CC BY
107
ПРИОРИТЕТЫ РОССИИ
9 (150) - 2012
УДК 303.442
семантическое моделирование как метод производства, систематизации и использования знаний
об оборонном потенциале
государства*
е. ю. хрусталёв,
доктор экономических наук, профессор, ведущий научный сотрудник E-mail: stalev@cemi. rssi. ru
Центральный экономико-математический институт РАН
В статье рассмотрена методология моделирования, основанная на гипертекстовом и когнитивном подходах к процессам накопления и систематизации знаний о различных объектах военного назначения. Приведены примеры построения семантических моделей, которые позволяют анализировать и совершенствовать механизмы обеспечения военной безопасности государства.
Ключевые слова: оборонный потенциал, семантическое моделирование, экономика знаний, военная безопасность, тезаурус, гипертекст, когнитивные науки.
Введение
Многие попытки формализовать слабострукту-рируемые процессы традиционными операционными методами окончились тем, что модели последних стали настолько абстрактными, что перестали отражать действительность. Излишнее стремление к точности приводит к тому, что исследования сосредоточиваются только на тех проблемах, которые поддаются точному решению. В результате многие классы важных проблем, являющихся слишком сложными или плохо определенными для того,
* Статья подготовлена при поддержке Российского гуманитарного научного фонда (РГНФ) (проект № 10-02-12118-в).
2 -
чтобы допустить точный математический анализ, остаются неизученными. Удовлетворить указанным требованиям могут методы семантического (логико-лингвистического) моделирования, позволяющие на качественном уровне описывать и исследовать слабоструктурируемые системы и ситуации.
Основным преимуществом семантического моделирования является то, что применяемые в его рамках языковые средства «мягких» вычислений обладают большей смысловой силой, т. е. большими по сравнению с языками классической математики возможностями по описанию ситуаций реального мира, однако в то же время они менее мощны в аспекте инструментальных средств и в меньшей степени позволяют производить формально-эквивалентные преобразования своих конструкций [2, 5, 8, 15, 16, 26].
Модели, созданные с помощью методов семантического моделирования, обладают рядом характерных особенностей:
^ переменные в таких моделях не количественные, а качественные (лингвистические), т. е. их значениями выступают не числа, а слова на естественном языке; > связи между переменными выражаются не в виде математических уравнений, а также зада-
ются лингвистически - с помощью выражений на естественном языке; > критерии выбора формулируются не в виде математического функционала, а описываются качественными рекомендациями по предпочтительности, недопустимости или желательности того или иного варианта решения. В традиционных операционных исследованиях формирование семантической модели является предварительным этапом построения математической модели, которая служит для оценки исходной информации, необходимой для проведения дальнейшего исследования, проверки, не упущены ли какие-либо существенные факторы и связи и т. п. В рамках теории статистически ненадежных решений семантическая модель носит название формальной схемы. Однако ни операционный подход, ни теория статистически ненадежных решений не предполагают динамического моделирования и структурного анализа семантической модели.
Таким образом, особенностью метода логико-лингвистического моделирования, отличающей его от традиционных методов, является то, что благодаря использованию лингвистических переменных и нечетких алгоритмов он позволяет эффективно исследовать поведение сложных, плохо определенных систем, не поддающихся точному математическому анализу. Методы семантического анализа и моделирования и логико-лингвистические модели применяются, как правило, на стратегическом или концептуальном уровне управления и разработки решений.
Гипертекстовое моделирование
Принципы построения информационных моделей и методы систематизации сведений для разных областей знаний различаются из-за специфических особенностей информации каждого конкретного вида. Для систематизации обширного класса сведений может использоваться новый тип информационных моделей - гипертекст или нелинейный текст, совмещающий положительные свойства энциклопедии, монографии и тезауруса. Гипертекст обладает рядом характеристик, свойственных как тексту, так и фонду, и не может быть отождествлен ни с одним из существующих методов систематизации информации.
Термин «гипертекст» введен В. Бушем [23] и конкретизирован Д. Энгельбартом [25] и Т. Нель-
соном [27]. Среди отечественных ученых и специалистов, разрабатывавших теорию и практику гипертекстов, следует отметить В. И. Абросова [1], М. М. Субботина [12], В. Л. Эпштейна [22].
Обычному (одномерному) тексту, который можно интерпретировать как длинную строку символов, читаемую в одном направлении, противопоставлен многомерный текст. В отдельных точках такого ветвящегося многомерного текста чтение можно продолжать в нескольких различных направлениях в зависимости от информационной потребности. Гипертекст может отличаться от обычного текста порядком следования материала, элементы гипертекста могут размещаться в виде иерархического дерева или сетевой организации, он может иметь несколько уровней краткого изложения и детализации материала, способов его представления и т. д. Тексты, составленные на естественном языке, хранятся, будучи организованными по новому принципу [10, 13, 17].
Разделы исходного материала предоставляются в распоряжение специалиста, который пожелает более детально познакомиться с интересующей его информацией. Кроме того, в случае необходимости могут использоваться ссылки на первоисточники, на основании которых создаются разделы вторичного массива информации, т. е. составные элементы гипертекста. Таким образом, абонент, желая разобраться в каком-либо вопросе, может непрерывно запрашивать различные разделы гипертекста, повышая свои познания и часто в ходе самого процесса ознакомления перестраивая направление своего мышления.
Информационные массивы гипертекстовой структуры, строго говоря, не имеют определенной последовательности, в которой их надо изучать, в то время как традиционные тексты предназначены для последовательного чтения строка за строкой, страница за страницей, гипертекст полон развилок. Практически в любом месте текста можно прервать чтение и перейти к другой статье, уместной в данной ситуации.
Гипертекст - это многоцелевой информационный фонд, характеризующийся полнотой изложения сведений по тематике, наличием ссылок между статьями, а также определенным ограничением состава разделов. Информационная система типа гипертекст предназначена для систематизации текстовой информации и по глубине формализации информации занимает промежуточное положение
между документальными и фактографическими информационно-поисковыми системами.
