CC BY
33
Лю С.
СИСТЕМА ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ЦЕПЕЙ ПОСТАВОК ЭКОЛОГИЧНОГО ТЕКСТИЛЯ
Аннотация. Текстильная промышленность сталкивается с проблемами, связанными с изменениями предпочтений потребителей, и с барьерами экологической ответственности, таким образом, для цепей поставок отрасли стратегическим становится выбор повышения своей конкурентоспособности за счет реализации потенциала устойчивого развития путем создания интеллектуальных цепей поставок. Ориентируясь на тенденции Индустрии 4.0 и глобальные экологические цели, автором разработана комплексная система оценки эффективности интеллектуальной цепи поставок экологичного текстиля для мониторинга работы ее объектов.
Ключевые слова. Интеллектуальная цепь поставок, Индустрия 4.0, текстильная промышленность, экологическая логистика, реверсивная логистика, оценка эффективности.
Liu S.
EFFICIENCY EVALUATION SYSTEM OF INTELLIGENT SYPPLY CHAIN OF ECO-FRIENDLY TEXTILES
Abstract. The textile industry faces problems related to changes in consumer preferences and barriers to environmental responsibility. It is strategic decision for the supply chains to increase their competitiveness by realizing the potential of sustainable development through the creation of intelligent supply chains. Focusing on the trends of Industry 4.0 and global environmental goals, a comprehensive efficiency evaluation system of the intelligent supply chain of eco-friendly textiles has been developed to monitor the operation of its participants.
Keywords. Intelligent supply chain, Industry 4.0, textile industry, environmental logistics, reverse logistics, efficiency assessment.
Введение
В настоящее время Китай является одним из основных центров производства и экспорта продукции текстильной промышленности. Исторически Китай был когда-то самой большой страной в обрабатывающей промышленности. В 2010 году Китай обогнал Соединенные Штаты и снова стал крупнейшей экономикой обрабатывающей промышленности. Текстильная промышленность является наиболее ориентированной на рынок в Китае, являясь важным столпом в национальной экономике. Хотя большая часть промышленной продукции, продаваемой на международном рынке, производится в Китае, обрабатывающая промышленность материкового Китая всегда полагалась на иностранное оборудование, технологии и персонал для исследований и разработок [6].
Министерство промышленности и информационных технологий Китайской Народной Республики также пришло к выводу, что основные материалы, базовые технологии и промышленные технологии в Китае на сегодняшний день не соответствуют требованиям цифрового развития мировой промыш-
ГРНТИ 06.81.12 © Лю С., 2021
Лю Сыцзя - аспирант кафедры логистики и управления цепями поставок Санкт-Петербургского государственного экономического университета.
Контактные данные для связи с автором: 191023, Санкт-Петербург, Садовая ул., 21 (Russia, St. Petersburg, Sadovaya str., 21). Тел.: +79625157436. E-mail: 980573288@qq.com. Статья поступила в редакцию 01.11.2021.
ленности. В результате, в условиях быстрого экономического развития, обрабатывающая промышленность долгое время находилась в состоянии естественной стагнации. Кроме того, из-за быстрого роста стоимости земли, рабочей силы, ресурсов, окружающей среды и других факторов текстильная отрасль сталкивается с недостаточной конкурентоспособностью, поэтому изменение пути развития и реформы отрасли являются злободневным вопросом для страны.
Технологии Индустрии 4.0 закладывают прочную основу для того, чтобы обрабатывающая промышленность страны работала в цифровом режиме и улучшала интеллектуальность всей своей цепи поставок. Цифровизация производства предполагает быстрый сбор, анализ, планирование и реорганизацию информации о продуктах, процессах и ресурсах с помощью различных информационных технологий, чтобы облегчить проектирование продукта, моделирование функций и изготовление прототипов, что позволяет быстро производить продукцию для удовлетворения потребностей клиентов. Цифровое и интеллектуальное производство стало важной тенденцией Индустрии 4.0 в мировой обрабатывающей промышленности. Правительства во всем мире подталкивают производственные компании к ускорению внедрения разработок цифровых продуктов и интеллектуальных закупок, чтобы облегчить трансформацию существующих производственных моделей [2].
