CC BY
13
Российский кардиологический журнал 2022;27(7):4753
doi:10.15829/1560-4071-2022-4753 https://russjcardiol.elpub.ru
ОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИ ISSN 1560-4071 (print) ISSN 2618-7620 (online)
Роль маркеров фиброза в оценке риска развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у больных сердечной недостаточностью
Гракова Е. В.1, Копьева К. В.1, Тепляков А. Т.1, Исаков Л. К.2, Синькова М. Н.2, Тарасов Н. И.2
Цель. Оценить прогностическую роль сердечных биомаркеров (галектин-3, растворимый ST2 (sST2) и N-концевой промозговой натрийуретический пептид (NT-proBNP)) в стратификации риска развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий (ССС) у больных с хронической сердечной недостаточностью (ХСН) после имплантации автоматического имплантируемого кар-диовертера-дефибриллятора (АИКД) в течение 12-мес. периода наблюдения. Материал и методы. В исследование включено 57 пациентов (41 мужчина, средний возраст 65 [59; 68] лет) с ишемической болезнью сердца и ХСН II-III функционального класса по NYHA и фракцией выброса левого желудочка 34 [26; 40]%. Всем пациентам был имплантирован АИКД. Сывороточные уровни биомаркеров NT-proBNP, sST2 и галектина-3 определяли с помощью иммуно-ферментного анализа до имплантации АИКД.
Результаты. Установлено, что для стратификации риска развития неблагоприятного течения ХСН у больных после имплантации АИКД в течение 12-мес. периода проспективного наблюдения все три изучаемых биомаркера можно рассматривать в качестве прогностических факторов. Так, повышение уровня NT-proBNP >1046,6 пг/мл (AUC=0,68; p=0,009), sST2 >34,43 нг/мл (AUC=0,78; p<0,0001) и галектина-3 >11,6 нг/л (AUC=0,72; p=0,0014) позволяет прогнозировать высокий риск развития неблагоприятных ССС. Комбинация sST2 и галек-тина-3 увеличивает прогностическую значимость анализа (AUC=0,84; p<0,0001), тогда как добавление NT-proBNP не увеличивало точность стратификации риска. Заключение. Установлено, что определение комбинации галектина-3 и sST2 потенциально может помочь идентифицировать группу пациентов с ХСН после имплантации АИКД с высоким риском неблагоприятных ССС для интенсификации и оптимизации лечения.
Ключевые слова: хроническая сердечная недостаточность, неблагоприятные сердечно-сосудистые события, имплантируемый кардиовертер-дефи-бриллятор, биомаркеры, галектин-3, прогноз.
Гракова Е. В.* — д.м.н., в.н.с. отделения патологии миокарда, ORCID: 00000003-4019-3735, Копьева К. В. — к.м.н., н.с. отделения патологии миокарда, ORCID: 0000-0002-2285-6438, Тепляков А. Т. — д.м.н., профессор, заслуженный деятель науки РФ, г.н.с., ORCID: 0000-0003-0721-0038, Исаков Л. К. — к.м.н., ассистент кафедры подготовки врачей первичного звена здравоохранения, ORCID: 0000-0003-0487-3880, Синькова М. Н. — к.м.н., ассистент кафедры подготовки врачей первичного звена здравоохранения, ORCID: 0000-0001-76045481, Тарасов Н. И. — д.м.н., профессор, зав. кафедрой подготовки врачей первичного звена здравоохранения, ORCID: 0000-0003-4287-4366.
*Автор, ответственный за переписку (Corresponding author): gev@cardio-tomsk.ru
АИКД — автоматический имплантируемый кардиовертер-дефибриллятор, ВСС — внезапная сердечная смерть, ДИ — доверительный интервал, ЖТ — желудочковая тахиаритмия, ИКД — имплантируемый кардиовертер-дефи-бриллятор, ИМ — инфаркт миокарда, ЛЖ — левый желудочек, ОШ — отношение шансов, ССС — сердечно-сосудистые события, ССЗ — сердечно-сосудистые заболевания, ХСН — хроническая сердечная недостаточность, ФВ — фракция выброса, ФЖ — фибрилляция желудочков, AUC — площадь под кривой, sST2 — растворимый ST2, NT-proBNP — N-концевой промозговой натрийуретический пептид.
Рукопись получена 29.10.2021 Рецензия получена 04.01.2022 Принята к публикации 29.01.2022
Отношения и деятельность: нет.
Научно-исследовательский институт кардиологии, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук, Томск; 2Кемеровский государственный медицинский университет, Кемерово, Россия.
