CC BY
6Системы распознавания проблемных ситуаций формирования портфеля заказов внешней среды
Предлагается инструмент распознавания проблемных ситуаций формирования портфеля заказов внешней среды и выработки их решений. Предложены подходы к формированию системы распознавания проблемных ситуаций формирования портфеля заказов внешней среды, рассмотрен один из ее блоков. Разработаны схема данной системы и схема работы ее блока. УДК статьи 338.3 (045)
Л.Б. Сорокина1
Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана, lbs0415@yandex.ru
1 аспирант, Москва, Россия
Для цитирования: Сорокина Л.Б. Системы распознавания проблемных ситуаций формирования портфеля заказов внешней среды // Компетентность / Competency (Russia). — 2022. — № 2. DOI: 10.24412/1993-8780-2022-2-36-40
ключевые слова
организация производства, портфель проектов, головное предприятие, системы распознавания, распознавание и разрешение проблемных ситуаций
ктуальность исследования продиктована необходимостью разрешения конфликтных ситуаций, возникающих между головным предприятием и заказчиками внешнего контура формирования портфеля проектов, увеличения эффективности планирования, повышения конкурентоспособности головного предприятия и корпорации в целом.
Головное предприятие и предприятия кооперации (далее — кооперация) создают вокруг себя единую интегрированную производственную систему по созданию высокотехнологичной продукции, одновременно реализуют большое количество проектов, поступающих от различных заказчиков. Экономическая и производственная эффективность интегрированных производственных систем зависит от ресурсов субъектов кооперации, объемов поступающих заказов и от целей всех участников (субъектов1) формирования портфеля проектов (ПП) [12, 13, 16, 18].
Субъекты формирования портфеля проектов разделены на два контура [4]:
► внутренний, реализующий производственную программу: головное предприятие (ГПр), предприятия кооперации (ПК);
► внешний, наполняющий ПП заказами и программами развития.
В данной статье рассмотрим общий подход к формированию систем распознавания проблемных ситуаций (СРПС) формирования портфеля заказов внешней среды.
Теория и методы
соответствии с [5, 8, 9, 11, 12, 19] «теоретической основой разработки концепции как способа систематизации идей, точек зрения,
основных положений, методов, инструментальных средств, применимых для формирования эффективного портфеля проектов головного предприятия по производству высокотехнологичной продукции, является общенаучная методология и специфические методы (подходы, способы, приемы), используемые в проектировании и управлении организациями, позволяющие создать взаимосвязанную систему названных элементов в виде наиболее перспективного пути решения поставленной задачи» [3].
Рассмотрим более подробно формирование систем распознавания проблемных ситуаций внешней среды.
Описание внешних субъектов формирования портфеля проектов
К внешнему контуру формирования портфеля проектов головного предприятия в соответствии с [4, 12] относятся:
► правовые регуляторы — федеральные органы исполнительной власти РФ, такие как МО РФ, Минпромторг России и т.п.;
► российские заказчики — государственные корпорации, являющиеся уполномоченными органами управления в отдельных отраслях, акционерные общества с государственным участием, государственные корпорации, федеральные государственные предприятия, разрабатывающие государственные программы;
► иностранные заказчики — иностранные правительства и официально аккредитованные организации — государственные посредники в сфере экспорта и импорта высокотехнологичной продукции, технологий, услуг военного и двойного назначения.
Правовые регуляторы декларируют головным предприятиям программы инновационного и экономического развития — Федеральные целевые программы и государственные программы.
Российские и иностранные заказчики размещают посредством контрактов на головных предприятиях заказы на изготовление продукции, действуя в собственных интересах или в интересах своего государства.
Правовые регуляторы, российские и иностранные заказчики имеют различные цели, которые могут вступать в противоречие с интересами головного предприятия, приводя к возникновению проблемной ситуации. Цели субъектов внешнего контура описаны в [12].
