УДК 631.52:633.1(470.56) DOI: 10.33284/2658-3135-103-2-147
Роль селекции и первичного семеноводства ФНЦ БСТ РАН в повышении эффективности растениеводства Оренбургской области в условиях изменяющегося климата
А.А. Неверов, А.А. Зоров
Федеральный научный центр биологических систем и агротехнологий Российской академии наук (г. Оренбург)
Аннотация. В статье приводится анализ роли селекции ФНЦ БСТ РАН по формированию прибавки урожайности зерна сортами яровых зерновых культур относительно стандарта за период 20142018 годы в различных природно-хозяйственных зонах Оренбургской области. Новые сорта ячменя, яровой мягкой и твёрдой пшеницы, проса занимают 24,2 % площади общих посевов этих культур в Оренбуржье, что позволило товаропроизводителям получать ежегодно дополнительно свыше 43 тыс. тонн зерна стоимостью 437 млн рублей в ценах 2019 года.
Замена несортовых посевов зерновых культур перспективными сортами в ближайшие годы позволит увеличить валовый сбор высококачественного зерна в регионе на сумму до 700 млн рублей в год без дополнительных агротехнических затрат.
Ключевые слова: яровые зерновые культуры, пшеница, ячмень, просо, сорт, селекция.
UDC 631.52:633.1(470.56)
The role of selection and primary seed production of the Federal Scientific Center of BST RAS in increasing the efficiency of crop production in Orenburg region in changing climate
Aleksandr A Neverov, Aleksandr A Zorov
Federal Research Centre ofBiological Systems andAgrotechnologies of Russian Academy of Sciences (Orenburg, Russia)
Summary. The article provides an analysis of selection role made by FSC BST RAS on grain yield increase by spring grain varieties in relation to the standard for the period 2014-2018 in various natural-economic zones of the Orenburg region. New varieties of barley, spring soft and hard wheat, and millet occupy 24.2% of the total area of these crops in Orenburg region, which allowed producers to receive an additional 43 thousand tons of grain annually at a cost of 437 million rubles in 2019 prices. Replacement of non-grade crops with perspective varieties of selection of the center in the nearest years will allow to increase considerably gross harvest of high-quality grain in the region without additional agrotechnical expenses.
Key words: variety, selection, wheat, barley, millet. Введение.
В последние десятилетия всё большую озабоченность вызывает будущее производство продовольствия в условиях беспрецедентного глобального потепления климата (Parmesan C, 2006; Committee to Review the IPCC, 2010; Chen IC et al., 2011; Lobell DB et al., 2011). Эта озабоченность усиливается на фоне существующих прогнозов о быстро растущем населении мира, с потенциалом роста до 9-10 миллиардов человек к 2050 году (US Census Bureau, 2011). Как показывает анализ, в последние годы аридизация усилилась летом, что привело к повышению частоты засух в районах исконных производителей зерна, особенно в Северной и Южной Америке, Азии и Африке, на Ближнем Востоке (Nevo E et al., 2002).
В результате, по независимым оценкам, прогнозируемое мировое производство пшеницы изменится на величину от -2,3 % до 7,0 % при сценарии повышения температур на 1,5 °C и на величину от -2,4 % до 10,5 % - при сценарии потепления на 2,0 °C по сравнению с базовым уровнем 1980-2010 годов. При этом урожайность зерна в более тёплых регионах будет снижаться с большей
скоростью в сравнении с относительно холодными регионами (Liu B et al., 2018). Изменение климата способно привести к сокращению производства других зерновых культур, в том числе кукурузы на 9 % и риса - на 11 % (Hisas S, 2011).
Помимо непосредственного снижения урожайности сельскохозяйственных культур глобальное потепление сопряжено и со снижением качества продукции растениеводства, в том числе по причине увеличения содержания тяжёлых металлов в зерне (Ge LQ et al., 2016).