Для цитирования: Гракова Е. В., Копьева К. В., Тепляков А. Т., Исаков Л. К., Синькова М. Н., Тарасов Н. И. Роль маркеров фиброза в оценке риска развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у больных сердечной недостаточностью. Российский кардиологический журнал. 2022;27(7):4753. йои10.15829/1560-4071-2022-4753. EDN YLVSGC
Role of fibrosis markers in assessing the risk of adverse cardiovascular events in patients with heart failure
Grakova E. V.1, Kopyeva K. V.1, Teplyakov A. T.1, Isakov L. K.2, Sinkova M. N.2, Tarasov N. I.2
Aim. To assess the prognostic role of cardiac biomarkers (galectin-3, soluble ST2 (sST2), and N-terminal pro-brain natriuretic peptide (NT-proBNP)) in risk stratification of adverse cardiovascular events (CVEs) in patients with heart failure (HF) after implantation of an automatic implantable cardioverter-defibrillator (AICD) within 12-month follow-up period.
Material and methods. The study included 57 patients (men, 41; mean age, 65 (59; 68) years) with coronary artery disease and NYHA class II-III HF with left ventricular ejection fraction of 34 [26; 40]%. All patients were implanted with AICD. Serum levels of NT-proBNP, sST2, and galectin-3 were determined by enzyme immunoassay prior to AICD implantation.
Results. It has been established that in order to stratify the risk of unfavorable HF in patients after AICD implantation for 12-month follow-up, all three studied biomarkers can be considered as prognostic factors. Thus, an increase in the level of NT-proBNP >1046,6 pg/ml (AUC=0,68; p=0,009), sST2 >34,43 ng/ml (AUC=0,78; p<0,0001) and galectin-3 >11,6 ng/l (AUC=0,72; p=0,0014) predicts a high risk of adverse CVEs. The combination of sST2 and galectin-3 increased the
predictive value of the analysis (AUC=0,84; p<0,0001), while the addition of NT-proBNP did not increase the accuracy of risk stratification. Conclusion. The determination of the combination of galectin-3 and sST2 can potentially help identify a group of patients with HF after AICD implantation with a high risk of adverse CVEs for intensification and optimization of treatment.
Keywords: heart failure, adverse cardiovascular events, implantable cardioverter-defibrillator, biomarkers, galectin-3, prognosis.
Relationships and Activities: none.
1Cardiology Research Institute, Tomsk National Research Medical Center, Tomsk; 2Kemerovo State Medical University, Kemerovo, Russia.
Grakova E. V.* ORCID: 0000-0003-4019-3735, Kopyeva K. V. ORCID: 0000-00022285-6438, Teplyakov A. T. ORCID: 0000-0003-0721-0038, Isakov L. K. ORCID:
0000-0003-0487-3880, Sinkova M. N. ORCID: 0000-0001-7604-5481, Tarasov N. I. ORCID: 0000-0003-4287-4366.
'Corresponding author: gev@cardio-tomsk.ru
Received: 29.10.2021 Revision Received: 04.01.2022 Accepted: 29.01.2022
For citation: Grakova E. V., Kopyeva K. V., Teplyakov A. T, Isakov L. K., Sinkova M. N., Tarasov N. I. Role of fibrosis markers in assessing the risk of adverse cardiovascular events in patients with heart failure. Russian Journal of Cardiology. 2022;27(7):4753. doi:10.15829/1560-4071-2022-4753. EDN YLVSGC
Несмотря на успехи, достигнутые в диагностике и лечении пациентов с хронической сердечной недостаточностью (ХСН), распространенность этой патологии во всем мире возрастает с каждым годом, в основном из-за увеличения продолжительности жизни населения и успешного лечения сердечнососудистых заболеваний (ССЗ), включая инфаркт миокарда (ИМ), гипертонию, пороки сердца и т.д. [1]. Тем не менее, ХСН со сниженной фракцией выброса (ФВ) левого желудочка (ЛЖ) остается ведущей причиной ССЗ и смертности во всем мире [2], при этом фиброз миокарда приводит к увеличению жесткости стенок сердца, снижению сократительной способности, ухудшению сердечного выброса и, в конечном итоге, развитию систолической дисфункции ЛЖ [3]. Галектин-3 представляет собой р-галактозид-связывающий лектин, циркулирующие уровни которого при ССЗ связаны с развитием воспалительного процесса и последующего фиброза миокарда [4]. В нескольких исследованиях установлена прогностическая роль галектина-3 в отношении риска развития сердечно-сосудистой смертности и повторных госпитализаций при ХСН [5]. Однако имеются противоречивые данные о роли галектина-3 в оценке риска развития неблагоприятных сердечнососудистых событий (ССС), включая желудочковую тахиаритмию (ЖТ) и внезапную сердечную смерть (ВСС), в частности, у больных с перенесенным ИМ и сниженной ФВ ЛЖ [6].