Анализ целей субъектов внешнего контура выявил, что необходимо построить СРПС, соответствующую уровню дерева целей и состоящую из трех частей.
Общее описание частей СРПС внешнего контура
СРПС внешнего контура состоит из трех блоков — СР1, СР2 и СР3.
Рассмотрим первый блок системы распознавания — СР1. Он связан с поступлением заявки (Государственной программы или Федеральной целевой программы) на головное предприятие от правового регулятора — федерального органа исполнительной власти. Цель работы блока СР1 — решение о возможности включить заявку в портфель проектов ГПр и представление ответа заказчику. Предоставляемый заказчику ответ является решением проблемной ситуации.
Блок СР2 связан с поступлением нового контракта на головное предприятие от российского заказчика. Цель работы блока СР2 — получение решения о возможности включить контракт в портфель проектов ГПр и представление ответа российскому заказчику. Предоставляемый ответ является решением проблемной ситуации.
Блок СР3 связан с поступлением нового контракта на головное предприятие от иностранного заказчика.
Внешняя среда
Система распознавания проблемных ситуаций портфеля заявок внешнего контура
Головное предприятие кооперации
Цель работы блока СР3 — получение решения о возможности включить контракт в портфель проектов ГПр и представление ответа иностранному заказчику. Предоставляемый ответ является решением проблемной ситуации.
Общий вид СРПС внешнего контура представлен на рис. 1.
Далее рассмотрим разработанный автором на основе [1, 2, 6, 7, 10, 14, 15, 17, 20] подход к формированию блока СР1. Блоки СР2 и СР3 формируются аналогично.
Рис. 1. Общий вид СРПС внешнего контура. Разработано автором [General view of the SRPS outer contour. Developed by the author]
Описание блока СР1 СРПС внешнего контура
Блок формируется в 4 этапа: выбор принципа классификации на основе принимаемых решений [2]; формирование алфавита классов; формирование рабочего словаря признаков; описание классов ситуаций на языке признаков.
Информационная поддержка оказывается посредством ведения баз данных (БД) ГПр:
► БД правовых регуляторов (ПР) с идентификаторами j;
► БД заявок, поступающих на ГПр от заказчика-ПР, с идентификаторами £;
► БД решений г*},, принимаемых ГПр и предоставляемых заказчику-ПР, с идентификаторами и;
► БД классов принимаемых решений R]k с идентификаторами ц
1 субъект — правовой регулятор, российский заказчик, иностранный заказчик, головное предприятие и предприятия кооперации
правка
Дерево целей —
структурированная, построенная по иерархическому принципу (ранжированная) совокупность целей экономической системы, программа, в которой выделены генеральная цель («вершина дерева»), подчиненные ей подцели первого, второго и последующего уровней («ветви дерева»), схематическое изображение которой напоминает перевернутое дерево. Концепция «дерева целей» предложена американскими исследователями Ч. Черчменом (C. West Churchman) и Р. Акоффом (Russell L. Ackoff) в 1957 году
Рис. 2. Блок СР1 СРПС [Block SR1 SRPS]
► БД признаков проблемной ситуации иа с идентификаторами а.
Этап № 1. В основу классификации ПС положим решения, предоставляемые заказчику. Систематизируем возможные решения:
► г! — заявка к ранее включена в ПП ГПр и будет выполнена в заданные сроки;
► г| — в данный момент возможно полностью включить заявку к в ПП ГПр и выполнить в заданные сроки;
► г,! — в данный момент нет возможности включить заявку к в ПП ГПр и выполнить ее в заданные сроки;
► , — в данный момент возможно частично включить заявку к в ПП ГПр и частично выполнить ее в заданные сроки.
