Научная статья на тему 'Роль кардиальных депо жировой ткани в прогнозировании риска развития пароксизмальной формы фибрилляции предсердий у пациентов с ишемической болезнью сердца'

Роль кардиальных депо жировой ткани в прогнозировании риска развития пароксизмальной формы фибрилляции предсердий у пациентов с ишемической болезнью сердца Текст научной статьи по специальности «Клиническая медицина»

CC BY
20
7
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ожирение / фибрилляция предсердий / эпикардиальная жировая ткань / липоматоз межпредсердной перегородки / предикторы. / obesity / atrial fibrillation / epicardial adipose tissue / interatrial septal lipomatosis / predictors.

Аннотация научной статьи по клинической медицине, автор научной работы —

Цель исследования — изучить влияние выраженности локальных кардиальных депо жировой ткани на развитие пароксизмальной формы фибрилляции предсердий (ФП) у пациентов с ишемической болезнью сердца (ИБС). Материалы и методы. В исследование включено 82 пациента (мужчин — 49, женщин — 33) с ИБС в возрасте 37–88 лет (средний возраст — 62 [60; 75] лет). Пароксизмальная форма ФП была диагностирована 237 пациентов, составивших контрольную группу. Всем пациентам проведено исследование антропометрических показателей: индекса массы тела, окружности талии, окружности бедер. Структурнофункциональное состояние миокарда оценивали методом эхокардиографии (ЭхоКГ). Статистическую обработку данных проводили с помощью программы MedCalc® Statistical Software version 20.104 (MedCalc Software Ltd, Ostend, Belgium). Характер распределения данных оценивали с помощью критерия Колмогорова-Смирнова. В случае нормального распределение признака, данные представляли в виде среднего значения (M) и квадратического отклонение (SD). Непараметрические показатели представлены медианой и интерквартильным интервалом (Me [Q25; Q75]). Взаимосвязь двух количественных признаков оценивали с помощью корреляционного анализа по Спирмену (r). Для определения порогового значения исследуемого признака проводили ROC-анализ. Для оценки возможности прогнозирования риска развития ФП применялся метод бинарной логистической регрессии. Различия считали статистически значимыми при p<0,05. Результаты. Выявлена корреляционная связь толщины межпредсердной перегородки (МПП) с окружностью талии (r=0,5; p=0,0003), с окружностью бедер (r=0,6; p< 0,0001) и толщиной эпикардиального жира (ЭЖ) (r=0,7; p<0,0001). Был проведен ROC-анализ, показавший, что толщина МПП > 0,7 см (p<0,001) и толщина ЭЖ > 0,6 см (p<0,001) свидетельствуют о наличии пароксизмальной формы ФП. Определение пороговых значений толщины МПП и ЭЖ отдельно среди мужчин и женщин с учетом наличия / отсутствия абдоминального ожирения показало, что у мужчин без абдоминального ожирения толщина МПП > 0,5 см и толщина ЭЖ >0,7 см, а также толщина МПП > 0,7 см у мужчин с абдоминальным ожирением обладают высокой диагностической ценностью для определения вероятности развития ФП. Заключение. Толщина эпикардиальной жировой ткани >0,6 см (p<0,001) и толщина МПП >0,6 см (p<0,001) могут служить маркерами наличия ФП у пациентов с ИБС, а определение толщины ЭЖ и толщины МПП, в совокупности с измерением окружности талии могут служить в качестве прогностических критериев риска ФП у мужчин с ИБС (значимость модели p=0,0062). Таким образом, оценка толщины МПП и ЭЖ у пациентов с ИБС может быть рекомендована к определению при проведении ЭхоКГ.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по клинической медицине , автор научной работы —

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

The role of cardiac adipose tissue depots in assessing the risk of paroxysmal atrial fibrillation in patients with coronary heart disease and arterial hypertension

The aim of the study was to investigate the influence of the severity of local cardiac depots of adipose tissue on the development of paroxysmal atrial fibrillation (AF) in patients with coronary heart disease (CHD) and arterial hypertension (AH). Methods. The study included 82 patients (49 men and 33 women) with CHD aged 37–88 years (mean age — 62 [60; 75] years). Paroxysmal form of AF was diagnosed in 27 patients who constituted the main group. All patients had anthropometric parameters measured: body mass index, waist circumference, hip circumference. Structural and functional state of myocardium was assessed by echocardiography (EchoCG). Statistical data processing was performed using MedCalc® Statistical Software version 20.104 (MedCalc Software Ltd, Ostend, Belgium). The nature of the data distribution was assessed using the KolmogorovSmirnov criterion. In case of normal distribution, data were presented as mean (M) with standard deviation (SD). Nonparametric indicators were represented as median with interquartile range (Me [Q25; Q75]). The correlation between the two quantitative characteristics was assessed using Spearman correlation analysis (r). ROC analysis was performed to determine the threshold value of the studied attribute. Binary logistic regression method was used to assess the possibility to predict the risk of PD development. Differences were considered statistically significant at p<0.05. Results. There was a correlation between interatrial septal thickness (IST) and waist circumference (r=0.5; p= 0.0003), hip circumference (HCT) (r=0.6; p<0.0001), and epicardial fat thickness (EF) (r=0.7; p<0.0001). ROC analysis showed that IST > 0.7 cm (p<0.001) and EF thickness > 0.6 cm (p<0.001) were indicative of paroxysmal AF. Determination of threshold values of IST and EF thickness separately among men and women with regard to the presence/absence of abdominal obesity (AO) showed that in men without AO, IST thickness>0.5 cm and EF thickness >0.7 cm, as well as IST thickness >0.7 cm in men with AO had a high diagnostic value for determining the probability of developing AF. Conclusion. Epicardial adipose tissue thickness >0.6 cm (p<0.001) and ISP thickness>0.6 cm (p < 0.001) may serve as risk factors of AF in patients with CHD, and determination of EF thickness and ISP thickness together with waist circumference measurement may serve as prognostic criteria of AF risk in men with CHD (model significance p=0.0062). Thus, the assessment of IST and EF thickness in patients with CHD can be recommended for determination during EchoCG.