Например, китайское правительство проявило большой энтузиазм и ожидания в отношении Индустрии 4.0 и выдвинуло множество инициатив по содействию цифровой трансформации своей обрабатывающей промышленности. Китай разработал проект «Сделано в Китае» - стратегический план до 2025 года. План направлен на интеграцию информационных технологий с производственными технологиями, увеличение разнообразия и объема интеллектуального производственного оборудования и продуктов, разработку и внедрение интеллектуальных производственных стратегий, а также расширение знаний о производственных процессах. В своих стратегических планах компании текстильной отрасли все активнее участвуют во внедрении технологий в логистическую деятельность. Современные подходы к развитию интеллектуальных цепей поставок
Повестка сегодняшнего дня диктует необходимость в синтезе цифровых и природоохранных технологий в преобразовании производственных процессов. Во-первых, цифровая трансформация может дополнить существующие производственные практики сетевыми и интеллектуальными возможностями, что способствует повышению гибкости и точности производства, сокращению объема обратных потоков - переходу к экологичному и интеллектуальному производству [1]. Кроме того, повышение осведомленности о глобальной устойчивости и защите окружающей среды привело к признанию цифровизации в качестве новой тенденции в развитии экологически чистой промышленности, т.е. цифровая трансформация имеет важное значение для содействия росту экологически чистой обрабатывающей промышленности. В то время, как интеллектуальное производство нацелено на преобразование и модернизацию традиционного производства, экологичное производство будет поддерживать существующую модель интеллектуального производства, они дополняют и продвигают друг друга.
Компании-производители активно ищут способы внедрения так называемой «зеленой» логистики, чтобы обеспечить интеллектуальную трансформацию и повысить свой прогресс в направлении Индустрии 4.0. Между тем, экологическое управление получило широкое внимание со стороны производственных компаний и государственных учреждений. Например, экологичное производство появилось в важных национальных документах в Китае, таких как «План промышленного зеленого развития (2016-2020)» и «Руководство по внедрению технологий зеленого производства (2016-2020)». По состоянию на конец 2020 года 43% компаний в Китае прошли сертификацию системы экологического менеджмента ISO 14001. Экологичное производство, дизайн, переработка и повторное использование, упаковка и другие соответствующие инструменты реверсивной логистики стали важными инициативами по экологизации цепей поставок во многих производственных компаниях [9].
Хотя цифровое производство представляет собой важную технологическую систему для преобразования текстильной промышленности, оно неотделимо от совместного продвижения элементов социальной системы для достижения лучших результатов. Одним из важнейших факторов социальной системы для зеленого управления является интеграция звеньев цепи поставок, направленная на координацию экологических инициатив для сокращения логистических издержек. Поэтому важно уточнить влияние интегрированного управления экологичных цепей поставок для компаний текстильной отрасли, проходящих цифровую трансформацию. Большинство существующих исследований в обла-
176
Лю С.
сти цифровой логистики в основном сосредоточены на следующих трех аспектах: (1) движущие силы и барьеры цифровой трансформации логистических систем, (2) схема внедрения цифровой технологии и процесс цифровой трансформации (3) оценка цифровой зрелости [3, 4].
Во-первых, факторы и барьеры развития логистики Индустрии 4.0 можно условно разделить на три типа - технологии, способствующие интеграции звеньев цепи поставок, а также совершенствованию информационных потоков; общество и окружающая среда (государственная политика, законодательство, экологическая ответственность бизнеса); экономика (конкурентоспособность, рентабельность, логистические издержки), при этом основное внимание уделяется экономическим факторам. Во-вторых, существующие исследования по моделям внедрения Индустрии 4.0 в основном фокусируются на внедрении соответствующих передовых информационных технологий, например, технологий интеллектуального производства, интеллектуальных продуктов, интеллектуальных цепей поставок и т.д. В-третьих, оценка зрелости внедрения технологий Индустрии 4.0 является еще одной важной темой исследований, поскольку она помогает компаниям и государству понять текущий уровень внедрения и найти направление для дальнейшего совершенствования [7, 8].