Если в документальных системах находится информация, которая указывает на источники, содержащие интересующие абонента сведения, то в гипертексте кроме ссылок содержится и конкретная семантическая информация. Причем если в фактографических массивах хранятся главным образом значения тех или иных показателей различных объектов, то в гипертексте - текстовые данные, которые в различных аспектах конкретно характеризуют объект. Поиск в гипертексте - семантически более сложная задача, чем выдача сведений на четкие и конкретные фактографические запросы. Традиционный информационный поиск усложняется также и тем, что при использовании документальных и фактографических систем требуемые абонентам фрагменты текста не всегда легко идентифицировать, поскольку поисковые образы фрагментов и запросы к ним в значительной степени огрублены применяемыми информационными языками.
Основным компонентом гипертекста является справочная (информационная) статья, состоящая из заголовка, в котором обозначена ее тема, текста и списка ссылок на родственные статьи. Для удобства пользования гипертекст может быть снабжен алфавитным указателем (оглавлением) и списком главных тем.
В заголовке справочной статьи дается наименование объекта, описываемого в статье. Статьи должны быть легко обозримыми, чтобы понять, стоит ли их пристально читать или надо перейти к изучению других, близких по смыслу статей.
Суждения, включаемые в текст информационной статьи, могут сопровождаться пояснениями в форме уточнения значений терминов, примерами, доказательствами, сравнениями, оценками. Беглый просмотр текста статьи упрощается, если эта вспомогательная информация визуально легко отличима по оформлению от основной информации. Например, она может быть набрана мелким шрифтом или печататься отдельным абзацем со сдвигом вправо относительно основной информации.
Сведения в справочной статье могут быть упорядочены и снабжены подзаголовками, облегчающими беглый просмотр и выборочное чтение. Оформление должно быть таким, чтобы, посмотрев на страницу (экран дисплея), можно было без труда охватить взглядом все подзаголовки.
Список ссылок на родственные темы представляет собой локальный справочный аппарат. В спи-
сок ссылок могут вноситься, в частности, заголовки статей на родовые и видовые темы, статей, излагающих сведения об участниках и этапах процессов, о фрагментах предметов рассматриваемого класса.
В локальном справочном аппарате приводятся ссылки только на ближайших родственников. Типы связей между статьями указываются с помощью специальных символов.
Обязательным компонентом гипертекста является список главных тем. В него включаются заголовки всех справочных статей, для которых нет ни ссылок с отношениями «вид - род», ни ссылок с отношениями «часть - целое». Необходимо стремиться к тому, чтобы размер списка главных тем не превышал одной страницы. В идеальном случае он должен составлять 5-7 легко запоминаемых пунктов.
В гипертексте желательно иметь оглавление, которое несет традиционную нагрузку. Оглавление представляет собой алфавитно-упорядоченный перечень названий всех имеющихся в гипертексте статей.
Принципы построения гипертекста. Построение данного вида гипертекста должно удовлетворять сформулированным следующим принципам.
Принцип общезначимости. Основополагающим принципом, на базе которого формируются справочные статьи гипертекста, является принцип общезначимости. Согласно этому принципу в информационную статью следует включать лишь специфические суждения, справедливые относительно всех объектов, соответствующих заголовку статьи. Общие суждения, неспецифические для данного заголовка, должны помещаться в статье по более широкой, родовой теме.
Привычная логика человеческого мышления такова, что специалист, переходящий от текущей темы при работе с фондом или документом к родовой теме, ожидает, что получит информацию более общую, чем ту, которую уже получил по текущей теме. При переходе от текущей темы к видовой он ожидает получить специфическую информацию без повторения общих сведений из ее родовых тем. Это означает, что информация, относящаяся к нескольким темам, связанным родовидовым отношением, в идеальном случае должна размещаться в фонде или документах с учетом принципа общезначимости, который и должен определять глубину индексирования документов в фонде.
Соблюдать принцип общезначимости - это значит размещать информацию в фонде или в до-
кументе точно в соответствии с ее общностью - не выше и не ниже при перемещении по наименованиям классов объектов, связанных родовидовым отношением.
Рассмотрим в качестве примера следующую родовидовую иерархию (рис. 1).
Все, что содержится в информационной статье по какой-либо теме, справедливо и для всех ее видовых тем (учтем при этом, что родовидовое отношение транзитивно). Например, написанное в информационной статье «Экономика мировая» относится к экономике государства и военной экономике государства. Сведения, помещенные в статье «Экономика мировая», применимы для экономик всех степеней детализации.
В статье «Экономика государства» помещается информация, специфичная для экономических проблем государственного уровня. Эти данные справедливы также и для военной экономики.
В статье «Экономика оборонной промышленности» располагаются материалы, предназначенные для использования только в контексте с темой, вынесенной в заголовок.
В статье «Экономика федерального государственного унитарного предприятия «Российский самолетостроительный комплекс «МиГ» располагаются сведения, характеризующие конкретное предприятие ОПК.
Принцип объектографии. В гипертексте информация систематизируется не на библиографических принципах, когда единицей описания и хранения является документ, а на принципах объ-ектографии. При этом единицей хранения является информация, извлеченная из различных документов-первоисточников и относящаяся к конкретному объекту (классу объектов), который является предметом описания в поисковом образе.
Принцип жизненного цикла. Для любых объектов характерен свой жизненный цикл - сово-
купность процессов, в которых может участвовать объект от момента его возникновения до момента исчезновения. В традиционной документации сведения o жизненных циклах обычно рассредоточены по всему тексту, попадают в различные главы, параграфы. Поэтому, чтобы получить полное и ясное представление об этапах существования некоторого объекта, требуется просмотреть большое количество информации на эту тему. Часто некоторые фазы жизненного цикла вообще не присутствуют в документации, и тогда общая картина существования объекта создается эмпирически, недостающие сведения приобретаются на протяжении ряда лет практической деятельности и составляют индивидуальный интеллект эксперта. В гипертексте систематизация сведений в соответствии c выявленными жизненными циклами возводится в ранг основного принципа построения. Информация о каждом этапе жизненного цикла может оформляться в виде отдельной статьи. Последняя должна иметь ссылку на статью об объекте, и наоборот.