Текст научной работы на тему «Роль кардиальных депо жировой ткани в прогнозировании риска развития пароксизмальной формы фибрилляции предсердий у пациентов с ишемической болезнью сердца»

������������ ������

18

������� �. �. � ��.

���� ����������� ���� ������� �����...

DOI: 10.24412/2311-1623-2023-38-18-26

���� ����������� ���� ������� �����

� ��������������� ����� ��������

��������������� ����� �����������

���������� � ��������� � �����������

�������� ������ � ������������

������������

������� �. �.1, ��������� �. �.1, �������� �. �.1, ����� �. �.1, ���������� �. �.2

1 ����� �� ������ ��������� ������, ������, ������.

2 ��� �� ���������� ����������� �������� ������ ����������� �������, ������, ������.

���������� �� �������

������� ���� ����������, �-� ���. ����, ���������, ��������� �� ������� ������, ���. �������� �������������

������� ����� ���������� �. �. ������� ����� �� ������ ��������� ������, ������, ������.

ORCID: 0000-0001-8693-4696

��������� ���������� ����������, �-� ���. ����, ��������� ������� ������������� ������� ����� ����������

�. �. ������� ����� �� ������ ��������� ������, ������, ������. ORCID: 0000-0001-7896-6356

�������� ������� ����������*, �������� ������� ������������� ������� ����� ����������

�. �. ������� ����� �� ������ ��������� ������, ����� �� ������ ��������� ������, ������,

������. ORCID: 0000-0001-9468-0438

����� �������� ���������, ����. ���. ����, ��������� ������� ������������� ������� ����� ����������

�. �. ������� ����� �� ������ ��������� ������, ����� �� ������ ��������� ������, ������,

������. ORCID: 0000-0003-1496-8322

���������� ��������� �������������, ����. ���. ����, ������, ���. ���������������� ����������

��� �� ���������� ����������� �������� ������ ����������� �������, ������, ������. ORCID: 00017524-

3195

���� ������������ � ������� ������� ������������

��������� ����������� ���� ������� ����� ��

�������� ��������������� ����� �����������

���������� (��) � ��������� � ����������� ��������

������ (���) � ������������ ����������� (��).

��������� � ������. � ������������ �������� 82

�������� (������ � 49, ������ � 33) � ��� � ��������

37�88 ��� (������� ������� � 62 [60; 75] ���).

��������������� ����� �� ���� ���������������

� 27 ���������, ����������� ����������� ������.

���� ��������� ��������� ������������ ������������������

�����������: ������� ����� ����,

���������� �����, ���������� �����. ������������������������

��������� �������� ��������� �������

��������������� (�����).

�������������� ��������� ������ ��������� � �������

��������� MedCalc� Statistical Software

version 20.104 (MedCalc Software Ltd, Ostend, Belgium).

�������� ������������� ������ ��������� � �������

�������� �����������-��������. � ������ �������

* �����, ������������� �� ��������� / Corresponding author. ���. /Tel. +7 (930)882-85-32. �-mail: a.v.cheskidov@yandex.ru

������������� ������ ������ � ���������� �����������. �. 11, � 38, ���� 2023

ISSN: 2311-1623 (Print)

ISSN: 2311-1631 (OnLine)

http://www.heart-vdj.com

���� ������������� ��������, ������ ������������

� ���� �������� �������� (M) � ��������������� ����������

(SD). ����������������� ���������� ������������

�������� � ���������������� ���������� (Me

[Q25; Q75]). ����������� ���� �������������� ���������

��������� � ������� ��������������� ������� ��

�������� (r). ��� ����������� ���������� ��������

������������ �������� ��������� ROC-������. ���

������ ����������� ��������������� ����� ��������

�� ���������� ����� �������� ������������� ���������.

�������� ������� ������������� ��������� ���

p<0,05.

����������. �������� �������������� ����� �������

�������������� ����������� (���) � �����������

����� (r=0,5; p=0,0003), � ����������� ����� (r=0,6;

p< 0,0001) � �������� ��������������� ���� (��)

(r=0,7; p<0,0001).

��� �������� ROC-������, ����������, ��� �������

��� > 0,7 �� (p<0,001) � ������� �� > 0,6 ��

(p < 0,001) ��������������� � ������� ���������������

����� ��.

����������� ��������� �������� ������� ��� � ��

�������� ����� ������ � ������ � ������ ������� /

���������� �������������� �������� ��������, ���

� ������ ��� �������������� �������� �������

��� > 0,5 �� � ������� �� >0,7 ��, � ����� �������

��� > 0,7 �� � ������ � ������������� ���������

�������� ������� ��������������� ��������� ���

����������� ����������� �������� ��.

