CC BY
13
E-ISSN 2686-6838
УДК 615.1:001
RESEARCH ARTICLE 3. Medical sciences
Corresponding Author: Goryachev Andrey Borisovich, Doctor of Pharmaceutical Sciences, Associate Professor, Professor of the Department, Department of Life Safety and Disaster Medicine, Sechenov Fist Moscow State Medical University (Sechenov University), Moscow, Russian Federation E-mail:abgor61 @gmail. com
© Kabakova T.I., Barkayev G.S., Goryachev A.B., Korzhavykh E.A., Garumova M.A. - 2023
| Accepted: 24.04.2023
http://dx.doi.org//10.26787/nydha-2686-6838-2023-25-4-79-89
СИСТЕМНЫЕ ПАРАМЕТРЫ ЛЕКАРСТВЕННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ КАК ОБЛАСТИ ФАРМАЦЕВТИЧЕСКОГО ЗНАНИЯ
Кабакова1 Т.И., Баркаев2 Г.С., Горячев3 А.Б., Коржавых4 Э.А., Гарумова5 М.А.
'Пятигорский медико-фармацевтический институт - филиал ФГБОУ ВО Волгоградский государственный медицинский университет, г. Пятигорск, Российская Федерация
2ФГБОУ ВО Дагестанский государственный медицинский университет, г. Махачкала, Российская Федерация
3ФГАОУ ВО Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский университет), г. Москва, Российская Федерация
4ФГАОУ ВО Российский университет дружбы народов, г. Москва, Российская Федерация 5ФГБОУ ВО Дагестанский государственный университет, г. Махачкала, Российская Федерация
Аннотация. Цель работы заключалась в определении системных параметров ключевой области фармацевтического знания «лекарственное обеспечение» (ЛО) и оценке возможности применения этих параметров для мониторинга состояния знания о ЛО. Материалом исследования служила информационная база ЛО, сформированная на основе списков литературы к 8 диссертациям по проблемам ЛО (2015-2022 гг.) и включавшая '9'0 библиографических ссылок. Использованы методы логического, сравнительного и системного информационного анализа (СИА; вариант наукометрии). В результате исследования впервые определены системные параметры ЛО как области научного знания - фундаментальность, связи с другими областями знания, интеграция в системы других наук, потенциал развития и плодотворность системы знания; показана их пригодность для характеристики состояния данной области. Рассчитаны количественные показатели для выбранных параметров, которые свидетельствуют о заметных отличиях информационной системы ЛО от иерархически близкой системы «фармацевтическая информатика», а также от информационных систем более высокого уровня - дисциплины и фармацевтической науки в целом. Определение удельного показателя тесноты (силы) связи показало, что область ЛО наиболее тесно связана с медициной (величина показателя - '33,97), фармацией (36,09) и здравоохранением ('2,'8). Всего выявлены связи с '6 областями научно-практической деятельности. Аномально высокие величины индекса неоднородности и совокупного влияния других наук на ЛО указывают на то, что эта область знания все еще формируется, не образовав пока устойчивой структуры. Установлено, что область ЛО обладает высоким потенциалом развития, в ее рамках после '99' г. сформировались две «дочерние» подсистемы. При этом процесс формирования самой области ЛО как научной системы протекает очень трудно, продолжается поиск адекватной модели - экономической, социальной, медицинской, универсальной и т.д. Выявленные числовые значения системных параметров области ЛО можно использовать в качестве базовых или сравнительных при диагностике состояния и дальнейшего развития данной системы знания (мониторинг), а также при аналогичных исследованиях других областей фармацевтического научного знания.
Ключевые слова: наукометрия, системный информационный анализ, информационная база исследований, фармацевтическое знание, лекарственное обеспечение
SYSTEM PARAMETERS OF DRUG SUPPLY AS A PHARMACEUTICAL FIELD OF KNOWLEDGE
E-ISSN 2686-6838
Kabakova1 T.I., Barkayev2 G.S., Goryachev3 A.B., Korzhavykh4 E.A., Garumova5 M.A.
