Система детектирования глаз на нелокализованном изображении Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Секция «Информационные системы и технологии»

УДК 004.93

К. М. Болдырев, М. А. Лаптева Научный руководитель - М. Н. Фаворская Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск

СИСТЕМА ДЕТЕКТИРОВАНИЯ ГЛАЗ НА НЕЛОКАЛИЗОВАННОМ ИЗОБРАЖЕНИИ

Предлагается система поиска глаз, которая базируется на алгоритме, адаптированном под нелокализо-ванные изображения. Система предназначена для контроля за безопасностью на охраняемых объектах.

Интерес к процессам узнавания и распознавания человека, всегда был значительным, особенно в связи с возрастающими практическими потребностями: системы охраны, верификация кредитных карточек, криминалистическая экспертиза, телеконференции и т. д.

Преимущества биометрических систем безопасности очевидны: уникальные человеческие качества хороши тем, что их трудно подделать, трудно оставить фальшивый отпечаток пальца при помощи своего собственного или сделать радужную оболочку своего глаза похожей на радужную оболочку другого человека [1]. В отличие от бумажных идентификаторов (паспорт, водительские права, удостоверение личности), от пароля или персонального идентификационного номера (ПИН), биометрические характеристики не могут быть забыты или потеряны, в силу своей уникальности они используются для предотвращения воровства или мошенничества [2]. Таким образом, необходимо разработать систему распознавания глаз на нелокализованном изображении для обеспечения идентификации людей на охраняемых производственных объектах.

В процессе работы было решено реализовать алгоритм поиска глаз без использования встроенных процедур и функций подобных библиотек. Данный алгоритм является гибким и адаптируемым к входным данным. Разработанное приложение визуально состоит из одной формы, на которой находиться анализи-

руемое изображение и кнопки, позволяющие производить различные действия над изображением для получения желаемого результата. Основные функции программного продукта: загрузка изображения через диалоговое окно; получение бинарного изображения; выделение области поиска глаз; маркировка объектов; поиск глаз на изображении; выделение глаз.

В качестве входных данных выступает нелокали-зованное изображение, которое загружается с компьютера через диалоговое окно, после чего на выходе получаются бинарное изображение и изображение с выделенной областью глаз.

Программный продукт был протестирован, после чего были обработаны исключения для возможной некорректной работы программы. Каждый шаг программы выполняется последовательно, что очень удобно для пользователя, так как не возникнут сложности в работе с программным продуктом.

Библиографические ссылки

1. Яншин В. В. Анализ и обработка изображений: принципы и алгоритмы : учеб. пособие. СПб. : Машиностроение, 1994. 240 с.

2. Тухтасинов М. Т. Алгоритмы локализации лица и определения его признаков на изображении. URL: http://www.iai.dn.ua/public/JournalAI_2004_2/Razdel1 (дата обращения: 12.02.2013).

© Болдырев К. М., Лаптева М. А., 2013

УДК 004.056

К. И. Болотов, А. В. Семашко Научный руководитель - А. В. Гуменникова Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск

ОБЕСПЕЧЕНИЕ ЗАЩИТЫ ПЕРСОНАЛЬНЫХ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ В ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ

Рассматриваются вопросы обеспечения защиты персональных медицинских данных при обработке в медицинских информационных системах. Приводится перечень технических мероприятий, требуемых для обеспечения защиты персональной медицинской информации. Предложена методика по приведению медицинских информационных систем к требованиям законодательства в области защиты персональных данных.

Для обработки медицинских данных пациентов лечебно-профилактических учреждений, как правило, используют медицинские информационные системы, которые подразумевают наличие автоматизированного документооборота, электронных архивов медицин-

ской информации и наличия электронной истории болезни каждого пациента [1].

В соответствии с требованием законодательства, каждый оператор персональных данных (ПДн), к которым относятся все учреждения системы здраво-