����������. ������� �������������� ������� �����

>0,6 �� (p < 0,001) � ������� ��� > 0,6 �� (p < 0,001)

����� ������� ��������� ������� �� � ���������

� ���, � ����������� ������� �� � ������� ���,

� ������������ � ���������� ���������� ����� �����

������� � �������� ��������������� ��������� �����

�� � ������ � ��� (���������� ������ p = 0,0062).

����� �������, ������ ������� ��� � �� � ���������

� ��� ����� ���� ������������� � ����������� ���

���������� �����.

�������� �����: ��������, ����������� ����������,

�������������� ������� �����, ��������� ��������������

�����������, ����������.

�������� ���������: �� �������.

���������: 24.02.2023

�������: 20.04.2023

��� �����������: ������� �. �., ��������� �. �.,

�������� �. �., ����� �. �., ���������� �. �. ����

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

����������� ���� ������� ����� � ���������������

����� �������� ��������������� ����� �����������

���������� � ��������� � ����������� ��������

������ � ������������ ������������. �������������

������ ������ � ���������� �����������. 2023. 38

(11):18-26. DOI: 10.24412/2311-1623-2023-38-18-26

The role of cardiac adipose tissue depots in predicting the risk of developing paroxysmal

atrial fibrillation in patients with coronary heart disease

Uryasiev O. M.1, Solovyova A. V.1, Cheskidov A. V.1, Vulekh V. M.1, Filimonova A. A.2

1 Ryazan State Medical University, Ryazan, Russia.

2 �City Clinical Emergency Hospital�, Ryazan, Russia.

AUTHORS

Oleg M. Uryasiev, MD, PhD, professor, vice-rector for academic work, head of the Department of Faculty Therapy named

after Professor V. Y. Garmash, Ryazan State Medical University, Ryazan, Russia. ORCID: 0000-0001-8693-4696

Alexandra V. Solovyova, MD, PhD, Professor, Department of Faculty Therapy named after Professor V. Y. Garmash, Ryazan

State Medical University, Ryazan, Russia. ORCID: 0000-0001-7896-6356

Alexey V. Cheskidov, Postgraduate student of the Department of Faculty Therapy named after Professor V. Y. Garmash,

Ryazan State Medical University, Ryazan, Russia. ORCID: 0000-0001-9468-0438

Vladimir M. Vulekh, MD, PhD, assistant of the Department of Faculty Therapy named after Professor V. Y. Garmash, Ryazan

State Medical University, Ryazan, Russia. ORCID: 0000-0003-1496�8322

Anastasiya A. Filimonova, MD, PhD, associate professor, head of Cardiology Department of State Budgetary Institution of

the Russian Federation �City Clinical Emergency Hospital�, Ryazan, Russia. ORCID: 0001-7524-3195

������������ ������

20

������� �. �. � ��.

���� ����������� ���� ������� �����...

DOI: 10.24412/2311-1623-2023-38-18-26

Abstract

The aim of the study was to investigate the influence of

the severity of local cardiac depots of adipose tissue on

the development of paroxysmal atrial fibrillation (AF) in

patients with coronary heart disease (CHD) and arterial

hypertension (AH).

Methods. The study included 82 patients (49 men and 33

women) with CHD aged 37�88 years (mean age � 62 [60;

75] years). Paroxysmal form of AF was diagnosed in 27

patients who constituted the main group.

All patients had anthropometric parameters measured:

body mass index, waist circumference, hip circumference.

Structural and functional state of myocardium was

assessed by echocardiography (EchoCG).

Statistical data processing was performed using

MedCalc� Statistical Software version 20.104 (MedCalc

Software Ltd, Ostend, Belgium). The nature of the data

distribution was assessed using the Kolmogorov-

Smirnov criterion. In case of normal distribution, data

were presented as mean (M) with standard deviation

(SD). Nonparametric indicators were represented as

median with interquartile range (Me [Q25; Q75]). The correlation

between the two quantitative characteristics

was assessed using Spearman correlation analysis (r).

ROC analysis was performed to determine the threshold

value of the studied attribute. Binary logistic regression

method was used to assess the possibility to predict the

risk of PD development. Differences were considered

statistically significant at p<0.05.

Results. There was a correlation between interatrial septal

thickness (IST) and waist circumference (r=0.5; p=

0.0003), hip circumference (HCT) (r=0.6; p<0.0001), and

epicardial fat thickness (EF) (r=0.7; p<0.0001).

������ ����������

��� � ����������� ������� ������

��� � ������ ����� ����

��� � �������������� �����������

�� � ���������� �����

�� � ���������� �����

���� � �������������� �������������

������ ����������� ������������������

������������ ��������������� � ������� ������������������

����������� ���������� (��)

����� ��������� (����� 33 ��� ������� � ����).

����� ����, ������������ ���� (35 %) � ���������

���������� �� ��������-���������� �����������

(���) ���������� ������ �� ������ ���������

����� [1�3].

�������, ������������ ����������� (��), ��������

������, ����������� ������� ������ (���),

ROC analysis showed that IST > 0.7 cm (p<0.001) and EF

thickness > 0.6 cm (p<0.001) were indicative of paroxysmal

AF.

