CC BY
10
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES, eEdition - 2022 - N 1
УДК: 61 DOI: 10.24412/2075-4094-2022-1-1-4
СМЕРТНОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ ТУЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ ОТ БОЛЕЗНЕЙ ЭНДОКРИННОЙ СИСТЕМЫ, РАССТРОЙСТВА ПИТАНИЯ И НАРУШЕНИЯ ОБМЕНА ВЕЩЕСТВ В ПЕРИОД ПАНДЕМИИ COVID-19
В.А. ХРОМУШИН, С.В. ТОКАРЕВА, Р.В. ГРАЧЁВ
ФГБОУ ВО Тульский государственный университет, медицинский институт, ул. Болдина, д. 128, г. Тула, 300012, Россия
Аннотация. Введение. При наличии сопутствующих хронических заболеваний коронавирусная инфекция, вызванная вирусом SARS-CoV-2 протекает тяжелее. Были изучены механизмы развития гипергликемии при патогенетическом лечении цитокинового шторма при COVID-19 установлено, что гипергликемия - одно из осложнений лечения кортикостероидами при ковид-ассоциированной пневмонии. Тяжесть заболевания соответствует гликемическому статусу и соответствует прогнозу течения COVID-19. Цель исследования - оценка смертности населения Тульской области от болезней эндокринной системы, расстройства питания и нарушения обмена веществ. Материалы и методы исследования. На основе данных регионального регистра смертности ACMERU населения Тульской области на 20202021 годы использована программа, выполненная на основе программы MedSS версии 8.03), программа расчета средней продолжительности жизни LeaMedSS и Excel 2007 проведен анализ смертности. Результаты и их обсуждение. Смертность населения Тульской области от болезней эндокринной системы, расстройства питания и нарушения обмена веществ в 2020-2021 годах уменьшается. Они не являются первоначальной причиной смерти). Наиболее часто болезни эндокринной системы, расстройства питания и нарушения обмена веществ как прочая важная причина смерти представлена инсулиннезависимым сахарным диабетом с осложнениями и крайней степенью ожирения. Смертность от E00 - E90 в условиях пандемии COVID-19 не уменьшается. Снижение смертности от E00 - E90 обратно пропорционально увеличению смертности от COVID-19. Наиболее уязвимыми когортами смертности являются 65...74 и 75 и более лет. Средняя продолжительность жизни населения Тульской области при этом не уменьшается. Заключение. Статистика смертности от E00 - E90 сильно зависит от пандемии коронавируса COVID-19, в условиях которой необходимо анализировать множественные причины смерти.
Ключевые слова. глюкокортикостероиды, углеводный обмен, COVID-19, ковид-ассоциированная пневмония
MORTALITY OF THE POPULATION OF THE TULA REGION FROM DISEASES OF THE ENDOCRINE SYSTEM, DISORDERS AND METABOLISM DURING THE COVID-19 PANDEMIC
V.A. KHROMUSHIN, S.V. TOKAREVA, R.V. GRACHEV
Tula State University, Medical Institute, Boldin Str., 128, Tula, 300012, Russia
Abstract. Introduction. In the presence of concomitant chronic diseases, the coronavirus infection caused by the SARS-CoV-2 virus is more severe. The mechanisms of development of hyperglycemia in the pathogenetic treatment of cytokine storm in COVID-19 were studied. It was found that hyperglycemia is one of the complications of corticosteroid treatment in covid-associated pneumonia. The severity of the disease corresponds to the glycemic status and corresponds to the prognosis of the course of COVID-19. The research purpose is to assess the mortality of the population of the Tula region from diseases of the endocrine system, eating disorders and metabolic disorders. Material and research methods. Based on the data of the ACMERU regional mortality register of the population of the Tula region for 2020-2021, a program based on the MedSS program version 8.03 was used), the program for calculating the average life expectancy LeaMedSS and Excel 2007 analyzed mortality. Results and its discussion. The mortality of the population of the Tula region from diseases of the endocrine system, eating disorders and metabolic disorders in 2020-2021 is decreasing. They are not the original cause of death. The most common diseases of the endocrine system, eating disorders and metabolic disorders as other important causes of death are non-insulin-dependent diabetes mellitus with complications and extreme obesity. Mortality from E00 - E90 in the context of the COVID-19 pandemic is not decreasing. The decrease in mortality from E00-E90 is inversely proportional to the increase in mortality from COVID-19. The most vulnerable mortality cohorts are those aged 65.74 and 75 and over. At the same time, the average life expectancy of the population of the Tula region does not decrease. Conclusion. E00 - E90 mortality statistics are highly dependent on the COVID-19 pandemic, in which it is necessary to analyze multiple causes of death.