Тезаурус гипертекста. Главной частью гипертекста, служащей основой для систематизации и поиска сведений, является его тезаурус. Термин thesaurus был впервые применен в XIII в. флорентинцем Бруннето Латини как название энциклопедии. Это вполне соответствовало семантике употребленного слова - сокровище, запас, богатство.
Распространенные в настоящее время тезаурусы используются в работе c информационно-поисковым массивом для повышения полноты и точности информационного поиска. В гипертексте, в отличие от традиционных информационных систем, нет разделения поискового аппарата на тезаурус и массив поисковых образов документов. В гипертексте весь поисковый аппарат реализуется как тезаурус гипертекста.
Тезаурус гипертекста является совокупностью тезаурусных статей. Каждая из них имеет заголо-
Экономика мировая
Экономика государства
Военная экономика государства
Экономика оборонной промышленности
Экономика федерального государственного унитарного предприятия «Российский самолетостроительный комплекс «МиГ»
Рис. 1. Родовидовая иерархия информационной статьи НАЦИОНАЛЬНЫЕ ИНТЕРЕСЫ: приоритеты и безопасность
вок и список заголовков родственных тезаурусных статей с указанием типа родства.
Заголовок тезаурусной статьи гипертекста совпадает с наименованием информационной статьи и является наименованием объекта, описание которого содержится в информационной статье. Под объектом понимается предмет, система, процесс, отношение. Любое наименование объекта в гипертексте истолковывается как наименование множества (класса) объектов, соответствующих этому наименованию.
Формирование тезаурусной статьи гипертекста можно интерпретировать как индексирование сведений, вводимых в гипертекст. Полнота связей, отражаемых в тезаурусной статье, и точность установления этих связей в конечном итоге определяют полноту и точность поиска при обращении к данной статье гипертекста.
Смысл и обозначение различных типов родства (типов связей), допускаемых в предлагаемой реализации гипертекста, приводятся в таблице. В зависимости от назначения гипертекста в его тезаурусе могут отражаться и другие типы отношений. В частности, для отношений «часть - целое» и «целое - часть», которые в рассматриваемом варианте гипертекста определены как отношения и, /, п, е, может использоваться более дробная дифференциация. Если нет необходимости указывать отношения р и з, их можно не включать в гипертекст. Отношения «род - вид» и «часть - целое» должны быть четко разграничены, замена их отношением «выше - ниже» не допускается.
Технические вопросы оформления тезаурусных статей (расстояние между группами ссылок, расположение ссылок внутри каждой группы, перенос продолжения названия тезаурусной статьи
на новую строку и т. д.) играют важную роль при поиске информации, и поэтому следует строго придерживаться предлагаемых рекомендаций. Выбранные за основу методы реализации опробованы при построении ряда гипертекстов и показали свою эффективность по сравнению с другими возможными вариантами.
В тех случаях, когда при индексировании информационных статей гипертекста требуется отразить бинарные отношения, не входящие в список объявленных, эти отношения истолковываются как прочие (ассоциативные). Рекомендуется их избегать. В большинства случаев ассоциативное отношение «предмет 1 - предмет 2» эквивалентно каким-либо двум отношениям «предмет 1 - процесс -предмет 2».
В тезаурусной статье гипертекста рекомендуется указывать лишь отношения с ближайшими родственными объектами. Ссылки разделены на группы, которые следуют в определенном порядке: = (синонимия); Я (вид - род); и (часть -целое); п (процесс - надпроцесс); V (род - вид); / (целое - часть); г (процесс - исполнитель роли); е (процесс - этап процесса); с (предмет - процесс); р (следствие - причина); з (причина - следствие), а (ассоциативные).
Пример тезаурусной статьи приведен на рис. 2.
Тезаурус гипертекста выгодно отличается от классификаторов тем, что допускает пересекаемость подклассов и многоаспектное разбиение. Любой классификатор или его фрагмент могут быть включены в тезаурус гипертекста. Так, в тезаурусной статье, посвященной определенному классу изделий, могут содержаться наименования подклассов, выделяемых и по назначению, и по структурным признакам.
Прямая связь Обратная связь
Обозначение Смысл Обозначение Смысл
= Синонимия = Синонимия
Я Вид - род V Род - вид
V Род - вид Я Вид - род
и Укрупнение (часть - целое) / Фрагментация
/ Фрагментация и Укрупнение (часть - целое)
п Процесс - надпроцесс е Процесс - этап процесса
е Процесс - этап процесса п Процесс - надпроцесс
г Процесс - исполнитель роли с Предмет - процесс
с Предмет - процесс г Процесс - исполнитель роли
Р Следствие - причина з Причина - следствие
з Причина - следствие р Следствие - причина
а (.) Прочие отношения (ассоциативные) а (.) Прочие отношения (ассоциативные)
Типы и обозначение связей в гипертексте
Военная экономика государства
Я. Экономика государства; и. Военная доктрина государства;
V. Экономика капитального строительства военной организации государства; V. Экономика ракетно-космического комплекса; /. Военно-промышленный потенциал; /. Сырьевые ресурсы военного назначения; f. Военнослужащие;
f. Гражданский персонал военной организации; f. Продукция военного назначения; f. Продукция двойного назначения; с. Управление военной экономикой; с. Экономическая борьба в войне; с. Мобилизация экономики к войне;
р. Обеспечение военной организации военной техникой и вооружением; «. Военно-экономический потенциал государства; а. Общественно-политический строй государства
Рис. 2. Тезаурусная статья объекта «Военная экономика государства»
Аналогично в список фрагментов объекта можно включать пересекающиеся фрагменты, допускается произвольное количество разбиений целого на части, и не требуется полнота разбиения.