'Pyatigorsk Medical and Pharmaceutical Institute - branch of the Volgograd State Medical University, Pyatigorsk, Russian Federation
2Dagestan State Medical University, Makhachkala, Russian Federation
3Sechenov Fist Moscow State Medical University (Sechenov University), Moscow, Russian Federation 4Peoples' Friendship University of Russia, Moscow, Russian Federation 5Dagestan State University, Makhachkala, Russian Federation
Abstract. The purpose of the work was to determine the system parameters of the key area of pharmaceutical knowledge "drug supply" (DS) and to assess the possibility of using these parameters to monitor the state of knowledge about the DS. The research material was the information base of the Leningrad Region, formed on the basis of the lists of references for 8 dissertations on the problems of the Leningrad Region (2015-2022) and included 1910 bibliographic references. Methods of logical, comparative and system information analysis (SIA; variant of scientometrics) are used. As a result of the study, for the first time, the system parameters ofDS as a field of scientific knowledge were determined - fundamentality, connections with other fields of knowledge, integration into systems of other sciences, development potential and fruitfulness of the knowledge system; their suitability for characterizing the state of the given area is shown. Quantitative indicators for the selected parameters are calculated, which indicate noticeable differences between the information system of the DSfrom the hierarchically close system "pharmaceutical informatics", as well as from information systems of a higher level - the discipline and pharmaceutical science in general. Determination of the specific indicator of the closeness (strength) of the connection showed that the field of DS is most closely connected with medicine (the value of the indicator is 133.97), pharmacy (36.09) and healthcare (12.18). In total, connections with 16 areas of scientific and practical activity were revealed. Abnormally high values of the index of heterogeneity and the cumulative influence of other sciences on the DS indicate that this area of knowledge is still being formed, without yet forming a stable structure. It has been established that the DS region has a high potential for development; after 1991, two "daughter" subsystems were formed within its framework. At the same time, the process offormation of the field of DS itself as a scientific system is very difficult, the search for an adequate model continues - economic, social, medical, universal, etc. The identified numerical values of the system parameters of the DS area can be used as basic or comparative in diagnosing the state and further development of this knowledge system (monitoring), as well as in similar studies of other areas of pharmaceutical scientific knowledge.
Keywords: scientometrics, system information analysis, research information base, pharmaceutical knowledge, drug supply
Введение. В настоящее время российская фармация не располагает единым управляющим центром по координации отраслевых научных исследований, существовавшим в 1980-1990-е гг. [2]. Управление фармацевтическим знанием как результатом фармацевтических научных исследований и разработок (НИР) рассредоточено по разным ведомствам, на разных уровнях исполнительной власти в сфере науки, образования, здравоохранения и деятельности общественных организаций - ассоциаций, палат, других объединений, не имеющих прямого, компетентного отношения к фармации.
Курс на инновационное развитие, инициированный руководством нашей страны в середине 2010-х гг., базируется на смене модели управления наукой, новых подходах и приоритетах научной деятельности и в большой степени касается организационных вопросов [7, 8]. При этом весьма авторитетные создатели большинства аналитических и прогнозных
документов воспринимают «науку» в фармации исключительно как разработку новых лекарственных препаратов с помощью методов нано- и биотехнологий, химического синтеза [6, 9, 10]. Вопреки ограниченному восприятию специалисты в сфере фармацевтической науки продолжают НИР по всем научным фармацевтическим специальностям - в инициативном порядке, по заказу региональных органов здравоохранения и социальных служб, опираясь на реальные потребности населения и медицины.
По этой причине возрастает роль информационной базы НИР, которая подтверждает инновационность
разрабатываемых научных продуктов и соответствующего фармацевтического знания. Достижению научной новизны результатов НИР способствует применение количественных наукометрических методов на стадиях планирования и завершения НИР, которые
https://clinical-journal.ru Е-188К 2686-6838
обеспечивают должную доказательную базу работы и существенно обновляют фармацевтическое знание.
Некоторые примеры наукометрии фармацевтической науки в целом и конкретной предметной области освещены в ряде работ [2, 4, 5], однако для такой области знания, как лекарственное обеспечение (ЛО), представлены недостаточно [1]. Этими обстоятельствами обусловлен выбор цели и задач настоящего исследования.
Цель работы заключалась в определении системных параметров ключевой области фармацевтического знания ЛО и оценке возможности применения этих параметров для мониторинга состояния знания о сфере лекарственного обращения.
Материалы и методы. Материалом исследования служила информационная база ЛО, сформированная из списков литературы к 8 диссертациям по проблемам ЛО (2015-2022 гг.) и включавшая 1910 позиций, составивших информационную базу ЛО в указанный период времени. Использованы методы логического, сравнительного и системного информационного анализа (СИА).