Являясь ключевой отраслью национальной экономики, текстильная и швейная промышленность Китая в настоящее время сталкивается с экологическими проблемами. С одной стороны, покупательское поведение и предпочтения потребителей в значительной степени зависят от тенденции экологически чистого потребления. С другой стороны, после вступления Китая в ВТО развитые страны постепенно отменяют лимит квот на китайскую текстильную и швейную продукцию, однако они устанавливают «зеленые» торговые барьеры для китайского экспорта текстильной продукции: барьер против негативного воздействия продукции на безопасность и здоровье потребителей; барьер против воздействия на окружающую среду, создаваемого текстильными изделиями в процессе от проектирования и производства до переработки отходов; препятствие для создания системы управления охраной труда и промышленной безопасностью. Такие барьеры широко распространены и оказывают значительное влияние на показатели экспорта [6].
В этой ситуации текстильная промышленность Китая должна активно внедрять систему управления интеллектуальными цепями поставок экологичного текстиля, ориентированную на весь жизненный цикл текстильной и швейной продукции, и усиливать ее оценку и мониторинг. Только таким образом будет повышена международная конкурентоспособность и потенциал устойчивого развития текстильной и швейной промышленности Китая. Исследования по измерению эффективности и управлению цифровой трансформацией экологичных цепей поставок значительно расширились за последние десять лет в связи с изменением характера конкуренции. Поскольку в последние годы экологическая система и стандарты развитых стран становятся все более строгими, компании понимают, что для конкуренции в сложных и постоянно меняющихся условиях необходимо измерять, контролировать и управлять эффективностью организации во многих ее аспектах [5]. Исследования в этом контексте в значительной степени сосредоточены на разработке новых показателей и структур, как качественных, так и количественных.
Разработка системы критериев комплексной оценки эффективности интеллектуальной цепи поставок экологичного текстиля
Для удовлетворения потребностей и повышения социального благосостояния необходимо модернизировать с помощью цифровизации цепь поставок экологически чистого текстиля и одежды в следующих аспектах: (1) ткани должны быть безопасными для использования и не загрязнять окружающую среду как во время их производства, так и после их потребления; (2) повышение гибкости при разработке продуктов и сокращение времени для реагирования цепи поставок на потребительский спрос: (3) интеллектуальная зеленая цепь поставок экономически эффективна.
Для эффективного осуществления управления интеллектуальными зелеными цепями поставок в рамках обозначенных критериев предприятия должны сначала провести научно обоснованную оценку. Основываясь на структуре интеллектуальной цепочки поставок экологически чистого текстиля и одежды, следует учитывать экологические и экономические выгоды, достижимые за счет оптимизации управления цепями поставок в условиях цифровой трансформации. В соответствии с этими ключевыми пунктами, в этом исследовании разрабатывается общая система оценки эффективности, подходящая для интеллектуальной цепи поставок экологически чистого текстиля и одежды в Китае, ко-
торая включает четыре показателя первого уровня: показатель эффективности предприятий, показатель уровня управления цепями поставок, показатель цифровизации и показатель уровня защиты окружающей среды. Как видно из таблицы, четыре показателя первого уровня подразделяются на 33 показателя второго уровня.
Таблица
Система показателей эффективности интеллектуальной цепи поставок экологичного текстиля
Критерии первого уровня Область критерия Критерии второго уровня
Показатели деятельности текстильных предприятий Экономические показатели Выручка
Рентабельность
Рентабельность активов
Потенциал роста Темп роста выручки
Темп роста прибыли
Операционные возможности Коэффициент оборачиваемости денежных средств
Коэффициент оборачиваемости запасов
Управление цепями поставок Координация звеньев Цикл выполнения заказа
Показатель доставки в срок
Уровень квалификации
Гибкость цепи поставок
Функциональные области Общая стоимость запасов цепи поставок
Общая стоимость транспортных услуг в цепи поставок
Коэффициент использования производственных мощностей
Уровень логистического обслуживания Удовлетворенность клиентов
Скорость выполнения заказов
Доля рынка
Темп роста числа новых клиентов
Уровень цифровизации цепи поставок Уровень организации информационных потоков Скорость движения информационного потока
Качество передачи информации
Стоимость организации движения информационных потоков
Уровень защиты информационных потоков
Уровень развития цифровых технологий Степень внедрения технологий Индустрии 4.0
Однородность развития технологий в цепи поставок
Степень развития цифровых бизнес-моделей
Прозрачность управления цепями поставок
Цифровизация физических объектов Уровень развития цифровых двойников
Гибкость материального потока
Уровень внедрения автономных технологий
Уровень защиты окружающей среды в цепочке поставок Уровень потребления ресурсов Количество сбрасываемых токсичных отходов
Потребление энергии на единицу продукции
Потребление ресурсов на единицу продукции
Расходы на защиту окружающей среды Затраты воздействия на окружающую среду
Затраты на поддержание окружающей среды
Стоимость ущерба окружающей среде
Степень развития перерабатываемых технологий Показатель доли использования вторичного сырья
Показатель утилизации
Норма прибыли переработки отходов
Коэффициент использования сырья и энергии
Степень признания потребителями экологичности продукции
Показатели 2-го уровня управления цепочкой поставок экологически чистого текстиля, отражающие координацию предприятий, включают цикл выполнения заказов, скорость своевременной доставки, уровень квалификации, гибкость результатов цепочки поставок. Цикл выполнения заказа относится ко времени, затрачиваемому на выполнение заказа, а также на организацию и выполнение
178
Лю С.