В настоящее время автоматические имплантируемые кардиовертеры-дефибрилляторы (АИКД) используются для предотвращения ВСС у пациентов с ЖТ или фибрилляцией желудочков (ФЖ), а также у тех, кто подвержен высокому риску возникновения данных аритмий [7]. Однако польза АИКД в отношении снижения смертности может быть менее очевидной из-за снижения продолжительности жизни больных, особенно, с тяжелой систолической дисфункцией, и того факта, что в большинстве случаев пациенты не получают оптимальную медикаментозную терапию для лечения ХСН [8]. Для оптимизации тактики ведения данной когорты больных клинические исследования последних лет направлены на выявление потенциально новых предикторов высокого риска развития неблагоприятных ССС, включая ЖТ и ВСС, в дополнение к уже установленным факторам риска.
Целью нашего исследования была оценка прогностической роли галектина-3 и комбинации био-
маркеров (галектин-3, растворимый ST2 (sST2) и N-концевой промозговой натрийуретический пептид (NT-proBNP)) в стратификации риска развития неблагоприятных CCC, включая ЖТ и ВСС, у больных с ХСН после имплантации АИКД в течение 12-мес. наблюдения.
Материал и методы
Исследование было выполнено в соответствии со стандартами надлежащей клинической практики (Good Clinical Practice) и принципами Хельсинкской декларации. Исследование было одобрено локальным этическим комитетом Научно-исследовательского института кардиологии, Томского национального исследовательского медицинского центра Российской академии наук (протокол № 93 от 25 мая 2012г). Информированное письменное согласие было получено от всех пациентов до включения в исследование.
Данное исследование являлось проспективным наблюдательным одноцентровым. В исследование было включено 57 пациентов (41 мужчина, средний возраст 65 [59; 68] лет) со стабильной ишеми-ческой болезнью сердца и ХСН II-III функционального класса по NYHA и ФВ ЛЖ 34 [26; 40]%. Показаниями для имплантации АИКД были пароксизмы ЖТ, сопровождавшиеся синкопальным состоянием или выраженными нарушениями гемодинамики, не связанные с обратимыми или преходящими состояниями и не спровоцированные физической нагрузкой (8 пациентов, 14%), или ише-мическая кардиомиопатия с ФВ ЛЖ <35% и высокой вероятностью развития ЖТ (49 пациентов, 86%) [7]. Критерии исключения включали недавние ССС (<6 мес.), возраст >75 лет, острые или хронические заболевания печени, скорость клу бочковой фильтрации (<30 мл/мин/1,73 м2 по CKD-EPI), тяжелое течение бронхиальной астмы или хронической обструктив-ной болезни легких, аутоиммунные заболевания, беременность, злокачественные новообразования или невозможность подписать форму информированного согласия.
Конечная точка являлась комбинированной и определялась как смертность от ССЗ, нефатальный инсульт, нестабильная стенокардия, нефатальный ИМ, реваскуляризация миокарда, дефибрилляция желудочков с помощью имплантируемого кардиовертера-дефибриллятора (ИКД), прогрессирование ХСН (появление новых или ухудшающиеся симптомы/признаки ХСН, требующие внепланового усиления и/
Галектин-3 >11,6 нг/л
NTproBNP >1046,6 пг/мл
100
80
60
£ 40
20
20 40 60
100 - Специфичность
sST2 >34,43 нг/мл
80
100
20 40 60
100 - Специфичность
sST2+галектин-3
80
100
100
80
60
I 40
20
100
80
60
£ 40
Чувствительность 86,7% Специфичность 71,9% AUC=0,780 p<0,001
"""i I _L
20
-У i
/
у
_L
Чувствительность 90,1% Специфичность 79,1% AUC=0,845 p<0,001
i I
20
40 60
100 - Специфичность
80
100
20 40 60
100 - Специфичность
80
100
Рис. 1. Чувствительность и специфичность значений sST2, NT-proBNP и галектина-3 в стратификации риска развития неблагоприятных CCC у пациентов с ХСН после имплантации АИКД (ROC-анализ).
