CC BY
51
Секция «Информационнее системы и технологии»
нескольких ценовых баров, и в случае если данная комбинация образуется, мы получаем очень точный сигнал для входа в рынок. На рисунке приведен пример нахождения точки (РРЯ), где заключить сделку возможно выгоднее всего, тоПаттерн, состоящий из трех баров. Возникает, как правило, после быстрого тренда.
В медвежьем паттерне цена, двигаясь вверх устанавливает новый максимум. Следующий бар своим максимумом не выходит за максимум предыдущего бара, а закрывается ниже его минимума. И как только 3 бар на 1 пункт заходит выше, чем второй бар, открывается сделка.
В бычьем паттерне цена, двигаясь вниз, устанавливает новый минимум. Следующий бар своим ми-
нимумом не выходит за минимум предыдущего бара, а закрывается выше его максимума.
Таким образом, предложенная система позволяет без участия человека находить наилучшие точки входа в рынок, а так как рынок FOREX работает 24 часа в сутки, это поможет находить абсолютно все входы в рынок без потерь.
Библиографические ссылки
1. Неруш Ю. М. Логистика : учебник для вузов. М. : Юнити, 2008. 389 с.
2. Родкина Т. А. Информационная логистика. М. : Экзамен, 2006. 288 с.
© Косарев М. С., 2013
УДК 004.932
М. С. Косарев Научный руководитель - В. В. Вдовенко Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск
ОЦЕНКА ДОХОДНОСТИ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ МЕЖБАНКОВСКОГО ВАЛЮТНОГО РЫНКА
Предложена система автоматического мониторинга и принятия решений, позволяющая получать стабильную доходность на межбанковском валютном рынке.
«Форекс» - самый молодой и динамично развивающийся из мировых финансовых рынков. Его историю принято вести с 1973 года, когда фиксированные курсы валют были заменены на плавающие, формирующиеся под влиянием рыночного спроса и предложения. За четверть века рынок прошел громадный путь, что позволило ему в наше время превратиться в самый крупный и одновременно емкий рынок с ежедневным оборотом более 2 трлн. долларов США. Такая ситуация обусловлена тем, что на сегодняшний день рынок «Форекс» обслуживает не только внешнюю торговлю, но и международное движение капиталов, а также выступает ареной для всяческих спекулятивных операций. Доля последних в общем объеме операций выросла за последнее десятилетие в несколько раз. Тому есть несколько причин. Во-первых, торговля на рынке ведется 24 часа в сутки, перемещаясь вслед за солнцем из Юго-Восточной Азии в Европу, а затем в Америку. Во-вторых, рынок чрезвычайно ликвиден, на нем постоянно присутствуют спрос и предложение. И, наконец, средние колебания основных валют составляют 1-2 % в день, что позволяет удачливым игрокам зарабатывать значительную прибыль. FOREX сегодня привлекает все больше и больше потенциальных инвесторов, постепенно выходя на первую роль, затмевая даже фондовый рынок.
Автоматическая торговая система" (АТС), «Механическая торговая система» (МТС), «Торговый робот», «Систематическая торговля», «автоматизированная торговля» и «алгоритмическая торговля» - это все термины, используемые в настоящее время трейдерами в отношении любой торговой функции. Инве-
стиционные банки, хеджевые фонды и частные трейдеры видят результаты, которые могут быть достигнуты некоторыми из автоматически торгующих хед-жевых фондов, и соответственно также хотят развивать собственные систематические стратегии.
Систематический (автоматизированный) подход может предложить некоторые существенные преимущества по сравнению с традиционными дискретными торговыми методами. Ключевая трудность для институциональных участников рынка заключается в том, что результаты торговли дискретных трейдеров очень трудно прогнозировать. Даже трейдеры с многолетней историей хорошего соотношения прибыли и потерь очень восприимчивы к внешним факторам, которые могут быть разрушительными для «интеллектуального багажа», от которого зависит их работа.
В связи с популяризацией межбанковского валютного рынка «Форекс», необходимо создать систему, которая будет производить торговлю, без участия человека. В настоящее время существует проблема создания максимально эффективной торговой стратегии, которая будет учитывать все факторы для анализа межбанковского валютного рынка.
Для достижения цели были поставлены и решены следующие задачи:
- Исследование механизма функционирования мирового валютного рынка «Форекс».
- Выявление основных подходов к прогнозированию валютных курсов и факторов, учитываемых при прогнозировании.
Актуальные проблемы авиации и космонавтики. Информационные технологии
- Выявление общих принципов построения автоматической торговой системы, а также требований, предъявляемых к торговой системе.
- Разработка и апробация автоматической торговой системы.
Работа предлагаемой системы автоматического мониторинга и принятия решений была протестирована в брокерской фирме ООО «В профите», что по-
зволило сделать вывод о достижении стабильной доходности (рис. 1). Максимальная просадка не превысила 14 % от суммы депозита, а за 63 торговые недели депозит увеличился в 3 раза.
К сожалению не все системы автоматической торговли обладают таким важнейшим свойством, как стабильная доходность.
Отчет работы данной системы
Библиографические ссылки 2. Берстайн П. Против Богов. Укрощение риска.
1. Анализ финансовых рынков и торговля финан- М. : Олимп-бизнес, 2000. 248 с. совыми активами / отв. ред. А. С. Кияница. СПб. :
Питер, 2004. 240 с. : ил. © Косарев М. С., 2013
УДК 004.93
М. А. Лаптева, К. М. Болдырев Научный руководитель - М. Н. Фаворская Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск
СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ ГЛАЗ НА ЛОКАЛИЗОВАННОМ ИЗОБРАЖЕНИИ
Предлагается система поиска глаз, которая базируется на алгоритме адаптированном под локализованные изображения. Система позволит улучшить качество распознавания глаз, повысить точность поиска, за счет использования в качестве входного параметра локализованного фото.
В настоящее время все более широкое распространение получают биометрические системы идентификации человека. Традиционные системы идентификации требуют знания пароля, наличия ключа, идентификационной карточки или иного идентифицирующего предмета, который можно забыть или потерять. В отличие от них биометрические системы основываются на уникальных биологических характеристиках человека, которые трудно подделать и которые однозначно определяют конкретного человека [1]. К таким характеристикам относятся отпечатки пальцев, форма ладони, узор радужной оболочки глаза. Необходимо разработать систему распознавания глаз на локализованном изображении для обеспечения идентификации людей на охраняемых производственных объектах. Такая система не будет требовать наличие идентифицирующего предмета, который можно забыть или потерять.
Задача нахождения глаз является очень важной частью программ по детектированию характерных точек на изображении лица, так как все другие задачи
детектирования характерных точек на лице (нос, рот, брови, подбородок) основываются на своих алгоритмах.
В настоящее время существует множество различных алгоритмов поиска глаз на изображении, у каждого из них имеются свои преимущества и недостатки. Некоторые из алгоритмов производят поиск глаз на нелокализованных изображениях, некоторые адаптированы только под локализованные фото. Для реализации был выбран алгоритм, адаптированный под локализованные изображения, так как он позволяет работать с меньшей областью изображения, что уменьшает погрешности ошибок поиска, а также позволяет использовать более точное приближение к области глаз [2].
Укрупненная блок-схема сегментации изображения глаз организована в виде линейной последовательности (рис.1). Разработанное приложение визуально состоит из одной формы, на которой находиться анализируемое изображение, гистограммы и кнопки, позволяющие производить различные действия
