CC BY
11
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2021 - Vol. 28, № 3 - P. 77-81
УДК: 314.42 DOI: 10.24412/1609-2163-2021-3-77-81
РЕГИОНАЛЬНЫЙ МОНИТОРИНГ СМЕРТНОСТИ В РАКУРСЕ COVID-19 В.А. ХРОМУШИН*, А.А. ХАДАРЦЕВ*, Р.В. ГРАЧЕВ*, Т.В. КЕЛЬМАН**
*Тульский государственный университет, пр-т Ленина, д. 92, г. Тула, 300012, Россия, e-mail: vik@khromushin.com ** Центр информационных технологий, Оружейный переулок, д. 13, г. Тула, 300002, Россия
Аннотация. Введение. В настоящее время информация о смертности населения является во многом определяющей в оценке эффективности деятельности здравоохранения. Программное обеспечение, созданное здравоохранением Тульской области в рамках международного проекта, реализует все современные принципы кодирования и обеспечивает достоверность кодирования причин смертности. Однако, по мере развития средств информатизации здравоохранения, создания региональных сетевых информационных систем здравоохранения и появления новых болезней, появилась необходимость ее совершенствования. Целью данной работы является обоснование путей совершенствования региональной информационной системы на примере проблем мониторинга смертности от COVID-19. Материалы и методы исследования. В статье анализируется региональный регистр смертности Тульской области и региональная информационная система здравоохранения Тульской области. По данным за 2020 и 2021 г. (январь-май) этих информационных систем приведена оценка смертности от новой коронавирус-ной инфекции COVID-19. Расчеты по оценке средней продолжительности пациентов с первоначальной причиной смерти U07.1, U07.2 проведены с помощью специальной программы LeaMeSS. Вспомогательные расчетные операции осуществлялись средствами Access. Результаты и их обсуждение. Проведенные расчеты показали ситуацию по увеличению смертности от COVID-19 в 2,25 раза в 2021 году в Тульской области по сравнению с 2020 годом, продемонстрировали необходимость создания механизма включения новых болезней в систему автоматического кодирования множественных причин смерти и исправления ошибок в процессе кодирования медицинским специалистом. Предложены пути совершенствования региональной информационной системы здравоохранения за счет введения небольшой по размеру дополнительной базы знаний и механизма кодирования с ее помощью после завершения работы с внешним модулем acme.exe. Выводы. Показана целесообразность совершенствования мониторинга смертности на примере новой коронавивирусной инфекции COVID-19. Предложенный механизм взаимодействия информационных систем позволит использовать базу знаний причинно-следственных связей и средства автоматического определения первоначальной причины смерти на этапе ввода в сетевую систему, что заметно повысит качество и достоверность кодирования множественных причин смерти.
Ключевые слова: смертность, регистр, анализ, COVID-19.
REGIONAL MORTALITY MONITORING FROM COVID-19 V.A. KHROMUSHIN*, A.A. KHADARTSEV*, R.V. GRACHEV*, T.V. KELMAN **
* Tula State University, Lenin Ave., 92, Tula, 300012, Russia, e-mail: vik@khromushin.com **Information Technology Center, 13 Oruzheiny Lane, Tula, 300002, Russia
Abstract. Introduction. At present, information on the mortality rate of the population is in many respects decisive in assessing the effectiveness of public health services. The software created by the health care of the Tula region within the framework of an international project implements all modern coding principles and ensures the accuracy of coding the causes of death. However, with the development of health informatization tools, the creation of regional networked health information systems and the emergence of new diseases, there was a need for its improvement. The research purpose is to substantiate ways to improve the regional information system using the example of the problems of monitoring mortality from COVID-19. Materials and research methods. The article analyzes the regional mortality register of the Tula region and the regional health information system of the Tula region. According to data for 2020 and 2021 (January-May) of these information systems, an estimate of mortality from the new coronavirus infection COVID-19 is given. Calculations to estimate the average duration of patients with the initial cause of death U07.1, U07.2 were carried out using a special program LeaMeSS. Auxiliary settlement operations were carried out by means of Access. Results and its discussion. The calculations showed the situation with an increase in mortality from COVID-19 by 2.25 times in 2021 in the Tula region compared to 2020. This demonstrated the need to create a mechanism for the inclusion of new diseases in the system of automatic coding of multiple causes of death and correction of errors in the coding process by a medical specialist. The ways of improving the regional health information system are proposed by introducing a small-sized additional knowledge base and a coding mechanism with its help after the completion of work with the external module acme.exe. Conclusions. The feasibility of improving mortality monitoring was shown using the example of the new coronavirus infection COVID-19. The proposed mechanism of interaction of information systems will make it possible to use the knowledge base of cause-and-effect relationships and the means of automatically determining the initial cause of death at the stage of entering into the network system, which will significantly increase the quality and reliability of coding for multiple causes of death.