или коррекции диуретической терапии). Диагноз ЖТ подтверждался с помощью суточного мониторирова-ния электрокардиограммы как >3 последовательных эктопических желудочковых сокращений с частотой >120 уд./мин или дефибрилляцией желудочков с помощью ИКД. ВСС определяется как смерть по сердечно-сосудистой причине, которая наступала в течение одного часа после появления симптомов.
Уровни sST2, NT-proBNP и галектина-3 измеряли в образцах сыворотки с помощью иммуно-ферментного анализа (анализ Presage® ST2, Critical Diagnostics, США; Biomedica immunoassays, Австрия; BG Medicine, США).
Статистическая обработка результатов проводилась с помощью программ STATISTICA 10.0 и MedCalc 11.5.0.0. Для проверки статистических
0
0
0
0
0
0
0
Таблица 1
Клинико-демографическая характеристика обследованных пациентов на момент включения в исследование
Показатель Группа 1, n=29 Группа 2, n=28 p-value
Возраст, годы 67 [65; 71] 64 [59; 68] 0,057
Мужчины, п (%) 20 (68,9) 21 (75,0) 0153
Продолжительность ХСН, мес. 28,7 [4,9; 73,8] 22,3 [13,2; 64,7] 0,003
ФВ ЛЖ, % 30 [26; 35] 32 [28,5; 37] 0,054
КДО, мл 181,0 [155,0; 214,0] 179,0 [154,5; 212,5] 0,369
КСО, мл 108,0 [92,0; 125,0] 104,0 [89,0; 122,5] 0,450
СКФ (мл/мин/1,73 м2) 42,4 [29,3; 59] 46,6 [34,7; 621] 0,060
Индекс массы тела 23,4 [21,9; 25,2] 24,5 [231; 26,9] 0127
Сахарный диабет, п (%) 10 (34,4) 13 (46,4) 0,358
ХОБЛ, п (%) 7 (24,1) 5 (17,8) 0134
Фибрилляция предсердий, п (%) 8(276) 9(321) 0,839
Желудочковая тахикардия, п (%) 5 (172) 3 (10,7) 0,022
ПИКС, п (%) 22 (75,8) 19 (675) 0,501
Реваскуляризация миокарда в анамнезе, п (%) 29 (100,0) 28(100) 0,903
иАПФ или БРА 27 (931) 27 (96,4) 0,435
Бета-блокаторы 25 (86,2) 24 (85,7) 0,103
Спиронолактон/эплеренон 23 (79,3) 23 (82,1) 0,071
Петлевые диуретики 27 (931) 28 (100,0) 0,089
Дигоксин 5 (172) 3 (10,7) 0,660
Амиодарон 17 (58,6) 14 (50,0) 0,675
Общий холестерин, ммоль/л 4,34 [3,72; 519] 4,65 [3,67; 511] 0,64
Гемоглобин, г/дл 119 [106; 129] 121 [117; 136] 0,065
Галектин-3, нг/л 20,4 [10,5; 32,7] 8,4 [6,8; 10,05] <0,001
з8Т2, нг/мл 49,94 [374; 58,54] 24,42 [22,46; 31,4] <0,001
ИТ-ргоВИР, пг/мл 1027 [918,4; 14251] 8978 [704,05; 05785] 0,004
Сокращения: БРА — блокаторы рецепторов ангиотензина II, иАПФ — ингибиторы ангиотензинпревращающего фермента, КДО — конечный диастолический объем, КСО — конечный систолический объем, ПИКС — постинфарктный кардиосклероз, СКФ — скорость клубочковой фильтрации, ХОБЛ — хроническая обструктивная болезнь легких, ХСН — хроническая сердечная недостаточность, ФВ ЛЖ — фракция выброса левого желудочка, з8Т2 — растворимый 8Т2, ИТ-ргоВИР — И-концевой промозговой натрийуретический пептид.
гипотез при сравнении двух независимых групп использовали критерий Манна-Уитни. При анализе качественных признаков проводили анализ таблиц сопряженности с использованием критерия X2 Пирсона. Для выявления предикторов развития неблагоприятных ССС использовали ЯОС-анализ с построением характеристических кривых и расчетом площади под кривой (ЛИС). Для выявления факторов, оказывающих значимое влияние на течение и прогноз заболевания, производился расчет отношения шансов (ОШ) с 95% доверительным интервалом (ДИ). Данные представляли в виде медианы (Ме) и межквартильного интервала (Р — 25-й и 75-й процентили). Критический уровень значимости р-уа1ие для всех используемых процедур анализа принимали равным 0,05. Статистическая мощность исследования составила 95,9%, с учетом значения ошибки 1 типа (альфа), равной 0,05.