Этап № 2. Введем ЯД — класс проблемной ситуации, возникающей на ГПр при получении заявки от правового регулятора, составим алфавит классов, включающий пять непересекающихся классов {Я^,.., Я|, ЯД}, четыре из которых {Я^,.., Я,4} будут однозначно соответствовать указанным выше решениям {г,1,.., Пятый класс Я,5 необходим для информирования лица, принимающего решение (ЛПР) о том, что в данный момент на ПП ГПр не воздействуют возмущения, вызванные получением новой заявки. Систематизируем возможные классы:
► Я,1 — в данный момент на ГПр поступила заявка к от заказчика ,, ранее уч-
тенная в ПП ГПр и выполнимая в полном объеме в заданные сроки;
► — в данный момент на ГПр поступила заявка к от заказчика ,, ранее не учтенная в ПП ГПр и выполнимая в полном объеме в заданные сроки.;
► Я,3 — в данный момент на ГПр поступила заявка к от заказчика ,, ранее не учтенная в ПП ГПр и не выполнимая в полном объеме в заданные сроки;
► Я,4 — в данный момент на ГПр поступила заявка к от заказчика ,, ранее не учтенная в ПП ГПр и выполнимая в заданные сроки только частично;
► Я,5 — в данный момент на ПП ГПр не воздействуют возмущения, вызванные получением новой заявки к.
Этап № 3. В рабочий словарь признаков данной системы распознавания следует включить такие информационные признаки, которые позволили бы выполнить однозначное описание установленных выше непересекающихся классов ситуаций, имеющих место при [2] формировании портфеля проектов головного предприятия. Обозначим эти информационные признаки и,аа и систематизируем их:
► и1 — сведения о поступлении новой заявки к на ГПр;
► иД — сведения о том, что заявка к уже учтена в ПП ГПр;
► иД — сведения о достаточности выделенных свободных ресурсов корпорации для выполнения всей новой заяви к;
► и,ь — сведения о достаточности выделенных свободных ресурсов корпорации для выполнения части новой заявки к;
► иД — сведения о возможности отказаться от всей новой заявки к.
Все признаки, включенные в словарь, — логические. Признаки принимают два значения: «истинно» и «ложно». Если факт, который идентифицируется признаком, установлен, то признаку присваивается значение «истинно» или «1». Если факт не установлен, то признаку присваивается значение «ложно» или «0»:
СР1. СРПС при взаимодействии ГПр с правовыми регуляторами при включении заявки в ПП ГПр
U а -Uijk -
10, е
если факт установлен если факт не установлен
Этап № 4. Для выработки стандартных решений необходимо провести описание классов системы распознавания на языке признаков. Для описания классов системы распознавания состояния портфеля проектов с учетом критериев заказа и ресурсов производственной корпорации используется аппарат алгебры логики. Описание классов и разработка алгоритма распознавания являются предметом дальнейшего исследования.
Таким образом блок СР1 СРПС между ГПр и правовым регулятором можно представить в графическом виде, приведенном на рис. 2.
Результаты и выводы
В статье проведен анализ внешнего контура формирования портфеля проектов головного предприятия, идентифицированы его субъекты. Предложено формировать СРПС в соответствии с деревом целей субъектов из трех блоков распознавания и представлен подход к ее формированию. В качестве примера построения систем распознавания проблемных ситуаций рассмотрен один из блоков СРПС, для которого в основу классификации ПС положены решения, предоставляемые заказчику, и проведена систематизация решений, классов ПС и признаков ПС. Разработаны и представлены общая схема СРПС внешней среды и схема работы блока СР. Определены дальнейшие направления исследования по созданию СРПС формирования портфеля проектов головного предприятия.
Актуальность проведенного исследования продиктована необходимостью разрешения конфликтных ситуаций, возникающих между ГПр и заказчиками внешнего контура формирования портфеля проектов. Внедрение систем распознавания проблемных ситуаций на головном предприятии позволит уже на этапе предпроектного анализа не только выявлять, но и разрешать возникшие проблемные ситуации, повышать качество и скорость его проведения, эффективность и точность планирования, а в результате
способствовать повышению конкурентоспособности головного предприятия Статья поступила и корпорации в целом. ■ в редакцию 17.01.2022
Список литературы
1. Александровская Л.Н., Афанасьев А.П., Лисов А.А. Современные методы обеспечения безотказности сложных технических систем. — М.: Логос, 2001.