Keywords: mortality, register, analysis, COVID-19.
Введение. В настоящее время мониторинг смертности является важнейшим способом оценки эффективности системы здравоохранения, по ин-
формации которой органы управления здравоохранением фокусируют свою деятельность. Достоверность этой информации во многом определяется
правильностью кодирования множественных причин смерти [4]. Трудности кодирования и выбора первоначальной причины смерти определяются достаточно сложными правилами, а также необходимостью знать причинно-следственные связи. Учитывая эти трудности, многие страны мира стараются автоматизировать этот процесс.
Здравоохранение Тульской области в рамках международного проекта создало программное обеспечение (регистр смертности), позволяющее реализовать все современные принципы кодирования [1,2,6-8]. В нем в качестве внешней программы используется модуль acme (CDC, USA), который оперирует по правилам кодирования (II том МКБ-10) с базой знаний всех известных причинно-следственных связей, заложенной в нем.
Локальная версия регистра смертности многие годы обеспечивало высокую достоверность кодирования причин смертности совместно с различными формами обучения медицинских специалистов [3]. По мере развития средств информатизации здравоохранения и создания региональных сетевых информационных систем здравоохранения встал вопрос необходимости взаимодействия с регистром смертности.
В настоящее время в Тульской области решается по схеме: ввод данных в региональную информационную систему здравоохранения Тульской области (прототип - «Инфоклиника») с последующей передачей в регистр смертности для верификации и анализа.
По мнению авторов данной статьи, такой принцип имеет ряд недостатков:
1. Пользователь (медицинский специалист) должен вручную произвести кодирование множественных причин смерти и правильно определить первоначальную причину смерти, не используя средства автоматизации.
2. Не позволяет пользователю на этапе ввода исправить свои ошибки, которые выявляет регистр смертности.
3. Затрудняет использование различных формулировок причин смерти из III тома МКБ-Х.
Целью данной статьи является обоснование путей совершенствования региональной информационной системы на примере проблем мониторинга смертности от COVID-19.
Материалы и методы исследования. В качестве регистра смертности была использована учебная версия ACMERU от 2021 г., созданная на базе используемой здравоохранением Тульской области версии 8.03. В ней облегчен для пользователя вывод информации по COVID-19, а также дополнены отдельные справочники. Полученный массив данных был подвергнут автоматической перекодировке, в результат который не затронул кодирование с COVID-19 по причине ее отсутствия в модуле acme.
Расчет средней продолжительности производился с помощью программы LeaMeSS по данным, выгруженным из регистра смертности [10].
Вспомогательные операции (табл.1) осуществлялись средствами Access.
Результаты и их обсуждение. Проведенные расчеты позволили:
- продемонстрировать потенциал по дальнейшему совершенствованию автоматического кодирования множественных причин смерти на примере COVID-19 (табл. 1);
- показать ситуацию по смертности от новой ко-ронавирусной инфекции COVID-19 (табл. 2, 3 и рис. 13) и одновременно продемонстрировать отдельные возможности регистра смертности, которых нет в региональной информационной системе здравоохранения Тульской области.