Keywords: glucocorticosteroids, carbohydrate metabolism, COVID-19, covid-associated pneumonia
Введение. Коронавирусная инфекция, вызванная вирусом SARS-CoV-2 протекает тяжелее у лиц при наличии сопутствующих хронических заболеваний. В исследованиях гипергликемии на фоне терапии глюкокортикоидами при ковид-ассоциированной пневмонии у лиц без выявляемых ранее нарушениях углеводного обмена. Изучены механизмы развития гипергликемии при патогенетическом лечении цитокинового шторма при COVID-19, показано, что гипергликемия - одно из часто выявляемых осложнений при лечении глюкокортикоидами при ковид-ассоциированной пневмонии. На основе данных исследователей установлены эффективные пути коррекции гипергликемии в соответствии с длительностью действия различных инсулинов, а тяжесть заболевания коррелирует с гликемическим статусом пациентов, и соответствует прогнозу течения коронавирусной инфекции. Определены целевые показатели гликемии при гипергликемии во время лечения глюкокортикостероидами на фоне COVID-19 [1, 6-9].
Цель исследования - оценить смертность населения Тульской области с первоначальной причиной смерти в классе «Болезни эндокринной системы, расстройства питания и нарушения обмена веществ».
Материалs и методы исследования. В качестве анализируемой информации были использованы данные регионального регистра смертности.
Программное обеспечение:
- регистр смертности ACMERU населения Тульской области на 2020-2021 (учебная программа, выполненная на основе программы MedSS версии 8.03) [2, 3, 5];
- программа расчета средней продолжительности жизни LeaMedSS [4];
- Excel 2007 (для построения графика, линии тренда, включая его уравнение и величину достоверности аппроксимации).
Результаты и их обсуждение.
Таблица 1
Смертность населения Тульской области от болезней эндокринной системы, расстройства питания и нарушения обмена веществ в 2020-2021 годах
Год, квартал Число случаев Всего за квартал Соотношение
2020-1 кв. 529 6066 0,087
2020-2 кв. 567 6661 0,085
2020-3 кв. 492 6218 0,079
2020-4 кв. 597 8136 0,073
2021-1 кв. 554 7637 0,073
2021-2 кв. 448 6735 0,067
2021-3 кв. 389 7077 0,055
2021-4 кв. 423 8895 0,048
0,100 0,090 0,080 0,070 0,060 0,050 0,040 0,030 0,020 0,010 0,000
y = -9E-05x3 + 0,0007x2 - 0,0058x + 0,0929 R2 = 0,9864
2020-1 кв. 2020-2 кв. 2020-3 кв. 2020-4 кв. 2021-1 кв. 2021-2 кв. 2021-3 кв. 2021-4 кв.
Рис. 1. Соотношение числа случаев смерти населения Тульской области от болезней эндокринной системы, расстройства питания и нарушения обмена веществ в 2020-2021 годах ко всем случаям смерти
по кварталам
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES, eEdition - 2022 - N 1
900
Рис. 2. Смертность от Е00 - Е90 в 2021 г.
Таблица 2
Сочетанные с классом IV множественные причины смерти с первоначальной причиной смерти Ш7.1 и Ш7.2
Кол-во B1 В2 В3 В4 Y1 р2 Y3 и В5
604 J80.X Л2.8 и07.1 0 0 + 0 Е11.7
187 J80.X Л2.8 и07.1 0 0 + 0 Е66.2
170 J96.0 Л2.8 и07.1 0 0 + 0 Е11.7
77 J80.X Л2.8 и07.1 0 0 + 0 Е66.0
69 J96.0 Л2.8 и07.1 0 0 + 0 Е66.2
34 J80.X Л2.8 и07.2 0 0 + 0 Е11.7
31 J80.X Л2.8 и07.1 0 0 + 0 Е11.2
23 J96.0 Л2.8 и07.1 0 0 + 0 Е66.0
13 J80.X Л2.8 и07.2 0 0 + 0 Е66.2
7 J96.0 Л2.8 и07.2 0 0 + 0 Е11.7
6 J96.0 Л2.8 и07.1 0 0 + 0 Е11.6
5 J80.X Л2.8 и07.2 0 0 + 0 Е66.0
5 J80.X Л2.8 и07.1 0 0 + 0 Е10.7
5 J80.X Л2.8 и07.1 0 0 + 0 Е11.0
4 J96.0 Л2.8 и07.2 0 0 + 0 Е66.2
4 J80.X Л2.8 и07.2 0 0 + 0 Е11.2