Озабоченность происходящим предопределила разработку целого ряда стратегий и программ, направленных на преодоление потепления климата на уровне отдельных государств. Одна из наиболее известных - израильская. Последняя вплоть до 2100 года для этого государства предусматривает различные климатические сценарии в том числе: I - увеличение средней температуры от 1,6 °С до 1,8 °С, в частности, на 1,5 °C - до 2020 года и 3,5 °C - в 2071-2100 годах; II -уменьшение осадков на 10 % к 2020 году и 20-процентное сокращение - к 2050 году; III - увеличение на 10 % эвапотранспирации; IV - задержка зимних дождей; V - увеличение интенсивности дождей и укороченный сезон дождей; VI - большая сезонная изменчивость температуры; VII -увеличение частоты и интенсивности экстремальных климатических явлений; VIII - расширение пространственных и временных климатических факторов неопределённости; IX - тенденция к более засушливому климату в Израиле, соответствующая прогнозам Межправительственной группы экспертов по изменению климата (Israel's Second National Communication on Climatic Change, 2010).
Глобальное потепление климата определяет изменение сельскохозяйственного производства и в нашей стране. Одним из наиболее ярких примеров является производство в Оренбургской области. В этом регионе в последние годы отмечается неуклонный рост суммы активных температур воздуха выше 10 оС, с 2600 - в 1985-1987 годах до 2900 - в 2017-2019 годах, что произошло при снижении совокупной суммы осадков за период активной вегетации сельскохозяйственных культур (май-сентябрь) с 200-205 мм до 150-160 мм соответственно. Столь значительные изменения климатических условий привели к нарастанию частоты засух, в результате за последние десять лет в регионе среднегодовая площадь гибели посевов составила 574,4 тыс. гектаров, достигнув максимального размера в 2010 году - 1807,3 тыс. га или 44 % всех посевных площадей.
Вместе с тем Оренбургская область относится к числу крупнейших производителей зерна в стране, со второй в России площадью пашни. Сельскохозяйственные предприятия области производят от 2,5 до 3,9 % валового сбора зерна страны и от 9,7 до 13,7 % - валового сбора зерна в Приволжском федеральном округе. Площадь зерновых культур в структуре пашни Оренбуржья составляет 53-58 %.
Глобальное потепление климата накладывает свой отпечаток на производство зерна. Изучение данной проблемы на региональном уровне проводится в Федеральном научном центре биологических систем и агротехнологий Российской академии наук (ФНЦ БСТ РАН). Многолетние исследования В.Е. Тихонова и других (2013, 2014, 2015, 2017) позволили сделать следующие выводы:
- в степной зоне Оренбургской области темпы прироста среднегодовой температуры воздуха за последнее столетие значительно выше глобальной аномалии - 0,79 оС и составили 3,0-3,5 оС;
- рост среднегодовой температуры воздуха в основном происходит за счёт холодного периода времени года с ноября по март, с детерминацией 97-98 % изменчивости тренда среднегодовой температуры;
- среднегодовое количество атмосферных осадков с учётом потепления в регионе обеспечивает всего лишь 25-30 % потребности посевов в воде и варьирует от 350 до 450 мм по зонам области;
- наряду с усилением засушливости территорий в последнее десятилетие наблюдается стремительный рост температуры воздуха в августе, что в отсутствии осадков создаёт экстремальные условия для большинства возделываемых в Оренбуржье сельскохозяйственных культур;
- традиционные технологии по возделыванию сельскохозяйственных культур в условиях аридизации климата не способны противостоять негативным тенденциям климатических изменений;
- роль селекции и первичного семеноводства в преодолении последствий глобального потепления в регионе значительно возрастает.
Стремительно меняющиеся климатические условия (особенно - большая амплитуда колебаний погодных факторов по годам) приводят к нестабильности производства растениеводческой продукции в условиях богарного земледелия Н.М. Тулайкова (2000).
В этих сложных условиях одним из выходов из сложившейся ситуации представляется ведение активной работы по созданию новых засухоустойчивых сортов культурных растений, что заведомо повышает устойчивость сельскохозяйственного производства (Kole C et al., 2015).
Цель исследования.
Выполнить сравнительный анализ урожайности и прибыльности сортов зерновых и колосовых культур селекции ФНЦ БСТ РАН, возделываемых на территории Оренбургской области.
Материалы и методы исследования.
Объект исследования. Сорта ячменя, яровой мягкой и твёрдой пшеницы, проса селекции ФНЦ БСТ РАН.
В работе использовались материалы:
- конкурсного сортоиспытания сортов яровых зерновых культур ФГБУ «Государственная комиссия Российской Федерации по испытанию и охране селекционных достижений» по Оренбургской области за 2014-2018 годы;
- статистической отчётности сортовых посевов Территориального органа Федеральной государственной службы статистики по Оренбургской области за 2019 год.