Тезаурус гипертекста как поисковый аппарат имеет ряд преимуществ по сравнению с традиционным массивом дескрипторных поисковых образов документов, в котором полнота информационного поиска ограничивается отношениями наименования темы документа и лексических единиц поискового языка, содержащихся в массиве поисковых образов, а также семантическими связями лексических единиц, вошедших в традиционный поисковый тезаурус. В традиционный информационно-поисковый тезаурус не включаются разложимые словосочетания, и связи между ними не отражаются. Тезаурус гипертекста повышает полноту информационного поиска благодаря тому, что в нем отражаются связи между словосочетаниями любой сложности. При разработке традиционного тезауруса часто возникает дилемма: отсутствие связи является причиной информационных потерь, а наличие связи приводит к информационному шуму из-за неточности установления связи. С помощью тезауруса гипертекста можно устанавливать связь между разложимыми словосочетаниями, которая способна обеспечить полноту поиска без порождения информационного шума.
Когнитивное моделирование
Разновидностью гипертекста, в котором предусмотрены лишь причинно-следственные связи,
являются когнитивные модели. Понятие «когнитивная карта» было предложено американским психологом Э. Томленом в 1948 г. в результате проведения ряда экспериментов над животными [29]. С течением времени понятие «когнитивная карта» стало трактоваться как схематичное, упрощенное описание фрагмента картины мира индивида, от-
носящегося (фрагмента) к конкретной проблемной ситуации [11].
Таким образом, когнитивная карта - понятие, относящееся к познавательным процессам, связанным с приобретением, репрезентацией и переработкой информации об окружающей среде, в ходе которых субъект не является пассивным наблюдателем, а активно взаимодействует со средой. Когнитивные карты играют важную роль в практической деятельности человека. Они служат основой ориентации в окружающем мире, позволяющей человеку «двигаться» в нем и достигать целей. Когнитивное картирование -процесс, состоящий из серии психологических преобразований, с помощью которых индивид приобретает, хранит, копирует, вспоминает, манипулирует информацией об относительных атрибутах внешнего мира; этот процесс является существенным компонентом, определяющим поведение человека.
Как методика анализа системы представлений индивида о конкретной ситуации когнитивное картирование развивалось в политологии и социологии в 1960-1980-х гг. Результаты этих, по сути, пионерских исследований опубликованы в ставшей классической работе американского социолога Р. Аксельрода [28]. В ней описаны основы когнитивного подхода к поддержке принятия решений, а также математический аппарат, применяемый для анализа когнитивных карт и моделирования. Фундаментом для развития когнитивного подхода к поддержке принятия решений послужили элементы психо-логики, теории причинного следствия, теории графов и теории принятия решений.
Английский ученый К. Иден разработал общий подход к построению коллективных карт [24], опираясь на исследования в области психологии принятия решений, в частности на теорию персональных конструктов. К. Иден подчеркивает важность положений о том, что эффективность взаимодействия в группе лиц, занимающихся принятием решений, существенно зависит от того, насколько каждый участник понимает интерпретацию ситуаций другими членами группы. В работе Э. А. Трахтенгерца [14] отмечается целесообразность применения когнитивных карт на ранних этапах процесса подготовки решений, и затрагиваются проблемы построения карт проблемных ситуаций на основе методов групповой экспертизы.
Описание процедуры когнитивного моделирования базируется на стратегическом управлении развитием произвольной экономической системы или ее компоненты. Моделирование представляет собой циклический процесс и содержит пять взаимосвязанных основных этапов: когнитивная структуризация; структурный анализ когнитивной модели; сценарное моделирование развития ситуации; оценка и интерпретация результатов моделирования; когнитивный мониторинг ситуации.
Когнитивная структуризация. На начальном этапе проводится когнитивная структуризация информации о функционировании экономической системы или ее компоненты и тенденциях развития процессов (социально-экономических, внешне- и внутриполитических и пр.), оказывающих на нее влияние. Этап когнитивной структуризации включает в себя сбор, анализ и синтез (структуризацию) информации, т. е. построение когнитивной карты, описывающей механизм и условия функционирования экономической системы или ее компоненты.
Параметром базисного фактора является его тенденция - темп роста показателя, характеризующего объект, явление или процесс, ассоциированный с данным фактором. Параметрами причинно-следственной связи между факторами являются характер связи (положительная или отрицательная) и ее сила.
Совокупность элементов когнитивной карты -базисных факторов и причинно-следственных отношений между ними - и значений параметров таких отношений составляет структуру когнитивной карты, являющуюся инвариантной относительно процесса динамического моделирования.
Структура когнитивной карты и значения параметров базисных факторов, зафиксированные в определенный момент времени, называются си-
туацией. Иначе, ситуацию можно определить как состояние исследуемой системы и окружающей ее среды в определенный момент времени. В рамках когнитивного подхода именно ситуация является объектом исследования и управления [5].
Как параметры базисных факторов, так и параметры причинно-следственных связей между ними задаются лингвистическими переменными, т. е. переменными, значения которых представляют собой слова на естественном языке.
Множество базисных факторов, причинно-следственные отношения между ними и параметры факторов и отношений определяются по результатам кодирования текстов, содержащихся в информационно-аналитической базе, и анкетирования или интервьюирования экспертов и лиц, принимающих решения. При кодировании текстов могут применяться специальные автоматизированные средства, например, контент-анализ, семантический анализ и др. и эвристические принципы, например, принцип цели, принцип Оккама, принцип Родена и др.
Формирование информационно-аналитической базы предваряется построением концептуальной схемы, в укрупненном виде отражающей исследуемую ситуацию и задающей ключевые направления поиска и анализа информации.
На этом же этапе из множества базисных факторов ситуации задаются подмножества целевых и управляющих факторов и вектор начальных тенденций базисных факторов. В качестве управляющих факторов выбираются факторы, относящиеся к объекту управления или к внешней среде, на которые субъект управления имеет возможность воздействовать. В качестве целевых факторов выбираются факторы, в наибольшей степени характеризующие состояние объекта управления и его цели.
Структурный анализ когнитивной карты. Для эффективного управления ситуацией необходимо понимание ее структурных свойств. Структурные свойства ситуации - это особенности причинно-следственных отношений между базисными факторами ситуации. Структурный анализ когнитивной карты, направленный на исследование таких свойств, состоит в анализе целей на непротиворечивость, анализе управлений на согласованность с целями, анализе эффективности интегрального воздействия управляющих факторов на целевые, анализе циклов обратной связи в когнитивной карте.