Determination of threshold values of IST and EF thickness

separately among men and women with regard to

the presence/absence of abdominal obesity (AO) showed

that in men without AO, IST thickness>0.5 cm and EF

thickness >0.7 cm, as well as IST thickness >0.7 cm in

men with AO had a high diagnostic value for determining

the probability of developing AF.

Conclusion. Epicardial adipose tissue thickness >0.6 cm

(p<0.001) and ISP thickness>0.6 cm (p < 0.001) may serve

as risk factors of AF in patients with CHD, and determination

of EF thickness and ISP thickness together with

waist circumference measurement may serve as prognostic

criteria of AF risk in men with CHD (model significance

p=0.0062).

Thus, the assessment of IST and EF thickness in patients

with CHD can be recommended for determination during

EchoCG.

Keywords: obesity, atrial fibrillation, epicardial adipose

tissue, interatrial septal lipomatosis, predictors.

Conflict of interest: none declared.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Received: 24.02.2023

Accepted: 20.04.2023

For citation: Uryasiev O.M, Solovyova A.V, Cheskidov A. V.,

Vulekh V.M, Filimonova A. A. The role of cardiac adipose

tissue depots in assessing the risk of paroxysmal

atrial fibrillation in patients with coronary heart disease

and arterial hypertension. International Journal of

Heart and Vascular Diseases. 2023. 38 (11): 18-26. DOI:

10.24412/2311-1623-2023-38-18-26

�� � ����������� ����������

�� � ������� �����

�� � �������������� ���

����� � ���������������

AUC � ������� �������� ��� ������

����������� ������� ����� � �������� ��������

�������� ��������� ����� (��) �������� ��, ���

���� �������� ��������������� ��� ���� �� ��������

������� �� (������� ������������� 25 %)

[4�6].

��� ��������� ������� �������� ������� ���������������

��������� � ���������� ����������

������� �����, ���������� � ������������ ���������

�������������� ��������� �������� [7�

9]. ����� ����, � ���������� ����������� ������

������������� ������ ������ � ���������� �����������. �. 11, � 38, ���� 2023

ISSN: 2311-1623 (Print)

ISSN: 2311-1631 (OnLine)

http://www.heart-vdj.com

� ������� �������� ����������� ����� ��������

����� ���� � ������ ������ � ����������� ��������

� [10].

� ���� �����, ����������� ������ ���������

������������� ������� ����� ��� �����������

������� ������������������ �����, � ������

��������� � ��, �����������, ��� ������� ���������������

���� (��) > 0,4 �� �������������

� ������ �������� �� [11�13]. ����� ������� ����������

������� ��, ���������� � ������������

���������� ������� � �������� ���������� � ���

���������������� ����� � ������������� ������

�re-entry� [11, 14]. � ������ ������������ �. �.

� ��., ����������� ������ ���������������� ���������

��, �������� ���� ������� ������������

�������������� ����������� (���) [15, 16].

���� ������������ � ������� ������� ������������

��������� ����������� ���� �������

����� �� �������� ��������������� ����� ��

� ��������� � ��� � ��.

��������� � ������

������������ ��������� �� ���� �����������������

��������� ��� �� ������ϻ (�. ������) �

����� �� ���� 2022 �. ���� ����������� 82 ��������.

���� ������ ��������� 60 % (n = 49), ����

������ � 40 % (n = 33). ������� ������� �����������

� 62 [60; 75] ����.

� ������������ ���� �������� �������� �

���, �������������� ������������ ������������,

��������� �������� � ������������ � ��������

������ ������ ��������� (31 %), �����-���������

������ (13 %), ������ ������ ������ ���������

(19 %), �������-������� ������ ������ ���������

(37 %). ��� �������� ����� � �������� ��, �����������

��������� ���������������. � 21 % ���������

��� �� 2 ����, ���� ������� ���� � ��������

��������� ����������� ���.

���� ������������ ������. �������� ������

(1 ������) �������� 37 ��������� � ���������������

������ ��, ������������� ��������������

������� ������������������� (���) ��� ��������

������������ ����������������. ������������

������������� �� � ��������� 1 ������ ���������

4,3�1,2 ���. � 30 % (n = 11) ��� ���������������

������� ��������� ��������� ��. � ��������� �

�� ��������� �� �������� � 75% ������� � �������

������ 24 �����, � 15 % ������� � �� ������

����� �����������. ������������ �����������

�� ��������� 48 �����. ���������� ��������������

���������� ����� ����������� �������

����������������� ������������. 45 ���������

��� �� ��������� ������ ��������� (2 ������).

������� 1

����������� �������������� ���������

������������ �����

��������

���������� ���������, n

1 ������

(�����������

������)

37

2 ������

(������

���������)

45

������� �������, ��� 67,7 [61; 70] 64,2 [58; 72]

���:

�������, n (%)

�������, n (%)

25 (67 %)

12 (33 %)

25 (56 %)

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

20 (44 %)

���, n (%)

������������ �����������,

n (%)

����, n (%)

��, n (%)

37 (100 %)

27 (74 %)

6 (16 %)

4 (10 %)

45 (100 %)

11 (26 %)

22* (48 %)

12 (26 %)

��, n (%) 37 (100 %) 45 (100 %)

����������. * p=0,0008.

������������� �������������� ����� ���������

������������ � ������� 1.

��� �������� �������� ������� �������� �����������

����������� ������������� [17�20].

