities in cardiovascular health in the United States. Circulation, 2005, no.111(10), pp.1233-1241.
19. Palomo L., Felix-Redondo F-J., Lozano-Mera L. et al. Cardiovascular risk factors, lifestyle, and social determinants: a cross-sectional population study. Br J. Gen Pract., 2014, no.64, pp. 627-633.
20. Pocock S.J., Shaper A.G., Cook D.G., et al. Social class differences in ischaemic heart disease in British men. Lancet, 1987, no.2, pp.197-201.
21. Roberts C.B., Couper D.J., Chang P.P., et al. Influence of life-course socioeconomic position on incident heart failure in blacks and whites: the Atherosclerosis Risk in Communities Study. Am J. Epidemiol., 2010, no.172(6), pp.717-727.
22. Rose G., Marmot M.G. Social class and coronary heart disease. Br Heart J., 1981, pp.4513-4519.
23. Shewry M., Smith W., Woodward M., Tunstall-Pedoe H. Variation in coronary risk factors by social status: results from the Scottish Heart Health Study. Br J. Gen Pract., 1992, no.42, pp. 406-410.
24. Steptoe A., Feldman P.J., Kunz S., et al. Stress responsivity and socioeconomic status: a mechanism for increased cardiovascular disease risk? Eur Heart J., 2002, no.23(22), pp. 1757-1763.
25. Steptoe A., Marmot M. The role of psychobiological pathways in socio-economic inequalities in cardiovascular disease risk. Eur Heart J., 2002, no.23(1), pp. 13-25.
26. Stewart S., Murphy N.F., McMurray J.J., et al. Effect of socioeconomic deprivation on the population risk of incident heart failure hospitalization: an analysis of the Renfrew. Paisley study. Eur J. Heart Fail., 2006, no.8(8), pp. 856-863.
27. Susser M.W., Watson W., Hopper K. Sociology in medicine. 3rd ed. New York, NY: Oxford University Press, 1985, pp. 213-275.
28. Tunstall-Pedoe H., Woodward M., Tavendale R., A'Brook R., McCluskey M. Comparison of the prediction by different factors of coronary heart disease and death in men and women of the Scottish heart health study: cohort study. BMJ.,1997, no. 315, pp. 722-729.