Таблица 1
Структура множественных причин смерти (п.19, раздел I)
2020 2021 январь - май
W=0,6731 (J80.X)&J12.8)&(U07.1) W=0,1166 (J96.0)&J12.8)&(U07.1) W=0,0229 (J81.X)&J12.8)&(U07.1) W=0,0229 (R68.8)&(J18.1)&(U07.1) W=0,0222 (J80.X)&J18.1)&(U07.1) W=0,0201 (J80.X)&(U07.1) W=0,0160 (J96.0)&(U07.1) W=0,0097 (J81.X)&J18.1)&(U07.1) W=0,0097 (J96.0)&J18.1)&(U07.1) W=0,0069 (I27.8)&J18.1)&(U07.1) W=0,5990 (J80.X)&(J12.8)&(U07.1) W=0,2128 (J96.0)&J12.8)&(U07.1) W=0,0623 (J80.X)&(J12.8)&(U07.2) W=0,0170 (J96.0)&J12.8)&(U07.2) W=0,0156 (Ä68.8)&(J18.1)&(U07.1) W=0,0141 (J81.X)&(J18.1)&(U07.1) W=0,0111 (J80.X)&(J18.1)&(U07.1) W=0,0074 (J96.0)&J18.1)&(U07.1)
Примечание: в таблице показаны дизъюнктивно объединенные составляющие с первоначальной причиной смерти для числа случаев смерти >5. Где: ]80.Х - синдром респираторного расстройства [дистресса] у взрослого; ]96.0 - острая респираторная недостаточность; ¡81.X - легочный отек; R68.8 - другие уточненные общие симптомы и признаки; ¡12.8 - другая вирусная пневмония; ¡18.1 - долевая пневмония неуточненная; и07.1 - СОУЮ-19, вирус идентифицирован; и07.2 - СОУ1П-19, вирус не идентифицирован
Таблица 2
Долевая значимость случаев смерти от СОУЮ-19 (по данным областного регистра смертности)
Случаи смерти на территории Тульской области 2020 2021 (январь - май)
Всего 27081 11776
С первоначальной причиной смерти и07.1 или и07.2 1441 1349
Имевших СОУЮ-19 1679 1448
Соотношение случаев с первоначальной причиной смерти и07.1 или и07.2 к имевших СОУЮ-19 0,858 0,932
Соотношение случаев с первоначальной причиной смерти и07.1 или и07.2 к случаям всего 0,055 0,115
10иККЛЬ ОБ ЖШ МЕБТСЛЬ ТЕСЫК0ШЫЕ8 - 2021 - Уо1. 28, № 3 - P. 77-81
а ^ ^
$ &
{? •;••• Ф
2020 г.
Рис. 1. Фрагмент данных областного регистра смертности (учебной версии) за 2021 (январь - май)
Таблица 3
Средняя продолжительность жизни (первоначальная причина смерти и07.1, и07.2)
Пол 2020 2021г. (январь-май)
Мужчины 68,481 71,411
Женщины 72,186 75,055
Мужчины и женщины 70,468 73,518
Примечание: Средняя продолжительность жизни рассчитывалась программой LeaMeSS для жителей, проживавших в Тульской области [10]
2021 г. (январь-май) Рис. 2. Смертность мужчин по возрастным когортам
2021 г. (январь-май) Рис. 3. Смертность женщин по возрастным когортам
Оценку значимости возрастных когорт можно осуществить по формуле [9]:
Я, = 100(1 -
X-1 + (в %),
2 X
где Х{ - численность умерших в возрастной когорте I, ЯI - результат превышения средних значений соседних когорт.
Таблица 4
Динамика значимости возрастных когорт
Возрастная когорта Пол 2020 2021 (январь - май)
55 ... 64 м +17,2% -17,00%
ж -7,25% -44,79
65 ... 74 м +17,5% +36,3%
ж +1,48% +6,00%
Выявленные особенности:
1. Наиболее часто встречаются случаи смерти с множественными причинами: (/80Х)&(Д2.8)&(Ш7.1).
2. Соотношение случаев с первоначальной причиной смерти и07.1 или и07.2 к имевших СОУЮ-19 увеличилось в 2021 г. на 7,4% по сравнению с 2020 г.
3. Соотношение случаев с первоначальной причиной смерти и07.1 или и07.2 к случаям всего увеличилось в 2021 г. на 6% по сравнению с 2020 г.
4. Смертность с первоначальной причиной смерти и07.1 или и07.2 увеличилась с 120 чел. в месяц в 2020 г. до 270 чел. в месяц в 2021 г.