�������� � �� �������� ���������������� �������,

� ����� ����������� ���������� �����

����� ������������ ��������� �����������

���������������� ���������. ��������, �������������������

� ������ ���������� �������

��� ������� �������� ST, � ������ ���� ��������

���������������� ������� �������������������

���������, ����� ������ ���� � �����������������

�������, ���������� P2Y12 � ����� ��������

��������������. 15 % ��������� ��������� ����������

���������������� ���������� �������������

�� ��������������. ����� ��� �������� ��������

��������������� �������, ������������

�� ��������� ������������: ������������������

������� ������������������ �������, .-���������,

���������.

������������ ���� ��������� � ������������

�� ����������� ���������� �����������

�������� (Good Clinical Practice) � ����������

����������� ����������. �������� ������������

��� ������� ��������� ��������� ���������

����� �� ������ ��������� ������ (������� ��

��������� �3 �� 11.11.2020). �� ��������� � ������������

� ���� ��������� ���� �������� ����������

��������������� ��������.

�������� ���������� �� ������������:

������� ������ �� ������������� �����������������

�����������;

���������������;

������� �������� ���������������;

������������ ������

22

������� �. �. � ��.

���� ����������� ���� ������� �����...

DOI: 10.24412/2311-1623-2023-38-18-26

���. 1. ROC-������ ������� ��� (�) � ������� �� (�) � ��������� � ���

� ���������-��������� ���������������;

� ���������� ����������� ���������������;

� ������� �������������� �����������;

� ������������;

� ������� ����������� �����������.

���� ��������� ������������������ ������������:

��������� ����� � ����� ���� � �����������

��������� ������� ����� ���� (���),

��������� ���������� ����� (��) � ����������

����� (��).

����� ��������� ���� ��������� ����� �����������

�������� �� ��� ������ ��������������

��������������� ����������� ������� HS60-RUS,

�����, Samsung Medison CO., LTD. ��� ������������

����������� ����� ������������. �������

��� �������� � �������� ���������� �� ���������

�������� ���� (fossa ovalis) �� ��������������

�������. ������� ��� �������� � ��������,

��������� ��������������� ������� �� �������

� �������� ���� ������ ���������. ����������

����� ������������ � ������� 2.

������ �����

���������� ���������, n

37

�������� �������������� ������

�������� 1 ������ 2 ������

������� 2

45

5,5 [5,1; 5,7]

5,4 [5,1; 5,6]

��, ��

�������� ������������� ������

4,03 [3,7; 4,3]

3,8 [3,4; 3,8]

��, ��

���, ��

1,1 [1,05; 1,25]

1,2 [1,0; 1,3]

������ ������ ��, ��

1,1 [1,05; 1,2]

1,1 [1,02; 1,2]

������������� ������ ��, ��

2,7 [2,5; 2,8]

2,7 [2,4; 2,8]

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

���, ��

0,8�0,1

0,6*�0,2

���, ��

0,9�0,1

0,6**�0,1

����������. *p=0,0016; **p=0,0026

�������������� ��������� ������ ���������

� ������� ��������� MedCalc� Statistical

Software version 20.104 (MedCalc Software Ltd,

Ostend, Belgium). �������� ������������� ������

��������� � ������� �������� �������������������.

� ������ ����������� �������������

�������� ������ ������������ � ���� ��������

�������� (M) � ��������������� ���������� (SD).

����������������� ���������� ������������

�������� � ���������������� ���������� (Me

[Q25; Q75]). ����������� ���� �������������� ���������

��������� � ������� ���������������

������� �� �������� (r). ��� ����������� ����������

�������� ������������ �������� ���������

ROC-������. ��� ������ ����������� ���������������

����� �������� ������������ �������

��������� ����� �������� �������������

���������. ����������� ������� ���������� (�)

��� �������� �������������� ������� ���������

������ 0,05.

����������

������������������ ������������ � ������� ��������

��������� ����������: ��� � �����������

������ �������� 30,5 [25; 34] ��/�2, � ������ ���������

� 29,8 [26; 33] ��/�2. �� � ������ ������ � 106,8

[98,5; 111,5] ��, �� 2 ������ � 102,5 [97,2; 112] ��.

�� � ������ �������� ��������� 114�5,5 �� � ����

���������� ������ (p=0,02), �������� �� � ������

��������� (107,5�2,6 ��). �������� �������� � ���

� �� ����� ������������� �������� �� ��������.

� ���� ����������� ������� ��� �������������

� �� (r=0,5; p=0,0003) � �� (r=0,6; p<0,0001)

� �������� �� (r=0,7; p<0,0001).

� ��������� � ��� � ��������������� ������

�� ���� �������� ������������� ��������������

����� ����� �������� ��� � �� (r = 0,7;

p<0,0001).

������������� ������ ������ � ���������� �����������. �. 11, � 38, ���� 2023

ISSN: 2311-1623 (Print)

ISSN: 2311-1631 (OnLine)

http://www.heart-vdj.com

���. 2. ROC-������ ������� ��� (�) � ������� �� (�)

���. 3. ROC-������ ������� ��� � ������ � ��

��� ����������� ��������� �������� �������

��������� ����������� ���� ������� �����

�������� ROC-������ (���. 1). �����������, ���

������� ���>0,7 �� (AUC=0,963; p<0,001, ����������������

� 98,7 %, ������������� � 76,9 %)

� ������� ��>0,6 �� (AUC=0,901; p<0,001, ����������������

� 93,6 %, ������������� � 71,8 %)

��������������� � ������� ���������������

����� ��.