СИА представляет собой вариант наукометрии,
Метод оригинальный разработанный в 1990-е гг. на основе масштабного исследования информационного ресурса фармацевтической науки (свыше 92,5 тысяч отечественных и зарубежных публикаций по фармации за 1973-1993 гг., исследование выполнено в Научно-исследовательском институте фармации Минздрава России) [3]. Метод включает базовую концепцию, комплекс критериев, параметров, показателей оценки и методик их определения. Основные
теоретические положения метода СИА включают:
1) под научной фармацевтической информацией понимается взаимодействие источника (автора) и приемника (читателя), осуществляемое посредством сигнала (научная публикация) через канал связи (в основном - научный журнал). Подход к информации как взаимодействию объектов применяется в философии, биологии, медицине [11];
2) одновременно в фармации происходит множество взаимодействий между источниками и приемниками информационных сигналов, формируя так называемое информационное поле науки (ИП), которое состоит из двух подсистем. Первая из них ИП-1 - подсистема реальных взаимодействий (непосредственное чтение статьи в журнале). Вторая ИП-2 - подсистема подтвержденных взаимодействий (библиографические ссылки на научные работы). Подсистема ИП-2 является информационной базой НИР;
3) выявленные свойства и закономерности ИП-2 служат основой комплекса параметров, отражающих данные свойства; конкретные параметры целесообразно применять для анализа состояния области знания с учетом иерархического уровня фармацевтической науки: дисциплина^ направление^ проблема^ тематика [3].
Результаты и обсуждение. Поскольку ЛО, как область фармацевтического знания, представляет собой научную проблему, логический ряд которой включает процессы: изыскание, разработка, исследование, распределение, потребление, в качестве оценочных были выбраны параметры, рекомендованные для информационного анализа проблемы (таблица 1).
Таблица 1
Параметры и показатели оценки информационной базы лекарственного обеспечения
Оценочный параметр Показатель Символ Формула расчета
1. Фундаментальность Индекс фундаментальности ИФ ИФ = % т>15, (1) где: % т>15 - доля ссылок старше 15 лет в массиве % т<5 - доля ссылок не старше 5 лет в массиве
2. Связь с другими областями знания Удельный показатель тесноты связи С ^уд С тв XNB Суд - пД ' (2) где: тв - число журнальных ссылок на дисциплину В во множестве ссылок тл, сделанных дисциплиной А; N - число журналов дисциплины В во множестве журналов Ыл, процитированных дисциплиной А ; Ыл - число журналов, процитированных дисциплиной А - фармацией
3. Интеграция с другими областями Индекс влияния ИВ ИВ - СудЛО , (3) Суд.ОФ
E-ISSN 2686-6838
знания где: Суд.ло - удельный показатель тесноты связи ЛО с другими науками СудОФ - удельный показатель тесноты связи анализируемого направления (ЛО) с областью фармации (ОФ)
4. Потенциал развития Индекс неоднородности ИН ИН = Рнпуд , (4) Руд где: рнп.уд - удельная плотность непрофильных ссылок, т.е. число ссылок на непрофильные журналы, приходящееся на объем информационной базы в 100 журналов; Руд - удельная плотность информационной базы, т.е. число всех профильных и непрофильных ссылок на 100 журналов
5. Плодотворность Число пиков на кривой ИН-время Пл Определяется по графику
Table 1
Parameters and indicators for assessing the drug supply information base
Estimated parameter Indicator Symbol Calculation formula
1. Fundamentality Fundamentality Index FI fj - % m>15 Q) % m<s' V ' where: % m>i5 - share of links older than 15 years in the array; % m<5 - share of links not older than 5 years in the array
2. Connection with other fields of knowledge Specific indicator of closeness of communication Scc $cc - ZXNB ' (2) na where: mB - the number of journal references to discipline B in the set of references mn made by discipline A; Nb - the number of journals of discipline B in the set of journals Na cited by discipline A; Na - number of journals cited by discipline A -pharmacy
3. Integration with other fields of knowledge Influence index Ii n - , (3) csi.FP where: Csi.Ds - specific indicator of the tightness of the connection of DS with other sciences; Csi.FP - specific indicator of the tightness of the connection between the analyzed direction (DS) and the field of pharmacy (FP)
4. Development potential Heterogeneity index HI HI - Psd ncl , (4) Psd where: psdncl - specific density of non-core links - the number of references to non-core journals per information base of 100 journals; Psd - specific density of the information base - number of all specialized and non-core references per 100 journals
5. Fruitfulness Number of peaks on the HI-time curve NP Determined by schedule
Для определения фундаментальности ЛО использовался весь массив ссылок (1910), для прочих параметров информационной базы ЛО -только журнальные ссылки (всего 837 позиций). Параметр «Фундаментальность» отражает способность подсистемы ИП-2 к разной продолжительности удерживания
подтвержденных взаимодействий разного возраста, а именно: относительно статичная доля
ссылок возраста 6-15 лет, т.е. на публикации, сделанные 6-15 лет назад к моменту исследования, и динамичные, специфические для данной дисциплины или научной проблемы доли ссылок на источники до 5 лет и старше 15 лет. Таким образом, информационная база научной проблемы, или, другими словами, области знания - это своего рода «память» данной системы. Какие-то ее элементы быстро выходят из
N 03
https://clinical-journal.ru Е-188К 2686-6838
системы, какие-то сохраняются долгое время. Доказаны факты изменения параметра фундаментальности в зависимости от времени -как в сторону увеличения, так и уменьшения.