Результаты исследований.
Коллективом ФНЦ БСТ РАН создано 45 сортов зерновых и колосовых культур, в том числе за последние 3 года 13 засухоустойчивых сортов с урожайностью до 5,5 т с 1 га. Общий список селекционных достижений включает 12 сортов яровой мягкой пшеницы, 9 сортов яровой твёрдой пшеницы, 18 сортов ярового ячменя (один сорт - совместно с Оренбургским государственным аграрным университетом) и 6 сортов проса посевного.
Анализ многолетнего опыта экологических сортоиспытаний сельскохозяйственных культур в различных зонах Оренбургской области позволил получить следующие данные (табл. 1).
Изучая и обобщая результаты конкурсного испытания сортов селекции ФНЦ БСТ РАН, следует отметить, что среди 15 сортов яровой пшеницы, ячменя и проса, хорошо зарекомендовавших себя в условиях Оренбуржья за последние 5 лет, более половины представлены сортами ячменя (Анна, Натали, Первоцелинник, Т-12, Оренбургский совместный, Миар, Лида).
Испытания проводились в различных природно-хозяйственных зонах области: Северной, Западной, Южной, Центральной и Восточной.
Новый сорт ячменя Лида, районированный с 2019 года, хорошо себя зарекомендовал по всем зонам области, прибавка урожайности за последние пять лет испытаний составила от 0,4 ц га-1 на севере до 3,1 ц га-1 - на востоке области. По Западной зоне наибольшие прибавки урожайности зерна 3,1 и 3,6 ц га-1 показали сорта ячменя Миар и Оренбургский совместный. По Южной зоне -лучшие результаты у сорта Натали и Лиды.
Яровая пшеница представлена двумя сортами мягкой разновидности: Учитель и Оренбургская 23 и таким же количеством сортов твёрдой пшеницы: Оренбургской 10 и 21. Сорт Учитель показал хорошие результаты в Южной зоне Оренбуржья - прибавка относительно стандарта составила 1,4 ц га-1, Оренбургская 23 лучше себя проявила в других зонах области с прибавкой урожая от 0,8 ц га-1 в Западной до 4,0 ц га-1 - в Восточной зонах области.
150 Кормопроизводство и корма
Таблица 1. Средняя прибавка урожайности районированных сортов зерновых культур селекции ФНЦ БСТ РАН (по данным «Государственной комиссии РФ по испытанию и охране селекционных достижений») за 2014-2018 годы Table 1. The average increase in yield of released grain variety selected by FSC BST RAS (according to the "State Commission of the Russian Federation on test and protection of selection achievements") for 2014-2018
Наименование сорта / Variety name Год районирования / Year of zoning Средняя прибавка урожайно стандарта по зонам области, grain yield relative to standard сти зерна относительно ц га-1/ Average increase in for regional zones, с ha1
северная/ north (1) западная / western (2) южная / south (3) центральная/ central (4) восточная / east (S)
Пшеница яровая мягкая / Soft spring wheat
Учитель / Uchitel Оренбургская 23 /
Orenburgskaya 2S
2001 2017
1,4
1,2-2,0 (1,6)
0,2-1,3 (0,8)
4,0
1,3
Пшеница яровая твёрдая / Durum spring wheat
Оренбургская 10 / Orenburgskaya 10 Оренбургская 21 /
Orenburskaya 21
1989 2003
1,7 0,5-1,0
1,4
0,7
1,6-3,5 (2,5) 1,0-2,8 (1,9)
Ячмень яровой / Spring barley
Анна / Anna Натали / Natalie Первоцелинник / Pervotselinnik Т-12 / Т-12 Оренбургский 11 / Orenburgsky 11 Оренбургский совместный / Orenburgsky sovmestny Миар / Miar Лида/ Lida
2005 2008
2009 2011
2012
0,8 0,8
0,8 0,4
0,6
2,2 1,9
2,0 1,7
0,7
0,7 1,7
0,6 1,0
0,2 0,9
0,2
2015 1,1 3,6 - - 0,9
2016 0,1 3,1 1,0 - 2,6
2019 0,4 2,1 2,0 1,4 3,1
Просо посевное / Sowing Millet
Оренбургское 20 /
Orenburgskoye 20 2006 0,4 - 2,0 - -
Данила / Danila 2012 1,3 - 3,5 0,7 -
Оренбургское 27 / 1,6-2,4
Orenburgskoe 27 2019 3,0 (2,0) 2,3 1,0 1,2
Примечание: в скобках - среднее значение прибавки урожайности по сортоучасткам
природно-хозяйственной зоны области
Note: in brackets - the average value of yield increase according to the varietal sites of the natural-economic zone of the region is in parentheses
В меньшей степени лидируют сорта твёрдой пшеницы. Погодные условия последних лет сложились таким образом, что лучшие результаты по Оренбургской области показал более старый сорт твёрдой пшеницы Оренбургская 10, районированный в 1989 году, с прибавкой урожая от 1,4 -на Западе до 2,5 ц га-1 - на Востоке.