4 J80.X Л2.8 и07.1 0 0 + 0 Е11.1
3 163.5 Л2.8 и07.1 0 0 + 0 Е11.7
3 126.9 Л2.8 и07.1 0 0 + 0 Е66.2
3 J8l.X Л2.8 и07.1 0 0 + 0 Е11.7
Продолжение таблицы 2
Кол-во B1 B2 B3 B4 Y1 Y2 Y3 Y4 B5
3 J96.0 J12.8 U07.2 0 0 + 0 E66.0
3 J80.X J12.8 U07.1 0 0 + 0 E11.5
2 G93.6 I63.3 U07.1 0 0 + 0 E11.7
2 J80.X J12.8 U07.1 0 0 + 0 E11.8
2 J80.X J12.9 U07.1 0 0 + 0 E11.7
2 J96.0 J93.1 U07.1 0 0 + 0 E11.7
2 R57.0 I21.0 U07.1 0 0 + 0 E11.7
2 J96.0 J12.9 U07.2 0 0 + 0 E66.2
1 R57.0 I21.0 U07.1 0 0 + 0 E11.5
1 J80.X I21.1 U07.1 0 0 + 0 E66.0
1 J80.X I21.2 U07.1 0 0 + 0 E66.0
1 K55.0 J12.8 U07.1 0 0 + 0 E66.2
1 R68.8 J12.8 U07.1 0 0 + 0 E11.6
1 J18.0 J12.8 U07.1 0 0 + 0 E11.7
1 R68.8 J12.8 U07.1 0 0 + 0 E11.7
1 J80.X J12.8 U07.1 0 0 + 0 E11.6
1 J80.X J12.8 U07.1 0 0 + 0 E66.8
1 J80.X J12.8 U07.1 0 0 + 0 E66.9
1 J80.X J12.8 U07.1 0 0 + 0 E10.6
1 J96.9 J12.8 U07.1 0 0 + 0 E66.2
1 K55.0 J12.8 U07.1 0 0 + 0 E11.7
1 K55.0 J12.8 U07.1 0 0 + 0 E11.2
1 G93.6 J12.8 U07.2 0 0 + 0 E11.0
1 I23.0 I21.2 U07.1 0 0 + 0 E11.7
1 G93.6 I63.3 U07.2 0 0 + 0 E11.7
1 I26.0 J12.8 U07.1 0 0 + 0 E66.2
1 I26.0 J12.8 U07.2 0 0 + 0 E11.7
1 D62.X R58.X U07.1 0 0 + 0 E66.2
1 I50.1 I21.2 U07.1 0 0 + 0 E11.7
1 I50.1 J12.8 U07.1 0 0 + 0 E66.2
1 I51.5 J12.8 U07.1 0 0 + 0 E11.7
1 I51.5 J12.8 U07.1 0 0 + 0 E66.0
1 I51.5 J12.8 U07.1 0 0 + 0 E66.2
1 I26.9 J12.8 U07.2 0 0 + 0 E66.0
1 I26.9 J12.8 U07.1 0 0 + 0 E11.2
1 I26.9 J12.8 U07.1 0 0 + 0 E66.0
1 I26.9 U07.1 0 + 0 0 E11.7
1 I31.2 I21.2 U07.1 0 0 + 0 E11.7
1 I33.0 J12.8 U07.1 0 0 + 0 E11.7
1 I33.0 J12.8 U07.1 0 0 + 0 E66.2
1 J80.X U07.1 0 + 0 0 E66.2
1 J96.0 J12.8 U07.1 0 0 + 0 E10.7
1 J81.X I21.1 U07.1 0 0 + 0 E11.7
1 J81.X I21.4 U07.1 0 0 + 0 E11.7
1 J81.X J12.8 U07.1 0 0 + 0 E11.2
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES, eEdition - 2022 - N 1
Продолжение таблицы 2
Кол-во B1 B2 B3 B4 Y1 | Y2 Y3 | Y4 B5
1 J80.X U07.1 0 + 0 0 E66.0
1 J96.0 J12.8 U07.1 0 0 + 0 E11.5
1 J96.0 J12.8 U07.1 0 0 + 0 E11.0
1 J80.X J18.0 U07.1 0 0 + 0 E11.7
1 J96.0 J12.8 U07.1 0 0 + 0 E10.8
1 J81.X J18.1 U07.1 0 0 + 0 E11.6
1 J81.X J18.1 U07.1 0 0 + 0 E11.7
1 J96.0 J12.8 U07.2 0 0 + 0 E11.2
1 J96.0 J18.1 U07.1 0 0 + 0 E11.7
1 A04.7 J12.8 U07.1 0 0 + 0 E11.7
Примечание: В1 - первая строка п.19 медицинского свидетельства о смерти (непосредственная причина смерти); В2 - вторая строка п.19 медицинского свидетельства о смерти; В3 - третья строка п.19 медицинского свидетельства о смерти; В4 - четвертая строка п.19 медицинского свидетельства о смерти; У1 - У4 отметка первоначальной причины смерти; В5 - первая строка второго раздела п.19 медицинского свидетельства о смерти
Множественные причины смерти X
ИТОГ
В диапазоне от: Е00 по:
По выбранным условиям:
ВСЕГО (без учета условий): 3644
Выход
Рис. 3. Множественные причины смерти в 2021 г. с Е00-Е90
Таблица 3
Средняя продолжительность жизни населения Тульской области с первоначальной причиной смерти Е00 - Е90
Год 2018 2019 2020 2021
Средняя продолжительность жизни 73,31 73,42 73,74 73,78
Заключение. Смертность населения Тульской области от болезней эндокринной системы, расстройства питания и нарушения обмена веществ в 2020-2021 годах уменьшается (табл.1, рис. 1). Однако коды класса IV присутствуют во втором разделе пункта 19 медицинского свидетельства о смерти в качестве прочей важной причины смерти (т.е. не является первоначальной причиной смерти) (табл. 2).