В результате настоящего исследования установлено, что информационная база ЛО содержала 1726 ссылок, пригодных для анализа, т.е. с указанием года издания, в том числе: 107 (6,2%) ссылок возрастом до 5 лет и 466 (27,0%) -старше 15 лет. Расчетная величина индекса фундаментальности ИФ, рассчитанного по формуле (1) из таблицы 1, составила 4,35. Это следует признать достаточно высоким показателем для отдельной научной проблемы, так как для дисциплины «Организация и экономика фармации» в целом к началу 1990-х гг. величина ИФ была равна 0,28, т.е. существенно ниже. Необходимо заметить, что какие-либо безоговорочные суждения о признании ЛО фундаментальной областью знания выносить преждевременно из-за крайне ограниченного числа фармацевтических исследований данного параметра. Следует подчеркнуть лишь больший или меньший уровни фундаментальности [3].
Так, при сравнении показателя для области ЛО с ИФ научной проблемы «фармацевтическая информатика» выяснилось, что последний составил 0,98 в 1970-е гг., 0,29 - в 1980-е гг. и 2,14 - в 1990-е гг., т.е. увеличился в 2,2 раза, но был меньше, чем ИФ сферы ЛО. Фундаментальность дисциплины «Организация и экономика фармации» за это же время увеличилась в 1,1 раза, а фармацевтической науки в целом - в 1,3 раза [4].
Параметр «Связь с другими областями знания» отражает такое свойство подсистемы ИП-2 как проницаемость для «чужих» сигналов, которая тем выше, чем дальше от центра предметной области находится зона ИП. Основным элементом в данном случае служит ссылка на научную работу. Расчеты удельного показателя тесноты (силы) связи Суд по формуле (2), приведенной в таблице 1, показали, что область ЛО наиболее тесно связана с такими областями знания, как медицина (Суд = 133,97), фармация (Суд = 36,09) и здравоохранение (Суд = 12,18), о чем свидетельствуют данные, представленные в таблице 2.
Таблица 2
Связи предметной области «Лекарственное обеспечение» с другими областями научно-практического
знания
№ Области научно-практической Число ссылок (ед.) Число Удельный показатель
п/п деятельности (области знания) журналов* (ед.) тесноты связи (Суд.)
1 медицина 311 140 133,97
2 фармация 230 51 36,09
3 здравоохранение 107 37 12,18
4 разные отрасли** 55 22 3,72
5 экономика 28 15 1,29
6 фармакология 24 10 0,74
7 управление / менеджмент 18 9 0,50
8 техника 18 6 0,33
9 биология 9 9 0,25
10 социология 8 6 0,15
11 педагогика 8 5 0,12
12 психология 2 1 0,09
13 право / юриспруденция 4 4 0,05
14 экология 7 2 0,04
15 информатика / научно-техническая информация 3 3 0,03
16 другое*** 2 2 0,01
17 финансы 2 2 0,01
18 математика 1 1 0,003
Всего: 837 325 -
Примечания: *Неповторяющиеся названия журналов **Многоотраслевые журналы
***Область науки не определена (журналы «Обозреватель», «Стратегия»)
E-ISSN 2686-6838
Table 2
Relationships of the subject area "Drug supply" with other areas of scientific and practical knowledge
No. in Areas of scientific and practical Number of Number of Specific indicator of closeness
order activity (fields of knowledge) links (units) journals* (units) of communication (Scc)
1 medicine 311 140 133,97
2 pharmacy 230 51 36,09
3 healthcare 107 37 12,18
4 different industries** 55 22 3,72
5 economy 28 15 1,29
6 pharmacology 24 10 0,74
7 management 18 9 0,50
8 technique 18 6 0,33
9 biology 9 9 0,25
10 sociology 8 6 0,15
11 pedagogy 8 5 0,12
12 psychology 2 1 0,09
13 law / jurisprudence 4 4 0,05
14 ecology 7 2 0,04
15 informatics / scientific and technical information 3 3 0,03
16 other*** 2 2 0,01
17 finance 2 2 0,01
18 mathematics 1 1 0,003
Total: 837 325 -
Notes: *Non-recurring journal titles **Diversified journals ***The field of science is not defined (journals "Observer", "Strategy")
Всего выявлены связи с 16 областями научно-практической деятельности, при этом в двух случаях конкретизировать научную область не удалось.
Как показано в таблице 2, на пятом и седьмом местах по силе связи с предметной областью ЛО располагаются экономические (Суд = 1,29) и управленческие науки (Суд = 0,50), что обусловлено преимущественным характером задач, решаемых в рамках ЛО, в первую очередь, необходимостью маркетинговых исследований. Относительно невысокий удельный показатель тесноты связи с социологией (Суд = 0,15) может указывать на недостаточное внимание исследователей к первоисточникам в этой области и использование адаптированных к фармации методов.
