CC BY
48
от 30.12.2001 N 195-ФЗ (ред. от 27.12.2018) (с изм. и доп., вступ. в силу с 08.01.2019) // СЗ РФ. 2002, N 1 (ч. 1), ст. 1.
2. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть вторая) от 26.01.1996 N 14-ФЗ (ред. от 29.07.2018) (с изм. и доп., вступ. в силу с 30.12.2018) // СЗ РФ. 1996, N 5, ст. 410.
3. Федеральный закон от 10.07.2002 N 86-ФЗ (ред. от 27.12.2018) «О Центральном банке Российской Федерации (Банке России)» (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2019) // СЗ РФ. 2002, N 28, ст. 2790.
4. Закон РФ от 07.02.1992 N 2300-1 (ред. от 29.07.2018) «О защите прав потребителей» // СЗ РФ. 1996, N 3, ст. 140.
УДК 004.33
Беленков Д.А. студент 4 курса факультет «Менеджмент» Академия Маркетинга и Социально-Информационных технологий - ИМСИТ Российская Федерация, г. Краснодар СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ОРГАНОВ ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ
Аннотация: в данной научной статье представлены результаты теоретического обзора системы поддержки принятия решений для органов государственного управления. Выделены основные особенности и причины СППР. Рассмотрены возможные способы благополучной работы ЛПР с СППР.
Ключевые слова: СППР, ЛПР, государство, управление.
Belenkov D.A. student
4 course, faculty Management Academy of Marketing and Social and Information technologies - IMSIT
Krasnodar, Russian Federation SUPPORT SYSTEM FOR DECISION-MAKING FOR GOVERNMENT BODIES
Summary: this scientific article presents the results of a theoretical analysis of decision support systems for government bodies. The main features and causes of DSS are highlighted. The possible ways of successful work of the decision maker with DSS are considered.
Keywords: DSS, decision maker, state, management.
В наше время, широкое развитие СМИ, и в частности интернета в повседневной жизни, позволяет обеспечить наиболее быстрый и доступный способ к получению информации, а также ее глубокому изучению в различных сферах жизнедеятельности человека. Полученная информация,
может быть обработана и использована в дальнейшем в различных целях. Одной из таких целей, будет являться принятие решения. Принятие государственных решений, очень важная и ответственная часть в рабочем процессе представителей государственного аппарата. Для начала стоит разобраться, что вообще представляет система поддержки принятий решений в целом.
Система поддержки принятия решений это некая компьютерная, полностью автоматизированная система, цель которой состоит в помощи людям, которые принимают то или иное решение в достаточно сложных условиях для восприятия объективного и полного анализа предметной деятельности и целью оценивания возможных вариантов решений. Система поддержки принятия решений, а сокращенно СППР, образовалась в ходе совмещения систем по управлению базами данных и информационных систем. Существует несколько основных функций СППР, о которых, несомненно, стоит упомянуть.
Функциями поддержки принятия решений является некий пошаговый алгоритм действий, начинаемый с оценивания проблемной ситуации и имеющихся ограничений внутри этой ситуации, далее выявление приоритетов и ранжирование самих приоритетов, далее формулировка предпочтений лица, принимающего решение (ЛПР), далее поиск и оценка альтернатив в ситуации, анализ возможных рисков и последствий. Последним шагом является выбор наилучшей альтернативы из всех существующих. Так же существуют различные методы в системе поддержки принятий решений.
Под методами СППР принято понимать информационный поиск, анализ данных, когнитивное моделирование, ситуационное моделирование, поиск знаний в базах данных и имитационное моделирование. Основными компонентами СППР являются хранилища данных, многомерные базы данных, а так же средства их анализа, средства обработки, загрузки и извлечения данных и средства интеллектуального анализа данных (Data mining). Лицо, принимающее решение может использовать системы поддержки принятия решений на совершенно разных этапах, таких как распознавание проблемы, создание и анализ существующих альтернатив и последующий выбор лучшей альтернативы и реализация решений.
Помимо этого существуют так называемые типовые задачи. Ими являются анализ примеров, идентификация зависимостей, анализ чувствительности, анализ возможностей, анализ влияния, анализ данных, сравнение и агрегирование, анализ рисков и оптимизация. Все эти системы поддержки принятия решений имеют очень тесное взаимодействие с лицом, принимающего решение. Основными классами СППР являются пассивные, активные и кооперативные системы. Так же по способу поддержки могут различать такие системы как модельно-ориентированные СППР, СППР, в основном ориентированные на знания, документы и данные, кроме того, выделяют СППР настольные и общесистемные.