Результаты
По данным ЯОС-анализа установлено, что у больных ХСН ишемического генеза с АИКД галек-
тин-3 может рассматриваться в качестве биомаркера, позволяющего с высокой степенью вероятности прогнозировать неблагоприятные ССС (рис. 1). "Точкой отсечения" — cut off, характеризующей развитие неблагоприятных ССС (чувствительность 67,5%; специфичность 70,6%; AUC=0,72; p=0,0014), является концентрация галектина-3 >11,6 нг/л.
Согласно данным ROC-анализа все больные были разделены на 2 группы в зависимости от "cut off" галектина-3: в 1 группу вошли 29 больных с уровнем галектина-3 >11,6 нг/л, во 2 группу — 28 пациентов с уровнем галектина-3 <11,6 нг/л. Клинико-демографическая характеристика больных ХСН с АИКД представлена в таблице 1. Все пациенты получали оптимальную медикаментозную терапию, а дозировки препаратов были дотитрованы до максимально переносимых.
Пациенты с гиперэкспрессией галектина-3 (>11,6 нг/л) имели более длительный анамнез ХСН (p=0,003), более высокие уровни sST2 (р<0,001) и NT-proBNP (р=0,004), а также более высокую частоту пароксизмов ЖТ в анамнезе (р=0,022). По остальным клини-
Таблица 2
Частота неблагоприятных CCC в течение 12 мес. наблюдения
Показатель Группа 1, п=29 Группа 2, п=28
Внезапная сердечная смерть, п (%) 8 (27,6) 3 (10,7)
Нефатальный инфаркт миокарда, п (%) 1 (3,5) 0(0,0)
Реваскуляризация миокарда, п (%) 2 (6,9) 0(0,0)
Дефибрилляция желудочков с помощью ИКД, п (%) 13 (44,8) 6 (21,4)
Госпитализация по поводу нестабильной стенокардии, п (%) 1 (3,5) 0(0,0)
Прогрессирование ХСН, п (%) 8 (27,6) 3 (10,7)
Желудочковая тахикардия, п (%) 13 (44,8) 6 (21,4)
Сокращения: ИКД — имплантируемый кардиовертер-дефибриллятор, ХСН — хроническая сердечная недостаточность.
Анализ по Каплан-Майеру
9 Ч
100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%
6 8 10 12 14 16 18 20 Время, месяцы
— Галектин-3 <11,6 нг/л
— Галектин-3 >11,6 нг/л
Рис. 2. Кривые Каплана-Майера вероятности развития неблагоприятных ССС в течение года в зависимости от уровней галектина-3 у больных ХСН после имплантации АИКД.
100
80
60
40
20
0
I/
Галектин-3
X
Чувствительность 86,7% Специфичность 85,7% АиС=0,86 р<0,001
1 1 г
0
20
100
40 60 80 100 - Специфичность
Рис. 3. Чувствительность и специфичность значений галектина-3 в стратификации риска развития ЖТ и ВСС у пациентов с ХСН после имплантации АИКД ^ОС-анализ).
ко-демографическим характеристикам группы были сопоставимы на момент включения в исследование (табл. 1).
Установлено, что для стратификации риска развития неблагоприятного течения ХСН у больных после имплантации АИКД в течение 12 мес. наблюдения в качестве прогностических факторов можно рассматривать все три биомаркера (рис. 1). Повышение уровня КТ-ргоВКР >1046,6 пг/мл (р=0,009), sST2 >34,43 нг/мл (р<0,0001) и галектина-3 >11,6 нг/л (р=0,0014) позволяло прогнозировать высокий риск развития неблагоприятных ССС. Так, в частности, гиперэкспрессия КТ-ргоВКР увеличивала риск развития неблагоприятных ССС в 1,3 раза (к^Ш-ргоВКР) ОШ 1,27; 95% ДИ 0,89-2,21; р=0,036), галектина и sST2 — в 3 раза (^(галектин-3) ОШ 3,12; 95% ДИ 2,67-4,11; р<0,001 и к^Т2) ОШ 3,06; 95% ДИ 2,89-3,17; р<0,0001).
Определение комбинации sST2 и галектина-3 увеличивало прогностическую значимость анализа, тогда как добавление КТ-ргоВОТ к биомаркерам sST2 и галектину-3 (р<0,0001) не улучшало точность стратификации риска (рис. 1).