Особо следует отметить связь фармакологии с ЛО (шестое место, Суд = 0,74;). Эта область знания обозначена отдельной строкой вследствие неопределенности ее отраслевой принадлежности. В разном объеме она преподается будущим врачам и провизорам. По научной специальности 3.3.6. «Фармакология, клиническая фармакология» ученые степени присуждаются по биологическим, медицинским и фармацевтическим наукам. Вместе с тем, фармакологические публикации все чаще
используются при разработке ассортиментных портфелей для фармацевтических и медицинских организаций, а также информационных материалов для пациентов и, следовательно, закономерно отражаются в научной сфере ЛО.
Таким образом, анализ данного параметра информационной базы НИР по проблеме ЛО позволяет качественно и количественно оценить ее состояние в аспекте внешних связей данной подсистемы ИП и выделить наиболее влиятельные конкретные науки на сферу ЛО. С позиций управления знанием важно также необходимо обратить внимание исследователей на слабые связи ЛО с другими науками, которые, тем не менее, целесообразно развивать в качестве новых междисциплинарных подходов к совершенствованию ЛО.
Параметр «Интеграция с другими областями знания» характеризует свойство ИП-2 принимать и удерживать профильные (фармацевтические) и непрофильные (другие области знания в целом) библиографические ссылки; он логически связан с предыдущим параметром ИП-2. Соответствующий показатель - индекс влияния (ИВ) - позволяет оценить совокупное влияние других наук на анализируемую область знания и составить предварительное суждение о ее пребывании в
https://clinical-journal.ru Е-188К 2686-6838
процессе формирования, интенсивного развития (величина ИВ больше единицы) или стабилизации (ИВ меньше или равен единице). В результате расчетов, выполненных по формуле (3), представленной в таблице 1, и числовым данным из таблицы 2, установлено, что к 2023 г. для информационной базы ЛО величина ИВ составила 14,18, что следует признать исключительно высоким показателем. Причины столь высокого показателя ИВ для ЛО могут заключаться в следующем:
□ изначально высокий уровень междисциплинарности предметной области ЛО, возникшей в ответ на жизненно важные потребности человека (физиология, биология), общества (социология, политика), государства (медицина, здравоохранение, экономика, промышленность, транспорт, складское хозяйство, товароведение и др.). Инновационные факторы упомянутых областей знания становятся непрерывно воздействующей, движущей силой для развития области ЛО;
□ система ЛО пребывает в условиях непрерывных изменений и тактических управленческих решений, логически не связанных с предыдущим опытом, часто принимаемых по сиюминутной ситуации, а не на основе долговременных потребностей населения и здравоохранения. Реакция системы ЛО заключается в попытках достичь внутреннего баланса за счет привлечения все нового и нового стороннего знания. Такие попытки, по нашему мнению, означают «стремление» системы ЛО к самоорганизации в эффективную устойчивую структуру, способную к дальнейшему развитию.
Перспективы развития современного ЛО, как области научно-практического и учебного фармацевтического знания, позволяют оценить следующий параметр информационной базы.
Параметр «Потенциал развития» характеризует свойство проницаемости ИП-2 для непрофильных сигналов. Соответствующий показатель - индекс неоднородности (ИН) -выражает степень участия непрофильных ссылок в формировании структуры информационной базы в определенный год и позволяет отследить ход процесса на основании динамики ИН в зависимости от времени.
Для определения величины применяли следующий алгоритм:
ИН
1) распределяли массив журнальных ссылок по годам, начиная с самого раннего и до года проведения СИА;
2) для каждого года разделяли ссылки на 3 группы - профильные, непрофильные, в сумме; подсчитывали в каждой группе число ссылок;
3) подсчитывали по группам накопленную частоту, начиная с самого раннего года;
4) рассчитывали удельную плотность непрофильных взаимодействий и общую удельную плотность;
5) для каждого года вычисляли ИН (формула (4) из таблицы 1), считая самым ранним тот год, к которому в ИП-2 накопилось не менее 20 общих ссылок (для удобства представления кривой);
6) строили график распределения ИН в зависимости от времени (рисунок 1).
Рис.1 - Динамика индекса неоднородности (ИН) информационного поля предметной области «Лекарственное обеспечение» в период 1995-2019 гг.