Сценарное моделирование, оценка и интерпретация результатов моделирования, когнитив-
ный мониторинг ситуации. При моделировании динамика изменения значений параметров базисных факторов определяется видом математической модели, выбираемой для описания взаимодействия влияний, одновременно «приходящих» на каждый базисный фактор от «соседних» факторов. Для анализа когнитивных карт применяют математические модели, основанные на линейной алгебре и на нечеткой алгебре.
Их отличие заключается в том, что в первом случае при расчете значения параметра базисного фактора учитываются все влияния, «пришедшие» на данный фактор, взвешенные по силе причинно-следственной связи; а во втором случае учитывается лишь доминантный путь, т. е. одна цепочка самых сильных влияний, «пришедших» на фактор.
Анализ существующих школ когнитивного моделирования позволяет сделать вывод о том, что им присущ один существенный недостаток -отсутствие действенных методов, позволяющих реализовать один из важнейших этапов поддержки принятия решений: оценку эффективности вариантов управленческих решений. Поэтому для оценки эффективности управленческих решений разработана система показателей [6, 7], характеризующих: степень достижения цели - коэффициент целедос-тижения; степень благоприятности ситуации для лица, принимающего решение, - коэффициент благоприятности ситуации; объем и ценность ресурсов, необходимых для реализации управленческого решения, - ресурсоемкость управленческого решения и, собственно, коэффициент эффективности управленческого решения, характеризующий отношение степени достижения целей к объему и ценности ресурсов, необходимых для реализации соответствующего управленческого решения.
На заключительном этапе проводится мониторинг текущей ситуации. В случае ее изменения производится корректировка когнитивной карты, и повторяются процессы структурно-целевого анализа и моделирования развития ситуации.
Семантические модели некоторых
компонентов оборонного потенциала
В настоящее время гипертекстовые и когнитивные технологии и системы находят широкое применение для концептуального моделирования и исследования разнообразных сложных объектов, определяющих обороноспособность государства
[18, 19, 20]. Они могут использоваться при построении семантических моделей, ориентированных на разработку, анализ и совершенствование военно-экономических концепций: для формирования рыночных отношений в государственных и коммерческих структурах военных ведомств; для совершенствования процессов инвестиционной деятельности при создании военной инфраструктуры, также для многих других целей.
Военно-экономические модели. Важнейшими задачами, стоящими перед государством на современном этапе, являются совершенствование военной доктрины, определение ее общей направленности и обоснование путей, средств, механизмов защиты страны от возможной агрессии. Военная доктрина -система официально принятых основополагающих взглядов, положений по вопросам обороны страны, являющихся обязательными для выполнения всеми государственными органами, в том числе и собственно военными. В ней выражается отношение государства к войне, определяются характер возможных военных задач, способы их решения и главные направления военного строительства.
Планируемые преобразования осуществляются в сложной военно-политической обстановке: НАТО продвигается на Восток, произошел развал единых вооруженных сил СНГ, нарушилось военно-стратегическое равновесие в мире.
Кризисное состояние переживает сегодня и экономика России. Условия формирования концепций военной безопасности и военной доктрины характеризуются качественно новым содержанием экономических факторов, основу которых составляет переход от плановой экономики к рыночной. Конкретно это означает: становление многоукладного хозяйства на базе различных форм собственности (разгосударствление общественной собственности), использование рынка как главной формы координации деятельности всех участников производства, развитие системы социальных гарантий и т. д. Интенсивные поиски направлений и средств перехода от старой экономической системы к новой серьезно усложняют решение возникающих проблем. В числе отягощающих обстоятельств можно отметить резкое сокращение военных расходов, инфляцию, обвальную конверсию оборонного производства.
Ответственные задачи, связанные с новыми экономическими, научно-техническими и производственными возможностями, возникают при реализации перманентного технического переос-
нащения вооруженных сил (ВС). Увеличивается стоимость вооружения и военной техники (ВВТ), происходит удорожание исследовательских работ. Однако, несмотря на объективные трудности, следует создавать и поддерживать на должном уровне научно-технический задел, проводить фундаментальные и прикладные исследования. Современные экономические механизмы дают возможность своевременно оценивать реализуемость военных проектов, прогнозировать сроки появления того или иного образца вооружения и его ориентировочную стоимость [3]. Особое внимание руководящих и научных кадров должно быть обращено на то, чтобы с конверсией или реструктуризацией не были свернуты или ликвидированы имеющиеся научная, опытно-конструкторская и производственная базы промышленности, а также технологии, без которых невозможно производство современных и перспективных видов вооружений. Чтобы сохранить военно-промышленный потенциал в максимальном объеме, гарантировать достигнутый уровень исследований и специфических технологий военного производства, необходимо разработать военно-экономическую политику на долгосрочный период.
Состав и структура ВС определяются реальными потребностями и возможностями общества, которые в военно-экономической сфере обусловливаются следующими обобщенными показателями ресурсов государства, выделяемых на оборону без снижения уровня жизни населения и без чрезмерного «перегрева» национальной экономики:
• допустимая степень военно-экономического напряжения, характеризуемая соотношением объема военного потребления к некоторому обобщенному показателю экономической деятельности страны - валовому внутреннему продукту, национальному доходу, государственному бюджету и т. п.;
• допустимая степень мобилизационного напряжения, характеризуемая соотношением призванной в ВС части населения к общей его численности;
• факторы, которые отражают взятые государством обязательства и ограничения, определенные международными правовыми актами. Таким образом, в настоящее время военную
безопасность начинает определять главным образом экономическая мощь государства, позволяющая достигнуть победы в противоборстве без открытия боевых действий, т. е. в мирное время. Поэтому в
военной доктрине должно найти отражение адекватное своему значению понятие военно-экономического потенциала - объективных возможностей государства, которые могут быть использованы для укрепления военной мощи и для ведения войны. При этом особую актуальность приобретают вопросы планирования и проведения экономической мобилизации при подготовке к войне - наращивание выпуска ВВТ. В условиях изменения подходов к практическому использованию возможностей экономики для целей ведения войны информацию о мобилизационной готовности промышленности можно получить только с помощью методов моделирования, что является сложной информационно-аналитической проблемой.