5. Увеличился темп смертности мужчин в 2021 г.
возраста 65 ... 74, о чем свидетельствует оценка динамики значимости +36,3%.
Пути совершенствования информационной системы:
1. Кодирование причин смерти является достаточно сложной задачей, поскольку требует от пользователя знаний не только правил кодирования, но и всех причинно-следственных связей. По этой причине многие страны, включая Европейские страны, предпочитают в своих информационных системах использовать базу знаний причинно-следственных связей (модуль acme.exe, CDC, USA). Это позволяет существенно повысить правильность кодирования множественных причин смерти с автоматическим определением первоначальной причины смерти.
Локальная версия программы (регистра смертности), созданная здравоохранением Тульской области в рамках международного проекта, обладает этими качествами. Однако используемая Тульской областью региональная информационная система на текущий момент не имеет указанных возможностей и требует ручного кодирования. Использование этой системы другими регионами России со своими взглядами на автоматизацию процесса кодирования множественных причин смерти также добавляет трудности в реализации указанных функций внутри региональной информационной системы здравоохранения.
Предлагается первичный ввод осуществлять в регистре смертности с последующей автоматизированной передачей в региональную информационную систему. Пользователь, работая с региональной информационной системы здравоохранения Тульской области, загружает на своем компьютере программу реестра смертности. Этот регистр начнет взаимодействовать с региональной локальной информационной системой и загрузит из нее общую информацию об умершем лице. Затем пользователь введет остальную информацию, в том числе произведет кодирование причин смерти с использованием базы знаний. Работая с регистром, пользователь всегда может увидеть свои ошибки кодирования и исправить их. По окончании ввода данных в регистр смертности они по команде оператора передаются в региональную информационную систему здравоохранения.
Необходимо отметить, что передача данных из региональной информационной системы здравоохранения Тульской области в регистр смертности в настоящее время реализована.
2. В настоящее время в базе знаний (модуль acme) нет информации по COVID-19, что затрудняет кодирование множественных причин смерти для недостаточно подготовленного специалиста. Новые коды (класс 22, МКБ-Х) скорее всего будут появляться и в дальнейшем. Для оперативного их использования в интеллектуальной информационной системе предлагается в регистре смертности создать небольшую базу
верифицированных случаев. Для этого можно использовать собственный опыт (табл. 1), который только одной первой строкой покрывает 60% случаев. Дополнительно можно привлекать рекомендации ВОЗ и различных головных институтов и органов управления здравоохранения Российской Федерации.
Алгоритм использования такой базы может быть следующим:
- вначале модуль acme.exe начинает свою работу и выполняет действия по нахождению первоначальной причины смерти среди кодов, предъявленных пользователем;
- если модуль acme.exe не справляется с задачей (по причине отсутствия в нем информации о новых болезнях), то начинается опрашиваться собственная база верифицированных случаев по введенным кодам пользователя;
- найденная в базе строка с кодами вводится в основную базу регистра смертности с учетом правильной ее расстановки по строкам.
Реализация такого алгоритма, по мнению и многолетнему опыту работы авторов с регистром смертности, является реализуемой задачей и на ранних стадиях разработки регистра такого рода технические решения прорабатывались.
3. В рамках повышения квалификации необходимо осуществлять обучение медицинских специалистов кодированию множественных причин смерти, включая изучения правил кодирования, изучения различного специализированного программного обеспечения, анализа часто допускаемых ошибок, изучение опыта других стран. При этом необходимо отметить, что приказом от 15.04.2021 №352н (п. 3 приложения 2) медицинское свидетельство о смерти должны оформлять не только судебно-экспертное учреждения, но и многие другие медицинские организации и индивидуальные предприниматели [5].
Выводы:
1. Мониторинг смертности нуждается в совершенствовании, что показано на примере новой коро-навивирусной инфекции СОУЮ-19.
2. Предложенные пути совершенствования региональной информационной системы в части мониторинга смертности позволят использовать базу знаний причинно-следственных связей и средства автоматического определения первоначальной причины смерти на этапе ввода в сетевую систему, что заметно повысит качество и достоверность кодирования множественных причин смерти.