производственных задач вышестоящим и нижестоящим звеном до доставки продукта заказчику; показатель своевременной доставки относится к проценту заказов, выполненных вовремя предприятиями в соответствии с требованиями заказчика; показатель квалификации относится к проценту качественных результатов, выполненных предприятиями в соответствии с требованиями заказчика; гибкость относится к способности предприятий реагировать на внешние и внутренние изменения. Его можно измерить количеством дней, необходимых для производства новых продуктов при отсутствии предварительных планов. Эти вторичные показатели используются для измерения координации и гибкости бизнес-процессов.
Вторичные показатели, отражающие эффективность функциональных областей, включают общую стоимость запасов в цепочке поставок, общую стоимость транспортировки, общую стоимость разработки и обслуживания информации, коэффициент использования производственных мощностей. Высокий коэффициент использования производственных мощностей и высокая добавленная стоимость в цепочке поставок указывают на то, что цепочка поставок экологически чистого текстиля обладает мощным потенциалом создания добавленной стоимости и высоким уровнем управления. Показатели логистического обслуживания характеризуют добавленную стоимость, которую интеллектуальная цепь поставок экологичного текстиля приносит конечным клиентам, что отражает общую конкурентоспособность текстильной промышленности благодаря внедрению цифровых и зеленых технологий.
Одной из ключевых задач развития социального благосостояния в рамках стратегии «Общество 5.0» является слияние киберпространства и физического пространства, достижимое в первую очередь за счет интеллектуального производства, автономных технологий (в частности - автономного транспорта) и развития использования возобновляемых источников энергии и повторного использования ресурсов (см.: https://www.keidanren.or.jp/en/policy/2016/029_outline.pdf).
Показатель уровня цифровизации рассматривается как результат оценки уровня организации информационных потоков, уровня внедрения передовых цифровых технологий и уровня цифровизации физических объектов. Оценка оптимизации и цифровизации информационных потоков отражает качество, достоверность, своевременность, безопасность и гибкость информационных потоков в цепи поставок. Уровень внедрения передовых технологий Индустрии 4.0 и степень цифровизации физических объектов цепи поставок позволяет оценить готовность цепи поставок и отдельной организации к переходу к киберфизическому пространству.
Показатель уровня охраны окружающей среды является ключевым показателем для оценки общей эффективности экологичной цепи поставок текстиля. В этом исследовании уровень защиты окружающей среды оценивается с трех точек зрения, а именно: уровень использования ресурсов, стоимость охраны окружающей среды и степень переработки и общественного признания. Вторичные показатели включают количество сбрасываемых токсичных отходов, потребление энергии на единицу продукции и потребление ресурсов на единицу продукции. Количество сброшенных токсичных отходов может быть получено из совокупной суммы количества отходов, сброшенных в течение определенного периода оценки. Потребление энергии и ресурсов на единицу продукции получается за счет учета всех предприятий в экологичной цепочке поставок в целом.
