Научная статья на тему 'Широкополосный анализ и обработка сигналов в частотной области'

Широкополосный анализ и обработка сигналов в частотной области Текст научной статьи по специальности «Электротехника, электронная техника, информационные технологии»

CC BY
529
103
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Аннотация научной статьи по электротехнике, электронной технике, информационным технологиям, автор научной работы — Воробьев А. А., Лебедев А. Н., Негрозов Е. А.

В статье рассматриваются алгоритмы параллельного анализа широкой полосы сигнала в частотной области. Обнаружение узкополосных излучений, определение их параметров, таких как уровень, номинал частоты, полоса, а также время начала и завершения. рассмотрены алгоритмы выделения (фильт рации и децимации) узкополосных сигналов в частотной области. Предложена программная реализация алгоритмов, а также рассмотрена возможность реализации алгоритмов на программируемых логических интегральных схемах.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Широкополосный анализ и обработка сигналов в частотной области»

Широкополосный анализ и обработка сигналов в частотной области

В СТАТЬЕ РАССМАТРИВАЮТСЯ АЛГОРИТМЫ ПАРАЛЛЕЛЬНОГО АНАЛИЗА ШИРОКОЙ ПОЛОСЫ СИГНАЛА В ЧАСТОТНОЙ ОБЛАСТИ. ОБНАРУЖЕНИЕ УЗКОПОЛОСНЫХ ИЗЛУЧЕНИЙ, ОПРЕДЕЛЕНИЕ ИХ ПАРАМЕТРОВ, ТАКИХ КАК УРОВЕНЬ, НОМИНАЛ ЧАСТОТЫ, ПОЛОСА, А ТАКЖЕ ВРЕМЯ НАЧАЛА И ЗАВЕРШЕНИЯ. РАССМОТРЕНЫ АЛГОРИТМЫ ВЫДЕЛЕНИЯ (ФИЛЬТРАЦИИ И ДЕЦИМАЦИИ) УЗКОПОЛОСНЫХ СИГНАЛОВ В ЧАСТОТНОЙ ОБЛАСТИ. ПРЕДЛОЖЕНА ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМОВ, А ТАКЖЕ РАССМОТРЕНА ВОЗМОЖНОСТЬ РЕАЛИЗАЦИИ АЛГОРИТМОВ НА ПРОГРАММИРУЕМЫХ ЛОГИЧЕСКИХ ИНТЕГРАЛЬНЫХ СХЕМАХ.

Воробьев АА.,

старший научный сотрудник МТУСИ, Лебедев А.Н.,

заведующий лабораторией МТУСИ,

lebedev@srd.mtuci.ru

Негрозов E.А.,

заместитель начальника отдела МТУСИ

Записи широкополосных сигналов представляют собой массивы пар знаковых 16разрядных отсчетов квадратурных составляющих (на нулевой несущей частоте) оцифрованного с заданной частотой дискретизации нерегулярного некоординируемого группового сигнала с полосой до нескольких мегагерц, полученного с выхода ПЧ РПУ, настроенного на приём в диапазонах известных узкополосных систем связи.. Помимо сигнальных отсчётов, в записях также присутствует сопроводительная информация.

Алгоритмы широкополосной регистрации сигналов

1. Накопление 2048 отсчетов сигнала. При этом отсчеты умножаются на коэффициенты оконной функции. Исследовались несколько оконных функций, таких как треугольная, Хэннинга, Хэмминга, Блэкмана, Блэкмана-Харриса, точная Блэкмана и др. В результате исследований было принято решение использовать оконную функцию Блэкмана как наиболее подходящую для решения поставленной задачи.

2. Вычисление быстрого преобразования Фурье (БПФ). Получается 2048 спектральных отсчетов, что соответствует разрешению в несколько килогерц.

3. Выполнение усреднения за задаваемое количество буферов (в данном случае — 128, размер буфера — 2048 отсчетов).

4. Вычисление мощности усредненного сигнала в логарифмическом масштабе.

Результат представляется в виде 8-ми битных отсчетов, хранящих значения в диапазоне 0-127 дБмкВ (младшие семь бит). Старший бит равен 1, если значение превысило порог, или 0 в противном случае, используется для цветовой индикации на экране монитора ПЭВМ.

5. Опционально, если не задан порог обнаружения, автоматическое определение "шумового пола" во всей полосе частот, и как результат — автоматическое определение порога обнаружения.

Для этого строится гистограмма распределения мощностей из 32 элементов с шагом 4. Младший максимум гистограммы соответствует шумовому полу. Порог определяется как

index( mаx(histbuf) ) * 4 + X, где X — задаваемое значение превышения над "шумовым полом" (по умолчанию задается +10 дБмкВ).

6. Определение участков спектра, содержащих следующие подряд слева направо по оси частот отсчеты, превышающие порог.

7. На основании левой и правой границ спектров сигналов определяются ширина занимаемой полосы частот, центральная частота, а также значение максимальной мощности в полосе сигнала.

8. Полученные результаты (мощность, полоса и центральная частота, время начала и завершения излучения, отношение сигнал/шум) запоминаются в ОЗУ и передаются для дальнейшей обработки, а также сохраняются в файл базы данных.

Число записей в БД определяется числом излучений, обнаруженных в ходе широкополосной обработки, а каждая структура описывает параметры отдельного обнаруженного сигнала.