Резюмируя, можно отметить, что военная доктрина, концепции безопасности и экономической мобильности рассматриваются в объемном пакете документов. Целостную картину можно получить, осуществив концептуальное моделирование предметной области. А поскольку в качестве исходных данных используются знания, то для построения информационных моделей может быть с успехом использована рассмотренная ранее методология.
Гипертекстовая технология позволяет структурировать семантическую информацию, относящуюся к различным военно-экономическим объектам, и на основе полученных структур строить информационные модели предметной области, которая описывается и регламентируется нормативными документами.
Для моделирования разрабатываемых концепций был составлен гипертекст, охватывающий несколько военно-экономических категорий: военная доктрина, военно-экономический потенциал, экономическая мобилизация и некоторые другие. Фрагменты гипертекстовых моделей (М) основных объектов в аналитическом виде можно представить следующим образом:
М „ = {Я (Военная доктрина
военная_доктрина_России ^ у ^ *
государства), V (Военные доктрины основных зарубежных стран), / (Военно-технические основы военной доктрины России | Военно-экономический потенциал России | Политические основы военной доктрины России), с (Разработка военной доктрины России), р (Проблемы военной безопасности в истории России)};
М = {и
военно-технические_основы_военной_доктрины_России ^
(Военная доктрина России), / (Характер возможной войны |Способы военных действий | Основные
направления строительства вооруженных сил России | Системы вооружения России), с (Планирование военного производства | Управление оборонным комплексом в условиях перехода к рынку | Сохранение военно-научного потенциала | Конверсия военного производства | Утилизация военной техники и вооружения)};
М й Р = {Я (Эконо-
военно-экономический_потенциал_России ^ у
мический потенциал России), и (Военная доктрина России), / (Экономика как современное средство противоборства | Оборонный комплекс России | Единая технология производства военной и гражданской продукции), с (Предотвращение военно-экономической угрозы | Развитие военно-промышленного потенциала России | Сравнительный анализ противоборствующих экономик | Экономическая мобилизация)};
М - = {Я (Мобилизация госу-
экономическая_мобилизация ^ у ^^ ^
дарства), V (Мобилизация промышленности | Импульсная мобилизация экономики), е (Перестройка режима работы отраслей хозяйства | Централизация управления экономикой | Изменение системы финансирования | Введение в действие правовой основы мобилизации экономики | Мобилизационное планирование экономики к войне Мобилизационная подготовка экономики к войне Моделирование экономической мобилизации), г (Военно-экономический потенциал России)};
М б „ = {п
мобилизационная_подготовка_экономики_к_войне ^
(Экономическая мобилизация), г (Материально-техническая база | Трудовые и сырьевые ресурсы Система государственного финансирования | Законодательство в период мобилизационной подготовки экономики к войне | Органы управления), е (Создание организационно-правовых основ проведения экономической мобилизации | Подготовка экономики к переводу на военное положение | Создание военно-экономического потенциала для ведения войны), а (Достаточность мобилизационной подготовки экономики к войне | Заблаговременность мобилизационной подготовки экономики к войне | Скрытность мобилизационной подготовки экономики к войне)}.
Беря за основу например модель -Мэкономическая_мо-
билизация, можно построить семантическую модель военно-экономического объекта «Мобилизация промышленности» (учитывая, что понятия «Экономическая мобилизация» и «Мобилизация промышленности» связаны родовидовым отношением). Имея модели этих двух процессов, не трудно сопоставить
смысловое наполнение их отдельных компонентов и осуществить контроль на непротиворечивость. Так, принципы проведения мобилизации промышленности должны отражать лишь ее специфику и только в этом отношении отличаться от принципов проведения экономической мобилизации в целом. Если в гипертекстовую базу знаний поступает новый документ, то, разметив его содержание в соответствии с имеющейся моделью предметной области, можно, с одной стороны, пополнить имеющееся представление об изучаемом и совершенствуемом явлении, а с другой - достаточно корректно выполнить экспертизу поступивших сведений.
Моделирование возникновения, протекания и ликвидации вооруженного конфликта. С учетом изменений в военно-политической и стратегической обстановке возникла настоятельная необходимость уточнения в военной науке устоявшихся взглядов на сущность и классификацию вооруженных конфликтов, на причины их зарождения. Потребовалось находить формы и способы разрешения конфликтов на ранних стадиях развития, а также локализации (пресечения) их на более поздних.
Исследования показывают, что происходит смещение акцентов в сторону мирных средств урегулирования споров и столкновений, однако по-прежнему остается вероятность применения военной силы для ликвидации конфликтов, затрагивающих жизненно важные интересы противоборствующих сторон. Ранее принятая структуризация оценочных элементов характера вооруженного конфликта несколько изменилась и требует дальнейшего совершенствования. Разрешение конфликта может быть достигнуто совокупностью переменных целей, реализуемых последовательно или в каком-нибудь другом порядке с помощью невоенных и военных средств и способов.
В связи с важностью проблемы прогностической оценки условий возникновения и разрешения вооруженных конфликтов необходимо создание экспертной системы, основанной на базе знаний, которая аккумулирует всю полезную информацию по исследуемой тематике. Для анализа возникновения, протекания и урегулирования вооруженных конфликтов, для оценки военно-стратегического положения различных регионов, а также потенциальных и реальных противников, существующих военных блоков и т. п. была построена информационная модель, содержащая данные по большому числу вооруженных столкновений.
