Научная статья на тему 'Систематизация решений типовых краевых задач для уравнений математической физики в виде рядов Фурье'

Систематизация решений типовых краевых задач для уравнений математической физики в виде рядов Фурье Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
584
61
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Область наук

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Антонец А. В.

Антонец А.В. СИСТЕМАТИЗАЦИЯ РЕШЕНИЙ ТИПОВЫХ КРАЕВЫХ ЗАДАЧ ДЛЯ УРАВНЕНИЙ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ФИЗИКИ В ВИДЕ РЯДОВ ФУРЬЕ. Даны систематизированные записи в виде рядов Фурье общих аналитических решений типовых краевых и смешанных начально-краевых задач с однородными и неоднородными граничными условиями для линейных однородных и неоднородных дифференциальных уравнений с частными производными 2-го порядка с 2-мя независимыми переменными гиперболического, параболического и эллиптического типов.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Antonets A.V. SYSTEMATIZING OF TYPICAL BOUNDARY TASKS SOLUTIONS FO R DIFFE RENTIAL EQUATIONS OF MATHE MATICAL PHYSICS IN FO RM OF FO URIER SERIES. Common analytical solutions in form of Fourier series are given for typical boundary and initialboundary tasks posed for classical second order hyperbolic, parabolic and elliptic differential equations of mathematical physics with two independent variables.

Текст научной работы на тему «Систематизация решений типовых краевых задач для уравнений математической физики в виде рядов Фурье»

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

В качестве примера рассмотрим применение алгоритмов кластеризации в построении структуры событий MPI-программы, реализующей решение задачи Дирихле на решетке из 16 процессов. Логически программа состоит из двух этапов: предварительная рассылка начальных данных и цикл основных вычислений. После каждой итерации цикла основных вычислений происходит обмен граничными данными между смежными процессами, как показано на рис. 1.

Алгоритмы полной связи и одиночной связи представлены на рис. 2, 3.

На рисунках выделены события, соответствующие событиям цикла основных вычислений. Как видно, оба алгоритма корректно объединили эти события в один кластер. При этом применение алгоритма полной связи позволило выявить более детальную структуру событий MPI-программы.

Библиографический список

1. MPI: A Message-Passing Interface Standard. http://www. mpi-forum.org

2. A.K. Jain et al. Data Clustering: A Review /ACM Computing Surveys, Vol. 31, No. 3, September 1999

3. K.C. Gowda and G. Krishna. Agglomerative clustering using the concept of mutual nearest neighborhood. / Pattern Recognition 10, 105-112. - 1977

СИСТЕМАТИЗАЦИЯ РЕШЕНИИ ТИПОВЫХ КРАЕВЫХ ЗАДАЧ ДЛЯ УРАВНЕНИЙ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ФИЗИКИ В ВИДЕ РЯДОВ ФУРЬЕ

А.В. АНТОНЕЦ, доц. каф. высшей математики МГУЛ, канд. физ.-мат. наук

Несмотря на наличие довольно объемистых справочников, облегчающих получение нужных аналитических решений как обыкновенных дифференциальных уравнений, так и классических уравнений в частных производных математической физики, практическое решение конкретных краевых задач требует интенсивного применения математических умений, которыми не всегда в достаточной степени владеют специалисты с высшим инженерным образованием. В данной работе с целью лучшего удовлетворения запросов расширенного круга разработчиков различных математических моделей предпринята попытка некоторой систематизации полученных методом разделения переменных (методом Фурье) аналитических решений типовых краевых задач математической физики в виде тригонометрических или обобщенных (по системам удобных ортогональных функций) рядов Фурье.

Рассмотрены различные краевые и смешанные начально-краевые задачи с однородными и неоднородными граничными условиями для линейных однородных и неоднородных дифференциальных уравнений с частными производными 2-го порядка с двумя независимыми переменными гиперболического, параболического и эллиптического типов. Изложенные результаты могут использоваться при подготовке учебных практикумов для студентов технических специальностей и оперативном получении информативных инженерных оценок физических взаимодействий в критических узлах машин.