������������� ��� �������� ROC-������ ������

�������� � ������ ������ � � ������ ������

� ���������� ������ ��������� ������ ���������,

������� �� � ��� ���� (����. 3).

� ������ ������ ��� �� (���. 2) ��������� ��������

������� ��� ��������� > 0,5 ��, � �������

�� � > 0,7 ��. � ������ ������, ������� ��,

(���. 3) ������� ���������� �������� �������

��� ��������� > 0,7 ��. ���������� ������ ����

������������� ��������� �, ��������������, ��������

������� ��������������� ��������� ���

����������� ����������� �������� ��.

����������� ������ ROC-������ � ������

������ �� ������� ������������� �������� �����������.

����������

����������� ������������ ��������, ��� �������

��� � ������� ��� � ��������������� ������

�� ����� ���������� ����� ������� ����������

�� ��������� � �������� ��� ��� ���������

���������� ����� (p=0,0026), � ������� �� >0,8 ��

��������������� � ������� ��������������� �����

��, ��� ����������� � ��� ���������� �������

������� 3

���������� ROC-������ �������� ������� ��� � �� � ��������� � ���

���

����������

����������

��� �� ��

��������, �������������������� ������, AUCp����������������,

%

�������������, %

��������, �������������������� ������, AUCp����������������,

%

�������������, %

�������

��� >0,5 0,946 <0,0001 75 100 >0,7 0,838 0,0237 75 100

�� >0,7 0,929 <0,0001 75 100 >0,8 0,688 0,3694 75 95

�������

��� >0,6 0,623 0,5 62 52 >0,7 0,595 0,4996 66 64

�� >0,7 0,541 0,456 58 41 >0,6 0,524 0,8971 33 43

������������ ������

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

24

������� �. �. � ��.

���� ����������� ���� ������� �����...

DOI: 10.24412/2311-1623-2023-38-18-26

� ������ ׸���� �. � �����., ����������� ��������

���� �� � �������� �� � ������� � �� [11].

� ����� ������������ ���� �����������, ���

� ��������� � ��� ������� ��� > 0,65 �� �����������������

� ������� ��������������� �����

��, ��� ����� ������� ������������� � ���� �����

[15, 21].

����������� ROC-������, ���������� ��

��������� ��������� ������ ����������� ������

�� ���� � �������/���������� ��, �������,

��� � ������ � ��� ��� �� ������� ��� >0,5 ��

� ������� �� >0,7 ��, � � ������ � �� � ��������

��� > 0,7 �� ����� ����������� � ������ �����������

�������� ��, � �� ����� ��� � ������ ��������

����������� ������� �� �������.

�� ������ ����������, ���� ��� � ��������������

�� ����������� �� ������ ��������� ��������,

�� � ���������� ���������, ����������

� ����������� ���������� �����������������

� ���������������� ������������ �������� �������,

� ���� ��������� ��������� � ������� �������

�����, ���������� �� �� ���������� ��� �����

����� ���� ����� �������������� ����������

��������-����������� ����� [22]. ������ ������

���� ������������ ����������� ��� ��� �� �������

����� ���������� ��������, � ��� ����� � ��

������� ���������� �������� �������.

��� ������ ����������� ��������������� �����

�������� �� ���������� ����� �������� ����

����������/References

1.

Nielsen JC, Lin YJ, de Oliveira Figueiredo MJ, Sepehri

Shamloo A, Alfie A, S B et al. European Heart Rhythm

Association (EHRA)/ Heart Rhythm Society (HRS)/Asia Pacific

Heart Rhythm Society (APHRS)/Latin American Heart Rhythm

Society (LAHRS) expert consensus on risk assessment in

cardiac arrhythmias: use the right tool for the right outcome,

in the right population. EP Europace. 2020;22(8):1147�8. DOI:

10.1093/europace/euaa065

2.

Rattanawong P, Upala S, Riangwiwat T, Jaruvongvanich V,

Sanguankeo A, Vutthikraivit W, Chung EH. Atrial fibrillation is

associated with sudden cardiac death: a systematic review and

meta-analysis. J Interv Card Electrophysiol. 2018 Mar;51(2):91104.

DOI: 10.1007/s10840-017-0308-9

3.

Schnabel RB, Yin X, Gona P, et al. 50-year trends in atrial

fibrillation prevalence, incidence, risk factors, and mortality

in the Framingham Heart Study: a cohort study. Lancet. 2015;

386:154-62. DOI:10.1016/S0140-6736(14)61774-8

4.

Uchasova EG, Gruzdeva OV, Dyleva YuA, Akbasheva OE.

Epicardial adipose tissue: pathophysiology and role in

the development of cardiovascular diseases. Bulletin

of Siberian Medicine. 2018;17(4):254-263. Russian

(������� �. �., �������� �. �., ������ �. �., �������� �. �.

��������� ���������. R-������� ������������

�������� 0,524 (R2=0,5750); ���������� ������

p=0,0062). ���������� ������ ����� �����������

��� ��������������� ����� �� � ������ � ��������������

� �������� ��������������� ���������

������� ��� � ������� ���, ���������� � ��������,

� ����� ������� ��� ���������� ��.