2023. Vol. 25. № 4
Issue Doi: 10.26787/nydha-2686-6838-2023-25-4
https://clinical-journal. ru E-ISSN 2686-6838
Fig.1 Dynamics of the heterogeneity index (HI) of the information field of the subject area "Drug supply" in the period 1995-2019
По характеру динамика ИН информационной базы ЛО в зависимости от времени в основном линейная, средней силы, достоверна = 0,7577). На момент проведения исследования величина ИН составила 0,68, что позволяет сделать вывод о высоком потенциале развития ЛО как научной системы в фармации.
Измерение параметра «Плодотворность» основано на свойстве ИП реагировать повышением величины ИН на зарождение «дочерней» подсистемы в рамках существующей. Это визуальный показатель: количество новых направлений НИР определяется по числу пиков на кривой ИН - время (рисунок 1). Выявленные пики на графике динамики ИН (2003 г. и 2014 г.) указывают на то, что в рамках анализируемой предметной области сформировались новые научные направления. В связи с этим представляло интерес идентифицировать эти, вновь образовавшиеся, объекты.
На основе отслеживания и анализа тематики диссертационных исследований по проблемам ЛО (1991-2019 гг.) предположили, что наиболее вероятными новыми направлениями в данной предметной области стали льготное лекарственное обеспечение (первая диссертация в новых экономических условиях - 1998 г.) и фармацевтическая помощь (первая диссертация -2001 г.). Следовательно, наступление фаз «зарождение системы» проявились пиками на графике ИН: для направления «льготное лекарственное обеспечение» - в 2003 г.; для
направления «фармацевтическая помощь» - в 2014 г. Именно тогда началось формирование внутренней структуры этих направлений, определились цели, методы, задачи, основные элементы. Таким образом, параметр плодотворности позволил отследить новые научные направления в предметной области ЛО и идентифицировать их.
Полученные результаты исследования обобщенно представлены в виде системного профиля информационной базы ЛО (рисунок 2).
Рис.2 - Системный профиль «Лекарственного обеспечения» как области научного фармацевтического знания
Анализ состояния ЛО как области научного знания однозначно указывает на интенсивные процессы формирования данной
E-ISSN 2686-6838
системы, поскольку и значения ИВ и ИН по величине превосходят показатели для сложившихся систем.
Fig.2 - Systemic profile of «Drug supply» as a field of scientific pharmaceutical knowledge
Согласно методике дисциплинарной идентификации научного исследования, отраслевую принадлежность работы определяет наука, которой соответствует наиболее высокий удельный показатель тесноты связи [3]. В связи с тем, что в нашем исследовании самая сильная связь ЛО выявлена с медициной (Суд.мед = 133,97), то получается, что ЛО, как область знания, относится к медицинским наукам, а не к фармацевтическим?! Эта проблема может быть решена:
1) без внешнего вмешательства, с естественным исходом - утратой самостоятельности фармацевтических наук и превращением их в разновидность медицинских;
2) коррекцией ситуации с позиций управления знанием.
Первый вариант исхода имеет достаточно реальную основу (приток медицинских работников в практическую фармацию в качестве владельцев аптек в 1990-е гг.; включение фармацевтических факультетов в структуры медицинских вузов; слияние фармацевтических специальных кафедр в единую кафедру фармации и пр.) и зависит от субъективных управленческих решений в сфере здравоохранения.
Во втором случае целесообразно при выполнении НИР по проблемам ЛО интенсивнее развивать новые фармацевтические технологии работы с пациентами, активнее использовать фармацевтические ресурсы. Например, представляется перспективным направление «Фармацевтическая помощь», особенно с учетом прогнозов Российской академии наук о развитии медицины, акцентированной на
персонализированный подход к фармакотерапии [6].
Реализация одного лишь этого прогноза, если он станет стратегическим направлением
медицины, увязывает в один узел множество новых проблем:
□ разработка и исследование персонализированных препаратов, полученных, например, методами генной инженерии;
□ обучение фармацевтических работников техникам и технологиям производства и получения персонализированных препаратов;
□ организационные аспекты ЛО: экономическая доступность фармакотерапии с применением инновационных препаратов; порядок назначения персонализированной фармакотерапии; новые требования к информационному обеспечению и фармацевтическому консультированию и др.
Вышеизложенное означает, что выбранная нашей страной стратегия научных и промышленных инноваций сопряжена для фармацевтической отрасли с необходимостью комплексной оценки возможных сценариев и платформ дальнейшего развития, учетом весьма разнообразных последствий и готовностью к существенному обновлению фармацевтического знания, включая область ЛО. Решению этих задач может способствовать регулярный мониторинг информационной базы ЛО.