1. Начально-краевые задачи для гиперболических уравнений в частных производных 2-го порядка

1.1. Изучение малых свободных поперечных колебаний конечной струны с закрепленными концами

Пусть u(x; t) = y(x; t) - форма (отклонение от положения равновесия и = 0, 0 < x < l) струны длиной l в каждый фиксированный момент времени t > 0.

Требуется найти тождественно не равную нулю непрерывную функцию u(x; t), удовлетворяющую дифференциальному уравнению в частных производных и дополнительным условиям

д2и / dt2 = а2-д2и / dx2, a = const > 0. (1.1)

Начальные условия (форма и скорости точек струны при t = 0)

u\t=0 = 9(x), ди / dt\t=0 = y(x). (1.2)

Однородные (нулевые) граничные условия (жесткое закрепление концов струны)

u\x = 0 = ^(0 = 0, и\х = i = h2(t) = 0. (1.3)

Прямая проверка показывает, что решение задачи (1.1) - (1.3) может быть представлено формулой Даламбера

x+a-t

u(x; t) = 2-1[9(x - a-t) + 9(x + a-t) + a"1 - j y(^)-d^].

x-a-t

Что касается метода Фурье, то находим полную систему (бесконечное счетное множество) ортогональных собственных функций уравнения (1.1), удовлетворяющих однородным граничным условиям (1.3) с произвольными постоянными An и Bn

180

ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 4/2007

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

un(x; t) = Tn(t)-Xn(x) = [An-cos(annt / l ) +

+ Bn-sin (annt / l )]-sin(nnx / l).

Так как уравнение (1.1) линейно и однородно, то любая линейная комбинация его частных решений также будет его решением. Поэтому решение задачи (1.1) - (1.3) можем представить в виде

да

u (x; t) = У [A ■cos(annt / l ) +

однорЛ ’ ' L n v '

n=1

+ Bn-sin(a%nt / l)] ■sin(nnx / l), (1.4)

где постоянные An и Bn определяются начальными условиями (1.2)

l

An = 2ЛЛ ■ I ф (x)sin(nnx / l)dx, Bn =

0

l

= 2-(ann)-1 ■ | y(x)sin(nnx / l)dx.

0

1.2. Изучение малых вынужденных поперечных колебаний конечной струны с закрепленными концами

Вместо (1.1) надо решить с начальными

(1.2) и граничными (1.3) условиями неоднородное дифференциальное уравнение

d2u / dt2 = a2^d2u / dx2 + fix; t), a = const > 0. (1.5)

По свойству линейности уравнения (1.5) искомое его решение находится в виде

u (x; t) = u (x; t) + v (x; t),

где u ^(x; t) дается формулой (1.4), а v (x; t) является частным решением (1.5) с однородными начальными (1.2) и граничными (1.3) условиями.

Функции f(x; t) и v (x; t) представим параметрическими (с параметром t) разложениями в тригонометрические ряды

да

f(x; t) = У fn(tfisin(nnx / l), f(t) =

n=1

l

= 27_1 ■ | fx; t)sin(nnx / l)dx;

0

да

v(x; t) = У vn(t)sin(nnx/l). (1.6)

n=1

Для отыскания функций vn(t) получаются обыкновенные линейные неоднородные дифференциальные уравнения 2-го порядка с постоянными коэффициентами и нулевыми начальными условиями:

Vn'(t) + (ann / l)2^Vn(t) = f(t), Vn(0) = Vn'(0) = 0.

Их решения записываются в виде

l

Vn(t) = (ann / /)-1 ■ [(|f (^)cos(arcH^ / l)-d^)-sin(annt / l) -

0

t

- (| f„(^)^sin(a%nt1 / l)dd)cos(a%nt / l)].