Наиболее часто болезни эндокринной системы, расстройства питания и нарушения обмена веществ как прочая важная причина смерти представлена кодами (табл. 2):
- Е11.7 Инсулиннезависимый сахарный диабет с множественными осложнениями;
- Е66.2 Крайняя степень ожирения, сопровождаемая альвеолярной гиповентиляцией.
Оценивая смертность от Е00 - Е90 как множественную причину смерти (рис. 3) можно утверждать, что в условиях пандемии коронавируса COVlD-19 не происходит ее уменьшение (табл. 2).
Снижение смертности от Е00 - Е90 (табл. 1, рис. 1) обратно пропорционально увеличению смертности от COVlD-19. При этом всплески смертности от COVlD-19 не оказывают влияние на монотонный характер изменения смертности от Е00 - Е90.
Наиболее уязвимыми когортами смертности от Е00 - Е90 являются 65.. .74 и 75 и более (рис. 2).
Средняя продолжительность жизни населения Тульской области с первоначальной причиной смерти Е00 - Е90 в условиях пандемии коронавируса COVlD-19 не уменьшается (табл. 3).
Выводы:
1. Статистика смертности от Е00 - Е90 сильно зависит от пандемии коронавируса COVlD-19.
2. В условиях пандемии коронавируса COVlD-19 целесообразно анализировать множественные причины смерти.
Литература
1. Алимов А.В., Хайдарова Ф.А., Алиева А.В., Алимова Н.У., Садикова А.С., Таленова В.А., То-жиева И.М. Гипергликемии на фоне терапии COVID-19-ассоциированной пневмонии глюкокортикоидами// Juvenis scientia. 2021. Т.7, № 2. С. 5-11.
2. Вайсман Д.Ш., Никитин С.В., Хромушин В.А. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ MedSS №2010612611. Заявка №2010610801 от 25.02.2010. Зарегистрирована в Реестре программ для ЭВМ 15.04.2010.
3. Хромушин В.А., Китанина К.Ю., Даильнев В.И. Кодирование множественных причин смерти. Учебное пособие. Тула: Изд-во ТулГУ, 2012. 60 с.
4. Хромушин В.А., Хадарцев А.А., Китанина К.Ю. Программа расчета средней продолжительности жизни. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2020612976. Заявка №2020611930 от 26.02.2020. Дата регистрации: 06.03.2020. Дата публикации: 06.03.2020.
5. Хромушин В.А., Хадарцев А.А., Прилепа С.А. Смертность населения Тульской области от болезней эндокринной системы, расстройства питания и нарушений обмена веществ. В сборнике научных статей "Актуальные клинические исследования в новых условиях пандемии COVID-19. Часть 1". Тула: Изд-во ТулГУ, 2020. С. 38-47.
6. Lim S., Bae J.H., Kwon H.S., Nauck M.A. COVID-19 and diabetes mellitus: from pathophysiology to clinical management // Nat Rev Endocrinol. 2021. №17(1). Р. 11-30. DOI: 10.1038/s41574-020-00435-4.
7. Longitudinal changes of inflammatory parameters and their correlation with disease severity and outcomes in patients with COVID-19 from Wuhan, China / Zeng Z, Yu H, Chen H, [et al.]// Crit Care. 2020. №24(1). Р. 525. DOI: 10.1186/s13054-020-03255-0.