Заключение. Проведенное исследование позволяет сделать ряд следующих выводов:
□ впервые с применением метода СИА определены системные параметры ЛО как области научного знания - фундаментальность, связи с другими областями знания, интеграция в системы других наук, потенциал развития и плодотворность системы знания; показана их пригодность для характеристики состояния данной области;
□ аномально высокие величины индекса неоднородности и совокупного влияния других наук на ЛО указывают на то, что эта область знания все еще формируется, не образовав пока устойчивой структуры, причем процесс формирования протекает очень трудно, в многочисленных попытках выбрать ту или иную адекватную модель - экономическую, социальную, медицинскую, универсальную и т.д.;
□ рассчитанные числовые значения системных параметров области ЛО следует использовать в качестве базовых или сравнительных как при диагностике состояния и развития данной системы знания (мониторинг), так и при аналогичных исследованиях других областей фармацевтического научного знания.
E-ISSN 2686-6838
REFERENCES
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИМ СПИСОК
[1]. Barkaev G.S., Adzhienko V.L., Kabakova T.I., Goryachev A.B., Korzhavykh E.A. Development of the scientific and practical field "organization of drug supply" in the period 1991-2020: scientometric approach // Volgograd Journal of Medical Scientific Research. 2021. No. 3. S. 23-28.
[2]. Guryanov P.S., Sokolova E.V. Analysis of the domestic practice of scientometric research in pharmacy // Modern organization of drug supply. 2022. No. 3. P.75-76. DOI: 10.30809/solo.3.2022.25.
[3]. Korzhavykh E.A. Methodical approaches to the assessment of the information resource of pharmaceutical science: dissertation abstract Ph.D. pharmaceutical sciences / 15.00.01 // Moscow, 1995. 344 p.
[4]. Korzhavykh E.A. Pharmaceutical informatics as a system of scientific knowledge // Remedium. 2003. No. 11. S. 3033; No. 12. P.25-28.
[5]. Miroshnichenko Yu.V., Lobachev I.V., Perfilyev A.B., Kabakova T.I. Scientometrics of studies of training and professional development of pharmaceutical personnel in domestic health care // Bulletin of the Russian Military Medical Academy. 2017. No. 4(60). pp. 123-134.
[6]. Report of the Russian Academy of Sciences "On the implementation of the state scientific and technological policy in the Russian Federation and the most important scientific achievements of Russian scientists in 2018". Moscow, 2019. 622 p. [Electronic resource]. URL:https://www.ras.ru/FStorage/Download. aspx?id=5c5570fc-cc50-40e9-a703-2f118aaebb49
[7]. Order of the Ministry of Health of the Russian Federation dated February 13, 2013 No. 66 "On approval of the Strategy for drug provision of the population of the Russian Federation for the period up to 2025 and the plan for its implementation". [Electronic resource]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_ doc_LAW_142725/.
[8]. Semenov E.V. State science and technology policy in modern Russia: concept and implementation // Management of science: theory and practice. 2019. Vol.1. No. 1. S. 51-71. DOI: 10.19181/smtp.2019.1.1.1.
[9]. Semin A.A. Analysis of domestic and foreign experience in planning and regulating research in the field of pharmaceuticals // Kuban Scientific Medical Bulletin. 2017. V. 24, No. 3. S. 149-159.
[10]. Semin A.A. Institutional Mechanisms for Increasing the Productivity of Scientific Research in the Development of Innovative Medicines: dissertation abstract advanced doctorate pharmaceutical sciences / 14.04.03 // St. Petersburg, 2018. 42 p.
[11]. Philosophical encyclopedic dictionary. Moscow: SovietEncyclopedia, 1989. 815p.
[1]. Баркаев Г.С., Аджиенко В.Л., Кабакова Т.И., Горячев А.Б., Коржавых Э.А. Развитие научно-практической области «организация лекарственного обеспечения» в период 1991-2020 гг.: наукометрический подход // Волгоградский научно-медицинский журнал. 2021. № 3. С. 23-28.
[2]. Гурьянов П.С., Соколова Е.В. Анализ отечественной практики наукометрических исследований в фармации // Современная организация лекарственного обеспечения. 2022. № 3. С.75-76. DOI: 10.30809 Лю1о.3.2022.25.
[3]. Коржавых Э.А. Методические подходы к оценке информационного ресурса фармацевтической науки: дис... канд. фармац. наук / 15.00.01 // Москва, 1995. 344 с.
[4]. Коржавых Э.А. Фармацевтическая информатика как система научного знания // Ремедиум. 2003. № 11. С. 3033; № 12. С.25-28.
[5]. Мирошниченко Ю.В., Лобачев И.В., Перфильев А.Б., Кабакова Т.И. Наукометрия исследований подготовки и профессионального развития фармацевтических кадров в отечественном здравоохранении // Вестник Российской Военно-медицинской академии. 2017. № 4(60). С. 123-134.