0

1.3. Изучение малых вынужденных поперечных колебаний конечной струны с незакрепленными (подвижными) концами

Требуется найти решение неоднородного дифференциального уравнения (1.5) с начальными (1.2) и ненулевыми (при h2(t) + h22(t) Ф 0) граничными (1.3) условиями. Данная смешанная начально-краевая задача простой заменой искомой функции сводится к задаче с нулевыми граничными условиями п. 1.2. Так, будем искать решение в виде суммы двух функций

u(x; t) = u1(x; t) + w(x; t),

где w(x; t) = h1(t) + (h2(t) - h1(t))^(x / l), w | x=0 = h1(t),

WL = l = h2(t),

u1|t = 0 = (u - w)| = 0 =

= фМ - [h1(0) + h(0) - ^(0)Хг / l)] = Ф1СГ),

du1/ dt 11=0 = (du / dt - dw / dt) 11=0 =

= V(x) - [h1'(0) + h'(0) - h/(0)>(x / l)] = ^(x)

u1 |x=0 = (u - w)L = 0 = 0, u1 |x=l = (u - w)L=l = 0

Обозначим

f(x; t) = fix; t) + a2^d2w / dx2 - d2w / dt2 =

=fx; t) - [h/'(t) + (h/(t) - hfit))ix / l)].

В итоге для определения введенной функции u1(x; t) имеем задачу п.1.2

d2u1 / dt2 = a2^d2u1 / dx2+f(x; t),

u1 1 t=0 = Фl(x), du / dt\t = 0 = VM 4=0 = 0 4=l = °.

2.Начально-краевые задачи для параболических уравнений в частных производных 2-го порядка

2.1. Изучение изменения от времени температуры вдоль конечного теплоизолированного стержня при произвольном ее начальном распределении и постоянной нулевой температуре на его концах

Пусть u(x; t) - распределение температуры в точках 0 < x < l конечного теплоизолированного стержня длиной l в каждый фиксированный момент времени t > 0. Требуется найти тождественно не равную нулю непрерывную функцию u(x; t), удовлетворяющую дифференциальному уравнению в частных производных (одномерному однородному уравнению теплопроводности) и дополнительным условиям

du / dt = a2^d2u / cx2, a = const > 0. (2.1)

Начальное (при t = 0) распределение температуры

u 11=0 = Ф(x), ф(0) = ф(1) = 0. (2.2)

Однородные (нулевые) граничные условия u|x = 0 = h1(t) = 0, u|x = l = h2(t) = 0. (2.3)

ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 4/2007

181

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Краевой задаче (2.1), (2.3) отвечает полная система из бесконечного счетного множества собственных функций

un(x; t) = T(t)-X(x) = An-exp(- (ann / [)2-t)-sin(%nx / I), где An - произвольные постоянные.

Решение исходной линейной однородной смешанной начально-краевой задачи (2.1) - (2.3) записывается в виде

да

ио о (x; t) = X An-exp(- (ann / I)2-t)-sin(nnx / I), (2.4)

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

n= /

где An = 2-/"1 • I ф (x)-sin(nnx / /)-dx

0

- коэффициенты Фурье разложения функции ф (x) из условия (2.2) в тригонометрический ряд Фурье по синусам на промежутке xe [0; I].

2.2. Изучение изменения от времени температуры вдоль конечного

нетеплоизолированного стержня при произвольном ее начальном распределении и постоянной нулевой температуре на его концах Вместо (2.1) надо решить с начальным

(2.2) и граничными (2.3) условиями неоднородное дифференциальное уравнение

ди / dt = a2-d2u / dx2+fix; t), a = const > 0. (2.5) По свойству линейности уравнения (2.5) искомое его решение, так же как и в случае (1.5), находится в виде суммы

и (x; t) = и (x; t) + v (x; t),

где и ^(x; t) дается формулой (2.4), а v (x; t) является частным решением (2.5) с однородными начальным (2.2) и граничными (2.3) условиями.

ФункцииДx; t) и v (x; t) представим параметрическими (с параметром t) разложениями в тригонометрические ряды (1.6). Для отыскания функций vn(t) получаются обыкновенные линейные неоднородные дифференциальные уравнения 1-го порядка с постоянными коэффициентами и нулевым начальным условием vn'(t) + (ann / I)2-vn(t) = f (t), v (0) = 0. Их решения записываются в виде

t

vn(t) = exp(- (ann / I)2-t)-( |exp((ann / ОЧЩ^)-^).