����������

���������� ������ ��������� �������� � �������������

������ ����������� ����� �������������

����������� ���� ������� ����� � ������ ��������

��������������� ����� �� � ��������� � ���.

������� ��� > 0,6 �� (p<0,001) � ������� ��� >

0,6 �� (p<0,001) ����� ������� ��������� �������

�� � ��������� � ���, � ����������� �������

��� � ������� ���, � ������������ � ����������

�� ����� ������� � �������� ���������������

��������� ����� �� � ������ � ��� (����������

������ p=0,0062).

����� �������, ������ ������� ��� � ���

� ��������� � ��� ����� ���� �������������

� ����������� ��� ���������� �����.

�������� ���������. ������ �������� �� ����������

�������������� ��������� ���������,

���������� ��������� � ������ ������.

�������������� ������� �����: �������������� � ���� �

�������� ��������-���������� �����������. ��������� ���������

��������. 2018;17(4):254-263). DOI: 10.20538/16820363-

2018-4-254-263

5.

Podzolkov VI, Tarzimanova AI, Gataulin RG, Oganesyan KA,

Lobova NV. The role of obesity in the development of atrial

fibrillation: current problem status. Cardiovascular Therapy

and Prevention. 2019;18(4):109-114. Russian (��������� �. �.,

����������� �. �., �������� �. �., �������� �. �., ������ �. �.

���� �������� � �������� ����������� ����������: �����������

��������� ��������. ����������������� �������

� ������������. 2019;18(4):109-114). DOI: 10.15829/17288800-

2019-4-109-114

6.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Danilov AV, Kobzar II, Nagibin OA, Panfilova MS, Filippov EV,

Hominets VV, Yakushin SS. Morbidity and mortality from

cardiovascular diseases in Ryazan district: 2014-2018.

Science of the young (Eruditio Juvenium). 2019;7(3):43949.

Russian (������� �. �., ������� �. �., ������� �. �.,

��������� �. �., �������� �. �., ������� �. �., ������ �. �.

�������������� � ���������� �� ��������-���������� �����������

� ��������� �������: 2014-2018 ��. ����� �������.

2019;7(3):439-49. DOI:10.23888/HMJ201973439-449

������������� ������ ������ � ���������� �����������. �. 11, � 38, ���� 2023

ISSN: 2311-1623 (Print)

ISSN: 2311-1631 (OnLine)

http://www.heart-vdj.com

7.

Olesin AI. Litvinenko VA, Al-Barbari AV, Konstantinova IV,

Smolin ZYu, Prosyanikova ON. Atrial fibrillation onset risk in

patients with metabolic syndrome: prospective study. Russian

Journal of Cardiology. 2014;(12):25-30. Russian (������ �. �.,

���������� �. �., ���-������� �. �., ������������� �. �.,

������ �. �., ����������� �. �. ������ ����� ��������

����������� ���������� � ������� �������������� ���������:

������������� ������������. ���������� ����������������

������. 2014;(12):25-30). DOI: 10.15829/15604071-

2014-12-25-30

8.

Ugurchieva ��, Didigova R�, Khudyakov MB, Mamedov MN.

Five-year changes of somatic risk factors and comorbidities in

patients with angina of effort. Russian Journal of Cardiology.

2020;25(2):3730. Russian (��������� �. �., �������� �. �.,

������� �. �., ������� �. �. ���������� �������� ��������

����� � ������������� ������������ ����������� �

������� �� ������������ ����������. ���������� ����������������

������. 2020;25(2):3730). DOI: 10.15829/15604071-

2020-2-3730

9.

Akimova EV, Frolova EYu, Petelina TI, Gakova AA. Obesity and

hypercholesterolemia in an open urban population (according

to simultaneous epidemiological research). International

Journal of Heart and Vascular Diseases. 2019; 7 (24): 14-20.

Russian (�.�. �������, �.�. �������, �.�. ��������, �.�.

������. �������� � ������������������� � ��������

��������� ��������� (�� ������ �������������� �������������������

������������). ������������� ������

������ � ���������� �����������. 2019;7(24):14-20). DOI:

10.24412/2311-1623-2019-24-14-20

10. Chumakova GA, Veselovskaya NG. Methods of visceral obesity

assessment in clinical practice. Russian Journal of Cardiology.

2016;(4):89-96. Russian (�������� �. �., ����������� �. �.

������ ������ ������������� �������� � �����������

��������. ���������� ���������������� ������.

2016;(4):89-96). DOI: 10.15829/1560-4071-2016-4-89-96

11. Chiornaya �, Kamyshanskaya

IG, Pchelin IYu. Physiological

and pathological significance of pericardial fat for the heart

and adjacent vessels. Juvenis scientia. 2022;8(1):32-41.

Russian (׸���� �., ����������� �. �., ������ �. �. ���������������

� �������������� �������� ����������������

���� ��� ������ � ���������� �������. ���������� �����.

2022;8(1):32-41. DOI:10.32415/jscientia_2022_8_1_32-41

12. Blinova NV, Azimova MO, Zhernakova JV, Saidova MA, Ternovoy

SK, Zheleznova EA, Azimova MR, Chazova IE. Assessment of

epicardial adipose tissue by echocardiography for risk stratification

in young adults with abdominal obesity. Systemic

Hypertension. 2020;17(4):74-79. Russian (������� �. �.,

������� �. �., ��������� �. �., ������� �. �., ��������

�. �., ��������� �. �., ������� �. �., ������ �. �.