Немаловажным моментом, будет обзор системы поддержки принятия решений с точки зрения, так называемой архитектуры. Они различаются на функциональные СППР, а так же на СППР с независимыми витринами данных и на основе двухуровневых и трехуровневых хранилищ данных. Все это в совокупности помогает решить поставленные задачи перед органами государственного управления и не только. В качестве примера таких задач, можно привести управление проектами, составление расписаний, планирование путешествий, управление производственными ресурсами предприятий, управление пакетами акций, выбор маршрутов перевозок или, к примеру, социальное и экономическое развитие территорий.
Подводя итог, стоит сказать, что только благодаря скорости и эффективности принятия того или иного решения достигается успех. Конечно, во время принятия решения, тем более на государственном уровне, очень большую роль играют различные сторонние факторы, которые могут как ускорить, так и замедлить процесс принятия решения. Что бы минимизировать помехи от сторонних факторов, существуют системы поддержки принятий решений, которые позволяют обеспечить более благоприятную среду для принятия окончательного и наиболее верного решения.
Использованные источники:
1 Райков А.Н. Интеллектуальные информационные технологии в аналитических исследованиях социально-политических объектов //НТИ. Сер. 2. 1994. № 11. С. 1-7.
2. Eierman МА., Niederman F., Adams С. DSS theory: A model of Constructs and relationships //DSS, 1995. V. 14. № 1. P. 1-26.
3. Pearson J.M., Shim J.P. An empirical investigation into DSS structures and environment.//DSS, 1995. V. 13. № 2. P. 141-168.
4. Holyoak K., Koh K. Surface and Structural Similarity in Analogical Transfer// Memory & Cognition. 1987. V. 16. P. 882-840.
5. Arian G., Ginzberg V.J., DSS Design: A Systemic View of Decision Support//Communication of ACM, 28, 10 (October, 1985). P. 1046-1062.
6. Sankar C.S., Ford F.N. A DSS user interface model to provide consistency and adaptability//DSS, 1995. V. 13. № 2. P. 93-104.
7. Райков A.H. Сходящиеся информационные технологии проектирования функциональных задач // Информатика. Сер. Информационные технологии, средства и системы, 1990. № 1. С. 43—49.
8. Райков А.Н. Информационно-аналитические технологии в федеральных органах исполнительной власти // Информационно-аналитический бюллетень. М: Аналитическое управление Президента РФ, 1995. № 2 (июнь). С. 59-70.
9. Райков А.Н. Принципы устойчивой информатизации управленческих структур //Вестник РОИВТ — М.: ВИМИ, 1995. № 4. С. 23-31.
10. Vissar W. Designers' activities examined at three levels: organization, strategies and problem-solving processes //Knowledge-Based Systems. — March
1992. P. 92-104.
11. Беркли Д., Ларичев О.И., Мошкович Е.М., Хамфрис П. Система поддержки принятия решений АСТРИДА // Проблемы и методы принятия уникальных и неповторяющихся решений. - М.: ВНИИСИ, 1990. С. 9-25.
12. Рефлексивные процессы: Сб. статей / Под ред. В.Е. Лепского — Прикладная эргономика. Специальный выпуск. - М.: Ассоциация прикладной эргономики, 1994. 68 с.
13. Захаров В.Н., Ульянов С.В. Нечеткие модели интеллектуальных промышленных регуляторов и систем управления. П. Эволюция и принципы построения // Техническая кибернетика, 1993. № 4. С. 189-205.
14. Lamer D.L. Factories, objects and blackboards// AI Expert, 1990. V. 5, № 4. P. 38-45.
15. Цыгичко В.К Руководителю о принятии решений. М.: Финансы и статистика, 1991.
16. Мелюхин И.С, Райков А.Н., Рахманин А.Е. Итоги и перспективы развития аналитических служб в органах исполнительной власти, 19931994.// НТИ.—1994. Сер. 1, № 12. С. 7-13.
17. Райков А.Н. Технологии проектирования больших информационных систем // Вестник РОИВТ, - М.: ВИМИ, 1995. № 1-8. С. 6—14.