0

2.3. Изучение изменения от времени температуры вдоль конечного

нетеплоизолированного стержня при произвольном ее начальном распределении и заданных нестационарных температурах на его концах

Требуется найти решение неоднородного дифференциального уравнения (2.5) с начальным

(2.2) и ненулевыми (при h2(t) + h22(t) Ф 0) граничными (2.3) условиями. Данная смешанная начально-краевая задача заменой искомой функции u(x; t) = u1(x; t) + w(x; t) сводится, аналогично п. 1.3, к задаче с нулевыми граничными условиями п. 2.2 ди1 / dt = a2-d2u1 / dx2 + f(x; t), и11 (=0 = Фl(x) = Ф(x) - [h1(0) + ^(0) - h(0))-(x / /)], их\х = 0 = 0, и lx = / = 0, f1(x; t) = fx; t) + a2-d2w / dx2 - dw / dt = fx; t)

- [h/(t) + (h2'(t) - h/(t))-(x / /)].

3. Краевые задачи для эллиптических уравнений в частных производных

2-го порядка

3.1. Решение задачи Дирихле для уравнения

Лапласа в прямоугольной области

Требуется найти функцию u(x; y), удовлетворяющую дифференциальному уравнению Лапласа внутри прямоугольника

D = {(x; у) \ 0 < x < a; 0 <y < b}, a > 0, b > 0 и краевым условиям Дирихле на его границе

d2u / dx2 + d2u / dy2 = 0, (3.1)

u(0; y) = g1(y), u(a; y) = g2(y), (3.2)

u(x; 0) = h1(x), u(x; b) = h2(x). (3.3)

Сначала найдем решение u1(x; y) = u(x; y) этой задачи с однородными условиями по координате x, т.е. с нулевыми функциями g1(y) = g2(y) = 0.

Тогда приходим к бесконечному счетному множеству собственных функций

u1n(x; y) = X1n(x)Y1n(y) =

= sin(nnx / a)-[Cn-exp(- nny / a) + Dn-exp(nny / a)], где C Dn - произвольные постоянные.

Ввиду линейности и однородности уравнения Лапласа решение u1(x; y) можно представить в виде

да

u1(x; y) = X ujx; y),

n=1

где постоянные Cn, Dn определяются при удовлетворении ненулевых граничных условий по координате y

Cn + Dn = 2-a-l-I1, Cn-exp(- nnb / a) +

+ Dn-exp(nnb / a) = 2-a-1-I2,

a

11 = | h1(x)-sin(nnx / a)-dx,

0

a

12 = | h2(x)-sin(nnx / a)-dx.

0

Или: Cn = (a-sh(nnb / a))-1-(exp(nnb / a) I - I2), Dn = - (a-sh(nnb да a))-1-(exp(- nnb / a) I - I2), u1(x; y) = 2-a_1 • Xsin(nnx / a)-sh'l(nnb / a)x

n=1

x[sh(nn(b - y) / a) I + sh(nny / a)-I2].

182

ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 4/2007

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Аналогично решению мДх; у) получим запись решения u2(x; у) = u(x; у) с нулевыми функциями hp) = h (у) = 0

да

u2(x; у) = 2b • Xsin(nny / b)-sh~l(%na / 6)*

n=1

*[sh(nn(a - x) / b)/ + sh(nnx / b)/2], где

b b

/1 = JЯ^УяНппу / b>dv, /2 = Jg2(y)•sin(лny / Ь)^.

0 0

Искомое решение задачи (3.1) - (3.3), очевидно, является суммой двух найденных специальных решений: u(x; у) = uL(x; у) = u1(x; у) + u2(x; у).

3.2. Решение задачи Дирихле для уравнения Пуассона в прямоугольной области

Аналогично п. 3.1 надо найти решение задачи Дирихле с граничными условиями (3.2), (3.3) для уравнения Пуассона

52u / дх2 + 52u / ду2 = fix; у). (3.4)

Как и в п. 2.2, представим u(x; у) = up(x; у) = uL(x; у) + v(x; у), где uL(x; у) - отыскиваемое по способу п. 3.1 решение задачи (3.1) - (3.3) для однородного уравнения (3.4), а v(x; у) - частное решение (3.4) с нулевыми граничными условиями (3.2), (3.3).