Второстепенными показателями, отражающими стоимость качества окружающей среды, являются затраты на поддержание окружающей среды и стоимость ущерба окружающей среде. Затраты на поддержание окружающей среды возникают до возникновения экологического ущерба, который включает затраты на предотвращение экологического ущерба и затраты на мониторинг окружающей среды. Стоимость ущерба окружающей среде возникает после причинения ущерба окружающей среде, включая стоимость внутреннего ущерба окружающей среде и стоимость внешнего ущерба окружающей среде. Например, затраты предприятий на борьбу с загрязнением окружающей среды после загрязнения и штраф за экологический ущерб относятся к стоимости экологического ущерба.
Вторичные показатели, отражающие степень переработки, включают коэффициент повторного использования сырья и энергии, степень переработки отходов и степень признания потребителями экологичности продукции. Коэффициент повторного использования сырья и энергии означает степень повторного использования потребляемого сырья и энергии, соответственно, чем он выше, тем лучше сырье и энергия могут быть повторно использованы, в то время как рентабельность переработки отходов отражает преимущества переработки продуктов. Если коэффициент отрицательный, это означа-
ет, что затраты на переработку продукта превышают выгоду; если коэффициент положительный, то выгоды генерируются за счет переработки продукта; чем выше коэффициент, тем лучше переработка продукта.
Заключение
Таким образом, используя авторский подход, можно получить оценочную стоимость общей производительности интеллектуальной цепи поставок экологичного текстиля, а также получить количественную оценку работы звеньев, уровня обслуживания клиентов, уровня управления цепочками поставок и уровня охраны окружающей среды. Это обеспечивает предприятиям отрасли научную основу для улучшения управления экологичными цепями поставок, усиления мониторинга и контроля в условиях цифровой трансформации. Сегодня стало очевидным, что требование эпохи для текстильных предприятий - переход от традиционного способа производства к экологичному способу, что также становится важным для повышения конкурентоспособности. Для достижения этой цели предприятия должны создать интеллектуальную цепочку поставок экологичного текстиля, что требует четкого определения цели управления цепочкой поставок и создания эффективной система оценки ее эффективности, основанной на оценке результатов и обратной связи по критериям достижения экономических и экологических выгод в эпоху Индустрии 4.0.
ЛИТЕРАТУРА
1. Гвилия Н.А., Лю С. Адаптация цепей поставок текстильной промышленности Китая к экономическим последствиям новой коронавирусной инфекции // Логистика vs COVID-19: последствия, риски, новые возможности роста: материалы Междунар. науч.-практ. конф. XVI Южно-Российский логистический форум. 29-30 октября 2020 г. Ростов н/Д.: Изд.-полигр. комплекс РГЭУ (РИНХ), 2020. С. 106-111.
2. Гвилия Н.А. Модели организации логистики корпораций в шеринг-экономике // Известия СПбГЭУ. 2020. № 2 (122). С. 152-158.
3. Гвилия Н.А. Системная организация корпоративной логистики транспортного бизнеса в условиях цифрови-зации. СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2021. 228 с.
4. Гвилия Н.А., Шульженко Т.Г. Концептуальный подход цифровой трансформации логистического менеджмента корпораций с учетом теории динамических возможностей // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. 2021. № 1. С. 6-11.
5. Лю С. Краудсорсинговые решения дизайна цепи поставок текстильной промышленности // Логистика -евразийский мост: мат-лы XI Междунар. науч.-практ. конф. (28 апреля - 1 мая 2021 г., г. Красноярск). Красноярск: Краснояр. гос. аграр. ун-т, 2021. С. 98-102.
6. Zhengyan Shao. Performance Evaluation of Green Supply Chain of Textile and Apparel Industry in China // Proceedings of the 3rd International Conference on Economics, Management, Law and Education (EMLE 2017). Р. 301-307.
7. Щербаков В.В., Силкина Г.Ю. Информационные тренды логистики в условиях становления цифровой экономики // Интеллектуальные и информационные технологии в формировании цифрового общества. Сборник научных статей международной научной конференции. СПб.: СПбГЭУ, 2017. С. 103-108.
8. Силкина Г.Ю., Щербаков В.В. Цифровые двойники как стратегический технологический тренд инновационного развития бизнеса // Инновации в управлении региональным и отраслевым развитием: Материалы Все-росс. с междунар. участием науч.-практ. конф. Тюмень: ТИУ, 2019. С. 198-201.
9. Кранина Е.И. Стратегия «зеленого» развития Китая // Проблемы Дальнего Востока. 2020. № 2. С. 138-151.