3. С помощью регионального регистра смертности (учебной версии) показана структура множественных причин смерти и значительное увеличение смертности с первоначальной причиной смерти и07.1 и и07.2, что облегчает принятие управленческих решений.
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2021 - Vol. 28, № 3 - P. 77-81
Литература / References
1. Вайсман Д.Ш., Погорелова Э.И., Хромушин В.А. О создании автоматизированной комплексной системы сбора, обработки и анализа информации о рождаемости и смертности в Тульской области // Вестник новых медицинских технологий. 2001. Т.8, №4. С. 80-81 / Vaysman DS, Pogorelova EI, Khromushin VA. O sozdanii avtomatiziro-vannoy kompleksnoy sistemy sbora, obrabotki i analiza informatsii o rozhdaemosti i smertnosti v Tul'skoy oblasti [On the creation of an integrated automated system for collecting, processing and analyzing information on births and deaths in the Tula region]. Journal of New Medical Technologies. 2001;4:80-1. Russian.
2. Вайсман Д.Ш., Никитин С.В., Хромушин В.А. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ MedSS №2010612611 // Заявка №2010610801 от 25.02.2010. Зарегистрирована в Реестре программ для ЭВМ 15.04.2010 / Vaysman DS, Nikitin SV, Khromushin VA. Svidetel'stvo o registratsii programmy dlya EVM N2010612611 MedSS [The certificate of registration of the computer N2010612611 MedSS]. Registratsiya v Reestre programm dlya EVM 15.04.2010 g. po zayavke №_2010610801 ot 25.02.2010 g. Russian.
3. Международные методические рекомендации по удостоверению и кодированию CODID-19 в качестве причины смерти. WHO, 2020. 13 с. / Mezhdunarodnyye metodicheskiye rekomendatsii po udostovereniyu i kodirovaniyu CODID-19 v kachestve prichiny smerti [International guidelines for certifying and coding CODID-19 as a cause of death.]. WHO; 2020. Russian.
4. Погорелова Э.И., Секриеру Е.М.,Стародубов В.И., Меле-хина Л.Е., Нотсон Ф.К., Хромушин В.А., Вайсман Д.Ш., Мельников В.А., Дегтерева М.И., Одинцова И.А., Корчагин Е.Е., Виноградов К.А. Заключительный научный доклад "Разработка системы мероприятий для совершенствования использования статистических данных о смертности населения Российской Федерации (Международный исследовательский проект 1АХ202)". Москва: ЦНИИ организации и информатизации МЗ РФ, 2003. 34 с. / Pogorelova EI, Sekrieru EM, Starodubov VI, Melekhina LE, Notson FK, Khromushin VA, Vaysman DS, Mel'nikov VA, Degtereva MI, Odintsova IA, Korchagin EE, Vinogradov KA. Zaklyuchitel'nyy nauchnyy doklad «Razrabotka sistemy meropriyatiy dlya sovershenstvovaniya ispol'zovaniya statisticheskikh dannykh o smertnosti naseleniya Rossiyskoy Federatsii (Mezhdunarod-nyy issledovatel'skiy proekt 1AKh202)» [The final research report "Development of a system of measures to improve the use of statistical data on the population of the Russian Federation mortality]. Moscow: TsNII organizatsii i informatizatsii MZ RF; 2003. Russian.
5. Приказ Минздрава России от 15.04.2021 №352н «Об утверждении учетных форм медицинской документации, удостоверяющей случаи смерти, и порядка их выдачи» / Prikaz Minzdrava Rossii ot 15.04.2021 №352n «Ob utverzhdenii uchetnykh form meditsinskoy do-kumentatsii, udostoveryayushchey sluchai smerti, i poryadka ikh vy-dachi» ["On approval of registration forms for medical documentation certifying death cases and the procedure for their issuance"]. Russian.