������ �������������� ������� ����� ������� ���������������

� ������������� ����� � ��� �������� ��������

� ������������� ���������. ��������� �����������.

2020;17(4):74-79). DOI: 10.26442/2075082X.2020.4.200557

13. Podzolkov VI, Tarzimanova AI, Bragina AE, Osadchiy KK,

Gataulin RG, Oganesyan KA, Jafarova ZB. Role of epicardial

adipose tissue in the development of atrial fibrillation in

hypertensive patients. Cardiovascular Therapy and Prevention.

2020;19(6):2707. Russian (��������� �. �., ����������� �. �.,

������� �. �., ������� �. �., �������� �. �., �������� �. �.,

��������� �. �. ���� �������������� ������� ����� �

�������� ����������� ���������� � ������� ������������

������������. ����������������� ������� � ������������.

2020;19(6):2707). DOI: 10.15829/1728-8800-2020-2707

14. Mustafina

IA, Ionin VA, Dolganov AA, Ishmetov VS,

Pushkareva AE, Yagudin TA, Danilko KV., Zagidullin NS. Role of

epicardial adipose tissue in the development of cardiovascular

diseases. Russian Journal of Cardiology. 2022;27(1S):4872.

Russian (��������� �. �., ����� �. �., �������� �. �.,

������� �. �., ��������� �. �., ������ �. �., ������� �. �.,

���������� �. �. ���� �������������� ������� ����� �

�������� ��������-���������� �����������. ����������

���������������� ������. 2022;27(1S):4872). DOI:

10.15829/1560-4071-2022-4872

15. Mitrofanova LB, Platonov PG. Morphology of the atrial septum

and atrial junctions in patients with atrial fibrillation. Journal of

Arrhythmology. 2002;(30):43-49. Russian (����������� �. �.,

�������� �. �. ���������� �������������� �����������

� �������������� ���������� � ������� � ������������

����������. ������� �����������. 2002;(30):43-49).

16. Mitrofanova LB, Mikhailov EN, Lebedev DS. Histological

and electrophysiological characteristics of the posteriorupper

part of the atrial septum. Journal of Arrhythmology.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

2008;(52):20-26. Russian (����������� �. �., �������� �. �.,

������� �. �. ��������������� � ����������������������

�������������� �����-������� ����� �������������� �����������.

������� �����������. 2008;(52):20-26).

17. Kobalava ZD,

Konradi AO, Nedogoda SV et al. Arterial

hypertension in adults. Clinical guidelines 2020. Russian

Journal of Cardiology. 2020;25(3):3786. Russian (��������

�. �., ������� �. �., �������� �. �. � ��. ������������

����������� � ��������. ����������� ������������

2020. ���������� ���������������� ������. 2020;

25(3):3786). DOI: 10.15829/1560-4071-2020-3-3786

18. Arakelyan MG, Bockeria LA, Vasilieva EYu et al. 2020

Clinical guidelines for Atrial fibrillation and atrial flutter.

Russian Journal of Cardiology. 2021;26(7):4594. Russian

(�������� �. �., ������� �. �., ��������� �. �. � ��.

����������� � ���������� ����������. ����������� ������������

2020. ���������� ���������������� ������.

2021;26(7):4594). DOI:10.15829/1560-4071-2021-4594

19. Barbarash OL, Duplyakov DV, Zateischikov DA et al. 2020

Clinical practice guidelines for Acute coronary syndrome

without ST segment elevation. Russian Journal of Cardiology.

2021;26(4):4449. Russian (�������� �. �., �������� �. �.,

���������� �. �. � ��. ������ ���������� ������� ���

������� �������� ST �������������������. �����������

������������ ������

26

������� �. �. � ��.

���� ����������� ���� ������� �����...

DOI: 10.24412/2311-1623-2023-38-18-26

������������ 2020. ���������� ���������������� ������.

2021;26(4):4449). DOI: 10.15829/1560-4071-2021-4449

20. Russian Society of Cardiology. 2020 Clinical practice guidelines

for Acute ST-segment elevation myocardial infarction. Russian

Journal of Cardiology. 2020;25(11):4103. Russian (����������

���������������� �������� (���). ������ ������� ��������

� �������� �������� ST �������������������.

����������� ������������ 2020. ���������� ����������������

������. 2020;25(11):4103). DOI: 10.15829/29/15604071-

2020-4103

21. Grigoryan SV, Azarapetyan LG, Adamyan KG. Myocardial

fibrosis and atrial fibrillation. Russian Journal of Cardiology.

2018;(9):71-76. Russian (�������� �. �., ���������� �. �.,

������ �. �. �������������� ������ � ����������� ����������.

���������� ���������������� ������. 2018;(9):7176).

DOI: 10.15829/1560-4071-2018-9-71-76

22. Druzhilov MA, Kuznetsova TYu. Obesity associated atrial

fibrillation: epicardial fat tissue in etiopathogenesis. Russian

Journal of Cardiology. 2017;(7):178-184. Russian

(�������� �. �., ��������� �. �. ����������� ����������,

��������������� � ���������: ���� �������������� �������

����� � �������������� �������. ���������� ����������������

������. 2017;(7):178-184). DOI: 10.15829/15604071-

2017-7-178-184

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.