Высокие показатели прибавки урожая зерна 1,0-3,0 ц га-1 по всем зонам области - у нового сорта проса Оренбургское 27, районированного в 2019 году. Хорошие результаты - 3,0 ц га-1 относительно стандарта показывает сорт Данила в Южной зоне Оренбургской области.
Кормопроизводство и корма 151
Из приведённых результатов конкурсного испытания яровой пшеницы, ячменя и проса можно сделать заключение о том, что любой сорт независимо от видовой принадлежности раскрывает свой потенциал на принципах эколого-генетической дифференциации, т. е. когда наилучшим образом совпадают потенциальные возможности сорта с условиями среды. Отсюда очевиден вывод о необходимости иметь в арсенале широкий набор сортов, учитывающих многообразие эколо-го-географических различий природных зон Оренбургской области.
В последние годы в структуре посевов яровых зерновых культур Оренбургской области большой удельный вес - более 54 % от общего посева ячменя на площади свыше 233 тыс. га занимают сорта ячменя селекции ФНЦ БСТ РАН (табл. 2).
Таблица 2. Структура посевов яровых зерновых культур в Оренбургской области
с учётом сортов селекции ФНЦ БСТ РАН в 2019 году Table 2. The structure of spring grain crops in the Orenburg région, taking into account the selection varieties of FSC BST RAS in 2019
Параметры / Parameters Сельскохозяйственная культура / Agriculture Итого / Total
пшеница мягкая/ Soft wheat пшеница твёрдая/ Durum Wheat ячмень / barley просо/ millet
Всего посевов в Оренбургской области, га / Total crops in the Orenburg region, ha Сорта селекции ФНЦ БСТ РАН, га / Varieties of selection of the FSC BST RAS, ha от общих посевов, % / from total crops, % Сорта, нерекомендованные к посеву в регионе, и несортовые посевы, га / Varieties not recommended for sowing in the region, and non-varietal crops, ha от общих посевов, % / from total crops, % 841063,8 250948,0 430258,0 32034,0 1554282,8 91879,0 38891,0 233067,0 12872,0 376727,0 11,0 15,5 54,2 40,2 24,2 57267,0 26218,0 29923,0 5510,0 118918,0 6,8 10,4 7,0 17,2 7,7
Сорта проса занимают более 40 % от общих посевов.Успехи селекции и первичного семеноводства ярового ячменя и проса востребованы в растениеводстве области благодаря созданию целого спектра новых сортов одного вида растений на принципах эколого-генетической дифференциации адаптивного потенциала растений.
В меньшей степени на полях Оренбуржья распространены сорта яровой пшеницы: в 2019 году сортами мягкой пшеницы ФНЦ БСТ РАН была занята площадь 91879 га или 11,0 % от общих посевов, сортами твёрдой пшеницы - 38891 га или 15,5 % от общих посевов. В целом по всем видам сельскохозяйственных культур селекции ФНЦ БСТ РАН в 2019 году высевалось свыше 370 тыс. га, что составило 24,2 % от общих посевов Оренбургской области.
Однако наряду с сортовыми посевами яровых зерновых культур в Оренбургской области большие площади - около 120 тыс. га занимают посевы нерайонированных сортов, а также посевы с использованием семян массовых репродукций. В результате: недобор урожая зерна может составлять до 5 ц га-1 и более с худшими показателями качества продукции.
