Научная статья на тему 'РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЭКОНОМИЧЕСКОМ РАЗВИТИИ И ЕГО БУДУЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ'

РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЭКОНОМИЧЕСКОМ РАЗВИТИИ И ЕГО БУДУЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

CC BY
9
0
Читать
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
Предварительный просмотр
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЭКОНОМИЧЕСКОМ РАЗВИТИИ И ЕГО БУДУЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ»

УДК 33

Саламов Дж.Ч.

Преподаватель кафедры "Налогов и налогообложения" Туркменского государственного института Финансов,

г. Ашхабад, Туркменистан Аманов Х.

Студент 1-го курса факультета "Налогов и налогообложения" Туркменского государственного института Финансов,

г. Ашхабад, Туркменистан

РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЭКОНОМИЧЕСКОМ РАЗВИТИИ И ЕГО БУДУЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ

В XXI веке новые технологии и научно-технический прогресс оказывают значительное влияние на многие сферы человеческой жизни, и экономика не является исключением. Можно считать, что с появлением интернета изменились и облегчились многие процессы как на макроуровне, так и на уровне отдельных компаний. Многие системы искусственного интеллекта делают работу быстрее, точнее и дешевле, чем человек.

Одной из важнейших научно-технических разработок можно считать создание и внедрение искусственного интеллекта, а также его дальнейшее использование в промышленности и бизнесе. Искусственный интеллект (ИИ) - это область информатики, которая занимается разработкой интеллектуальных компьютерных систем, то есть систем, обладающих возможностями, которые мы традиционно связываем с человеческим разумом, - понимание языка, обучение, способность рассуждать, решать проблему и саморазвиваться.

По оценкам некоторых аналитиков наиболее широкое распространение искусственный интеллект получит в следующих областях:

• распространение компьютерного зрения, преобразующего объекты и действия и изображения. Данный метод может применяться, например, в системе безопасности автомобиля или создания цифровых двойников (weak AI, strong AI);

• создание виртуальных помощников, обладающих так называемым «разумом» (strong AI);

• совершенствование обработки языка, позволяющее компьютерам распознавать, понимать и анализировать человеческую речь, а также преобразовывать звук в текст (weak AI);

• автоматическое построение аналитических моделей с помощью алгоритмов, позволяющих машинам работать без участия человека, например, разработка беспилотного транспорта (weak AI) + (strong AI).

Внедрение созданных искусственным интеллектом функций оказывает значительное виляние на экономическое развитие стран и в целом мировой экономики. Американскими специалистами были изучены наиболее распространенные технологии искусственного интеллекта, в которые входят компьютерное зрение, естественный язык, виртуальные помощники, роботизированная автоматизация процессов и продвинутое машинное обучение. В результате анализа и расчетов были сделаны выводы о том, что к 2030 году примерно 70% американских компаний из трех тысяч опрошенных смогут внедрить хотя бы один тип искусственного интеллекта и не менее половины компаний смогут использовать в своей работе все пять типов. Институт глобальных оценил исследования компании McKinsey (McKinsey Global Institute) и сделал вывод о том, что технологии искусственного интеллекта могут обеспечить дополнительный рост ВВП в размере 13 трлн долларов к 2030 году, что означает рост производительности труда примерно на 1,2%. В таком случае влияние искусственного интеллекта можно сопоставить с влиянием других общезначимых открытий и технологий в мировой истории. В качестве примера можно

привести внедрение паровых двигателей в XIX веке, в результате чего годовая производительность труда увеличилась на 0,3%, появление роботов в XX веке - увеличение на 0,4% и появление новых информационно-коммуникативных технологий в XXI веке - увеличение на 0,6%.

За рубежом использование нейросетей и искусственного интеллекта уже достаточно распространено и не является отличительной чертой развивающихся компаний. Основываясь на концепции смены технологических укладов, на данный момент мировая экономика существует в рамках пятого технологического уклада, основные достижения которого базируются в сфере информационных технологий. Такие страны как США, Китай, Япония и Южная Корея по мнению многих экспертов уже перешли к шестому технологическому укладу, суть которого заключается в «безлюдных» технологиях, основанных на искусственных интеллектуальных системах.

В заключении необходимо сказать, что технологии искусственного интеллекта и нейросетей хоть и повышают производительность труда, снижают затраты и риски, но внедрять их необходимо с особой осторожностью. Ряд негативных последствий может привести к серьезным проблемам в мировой экономике, а в частности на рынке труда. Многие ученые и специалисты говорят о возможных проблемах с рабочими местами в результате автоматизации процессов и отсутствия потребности в человеке. Однако в условиях современного мира невозможно избежать внедрения интеллектуальных систем, в связи с этим можно задуматься о переквалификации персонала или о возможности внедрения систем, где необходим контроль человека. С другой стороны, как говорилось ранее, технологии искусственного интеллекта - это начальная ступень шестого технологического уклада, и его влияние в наши дни сравнимо с самыми значимы научными открытиями в прошлом. Из-за этого трудно предсказать, насколько сильно изменятся макро- и микроэкономические процессы в долгосрочной перспективе, но одно сказать можно точно -бизнес будет строиться по принципиально новой модели.

Список использованной литературы:

1. Дышекова А.А. Кластерные методы развития мезоуровневых систем. Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования, 2014;

2. История искусственного интеллекта [Электронный ресурс] / «livejournal» Режим доступа https://it.

© Саламов Дж.Ч., Аманов Х., 2024

УДК 004.738.5:37.018.43

Талалаева Е.А.

Онлайн обучение в области электронной коммерции, бизнес, предпринимательство

Россия, Москва

МЕТОДИКИ ОБУЧЕНИЯ ЭЛЕКТРОННОЙ КОММЕРЦИИ НА БАЗЕ ПЛАТФОРМЫ SHOPIFY

Аннотация

Статья посвящена методикам обучения электронной коммерции с использованием платформы Shopify. В ней рассматриваются основные аспекты подготовки специалистов для успешного ведения онлайн-бизнеса. Особое внимание уделено обучению работе с инструментами Shopify, включая настройку интерфейса, управление запасами и интеграцию с платежными системами. Программы сертификации и коучинга представлены как ключевые элементы в образовательной системе Shopify, обеспечивающие глубокое погружение в работу с платформой и развитие практических навыков. Рассматриваются преимущества и вызовы использования Shopify для обучения электронной коммерции. Отдельно

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.