2. Волочиенко В.А. Организация управления производственным процессом машиностроительного предприятия на основе распознавания проблемных ситуаций (Теория, методология, методы реализации): монография. — М.: ГОУ ВПО МГУЛ, 2007.
3. Волочиенко В.А., Сорокина Л.Б. Концептуальные основы формирования портфеля проектов головного предприятия // Компетентность / Competency (Russia). — 2021. — № 6. DOI: 10.24412/1993-8780-2021-6-35-44.
4. Волочиенко В.А., Сорокина Л.Б. Совершенствование взаимосвязей субъектов формирования портфеля проектов головного предприятия // Computational nanotechnology. — 2020. — Т. 7. — № 1. DOI: 10.33693/2313-223X-2020-7-1-84-91.
5. Воропаев В.И., Гельруд Я.Д. Математические модели управления для руководителя и команды управления проектом. Ч. 1 // Управление проектами и программами. — 2014. — № 1(37).
6. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания: учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Высшая школа, 1984.
7. Кукор Б.Л., Яковлева Е.А., Волкова Э.С. Вопросы онтологии материальных и нематериальных факторов эффективности в стратегическом планировании предприятий электроэнергетической отрасли / Системный анализ в проектировании и управлении: Сб. научных трудов XXIV Межд. науч.-практ. конф. Ч. 1. — СПб: Изд-во Политех-Пресс, 2020. D0I:10.18720/ SPBPU/2/id20-140.
8. Мизюн В.А. Интеллектуальное управление производственными системами и процессами: принципы организации и инструменты. — Тольятти: СНЦ РАН, 2012.
9. Мишин В.М. Исследование систем управления: учебник для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
10. Подкопаев А.В., Подкопаев И.А. Централизованный адаптивный алгоритм процедуры оптимального условного поиска места отказа динамических систем // Сибирский аэрокосмический журнал. — 2021. — Т. 22. — № 2. DOI: 10.31772/2712-8970-2021-22-2-275-287.
11. Попов В.Н., Касьянов В.С., Савченко И.П. Системный анализ в менеджменте. — М.: КноРус, 2019.
12. Сорокина Л.Б. Определение и анализ целей внешних субъектов формирования портфеля проектов головного предприятия // Computational nanotechnology. — 2021. — № 2. DOI: 10.33693/2313-223X-2021-8-2-63-75.
13. Banaszak Z., Bocewicz G. Declarative modeling for production order portfolio scheduling // Foundations of management. — 2014. — Vol. 6. — № 3. DOI: http:// dx.doi.org/10.1515/fman-2015-0014.
14. Cheriet M., Kharma N., Liu Cheng-Lin, Ching Y. Suen. Character recognition systems. A guide for students and practioners. — Hoboken, New Jersey, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2007.
15. Christopher M. Bishop. Pattern Recognition and Machine Learning. — NY, USA: Springer Science+Business Media, 2006.
16. Hassan A., Cook W. Project Portfolio Selection under Uncertainty: A DEA. Methodology using Predicted and Actual Frontiers // Journal of Management Research. — 2020. — Vol. 12. — № 3. DOI:10.5296/jmr. V 12i3.17121.
17. Lysytskiy V.L., Boyko M.O. Identification of problem situations in functional diagnostics of intelligent business systems // Вестник Национального технического университета «ХПИ». Серия: Системный анализ, управление и информационные технологии. — 2020. — № 2(4). DOI: 10.20998/20790023.2020.02.01.
18. Santos J. A. N. et al. Development of methodology for implementation of strategic planning — MISP // Journal of Management & Production (IJM&P). — 2014. — Vol. 5. — № 1; http://www.ijmp.jor.br (дата обращения 8.01.2019).