Наибольший удельный вес таких посевов: 17,2 % - у проса, яровой твёрдой пшеницы - 10,4 %, в меньшей степени у яровой мягкой пшеницы - 6,8 % и ячменя - 7,0 %.
Замена посевов нерайонированных сортов лучшими сортами селекции ФНЦ БСТ РАН способна значительно повысить эффективность растениеводства Оренбуржья (табл. 3).
Таблица 3. Эффективность замены несортовых посевов яровых зерновых культур
новыми сортами селекции ФНЦ БСТ РАН Table 3. Efficiency of replacing non-varietal crops of spring grain crops with new varieties of selection of the FSC BST RAS
Сельскохозяйственная культура / Agriculture Площадь посева, га / Sowing area, ha Прибавка, ц га-1 / Increase c ha1 Дополнительный валовый сбор зерна от прибавки урожая, т / Additional gross grain harvest from yield increase, t Стоимость дополнительной продукции, тыс. руб. / Cost of additional products, thousand rubles
Пшеница мягкая / Soft wheat Пшеница твёрдая / Durum wheat Ячмень / Barley Просо / Millet Всего / Total 57267,0 1,9 10880,7 108807,3 26218,0 1,7 4457,1 55713,3 29923,0 1,8 5386,1 48475,3 5510,0 1,9 1046,9 10469,0 118918,0 1,8 21770,8 223464,8
Прибавка урожайности новых сортов зерновых культур рассчитывалась относительно стандарта, т. е. сорта с наилучшими показателями по урожайности, полученными раннее до появления новых сортов. Она варьировала от 1,7 ц га-1 у твёрдых сортов пшеницы до 1,9 ц га-1 - у пшеницы мягкой и проса. Если учесть, что продуктивность стандарта, как правило, выше нерайониро-ванных сортов и тем более посевов массовых репродукций, то становится очевидным, что показанная прибавка - это минимум, гарантированный внедрением в производство новых сортов зерновых культур.
Замена несортовых посевов яровых зерновых культур на сорта ФНЦ БСТ РАН позволит увеличить валовый сбор зерна почти на 22 тыс. т, дополнительный экономический эффект в ценах 2019 года составит более 223 млн руб.
В настоящее время сортами зерновых культур селекции ФНЦ БСТ РАН в Оренбургской области занято более 370 тыс. га посевов (табл. 4).
Таблица 4. Ежегодная прибавка урожая и стоимость дополнительной продукции в ценах 2019 года от выращивания сортов зерновых культур селекции ФНЦ БСТ РАН Table 4. Annual yield increase and cost of additional products at prices in 2019 from the cultivation of grain varieties of breeding of the FSC BST RAS
Наименование сельскохозяйственной культуры и сорта / Name of crop and variety Площадь посева, га / Sowing area, ha Прибавка, ц га-1 / Increase, c ha1 Дополнительный валовый сбор зерна от прибавки урожая, т / Additional gross grain harvest from yield increase, t Стоимость дополнительной продукции, тыс. руб. / Additional gross grain harvest from yield increase, t
1 2 3 4 5
Пшеница мягкая, всего, в том числе / Soft wheat, total including: 918970 1,3 12232,2 122322,4
Продолжение 4 таблицы
1 2 3 4 5
Варяг / Varyag 2800,6 1,0 280,1 2800,6
Учитель / Uchitel 75877,0 1,4 10622,8 106227,8
Оренбургская 13 / Orenburgskaya 13 13100,2 1,0 1310,0 13100,2
Оренбургская 23 / Orenburgskaya 23 102,0 1,9 19,4 193,8
Пшеница твёрдая, всего, в
том числе / Hard wheat, total,
including: 38891,0 1,7 6689,9 80278,7
Оренбургская 10 / Orenburgskaya 10 30011,0 1,9 5702,1 68425,1
Оренбургская 21 / Orenburgskaya 21 8980,0 1,1 987,8 11853,6
Ячмень, всего, в том числе /
Barley, total, including: 233067,0 1,0 23307,0 218755,4
Анна / Anna 142146,0 1,0 14216,6 127949,4
Натали / Natalie 59107,0 1,3 7683,9 69155,2
Первоцелинник / Pervotselinnik 7100,0 1,0 710,0 6390,0
Т-12 / Т-12 6965,0 1,0 696,5 6268,5
Оренбургский 11 /Оrenburgsky 11 16715,0 0,5 835,8 7521,8