8. Maiese A., Manetti A.C., La Russa R. Autopsy findings in COVID-19-related deaths: a literature review // Forensic Sci Med Pathol. 2021. №17(2). Р. 279-296. DOI: 10.1007/s12024-020-00310-8.
9. Yang J.K., Lin S.S., Ji X.J., Guo L.M. Binding of SARS coronavirus to its receptor damages islets and causes acute diabetes // Acta Diabetol. 2010. №47(3). Р. 193-199. DOI: 10.1007/s00592-009-0109-4.
References
1. Alimov AV, Hajdarova FA, Alieva AV, Alimova NU, Sadikova AS, Talenova VA, Tozhieva IM. Giperglikemii na fone terapii COVID-19-associirovannoj pnevmonii gljukokortikoidami [Hyperglycemia during therapy with COVID-19-associated pneumonia corticosteroids]. Juvenis scientia. 2021;7(2):5-11. Russian.
2. Vajsman DSh, Nikitin SV, Hromushin VA. Svidetel'stvo o gosudarstvennoj registracii programmy dlja JeVM [Certificate of state registration of a computer program] MedSS №201061261. Zajavka №2010610801 ot 25.02.2010. Zaregistrirovana v Reestre programm dlja JeVM 15.04.2010. Russian.
3. Hromushin VA, Kitanina KJ, Dail'nev VI. Kodirovanie mnozhestvennyh prichin smerti [Coding of multiple causes of death]. Uchebnoe posobie. Tula: Izd-vo TulGU, 2012. 60 s. Russian.
4. Hromushin VA, Hadarcev AA, Kitanina KJu. Programma rascheta srednej prodolzhitel'nosti zhizni [Program for calculating average life expectancy]. Svidetel'stvo o gosudarstvennoj registracii programmy dlja JeVM №2020612976. Zajavka №2020611930 ot 26.02.2020. Data registracii: 06.03.2020. Data publikacii: 06.03.2020. Russian.
5. Hromushin VA, Hadarcev AA, Prilepa SA. Smertnost' naselenija Tul'skoj oblasti ot boleznej jendokrinnoj sistemy, rasstrojstva pitanija i narushenij obmena veshhestv [Mortality of the population of the Tula region from diseases of the endocrine system, eating disorders and metabolic disorders]. V sbornike nauchnyh statej "Aktual'nye klinicheskie issledovanija v novyh uslovijah pandemii COVID-19. Chast' 1". Tula: Izd-vo TulGU, 2020. S. 38-47. Russian.
6. Lim S, Bae JH, Kwon HS, Nauck MA. COVID-19 and diabetes mellitus: from pathophysiology to clinical management. Nat Rev Endocrinol. 2021;17(1):11-30. DOI: 10.1038/s41574-020-00435-4.
7. Zeng Z, Yu H, Chen H, et al. Longitudinal changes of inflammatory parameters and their correlation with disease severity and outcomes in patients with COVID-19 from Wuhan, China. Crit Care. 2020;24(1):525. DOI: 10.1186/s13054-020-03255-0.
8. Maiese A, Manetti AC, La Russa R. Autopsy findings in COVID-19-related deaths: a literature review. Forensic Sci Med Pathol. 2021;17(2):279-96. DOI: 10.1007/s12024-020-00310-8.
9. Yang JK, Lin SS, Ji XJ, Guo LM. Binding of SARS coronavirus to its receptor damages islets and causes acute diabetes. Acta Diabetol. 2010;47(3):193-9. DOI: 10.1007/s00592-009-0109-4._
Библиографическая ссылка:
Хромушин В.А., Токарева С.В., Грачёв Р.В. Смертность населения тульской области от болезней эндокринной системы, расстройства питания и нарушения обмена веществ в период пандемии Covid-19 // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2022. №1. Публикация 1-4. URL: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/ Bulletin/E2022-1/1-4.pdf (дата обращения: 16.02.2022). DOI: 10.24412/2075-4094-2022-1-1-4* Bibliographic reference:
Khromushin VA, Tokareva SV, Grachev RV. Smertnost' naselenija tul'skoj oblasti ot boleznej jendokrinnoj sistemy, rasstrojstva pitanija i narushenija obmena veshhestv v period pandemii Covid-19 [Mortality of the population of the tula region from diseases of the endocrine system, disorders and metabolism during the Covid-19 pandemic]. Journal of New Medical Technologies, e-edition. 2022 [cited 2022 Feb 16];1 [about 6 p.]. Russian. Available from: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2022-1/1-4.pdf. DOI: 10.24412/2075-4094-2022-1-1-4
* номера страниц смотреть после выхода полной версии журнала: URL: http://medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2022-1/e2022-1.pdf