19. Steinle C., Bruch H., Lawa D. Projektmanagement // FAZ Verlagsbereich Wirtschaftsbücher. — 1995 (In Hg.).
20. Tsvetkov V.Ya. Cognitive information models // Life Science Journal. — 2014. — Vol. 11. — № 4; https://lifesciencesite.com/lsj/life1104/068_24307li fe110414_468_471.pdf.
Kompetentnost / Competency (Russia) 2/2022 ISSN 1993-8780. DOI: 10.24412/1993-8780-2022-2-36-40
Systems for Recognizing Problematic Situations of Forming an External Environment Orders' Portfolio
L.B. Sorokina1, N.E. Bauman Moscow State Technical University, lbs0415@yandex.ru
1 Postgraduate Student, Moscow, Russia
Citation: Sorokina L.B. Systems for Recognizing Problematic Situations of Forming an External Environment Orders' Portfolio, Kompetentnost'/ Competency (Russia), 2022, no. 2, pp. 36-40. DOI: 10.24412/1993-8780-2022-2-36-40
key words
production organization, project portfolio, parent company, recognition systems, recognition and resolution of problem situations
References
1. Aleksandrovskaya L.N., Afanas'ev A.P., Lisov A.A. Sovremennye metody obespecheniya bezotkaznosti slozhnykh tekhnicheskikh sistem [Modern methods of ensuring the reliability of complex technical systems], Moscow, Logos, 2001, 206 P.
2. Volochienko V.A. Organizatsiya upravleniya proizvodstvennym protsessom mashinostroitel'nogo predpriyatiya na osnove raspoznavaniya problemnykh situatsiy (Teoriya, metodologiya, metody realizatsii): monografiya [Organization of management of the production process of a machine-building enterprise based on the recognition of problem situations (Theory, methodology, methods of implementation)], Moscow, GOU VPO MGUL, 2007, 216 P.
3. Volochienko V.A., Sorokina L.B. Kontseptual'nye osnovy formirovaniya portfelya proektov golovnogo predpriyatiya [Conseptual foundations for the formation of the project portfolio of the head enterprise], Kompetentnost' / Competency (Russia), 2021, no. 6, pp. 35-44. DOI: 10.24412/1993-8780-2021-6-35-44.
4. Volochienko V.A., Sorokina L.B. Sovershenstvovanie vzaimosvyazey sub'ektov formirovaniya portfelya proektov golovnogo predpriyatiya [Improving the relationships between the subjects of forming a head enterprise portfolio project], Computational nanotechnology, 2020, vol. 7, no. 1, pp. 84-91. DOI: 10.33693/2313-223X-2020-7-1-84-91.
5. Voropaev V.I., Gel'rud Ya.D. Matematicheskie modeli upravleniya dlya rukovoditelya i komandy upravleniya proektom. Chast' 1 [Mathematical models of management for the manager and
the project management team. Part 1], Upravlenie proektami i programmami, 2014, no. 1(37), pp. 62-71.
6. Gorelik A.L., Skripkin V.A. Metody raspoznavaniya [Recognition methods], Moscow, Vysshaya shkola, 1984, 208 P.
7. Kukor B.L., Yakovleva E.A., Volkova E.S. Voprosy ontologii material'nykh i nematerial'nykh faktorov effektivnosti v strategicheskom planirovanii predpriyatiy elektroenergeticheskoy otrasli [Issues of the ontology of material and non-material factors
of efficiency in strategic planning of enterprises in the electric power industry], St. Petersburg, Izd-vo Politekh-Press, 2020, pp. 329-333. DOI:10.18720/SPBPU/2/id20-140.
8. Mizyun V.A. Intellektual'noe upravlenie proizvodstvennymi sistemami i protsessami: printsipy organizatsii i instrumenty [Intellectual management of production systems and processes: principles of organization and tools], Tol'yatti, SNTs RAN, 2012, 214 P.