[6]. Доклад Российской академии наук «О реализации государственной научно-технической политики в Российской Федерации и важнейших научных достижениях российских ученых в 2018 г.». М., 2019. 622 с. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ras.ru/FStorage/Download.aspx?id=5c5570fc-се50-40е9-а703-2Ш8ааеЬЬ49
[7]. Приказ Министерства здравоохранения РФ от 13 февраля 2013 г. № 66 «Об утверждении Стратегии лекарственного обеспечения населения Российской Федерации на период до 2025 года и плана ее реализации». [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/
document/cons_doc_LAW_142725/
[8]. Семенов Е.В. Государственная научно-технологическая политика в современной России: замысел и реализации // Управление наукой: теория и практика. 2019. Т.1. № 1. С. 51-71. DOI: 10.19181А^р.2019.1.1.1.
[9]. Семин А.А. Анализ отечественного и зарубежного опыта по планированию и регулированию исследований в области фармацевтики // Кубанский научный медицинский вестник. 2017. Т. 24. № 3. С. 149159.
[10]. Семин А.А. Институциональные механизмы повышения продуктивности научных исследований в области разработки инновационных лекарственных средств: автореф. дисс... докт. фармац. наук/ 14.04.03 // Санкт-Петербург, 2018. 42 с.
[11]. Философский энциклопедический словарь. М.: Советская Энциклопедия, 1989. 815 с.
Author Contributions. Kabakova T.I. - development of study design, processing of literature data, work on the text of the article; Barkaev G.S. - collection and generalization of literary sources, the formation of the information base of the study, writing the text; Goryachev A.B. - collection, processing and analysis of the information array of data, work on the text of the article; Korzhavykh E.A. - development of the concept and design of the study, editing the text of the article; Garumova M.A. - analysis of the information array of data, writing the text.
Conflict of Interest Statement. The authors declare no conflict of interest. Kabakova Taisiya Ivanovna - SPIN ID: 2890-0283; ORCID ID: 0000-0001-6182-5637 Barkaev Gasbulla Suleymanovich - SPIN ID: 5679-1840; ORCID ID: 0000-0001-9075-3513 Goryachev Andrey Borisovich - SPIN ID: 9010-1000; ORCID ID: 0000-0002-6844-4578 Korzhavykh Eleonora Alexandrovna - SPIN ID: 5012-9592; ORCID ID: 0000-0002-4958-
2023. Vol. 25. № 4 Issue Doi: 10.26787/nydha-2686-6838-2023-25-4 E-ISSN 2686-6838 ...........................................................................................................................................................................................— —..........................................................................................................................................................................................
Garumova Madina Alievna - SPIN ID: 9468-7192; ORCID ID: 0009-0001-0463-5885
For citation: Kabakova T.I., Barkayev G.S., Goryachev A.B., Korzhavykh E.A., Garumova M.A. SYSTEM PARAMETERS OF DRUG SUPPLY AS A PHARMACEUTICAL FIELD OF KNOWLEDGE. // Medical & pharmaceutical journal "Pulse". -2023;25(4):79-89. http://dx.doi.org//10.26787/nydha-2686-6838-2023-25-4-79-89.
Вклад авторов. Кабакова Т.И. - разработка дизайна исследования, обработка и описание литературных данных, работа над текстом статьи; Баркаев Г.С. - сбор и обобщение литературных источников, формирование информационной базы исследования, написание текста; Горячев А.Б. - сбор, обработка и анализ информационного массива данных, работа над текстом статьи; Коржавых Э.А. - разработка концепции и дизайна исследования, редакция текста стати; Гарумова М.А. - анализ информационного массива данных, написание текста.
Заявление о конфликте интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Кабакова Таисия Ивановна - SPIN ID: 2890-0283; ORCID ID: 0000-0001-6182-5637
Баркаев Гасбулла Сулейманович - SPIN ID: 5679-1840; ORCID ID: 0000-0001-9075-3513
Горячев Андрей Борисович - SPIN ID: 9010-1000; ORCID ID: 0000-0002-6844-4578
Коржавых Элеонора Александровна - SPIN ID: 5012-9592; ORCID ID: 0000-0002-4958-9018
Гарумова Мадина Алиевна - SPIN ID: 9468-7192; ORCID ID: 0009-0001-0463-5885
Для цитирования: Кабакова Т.И., Баркаев Г.С., Горячев А.Б., Коржавых Э.А., Гарумова М.А. СИСТЕМНЫЕ ПАРАМЕТРЫ ЛЕКАРСТВЕННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ КАК ОБЛАСТИ ФАРМАЦЕВТИЧЕСКОГО ЗНАНИЯ // Медико-фармацевтический журнал "Пульс". 2023;25(4):79-89. http://dx.doi.org//10.26787/nydha-2686-6838-2023-25-4-79-89.