Функцию fx; у), допуская при

/(0; у) + f2(a; у) Ф 0 существование точек разрыва на границах x = {0; a}, разложим в параметрический (с параметром у) ряд Фурье:

fx; у) = fp)^sin(%nx / a),fp) =

a

= 2-a_1 • Jf x; y)•sin(кnx / a)dx.

0

Далее находим

да

v(x; у) = X vp)^sin(nnx / a),

Vn'O) - "(nn/af^vp) = fO),

vn0>) = a•(2%n)-l•[(F1(y) + О^ехр^у / a) -- (Fp) + C) • exp(- ппу / a)],

C = [exp(- nnb / a)F2(b) - exp(nnb / a) • F1(b)]/ /(exp(nnb / a) - exp(- nnb / a)),

F1O) = J f(-)• exp(- nn- / a) • d-, F2O) =

0 у

= J m• exp(nn- / a)d-.

0

3.3. Решение смешанной краевой задачи Дирихле-Неймана (вариант 1) для уравнения Пуассона в прямоугольной области

Требуется найти решение дифференциального уравнения Пуассона (3.4) при смешанных краевых условиях

u(0; у) = gp), u(a; у) = gO), duJ ду\ у = 0 =

= r1(x), u(x; b) = h2(x). (3.5)

Сделаем замену искомой функции u(x; у) = u1(x; у) + w(x; у), где w(x; у) = gp) + (gp) - ^(у)) • (x / a),

wL=0=^ wL=f = g2(y),

u1\x = 0 = (u - W)L = 0 = 0 u1Lx = a = (u ,- W)L = a = 0 дu1/дy\y = 0 = (du/ду - дм/ду)\у=0 =

= r1(x) - [g/(0) + (g2'(0) - g1'(0))• (x / a)] = ^.(x),

u1 \у = b = (u - ^)\у=b = h2(x) - [g1(b) +

+ (g2(b) - g1(b))• (x / a)] = h2*(x), Обозначим

fp; у) = fx; у) - (&2w / дx2 + &2w / ду2) =

=fx; у) - [g1b) + g'O) - g/CO) • (x / a)]. Функцию u1(x; у), удовлетворяющую указанным выше краевым условиям и уравнению Пуассона с правой частью f1(x; у), ищем в виде u1(x; у) = u1p(x; у) = u1L(x; у) + v(x; у), где u1L(x; у) - соответствующее решение уравнения Лапласа;

v(x; у) - частное решение приведенного уравнения Пуассона со всеми нулевыми краевыми условиями.

Последовательно находим

да

u1L(x; у) = Х^п(у) • sin(nnx/a),

n=1

цТОО - (nn/a)2• ц п(у) = 0, ц п(у) =

= Cn • exp(- n^/a) + Dn• exp^^/a),

да

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

д'иц!ду \ у = 0 = ^Цп'(0)• sin(nnx/a) =

n=1

да

= r1*(x), u1L(x; b) = X цп(Ь)• sin(nnx/a) = h2*(x),

a n=1

Ц„'(0) = 2 • a-1 • (J r1* (-) • sin(nn-/a)• d-) = / , цп(Ь) =

0

a

= 2 • a1 (J h2*(-)• sin(nn-/a)• d-) = /n,

0

{C ; D } = {/ - X • exp(nnb/a); / +

n n n n n

+ Xn• exp(- nnb/a)} / (2• ch(nnb/a )), Xn = In• (nn/a)-1.

Для отыскания частного решения v(x; у) аналогично п. 3.2 имеем

да

f1(x; у) = X /пОО•sHnnx / a),У1п(у) =

n=1

a

= 2• a"1 • J f1(x; у) • sin(nnx / a)• dx,

0

да

v(x; у) = X vn0>)• sin(nnx / a),

Vn"(У) - (nn/a)2^ vp) = У1n(У), vn(^) = a • (2nn)-1- [(F1(^) + C) • exp(лny / a) -- (Fp) + C) • exp(- ппу / a)],

C = [exp(- nnb / a) • F2(b) - exp(nnb / a) •F1(b)]/ (exp(nnb / a) - exp(- nnb / a)),

ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 4/2007

183

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.