The research objectives of the article is to offer an effective tool for pre-project analysis, recognition of problematic situations, formation of an external environment orders' portfolio and to develop their solutions.
I have identified the subjects of the external contour of the formation of the parent enterprise projects' portfolio. I have proposed the approaches to the formation of a problem situation recognition system (SRPS) for the formation of an external environment orders' portfolio. One of the SRPS blocks is on consideration. Classification principles were defined and solutions, classes and signs of problem situations were systematized. The scheme of the SRPS of the external environment and the scheme of its block operation have been developed.
The relevance of the study was dictated by the need to resolve conflict situations that arise between the parent company and customers of the external contour of the project portfolio formation, increase planning efficiency and increase the competitiveness of the parent company and the corporation as a whole.
9. Mishin V.M. Issledovanie sistem upravleniya [Research of control systems], Moscow, YUNITI-DANA, 2003, 527 P.
10. Podkopaev A.V., Podkopaev I.A. Tsentralizovannyy adaptivnyy algoritm protsedury optimal'nogo uslovnogo poiska mesta otkaza dinamicheskikh sistem [Centralized adaptive algorithm for the procedure of optimal conditional search for the failure point of dynamic systems] Sibirskiy aerokosmicheskiy zhurnal, 2021, vol. 22, no. 2, pp. 275-287. DOI: 10.31772/2712-8970-2021-22-2-275-287.
11. Popov V.N., Kas'yanov V.S., Savchenko I.P. Sistemnyy analiz v menedzhmente [System analysis in management], Moscow, KnoRus, 2019, 298 P.
12. Sorokina L.B. Opredelenie i analiz tseley vneshnikh sub'ektov formirovaniya portfelya proektov golovnogo predpriyatiya [Definition and analysis of the goals of external participants in the formation of the parent company project portfolio], Computational nanotechnology, 2021, no. 2, pp. 63-75. DOI: 10.33693/2313-223X-2021-8-2-63-75.
13. Banaszak Z., Bocewicz G. Declarative modeling for production order portfolio scheduling, Foundations of management, 2014, vol. 6, no. 3, pp.. 7-24. DOI: http://dx.doi.org/10.1515/fman-2015-0014.
14. Cheriet M., Kharma N., Liu Cheng-Lin, Ching Y. Suen. Character recognition systems. A guide for students and practioners, Hoboken, New Jersey, USA, John Wiley & Sons Inc., 2007, 331 P.
15. Christopher M. Bishop. Pattern Recognition and Machine Learning, NY, USA, Springer Science+Business Media, 2006, 728 P.
16. Hassan A., Cook W. Project Portfolio Selection under Uncertainty: A DEA. Methodology using Predicted and Actual Frontiers, Journal of Management Research, 2020, vol. 12, no. 3, pp. 58-72. DOI:10.5296/jmr.v12i3.17121.
17. Lysytskiy V.L., Boiko M.O. Identification of problem situations in functional diagnostics of intelligent business systems, Vestnik Natsional'nogo tekhnicheskogo universiteta KhPI, 2020, no. 2(4), pp. 3-9. DOI: 10.20998/2079-0023.2020.02.01.
18. Santos J. A. N. et al. Development of methodology for implementation of strategic planning — MISP, Journal of Management & Production (IJM&P), 2014, vol. 5, no. 1, pp. 24-44; http://www.ijmp.jor.br (app.: 8.01.2019).
19. Steinle C., Bruch H., Lawa D. Projektmanagement, FAZ Verlagsbereich Wirtschaftsbücher, 1995, pp. 136-143.
20. Tsvetkov V.Ya. Cognitive information models, Life Science Journal, 2014, vol. 11, no. 4, pp. 468-471; https://lifesciencesite. com/lsj/life1104/068_24307life110414_468_471.pdf.