В список главных тем были включены следующие основные объекты: вооруженные конфликты; источники и причины вооруженных конфликтов; урегулирование вооруженных конфликтов. Для каждого из перечисленных объектов были построены модели, фрагменты которых имеют следующий вид:
М . = {Я (Конфликты), V
вооруженные_конфликты ^ у т
(Национально-освободительное движение | Гражданская война | Межгосударственный конфликт | Локальный вооруженный конфликт | Вооруженные конфликты в Азии | Вооруженные конфликты в Африке | Вооруженные конфликты в Латинской Америке | Вооруженные конфликты в Европе | Вооруженные конфликты на Ближнем Востоке), с (Возникновение и роль вооруженных конфликтов | Ликвидация вооруженных конфликтов | Урегулирование вооруженных конфликтов | Участие России в вооруженных конфликтах | Противостояние двух мировых систем в вооруженных конфликтах), р (Источники и причины вооруженных конфликтов), а (Общая характеристика вооруженных конфликтов | География вооруженных конфликтов | Критерий прогрессивности вооруженного конфликта)}; М ф = {Я
источники_и_причины_вооруженных_конфликтов ^
(Источники и причины конфликтов), V (Причины вооруженных конфликтов «властного» характера | Причины вооруженных конфликтов системного характера | Причины вооруженных конфликтов, вызванных столкновением специфических интересов | Военно-стратегические причины вооруженных конфликтов | Территориальные споры | Прочие источники и причины вооруженных конфликтов)};
М ф = {Я (Урегу-
урегулирование_вооруженных_конфликтов ^ V ^ .7
лирование конфликтов), V (Появление инициатора урегулирования среди воюющих сторон | Приход воюющих сторон в равновесное состояние | Урегулирование в результате посредничества третьих сторон или организаций | Урегулирование вооруженных конфликтов в Европе | Урегулирование вооруженных конфликтов в Азии | Урегулирование вооруженных конфликтов в Африке | Урегулирование вооруженных конфликтов в Латинской Америке | Урегулирование вооруженных конфликтов в Южной Атлантике), г (Вооруженные конфликты), е (Ликвидация вооруженных конфликтов), а (Противостояние мировых систем в вооруженных конфликтах | Политический подход России к урегулированию вооруженных конфликтов)}.
Упорядочение информации, касающейся причин вооруженного конфликта системного характера, позволяет выделить в качестве одной из причин попытки реформировать общественный строй, которые распадаются на отдельные виды (реформирование в развивающихся странах, реформирование в странах Европы, реставрация прежнего общественного строя). Территориальные споры, в частности, возникают из-за расширения территории путем завоеваний, восстановления территориальной целостности, пересмотра государственных границ, предоставления автономий и прав на отделение.
Разработанная модель позволяет выполнить глубокий, объективный и обоснованный анализ накопленных информационных ресурсов, относящихся к описанию вооруженных конфликтов, а также может эффективно использоваться при выработке конкретных предложений и рекомендаций для формирования линии поведения страны в складывающихся военно-политических и экономических условиях.
Когнитивная модель военно-политической ситуации (рис. 3) отражает влияние военно-политической ситуации на социально-экономическое состояние и геополитическое положение государства [21].
Следует отметить, что способность предприятий оборонно-промышленного комплекса производить современную продукцию, характеризуемая научно-техническим и производственным потенциалом ОПК, в свою очередь определяет уровень и качество вооружения и военной техники, поступающей в войска, и тем самым повышает оснащенность вооруженных сил современными ВВТ. С другой стороны, техническую оснащенность ВС определяет количество закупаемой или модернизируемой техники. Оснащенность вооруженных сил современными вооружением и военной техникой является наряду с уровнем подготовки личного состава и уровнем развития инфраструктуры одним из основных факторов, определяющих боеспособность ВС.
Боеспособность российских Вооруженных сил и экономическая мощь России - основные факторы, определяющие геополитическое влияние России в мире, которое в свою очередь, повышаясь, способствует установлению новых и расширению существующих связей в рамках военно-технического сотрудничества с иностранными государствами, что выражается в росте объемов экспорта российских ВВТ и оказывает положительное обратное влияние
на геополитическое положение России в мире. Вероятность возникновения и интенсивность вооруженных конфликтов и войн стимулируют государства, не имеющие собственной достаточно мощной оборонной промышленности, импортировать вооружения и военную технику, а также ремонтировать и модернизировать наличествующий парк ВВТ.
Экономический рост является ключевым фактором увеличения размера государственного бюджета и, как одной из его статей, государствен-
ных расходов на оснащение Вооруженных сил, которая, в свою очередь, содержит три подстатьи: финансирование НИОКР, закупки ВВТ, ремонт и модернизация ВВТ. Веса соответствующих дуг (см. рис. 2) отражают структуру расходов на оснащение Вооруженных сил. Кроме того, экономический рост создает благоприятные возможности для формирования новых и пополнения существующих внебюджетных фондов, которые также могут служить источниками финансирования ВС и ОПК.
Рис. 3. Когнитивная модель военно-политической ситуации
Заключение
Современная геополитическая ситуация характеризуется динамичной трансформацией системы международных отношений, вызванной острой борьбой за ресурсы и рынки сбыта, а также стремлением ряда государств усилить свое влияние на мировую политику, в том числе за счет военно-силовых факторов.
Как Россия, так и ведущие мировые державы не исключают применения вооруженных сил для обеспечения собственной безопасности и защиты национальных интересов и стремятся увеличить военную мощь и военный потенциал, которые, характеризуя способность государства обеспечивать свою национальную безопасность, во многом определяются состоянием военной экономики и в первую очередь состоянием оборонно-промышленного комплекса.
Учитывая указанные тенденции, геополитическое положение и национальные интересы России, а также особенности структуры российской экономики и отношение к отечественной обороноспособности, проблемы развития последней приобретают особое значение для национальной безопасности России. Однако до сих пор не существует должного концептуального сопровождения укрепления обороноспособности в качестве важнейшей составляющей национальной экономики и одного из ключевых факторов военной безопасности государства.
Разработка новых концепций обеспечения обороноспособности требует предварительного «проигрывания» планируемых военно-экономических и институциональных реформ, начиная от мегауровня вплоть до отдельных подразделений и организаций силовых структур. Предложенный методологический подход, предназначенный для оценки эффективности ожидаемых преобразований военной организации и прогнозирования их возможных последствий, в определенной мере позволит избежать очередных экспериментов в рамках всей страны.