Оренбургский совместный
/ ОттЫс^!^ sovmestny 900,0 1,6 144,0 1296,0
Миар / Miar 113,0 1,7 19,2 172,9
Лида /Lida 1,0 1,8 0,2 1,6
Просо, всего, в том числе /
Millet, total, including: 12872,0 1,2 1531,1 15311,2
Оренбургское 20 /Orenburgskoye 20 12164,0 1,2 1459,7 14596,9
Оренбургское 9 / Orenburgskoe 9 700,0 1,0 70,0 700,0
Данила / Danila 8,0 1,8 1,4 14,5
Всего / Total 376727,0 1,2 43760,3 436667,7
Примечание: среднерыночные цены 1 т зерна в 2019 году, руб.: пшеницы мягкой - 10000; пшеницы твёрдой - 12 000; ячменя - 9000; проса - 10000
Note: average market prices of 1 ton of grain in 2019, rubles: soft wheat - 10,000;
durum wheat - 12,000; barley - 9000; millet - 10000
За счёт внедрения новых сортов зерновых культур ежегодно растениеводство Оренбургской области в среднем получает дополнительно более 44 тыс. тонн высококлассного зерна стоимостью более 437 млн рублей, с учётом замены несортовых посевов эта сумма может вырасти до 700 млн рублей без дополнительных затрат по агротехнике возделывания зерновых культур.
Выводы.
Расширение площади посева современных сортов зерновых и колосовых культур селекции ФНЦ БСТ РАН позволит увеличить производство зерна и повысить прибыльность отрасли в Оренбургской области без дополнительных затрат по агротехнике возделывания культур. Инвестиции в селекцию и первичное семеноводство, своевременные сортосмена и сортообновление экономически выгодны в условиях потепления климата.
Исследования выполнены в соответствии с планом НИР на 2019-2021 гг. ФНЦ БСТ РАН по теме (№ 0761-2019-0011)
Литература
1. Тихонов В.Е., Кондрашова О.А., Неверов А.А. Агроклиматические ресурсы степного Приуралья. Оренбург: ООО «Агентство «Пресса», 2013. 324 с. [Tikhonov VYe, Kondrashova OA, Neverov AA. Agroklimaticheskiye resursy stepnogo Priural'ya. Orenburg: OOO «Agentstvo «Pressa»; 2013:324 р. (In Russ)].
2. Тихонов В.Е., Неверов А.А., Кондрашова О.А. Методология долгосрочного прогнозирования урожайности. Оренбург: ООО «Агентство «Пресса», 2014. 157 с. [Tikhonov VYe, Neverov AA, Kondrashova OA. Metodologiya dolgosrochnogo prognozirovaniya urozhaynosti. Orenburg: OOO «Agentstvo «Pressa»; 2014:157 p. (In Russ)].
3. Тихонов В.Е., Неверов А.А., Кондрашова О.А. Методология формирования агроэкотипа сорта в степной зоне Урала (на основе взаимодействия генотип-среда). Оренбург: ООО «Агентство «Пресса», 2015. 153 с. [Tikhonov VYe, Neverov AA, Kondrashova OA. Metodologiya formirovaniya agroekotipa sorta v stepnoy zone Urala (na osnove vzaimodeystviya genotip-sreda). Orenburg: OOO «Agentstvo «Pressa»; 2015:153 p. (In Russ)].
4. Тихонов В.Е., Неверов А.А. Методологические основы формирования агроэкотипа сорта проса в степном Предуралье на основе моделирования ожидаемого взаимодействия генотип-среда // Научное обеспечение инновационного развития сельского хозяйства в условиях часто повторяющихся засух: материалы междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 80-летнему юбилею Орен. науч.-исслед. ин-та сельского хозяйства. Оренбург: ООО «Агентство «Пресса», 2017. С. 78-90. [Tikhonov VYe, Neverov AA. Metodologicheskiye osnovy formirovaniya agroekotipa sorta prosa v stepnom Predural'ye na osnove modelirovaniya ozhidayemogo vzaimodeystviya genotip-sreda (Conference proceedings) Nauchnoye obespecheniye innovatsionnogo razvitiya sel'skogo khozyaystva v usloviyakh chasto povtor-yayushchikhsya zasukh: materialy mezhdunar. nauch.-prakt. konf., posvyashch. 80-letnemu yubileyu Oren. nauch.-issled. in-ta sel'skogo khozyaystva. Orenburg: OOO «Agentstvo «Pressa»; 2017:78-90. (In Russ)].