6. Стародубов В.И., Погорелова Э.И., Секриеру Е.М.,Цыбуль-ская И.С., Нотсон Ф.К., Хромушин В.А., Вайсман Д.А., Шибков Н.А.,
Соломонов А.Д. Заключительный научный доклад "Усовершенствование сбора и использования статистических данных о смертности населения в Российской Федерации (Международный исследовательский проект ZAD913)". Москва: ЦНИИ организации и информатизации МЗ РФ, 2002. 59 с. / Starodubov VI, Pogorelova EI, Sekrieru EM, Tsybul'skaya IS, Notson FK, Khromushin VA, Vaysman DA, Shibkov NA, Solomonov AD. Zaklyuchitel'nyy nauchnyy doklad «Usovershenstvovanie sbora i ispol'zovaniya statisticheskikh dannykh o smertnosti naseleniya v Rossiyskoy Federatsii (Mezhdunarodnyy issledovatel'skiy proekt ZAD913)» [The final research report "Improving the collection and use of statistics on mortality in the Russian Federation]. Moscow: TsNII organizatsii i informatizatsii MZ RF; 2002. Russian.
7. Хромушин В.А., Китанина К.Ю., Даильнев В.И. Кодирование множественных причин смерти // Учебное пособие. Тула: Изд-во ТулГУ, 2012. 60 с. / Khromushin VA, Kitanina KY, Dail'nev VI. Kodiro-vanie mnozhestvennykh prichin smerti [Coding of multiple causes of death]. Uchebnoe posobie. Tula: Izd-vo TulGU; 2012. Russian.
8. Хромушин В.А., Хадарцев А.А., Даильнев В.И., Ластовец-кий А.Г. Принципы реализации мониторинга смертности на региональном уровне // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2014. №1. Публикация 7-6. URL: http://medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2014-1/4897.pdf (дата обращения 26.08.2014). DOI: 10.12737/5610 / Khromushin VA, Khadartsev AA, Dail'nev VI, Lastovetskiy AG. Printsipy realizatsii monitoringa smertnosti na regional'nom urovne [Principles of implementation of the monitoring, at the regional level of mortality]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. Elektronnoe izdanie. 2014 [cited 2014 Aug 26];1 [about 8 p.]. Russian. Available from: http://medtsu.tula.ru/ VNMT/Bulletin/E2014-1/4897.pdf. DOI: 10.12737/5610.
9. Хромушин В.А., Хадарцев А.А., Ластовецкий А.Г., Кита-нина К.Ю. Оценка возрастных когорт смертности населения на примере Тульской области за период с 2007 по 2015 годы // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2016. №3. Публикация 1-1. URL: http://www.medtsu.tula.ru/ VNMT/Bulletin/E2016-3/1-1.pdf (дата обращения 22.08.2016). DOI: 10.12737/21280 /Khromushin VA, Khadartsev AA, Lastovetskiy AG, Kitanina KYu. Otsenka vozrastnykh kogort smertnosti naseleniya na primere Tul'skoy oblasti za period s 2007 po 2015 gody [Evaluation of age cohorts of the population mortality on the example of Tula region for the period 2007 to 2015]. Journal of New Medical Technologies, e-edition. 2016[cited 2016 Aug 22];3[about 6 p.]. Russian. Available from: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2016- 3/1 -1 .pdf.
DOI: 10.12737/21280.
10. Хромушин В.А., Хадарцев А.А., Китанина К.Ю. Программа расчета средней продолжительности жизни // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2020612976. Заявка №2020611930 от 26.02.2020. Дата регистрации: 06.03.2020. Дата публикации: 06.03.2020 / Khromushin VA, Khadartsev AA, Kitanina KYU. Programma rascheta sredney prodolzhitel'nosti zhizni [The program for calculating the average life expectancy]. Svidetel'stvo o gosudarstvennoy registratsii programmy dlya EVM №2020612976. Zayavka №2020611930 ot 26.02.2020. Russian.
Библиографическая ссылка:
Хромушин В.А., Хадарцев А.А., Грачев Р.В., Кельман Т.В. Региональный мониторинг смертности в ракурсе COVID-19 // Вестник новых медицинских технологий. 2021. №3. С. 77-81. DOI: 10.24412/1609-2163-2021-3-77-81.
Bibliographic reference:
Khromushin VA, Khadartsev АЛ, Grachev RV, Kelman ТУ. Regional'nyy monitoring smertnosti v rakurse COVID-19 [Regional mortality monitoring from COVID-19]. Journal of New Medical Technologies. 2021;3:77-81. DOI: 10.24412/1609-2163-2021-3-77-81. Russian.