Моделирование показало, что предложенный алгоритм позволяет производить

анализ спектра широкополосного сигнала с частотой более 6 MS/s в ПЭВМ в режиме реального времени. Аппаратная реализация на программируемых логических интегральных схемах позволяет производить анализ полосы до 100 МГц в режиме реального времени.

Перенос сигнала и децимация в частотной области

Реализация классических алгоритмов цифрового переноса сигнала и децимации в ПЭВМ является достаточно простой, но связана со значительными затратами вычислительных ресурсов из-за необходимости применять длинные (до нескольких сотен отводов) КИХ фильтры. Таким образом, применение классической схемы построения цифрового переносчика спектра сигнала с децимацией (DDC) позволяет обрабатывать сигналы лишь в полосе 100-150 кГц, либо производить обработку широкополосных сигналов (с полосой более 2,5 МГц) в отложенном режиме и за время, значительно превышающее реальное время записи. Предлагается применение технологии обработки сигналов в частотной области. Показано, что при таком подходе можно повысить быстродействие примерно в 10 раз, а при аппаратной реализации в программируемых логических интегральных схемах добиться работы в реальном масштабе времени при частотах оцифровки в десятки мегагерц.

Для простоты продемонстрируем перенос спектра и децимацию на примере 32-х точечного преобразования Фурье для входного сигнала и 8-ми точечного для выходного.

Поскольку отсчеты в спектральной области представлены в виде массива комплексных чисел, реальные индексы для отрицательных отсчетов вычисляются следующим образом:

T-Comm / Спецвыпуск, апрель 2009

ЗІ

I I I I I I I I

-15-14-13-12-11-10 -9 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

Спектр широкополосного входного сигнала

-3-2-1 0 1 2 3 4

Спектр узкополосного сигнала

^ст= где i = -1, -2, ... -(N/2-1), N — размер пачки преобразования Фурье.

В представленном примере отсчеты переносятся следующим образом: п0= ^ П1 = ^ п2 = ^0 пз =

п4 = ^2п5 = ^ п6 = ^ п7 = ^,

где N — массив отсчетов входного сигнала, п — выходного.

Алгоритм работы

N — размер буфера для преобразования Фурье широкополосного (входного) сигнала, п — узкополосного (выходного), юп1г — счетчик входных отсчетов. Коэффициент децимации равен N/n.

1. Инициализация нулями, счетчик входных отсчетов обнуляется.

2. Отсчет входного широкополосного сигнала последовательно помещается в буфер для БПФ размером N в ячейку с индексом ^/2+гсп1г), счетчик входных отсчетов увеличивается на 1 (юп1г = юп1г+1).

3. Если счетчик входных значений не достиг величины N/2, перейти к п.2.

4. Выполнить БПФ для входного буфера.

5. Произвести копирование (перенос) нужных отсчетов частотной области в буфер обратного преобразования Фурье для выходного сигнала.

6. Произвести ОБПФ для выходного сигнала.

7. Полученные п/2 отсчетов временной области, начиная с индекса п/4, отдаются на выход.

8. N/2 отсчетов во входном буфере с индекса N/2 копируются в первую половину буфера (с индекса 0).

9. Обнуляется счетчик входных отсчетов ( юп1г = 0).

10. При поступлении очередного отсчета перейти к п.2.

Следует отметить, что номер отсчета в спектре входного широкополосного сигнала, соответствующий нулевому отсчету в спектре выходного сигнала, должен быть четным.

Моделирование показало, что размер входного буфера следует подбирать таким образом, чтобы размер выходного буфера составлял 1024~4096 отсчетов. В предоставляемой модели размер входного буфера выбран равным 262144 отсчетам.

При переносе только одного узкополосного сигнала из спектра широкополосного скорость обработки составляет 1,5 MS/s, что позволяет обрабатывать в ПЭВМ в режиме реального времени широкополосные сигналы с полосой 1-1,25 МГц.

При переносе нескольких сигналов скорость обработки уменьшается незначительно, так как прямое преобразование Фурье выполняется одно для всех узкополосных сигналов, а увеличивается лишь количество обратных преобразований для размеров пачек, значительно меньших, чем размер пачки для прямого преобразования.

Литература

1. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2000611164 Программа для анализа радиотехнических систем и обработки сигналов [Текст] / С.С. Аджемов, А.Н. Лебедев. // 10.11.2000 г.

2. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2000611165 Программа для анализа радиосигналов [Текст] / С.С. Аджемов, А.Н. Лебедев. // 10.11.2000 г.

3. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2007612096 Имитационное моделирование радиотехнических систем и устройств цифровой обработки сигналов [Текст] / С.С. Аджемов, А.Н. Лебедев. // 23.05.2007 г.

4. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2007612088 Мониторинг систем мобильной радиосвязи [Текст] / С.С. Аджемов, А.Н. Виноградов, А.Н. Лебедев, М.В. Терешонок. // 11.05.2007 г.

5. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2007612095 Спектральная обработка цифровой записи сигналов в широкой полосе частот [Текст] / С.С. Аджемов, А.Н. Лебедев. // 24.04.2007 г.

6. Аджемов С.С., Воробьев АА., Негро-зов ЕА, Романов Э.Ю. Приемник прямого цифрового преобразования. Современные концепции приема и обработки сигналов в ВЧ диапазоне// Труды МТУСИ. - М., 2007. - С.178-181.

32

T-Comm / Спецвыпуск, апрель 2009

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.