По результатам анализа по Каплану-Майеру (рис. 2) установлено, что частота наступления неблагоприятных ССС в группах различалась (р<0,001). Неблагоприятные ССС в течение года развились значительно чаще в 1 группе — у 22 (82,8%) пациентов, а во 2 группе — у 15 (53,6%) больных (табл. 2).
В течение периода наблюдения у 19 (33,3%) пациентов зарегистрированы пароксизмы ЖТ, а 11 больных (19,3%) внезапно умерли в течение периода наблюдения (табл. 2). По основным клинико-демо-графическим параметрам группы были сопоставимы. Однако при анализе роли изучаемых биомаркеров в группе пациентов, перенесших пароксизмы ЖТ, купированные срабатыванием ИКД, или погибших от них в течение последующих 12 мес. наблюдения после имплантации АИКД, мы выявили, что содержание галектина-3 у этих пациентов было выше (р<0,00001) на 49,3% по сравнению с больными без данных ССС (20,7 [18,9; 39,0] нг/мл и 10,5 [7,7; 14,8]
нг/мл, соответственно). При проведении многофакторного регрессионного анализа установлено, что только повышенная экспрессия галектина-3 являлась независимым прогностическим маркером развития пароксизмов ЖТ, приводящих к срабатыванию ИКД, и ВСС у пациентов с ХСН ишемического генеза после имплантации АИКД в течение 12-мес. периода наблюдения (ОШ 3,72; 95% ДИ 1,18-11,71; p=0,00001). По данным ROC-анализа установлено, что уровень галектина-3 >16,6 нг/л (p=0,0001) можно рассматривать в качестве маркера развития ЖТ, вызывающей срабатывание ИКД для ее купирования, и ВСС в течение 12 мес. у больных ХСН ишемического генеза с АИКД (рис. 3), тогда как sST2 и NT-proBNP не показывали схожие характеристики.
Обсуждение
Сердечная недостаточность является серьезной проблемой общественного здравоохранения, распространенность которой составляет от 5,8 до 6,5 млн в США [8], ~8,1 млн в России [9] и 26 млн во всем мире [10]. Сердечная недостаточность со сниженной ФВ ЛЖ возникает в результате сократительной дисфункции ЛЖ, вызванной прогрессирующими структурными и функциональными изменениями, при этом фиброз миокарда, являясь одним из патогенетических путей развития и прогрессирова-ния ХСН, тесно связан с манифестацией желудочковых аритмий [3].
Галектин-3 представляет собой р-галактозид-связывающий лектин, циркулирующие уровни которого связаны с развитием воспалительного процесса и фиброза миокарда при ССЗ [5]. В ряде исследований установлена прогностическая роль галектина-3 в отношении риска развития сердечно-сосудистой смертности и повторных госпитализаций при ХСН [6]. Однако имеются противоречивые данные о прогностической роли галектина-3 по сравнению с другими биомаркерами, такими как NT-proBNP, тропонин I и sST2 в оценке риска развития неблагоприятных ССС, включая ЖТ и ВСС, в частности, у больных с перенесенным ИМ в анамнезе и сниженной ФВ ЛЖ [11]. Например, в одном из исследований было показано, что галектин-3 и BNP имели больше значения в отношении стратификации риска для пациентов с сохраненной ФВ ЛЖ [12]. В другом исследовании галектин-3 показал меньшую прогностическую ценность, чем sST2, для отдаленной стратификации риска амбулаторных пациентов с ХСН независимо от ФВ ЛЖ [13]. В других исследованиях установлено, что sST2 может быть более полезным для долгосрочного мониторинга больных ХСН [14], а галектин-3 — для диагностики ремоделирования сердца при ХСН. Zhang Y, et al. (2015) выявили, что галектин-3 был недостаточно эффективным в качестве предиктора для оценки внезапной или вну-
трибольничной смертности, тогда как комбинация галектина-3 и КТ-ргоВКР значительно улучшала ре-классификацию для общей смертности и смертности от ССЗ у пациентов со сниженной ФВ ЛЖ [15]. В то же время имеются доказательства того, что комбинация галектина-3 и 8Т2 может использоваться для диагностики системного фиброза у пациентов, госпитализированных с декомпенсацией ХСН.