5. Тулайков Н.М. Несколько соображений по вопросу о задачах полеводственных и организации селекционных учреждений Юго-Востока // Избранные труды. Самара, 2000. Т 2. Проблемы борьбы с засухой. С. 10-25. [Tulaykov NM. Neskol'ko soobrazheniy po voprosu o zadachakh polevodstvennykh i organizatsii selektsionnykh uchrezhdeniy Yugo-Vostoka. Iz-brannyye trudy. Samara, 2000. T 2. Problemy bor'by s zasukhoy:10-25. (In Russ)].
6. Chen IC, Hill JK, Ohlemüller R, Roy DB, Thomas CD. Rapid range shifts of species associated with high levels of climate warming. Science. 2011;Aug 19;333(6045):1024-1026. doi: 10.1126/science.1206432
7. Committee to Review the IPCC. Climate Change Assessments: Review of the Processes and Procedures of the IPCC. Amsterdam: Interacademy Council; 2010.
8. Ge LQ, Cang L, Liu H, Zhou D-M. Effects of warming on uptake and translocation of cadmium (Cd) and copper (Cu) in a contaminated soil-rice system under Free Air Temperature Increase (FATI). Chemosphere. 2016 Jul;155:1-8. doi: 10.1016/j.chemosphere.2016.04.032 Epub 2016 Apr 16
9. Hisas S. The Food Gap. The Impacts of Climate Change in Food Production: A 2020 Perspective. Alexandria, VA, USA: Universal Ecological Fund; 2011: 45 p.
10. Israel's Second National Communication on Climatic Change 2010. [Internet]. Submitted under the United Nations Framework Convention on Climate Change. Ministry of Environmental Protection, State of Israel, Jerusalem. Available from: https://www.environment.gov.il (accessed February 2, 2012).
11. Kole C, Muthamilarasan M, Henry R, Edwards D, Sharma R, Abberton M et al. Application of genomics-assisted breeding for generation of climate resilient crops: progress and prospects. Front Plant Sci. 2015;6:563. Published online 2015 Aug 11. doi: 10.3389/fpls.2015.00563
12. Liu B, Martre P, Ewert F, Porter JR, Challinor AJ, Müller C, Ruane AC, Waha K, Thorburn PJ, Aggarwal PK et al. Global wheat production with 1.5 and 2.0°C above pre-industrial warming. Glob Chang Biol. 2018;Dec 7. doi: http://dx.doi.org/10.1111/gcb.14542
13. Lobell DB, Schlenker W, Costa-Roberts J. Climate trends and global crop production since 1980. Science. 2011;333(6042):616-620. doi: 10.1126/science.1204531
Кормопроизводство и корма 155
14. Nevo E, Korol AB, Beiles A, Fahima T. Evolution of Wild Emmer and Wheat Improvement. Population Genetics, Genetic Resources, and Genome Organization of Wheat's Progenitor, Triticum di-coccoides. Berlin: Springer; 2002:364 p.
15. Parmesan C. Ecological and evolutionary responses to recent climate change. Annu Rev Ecol Evol Syst. 2006;37:637-669. doi: https://doi.org/10.1146/annurev.ecolsys.37.091305.110100
16. U.S. Census Bureau. [Internet] International Data Base World Population: 1950-2050. June 2011 Update. 2011. Available from: http://www.census.gov/population/international/data/idb/worldpopgraph.php (accessed February 2, 2012).
References
1. Tikhonov VE, Kondrashova OA, Neverov AA. Agroclimatic resources of the steppe Urals. Orenburg: LLC Press Agency; 2013: 332 p.
2. Tikhonov VE, Neverov AA, Kondrashova OA. Long-term yield forecasting methodology. Orenburg: LLC Press Agency; 2014: 157 p.
3. Tikhonov VE, Neverov AA, Kondrashova OA. Methodology for the formation of an agroeco-type of a variety in the steppe zone of the Urals (based on the interaction of genotype-environment). Orenburg: LLC Press Agency; 2015: 153 p.