Успешное решение основных проблем военно-экономического развития страны предполагает улучшение существующих методологии и информационно-математического инструментария моделирования системы военной безопасности. Описанные в статье результаты проектирования современных модельных инструментов существенно повышают обоснованность принимаемых решений в различных сферах военно-экономической деятельности.
14 -
Список литературы
1. Абросов В. И., Морозов В. П., Хрусталёв Е. Ю. Проектирование технологии построения гипертекстовых массивов семантических данных // Техника, экономика. Сер. АСУ. 1994. № 3.
2. Авдеева З. К., Коврига С. В., Макаренко Д. И. Когнитивный подход к управлению безопасностью сложных систем // Открытое образование. 2005. Прил. № 1.
3. Буренок В. М., Лавринов Г. А., Хрусталёв Е. Ю. Механизмы управления производством продукции военного назначения. М.: Наука, 2006.
4. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / пер. с англ. М.: Мир, 1976.
5. Коврига С. В., Максимов В. И. Применение структурно-целевого анализа развития социально-экономических ситуаций // Проблемы управления. 2005. № 3.
6. Макаренко Д. И. Модели и методы стратегического управления оборонно-промышленным комплексом. М.: ИПУ РАН, 2006.
7. Макаренко Д. И., Хрусталёв Е. Ю. Когнитивное моделирование наукоемких оборонно-ориентированных производств. М.: ЦЭМИ РАН, 2007.
8. Макаренко Д. И., Хрусталёв Е. Ю. Концептуальное моделирование военной безопасности государства. М.: Наука, 2008.
9. Максимов В. И. Структурно-целевой анализ развития социально-экономических ситуаций // Проблемы управления. 2005. № 3.
10.Морозов В. П., Тихомиров В. П., Хрусталёв Е. Ю. Гипертексты в экономике: информационная технология моделирования. М.: Финансы и статистика, 1997.
11. Плотинский Ю. М. Теоретические и эмпирические модели социальных процессов. М.: Логос, 1998.
12. Субботин М. М. Интеллектуальные технологии поиска и обработки текстовой информации как инструмент поддержки аналитической деятельности // НТИ. Сер. 1 1999. № 11.
13. Тихомиров В. П., Хрусталёв Е. Ю. Гипертекстовое информационное моделирование экономических систем: проблемы теории и практики внедрения // Экономика и математические методы. 1997. Т. 33. Вып. 2.
14. Трахтенгерц Э. А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.: СИНТЕГ, 1998.
15. Хрусталёв Е. Ю. Концептуальный подход к
моделированию обороноспособности государства // Концепции. 2008. № 1.
16. Хрусталёв Е. Ю. Семантические модели в управлении оборонно-промышленным комплексом России // Экономический анализ: теория и практика. 2010. № 21.
17. ХрусталёвЕ. Ю. Гипертекстовая технология информационного моделирования военно-экономических систем. М.: МО РФ, 1993.
18. ХрусталёвЕ. Ю. Экономические проблемы военной безопасности. М.: Наука, 2005.
19. Хрусталёв Е. Ю. Концептуальные основы военной безопасности государства // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2008. № 10.
20. Хрусталёв Е. Ю., Мингалиев К. Н. Когнитивные модели стратегического управления оборонно-промышленным комплексом // Вооружение и экономика. 2011. № 1.
21. Хрусталёв Е. Ю. Концептуальный подход к анализу процессов экономического обеспечения военной безопасности государства // Национальные
интересы: приоритеты и безопасность. 2010. № 35.
22. Эпштейн В. Л. Электронная гиперкнига -новая эпоха в истории науки и обучения // Проблемы управления. 2005. № 5.
23. Bush V. As we may think // Atlantic monthly. 1945. V. 176. № 1.
24. Eden C. Cognitive Mapping // European Journal of Operational Research. 1988. № 36.
25. Engelbart D. C. A Conceptual Framework for the Augmentation of Man's Intellect // Vistas in Information Handling, Howerton and Weeks [Ed.], Spartan Books, Washington, D. C., 1963.
26. Kelly G. Theory of Personality: The Psychology of Personal Constructs. N. Y.: W. W. Norton & Company, 1963.
27. Nelson T. Computer Lib/Dream machines. Sausalito, CA: Mindful Press, 1974.
28. Structure of Decision: The Cognitive Maps of Political Elites / Ed. by R. Axelrod. Princeton: Princeton University Press, 1976.
29. Tolman E. Cognitive Maps in Rats and Men // Psychological Review. 1948. № 55 (4).
<V>
AHConferences
www.ahconferences.com
СЕРЕБРЯНЫЙ СПОНСОР:
1С: ПРЕДПРИЯТИЕ
VIII КОНФЕРЕНЦИЯ «информационные технологии в страховом бизнесе»
21 марта 2012, Москва
/рмикон
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕМЫ:
• Приоритеты развития страховой отрасли России и направления совершенствования законодательства • Применение МСФО в страховых компаниях как залог прозрачности бизнеса • Управление рисками в страховой компании: потенциал ИТ • Автоматизация процесса принятия решения по урегулированию убытков: опыт компании • Комплексные решения для компаний страховой отрасли • ВапсаэБигапсе: Опыт реализации интеграции систем банка и страховой компании
Стратегический
информационный
партнер:
МИГ;»
Официальное
информационное
агентство:
рг
INTERFAX
Генеральный информационный партнер на страховом рынке:
Главный
интернет-партнер:
г/banKIR-RU
Информационные партнеры:
Ьопк.ги credit.ru
ICT^NLINE HPBijjRU
АНАЛИЗА РЫНКОВ И КОМПАНИЙ
Ц NBJ МШ.
ЙМВДЙД TADVISER
Œfcu i^u ¡a TUBE етсю ^администратор
КЛ$рК Ш ■ ^hovte® Я m--&
ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ И РЕГИСТРАЦИЯ: телефон: (495) 790-7815 • IT@ahconferences.com • www.ahconferences.com