В нашем исследовании было показано, что галектин-3 является предиктором неблагоприятных ССС у больных ХСН ишемического генеза в течение 12-мес. периода наблюдения после имплантации АИКД. При этом комбинированная оценка биомаркеров $8Т2 и галектина-3 повышала прогностическую ценность анализа, тогда как добавление КТ-ргоВКР не улучшало стратификацию риска. Объяснение этого факта, возможно, следует искать в патофизиологии данных биомаркеров. В частности, синтез и секреция КТ-ргоВКР определяется перерастяжением кардиомиоцитов и вероятно, что систолическая дисфункция и распространенный фиброз миокарда приводят к истощению продукции КТ-ргоВКР, поэтому этот биомаркер менее эффективен для стратификации риска в данной когорте больных. Экспрессия же $8Т2 и галектина-3 обусловлена пролиферативным эффектом макрофагов и фи-бробластов в сердце в ответ на патологические изменения, вызванные хроническими заболеваниями и/ или острыми повреждениями, отражая процесс ре-моделирования желудочков и фиброз миокарда [14]. Поэтому уровни галектина-3 и $8Т2 могут быть повышены у пациентов с ХСН со сниженной ФВ ЛЖ, а их использование для стратификации риска является более эффективным. Комбинированное применение обоих биомаркеров демонстрирует более высокую точность для прогнозирования неблагоприятных исходов в сравнении с КТ-ргоВКР. Таким образом, полученные данные достаточно противоречивы, что делает актуальным проведение дальнейших исследований с целью уточнения роли галектина-3 в патогенезе ХСН.
В отношении галектина-3 имеются также данные о том, что повышенный уровень данного биомаркера сопровождает различные воспалительные заболевания. Так, галектин-3 облегчает проникновение иммунных клеток в ткани, может усилить адгезию лейкоцитов к ткани и способствует экстравазации лейкоцитов [4]. Кроме того, данный биомаркер обладает свойствами сильного хемоаттрактанта, привлекающего макрофаги и моноциты к месту воспаления. Последующее связывание галектина-3 с макрофагами и моноцитами приводит к усилению процессов фагоцитоза и выработке провоспали-тельного цитокина — интерлейкина-1. Поэтому галектин-3 играет важную роль в запуске процессов хронической воспалительной реакции и развитии
фиброза, а его уровни могут отражать выраженность данных процессов [6]. При этом хроническое воспаление в тканях может привести к электрической нестабильности в кардиомиоцитах и вызвать развитие жизнеугрожающей ЖТ.
Показано, что галектин-3 может быть недорогим и легкодоступным параметром для прогнозирования ЖТ у пациентов с АИКД, в случае отсутствия возможности выполнения магнитно-резонансной томографии [11], но данное исследование включало пациентов с гипертрофической кардиомиопати-ей. В другом исследовании оценивалась прогностическая роль галектина-3 в отношении развития ЖТ и ФЖ у пациентов с неишемической ХСН с АИКД: было установлено, что уровни галектина-3 в плазме крови можно рассматривать в качестве биомаркера для прогнозирования устойчивой ЖТ и ФЖ у пациентов с высоким риском ВСС [7].
Нами была изучена прогностическая роль галектина-3 в развитии пароксизмов ЖТ и ВСС у пациентов с ишемической ХСН после имплантации АИКД. Выявлено, что в данной когорте больных гиперэкспрессия галектина-3 >16,6 нг/мл связана с высоким риском развития пароксизмов ЖТ и ВСС в тече-
Литература/References
1. Gehlken C, Suthahar N, Meijers WC, Rudolf A de Boerh. Galectin-3 in Heart Failure: An Update of the Last 3 Years. Heart Fail Clin. 2018;14(1):75-92. doi:101016/j.hfc. 2017.08.009.
2. Ponikowski P, Voors AA, Anker SD, et al, ESC Scientific Document Group. 2016 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure: The Task Force for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure of the European Society of Cardiology (ESC) developed with the special contribution of the Heart Failure Association (HFA) of the ESC. Eur. Heart J. 2016;37(27):2129-200. doi:10.1093/eurheartj/ehw128.
3. Diez J, Querejeta R, Lopez B, et al. Losartan-dependent regression of myocardial fibrosis is associated with reduction of left ventricular chamber stiffness in hypertensive patients. Circulation. 2002;105:2512-7. doi:101161/01.cir.0000017264.66561.3d.
4. Besler C, Lang D, Urban D, et al. Plasma and cardiac galectin-3 in patients with heart failure reflects both inflammation and fibrosis: implications for its use as a biomarker. Circulation: Heart Failure. 2017;10:e003804. doi:101l161/CIRCHEARTFAILURE1l16.003804.
5. Meijers WC, Januzzi JL, deFilippi C, et al. Elevated plasma galectin-3 is associated with near-term rehospitalization in heart failure: a pooled analysis of 3 clinical trials. Am Heart J. 2014;167:853-60. doi:101016/j.ahj.2014.02.011.