4. Tikhonov VE, Neverov AA. Methodological foundations of the formation of an agroecotype of millet cultivar in the steppes in the Urals based on modeling the expected genotype-environment interaction (Conference proceedings) Scientific support for the innovative development of agriculture in the conditions of frequently repeated droughts: international materials. scientific and practical Conf. 80th anniversary of Oren. scientific researcher Institute of Agriculture. Orenburg: LLC Press Agency;2017:78-90.
5. Tulaykov NM. Some considerations on the tasks of field management and the organization of breeding institutions in the South-East. Selected Works. Samara, 2000. V. 2. Problems of combating drought:10-25.
6. Chen IC, Hill JK, Ohlemüller R, Roy DB, Thomas CD. Rapid range shifts of species associated with high levels of climate warming. Science. 2011;Aug 19;333(6045):1024-1026. doi: 10.1126/science.1206432
7. Committee to Review the IPCC. Climate Change Assessments: Review of the Processes and Procedures of the IPCC. Amsterdam: Interacademy Council; 2010.
8. Ge LQ, Cang L, Liu H, Zhou D-M. Effects of warming on uptake and translocation of cadmium (Cd) and copper (Cu) in a contaminated soil-rice system under Free Air Temperature Increase (FATI). Chemosphere. 2016 Jul;155:1-8. doi: 10.1016/j.chemosphere.2016.04.032 Epub 2016 Apr 16
9. Hisas S. The Food Gap. The Impacts of Climate Change in Food Production: A 2020 Perspective. Alexandria, VA, USA: Universal Ecological Fund; 2011: 45 p.
10. Israel's Second National Communication on Climatic Change 2010. [Internet]. Submitted under the United Nations Framework Convention on Climate Change. Ministry of Environmental Protection, State of Israel, Jerusalem. Available from: https://www.environment.gov.il (accessed February 2, 2012).
11. Kole C, Muthamilarasan M, Henry R, Edwards D, Sharma R, Abberton M et al. Application of genomics-assisted breeding for generation of climate resilient crops: progress and prospects. Front Plant Sci. 2015;6:563. Published online 2015 Aug 11. doi: 10.3389/fpls.2015.00563
12. Liu B, Martre P, Ewert F, Porter JR, Challinor AJ, Müller C, Ruane AC, Waha K, Thorburn PJ, Aggarwal PK et al. Global wheat production with 1.5 and 2.0°C above pre-industrial warming. Glob Chang Biol. 2018;Dec 7. doi: http://dx.doi.org/10.1111/gcb.14542
13. Lobell DB, Schlenker W, Costa-Roberts J. Climate trends and global crop production since 1980. Science. 2011;333(6042):616-620. doi: 10.1126/science.1204531
14. Nevo E, Korol AB, Beiles A, Fahima T. Evolution of Wild Emmer and Wheat Improvement. Population Genetics, Genetic Resources, and Genome Organization of Wheat's Progenitor, Triticum di-coccoides. Berlin: Springer; 2002:364 p.
15. Parmesan C. Ecological and evolutionary responses to recent climate change. Annu Rev Ecol Evol Syst. 2006;37:637-669. doi: https://doi.org/10.1146/annurev.ecolsys.37.091305.110100
16. U.S. Census Bureau. [Internet] International Data Base World Population: 1950-2050. June 2011 Update. 2011. Available from:
http://www.census.gov/population/international/data/idb/worldpopgraph.php (accessed February 2, 2012).
Неверов Александр Алексеевич, кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник отдела технологий кормовых культур, Федеральный научный центр биологических систем и агротехнологий Российской академии наук, 460051, г. Оренбург, пр. Гагарина 27/1, сот.: 8922-621-72-36, раб. тел.: 8(3532) 43-46-23, е-mail: [email protected]
Зоров Александр Алексеевич, кандидат сельскохозяйственных наук, заместитель дирек-тора-руководитель структурного подразделения ОНИИСХ, Федеральный научный центр биологических систем и агротехнологий Российской академии наук, 460051, г. Оренбург, пр. Гагарина 27/1, сот.: 8-922-829-34-71
Поступила в редакцию 9 апреля 2020 г.; принята после решения редколлегии 15 июня 2020 г.; опубликована 8 июля 2020 г./ Received: 9 April 2020; Accepted: 15 June 2020; Published: 8 July 2020