CC BY
0
УДК 517.9
СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ В ЛОГИСТИКЕ. МИНИМАКСНЫЙ КРИТЕРИЙ
Е. В. Полтанов, Т. И. Седельников Научный руководитель - Л. В. Липинский
Сибирский федеральный университет Российская Федерация, 660041, г. Красноярск, Свободный пр-кт, д. 79 E-mail: poltanov_egor@mail.ru
В статье представлены необходимые атрибуты теории, позволяющие формализовать такие задачи как задачи оптимизации решений в условиях неопределенности, в формате которых будет учитываться отношение лица, принимающего решение (ЛПР) к неопределенности конечного результата дохода. Будут представлен классический подход, а именно минимаксный критерий принятия решений в условиях неопределенности. Кроме того, будет проиллюстрирована некоторая особенность использования минимаксного критерия при оптимизации систем логистики.
Ключевые слова: минимаксный критерий, системный анализ, логистика, анализ, ЛПР.
SYSTEM ANALYSIS IN LOGISTICS. MINIMAX CRITERION
E. V. Poltanov, T. I. Sedelnikov Scientific Supervisor - L. V. Lipinsky
Siberian Federal University 79 Svobodny Ave., Krasnoyarsk, 660041, Russian Federation E-mail: poltanov_egor@mail.ru
The article presents the necessary attributes of the theory that allow us to formalize such problems as problems of optimizing solutions under uncertainty, in the format of which the attitude of the decision-maker to the uncertainty of the final result of income will be taken into account. The classical approach, namely, the minimax criterion for decision-making (LPR) under conditions of uncertainty, will be presented. In addition, some features of the use of the minimax criterion in the optimization of logistics systems will be illustrated.
Key words: minimax criterion, system analysis, logistics, analysis, LPR..
Стремительное развитие логистики в условиях нынешней рыночной экономики все отчетливее подчеркивает специфику, которая применительна к задачам системного анализа и оптимизации логистических систем в целом. Все чаще подобные задачи приходится формулировать и решать как задачи принятия решений в условиях неопределенности. Таким образом, для их решения необходимо использовать различные группы критериев [3].
Существует несколько видов подходов.
1. Классический. В свою очередь данный подход делится на:
•S Минимаксный критерий.
•S Оптимистический критерий.
•S Нейтральный критерий.
•S Критерий Сэвиджа.
2. Производный.
3. Составной.
Секция «Актуальные проблемы в логистике и управлении цепями поставок»
Из вышеизложенных подходов выделю минимаксный критерий, как критерий, способный наилучшим образом оценить ту или иную ситуацию в условиях неопределенности. Более того, данный критерий хорошо адаптирован к внешней среде. Существует такая статистика, что 20% населения всегда всем недовольны (пессимисты). А оптимистов также насчитывается 20%. Остальные 60% - это та большая часть населения, которая идет за вышеупомянутыми 20%, которые лидируют в обществе. Если нами правят пессимисты, то очень многие из этих 60% обычных граждан пойдут за ними и будут говорить, и даже чувствовать то, что навязывают им через средства массовой информации или в школе, или на рабочих собраниях или в семье. Если родители пессимисты, то и ребенок может стать таким же. Наша психика устроена таким образом, что нам больше нравится читать и слушать о плохом [1].
Выделю ряд особенностей минимаксного критерия.
1. Пессимистическая позиция ЛПР (табл.2).
2. Неблагоприятные результаты для возможных событий (табл.3).
3. Выбирается самый "благоприятный" результат из неблагоприятных (табл.2). Пример 1:
Таблица 1
Матрица полезностей_
Решения Доходы при событиях:
0(1) 0(2) 0(3) ММ
х(1) 8 -1 7 -1
х(2) 0 0 8 0
х(3) 9 6 5 5
х(4) 10 4 2 2
х(5) 8 1 0 0
Таблица 2
Неблагоприятные условия_
0(1) Плохие погодные условия
0(2) Авария
0(3) Кража груза
Как видим, самый большой показатель ММ-критерия в нашем примере соответствует решению Х(3) (он составляет 5 и выделен в матрице). Таким образом, наилучшим решением по ММ-критерию применительно к рассматриваемому примеру является решение Х(3) [2].
Полученные результаты являются подтверждением тому, что минимаксный подход к модификации критериев оптимизации в условиях неопределенности существенно обогащают арсенал средств менеджера по логистике для адаптации выбора к конкретным имеющимся предпочтениям ЛПР. Он позволяет устранять аномальный эффект блокировки выбора
стратегий диверсификации в моделях оптимизации организации логистики в условиях неопределенности.
Таблица 3
Способы доставки груза
x(1) Автотранспорт
x(2) Авиатранспорт
x(3) Транспортировка по морю
x(4) Ж/Д транспортировка
x(5) Аутсорсинг
Библиографические ссылки
1. Про оптимистов и пессимистов [Электронный ресурс]. URL: https://zen.yandex.ru/media/id/5cc00a4b20749800b5af0319/pro-optimistov-i-pessimistov-5ёаЬ20ё7173ё9ё00Ь1030саЬ#:~:1ех1=Это%20пессимисты.%20А%20оптимистов%20также.20% 25%2С%20которые%20лидируют%20в%20обществе (дата обращения: 01.04.2021).
2. Системный анализ в логистике. Выбор в условиях неопределенности [Электронный ресурс]. URL: https://techlibrary.ru/b/2i1r1p1e1f1x1l1i1k 2k.2t. 2z1j1s1t1f1n1o2c1k 1a1o1a1m1j1i 1с 1m1p1d 1j1s1t1j1l1f. 2j2c1b1p1r 1c 1u1s1m1p1c1j2g1w 1o1f1p1q1r1f1e1f1m1g1o1o1p1s1t1j. 2010.pdf (дата обращения: 02.04.2021).
3. Popular Logistics: Системный анализ в логистике Минимаксный критерий [Электронный ресурс]. URL: https://www.youtube.com/watch?v=BHbziSfomKg (дата обращения: 03.04.2021).
© Полтанов Е. В., Седельников Т. И., 2021