6. van der Velde AR, Gullestad L, Ueland T, et al. Prognostic value of changes in galectin-3 levels over time in patients with heart failure: data from CORONA and COACH. Circ Heart Fail. 2013;6:219-26. doi:1011161/CIRCHEARTFAILURE1112.000129.
7. Goldenberg I, Huang DT, Nielsen JC. The role of implantable cardioverter-defibrillators and sudden cardiac death prevention: indications, device selection, and outcome. Eur Heart J. 2019. pii: ehz788. doi:1011093/eurheartj/ehz788.
8. Benjamin EJ, Blaha MJ, Chiuve SE, et al, American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Heart Disease and Stroke Statistics-2017 Update: A Report From the American Heart Association. Circulation. 2017;135(10):e146-e603. doi:101161/CIR.0000000000000485.
9. Ageev FT, Danielyan MO, Mareev VYu, Belenkov YuN. Patients with chronic heart failure in Russian outpatient practice: features of the contingent, diagnosis and treatment: a study
ние 12 мес. наблюдения после имплантации АИКД. Более того, только галектин-3 в отличие от sST2 и ргоВКР являлся независимым прогностическим маркером развития ЖТ в группе данных больных.
Заключение
Таким образом, нами была установлена прогностическая роль галектина-3 и многомаркерной стратегии (галектин-3, sST2 и К^ргоВКР) в стратификации риска развития неблагоприятных ССС, включая ЖТ и ВСС, у больных с ХСН ишемической этиологии после имплантации АИКД в течение 12-мес. периода наблюдения. Показано, что определение комбинации галектина-3 и sST2 потенциально может помочь идентифицировать группу пациентов с ХСН ишемического генеза после имплантации АИКД с высоким риском неблагоприятного течения данной патологии для интенсификации и оптимизации лечения с целью уменьшения развития неблагоприятных ССС.
Отношения и деятельность: все авторы заявляют об отсутствии потенциального конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.
of EPOCH-O-CHF. Heart Failure. 2004;5(1):4-7. (In Russ.) Агеев Ф. Т., Даниелян М. О., Мареев В. Ю., Беленков Ю. Н. Больные с хронической сердечной недостаточностью в российской амбулаторной практике: особенности контингента, диагностики и лечения: исследование ЭПОХА-О-ХСН. Сердечная недостаточность. 2004;5(1):4-7.
10. Ponikowski P, Anker SD, AlHabib KF, et al. Heart failure: preventing disease and death worldwide. ESC Heart Fail. 2014;1(1):4-25. doi:10/1002/ehf2/12005.
11. Bayes-Genis A, de Antonio M, Vila J, et al. A. Head-to-head comparison of 2 myocardial fibrosis biomarkers for long-term heart failure risk stratification: ST2 versus galectin-3. Journal of the American College of Cardiology. 2014;63(2):158-66. doi:101016/j. jacc.2013.07.087.
12. Gruzdeva OV, Akbasheva OE, Usacheva EG, et al. Diagnostic value of stimulating growth factor ST2 in the hospital period of myocardial infarction. Therapeutic Archive. 2016;88(4):9-15. (In Russ.) Груздева О. В., Акбашева О. Е., Учасова Е. Г. и др. Диагностическое значение стимулирующего фактора роста ST2 в госпитальном периоде инфаркта миокарда. Терапевтический архив. 2016;88(4):9-15. doi:1015829/1560-4071 -2015-12-63-71.
13. Wu AH, Wians F, Jaffe A. Biological variation of galectin-3 and soluble ST2 for chronic heart failure: Implication on interpretation of test results. Am Heart J. 2013;165:995-9. doi:101016/j.ahj.2013.02.029.
14. Kopyeva KV, Teplyakov AT, Grakova EV, et al. Role of ST2 biomarker for the evaluation of myocardial remodeling in patients with ischemic heart failure with preserved ejection fraction. Kardiologiia. 2018;58(10S):33-43. (In Russ.) Копьева К. В., Тепляков А. Т., Гракова Е. В. и др. Роль нового биомаркера ST2 в оценке ремоделирования миокарда у больных хронической сердечной недостаточностью ишемического генеза с сохраненной фракцией выброса левого желудочка. Кардиология. 2018;58(10S):33-43. doi:1018087/cardio.2498.
15. Zhang Y, Zhang R, An T, et al. The utility of galectin-3 for predicting cause-specific death in hospitalized patients with heart failure. J Card Fail. 2015;21:51-9. doi:101016/j. cardfail.201410.006.
